一種關(guān)閉終端的方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種關(guān)閉終端的方法及裝置，通過終端實時采集自身周圍預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像，若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，終端啟動計時器；當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端。采用本發(fā)明實施例技術(shù)方案，終端利用人臉識別功能，檢測預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否包含人臉圖像，當在第一預(yù)設(shè)時長內(nèi)均未檢測到人臉圖像時，即關(guān)閉終端，使得用戶即使未關(guān)閉終端，終端也能夠根據(jù)人臉識別結(jié)果，自行關(guān)閉終端，從而減少了終端的能耗，延長了電池的使用時間和使用壽命。
【專利說明】
一種關(guān)閉終端的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明實施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種關(guān)閉終端的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種終端(如手機，pad等）以其通信便捷，操作方便的特性得 到了廣泛的應(yīng)用。目前，終端可以具有獨立的操作系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)需要自行安裝第三方 服務(wù)商提供的應(yīng)用軟件，通過此類應(yīng)用軟件，可以擴展終端的功能。
[0003] 目前，為了節(jié)約終端的能耗，若終端處于激活狀態(tài)時，通常將終端設(shè)置為自激活終 端開始，當達到預(yù)設(shè)時長時，終端未接收任何操作指令時，即關(guān)閉該終端，該關(guān)閉終端包括 使終端處于休眠狀態(tài)，或者使終端處于關(guān)機狀態(tài);其中，所述預(yù)設(shè)時長為人為設(shè)定的時長。 采用該技術(shù)方案，當終端正在執(zhí)行某些特定應(yīng)用程序時，用戶由于某種原因在未關(guān)閉終端 的情況下，長時間離開終端時，終端將始終保持激活狀態(tài)，例如，終端正在執(zhí)行視頻播放應(yīng) 用程序時，若用戶不關(guān)閉該應(yīng)用程序，終端將持續(xù)處于視頻播放狀態(tài)，從而增加了終端的能 耗，縮短了終端的電池使用時長。
[0004]由此可見，目前終端存在能耗高的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實施例提供一種關(guān)閉終端的方法及裝置，用以解決目前終端能耗高的問 題。
[0006] 本發(fā)明實施例提供的具體技術(shù)方案如下：
[0007] 本發(fā)明實施例提供一種關(guān)閉終端的方法，包括：
[0008] 終端實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；
[0009] 若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則終端啟動計時器；
[0010] 當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時長內(nèi)采集 到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端。
[0011] 本發(fā)明實施例提供一種關(guān)閉終端的裝置，包括：
[0012] 采集單元，用于實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；
[0013] 計時器啟動單元，用于若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則啟動計時 器；
[0014] 終端關(guān)閉單元，用于當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時 器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉終端。
[0015] 本發(fā)明實施例提供一種關(guān)閉終端的方法及裝置，通過終端實時采集自身周圍預(yù)設(shè) 范圍內(nèi)的圖像，若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，終端啟動計時器;當所述計時 器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到 包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端。采用本發(fā)明實施例技術(shù)方案，終端利用人臉識別功能，檢 測預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否包含人臉圖像，當在第一預(yù)設(shè)時長內(nèi)均未檢測到人臉圖像時，即關(guān)閉終 端，使得用戶即使未關(guān)閉終端，終端也能夠根據(jù)人臉識別結(jié)果，自行關(guān)閉終端，從而減少了 終端的能耗，延長了電池的使用時間和使用壽命。
【附圖說明】
[0016]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根 據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0017]圖1為本發(fā)明實施例一中關(guān)閉終端的流程圖；
[0018] 圖2為本發(fā)明實施例二中關(guān)閉終端的流程圖；
