確定商業(yè)策略的制作方法
【專利摘要】一種技術(shù)，包括將至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用到表示與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境和商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息的數(shù)據(jù)；以及確定與有序步驟的集合關(guān)聯(lián)的商業(yè)策略。每個(gè)步驟與要被實(shí)施的至少一個(gè)行動關(guān)聯(lián)。
【專利說明】
確定商業(yè)策略
【背景技術(shù)】
[0001]商業(yè)組織可以使用高水平計(jì)劃或者策略以在不確定條件下實(shí)現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)。傳統(tǒng)上，商業(yè)組織的所有者、執(zhí)行主管和其它高級領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)用于組織的策略。在開發(fā)這些策略時(shí)，高級領(lǐng)導(dǎo)會提取并精簡關(guān)于組織和市場的信息、與組織的客戶和雇員見面、掌握從會議采集的信息、預(yù)想可能影響正在被考慮的候選策略的場景等等。
【附圖說明】
[0002]圖1A、圖1B和圖1C是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的訂購商業(yè)策略的步驟的圖示。
[0003]圖2是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的策略構(gòu)造的圖示。
[0004]圖3是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的用于開發(fā)商業(yè)策略構(gòu)造的分類器的圖示。
[0005]圖4是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的用來確定商業(yè)策略的基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)的示意圖。
[0006]圖5是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的由圖4的系統(tǒng)的優(yōu)化引擎使用的工作流程的圖示。
[0007]圖6是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的物理機(jī)的示意圖。
[0008]圖7是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的描繪用于確定商業(yè)策略的技術(shù)的流程圖。
[0009]圖8圖示根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的用于虛構(gòu)小鎮(zhèn)的事實(shí)庫，在虛構(gòu)小鎮(zhèn)中確定位于該鎮(zhèn)中的虛構(gòu)商店的策略。
[0010]圖9是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的針對虛構(gòu)商店的商業(yè)策略的示例策略構(gòu)造的圖示。
[0011 ]圖10是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的初始種群的圖示。
[0012]圖11圖示根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的遺傳操作。
[0013]圖12圖示根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的從圖10的初始種群獲取的第一代。
[0014]圖13描繪根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的用于圖12的第一代的源于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)值。
[0015]圖14是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的代的適合度(generat1nalfitness)評分趨勢。
[0016]圖15是根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的代的適合度個(gè)體趨勢。
【具體實(shí)施方式】
[0017]開發(fā)用于商業(yè)組織(商業(yè)合伙、私人企業(yè)、上市公司、有限責(zé)任公司、政府機(jī)關(guān)等)策略的一種方法是使得組織的高級領(lǐng)導(dǎo)和其它人員參與到為此目的的大量計(jì)劃和研究中。由于人為因素的存在，商業(yè)組織會在保持靈活以及對新機(jī)遇和不期望的問題做出響應(yīng)時(shí)面臨重大挑戰(zhàn)。對于相對較大的商業(yè)組織來說這尤其是正確地，其中要被處理的信息的復(fù)雜性和豐富性使得充分全面地理解所有因素從而以動態(tài)的和響應(yīng)的方式優(yōu)化策略是在人力所及范圍內(nèi)具有挑戰(zhàn)性的。
[0018]本文所公開的計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)和技術(shù)，其利用可獲取的與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境有關(guān)的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及與組織的外部環(huán)境有關(guān)的外部數(shù)據(jù)，以便快速地以合適方式開發(fā)和優(yōu)化用于組織的策略。
