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一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:10488855閱讀:258來源:國知局
一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明設計了一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)。在主動式計算傳感器管理(ACSM)模塊采用了一種新型的主動計算傳感器(ACS),使得該框架不但可以完成云服務站點服務數(shù)據(jù)的采集任務,而且可以完成海量數(shù)據(jù)的初步分析以及非結構化數(shù)據(jù)的預處理任務。由于在Sensors端增加了非結構化數(shù)據(jù)的計算與預處理功能,該框架可以極大地減輕信任計算模塊處理海量數(shù)據(jù)的負擔。ACS技術采用“時間驅動”與“事件驅動”的主動機制,這樣可以顯著減少感知系統(tǒng)的交互開銷;同時,引入ACS技術可以解決數(shù)據(jù)感知的時間一致性問題。
【專利說明】
一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)
技術領域
[0001] 本發(fā)明屬于云計算領域,具體涉及集成多種技術,如云計算技術、分布式傳感器技 術、可信度計算技術等,實現(xiàn)于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002] 云計算是當前計算模型的一次重要革新。云計算有效地將大規(guī)模的計算資源以可 靠服務的形式提供給用戶,從而將用戶從復雜的底層硬件邏輯,軟件棧,與網(wǎng)絡協(xié)議解放出 來。目前,主要IT企業(yè)如Google ,Microsoft,IBM,Amazon等紛紛推出其云計算解決方案。
[0003] 可信管理與計算技術是在原有網(wǎng)絡安全技術的基礎上增加行為可信的安全新思 想,強化對網(wǎng)絡狀態(tài)的動態(tài)處理,為實施智能自適應的網(wǎng)絡安全和服務質量控制提供策略 基礎,我們說一個系統(tǒng)是可信的,通常是指系統(tǒng)的行為和結果是可預期的。近幾年來,為了 克服傳統(tǒng)的安全機制在云計算環(huán)境下的弊端,學者們采用面向開放計算環(huán)境的可信態(tài)勢評 估與預測方法來解決云計算資源的安全共享和可信利用問題,并成為學術界和產(chǎn)業(yè)界普遍 關注的新課題之一。服務方與被服務方之間的信任管理技術是完善和解決云計算環(huán)境中的 安全保障問題的重要途徑之一。如何高效地獲取服務資源的服務數(shù)據(jù)是可信度計算的基礎 性工作。
[0004] 服務數(shù)據(jù)是可信性評估與預測的基礎。然而,在大規(guī)模的云計算環(huán)境下,負責可信 服務數(shù)據(jù)感知的監(jiān)控系統(tǒng)需要在瞬間高效地處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息,所采取的數(shù) 據(jù)感知方案必須是主動高速的,不能簡單的采取傳統(tǒng)的被動數(shù)據(jù)監(jiān)控機制,必須從感知模 型和感知方法上對傳統(tǒng)方法進行革新,才能滿足大規(guī)模互聯(lián)云計算環(huán)境下高速數(shù)據(jù)感知的 基本需求。因此,云服務行為數(shù)據(jù)的高效感知系統(tǒng)是企業(yè)界和學術界的共同關注的熱點問 題。

【發(fā)明內容】

[0005] 本專利提出了一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng)。本專 利通過埋設主動式計算軟件傳感器(Active Computing Soft-Sensors,ACS)來監(jiān)測和感知 各種可信屬性的動態(tài)變化,感知的重點與難點是云計算資源層(包括物理機和虛擬機)和服 務層的服務行為。服務行為是云計算應用環(huán)境中可信性預測與評估的主體,通過對服務行 為和環(huán)境要素的監(jiān)測,可以發(fā)現(xiàn)云計算服務潛在的不可信行為,及時采取防護措施。
[0006] 本專利采用了一種基于主動計算思想的新型軟件傳感器的實現(xiàn)框架,在主動式計 算傳感器管理(ACSM)模塊采用了一種新型的主動計算傳感器(ACS),使得該框架不但可以 完成云服務站點服務數(shù)據(jù)的采集任務,而且可以完成海量數(shù)據(jù)的初步分析以及非結構化數(shù) 據(jù)的預處理任務。由于在Sensors端增加了非結構化數(shù)據(jù)的計算與預處理功能,該框架可以 極大地減輕信任計算模塊處理海量數(shù)據(jù)的負擔,進而提高整個系統(tǒng)的運行速度。ACS技術和 傳統(tǒng)的傳感器監(jiān)控技術的最大不同是:傳統(tǒng)的傳感器監(jiān)控技術是一種"請求驅動"的被動機 制,而ACS技術采用的是"時間驅動"與"事件驅動"的主動機制,它在設定的時間戳或者特定 的事件觸發(fā)下主動地向數(shù)據(jù)匯集者發(fā)送指定的監(jiān)測數(shù)據(jù),而不需要ACSM模塊發(fā)出數(shù)據(jù)采集 命令,這樣可以顯著減少感知系統(tǒng)的交互開銷,進而提高感知系統(tǒng)的運行效率;同時,引入 ACS技術可以解決數(shù)據(jù)感知的時間一致性問題。
【附圖說明】
[0007] 圖1為基于主動式計算軟件傳感器的云服務行為實時感知系統(tǒng)。 圖2滑動窗口示意圖
