一種健康提醒方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種健康提醒方法及裝置，健康提醒方法包括：實時采集健康參數(shù)，健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)；將實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比；根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的健康參數(shù)；針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒；相應(yīng)地，本發(fā)明實施例還提供了一種健康提醒裝置，根據(jù)本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，對用戶生活環(huán)境及生活狀況進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)健康參數(shù)進(jìn)行提醒，以便改善用戶的健康狀況。
【專利說明】
一種健康提醒方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實施例涉及信息交互處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種健康提醒方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著社會的發(fā)展，現(xiàn)在人們的工作、生活的壓力普遍增大，人們的工作、生活的節(jié)奏也普遍加快，通常熬夜成了家常便飯、空氣干燥的時候也忘記了多喝水，然而，大多數(shù)人往往在忙碌的同時忽略了自身的健康，很多人的身體狀況處于亞健康的狀態(tài)，以至于生病了也不知道病因是什么。
[0003]目前，市場上有各種品牌的智能手環(huán)能夠記錄用戶日常生活中的鍛煉、睡眠、部分還有飲食等實時數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與手機(jī)、平板、ipod touch同步，起到通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)健康生活的作用，但是，智能手環(huán)并沒有結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)以及用戶自身數(shù)據(jù)對用戶的健康做一個全方位提醒的功能。
[0004]如何結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶自身數(shù)據(jù)，在用戶生病之前提供一種全方位、方便快捷的健康提醒方法給用戶，以改善用戶生活狀況，減小用戶生病的幾率，也是當(dāng)前十分重要的研究方向，因此，一種智能的對人們的生活進(jìn)行監(jiān)測以及健康提醒的方法及裝置亟待提出。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種健康提醒方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中無法結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行健康提醒的技術(shù)缺陷。
[0006]本發(fā)明實施例還提供了一種健康提醒方法，包括:
[0007]實時采集健康參數(shù)，所述健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)；
[0008]將實時采集的所述健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比；
[0009]根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的所述健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的所述健康參數(shù)；
[0010]針對查找出的所述健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0011]相應(yīng)地本發(fā)明實施例還提供了一種健康提醒裝置，包括:
[0012]參數(shù)采集模塊，用于實時采集健康參數(shù)，所述健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)；
[0013]參數(shù)對比模塊，用于將實時采集的所述健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比；
[0014]參數(shù)查找模塊，用于根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的所述健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的所述健康參數(shù)；
