一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)。該方法包括：根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線；根據(jù)基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，體征測(cè)量方案包括關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)；根據(jù)基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)體征測(cè)量方案獲取的；根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)事件的類型的事件體征變化曲線；根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。本發(fā)明的方案，實(shí)現(xiàn)在特定事件的基礎(chǔ)上，真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取。
【專利說明】
一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及移動(dòng)健康領(lǐng)域，特別是一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著醫(yī)療服務(wù)和健康管理的發(fā)展，人們對(duì)個(gè)性化、精細(xì)化、專業(yè)化的慢病管理服務(wù)具有突出的需求，這就需要通過技術(shù)手段來監(jiān)測(cè)和掌握用戶連續(xù)的、相對(duì)準(zhǔn)確的體征數(shù)據(jù)(如:血糖等)。以血糖為例，大量臨床研究表明，糖尿病及其并發(fā)癥不僅與血糖值密切相關(guān)，還與血糖波動(dòng)直接相關(guān)。在20世紀(jì)70年代由Service提出的平均血糖波動(dòng)幅度(MAGE)隨著監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，近年來，這一參數(shù)已獲得廣泛認(rèn)可，成為衡量血糖波動(dòng)的金標(biāo)準(zhǔn)。尤其在I型糖尿病患者中連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)越來越受到關(guān)注，這為糖尿病研究提供了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于分析血糖變化規(guī)律，進(jìn)一步可評(píng)價(jià)糖尿病發(fā)生并發(fā)癥的致病機(jī)制。
[0003]現(xiàn)有的可行的體征數(shù)據(jù)的獲取方法如連續(xù)血糖測(cè)量方法有:皮下組織間液血糖監(jiān)測(cè)、微透析導(dǎo)管技術(shù)對(duì)組織間血糖監(jiān)測(cè)、靜脈內(nèi)導(dǎo)管動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)等。這些體征數(shù)據(jù)的獲取方法，往往無法做到真正意義上的連續(xù)測(cè)量(一般會(huì)有時(shí)間間隔)，而且沒有考慮特定事件(如飲食、運(yùn)動(dòng)、情緒變化等)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是提供一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取。
[0005]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種體征連續(xù)變化的獲取方法包括:
[0006]根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線；
[0007]根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)；
[0008]根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的；
[0009]根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線；
[0010]根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。
[0011]其中，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。
[0012]其中，根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線，包括:
[0013]根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線；
[0014]分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型；
[0015]根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0016]其中，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。
[0017]其中，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線，包括:
[0018]根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線；
[0019]分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型；
[0020]根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。
[0021]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種體征連續(xù)變化的獲取裝置，包括:
[0022]第一處理模塊，用于根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線；
[0023]體征測(cè)量方案生成模塊，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)；
[0024]第二處理模塊，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的；
[0025]第三處理模塊，用于根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線；
[0026]第四處理模塊，用于根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。
[0027]其中，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。
[0028]其中，所述第一處理模塊包括:
[0029]第一處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線；
[0030]第二處理子模塊，用于分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型；
[0031]第三處理子模塊，用于根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0032]其中，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。
[0033]其中，所述裝置還包括:
[0034]第五處理模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線；其中
[0035]所述第五處理模塊包括:
[0036]第四處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線；