[0019]本文所公開的系統(tǒng)和技術(shù)將給定的商業(yè)策略模型化為有序步驟的集合。作為示例，圖1A描繪商業(yè)策略100，其包括有序序列的順序步驟104。針對此示例，步驟104以線性方式一個(gè)一個(gè)地被實(shí)施。
[0020]作為另一個(gè)示例，圖1B描繪商業(yè)策略110，其中示例步驟112以線性和并行方式被執(zhí)行。更具體地，策略110包括以線性方式順序?qū)嵤┑牟襟E110-1和步驟110-2。步驟112-3A和步驟112-3B在步驟112-2之后同時(shí)并行形成。另一個(gè)步驟112-4順序地且線性地跟隨步驟112-3六和步驟112-38的執(zhí)行。
[0021]作為另一個(gè)示例，圖1C描繪商業(yè)策略120，其中多個(gè)步驟以三個(gè)并行的處理路徑130實(shí)施(路徑130-1、130-2和130-3，被描繪為圖1C中的示例)。更具體地，對于路徑130-1，步驟132以有序連續(xù)順序被線性地實(shí)施。類似地，針對路徑130-2和路徑130-3，步驟136和步驟138分別也以順序和線性的次序被執(zhí)行。
[0022 ] 值得注意的是，路徑130-1、路徑130-2和路徑130_3可以消耗不同的相應(yīng)時(shí)間來完成。此外，如還在圖1C中所描繪的，在一些步驟之間可以存在依賴關(guān)系，諸如在(路徑130-1的)步驟132-4和(路徑130-3的)步驟138-3之間所描繪的依賴關(guān)系。
[0023]因此，通常，在本申請的上下文中給定的商業(yè)策略指的是有序的步驟序列，以及可以順序地并且以不同并行路徑實(shí)施的步驟，或者其組合。此外，各步驟中的一些步驟可以彼此依賴，并且不同的處理路徑針對給定的策略可以消耗不同的對應(yīng)數(shù)量的時(shí)間。因此，預(yù)期了多種變形，這些變形在隨附權(quán)利要求的范圍內(nèi)。
[0024]本文所公開的系統(tǒng)和技術(shù)進(jìn)一步將給定的步驟模型化為由策略構(gòu)造集合限定。通常，策略構(gòu)造限定由商業(yè)組織實(shí)施的行動。例如，給定的行動可以是購買、銷售、雇用或重新定位的行動。此外，連續(xù)的行動可以彼此相反。例如，購買的行動之后可以跟隨在稍后步驟中銷售的行動。
[0025]通常，給定的行動在實(shí)體上實(shí)施或作用在該實(shí)體上，該實(shí)體可以是公司、股票或者商業(yè)組織的辦公室，僅舉幾個(gè)示例。此外，行動出自其的實(shí)體可以由一個(gè)或多個(gè)相關(guān)聯(lián)的實(shí)體參數(shù)來識別，諸如(作為示例)薪水、價(jià)格、數(shù)量、位置等。
[0026]值得注意的是，給定的策略構(gòu)造能夠以多種不同方式限定。在圖2中描繪了一種示例策略構(gòu)造200。參考圖2，所描述的策略構(gòu)造200包括運(yùn)行在實(shí)體204上的行動202。實(shí)體204接下來可以由一個(gè)或者多個(gè)實(shí)體參數(shù)205來限定或識別。此外，一個(gè)或者多個(gè)資源208與在實(shí)體204上實(shí)施的行動202有關(guān)。
[0027]作為示例，資源208可以是與在實(shí)體204上實(shí)施的行動202有關(guān)的人員212、資產(chǎn)214、智力資產(chǎn)216以及商業(yè)實(shí)體218。此外，如在圖2中所描繪的，一個(gè)或多個(gè)資源208可以與一個(gè)或者多個(gè)限定資源參數(shù)210關(guān)聯(lián)。此外，圖2還描述了日期206，在該日期，實(shí)施針對策略構(gòu)造200的行動202。
[0028]因此，通常，商業(yè)策略可以如下被模型化或者量化:
[0029]S=Set of SS(Set of SC(Set of A(E(P1，P2...)，R，D)))， 方程式I
[0030]其中“S”表示給定的商業(yè)策略；“SS”表示策略步驟；“SC"表示策略構(gòu)造；“A”表示行動；“E”表示實(shí)體；“P1”和“P2”等表示實(shí)體參數(shù)；“R”表示資源;并且“D”表示數(shù)據(jù)。因此，策略S通過策略步驟SS的集合被量化，其包括一個(gè)或者多個(gè)策略構(gòu)造SC，如由資產(chǎn)A、實(shí)體E、實(shí)體參數(shù)P、資源R和日期D的組合所限定的。
[0031]值得注意的是，結(jié)合在本文中討論的策略、策略步驟以及策略構(gòu)造所使用的術(shù)語的定義和分類，在不同行業(yè)或者在相同行業(yè)內(nèi)的不同組織大體上是不同的。因此，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，為了限定針對方案任何實(shí)例的術(shù)語，使用自定義分類或者分類法。
[0032]更具體地，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，自定義分類法用于對給定商業(yè)策略分析的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通常，數(shù)據(jù)通常被分成兩類:內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)涉及與商業(yè)組織的內(nèi)部動力或者內(nèi)部環(huán)境有關(guān)的信息，并且顧名思義，該內(nèi)部數(shù)據(jù)從組織內(nèi)采集。例如，內(nèi)部數(shù)據(jù)可以包括關(guān)于組織產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、資源、數(shù)據(jù)、設(shè)施位置數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)目標(biāo)數(shù)據(jù)以及與組織的策略有關(guān)的其它組織信息。