【具體實施方式】
[0008] 為使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下參照附圖并舉實例對本 發(fā)明做進一步詳細地說明。
[0009] (1)主要功能模塊。主動式計算傳感器管理(ACSM)模塊由多維度的數(shù)據(jù)采集模塊、 異常服務行為的監(jiān)控與識別模塊和傳感器的部署與管理模塊(SDM)組成。
[0010] (2)各模塊的主要功能。多維度的數(shù)據(jù)采集模塊主要負責收集ACS采集到的原始數(shù) 據(jù)或者是預處理后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。異常服務行為的監(jiān)控與識別模塊依據(jù)一定的規(guī)則可以對監(jiān) 控到的服務數(shù)據(jù)進行初步的識別與判斷,若發(fā)現(xiàn)資源異常的服務行為后,則及時的通知總 體信任聚合模塊(OTDA),0TDA及時啟動一次可信性評估過程,并依據(jù)評估的結果對異常服 務資源進行及時的處理。傳感器的部署與管理模塊可以根據(jù)服務資源平臺特性(例如不同 的操作系統(tǒng))而有針對性地部署相應類型的傳感器,以時間驅動或者事件驅動的方式對服 務資源進行動態(tài)監(jiān)控。
[0011] (3)數(shù)據(jù)的快速預處理技術。本專利采用一種基于概率論和時間窗口的海量監(jiān)控 數(shù)據(jù)快速預處理技術,可以對采集到的原始數(shù)據(jù)進行初步分析,進而為可信管理與計算機 制節(jié)約寶貴的時間。在動態(tài)的監(jiān)控數(shù)據(jù)預處理時,我們引入滑動窗口的概念(如附圖2所 示),在計算動態(tài)指標時,我們只需要考慮近期的若干個時間窗口的測量值。隨著時間窗口 的推移,以前比較陳舊的監(jiān)控數(shù)據(jù)被逐漸地丟棄掉。在圖2中,設At為設定的時間窗口大 小,I^I 2, ...,Ig為某一個動態(tài)指標在Tg時刻的測量值,那么我們以Δ t為基本單位進行一 次測量數(shù)據(jù)的預處理。時間窗口的個數(shù),由系統(tǒng)根據(jù)實際情況進行設定,一般情況下,時間 窗口的個數(shù)越多,計算的準確性較高,但是需要的時間開銷也大。
[0012] 動態(tài)的間接證據(jù)是一定時間段內的統(tǒng)計量,因此,圖2所示的滑動時間窗口是符合 可信指標測量的實際規(guī)律的。在服務行為數(shù)據(jù)監(jiān)控的過程中,我們可以部署多個計算傳感 器ACS,每一個ACS對應一個監(jiān)控資源,ACS根據(jù)時間窗□的大小,完成相關指標的計算(預處 理),并將結算的結果保存到實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫中,以供總體信任聚合模塊進行調用。下面基 于概率論的方法給動態(tài)指標的計算方法:
[0013]
[0014] 其中8(1)、厘(1)、(:(1)、!1(1)和1?(1)分別是指標14-18(14{?1]利用率、1 5:平均的內 存利用率、I6:平均的硬盤利用率、1:7:平均的響應時間和I 8:平均的任務成功執(zhí)行率)在時 刻Tg的采樣值,g是在時間窗口 △ t內采樣的次數(shù)。指標I9采用以下公式進行計算:
「 1 ⑵
[0015]
[0016] 其中S( Δ t)表示在窗口 Δ t內交互成功的次數(shù),υ( Δ t)表示在窗口 Δ t內交互失敗 的次數(shù)。
【主權項】
1. 一種基于主動式計算軟件傳感器的云服務數(shù)據(jù)高效感知系統(tǒng),其特征在于,通過埋 設主動式計算軟件傳感器(Active Computing Soft-Sensors,ACS)來監(jiān)測和感知各種可信 屬性的動態(tài)變化,感知的重點與難點是云計算資源層(包括物理機和虛擬機)和服務層的服 務行為。服務行為是云計算應用環(huán)境中可信性預測與評估的主體,通過對服務行為和環(huán)境 要素的監(jiān)測,可以發(fā)現(xiàn)云計算服務潛在的不可信行為,及時采取防護措施。2. 根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,ACS技術和傳統(tǒng)的傳感器監(jiān)控技術的最大 不同是:傳統(tǒng)的傳感器監(jiān)控技術是一種"請求驅動"的被動機制,而ACS技術采用的是"時間 驅動"與"事件驅動"的主動機制,它在設定的時間戳或者特定的事件觸發(fā)下主動地向數(shù)據(jù) 匯集者發(fā)送指定的監(jiān)測數(shù)據(jù),而不需要ACSM模塊發(fā)出數(shù)據(jù)采集命令,這樣可以顯著減少感 知系統(tǒng)的交互開銷,進而提高感知系統(tǒng)的運行效率。3. 根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,采用一種基于概率論和時間窗口的海量監(jiān) 控數(shù)據(jù)快速預處理技術,可以對采集到的原始數(shù)據(jù)進行初步分析,進而為可信管理與計算 機制節(jié)約寶貴的時間。
【文檔編號】G06F21/57GK105843727SQ201610183737
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年3月29日
【發(fā)明人】黃鋒
【申請人】光通天下網(wǎng)絡科技有限公司
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