[0015]提醒模塊，用于針對查找出的所述健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0016]本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，通過實時采集用戶所在的環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，將實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，查找出實時采集的健康參數(shù)中有可能引起用戶生病的健康參數(shù)，針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行健康提醒，以便改善用戶生活狀況，從而改善用戶的健康狀況，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行健康提醒的技術(shù)缺陷，根據(jù)本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，對用戶生活環(huán)境及生活狀況進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)用戶不同的健康參數(shù)進(jìn)行健康提醒，改善用戶的健康狀況，提高了用戶的使用體驗。
【附圖說明】
[0017]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0018]圖1為本發(fā)明實施例中健康提醒方法的流程圖；
[0019]圖2為本發(fā)明實施例中健康提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖3為本發(fā)明實施例中另一健康提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021]圖4為本發(fā)明實施例中一健康提醒方法的使用場景流程圖。
【具體實施方式】
[0022]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0023]現(xiàn)在大多數(shù)人往往在忙碌的同時忽略了自身的健康，很多人的身體狀況處于亞健康的狀態(tài)，以至于生病了也不知道病因是什么，目前，市場上有各種品牌的智能手環(huán)能夠記錄用戶日常生活中的鍛煉、睡眠、部分還有飲食等實時數(shù)據(jù)，起到通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)健康生活的作用，但是，智能手環(huán)并沒有結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)以及用戶自身數(shù)據(jù)對用戶的健康做一個全方位提醒的功能。
[0024]如何結(jié)合用戶所在環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶自身數(shù)據(jù)，在用戶生病之前為用戶提供一種全方位、方便快捷的健康提醒方法給用戶，以改善用戶生活狀況，減小用戶生病的幾率是當(dāng)前十分重要的研究方向。
[0025]有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種健康提醒方法及裝置以解決上述的問題，以下將配合附圖及實施例來詳細(xì)說明本發(fā)明實施例的實施方式，藉此對本發(fā)明實施例如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題并達(dá)成技術(shù)功效的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。
[0026]實施例一
[0027]本發(fā)明實施例提供了一種健康提醒方法的實施例，通過實時采集的健康參數(shù)結(jié)合健康模型對用戶進(jìn)行健康提醒，以便減小用戶生病的幾率，具體地，圖1為本發(fā)明實施例中健康提醒方法的流程圖，如圖1所示:
[0028]步驟SlOl:實時采集健康參數(shù)，健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)；
[0029]環(huán)境參數(shù)是指用戶所在的外界的環(huán)境因素，包括用戶所在環(huán)境的溫度、濕度、噪聲、光源及過敏原等等，用戶參數(shù)是指用戶自身的因素，包括用戶的呼吸聲、咳嗽聲、嘆息聲、走動聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)及其他用戶自身發(fā)出的聲音等等。
[0030]步驟S102:將實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比；
[0031]預(yù)設(shè)健康模型為預(yù)先設(shè)置的，本發(fā)明實施例優(yōu)選地，將實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，之前還包括:設(shè)置健康模型，包括:采集用戶生病時的健康參數(shù)，根據(jù)健康參數(shù)設(shè)置健康模型。在健康模型中包含了以往用戶生病時的各種健康參數(shù)，實時采集的健康參數(shù)與健康模型中的健康參數(shù)進(jìn)行對比。
[0032]在采集用戶生病時的健康參數(shù)時，本發(fā)明實施例優(yōu)選地，采集用戶生病時的健康參數(shù)，包括:根據(jù)用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，包括:將用戶參數(shù)與聲學(xué)特征模型進(jìn)行對比，根據(jù)對比結(jié)果判斷當(dāng)前采集的用戶參數(shù)中是否包含生病參數(shù);若包含生病參數(shù)，確定用戶當(dāng)前健康狀態(tài)為生病，并采集用戶生病時的健康參數(shù)。