[0037]第五處理子模塊，用于分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型；
[0038]第六處理子模塊，用于根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。
[0039]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)，包括上所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置。
[0040]其中，所述系統(tǒng)還包括:
[0041]體征測(cè)量裝置，用于根據(jù)所述體征連續(xù)變化的獲取裝置的體征測(cè)量方案獲取用戶體征數(shù)據(jù)，并將所述用戶體征數(shù)據(jù)傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置；
[0042]事件觸發(fā)裝置，用于檢測(cè)到用戶的觸發(fā)操作，并將觸發(fā)事件的類型和時(shí)間傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置。
[0043]本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下:
[0044]本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法，首先要獲取體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取到的數(shù)據(jù)得到基礎(chǔ)體征變化曲線?；A(chǔ)體征變化曲線可能是多項(xiàng)式也可能是三角函數(shù)疊加等等形式的曲線，會(huì)對(duì)應(yīng)不同形式預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)(如極值點(diǎn)、最值點(diǎn)、過零點(diǎn)等等，還有一些體征在臨床檢測(cè)的重點(diǎn))，了解到這些關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)間點(diǎn)，生成體征測(cè)量方案，隨后，根據(jù)基礎(chǔ)體征變化曲線擬合按照體征測(cè)量方案測(cè)量獲取的用戶體征數(shù)據(jù)，就得到了用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線。而用戶在發(fā)生特定事件時(shí)可以通過事件觸發(fā)器記錄觸發(fā)事件的類型以及時(shí)間等信息，根據(jù)用戶觸發(fā)的事件類型，獲取對(duì)應(yīng)的事件體征變化曲線。最后，根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和事件體征變化曲線融合后，得到個(gè)性化連續(xù)變化曲線。通過上述內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上，真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取。
【附圖說明】
[0045]圖1表示本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法的流程示意圖；
[0046]圖2表示本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法的具體步驟示意圖；
[0047]圖3表示本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0048]圖4表示本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0049]為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0050]本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的獲取體征的方法中有時(shí)間間隔以及未考慮特定事件(如飲食、運(yùn)動(dòng)、情緒變化等)對(duì)測(cè)量結(jié)果存在影響的問題，提供一種體征連續(xù)變化的獲取方法、裝置及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在結(jié)合體征影響的特定事件的基礎(chǔ)上真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取。
[0051]如圖1所示，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種體征連續(xù)變化的獲取方法包括:
[0052]步驟11，根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線；
[0053]步驟12，根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間占.V，
[0054]步驟13，根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的；
[0055]步驟14，根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線；
[0056]步驟15，根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。
[0057]通過上述步驟，要獲取用戶體征的連續(xù)變化，首先要獲取體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取到的數(shù)據(jù)得到基礎(chǔ)體征變化曲線。體征數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)預(yù)先存儲(chǔ)樣本用戶的體征數(shù)據(jù)(包括測(cè)量時(shí)間，體征數(shù)值等)，樣本用戶的數(shù)量是比較大的，根據(jù)這些樣本用戶的體征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)后就可以得到符合多數(shù)人體征變化的基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0058]當(dāng)然，基礎(chǔ)體征變化曲線只是一種普遍規(guī)律，并不能直接代表個(gè)體用戶，但是可以利用其找到體征變化的規(guī)律。應(yīng)該了解的是，基礎(chǔ)體征變化曲線可能是多項(xiàng)式也可能是三角函數(shù)疊加等等形式的曲線，在本發(fā)明的實(shí)施例的方法中，會(huì)預(yù)設(shè)不同形式基礎(chǔ)體征變化曲線所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)(如極值點(diǎn)、最值點(diǎn)、過零點(diǎn)等等，還有一些體征在臨床檢測(cè)的重點(diǎn))，這樣，在得到基礎(chǔ)體征變化曲線后就能夠確定對(duì)應(yīng)該基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，從而了解到這些關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)間點(diǎn)，生成體征測(cè)量方案，在這些時(shí)間點(diǎn)對(duì)當(dāng)前用戶進(jìn)行體征測(cè)量。隨后，根據(jù)基礎(chǔ)體征變化曲線擬合按照體征測(cè)量方案測(cè)量獲取的用戶體征數(shù)據(jù)，就得到了用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0059]個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線雖然已經(jīng)是針對(duì)用戶的，但是，大量臨床及實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)表明，特定事件(飲食、運(yùn)動(dòng)、情緒變化等)會(huì)影響到體征的變化，并呈現(xiàn)一定的規(guī)律，如果不考慮特定事件的影響，那么得到的體征變化準(zhǔn)確性會(huì)大大降低。故此，用戶在發(fā)生特定事件時(shí)可以通過事件觸發(fā)器記錄觸發(fā)事件的類型以及時(shí)間等信息，下一步，根據(jù)用戶觸發(fā)的事件類型，獲取對(duì)應(yīng)的事件體征變化曲線，事件體征變化曲線可以表現(xiàn)事件對(duì)體征變化所呈現(xiàn)的規(guī)律。然后根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和事件體征變化曲線融合后，最終得到個(gè)性化連續(xù)變化曲線。因此，該方法實(shí)現(xiàn)了在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取。