[0033]外部數(shù)據(jù)涉及與商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息，諸如組織在其中運(yùn)行的市場、組織的合作伙伴、組織的競爭者以及影響組織性能的其它外部資源。更具體地，外部數(shù)據(jù)可以包括如股票市場數(shù)據(jù)、競爭產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)、競爭產(chǎn)品定價(jià)數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)這樣的數(shù)據(jù)，僅舉幾個(gè)示例。
[0034]自定義分類法被應(yīng)用到內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，以允許識別和全面理解在內(nèi)部數(shù)據(jù)集合和外部數(shù)據(jù)集合兩者內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。自定義分類法處理可以涉及收集和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，諸如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、暫態(tài)數(shù)據(jù)或者定位數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
[0035]圖3描述用于示例策略構(gòu)造300的數(shù)據(jù)分類。參考圖3，用于策略構(gòu)造300的自定義分類法或者分類可以包括如獲取、出讓、雇用、投資、合伙以及訴訟行動這樣的行動304。用于策略構(gòu)造300的實(shí)體308的示例分類器可以包括公司、股票、建筑物、專利、合同以及客戶分類器。對于策略構(gòu)造300的資源312，分類器可以包括雇員、承包商、硬件、軟件、服務(wù)和緩存分類器。
[0036]參考圖4，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，在圖4中描繪的基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)400可以用于推薦給定的商業(yè)策略的目的。系統(tǒng)400包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備引擎414，其采集內(nèi)部數(shù)據(jù)404、外部數(shù)據(jù)410并且為了產(chǎn)生合并數(shù)據(jù)422而應(yīng)用自定義分類法420，即為了分類整理內(nèi)部數(shù)據(jù)404和外部數(shù)據(jù)410以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并且呈現(xiàn)針對進(jìn)一步策略分析而合并的對應(yīng)相關(guān)數(shù)據(jù)422。
[0037]系統(tǒng)400的優(yōu)化引擎430將一個(gè)或者多個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424(取決于實(shí)現(xiàn)方式)應(yīng)用到合并數(shù)據(jù)422，以便為推薦的策略提供策略步驟和相關(guān)構(gòu)造436。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法到經(jīng)濟(jì)和商業(yè)活動的應(yīng)用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用的具體模型，其包含統(tǒng)計(jì)和概率變化以預(yù)測并優(yōu)化商業(yè)性能。如在圖4中所描繪的，根據(jù)在本文中描述的示例實(shí)現(xiàn)方式，優(yōu)化引擎430可以應(yīng)用一個(gè)或者多個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以確定候選策略步驟的結(jié)果以及給定的候選策略中的步驟的總體價(jià)值。
[0038]產(chǎn)生于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用的評估值可以是財(cái)務(wù)值(作為示例，收益或者盈利值)或者非財(cái)務(wù)值(作為示例，學(xué)生表現(xiàn)或者就業(yè)率)。通常，由計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424確定的數(shù)值由優(yōu)化引擎430使用，以便比較不同的候選策略，并且基于該比較來選擇或者推薦商業(yè)策略，如本文進(jìn)一步描述的。
[0039]根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，優(yōu)化引擎430生成候選商業(yè)策略并且將它們相互比較，以便確定和推薦最終策略(例如，在兩年期間最大化利潤的策略)。優(yōu)化引擎430可以使用迭代處理，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，其中在最終推薦商業(yè)策略之前，引擎430考慮候選商業(yè)策略、評估策略并且進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化，包括選擇新的候選策略、選擇現(xiàn)存候選策略中的一個(gè)或者多個(gè)候選策略、選擇性地合并候選策略等等。