[0033]在判斷用戶當(dāng)前健康狀態(tài)時，根據(jù)實時采集的健康參數(shù)中的用戶參數(shù)與預(yù)先設(shè)置的聲學(xué)特征模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行比對，判斷用戶當(dāng)前的健康狀況，當(dāng)實時采集的用戶參數(shù)中包含了生病參數(shù)，生病參數(shù)包括但不限于咳嗽聲、嘆息聲，失眠時的反復(fù)翻身的聲音等，即確定用戶當(dāng)前健康狀況為生病，例如，與聲學(xué)特征模型對比判斷實時采集的用戶參數(shù)中包含咳嗽聲，說明用戶有可能處于生病狀態(tài)，確定用戶生病后，采集用戶生病時的健康參數(shù)，例如，采集了用戶生病時的噪聲大、光線強(qiáng)、有過敏原等環(huán)境參數(shù)，采集了用戶睡眠時間晚等用戶參數(shù)，以便設(shè)置健康模型。
[0034]步驟S103:根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的健康參數(shù)；
[0035]當(dāng)實時采集的健康參數(shù)中包含了健康模型中的健康參數(shù)時，說明用戶有可能生病或者正處于生病狀態(tài)。
[0036]步驟S104:針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0037]具體舉例來說，建立健康模型時，采集了用戶生病時的噪聲大、光線強(qiáng)、有過敏原等環(huán)境參數(shù)，采集了用戶睡眠時間晚等用戶參數(shù)，當(dāng)實時采集的健康參數(shù)中出現(xiàn)了噪聲大，即對用戶進(jìn)行針對噪聲大的提醒，當(dāng)實時采集的健康參數(shù)中出現(xiàn)了過敏原，則對用戶針對過敏原的提醒，當(dāng)實時采集的健康參數(shù)出現(xiàn)其他健康模型中的參數(shù)時，即針對進(jìn)行相應(yīng)的提醒，此處不再贅述。
[0038]本發(fā)明實施例提供的健康提醒方法，通過實時采集用戶所在的環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，將實時采集的健康參數(shù)與健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，查找出相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的實時采集的健康參數(shù)，針對查找出來的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行健康提醒，以便改善用戶生活狀況，從而改善用戶的健康狀況，減小用戶生病的幾率，對用戶生活環(huán)境及生活狀況進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)用戶不同的健康參數(shù)進(jìn)行健康提醒，改善用戶的健康狀況，提高了用戶的使用體驗。
[0039]本發(fā)明實施例中，判斷用戶當(dāng)前健康狀況時，需要通過用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型進(jìn)行判斷，本發(fā)明實施例優(yōu)選地，根據(jù)用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，之前還包括:建立聲學(xué)特征模型，包括:采集用戶參數(shù)，根據(jù)用戶參數(shù)建立多個聲學(xué)特征模型。
[0040]聲學(xué)特征模型需要預(yù)先設(shè)置，預(yù)先采集大量的用戶參數(shù)，包括采集用戶的呼吸聲、咳嗽聲、嘆息聲、走動聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)及其他用戶自身發(fā)出的聲音等等，不同的聲音具有不同的聲學(xué)特征，根據(jù)聲學(xué)特征加以區(qū)別各種聲音，根據(jù)采集的多個用戶參數(shù)建立聲學(xué)特征模型，建立聲學(xué)特征模型的目的用于后續(xù)對用戶健康狀況的判斷，舉例來說，根據(jù)均勻的呼吸聲建立的聲學(xué)特征模型可以判斷用戶處于睡眠狀態(tài)，根據(jù)咳嗽聲、嘆息聲建立的聲學(xué)特征模型判斷用戶處于不舒服狀態(tài)，走動聲判斷用戶處于清醒狀態(tài)，反復(fù)的翻身的聲音可以判斷用戶處于失眠狀態(tài)等，當(dāng)然，判斷用戶處于何種狀態(tài)并不只是僅僅根據(jù)一種聲音進(jìn)行判斷，需要通過各種用戶參數(shù)進(jìn)行結(jié)合進(jìn)行整體判斷，此處不再贅述。
[0041]需要說明的是本發(fā)明實施例中所舉的示例只是用于解釋本發(fā)明實施例的進(jìn)步性，并不作為本發(fā)明實施例的不當(dāng)限定，示例只是本發(fā)明實施例中的一部分示例，并不是全部示例。
[0042]實施例二
[0043]本發(fā)明實施例中還提供了一種基于云端服務(wù)器的健康提醒方法，包括:
[0044]實時采集用戶的健康參數(shù)，將用戶的健康參數(shù)與云端服務(wù)器中存儲的云健康參數(shù)進(jìn)行相似度對比，根據(jù)對比結(jié)果查找出預(yù)設(shè)周期內(nèi)的用戶健康參數(shù)中的相似度大于相似度閾值的用戶健康參數(shù)，針對查找出的用戶健康參數(shù)對用戶進(jìn)行提醒。
[0045]其中，云端服務(wù)器中存儲的云健康參數(shù)是當(dāng)使用云端服務(wù)器的用戶生病時，將用戶生病時采集的健康參數(shù)上傳至云端服務(wù)器，云端服務(wù)器進(jìn)行存儲。
[0046]簡單來說，云端服務(wù)器中所存儲的云健康參數(shù)是大多數(shù)人在生病時的健康參數(shù)，例如當(dāng)噪聲大、光線強(qiáng)、氣溫驟降，濕度降低都會使得人們生病，當(dāng)實時采集的用戶健康參數(shù)中出現(xiàn)云健康參數(shù)中參數(shù)時，即對用戶進(jìn)行相對應(yīng)的健康提醒，以免用戶生病。
