數(shù)字分離方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種數(shù)字分離方法及裝置，涉及信息識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明無(wú)需采用滑動(dòng)模板匹配方法，而是對(duì)獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息，根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息，根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字區(qū)域，從而能夠簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)數(shù)字分離，提高了分離效率。
【專利說(shuō)明】
數(shù)字分離方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及信息識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種數(shù)字分離方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 央視臺(tái)標(biāo)是現(xiàn)代電視中最常見的電視臺(tái)標(biāo)。根據(jù)形狀、顏色等特征，設(shè)計(jì)一定的分 類方法可將從衛(wèi)視臺(tái)、地方臺(tái)、央視臺(tái)標(biāo)等臺(tái)標(biāo)中篩選確定某臺(tái)標(biāo)類型為央視臺(tái)。但是，央 視具體頻道(如"綜合頻道"、"體育頻道"等)之間的識(shí)別需要通過(guò)文字（如"綜合"、"體育" 等)或者數(shù)字(如"Γ、"5"等)的差異來(lái)設(shè)計(jì)識(shí)別方法。
[0003] 在模式識(shí)別領(lǐng)域，數(shù)字的識(shí)別相對(duì)容易，而數(shù)字識(shí)別的前提即為數(shù)字的分離，在現(xiàn) 有技術(shù)中數(shù)字識(shí)別是采用滑動(dòng)模板匹配方法，在臺(tái)標(biāo)區(qū)域?qū)ふ覕?shù)字并分割數(shù)字，但滑動(dòng)模 板匹配方法的算法復(fù)雜度較高，分離數(shù)字的效率過(guò)低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)字分離方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中算法復(fù)雜度加 高，分離數(shù)字的效率過(guò)低的缺陷。
[0005] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)字分離方法，所述方法包括：
[0006] 獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息；
[0007] 根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定所 述數(shù)字區(qū)域的位置信息；
[0008] 根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字區(qū)域。
[0009] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)字分離裝置，所述裝置包括：
[0010] 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息；
[0011] 位置確定單元，用于根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域 的位置信息確定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息；
[0012] 區(qū)域分割單元，用于根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以 獲得所述數(shù)字區(qū)域。
[0013] 本發(fā)明無(wú)需采用滑動(dòng)模板匹配方法，而是對(duì)獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位 置信息，根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定所述 數(shù)字區(qū)域的位置信息，根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所 述數(shù)字區(qū)域，從而能夠簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)數(shù)字分離，提高了分離效率。
【附圖說(shuō)明】
[0014] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根 據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015] 圖1是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離方法的流程圖；
[0016] 圖2是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離方法的流程圖；
[0017] 圖3是CCTV1的臺(tái)標(biāo)示例圖；
[0018] 圖4是CCTV2的臺(tái)標(biāo)示例圖；
[0019] 圖5是CCTV3的臺(tái)標(biāo)示例圖；
[0020] 圖6是包括央視1臺(tái)臺(tái)標(biāo)的灰度圖像示例圖；
[0021] 圖7是對(duì)圖6所示的灰度圖像進(jìn)行數(shù)字分離后的數(shù)字區(qū)域示例圖；
[0022] 圖8是包括央視5臺(tái)臺(tái)標(biāo)的灰度圖像示例圖；
[0023]圖9是對(duì)圖8所示的灰度圖像進(jìn)行數(shù)字分離后的數(shù)字區(qū)域示例圖；
[0024] 圖10是包括央視8臺(tái)臺(tái)標(biāo)的灰度圖像示例圖；
[0025] 圖11是對(duì)圖10所示的灰度圖像進(jìn)行數(shù)字分離后的數(shù)字區(qū)域示例圖；
[0026] 圖12是包括央視15臺(tái)臺(tái)標(biāo)的灰度圖像示例圖；
[0027] 圖13是對(duì)圖12所示的灰度圖像進(jìn)行數(shù)字分離后的數(shù)字區(qū)域示例圖；
