基于人臉識別的播放控制方法及終端的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人臉識別的播放控制方法和終端，包括：采集人臉圖像；分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置；比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移；判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值；若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放過程。本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法和終端，通過監(jiān)測人臉位移和轉(zhuǎn)動，判斷用戶的觀影位置，并且在檢測到用戶離開正常的觀影位置后對正在播放的視頻文件進行暫停，從而實現(xiàn)了對視頻播放的自動控制過程，為視頻用戶提供了方便。
【專利說明】
基于人臉識別的播放控制方法及終端
技術(shù)領域
[0001]本發(fā)明涉及多媒體控制技術(shù)領域，特別是指一種基于人臉識別的播放控制方法及終端。
【背景技術(shù)】
[0002]當前的放映設備(例如平板電腦、智能電視等)在播放視頻文件時，通常并不具備識別用戶暫離，執(zhí)行自動暫停的功能。當用戶因為其他事情，需要離開放映設備前方的觀看區(qū)域，或者需要較長時間轉(zhuǎn)頭、低頭時，為了不錯過視頻內(nèi)容需要手動暫停視頻播放，十分不便。因此希望能夠提出一種根據(jù)用戶行為，自動對視頻播放過程進行控制的方法。
[0003]人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術(shù)。當前的人臉識別技術(shù)可以較為準確地確定使用者面部的位置和朝向，而通過監(jiān)測使用者面部的位置和朝向，則可以較為準確地判斷用戶行為，從而為視頻播放控制提供參考。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種基于人臉識別的播放控制方法和終端。
[0005]基于上述目的本發(fā)明提供的一種基于人臉識別的播放控制方法，包括以下步驟:
[0006]米集人臉圖像；
[0007]分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置；
[0008]比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移；
[0009]判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值；
[0010]若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放過程。
[0011 ]進一步，所述分析所述圖像，提取所述圖像中人臉的中心位置包括:
[0012]分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置；
[0013]根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距；
[0014]根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。
[0015]進一步，所述根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距之后還包括:
[0016]比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值；
[0017]若所述比例值小于預設的瞳距閾值，暫停當前的視頻播放過程。
[0018]進一步，所述若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放之后還包括:
[0019]對暫停時間進行計時；
[0020]若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，控制播放終端進行休眠，在休眠時繼續(xù)采集播放終端正面的圖像；[0021 ]若判定所述中心位置重新進入預設的中心區(qū)域，控制播放終端脫離休眠。
[0022]進一步，所述若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放之后還包括:
[0023]繼續(xù)米集人臉圖像；
[0024]若檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置；
[0025]比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移；
[0026]判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，繼續(xù)視頻播放過程。
[0027]進一步，所述暫停當前的視頻播放之后還包括:
[0028]若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，繼續(xù)視頻播放過程。
[0029]本發(fā)明還提供一種基于人臉識別的播放終端，其特征在于，包括:
[0030]采集單元，用于采集人臉圖像；
[0031]處理單元，用于分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置;比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移，判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值；
[0032]控制單元，若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，所述控制單元用于暫停當前的視頻播放。
[0033]進一步，所述處理單元還用于分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置;根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距;根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。