[0047]實施例三
[0048]圖2為本發(fā)明實施例中健康提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示:
[0049]相應(yīng)地本發(fā)明實施例還提供了一種健康提醒裝置，包括:
[0050]參數(shù)采集模塊11，用于實時采集健康參數(shù)，健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)；
[0051]環(huán)境參數(shù)是指用戶所在的外界的環(huán)境因素，包括用戶所在環(huán)境的溫度、濕度、噪聲、光源及過敏原等等，用戶參數(shù)是指用戶自身的因素，包括用戶的呼吸聲、咳嗽聲、嘆息聲、走動聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)及其他用戶自身發(fā)出的聲音等等。
[0052]參數(shù)對比模塊12，用于將實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比；
[0053]參數(shù)對比模塊12與參數(shù)采集模塊11相耦接，參數(shù)對比模塊12將參數(shù)采集模塊11實時采集的健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似都對比，例如環(huán)境參數(shù)與環(huán)境參數(shù)進(jìn)行對比，用戶參數(shù)與用戶參數(shù)對比。
[0054]參數(shù)查找模塊13，用于根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的健康參數(shù)；
[0055]參數(shù)查找模塊13與參數(shù)對比模塊相耦接，參數(shù)查找模塊13根據(jù)參數(shù)對比模塊12的對比結(jié)果查找出實時采集的健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的健康參數(shù)，也就是說查找出實時采集的健康參數(shù)中與預(yù)設(shè)健康模型中的健康參數(shù)相似的健康參數(shù)。
[0056]提醒模塊14，用于針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0057]提醒模塊14與參數(shù)查找模塊13相耦接，提醒模塊14針對參數(shù)查找模塊13查找出來的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0058]本發(fā)明實施例提供的健康提醒裝置，通過參數(shù)采集模塊11實時采集用戶所在的環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，通過參數(shù)對比模塊12將實時采集的健康參數(shù)與健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，通過參數(shù)查找模塊13查找出相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的實時采集的健康參數(shù)，提醒模塊14針對查找出來的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行健康提醒，以便改善用戶生活狀況，從而改善用戶的健康狀況，減小用戶生病的幾率，對用戶生活環(huán)境及生活狀況進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)用戶不同的健康參數(shù)進(jìn)行健康提醒，改善用戶的健康狀況，提高了用戶的使用體驗。
[0059]圖3為本發(fā)明實施例中另一健康提醒裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示:
[0060]本發(fā)明實施例提供的健康提醒裝置，優(yōu)選地還包括:
[0061 ]建立模塊15，用于設(shè)置健康模型，包括:采集用戶生病時的健康參數(shù)，根據(jù)健康參數(shù)建立健康模型。
[0062]優(yōu)選地，建立模塊15，還用于:
[0063]根據(jù)用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，包括:將用戶參數(shù)與聲學(xué)特征模型進(jìn)行對比，根據(jù)對比結(jié)果判斷當(dāng)前采集的用戶參數(shù)中是否包含生病參數(shù)；
[0064]若包含生病參數(shù)，確定用戶當(dāng)前健康狀態(tài)為生病，并采集用戶生病時的健康參數(shù)。
[0065]優(yōu)選地，建立模塊15，還用于:建立所述聲學(xué)特征模型，包括:采集所述用戶參數(shù)，根據(jù)所述用戶參數(shù)建立多個所述聲學(xué)特征模型。
[0066]圖2-3所示裝置可以執(zhí)行圖1所示實施例的方法，本發(fā)明實施例的方法與裝置特征相對應(yīng)，可以相互參照，這里不再一一贅述。
[0067]實施例四
[0068]本發(fā)明實施例中還提供了一種基于云端服務(wù)器的健康提醒系統(tǒng)，包括:
[0069]客戶端，用于實時采集用戶的健康參數(shù)，將用戶的健康參數(shù)與云端服務(wù)器中存儲的云健康參數(shù)進(jìn)行相似度對比，根據(jù)對比結(jié)果查找出預(yù)設(shè)周期內(nèi)的用戶健康參數(shù)中的相似度大于相似度閾值的用戶健康參數(shù)，針對查找出的用戶健康參數(shù)對用戶進(jìn)行提醒，將用戶的健康參數(shù)上傳至云服務(wù)器。