[0028] 圖14是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0030]圖1是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離方法的流程圖；參照?qǐng)D1，所述方法包括： [0031 ] S101:獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息；
[0032] 需要說(shuō)明的是，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域即為僅包括臺(tái)標(biāo)的區(qū)域。
[0033] 可理解的是，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域可通過(guò)多種方式進(jìn)行提取，為了防止隨機(jī)噪聲、畫面噪 聲等噪聲對(duì)臺(tái)標(biāo)識(shí)別的影響，本實(shí)施方式中，通過(guò)以下步驟獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域：
[0034] (1)從包括臺(tái)標(biāo)的視頻的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)獲取視頻幀圖像序列；
[0035] 根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)，臺(tái)標(biāo)基本全部位于視頻幀圖像的左上角（當(dāng)然，若處于其他位置， 也可根據(jù)需要進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整即可），因此臺(tái)標(biāo)檢測(cè)時(shí)，只需提取固定的左上角區(qū)域（即預(yù) 設(shè)區(qū)域)作為臺(tái)標(biāo)檢測(cè)區(qū)域即可。現(xiàn)有技術(shù)一般按照最優(yōu)區(qū)域規(guī)則(GSR)獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域，本 實(shí)施方式與現(xiàn)有技術(shù)不同之處在于：（1)計(jì)算所有臺(tái)標(biāo)在各視頻幀圖像中有效識(shí)別的比例 位置；（2)計(jì)算所有比例位置的最大范圍作為臺(tái)標(biāo)區(qū)域分割的區(qū)域。以1920*1080的視頻為 例，臺(tái)標(biāo)分割區(qū)域?yàn)橐灰恍虚_始位置80(1/24)，列開始位置40(1/27)，行寬450(15/64)，列 寬180(1/6)，當(dāng)然，所述比例位置可根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，本實(shí)施方式對(duì)此不加以限制。
[0036] 為消除圖像中無(wú)關(guān)的信息、恢復(fù)或增強(qiáng)有用的相關(guān)信息，提高特征的可檢測(cè)性，最 大限度地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，以確保識(shí)別的可靠性，本實(shí)施方式中，可對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行預(yù)處理， 所述預(yù)處理包括：區(qū)域分割、灰度化和圖像增強(qiáng)中的至少一種，當(dāng)然，還可包括其他處理過(guò) 程，本實(shí)施方式對(duì)此不加以限制。
[0037] 所述預(yù)處理可采用公式Gray = 0.33R+0.59G+0.11B進(jìn)行灰度化，當(dāng)然，也可通過(guò)三 通道平均值法或三通道最大值法等方式替代，其中，Gray為像素的灰度值，R為像素的紅色 分量，G為像素的綠色分量，B為像素的藍(lán)色分量。
[0038]所述圖像增強(qiáng)的目的是突出臺(tái)標(biāo)區(qū)域有效信息，如圖標(biāo)、文字、數(shù)字等，圖像增強(qiáng) 采用0~255灰度級(jí)的灰度拉伸，也可用直方圖變換法替代。
[0039] (2)對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行邊緣提??；
[0040] 可理解的是，邊緣是圖像灰度變化劇烈之處，邊緣提取是臺(tái)標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵，邊緣的 完整程度直接影響臺(tái)標(biāo)識(shí)別結(jié)果，當(dāng)然，邊緣提取的方法有很多，如0 &111^、11?、5〇1^1、拉普 拉斯算子法等。綜合考慮去噪、邊緣完整性、邊緣定位精度等要求，本實(shí)施方式中采用Canny 邊緣檢測(cè)方法。
[0041] 在具體實(shí)現(xiàn)中，Canny邊緣檢測(cè)方法的參數(shù)設(shè)置為：弱邊緣閾值50,強(qiáng)邊緣閾值 200,當(dāng)然，也可根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)浮動(dòng)，例如，閾值在±10的范圍內(nèi)進(jìn)行浮動(dòng)。
[0042 ] (3)將各視頻幀圖像的邊緣進(jìn)行合成；
[0043]在具體實(shí)現(xiàn)中，可根據(jù)所述視頻幀圖像的數(shù)量來(lái)確定對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像閾值，再根 據(jù)所述各邊緣點(diǎn)在視頻幀圖像的數(shù)量是否低于所述預(yù)設(shè)圖像閾值來(lái)判斷是否保留該邊緣 點(diǎn)。
[0044]也就是說(shuō)，預(yù)先建立視頻幀圖像的數(shù)量與預(yù)設(shè)圖像閾值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)所 述視頻幀圖像的數(shù)量查找對(duì)應(yīng)關(guān)系，以確定對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像閾值，在具有各邊緣點(diǎn)在視頻 幀圖像的數(shù)量低于所述預(yù)設(shè)圖像閾值時(shí)，不保留該邊緣點(diǎn)，在各邊緣點(diǎn)在視頻幀圖像的數(shù) 量高于等于所述預(yù)設(shè)圖像閾值時(shí)，保留該邊緣點(diǎn)。
[0045] 下面以一個(gè)具體的實(shí)施例來(lái)說(shuō)明將各視頻幀圖像的邊緣進(jìn)行合成，但不限定本發(fā) 明的保護(hù)范圍:設(shè)N為視頻幀圖像的數(shù)量，X為預(yù)設(shè)圖像閾值。