[0040]通過優(yōu)化引擎430采用的優(yōu)化算法根據(jù)特定實(shí)現(xiàn)方式可以不同。作為示例，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，優(yōu)化引擎430可以使用遺傳算法。
[0041]作為更具體的示例，優(yōu)化引擎430可以采用通常由圖5的技術(shù)500表示的遺傳算法。結(jié)合圖4參考圖5，依據(jù)技術(shù)500，優(yōu)化引擎430最初以可能的策略構(gòu)造集合510開始并且從該構(gòu)造生成(框514)初始候選商業(yè)策略。從這些候選策略，優(yōu)化引擎430經(jīng)由遺傳操作生成(框518)新的候選策略。
[0042]值得注意的是，取決于特定實(shí)現(xiàn)方式，初始候選策略可以隨機(jī)地或者啟發(fā)性地生成。作為初始候選策略的啟發(fā)性生成的示例，優(yōu)化引擎430在雇用數(shù)據(jù)之后并且不在雇用數(shù)據(jù)之前預(yù)算薪水。
[0043]通常，遺傳算子可以是如交叉算子和變異算子這樣的算子，其選擇性地組合候選方案并且創(chuàng)建新的候選方案。例如，交叉算子組合兩個(gè)策略的元素，并且作為示例，變異算子可以隨機(jī)地改變給定候選策略的一個(gè)或者多個(gè)元素。
[0044]優(yōu)化引擎430使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對候選策略進(jìn)行排序(框522)。以這種方式，根據(jù)一些實(shí)現(xiàn)方式，基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用，“改進(jìn)的”候選策略或具有相應(yīng)較高排名的策略保留下來并且形成被考慮的下一代候選策略。根據(jù)一些實(shí)現(xiàn)方式，達(dá)爾文自然選擇過程指導(dǎo)優(yōu)化方法，其中隨著時(shí)間改進(jìn)候選策略的初始集合從而最終導(dǎo)致最優(yōu)策略。
[0045]因此，基于排名522，優(yōu)化引擎430選擇(框524)最佳的目前可用候選方案并且決定(決策框530)是否已經(jīng)確定或發(fā)現(xiàn)了最優(yōu)策略。作為示例，在種群經(jīng)過多次迭代而保持靜態(tài)時(shí)，優(yōu)化引擎430可以認(rèn)為已經(jīng)檢測到最優(yōu)策略。為了避免陷于局部極小值，該過程可以重復(fù)多次?；诖_定了已經(jīng)發(fā)現(xiàn)(決策框530)最優(yōu)策略，優(yōu)化引擎430依據(jù)框536報(bào)告推薦的策略。
[0046]根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，計(jì)算機(jī)輔助商業(yè)策略決策可以在圖6中描繪的物理機(jī)600上實(shí)施。物理機(jī)600是由真實(shí)硬件610和真實(shí)機(jī)器可執(zhí)行指令660或者“軟件”組成的真實(shí)機(jī)器。作為示例，物理機(jī)600可以是客戶端、服務(wù)器、膝上電腦、平板電腦、臺式機(jī)等。
[0047]物理機(jī)600的硬件610可以包括非瞬態(tài)存儲器儲存設(shè)備(半導(dǎo)體儲存設(shè)備、光學(xué)儲存設(shè)備、基于磁性的儲存設(shè)備等)，其形成物理機(jī)600的存儲器614。硬件610可以進(jìn)一步包括一個(gè)或者多個(gè)中央處理單元(CHJ)612，以及作為進(jìn)一步的示例，一個(gè)或者多個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口616。通常，CPU 612可以執(zhí)行存儲在存儲器614中的指令以便實(shí)施本文所公開的涉及確定并推薦用于商業(yè)組織策略的一個(gè)或者多個(gè)技術(shù)。
[0048]如圖6中所描繪的，機(jī)器可執(zhí)行指令660或者軟件可以包括在由CPU612執(zhí)行時(shí)形成優(yōu)化引擎430、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備引擎414的指令，并且可以形成計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424。此外，機(jī)器可執(zhí)行指令660在由CPU 612執(zhí)行時(shí)可形成物理機(jī)600的各種其它軟件部件，例如操作系統(tǒng)662。
[0049]值得注意的是，盡管圖6將物理機(jī)600描述為包含在“箱子”內(nèi)或機(jī)架內(nèi)(作為示例)，但根據(jù)進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)方式，物理機(jī)600可以物理地分布在多個(gè)位置，并且因此可以是分布式計(jì)算系統(tǒng)。因此，預(yù)期了多種實(shí)現(xiàn)方式，其在隨附權(quán)利要求的范圍內(nèi)。