[0019] 圖3為本發(fā)明實施例三中關(guān)閉終端的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020] 圖4為本發(fā)明實施例四中終端結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0021] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0022] 下面結(jié)合說明書附圖，對本發(fā)明實施例作進一步詳細描述。
[0023]本發(fā)明實施例中，終端為具備通信能力的設(shè)備，且該終端具備用戶交互界面，如智 能電視，個人計算機，手機，平板電腦等，所述終端中裝載的操作系統(tǒng)可以為Windows操作系 統(tǒng)，安卓操作系統(tǒng)，或者i〇s操作系統(tǒng)等。
[0024] 實施例一
[0025] 參閱圖1所示，本發(fā)明實施例中，關(guān)閉終端的過程，包括：
[0026] 步驟100:終端實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像。
[0027] 本發(fā)明實施例中，終端檢測當前時刻自身的工作狀態(tài)滿足預(yù)設(shè)條件時，實時采集 預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像。
[0028] 可選的，所述終端檢測當前時刻自身的工作狀態(tài)滿足預(yù)設(shè)條件，包括:終端獲取當 前時刻自身的工作內(nèi)容;若所述工作內(nèi)容不屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合，則執(zhí)行實時采集預(yù) 設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟，其中，所述工作內(nèi)容集合中包含的元素為根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先 設(shè)置的值，如工作內(nèi)容集合包含視頻播放等元素;和/或，終端獲取距離當前時刻最近一次 接收到指令的時間點；若自記錄的所述時間點至當前時刻的時間長度大于第二預(yù)設(shè)時長， 則執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟，例如，第二預(yù)設(shè)時長為30分鐘，在時間8:20,終 端接收到了音頻播放指令，在8:51到達時，終端檢測到自8:20至8:51終端未接收到任何指 令，由于當前時刻至終端最近一次接收到指令的時間點之差達到第二預(yù)設(shè)時長，因此，終端 實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像。其中，所述第一預(yù)設(shè)時長為根據(jù)具體應(yīng)用場景人為設(shè)定的值。
[0029] 可選的，所述終端通過攝像裝置采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像，該攝像裝置為相機或者 攝像機。此外，由于終端具備觀看廣角，即在該終端觀看廣角之外的角度內(nèi)，用戶無法識別 終端上的圖像，因此，可選的，所述預(yù)設(shè)范圍即為終端觀看廣角以內(nèi)的范圍，且所述預(yù)設(shè)范 圍還包括觀察半徑，該觀察半徑以所述終端為中心，所述觀察半徑為根據(jù)終端屏幕的大小 預(yù)先設(shè)置的值;較佳的，所述終端屏幕越大，所述觀察半徑越大，所述終端屏幕越小，所述觀 察半徑越小。
[0030] 步驟110:若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則終端啟動計時器。
[0031] 本發(fā)明實施例中，終端對實時采集到的圖像進行檢測，當檢測到所述圖像中包含 人臉圖像時，即不對所述終端執(zhí)行任何操作，終端保持當前狀態(tài)或者執(zhí)行當前操作即可；當 檢測到所述圖像中不包含人臉圖像時，即開啟計時器。
[0032] 可選的，所述終端檢測采集的所述圖像中是否包含人臉圖像的方法，包括:采用特 征子臉技術(shù)，剔除所述采集的圖像中除人臉之外的干擾圖形，從而去除所述圖像中的干擾 因素，保證了后續(xù)對人臉圖像識別的準確性，進而避免了對終端根據(jù)錯誤的識別結(jié)果執(zhí)行 錯誤的操作；由于人臉圖像中包含人的面部特征，且各個面部特征均具備相應(yīng)的數(shù)值，該數(shù) 值滿足預(yù)設(shè)條件，因此，若剔除干擾圖形之后的圖像中，能夠提取得到面部特征值，且所述 面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件，則所述采集的圖像中包含人臉圖像;否則，所述采集的圖像中不 包含人臉圖像。
[0033] 可選的，從剔除干擾圖形之后的圖像中，提取得到面部特征值的方法，包括:提取 所述面圖圖像中的特征點，以及所述特征點對應(yīng)的輪廓線；其中，所述特征點至少包含眼 睛、鼻子、嘴，每一個特征點對應(yīng)的輪廓線為閉合區(qū)域;分別獲取提取的每一條輪廓線所包 圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離;將獲取的每一條輪廓 線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離，確定為所述面 部圖像中的面部特征值。
[0034] 所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件的確定方法，包括：當所述每一條輪廓線包包圍的 區(qū)域大小分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之內(nèi)，每一個特征點的位置分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)特征點 范圍之內(nèi)，且每兩個特征點之間的距離分別在相應(yīng)的距離范圍之內(nèi)時，確定所述面部特征 值滿足預(yù)設(shè)條件。例如，當特征點為眼睛時，左眼的位置為(xl，yl)，右眼的位置為(x2，y2)， 計算該左眼與右眼之間的距離(記為b)，可以通過如下公式計算偏移量：