[0046] 當(dāng)N = 6時(shí)，相應(yīng)地，X = 4，也就是說(shuō)，只有邊緣點(diǎn)在4個(gè)以上(包括4)的視頻幀圖像 中存在時(shí)才保留，若邊緣點(diǎn)在3個(gè)以下(包括3)的視頻幀圖像中存在時(shí)則舍棄；
[0047]當(dāng)6>N>3時(shí)，相應(yīng)地，X = 3，也就是說(shuō)，只有邊緣點(diǎn)在3個(gè)以上(包括3)的視頻幀圖像 中存在時(shí)才保留，若邊緣點(diǎn)在2個(gè)以下(包括2)的視頻幀圖像中存在時(shí)則舍棄；
[0048]當(dāng)3時(shí)，相應(yīng)地，X = N，也就是說(shuō)，只有邊緣點(diǎn)在所有視頻幀圖像中存在時(shí)才保 留，其他情況均舍棄。
[0049] 當(dāng)然，所述對(duì)應(yīng)關(guān)系中的參數(shù)可根據(jù)圖像的分辨率進(jìn)行調(diào)整，本實(shí)施方式對(duì)此不 加以限制。
[0050] 由于邊緣噪聲、黑邊和非必要文字等均會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率造成影響，為進(jìn)一步提高 識(shí)別準(zhǔn)確率，可合成的邊緣進(jìn)行優(yōu)化處理，本實(shí)施方式中，所述優(yōu)化處理包括:邊緣噪聲刪 除、黑邊去除和非必要文字刪除中的至少一種。
[0051] (4)獲取合成的邊緣的最小外接矩陣；
[0052] (5)按照所述最小外接矩陣分別對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行分割，并將分割出的圖像通 過(guò)加權(quán)平均的方式進(jìn)行合成，以獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域。
[0053] S102:根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確 定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息；
[0054] 可理解的是，所述數(shù)字區(qū)域位于所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域內(nèi)，并且存在一定的位置關(guān)系，故 而，可預(yù)先建立所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系。
[0055] S103:根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字 區(qū)域。
[0056]本實(shí)施方式無(wú)需采用滑動(dòng)模板匹配方法，而是對(duì)獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域 的位置信息，根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定 所述數(shù)字區(qū)域的位置信息，根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲 得所述數(shù)字區(qū)域，從而能夠簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)數(shù)字分離，提高了分離效率。
[0057]圖2是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離方法的流程圖；參照?qǐng)D2,所述方法包括： [0058] S201:獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域?yàn)榘ㄑ胍暸_(tái) 標(biāo)的灰度圖像，所述央視臺(tái)標(biāo)包含標(biāo)志（即"CCTV"）、文字和數(shù)字；
[0059]需要說(shuō)明的是，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息通常包括：寬度WA、高度Ha和起點(diǎn)坐標(biāo) (χα,υα) 〇
[0060] S202:對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和/或文字處理；
[0061] 可理解的是，由于點(diǎn)狀噪聲或線狀噪聲等噪聲以及央視臺(tái)標(biāo)的文字等信息可能會(huì) 影響所述數(shù)字區(qū)域的位置信息確定，為避免該問題，本實(shí)施方式中，可通過(guò)連通域方式去除 點(diǎn)狀噪聲和線狀噪聲；
[0062] 另外，由于央視臺(tái)臺(tái)標(biāo)的文字通常位于標(biāo)志的下方，并與標(biāo)志有明顯的像素間隔， 故而，可刪除在所述標(biāo)志下方且超過(guò)預(yù)設(shè)像素間隔的部分，以去除文字，故而，對(duì)于去除文 字的情況下，臺(tái)標(biāo)區(qū)域即為僅包括央視臺(tái)標(biāo)的數(shù)字和標(biāo)志的區(qū)域。
[0063] S203:根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確 定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息；
[0064] 參照?qǐng)D3~5,數(shù)字區(qū)域和標(biāo)志之間存在如下對(duì)應(yīng)關(guān)系：
[0065] (1)數(shù)字區(qū)域位于標(biāo)志右側(cè)，所占寬度大約等于標(biāo)志的1/4;
[0066] (2)數(shù)字區(qū)域和標(biāo)志等尚，約占央視臺(tái)標(biāo)整體尚度的0.8。
[0067] 根據(jù)上述對(duì)應(yīng)關(guān)系即可建立臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系，可理解的是， 由于數(shù)字區(qū)域和標(biāo)志等高，故而，無(wú)需考慮所述數(shù)字區(qū)域的水平列坐標(biāo)，設(shè)Α為所述臺(tái)標(biāo)區(qū) 域，P(x，y)為屬于所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的像素點(diǎn)，X為像素點(diǎn)豎直行坐標(biāo)，y為像素點(diǎn)水平列坐標(biāo)， 故而，數(shù)字區(qū)域Area的位置可通過(guò)下式進(jìn)行確定：
