一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)清洗模塊，從病案信息中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息；患者分析模塊，用于從省、市、區(qū)縣級層面上分析患者就醫(yī)、轉(zhuǎn)診、患者特征、就醫(yī)流向影響因素等；疾病分析模塊，用于從省、市、區(qū)縣級層面上分析疾病區(qū)域性特征、疾病季節(jié)性特征、跨級就診疾病特征、異地就診疾病特征、常見病就診特征、慢病就診特征等；醫(yī)院分析模塊，用于從省、市、區(qū)縣級層面上分析醫(yī)院接診患者來源、接診患者特征、診療病種結(jié)構(gòu)特征；數(shù)據(jù)可視化模塊，通過繪制地圖、動態(tài)流向圖、熱力圖、餅狀圖、柱狀圖將分析結(jié)果可視化。本發(fā)明使分級診療分析過程更加系統(tǒng)化，提高了分析處理數(shù)據(jù)的效率。
【專利說明】
一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]我國醫(yī)院信息化水平越來越高，醫(yī)院每天接診大量患者，也產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)，電子病歷的普及和醫(yī)療設(shè)備的數(shù)字化更是進(jìn)一步增加了醫(yī)院所存儲的信息數(shù)量，醫(yī)院信息化建設(shè)呈現(xiàn)出一種“管理扁平化，業(yè)務(wù)綜合化，數(shù)據(jù)集中化，決策科學(xué)化”的發(fā)展態(tài)勢，醫(yī)療監(jiān)管部門也匯聚了大量醫(yī)院數(shù)據(jù)和病人信息，但長期積累的大量數(shù)據(jù)被束之高閣，不能得到有效利用。
[0003]近年來，分級診療成為醫(yī)改重點，分級診療目的在于合理分流病人，目前仍在試點階段，就醫(yī)流向如何及時監(jiān)控、對醫(yī)療費用如何有效控制是當(dāng)前醫(yī)改工作的重中之重。目前，分級診療的分析工作是依據(jù)醫(yī)院上報的指標(biāo)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)按季度上報，以表格形式呈現(xiàn)，不僅缺乏各季度之間數(shù)據(jù)的對比，也不能直觀反映數(shù)據(jù)背后詳細(xì)信息。監(jiān)管人員面對密密麻麻的數(shù)據(jù)表格，很難從中發(fā)現(xiàn)異常情況，給監(jiān)管工作帶來諸多不便。
[0004]數(shù)據(jù)可視化技術(shù)作為高新技術(shù)的一種，在大數(shù)據(jù)時代下顯得尤為重要，現(xiàn)已被應(yīng)用于股票分析、用戶健康數(shù)據(jù)分析、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、客票數(shù)據(jù)顯示，而在分級診療數(shù)據(jù)分析和監(jiān)管中仍是空白。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于克服當(dāng)前分級診療監(jiān)管指標(biāo)多，數(shù)據(jù)量大，分析耗時耗力的缺點，提供一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的:一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，它包括:
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊，從病案信息中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息；
患者分析模塊，用于分析患者就診流向、雙向轉(zhuǎn)診流向、不同流向患者特征、就醫(yī)流向影響因素，并保存分析結(jié)果；
疾病分析模塊，用于分析疾病區(qū)域特征、疾病季節(jié)特征、跨級就診疾病特征、異地就診疾病特征、常見病就診特征、慢病就診特征，并保存分析結(jié)果；
醫(yī)院分析模塊，用于分析醫(yī)院接診患者來源、接診患者特征、診療病種結(jié)構(gòu)特征，并保存分析結(jié)果；
數(shù)據(jù)可視化模塊，通過繪制地圖、動態(tài)流向圖、熱力圖、餅狀圖、柱狀圖將分析結(jié)果可視化。
[0007]所述的從病案首頁中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息，包括:
(1)按患者現(xiàn)住址抽取出同一省、市、區(qū)的所有患者，以及對應(yīng)的基本信息、病情與診斷信息、費用信息、轉(zhuǎn)診信息；