[0070]云服務(wù)器，用于存儲的云健康參數(shù)，云端服務(wù)器中存儲的云健康參數(shù)是當(dāng)使用云端服務(wù)器的用戶生病時，將用戶生病時采集的健康參數(shù)上傳至云端服務(wù)器，云端服務(wù)器進(jìn)行存儲。
[0071]基于云端服務(wù)器的健康提醒系統(tǒng)可以執(zhí)行實施例二的方法，本發(fā)明實施例的方法與裝置特征相對應(yīng)，可以相互參照，這里不再一一贅述。
[0072]具體應(yīng)用場景:
[0073]下面通過應(yīng)用場景的描述更加直觀的了解本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，以下場景旨在直觀說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，并不構(gòu)成本發(fā)明實施例的不當(dāng)限定。
[0074]場景一
[0075]圖4為本發(fā)明實施例中一健康提醒方法的使用場景流程圖，如圖4所示:
[0076]首先通過采集用戶數(shù)據(jù)，包括采集用戶的呼吸聲、咳嗽聲、用戶說話聲音的響度音調(diào)等，建立不同的聲學(xué)特征模型；
[0077]實時采集健康參數(shù)，包括采集環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)，環(huán)境參數(shù)包括用戶所在的溫度、濕度、環(huán)境噪聲、過敏原、光源等，用戶參數(shù)包括用戶的呼吸聲、咳嗽聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)等；
[0078]健康參數(shù)中的用戶參數(shù)結(jié)合聲學(xué)特征模型，判斷用戶健康狀況；
[0079]當(dāng)檢測到用戶數(shù)據(jù)中包括了生病參數(shù)，包括連續(xù)咳嗽聲等，判斷用戶處于生病狀態(tài)，采集用戶生病時的健康參數(shù)，建立健康模型。
[0080]實時采集用戶的健康參數(shù)，將實時采集的健康參數(shù)與健康模型中的健康參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的對比，查找出實時采集的健康參數(shù)與健康參數(shù)模型中的相應(yīng)的健康參數(shù)相似度大于相似度閾值的健康參數(shù)，針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0081 ]場景二
[0082]同樣在建立好聲學(xué)特征模型的基礎(chǔ)上，當(dāng)判斷出用戶處于生病狀態(tài)時，例如咳嗽；
[0083]查詢用戶3天內(nèi)和3天前的用戶信息中的用戶參數(shù)，查詢出3天前用戶參數(shù)中與3天內(nèi)的用戶參數(shù)相似的用戶參數(shù)，例如咳嗽；
[0084]根據(jù)查詢出的咳嗽的用戶參數(shù)查詢出3天前的咳嗽所對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)，根據(jù)3天前咳嗽的環(huán)境參數(shù)查詢3天內(nèi)的環(huán)境參數(shù)，查找出相似的環(huán)境參數(shù)，例如氣溫驟降，也就是說相同的環(huán)境參數(shù)造成了咳嗽的情況；
[0085]根據(jù)查找出的3天內(nèi)的環(huán)境參數(shù)，氣溫驟降，對用戶進(jìn)行增加衣物的健康提醒。
[0086]場景二
[0087]首先通過采集用戶生病時的健康參數(shù)建立健康模型；
[0088]實時采集健康參數(shù)，包括采集環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)，環(huán)境參數(shù)包括用戶所在的溫度、濕度、環(huán)境噪聲、過敏原、光源等，用戶參數(shù)包括用戶的呼吸聲、咳嗽聲、用戶說話聲音的響度音調(diào)等；
[0089]當(dāng)實時采集的健康數(shù)據(jù)與用戶健康模型中的健康數(shù)據(jù)相似時，例如，氣溫驟降，濕度降低，睡眠時間延后等，有可能造成用戶生??；
[0090]針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提示，例如提示用戶增加衣物，改善由于氣溫驟降帶來的不適，多喝水增加濕度降低帶來的不適，提早睡眠等。
[0091 ] 場景三
[0092]根據(jù)云端上的健康參數(shù)，判斷某些健康參數(shù)的改變會引起用戶生病，云端上的健康參數(shù)和實時采集的用戶健康參數(shù)進(jìn)行對比，查找出3天內(nèi)的相似的相似健康參數(shù)，針對查找出的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。
[0093]綜上所述，本發(fā)明實施例提供的健康提醒方法及裝置，通過實時采集用戶所在的環(huán)境數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，將實時采集的健康參數(shù)與健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，查找出相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的實時采集的健康參數(shù)，針對查找出來的健康參數(shù)對用戶進(jìn)行健康提醒，以便改善用戶生活狀況，從而改善用戶的健康狀況，減小用戶生病的幾率，對用戶生活環(huán)境及生活狀況進(jìn)行監(jiān)測，根據(jù)用戶不同的健康參數(shù)進(jìn)行健康提醒，改善用戶的健康狀況，提高了用戶的使用體驗。