[0050]因此，參考圖7，根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式的技術(shù)700包括處理(框704)候選商業(yè)策略以至少部分基于至少一個(gè)或者多個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、表示與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境有關(guān)的信息的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及表示與商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息的外部數(shù)據(jù)來評估商業(yè)策略。每個(gè)候選商業(yè)策略與有序步驟的集合關(guān)聯(lián)，并且每個(gè)步驟與要被實(shí)施的至少一個(gè)行動關(guān)聯(lián)。技術(shù)700包括至少部分基于評估來推薦商業(yè)策略(框708)。
[0051]作為更具體的示例，圖4的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)400可以用于確定針對位于小城鎮(zhèn)(本文被稱為“Stown”)的虛擬綜合商店(本文被稱為“Gstore”)的商業(yè)策略。對于該示例，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)400確定策略以最大化Gstore的收益。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)400可用的事實(shí)庫(下面描述)提供該問題的參數(shù)。以這種方式，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)400獲取表示此事實(shí)庫的內(nèi)部數(shù)據(jù)404和外部數(shù)據(jù)410，諸如(作為示例)與Stown種群、Stown需求、雇員成本、本地競爭以及其他因素有關(guān)的信息。
[0052]優(yōu)化引擎430應(yīng)用遺傳算法并且對事實(shí)庫利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424來評定針對此示例的遺傳種群中限定的策略。此外，針對此示例，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型基于單月交易。
[0053]圖8是關(guān)于Stown的事實(shí)庫的圖示。在這點(diǎn)上，圖8描繪了事實(shí)庫中的因素810的兩個(gè)表格800A和800B以及它們對應(yīng)的值814。如從圖8可看到的，因素810中的一些因素具有關(guān)聯(lián)的美元值，而其它因素，具有對應(yīng)的百分比。以此方式，例如，書的供應(yīng)是具有$5000值的一個(gè)因素810，而另一個(gè)因素810涉及存貨成本，其是總成本的百分比。
[0054]圖9描繪針對此示例的用于Gstore的示例策略構(gòu)造900。用于此示例的每個(gè)構(gòu)造900包括在實(shí)體914上要被執(zhí)行的行動910，其特征在于一個(gè)或者多個(gè)選項(xiàng)或者實(shí)體參數(shù)918。例如，給定的構(gòu)造900涉及商店?duì)I業(yè)行動(910-1)，其在商店實(shí)體914-1上操作并且與可能的營業(yè)時(shí)間的參數(shù)918-1關(guān)聯(lián)。作為另一示例，給定的構(gòu)造900涉及基于雇員的行動910-2，其涉及雇用雇員(910-2和914-2)并且與指定可能要被雇用的雇員數(shù)量的參數(shù)918-2相關(guān)。
[0055]其它構(gòu)造900可以涉及銷售行動910-3。如圖9中所圖示的，給定的銷售行動910-3可以在各種實(shí)體914上操作。例如，給定的構(gòu)造900可以涉及Gstore銷售(910-4)的烘焙商品914-3并且可以與用于最終收入的可能美元值918-3關(guān)聯(lián)。作為另一示例，另一構(gòu)造900可以涉及Gstore，銷售(910-3)可以涉及銷售送貨上門項(xiàng)目914-4并且可涉及基于二元的是或否的決策，如通過參數(shù)918-4所描繪的。
[0056]圖10描繪個(gè)體910或者候選策略的示例初始種群1000，其被優(yōu)化引擎430考慮以開始迭代過程，優(yōu)化引擎430使用該迭代過程確定推薦的商業(yè)策略以便最大化Gstore的凈收益。假定合理的利潤和盈利是收益的函數(shù)。
[0057]優(yōu)化引擎430針對此示例使用遺傳算法以生成候選策略(在本文的遺傳算法的上下文中也稱為“個(gè)體”)并且利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424評定這些候選策略的凈收益。特別地，優(yōu)化引擎430確定每個(gè)策略步驟的結(jié)果、確定每個(gè)候選策略的總結(jié)果并且確定針對每個(gè)候選策略的凈收益值。針對此示例的凈收益是對每個(gè)候選策略或者個(gè)體的“適合度”的度量。
[0058]針對此示例，凈收益被用作遺傳過程中的自然選擇因素。如本文所討論的，針對此示例，盡管初始種群1000限定了六個(gè)候選策略或個(gè)體的初始集合，但優(yōu)化引擎430可以使用變異操作和交叉操作取得附加的候選策略以產(chǎn)生用于評估的另外候選策略。
[0059]針對用于此示例的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型424，優(yōu)化引擎430基于銷售的可用商品以及市場需求確定總銷售;確定由于廣告預(yù)算而產(chǎn)生的附加銷售;確定由于送貨上門選項(xiàng)而產(chǎn)生的附加銷售;確定通過相加收益的初步總收入;基于營業(yè)時(shí)間(通過百分比)確定實(shí)際總銷售額;確定雇員成本；以及確定未銷售商品的存貨成本。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424進(jìn)一步使優(yōu)化引擎430通過從實(shí)際商品總收入減去雇員成本、廣告預(yù)算以及未銷售商品來確定凈收益。