(2)按ICD_10編碼表中的亞目編碼抽取出相同疾病的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、就診時間信息、就診醫(yī)院信息、病種信息；
(3)按醫(yī)院名稱抽取出某家醫(yī)院的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、診療信息、醫(yī)院基本?目息。
[0008]所述的患者分析模塊、疾病分析模塊先分析全省情況，再依次下鉆，分析各市情況和市內(nèi)各區(qū)縣情況，醫(yī)院分析模塊是先分析全省重點監(jiān)測醫(yī)院總況，再下鉆到各個醫(yī)院。
[0009]所述的將分析結(jié)果可視化是通過調(diào)用Echarts將分析結(jié)果用圖表展示，包括:
(1)基于地圖實現(xiàn)分析過程的層層下鉆，全省地圖反映全省情況，點擊地圖中某個市，查看市級分析結(jié)果，點擊市中某個區(qū)縣，查看區(qū)縣級分析結(jié)果；
(2)繪制動態(tài)流向圖反映患者流向，流向顏色按人數(shù)高低用紅色到黃色再到綠色漸變表示，對于重點關(guān)注的城市，在流向起點處閃爍，閃爍的顏色與流向顏色一致；
(3)繪制熱力圖反映某一疾病患者縣域內(nèi)就診情況，每種疾病的縣域內(nèi)就診率作為熱力圖高亮標(biāo)注的依據(jù)，縣域內(nèi)就診率越低，顏色越深；
(4)繪制餅狀圖反映各醫(yī)院接診患者來源分布，分為整體分布和詳細(xì)分布兩個餅圖，并相互關(guān)聯(lián)，整體分布包含本市、本省其他市、國內(nèi)其他省三部分，詳細(xì)分布包括本市各區(qū)縣，本省各個市，全國各個省。
[0010]本發(fā)明的有益效果是:
1.數(shù)據(jù)分析維度分別從患者、疾病、醫(yī)院多角度橫向分析，并與省、市、區(qū)縣縱向分析結(jié)合，使監(jiān)管人員更加全面地掌握分級診療現(xiàn)狀；
2.通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)使得分析結(jié)果更加形象、直觀、易懂，按先總覽后詳細(xì)的層級展示，指標(biāo)的異常值高亮表示，使監(jiān)管人員能按需查看細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，輕易發(fā)現(xiàn)異常情況，提高了監(jiān)管工作的效率。
【附圖說明】
[0011]圖1為本發(fā)明的分級診療分析系統(tǒng)流程圖；
圖2為本發(fā)明的患者分析模塊示意圖；
圖3為本發(fā)明的疾病分析模塊示意圖；
圖4為本發(fā)明的醫(yī)院分析模塊示意圖。
【具體實施方式】
[0012]下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。
[0013]如圖1到圖4所示，一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，它包括: 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊，從病案信息中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息；
患者分析模塊，用于分析患者就診流向、雙向轉(zhuǎn)診流向、不同流向患者特征、就醫(yī)流向影響因素，并保存分析結(jié)果；
疾病分析模塊，用于分析疾病區(qū)域特征、疾病季節(jié)特征、跨級就診疾病特征、異地就診疾病特征、常見病就診特征、慢病就診特征，并保存分析結(jié)果；
醫(yī)院分析模塊，用于分析醫(yī)院接診患者來源、接診患者特征、診療病種結(jié)構(gòu)特征，并保存分析結(jié)果； 數(shù)據(jù)可視化模塊，通過繪制地圖、動態(tài)流向圖、熱力圖、餅狀圖、柱狀圖將分析結(jié)果可視化。
[0014]所述的從病案首頁中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息，包括:
(1)按患者現(xiàn)住址抽取出同一省、市、區(qū)的所有患者，以及對應(yīng)的基本信息、病情與診斷信息、費用信息、轉(zhuǎn)診信息；
(2)按ICD_10編碼表中的亞目編碼抽取出相同疾病的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、就診時間信息、就診醫(yī)院信息、病種信息；
(3)按醫(yī)院名稱抽取出某家醫(yī)院的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、診療信息、醫(yī)院基本?目息。
[0015]所述的患者分析模塊、疾病分析模塊先分析全省情況，再依次下鉆，分析各市情況和市內(nèi)各區(qū)縣情況，醫(yī)院分析模塊是先分析全省重點監(jiān)測醫(yī)院總況，再下鉆到各個醫(yī)院。