[0094]以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0095]通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)裝置(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0096]最后應(yīng)說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1.一種健康提醒方法，其特征在于，包括: 實時采集健康參數(shù)，所述健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)； 將實時采集的所述健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比； 根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的所述健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的所述健康參數(shù)； 針對查找出的所述健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將實時采集的所述健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比，之前還包括:建立健康模型，包括:采集用戶生病時的所述健康參數(shù)，根據(jù)所述健康參數(shù)建立健康模型。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，采集用戶生病時的所述健康參數(shù)，包括: 根據(jù)所述用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，包括:將所述用戶參數(shù)與所述聲學(xué)特征模型進(jìn)行對比，根據(jù)對比結(jié)果判斷當(dāng)前采集的所述用戶參數(shù)中是否包含生病參數(shù)； 若包含所述生病參數(shù)，確定用戶當(dāng)前健康狀態(tài)為生病，并采集所述用戶生病時的所述健康參數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，之前還包括:建立所述聲學(xué)特征模型，包括:采集所述用戶參數(shù)，根據(jù)所述用戶參數(shù)建立多個所述聲學(xué)特征模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述環(huán)境參數(shù)包括:用戶所在環(huán)境的溫度、濕度、噪聲、光源以及過敏原； 所述用戶參數(shù)包括:用戶的呼吸聲、咳嗽聲、嘆息聲、走動聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)。6.一種健康提醒裝置，其特征在于，包括: 參數(shù)采集模塊，用于實時采集健康參數(shù)，所述健康參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)和用戶參數(shù)； 參數(shù)對比模塊，用于將實時采集的所述健康參數(shù)與預(yù)設(shè)健康模型中的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行相似度對比； 參數(shù)查找模塊，用于根據(jù)對比結(jié)果查找出實時采集的所述健康參數(shù)中相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的所述健康參數(shù)； 提醒模塊，用于針對查找出的所述健康參數(shù)對用戶進(jìn)行相應(yīng)的健康提醒。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括建立模塊，用于建立健康模型，包括:采集用戶生病時的所述健康參數(shù)，根據(jù)所述健康參數(shù)建立健康模型。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，還用于: 根據(jù)所述用戶參數(shù)結(jié)合預(yù)設(shè)聲學(xué)特征模型判斷用戶當(dāng)前健康狀況，包括:將所述用戶參數(shù)與所述聲學(xué)特征模型進(jìn)行對比，根據(jù)對比結(jié)果判斷當(dāng)前采集的所述用戶參數(shù)中是否包含生病參數(shù)； 若包含所述生病參數(shù)，確定用戶當(dāng)前健康狀態(tài)為生病，并采集所述用戶生病時的所述健康參數(shù)。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，還用于:建立所述聲學(xué)特征模型，包括:采集所述用戶參數(shù)，根據(jù)所述用戶參數(shù)建立多個所述聲學(xué)特征模型。10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任一所述的方法，其特征在于，所述環(huán)境參數(shù)包括:用戶所在環(huán)境的溫度、濕度、噪聲、光源以及過敏原； 所述用戶參數(shù)包括:用戶的呼吸聲、咳嗽聲、嘆息聲、走動聲、用戶說話聲音的響度、音調(diào)。
【文檔編號】G06F19/00GK105844106SQ201610196152
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年3月31日
【發(fā)明人】田偉森
【申請人】樂視控股（北京）有限公司, 樂視致新電子科技（天津）有限公司