[0060]上述方案中，在個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和事件體征變化曲線融合中，需要建立統(tǒng)一的時(shí)間軸，進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊/規(guī)整，將個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和事件體征變化曲線在統(tǒng)一的時(shí)間軸下進(jìn)行融合。
[0061]眾所周知，對(duì)于不同年齡段、不同性別的人來說，由于身體素質(zhì)的差異，體征變化也就存在較大的差異。如果不考慮這些因素，在體征數(shù)據(jù)庫(kù)中漫無目的的獲取體征參數(shù)數(shù)據(jù)，得到的基礎(chǔ)體征變化曲線的針對(duì)性以及準(zhǔn)確性都是較差的。而為了得到更準(zhǔn)確、更具有針對(duì)性的體征數(shù)據(jù)，在上述是實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法中，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。
[0062]用戶在開始獲取體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)之前，按照自身的條件進(jìn)行參數(shù)的預(yù)先設(shè)定，如性別和年齡段，也可以設(shè)定當(dāng)前身體健康狀況，當(dāng)然也可以有其他類型的參數(shù)，在此不一一列舉。這樣，根據(jù)設(shè)定后的參數(shù)來獲取體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，并得到的基礎(chǔ)體征變化曲線對(duì)當(dāng)前用戶來說更準(zhǔn)確、更具有針對(duì)性。
[0063]如圖2所示，在本發(fā)明的實(shí)施例中，得到基礎(chǔ)體征變化曲線的步驟11包括:
[0064]步驟111，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線；
[0065]步驟112，分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型；
[0066]步驟113，根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0067]按照步驟111-113，首先根據(jù)從體征數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的體征數(shù)據(jù)，按時(shí)間對(duì)齊并進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)得到上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理，取其中間值曲線作為第一中間值曲線。然后，分析該第一中間值曲線，確定其對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)化模型，也就是該第一中間值曲線的形式是多項(xiàng)式或三角函數(shù)疊加還是其他形式等等。最后通過確定形式的第一參數(shù)化模型擬合第一中間值曲線，擬合后可得到第一參數(shù)化模型的參數(shù)具體值，確定了基礎(chǔ)體征變化曲線。當(dāng)然除了上述參數(shù)化模型建模確定基礎(chǔ)體征變化曲線外，直接根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)在坐標(biāo)中描點(diǎn)連線也是能夠得到對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)體征變化曲線的，但是可能會(huì)有較大誤差。
[0068]在上述的實(shí)施例中，事件體征變化曲線可以表現(xiàn)事件對(duì)體征變化所呈現(xiàn)的規(guī)律。當(dāng)然，由于已有大量臨床及實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)在特定事件對(duì)體征變化的影響方面進(jìn)行研究，事件體征變化曲線是根據(jù)研究結(jié)果能夠確定的，就可以預(yù)先存儲(chǔ)這些事件體征變化曲線，直接調(diào)用即可。然而，研究結(jié)果可能只是一些規(guī)律性總結(jié)，并無法找到對(duì)應(yīng)的事件體征變化曲線，這時(shí)，在本發(fā)明的實(shí)施例中，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。
[0069]在本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法中還包括步驟16，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線，步驟16包括:
[0070]步驟161，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線；
[0071]步驟162，分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型；
[0072]步驟163，根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。
[0073]與上述的基礎(chǔ)體征變化曲線相類似，首先根據(jù)從體征數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的對(duì)應(yīng)事件的體征數(shù)據(jù)，按時(shí)間對(duì)齊并進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)這些體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)得到上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理，取其中間值曲線作為第二中間值曲線。然后，分析該第二中間值曲線，確定其對(duì)應(yīng)的第二參數(shù)化模型，也就是該第二中間值曲線的形式是多項(xiàng)式或三角函數(shù)疊加還是其他形式等等。最后通過確定形式的第二參數(shù)化模型擬合第二中間值曲線，擬合后可得到第二參數(shù)化模型的參數(shù)具體值，確定了事件體征變化曲線。當(dāng)然除了上述參數(shù)化模型建模確定事件體征變化曲線外，直接根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)在坐標(biāo)中描點(diǎn)連線也是能夠得到對(duì)應(yīng)的事件體征變化曲線的，但是可能會(huì)有較大誤差。