[0034]進一步，所述處理單元還用于比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值;若所述比例值小于預設的瞳距閾值，所述控制單元用于暫停當前的視頻播放。
[0035]進一步，所述處理單元還用于對暫停時間進行計時；若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，所述控制單元用于控制播放終端進行休眠，在休眠時所述采集單元繼續(xù)采集播放終端正面的圖像;若判定所述中心位置重新進入預設的中心區(qū)域，則所述控制單元用于控制播放終端脫離休眠。
[0036]進一步，暫停當前的視頻播放之后，所述采集單元用于繼續(xù)采集人臉圖像;若所述處理單元檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置;比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移;判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，則所述控制單元用于控制繼續(xù)視頻播放過程。
[0037]進一步，還包括接收單元，用于接收外部的控制信號;若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，則所述控制單元用于控制繼續(xù)視頻播放過程。
[0038]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法和終端，通過監(jiān)測人臉位移和轉(zhuǎn)動，判斷用戶的觀影位置，并且在檢測到用戶離開正常的觀影位置后對正在播放的視頻文件進行暫停，從而實現(xiàn)了對視頻播放的自動控制過程，為視頻用戶提供了方便。
【附圖說明】
[0039]圖1為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第一實施例的流程圖；
[0040]圖2為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第二實施例的流程圖；
[0041 ]圖3為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第三實施例的流程圖；
[0042]圖4為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第四實施例的流程圖；
[0043]圖5為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第五實施例的流程圖；
[0044]圖6為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第六實施例的流程圖；
[0045]圖7為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放終端的一個實施例的框圖。
【具體實施方式】
[0046]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合具體實施例，并參照附圖，對本發(fā)明進一步詳細說明。
[0047]第一實施例
[0048]圖1為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第一實施例的流程圖。如圖所示，本實施例中的一種基于人臉識別的播放控制方法，包括以下步驟:
[0049]SlO，采集人臉圖像。
[0050]所述采集人臉圖像采用的方法包括:基于可見光的人臉識別，三維圖像人臉識別，熱成像人臉識別和基于主動紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)，還包括其他現(xiàn)有技術(shù)中采用的人臉識別技術(shù)。
[0051]Sll，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置。
[0052]通過分析人臉圖像，得到人臉上的特征，根據(jù)特征得到人臉圖像的中心位置。具體的實施方案在下文列舉說明。
[0053]S12，比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移。
[0054]所述第一時間間隔在實驗后根據(jù)實際情況確定，較佳的取值范圍是5s-20s，在另一可選的實施例中，第一時間間隔的取值作為一可調(diào)數(shù)值，供用戶在配置播放終端時人工選取設定。
[0055]步驟S12的對比過程以一定時間間隔定期實施，具體時間間隔預先根據(jù)需要設定，較佳取值為與上述第一時間間隔相等。因此，上述當前中心位置即為進行本次比對時的中心位置，初始中心位置即為從當前時間點算起向前追溯第一時間間隔的時間點時的中心位置。
[0056]所述運動位移的取值為一正值，在計算時將得到的距離差取絕對值從而得到運動位移。
[0057]S13，判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值。
[0058]所述位移閾值根據(jù)人臉圖像采集裝置的像素等特性進行預先設置。例如，在采集像素為1600*900的采集設備上，可以將所述位移閾值設置為600-1000像素。在一較佳的實施方式中，還可以進一步考慮用戶與播放終端之間的距離，例如用戶設定的常用觀看距離為10m，此時設置位移閾值為800像素，那么在用戶將觀看距離改動為12m時，可以相應減小位移閾值，例如改為700像素，以保證能夠盡可能精確地識別用戶實際位移的距離。
[0059]S14，若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放。若判定所述運動位移不大于預設的位移閾值，則回到步驟S10，繼續(xù)采集人臉圖像準備進行下一次比對。
[0060]在另一可選的實施例中，若判定人臉已經(jīng)離開播放終端的正面，即在人臉圖像采集的區(qū)域消失，則也暫停當前的視頻播放。