[0036]其中，判斷所述b是否在預(yù)設(shè)距離范圍記為[bl，b2]內(nèi)。
[0037] 步驟120:當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時 長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端。
[0038] 本發(fā)明實施例中，終端獲取所述計時器記錄的時長，當所述時長未達到第一預(yù)設(shè) 時長，且所述計時器記錄的所述時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，計時器 繼續(xù)計時，所述終端繼續(xù)保持當前工作狀態(tài)；當所述時長未達到第一預(yù)設(shè)時長，且所述計時 器記錄的所述時長內(nèi)采集到的圖像中檢測到包含人臉圖像時，所述計時器清零，所述終端 返回步驟100;當所述時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且所述計時器記錄的所述時長內(nèi)采集到的圖 像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端，其中，所述關(guān)閉終端包括使終端處于休眠狀 態(tài)，或者使終端處于關(guān)機狀態(tài)，或者使終端處于靜音狀態(tài);所述第一預(yù)設(shè)時長為根據(jù)具體應(yīng) 用場景人為設(shè)定的值。
[0039] 采用上述技術(shù)方案，終端利用人臉識別功能，檢測預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否包含人臉圖像， 當在第一預(yù)設(shè)時長內(nèi)均未檢測到人臉圖像時，即關(guān)閉終端，使得用戶即使未關(guān)閉終端，終端 也能夠根據(jù)人臉識別結(jié)果，自行關(guān)閉終端，從而減少了終端的能耗，延長了電池的使用時間 和使用壽命。
[0040] 實施例二
[0041 ]基于實施例一所述的技術(shù)方案，參閱圖2所示，下面結(jié)合具體的應(yīng)用場景，詳細描 述終端關(guān)閉過程：
[0042]步驟200:終端檢測當前時刻自身的工作狀態(tài)是否滿足預(yù)設(shè)條件，若是，執(zhí)行步驟 210;否則，仍執(zhí)行檢測當前時刻自身的工作狀態(tài)是否滿足預(yù)設(shè)條件的操作。
[0043] 本發(fā)明實施例中，所述終端檢測當前時刻自身的工作狀態(tài)是否滿足預(yù)設(shè)條件，包 括:終端獲取當前時刻自身的工作內(nèi)容;判斷所述工作內(nèi)容是否屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合； 和/或，終端獲取距離當前時刻最近一次接收到指令的時間點;判斷自記錄的所述時間點至 當前時刻的時間長度是否大于第二預(yù)設(shè)時長。
[0044] 步驟210:終端實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像。
[0045] 步驟220:終端對實時采集到的圖像進行檢測，判斷所述圖像中是否檢測到包含人 臉圖像，若是，保持當前終端的狀態(tài);否則，執(zhí)行步驟230。
[0046] 步驟230:終端啟動計時器，記錄時長。
[0047] 步驟240:當所述時長未達到第一預(yù)設(shè)時長，且所述計時器記錄的所述時長內(nèi)采集 到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，計時器繼續(xù)計時，所述終端繼續(xù)保持當前工作狀態(tài)。
[0048] 步驟250:當所述時長未達到第一預(yù)設(shè)時長，且所述計時器記錄的所述時長內(nèi)采集 到的圖像中檢測到包含人臉圖像時，所述計時器清零，所述終端返回步驟220。
[0049] 步驟260:當所述時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且所述計時器記錄的所述時長內(nèi)采集到 的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，終端進入關(guān)閉倒計時狀態(tài)，當?shù)竭_倒計時時長時，關(guān)閉 所述終端。
[0050] 實施例三
[0051] 基于實施例一和實施例二所述的技術(shù)方案，參閱圖3所示，本發(fā)明實施例還提供一 種關(guān)閉終端的裝置，該裝置包括采集單元30,計時器啟動單元31，終端關(guān)閉單元32,其中： [0052]采集單元30，用于實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；
[0053] 計時器啟動單元31，用于若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則啟動計 時器；
[0054] 終端關(guān)閉單元32,用于當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計 時器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉終端。