[0074]下面以血糖連續(xù)變化的獲取為例，說明本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法:
[0075]首先，根據(jù)從體征數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的血糖數(shù)據(jù)，按時(shí)間對(duì)齊并進(jìn)行歸一化處理，根據(jù)其離散點(diǎn)得到上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理，取其中間值曲線作為第一中間值曲線。分析該第一中間值曲線，確定其對(duì)應(yīng)的第一參數(shù)化模型。通過確定形式的第一參數(shù)化模型擬合第一中間值曲線，擬合后可得到第一參數(shù)化模型的參數(shù)具體值，確定了基礎(chǔ)血糖變化曲線。
[0076]之后，由得到的基礎(chǔ)血糖變化曲線，根據(jù)其曲線形式確定預(yù)設(shè)定的關(guān)鍵點(diǎn)，生成血糖測(cè)量方案，在關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次血糖數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí)間對(duì)當(dāng)前用戶的血糖進(jìn)行測(cè)量。然后，按照血糖測(cè)量方案測(cè)量到用戶血糖數(shù)據(jù)，由已經(jīng)確定的基礎(chǔ)血糖變化曲線擬合，就得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)血糖體征變化曲線。
[0077]用戶在吃飯、生氣等特定事件發(fā)生時(shí)觸發(fā)事件觸發(fā)器記錄觸發(fā)事件的類型以及時(shí)間等信息，根據(jù)用戶觸發(fā)的事件類型，獲取對(duì)應(yīng)的事件血糖變化曲線，根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將個(gè)性化基礎(chǔ)血糖變化曲線和事件血糖變化曲線融合后，最終得到個(gè)性化連續(xù)變化曲線。該個(gè)性化連續(xù)變化曲線表示了用戶的血糖變化，呈現(xiàn)了無間隔的連續(xù)性變化，而且融入了一些特定事件的影響，具有更高的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。
[0078]當(dāng)然，本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取方法，不僅適用于血糖測(cè)量，也適用血壓、血氧等體征的測(cè)量，在此不一一列舉。
[0079]綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的一種體征連續(xù)變化的獲取方法，能夠有效解決現(xiàn)有方法中存在的問題，實(shí)現(xiàn)在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取，具有更高的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。
[0080]如圖3所示，本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種體征連續(xù)變化的獲取裝置，包括:
[0081]第一處理模塊10，用于根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線；
[0082]體征測(cè)量方案生成模塊20，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)；
[0083]第二處理模塊30，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的；
[0084]第三處理模塊40，用于根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線；
[0085]第四處理模塊50，用于根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。
[0086]其中，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。
[0087]其中，所述第一處理模塊包括:
[0088]第一處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線；
[0089]第二處理子模塊，用于分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型；
[0090]第三處理子模塊，用于根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。
[0091]其中，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。
[0092]其中，所述裝置還包括:
[0093]第五處理模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線；其中
[0094]所述第五處理模塊包括:
[0095]第四處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線；
[0096]第五處理子模塊，用于分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型；
[0097]第六處理子模塊，用于根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。
[0098]本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取裝置，實(shí)現(xiàn)了在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上，真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取，具有更高的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。
[0099]需要說明的是，該體征連續(xù)變化的獲取裝置是應(yīng)用了上述體征連續(xù)變化的獲取方法的裝置，上述體征連續(xù)變化的獲取方法的實(shí)現(xiàn)方式適用于該裝置，也能達(dá)到相同的技術(shù)效果。
[0100]如圖4所示，本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)，包括上所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置I。
[0101]其中，所述系統(tǒng)還包括:
[0102]體征測(cè)量裝置2，用于根據(jù)所述體征連續(xù)變化的獲取裝置的體征測(cè)量方案獲取用戶體征數(shù)據(jù)，并將所述用戶體征數(shù)據(jù)傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置；
[0103]事件觸發(fā)裝置3，用于檢測(cè)到用戶的觸發(fā)操作，并將觸發(fā)事件的類型和時(shí)間傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置。
[0104]體征連續(xù)變化的獲取裝置和事件觸發(fā)裝置能夠設(shè)置在同一終端(如手機(jī))上，體征檢測(cè)裝置能夠通過無線傳輸?shù)确绞綄@取的用戶體征數(shù)據(jù)傳送到終端的體征連續(xù)變化的獲取裝置。其中，事件觸發(fā)裝置也能夠是單獨(dú)設(shè)置的，通過無線傳輸?shù)确绞綄⒂|發(fā)事件的類型和時(shí)間傳送至體征連續(xù)變化的獲取裝置。本發(fā)明實(shí)施例的體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)，能夠有效解決現(xiàn)有方法中存在的問題，實(shí)現(xiàn)在結(jié)合影響體征的特定事件的基礎(chǔ)上，真正意義的連續(xù)體征數(shù)據(jù)變化的獲取，具有更高的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。