[0016]所述的將分析結(jié)果可視化是通過調(diào)用Echarts將分析結(jié)果用圖表展示，包括:
(1)基于地圖實現(xiàn)分析過程的層層下鉆，全省地圖反映全省情況，點擊地圖中某個市，查看市級分析結(jié)果，點擊市中某個區(qū)縣，查看區(qū)縣級分析結(jié)果；
(2)繪制動態(tài)流向圖反映患者流向，流向顏色按人數(shù)高低用紅色到黃色再到綠色漸變表示，對于重點關(guān)注的城市，在流向起點處閃爍，閃爍的顏色與流向顏色一致；
(3)繪制熱力圖反映某一疾病患者縣域內(nèi)就診情況，每種疾病的縣域內(nèi)就診率作為熱力圖高亮標(biāo)注的依據(jù)，縣域內(nèi)就診率越低，顏色越深；
(4)繪制餅狀圖反映各醫(yī)院接診患者來源分布，分為整體分布和詳細(xì)分布兩個餅圖，并相互關(guān)聯(lián)，整體分布包含本市、本省其他市、國內(nèi)其他省三部分，詳細(xì)分布包括本市各區(qū)縣，本省各個市，全國各個省。
【主權(quán)項】
1.一種基于EchartS的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，其特征在于:它包括: 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊，從病案信息中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息； 患者分析模塊，用于分析患者就診流向、雙向轉(zhuǎn)診流向、不同流向患者特征、就醫(yī)流向影響因素，并保存分析結(jié)果； 疾病分析模塊，用于分析疾病區(qū)域特征、疾病季節(jié)特征、跨級就診疾病特征、異地就診疾病特征、常見病就診特征、慢病就診特征，并保存分析結(jié)果； 醫(yī)院分析模塊，用于分析醫(yī)院接診患者來源、接診患者特征、診療病種結(jié)構(gòu)特征，并保存分析結(jié)果； 數(shù)據(jù)可視化模塊，通過繪制地圖、動態(tài)流向圖、熱力圖、餅狀圖、柱狀圖將分析結(jié)果可視化。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，其特征在于:所述的從病案首頁中獲取患者、疾病、醫(yī)院信息，包括: (1)按患者現(xiàn)住址抽取出同一省、市、區(qū)的所有患者，以及對應(yīng)的基本信息、病情與診斷信息、費用信息、轉(zhuǎn)診信息； (2)按ICD_10編碼表中的亞目編碼抽取出相同疾病的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、就診時間信息、就診醫(yī)院信息、病種信息； (3)按醫(yī)院名稱抽取出某家醫(yī)院的所有患者，以及對應(yīng)的患者現(xiàn)住址信息、診療信息、醫(yī)院基本?目息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，其特征在于:所述的患者分析模塊、疾病分析模塊先分析全省情況，再依次下鉆，分析各市情況和市內(nèi)各區(qū)縣情況，醫(yī)院分析模塊是先分析全省重點監(jiān)測醫(yī)院總況，再下鉆到各個醫(yī)院。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Echarts的分級診療分析及數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，其特征在于:所述的將分析結(jié)果可視化是通過調(diào)用Echarts將分析結(jié)果用圖表展示，包括: (1)基于地圖實現(xiàn)分析過程的層層下鉆，全省地圖反映全省情況，點擊地圖中某個市，查看市級分析結(jié)果，點擊市中某個區(qū)縣，查看區(qū)縣級分析結(jié)果； (2)繪制動態(tài)流向圖反映患者流向，流向顏色按人數(shù)高低用紅色到黃色再到綠色漸變表示，對于重點關(guān)注的城市，在流向起點處閃爍，閃爍的顏色與流向顏色一致； (3)繪制熱力圖反映某一疾病患者縣域內(nèi)就診情況，每種疾病的縣域內(nèi)就診率作為熱力圖高亮標(biāo)注的依據(jù)，縣域內(nèi)就診率越低，顏色越深； (4)繪制餅狀圖反映各醫(yī)院接診患者來源分布，分為整體分布和詳細(xì)分布兩個餅圖，并相互關(guān)聯(lián)，整體分布包含本市、本省其他市、國內(nèi)其他省三部分，詳細(xì)分布包括本市各區(qū)縣，本省各個市，全國各個省。
【文檔編號】G06F19/00GK105893765SQ201610208450
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年4月6日
【發(fā)明人】李艷, 鄧軍, 時琳, 周志洋, 邱航
【申請人】成都數(shù)聯(lián)易康科技有限公司