[0068] Area= {P(x,y) | PeA,yA+0.75Wa < y < ya+Wa}
[0069] S204:根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字 區(qū)域。
[0070] 步驟S204與圖1所示的實(shí)施方式的步驟S103相同，在此不再贅述。
[0071] S205:對(duì)所述數(shù)字區(qū)域中的數(shù)字部分和背景部分進(jìn)行二值化處理，并對(duì)二值化后 的數(shù)字區(qū)域進(jìn)行干擾信息刪除。
[0072] 可理解的是，為便于對(duì)數(shù)字區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確地識(shí)別，本實(shí)施方式中，對(duì)所述數(shù)字區(qū)域 中的數(shù)字部分和背景部分進(jìn)行二值化處理。
[0073] 另外，由于所述數(shù)字區(qū)域四個(gè)角的位置容易產(chǎn)生白色像素塊/點(diǎn)，并且所述數(shù)字區(qū) 域中還存在噪聲點(diǎn)，這些干擾信息會(huì)對(duì)數(shù)字識(shí)別造成影響，本實(shí)施方式中，可對(duì)二值化后的 數(shù)字區(qū)域進(jìn)行干擾信息刪除。
[0074] 在具體實(shí)現(xiàn)中，可根據(jù)以下方式刪除所述數(shù)字區(qū)域四個(gè)角的白色像素塊/點(diǎn)：設(shè)所 述數(shù)字區(qū)域的水平寬度為W(等于0.25Wa)、豎直長(zhǎng)度為Η(等于Ha)，各像素點(diǎn)灰度值為gray (1，」），1為像素點(diǎn)豎直行坐標(biāo)，」為像素點(diǎn)水平列坐標(biāo)，變換后的灰度值為6瓜7(1，」），
[0076] 對(duì)于所述數(shù)字區(qū)域中的噪聲點(diǎn)，則可進(jìn)行噪聲濾波，進(jìn)一步削弱和減少噪聲點(diǎn)影 響。
[0077] 對(duì)于本實(shí)施方式的效果，可參照?qǐng)D6~13。
[0078] 對(duì)于方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)單描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域 技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實(shí)施例并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明實(shí)施 例，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說(shuō)明書 中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作并不一定是本發(fā)明實(shí)施例所必須的。
[0079] 圖14是本發(fā)明一種實(shí)施方式的數(shù)字分離裝置的結(jié)構(gòu)框圖；參照?qǐng)D14,所述裝置包 括：
[0080] 數(shù)據(jù)獲取單元1401，用于獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息；
[0081] 位置確定單元1402,用于根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo) 區(qū)域的位置信息確定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息；
[0082] 區(qū)域分割單元1403,用于根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分 害J，以獲得所述數(shù)字區(qū)域。
[0083] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域?yàn)榘ㄑ胍暸_(tái)標(biāo)的灰度圖像，所述 央視臺(tái)標(biāo)包含標(biāo)志、文字和數(shù)字。
[0084] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中，所述裝置還包括：
[0085]預(yù)處理單元，用于對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和/或文字處理。
[0086] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)獲取單元，進(jìn)一步用于從包括央視臺(tái)標(biāo) 的視頻的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)獲取視頻幀圖像序列，對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行邊緣提取，將各視頻幀圖 像的邊緣進(jìn)行合成，獲取合成的邊緣的最小外接矩陣，按照所述最小外接矩陣分別對(duì)各視 頻幀圖像進(jìn)行分割，并將分割出的圖像通過(guò)加權(quán)平均的方式進(jìn)行合成，以獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域。
[0087] 在本發(fā)明的一種可選實(shí)施例中，所述裝置還包括：
[0088] 二值化處理單元，用于對(duì)所述數(shù)字區(qū)域中的數(shù)字部分和背景部分進(jìn)行二值化處 理，并對(duì)二值化后的數(shù)字區(qū)域進(jìn)行干擾信息刪除。
[0089] 對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān) 之處參見方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。
[0090] 以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可 以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單 元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其 中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性 的勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0091] 通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實(shí)施方式可 借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件?；谶@樣的理解，上 述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該 計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指 令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施 例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。