[0061]需要說明的是，本發(fā)明實施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是為了區(qū)分兩個相同名稱非相同的實體或者非相同的參量，可見“第一” “第二”僅為了表述的方便，不應理解為對本發(fā)明實施例的限定，后續(xù)實施例對此不再一一說明。
[0062]第二實施例
[0063]圖2為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第二實施例的流程圖。本實施例對上述步驟中確定人臉中心位置的方法進一步說明。
[0064]本實施例中，上述Sll，所述分析所述圖像，提取所述圖像中人臉的中心位置，具體包括:
[0065]S21，分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置。
[0066]現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)可以實現(xiàn)識別出人臉上瞳孔的位置，尤其容易辨識瞳孔。因此在本實施例中，采用人眼瞳孔作為判定人臉中心位置的標準。
[0067]S22，根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距。
[0068]S23，根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。
[0069]在本判定方法中，采用人雙眼的中點作為人臉的中心位置，可以較好地確定人臉的位置，判定觀看者的位移，特別是計算上十分簡便。
[0070]在其他可選的實施方式中，也可以采用其他方式確定人臉的中心位置。例如，整體選取人臉的外輪廓，并通過計算確定外輪廓的中心等。
[0071 ] 第三實施例
[0072]除了用戶離開播放終端正面這一情況之外，還存在另外一種情況，即用戶低頭或者偏頭，在這種情況下，播放終端暫停等待用戶回到正常位置再繼續(xù)播放是比較合理的一種處理方式。因此提供了另外一個實施例。
[0073]圖3為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第三實施例的流程圖。
[0074]本實施例包括以下步驟:
[0075]在本實施例中，步驟S32，根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距之后還包括:
[0076]S37，比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值。
[0077]S38，若所述比例值小于預設的瞳距閾值，暫停當前的視頻播放。若所述比例值不小于預設的瞳距閾值，則回到步驟S30，繼續(xù)采集人臉圖像準備進行下一次比對。
[0078]所述第二時間間隔在實驗后根據(jù)實際情況確定，較佳的取值范圍是5s-20s，在另一可選的實施例中，第二時間間隔的取值作為一可調(diào)數(shù)值，供用戶在配置播放終端時人工選取設定。較佳的，第二時間間隔可以與所述第一時間間隔取相同值。
[0079]所述比例值是指將當前瞳距作為分子，將第二時間間隔前的瞳距作為分母得到的比例。當用戶偏頭時的瞳距，即為上述當前瞳距;第二時間間隔前的瞳距是正常觀看時的瞳距，瞳距的數(shù)值變化即為當前瞳距小于第二時間間隔前的瞳距，因此上述比例值可能為1/3甚至1/4，因此將比例閾值設置為1/2等其他較為合適的、小于I的數(shù)值時，即可判定出用戶是否偏頭，從而暫停視頻播放。若用戶的瞳孔從頭像采集區(qū)域中消失，大致有兩種情況，其一是用戶已經(jīng)離開人臉圖像采集區(qū)域。其二是用戶低頭導致無法識別瞳孔特征;無論是此時中的哪一種，都應當暫停視頻播放，此時可以將當前瞳距設定為一極小值，使上述比例值必然小于所述比例閾值，仍然控制視頻暫停。
[0080]需要說明的是，本實施例可以單獨實施，也可以配合上述第二實施例共同實施，通過對中心位置位移和瞳距變化的兩重運算，協(xié)同判定用戶是否處于正常的觀影位置，從而得到更加精確的結(jié)果。
[0081 ] 第四實施例
[0082]在一些情況下，若用戶暫離時間過長，則可以在暫停視頻播放的基礎上，進一步對播放終端執(zhí)行休眠。因此給出以下實施例。
[0083]圖4為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第四實施例的流程圖。如圖所示，在本實施例中，步驟S44，暫停當前的視頻播放之后還包括:
[0084]S45，對暫停時間進行計時，判斷暫停時間是否大于預設的暫停閾值。
[0085]S46，若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，控制播放終端進行休眠，在休眠時繼續(xù)采集播放終端正面的圖像。若暫停時間不大于預設的暫停閾值，則繼續(xù)暫停，并繼續(xù)對暫停時間進行計時，以便一定時間間隔后重復步驟S45進行判斷。
[0086]S47，檢測人臉的中心位置是否重新進入預設的中心區(qū)域。
[0087]S48，若檢測到中心位置進入中心區(qū)域，控制播放終端脫離休眠。若未檢測到中心位置進入中心區(qū)域，則轉(zhuǎn)至步驟S46控制播放終端繼續(xù)進行休眠，并定時重復步驟S47。
[0088]上述步驟主要針對判定用戶暫離，即較佳的選擇是與第二實施例結(jié)合使用，而對于第三實施例來說，用戶轉(zhuǎn)頭或低頭通常只是暫時的動作，因此并不需要控制播放終端進行休眠。當然，如果需要的話，也可以將休眠計時與第三實施例結(jié)合，脫離休眠的控制方法與第三實施例中恢復播放的步驟相似。
[0089]所述中心區(qū)域是在人臉圖像采集區(qū)域中人工設定的區(qū)域，即當在此中心區(qū)域內(nèi)再次檢測到人臉的中心位置時，則判定用戶回到了播放終端前，此時繼續(xù)視頻播放過程。
[0090]第五實施例
[0091 ]前述實施例解釋說明了本發(fā)明提供的方法如何實現(xiàn)用戶暫離時，自動暫停視頻播放的過程。在另一可選的實施例中，還提供了一種判定用戶回來，自動繼續(xù)視頻播放過程的方法。
[0092]圖5為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第五實施例的流程圖。如圖所示，本實施例中S54，所述若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放之后還包括:
[0093]S55，繼續(xù)采集人臉圖像。
[0094]S56，若檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置。
[0095]S57，比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移。
[0096]S58，判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值。
[0097]S59，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，繼續(xù)視頻播放過程。若運動位移不小于預設的位移閾值，則轉(zhuǎn)至步驟S55繼續(xù)采集人臉圖像。
[0098]上述步驟S55-S59實現(xiàn)了如下判斷過程:檢測用戶是否回到正常的觀影范圍(S55-S56)，進一步判斷用戶姿態(tài)是否穩(wěn)定，判定依據(jù)是用戶在一定時間內(nèi)的位移是否小于閾值(S57-S59)，從而判定是否繼續(xù)視頻播放過程。這種判定方式較為準確，當用戶從圖像采集設備前走過，但是沒有停留時，也不會觸發(fā)使得視頻自動開始播放。
[0099]可選的，還可以在人臉采集設備的采集區(qū)域?qū)ｉT劃分出一個“觸發(fā)區(qū)域”，較佳地，這一觸發(fā)區(qū)域設置在采集區(qū)域的正中。當檢測到這一觸發(fā)區(qū)域內(nèi)重新出現(xiàn)人臉時，繼續(xù)視頻播放過程;或，當檢測到這一觸發(fā)區(qū)域內(nèi)重新出現(xiàn)人臉時，進一步檢測人臉的中心位置是否在一定時間內(nèi)保持在觸發(fā)區(qū)域中，判定方式類似上述步驟S55-S59。本實施例也能夠?qū)崿F(xiàn)判定用戶是否返回，并且圖像采集分析區(qū)域已經(jīng)預設好，處理速度較快，但是判定范圍較小，適用于觀影區(qū)域固定的情況。
[0100]第六實施例
[0101]圖6為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法第六實施例的流程圖。如圖所示，在另一可選的實施例中，還包括:
[0102]S67，檢測繼續(xù)播放的控制信號。
[0103]S68，若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，繼續(xù)視頻播放過程。若沒有檢測到控制信號，則回到步驟S65，繼續(xù)控制播放終端休眠并持續(xù)檢測外部信號。
[0104]所述控制信號可以是由專用的遙控裝置發(fā)出的，也可以由其他設備發(fā)送(例如通過智能終端通過網(wǎng)絡發(fā)送，當然前提是播放設備具備網(wǎng)絡功能)。
[0105]本實施例可以單獨實施，也可以和上述第五實施例配合實施，采用多種方法實現(xiàn)視頻的繼續(xù)播放。
[0106]本發(fā)明還提供一種配合上述方法的播放終端，下面通過實施例對播放終端進行說明。
[0107]圖7為本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放終端的一個實施例的框圖。如圖所示，本發(fā)明提供的一種基于人臉識別的播放終端的實施例，包括:
[0108]采集單元71，用于采集人臉圖像。
[0109]處理單元72，用于分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置。比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移，判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值。
[0110]控制單元73，若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，所述控制單元73用于暫停當前的視頻播放。
[0111]在一較佳的實施方式中，所述處理單元72還用于分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置;根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距;根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。
[0112]在一實施例中，所述處理單元72還用于比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值;若所述比例值大于預設的瞳距閾值，所述控制單元73用于暫停當前的視頻播放。
[0113]在另一實施例中，所述處理單元72還用于對暫停時間進行計時;若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，所述控制單元73用于控制播放終端進行休眠，在休眠時所述采集單元71繼續(xù)采集播放終端正面的圖像;若判定所述中心位置重新進入預設的中心區(qū)域，則所述控制單元73用于控制播放終端脫離休眠。
[0114]在一可選的實施例中，暫停當前的視頻播放之后，所述采集單元71用于繼續(xù)采集人臉圖像;若所述處理單元72檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置;比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移;判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，則所述控制單元73用于控制繼續(xù)視頻播放過程。
[0115]在另一可選的實施例中，還包括接收單元74，用于接收外部的控制信號;若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，則所述控制單元73用于控制繼續(xù)視頻播放過程。