[0055] 可選的，所述裝置還包括處理單元33，用于：實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像之前，獲 取當前時刻自身的工作內(nèi)容;若所述工作內(nèi)容不屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合，則執(zhí)行實時采 集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟;和/或獲取距離當前時刻最近一次接收到指令的時間點;若自 記錄的所述時間點至當前時刻的時間長度大于第二預(yù)設(shè)時長，則執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi) 的圖像的步驟。
[0056]可選的，所述處理單元33檢測采集的所述圖像中是否包含人臉圖像的方法，包括： 采用特征子臉技術(shù)，剔除所述采集的圖像中除人臉之外的干擾圖形;若剔除干擾圖形之后 的圖像中，能夠提取得到面部特征值，且所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件，則所述采集的圖像 中包含人臉圖像;否則，所述采集的圖像中不包含人臉圖像。
[0057]可選的，所述處理單元33從剔除干擾圖形之后的圖像中，提取得到面部特征值的 方法，包括:提取所述面圖圖像中的特征點，以及所述特征點對應(yīng)的輪廓線;其中，所述特征 點至少包含眼睛、鼻子、嘴，每一個特征點對應(yīng)的輪廓線為閉合區(qū)域;分別獲取提取的每一 條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離;將獲取 的每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離， 確定為所述面部圖像中的面部特征值。
[0058]可選的，所述處理單元33確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件的方法，包括：當所述 每一條輪廓線包包圍的區(qū)域大小分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之內(nèi)，每一個特征點的位置分 別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)特征點范圍之內(nèi)，且每兩個特征點之間的距離分別在相應(yīng)的距離范圍之內(nèi) 時，確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件。
[0059] 實施例四
[0060] 基于實施例一至實施例二所述的技術(shù)方案，參閱圖4所示，本發(fā)明實施例還提供一 種終端，該終端包含攝像裝置40，處理器41，以及計時器42，其中：
[0061]攝像裝置40，用于實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像；
[0062]處理器41，用于若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則啟動計時器42; [0063] 所述計時器42，用于記錄時長；
[0064] 所述處理器41，還用于當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計 時器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉終端。
[0065] 可選的，所述攝像裝置40可以通過圖像信號處理器（Image Signal Processor，簡 稱ISP)實現(xiàn)，包含攝像頭后置處理器（camera postprocessor，簡稱CPP)401，視頻前端部件 402(video front end，簡稱VFE)，圖像信號處理器接口403(Image Signal Processor Interface，簡稱 ISPIF)，以及傳感器（Sensor)或 CMOS傳感器接口 404 (C0MS Sensor Interface，簡稱CSI)，攝像裝置40的各個部件相互配合，共同實現(xiàn)對預(yù)設(shè)范圍內(nèi)圖像的獲 取。
[0066]可選的，所述處理器41，還用于：實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像之前，獲取當前時刻 自身的工作內(nèi)容;若所述工作內(nèi)容不屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合，則通知攝像裝置40執(zhí)行實 時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟;和/或獲取距離當前時刻最近一次接收到指令的時間點； 若自記錄的所述時間點至當前時刻的時間長度大于第二預(yù)設(shè)時長，則通知攝像裝置40執(zhí)行 實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟；
[0067]可選的，所述處理器41檢測采集的所述圖像中是否包含人臉圖像的方法，包括:采 用特征子臉技術(shù)，剔除所述采集的圖像中除人臉之外的干擾圖形;若剔除干擾圖形之后的 圖像中，能夠提取得到面部特征值，且所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件，則所述采集的圖像中 包含人臉圖像;否則，所述采集的圖像中不包含人臉圖像。
[0068]可選的，所述處理器41，從剔除干擾圖形之后的圖像中，提取得到面部特征值的方 法，包括:提取所述面圖圖像中的特征點，以及所述特征點對應(yīng)的輪廓線;其中，所述特征點 至少包含眼睛、鼻子、嘴，每一個特征點對應(yīng)的輪廓線為閉合區(qū)域;分別獲取提取的每一條 輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離;將獲取的 每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點之間的距離，確 定為所述面部圖像中的面部特征值。