[0092]最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制;盡管 參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可 以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換； 而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和 范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種數(shù)字分離方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息； 根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定所述數(shù) 字區(qū)域的位置信息； 根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字區(qū)域。2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域?yàn)榘ㄑ胍暸_(tái)標(biāo)的灰度圖像， 所述央視臺(tái)標(biāo)包含標(biāo)志、文字和數(shù)字。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān) 系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息確定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息之前，所述方法還包括： 對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和/或文字處理。4. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域，進(jìn)一步包括： 從包括央視臺(tái)標(biāo)的視頻的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)獲取視頻幀圖像序列，對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行邊緣 提取，將各視頻幀圖像的邊緣進(jìn)行合成，獲取合成的邊緣的最小外接矩陣，按照所述最小外 接矩陣分別對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行分割，并將分割出的圖像通過(guò)加權(quán)平均的方式進(jìn)行合成， 以獲得臺(tái)標(biāo)區(qū)域。5. 如權(quán)利要求1~4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置 信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得所述數(shù)字區(qū)域之后，所述方法還包括： 對(duì)所述數(shù)字區(qū)域中的數(shù)字部分和背景部分進(jìn)行二值化處理，并對(duì)二值化后的數(shù)字區(qū)域 進(jìn)行干擾信息刪除。6. -種數(shù)字分離裝置，其特征在于，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取臺(tái)標(biāo)區(qū)域以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位置信息； 位置確定單元，用于根據(jù)臺(tái)標(biāo)區(qū)域和數(shù)字區(qū)域之間的位置關(guān)系以及所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域的位 置信息確定所述數(shù)字區(qū)域的位置信息； 區(qū)域分割單元，用于根據(jù)所述數(shù)字區(qū)域的位置信息對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割，以獲得 所述數(shù)字區(qū)域。7. 如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域?yàn)榘ㄑ胍暸_(tái)標(biāo)的灰度圖像， 所述央視臺(tái)標(biāo)包含標(biāo)志、文字和數(shù)字。8. 如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 預(yù)處理單元，用于對(duì)所述臺(tái)標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和/或文字處理。9. 如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)獲取單元，進(jìn)一步用于從包括央視 臺(tái)標(biāo)的視頻的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)獲取視頻幀圖像序列，對(duì)各視頻幀圖像進(jìn)行邊緣提取，將各視頻 幀圖像的邊緣進(jìn)行合成，獲取合成的邊緣的最小外接矩陣，按照所述最小外接矩陣分別對(duì) 各視頻幀圖像進(jìn)行分割，并將分割出的圖像通過(guò)加權(quán)平均的方式進(jìn)行合成，以獲得臺(tái)標(biāo)區(qū) 域。10. 如權(quán)利要求6~9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 二值化處理單元，用于對(duì)所述數(shù)字區(qū)域中的數(shù)字部分和背景部分進(jìn)行二值化處理，并 對(duì)二值化后的數(shù)字區(qū)域進(jìn)行干擾信息刪除。
【文檔編號(hào)】G06K9/32GK105868755SQ201510824285
【公開日】2016年8月17日
【申請(qǐng)日】2015年11月24日
【發(fā)明人】何小坤
【申請(qǐng)人】樂視致新電子科技（天津）有限公司