[0116]從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于人臉識別的播放控制方法和終端，通過監(jiān)測人臉位移和轉(zhuǎn)動，判斷用戶的觀影位置，并且在檢測到用戶離開正常的觀影位置后對正在播放的視頻文件進行暫停，從而實現(xiàn)了對視頻播放的自動控制過程，為視頻用戶提供了方便。
[0117]所屬領域的普通技術(shù)人員應當理解:以上任何實施例的討論僅為示例性的，并非旨在暗示本公開的范圍(包括權(quán)利要求)被限于這些例子;在本發(fā)明的思路下，以上實施例或者不同實施例中的技術(shù)特征之間也可以進行組合，步驟可以以任意順序?qū)崿F(xiàn)，并存在如上所述的本發(fā)明的不同方面的許多其它變化，為了簡明它們沒有在細節(jié)中提供。因此，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何省略、修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于人臉識別的播放控制方法，其特征在于，包括以下步驟: 采集人臉圖像； 分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置； 比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移； 判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值； 若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放過程。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述圖像，提取所述圖像中人臉的中心位置包括: 分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置； 根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距； 根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距之后還包括: 比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值； 若所述比例值小于預設的瞳距閾值，暫停當前的視頻播放過程。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放之后還包括: 對暫停時間進行計時； 若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，控制播放終端進行休眠，在休眠時繼續(xù)采集播放終端正面的圖像； 若判定所述中心位置重新進入預設的中心區(qū)域，控制播放終端脫離休眠。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，暫停當前的視頻播放之后還包括: 繼續(xù)采集人臉圖像； 若檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置； 比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移； 判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，繼續(xù)視頻播放過程。6.根據(jù)權(quán)利要求3或4任意一項所述的方法，其特征在于，所述暫停當前的視頻播放之后還包括: 若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，繼續(xù)視頻播放過程。7.一種基于人臉識別的播放終端，其特征在于，包括: 采集單元，用于采集人臉圖像； 處理單元，用于分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置;比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移，判斷所述運動位移是否大于預設的位移閾值； 控制單元，若判定所述運動位移大于預設的位移閾值，所述控制單元用于暫停當前的視頻播放。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，所述處理單元還用于分析所述圖像，提取所述圖像中瞳孔的位置;根據(jù)所述瞳孔的位置，計算瞳距;根據(jù)所述瞳孔的位置及所述瞳距，確定瞳孔之間中心點的位置作為所述中心位置。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的終端，其特征在于，所述處理單元還用于比對當前瞳距與第二時間間隔前的初始瞳距的比例值;若所述比例值小于預設的瞳距閾值，所述控制單元用于暫停當前的視頻播放。10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，所述處理單元還用于對暫停時間進行計時;若所述暫停時間大于預設的暫停閾值，所述控制單元用于控制播放終端進行休眠，在休眠時所述采集單元繼續(xù)采集播放終端正面的圖像;若判定所述中心位置重新進入預設的中心區(qū)域，則所述控制單元用于控制播放終端脫離休眠。11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的終端，其特征在于，暫停當前的視頻播放之后，所述采集單元用于繼續(xù)采集人臉圖像;若所述處理單元檢測到所述人臉圖像內(nèi)出現(xiàn)人臉，分析所述人臉圖像，提取所述人臉圖像中人臉的中心位置；比對當前中心位置與第一時間間隔前的初始中心位置的運動位移;判斷所述運動位移是否小于預設的位移閾值，若判定所述運動位移小于預設的位移閾值，則所述控制單元用于控制繼續(xù)視頻播放過程。12.根據(jù)權(quán)利要求9或10任意一項所述的終端，其特征在于，還包括接收單元，用于接收外部的控制信號;若檢測到繼續(xù)播放的控制信號，則所述控制單元用于控制繼續(xù)視頻播放過程。
【文檔編號】G06F3/01GK105867610SQ201511014703
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2015年12月29日
【發(fā)明人】潘峰
【申請人】樂視致新電子科技（天津）有限公司