[0069]可選的，所述處理器41，確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件的方法，包括：當所述 每一條輪廓線包包圍的區(qū)域大小分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之內(nèi)，每一個特征點的位置分 別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)特征點范圍之內(nèi)，且每兩個特征點之間的距離分別在相應(yīng)的距離范圍之內(nèi) 時，確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件。
[0070] 可選的，所述處理器41包含核心層（kenel)411，以及硬件描象層412(Hardware Abstraction Layer，簡稱HAL);其中，所述核心層411包含驅(qū)動/存儲器(memory)/幀緩存 (FrameBuffer)，用于存儲所述攝像裝置40獲得的圖像;所述硬件描象層412用于采用人臉 檢測算法(如6幀/秒)對所述圖像進行檢測，若未檢測到人臉圖像，將使電視機靜音倒計時 或者關(guān)機倒計時。
[0071] 進一步的，所述終端還包括顯示單元43，用于：呈現(xiàn)輸入界面(UI )，該輸入界面中 包含虛擬鍵盤。進一步的，該顯示單元43還用于，顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信 息以及處理器41提供的各種菜單;其中，可選的，所述顯示單元43包括顯示面板?？蛇x的，可 以米用LCD(Liquid Crystal Display，液晶顯不器）、0LED(0rganic Light-Emitting Diode，有機發(fā)光二極管)等形式來配置顯示面板。進一步的，上述顯示單元43還可以包括觸 摸屏（圖中未示出），觸摸屏可覆蓋顯示面板，當觸摸屏檢測到在其上或附近的觸摸操作后， 傳送給處理器41以確定觸摸事件的類型，隨后處理器41根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板上 提供相應(yīng)的視覺輸出。觸摸屏與顯示面板可以作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)信息的輸入和輸 出功能，但是在某些實施例中，可以將觸摸屏與顯示面板集成而實現(xiàn)信息的輸入和輸出功 能。
[0072] 綜上所述，本發(fā)明實施例中，通過終端實時采集自身周圍預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像，若采 集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，終端啟動計時器；當所述計時器記錄的時長達到 第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時， 關(guān)閉所述終端。采用本發(fā)明實施例技術(shù)方案，終端利用人臉識別功能，檢測預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否 包含人臉圖像，當在第一預(yù)設(shè)時長內(nèi)均未檢測到人臉圖像時，即關(guān)閉終端，使得用戶即使未 關(guān)閉終端，終端也能夠根據(jù)人臉識別結(jié)果，自行關(guān)閉終端，從而減少了終端的能耗，延長了 電池的使用時間和使用壽命。
[0073] 以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可 以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單 元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其 中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性 的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0074] 通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可 借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上 述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該 計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指 令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施 例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0075] 最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，而非對其限 制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明實施例進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當 理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征 進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實施例各實 施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種關(guān)閉終端的方法，其特征在于，包括： 終端實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像； 若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則終端啟動計時器； 當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記錄的時長內(nèi)采集到的 圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉所述終端。