[0060]值得注意的是，針對為了闡釋目的的此示例，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424是相對簡單的。通常，根據(jù)進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)方式，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424大體上更加復(fù)雜。
[0061 ]此外，針對此示例，在每一代(或者“迭代”)的開始，遺傳算法使優(yōu)化引擎430保持六個(gè)個(gè)體或者候選策略的種群。遺傳算法的單個(gè)染色體是策略構(gòu)造，并且從選項(xiàng)列表中選擇數(shù)值。每個(gè)個(gè)體具有用于識別目的的唯一編號(見圖10)。
[0062]根據(jù)示例實(shí)現(xiàn)方式，針對此示例，遺傳算法使用下述優(yōu)化過程。首先，構(gòu)造和值被隨機(jī)地分配給種群的每位成員以產(chǎn)生圖10的初始種群1000。然后，六個(gè)個(gè)體被隨機(jī)地配對成三對;并且通過隨機(jī)地使用遺傳交叉算子和遺傳變異算子創(chuàng)建三個(gè)新的后代。
[0063]優(yōu)化引擎430將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型424應(yīng)用到九個(gè)個(gè)體中的每個(gè)個(gè)體，使得所述個(gè)體根據(jù)各自的凈收益被排序。然后，遺傳算法使優(yōu)化引擎430選擇六個(gè)最高排名的個(gè)體并且丟棄剩余的個(gè)體以取得六個(gè)新的個(gè)體(或者“候選策略”)。
[0064]然后，上述過程通過隨機(jī)地將六個(gè)個(gè)體配對成三對并且如上所述繼續(xù)進(jìn)行而針對另一代重復(fù)。此過程通過一次或者多次迭代繼續(xù)直到種群排名穩(wěn)定。在該穩(wěn)定發(fā)生之后，優(yōu)化引擎430選擇最高排名的個(gè)體作為用于Gstore的推薦的策略。
[0065]作為更具體的示例，圖11通過隨機(jī)地將個(gè)體1010-1和1010-3配對在一起以產(chǎn)生后代1010-7來描繪圖10的初始種群1000的個(gè)體1010-1和1010-3的圖示1100。如在圖11中所圖示的，此隨機(jī)配對使用變異操作1104和交叉操作1108，在該變異操作中既不選擇個(gè)體1010-1也不選擇1010-3的參數(shù)，在該交叉操作中用于個(gè)體1010-1和1010-3中的一個(gè)個(gè)體的參數(shù)在另一個(gè)參數(shù)之上被選擇。
[0066]圖12描繪通過從初始種群1000配對個(gè)體一和三、二和六以及四和五而產(chǎn)生的九個(gè)個(gè)體11的匯編1200。圖13描繪圖12的九個(gè)個(gè)體11的對應(yīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析1300。如結(jié)合圖12從圖13所看到的，對于第一代(即第一迭代)，個(gè)體1010-3是具有凈收益$4，542的“最適合”的個(gè)體。因此，如上所述，個(gè)體1010-3連同接下來的五個(gè)最高排名個(gè)體11被選擇，從而開始下一代迭代。
[0067]針對此示例，最適合的個(gè)體的評分通過九次迭代或九代穩(wěn)定。圖14描繪各代適合度的評分趨勢1400，其示出針對每一代的最適合的個(gè)體評分1404和針對每一代的對應(yīng)的平均種群評分1408。圖15描繪各代最適合的個(gè)體趨勢1500，其示出針對每一代的最適合的個(gè)體1504、第二最適合的個(gè)體1508以及第三最適合的個(gè)體1512。通過六代，針對此示例，最適合的個(gè)體是編號22的個(gè)體。
[0068]雖然本文已經(jīng)公開了有限數(shù)量的示例，但具有本公開內(nèi)容益處的本領(lǐng)域的技術(shù)人員將意識到源自這些示例的各種修改和變形。其旨在隨附權(quán)利要求涵蓋所有這些修改和變形。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種方法，包括: 在基于處理器的機(jī)器上處理候選商業(yè)策略以至少部分基于至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、表示與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境有關(guān)的信息的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及表示與所述商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息的外部數(shù)據(jù)來評估所述候選商業(yè)策略，其中每個(gè)候選商業(yè)策略與有序步驟的集合關(guān)聯(lián)并且每個(gè)步驟與要被實(shí)施的至少一個(gè)行動關(guān)聯(lián);以及 使用所述基于處理器的機(jī)器，至少部分基于所述評估來確定商業(yè)策略。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中處理所述候選商業(yè)策略包括使用所述至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來確定針對所述候選策略中的每一個(gè)候選策略的財(cái)務(wù)結(jié)果。