[0105]需要說明的是，該體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)是包括了上述體征連續(xù)變化的獲取裝置的系統(tǒng)，上述體征連續(xù)變化的獲取裝置的實(shí)現(xiàn)方式適用于該系統(tǒng)，也能達(dá)到相同的技術(shù)效果。
[0106]以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種體征連續(xù)變化的獲取方法，其特征在于，包括: 根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線； 根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)； 根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的； 根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線； 根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的體征連續(xù)變化的獲取方法，其特征在于，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的體征連續(xù)變化的獲取方法，其特征在于，根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線，包括: 根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線； 分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型； 根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的體征連續(xù)變化的獲取方法，其特征在于，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的體征連續(xù)變化的獲取方法，其特征在于，根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線，包括: 根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線； 分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型； 根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。6.一種體征連續(xù)變化的獲取裝置，其特征在于，包括: 第一處理模塊，用于根據(jù)獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，得到基礎(chǔ)體征變化曲線； 體征測(cè)量方案生成模塊，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線，確定對(duì)應(yīng)所述基礎(chǔ)體征變化曲線的關(guān)鍵點(diǎn)，并生成體征測(cè)量方案，所述體征測(cè)量方案包括所述關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)應(yīng)的單次體征數(shù)據(jù)的測(cè)量時(shí)間點(diǎn)； 第二處理模塊，用于根據(jù)所述基礎(chǔ)體征變化曲線擬合用戶體征數(shù)據(jù)，得到用戶的個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線；其中所述用戶體征數(shù)據(jù)是根據(jù)所述體征測(cè)量方案獲取的； 第三處理模塊，用于根據(jù)觸發(fā)事件的類型，獲取對(duì)應(yīng)所述事件的類型的事件體征變化曲線； 第四處理模塊，用于根據(jù)觸發(fā)事件的時(shí)間，將所述個(gè)性化基礎(chǔ)體征變化曲線和所述事件體征變化曲線進(jìn)行融合，得到個(gè)性化連續(xù)體征變化曲線。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置，其特征在于，所述獲取的體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)，是按照用戶預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)應(yīng)獲取的，其中，所述參數(shù)包括性別和年齡段。8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置，其特征在于，所述第一處理模塊包括: 第一處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第一中間值曲線； 第二處理子模塊，用于分析所述第一中間值曲線，確定所述第一中間值曲線的第一參數(shù)化模型； 第三處理子模塊，用于根據(jù)所述第一參數(shù)化模型擬合所述第一中間值曲線，確定基礎(chǔ)體征變化曲線。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置，其特征在于，所述事件體征變化曲線是根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第五處理模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)所述事件的體征數(shù)據(jù)，得到事件體征變化曲線；其中 所述第五處理模塊包括: 第四處理子模塊，用于根據(jù)體征數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)應(yīng)所述事件體征數(shù)據(jù)的離散點(diǎn)，得到所述事件體征數(shù)據(jù)的上下包絡(luò)，并進(jìn)行平滑處理確定第二中間值曲線； 第五處理子模塊，用于分析所述第二中間值曲線，確定所述第二中間值曲線的第二參數(shù)化模型； 第六處理子模塊，用于根據(jù)所述第二參數(shù)化模型擬合所述第二中間值曲線，確定事件體征變化曲線。11.一種體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)，其特征在于，包括如權(quán)利要求6至10任一項(xiàng)所述的體征連續(xù)變化的獲取裝置。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的體征連續(xù)變化的獲取系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 體征測(cè)量裝置，用于根據(jù)所述體征連續(xù)變化的獲取裝置的體征測(cè)量方案獲取用戶體征數(shù)據(jù)，并將所述用戶體征數(shù)據(jù)傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置； 事件觸發(fā)裝置，用于檢測(cè)到用戶的觸發(fā)操作，并將觸發(fā)事件的類型和時(shí)間傳送至所述體征連續(xù)變化的獲取裝置。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105825038SQ201510004086
【公開日】2016年8月3日
【申請(qǐng)日】2015年1月4日
【發(fā)明人】信倫, 許利群
【申請(qǐng)人】中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司