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像之前，所述方 法還包括： 終端獲取當前時刻自身的工作內(nèi)容;若所述工作內(nèi)容不屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合，則 執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟;和/或 終端獲取距離當前時刻最近一次接收到指令的時間點；若自記錄的所述時間點至當前 時刻的時間長度大于第二預(yù)設(shè)時長，則執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，檢測采集的所述圖像中是否包含人臉 圖像的方法，包括： 采用特征子臉技術(shù)，剔除所述采集的圖像中除人臉之外的干擾圖形； 若剔除干擾圖形之后的圖像中，能夠提取得到面部特征值，且所述面部特征值滿足預(yù) 設(shè)條件，則所述采集的圖像中包含人臉圖像;否則，所述采集的圖像中不包含人臉圖像。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，從剔除干擾圖形之后的圖像中，提取得到 面部特征值的方法，包括： 提取所述面圖圖像中的特征點，以及所述特征點對應(yīng)的輪廓線;其中，所述特征點至少 包含眼睛、鼻子、嘴，每一個特征點對應(yīng)的輪廓線為閉合區(qū)域； 分別獲取提取的每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個 特征點之間的距離； 將獲取的每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點 之間的距離，確定為所述面部圖像中的面部特征值。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件的確定方 法，包括： 當所述每一條輪廓線包包圍的區(qū)域大小分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之內(nèi)，每一個特征 點的位置分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)特征點范圍之內(nèi)，且每兩個特征點之間的距離分別在相應(yīng)的距 離范圍之內(nèi)時，確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件。6. -種關(guān)閉終端的裝置，其特征在于，包括： 采集單元，用于實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像； 計時器啟動單元，用于若采集的所述圖像中未檢測到包含人臉圖像，則啟動計時器； 終端關(guān)閉單元，用于當所述計時器記錄的時長達到第一預(yù)設(shè)時長，且在所述計時器記 錄的時長內(nèi)采集到的圖像中未檢測到包含人臉圖像時，關(guān)閉終端。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括處理單元，用于： 實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像之前，獲取當前時刻自身的工作內(nèi)容;若所述工作內(nèi)容不 屬于預(yù)設(shè)與工作內(nèi)容集合，則執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟;和/或 獲取距離當前時刻最近一次接收到指令的時間點;若自記錄的所述時間點至當前時刻 的時間長度大于第二預(yù)設(shè)時長，則執(zhí)行實時采集預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的圖像的步驟。8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述處理單元檢測采集的所述圖像中 是否包含人臉圖像的方法，包括： 采用特征子臉技術(shù)，剔除所述采集的圖像中除人臉之外的干擾圖形； 若剔除干擾圖形之后的圖像中，能夠提取得到面部特征值，且所述面部特征值滿足預(yù) 設(shè)條件，則所述采集的圖像中包含人臉圖像;否則，所述采集的圖像中不包含人臉圖像。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理單元從剔除干擾圖形之后的圖像 中，提取得到面部特征值的方法，包括： 提取所述面圖圖像中的特征點，以及所述特征點對應(yīng)的輪廓線;其中，所述特征點至少 包含眼睛、鼻子、嘴，每一個特征點對應(yīng)的輪廓線為閉合區(qū)域； 分別獲取提取的每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個 特征點之間的距離； 將獲取的每一條輪廓線所包圍的區(qū)域大小，每一個特征點的位置，以及每兩個特征點 之間的距離，確定為所述面部圖像中的面部特征值。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理單元確定所述面部特征值滿足 預(yù)設(shè)條件的方法，包括： 當所述每一條輪廓線包包圍的區(qū)域大小分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)區(qū)域范圍之內(nèi)，每一個特征 點的位置分別在相應(yīng)的預(yù)設(shè)特征點范圍之內(nèi)，且每兩個特征點之間的距離分別在相應(yīng)的距 離范圍之內(nèi)時，確定所述面部特征值滿足預(yù)設(shè)條件。
【文檔編號】G06F1/32GK105892612SQ201510852146
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2015年11月27日
【發(fā)明人】趙俊杰, 于燕, 肖漢
【申請人】樂視致新電子科技（天津）有限公司