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括: 至少部分基于所述評估，選擇性地選擇并且合并所述候選商業(yè)策略并且通過所述基于處理器的機(jī)器在至少多于一次的處理迭代中重復(fù)使用所述至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來確定優(yōu)化商業(yè)策略。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在所述基于處理器的機(jī)器上處理所述候選商業(yè)策略并且使用所述基于處理器的機(jī)器確定所述商業(yè)策略包括應(yīng)用遺傳優(yōu)化算法。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括: 使用所述基于處理器的機(jī)器來將所述內(nèi)部數(shù)據(jù)和所述外部數(shù)據(jù)分類成與所述候選商業(yè)策略有關(guān)的類別。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中每個(gè)步驟與構(gòu)造集合關(guān)聯(lián)，并且每個(gè)構(gòu)造通過在使用資源的實(shí)體上實(shí)施的一組行動來限定。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中處理所述候選商業(yè)策略包括啟發(fā)式地排序所述候選策略中的至少一個(gè)候選策略的步驟。8.—種物品，包括存儲指令的非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述指令在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī): 將至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用到表示與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境和所述商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息的數(shù)據(jù)；以及 確定商業(yè)策略，所述確定包括優(yōu)化與所述商業(yè)策略關(guān)聯(lián)的有序步驟的集合，其中每個(gè)步驟與要被執(zhí)行的至少一個(gè)行動關(guān)聯(lián)。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的物品，存儲指令的所述存儲介質(zhì)在由所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī)使用至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來評估有序步驟的候選集合。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的物品，存儲指令的所述存儲介質(zhì)在由所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī)至少部分基于所述評估來選擇性地選擇并且合并有序步驟的候選集合。11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的物品，存儲指令的所述存儲介質(zhì)在由所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī)應(yīng)用遺傳優(yōu)化算法來確定所述商業(yè)策略。12.—種裝置，包括: 包括處理器的分類器，用于對表示與商業(yè)組織的內(nèi)部環(huán)境有關(guān)的信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并且對表示與所述商業(yè)組織的外部環(huán)境有關(guān)的信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;以及 包括處理器的優(yōu)化器，用于: 至少部分基于至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型以及所分類的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)來評估候選商業(yè)策略;并且 至少部分基于所述評估來確定商業(yè)策略。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中所述優(yōu)化器使用至少一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作為適合度函數(shù)來應(yīng)用遺傳選擇以確定優(yōu)化商業(yè)策略。14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中每個(gè)步驟與構(gòu)造集合關(guān)聯(lián)，并且每個(gè)構(gòu)造通過在使用資源的實(shí)體上執(zhí)行的一組行動來限定。15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中優(yōu)化器隨機(jī)地對所述候選商業(yè)策略中的至少一個(gè)候選商業(yè)策略的步驟進(jìn)行排序。
【文檔編號】G06Q10/06GK105849752SQ201380081910
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2013年10月30日
【發(fā)明人】卡斯·卡斯拉維, 查理斯·S·克拉克, 馬修·E·富爾曼, 蒂莫西·哈特福德, 瑪麗·里紹夫, 泰利·J·懷特, 瑪麗亞·N·尤宗
【申請人】慧與發(fā)展有限責(zé)任合伙企業(yè)