一種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法
【專利摘要】一種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，步驟為:1)對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準；2)對步驟1)采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗；3)對清洗后的數(shù)據(jù)進行智能挖掘；4)對步驟3)處理后的數(shù)據(jù)進行業(yè)務分類。它可以對配電網(wǎng)運行的數(shù)據(jù)進行采集、清洗、挖掘、處理與展現(xiàn)，實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與分析。
【專利說明】
一種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及配電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術領域，特別是一種配電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、挖掘方法。
【背景技術】
[0002]配電網(wǎng)是由架空線路、電纜、桿塔、配電變壓器、隔離開關、無功補償器及一些附屬設施等組成的，在電力網(wǎng)中起重要分配電能作用的網(wǎng)絡。
[0003]目前配電網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集分為信息化系統(tǒng)采集與終端規(guī)約采集，標準化業(yè)務構建的過程中由于采集規(guī)約和采集條件的制約與業(yè)務應用針對指標數(shù)據(jù)應用過程中產(chǎn)生部分采集數(shù)據(jù)冗余錯誤，導致在數(shù)據(jù)應用過程中造成系統(tǒng)資源的浪費，尤其數(shù)據(jù)挖掘過程中，造成重復工作

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的就是提供一種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，它可以對配電網(wǎng)運行的數(shù)據(jù)進行采集、清洗、挖掘、處理與展現(xiàn)，實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與分析。
[0005]本發(fā)明的目的是通過這樣的技術方案實現(xiàn)的，具體步驟如下:
[0006]I)對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準；
[0007]2)對步驟I)采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗；
[0008]3)對清洗后的數(shù)據(jù)進行智能挖掘；
[0009]4)對步驟3)處理后的數(shù)據(jù)進行業(yè)務分類；
[0010]5)對數(shù)據(jù)進行分析，并完成結果展現(xiàn)。
[0011 ]進一步，步驟I)中所述構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準的具體方法如下:
[0012]構建數(shù)據(jù)分類智能采集模型，依據(jù)配電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)分類與指標對應采集規(guī)約，構建采集觸發(fā)規(guī)則;采用基礎業(yè)務作為指標應用的關鍵因素，構建引擎式的解析內(nèi)核;根據(jù)指標標識、數(shù)據(jù)維度等進行規(guī)約匹配，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，并對采集數(shù)據(jù)加入標識。
[0013]進一步，步驟2)中所述數(shù)據(jù)清洗的具體方法如下:
[0014]依據(jù)業(yè)務邏輯對包含標識的采集數(shù)據(jù)進行整理分析，根據(jù)業(yè)務指標的業(yè)務邏輯定義，以指標作為主題構建相關運行數(shù)據(jù)的集合，所述數(shù)據(jù)集合有可能從多個業(yè)務系統(tǒng)中抽取而來，且包含歷史數(shù)據(jù)，針對其數(shù)據(jù)進行沖突分析、剔除重復、過濾錯誤，提供完整可供分析應用的清洗后數(shù)據(jù)。
[0015]進一步，步驟3)中所述智能挖掘的具體方法如下:
[0016]將清洗后數(shù)據(jù)應用多維度模式進行數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示，構建數(shù)據(jù)挖掘模型;通過聚類的模式進行數(shù)據(jù)集劃分應用，分別對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)指標進行指標關聯(lián)分析、各類聚類分析、配電網(wǎng)數(shù)據(jù)運行趨勢分析、指標運行異常分析和數(shù)據(jù)邏輯關系變化演變分析，進行深層次的數(shù)據(jù)分類挖掘，構建數(shù)據(jù)挖掘結果集。
[0017]進一步，步驟4)中所述業(yè)務分類的具體方法如下:
[0018]根據(jù)業(yè)務對數(shù)據(jù)挖掘結果集進行業(yè)務分類，分別設定管理與技術兩種分類，進行數(shù)據(jù)分類處理，建立相關分類處理定義，進行有效識別，智能分類批量處理。
[0019]進一步，步驟5)中所述完成結果展現(xiàn)的具體方法如下:
[0020]根據(jù)個性化業(yè)務需求，建立差異化模型的比對，對現(xiàn)場業(yè)務需求進行定制化分析結果展現(xiàn)。
[0021]由于采用了上述技術方案，本發(fā)明具有如下的優(yōu)點:
[0022]本發(fā)明能夠在配電網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集方面提高采集效率，通過構建的規(guī)則建立采集標準，提升配電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)采集質(zhì)量;采用智能挖掘技術，在數(shù)據(jù)校驗分析過程中，能夠以配電網(wǎng)業(yè)務邏輯為主，實現(xiàn)配電網(wǎng)各種數(shù)據(jù)的有效組織和信息檢索，提高分析效率。
[0023]本發(fā)明的其他優(yōu)點、目標和特征在某種程度上將在隨后的說明書中進行闡述，并且在某種程度上，基于對下文的考察研究對本領域技術人員而言將是顯而易見的，或者可以從本發(fā)明的實踐中得到教導。本發(fā)明的目標和其他優(yōu)點可以通過下面的說明書和權利要求書來實現(xiàn)和獲得。
【附圖說明】
[0024]本發(fā)明的【附圖說明】如下。
[0025]圖1為本發(fā)明的流程示意圖；
[0026]圖2為數(shù)據(jù)挖掘流程示意圖。
【具體實施方式】
[0027]下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。
[0028]—種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，為構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準、建立數(shù)據(jù)清洗池、數(shù)據(jù)智能挖掘、業(yè)務分類處理數(shù)據(jù)和即席分析5步。
[0029]構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準，主要是指建立采集數(shù)據(jù)的標準，包括配電網(wǎng)電氣設備，主要指變壓器、電抗器、電容器、配電箱、斷路器、互感器、避雷器、輸電線路、電力電纜、接地裝置、發(fā)電機、調(diào)相機、電動機、封閉母線、開關等的基礎信息與相關運行指標，如線損率、有功功率、無功功率、電壓、電流等的運行數(shù)據(jù)，以及涉及生產(chǎn)、運行、檢修、營銷等的業(yè)務類型，對其進行異步分類，依次進行指標集數(shù)據(jù)對應其采集規(guī)約，如IEC61850、IEC61970、376.l、104、Web Services、總線等的指標關系化分類定制，將運行數(shù)據(jù)與基礎數(shù)據(jù)進行異步對應，實現(xiàn)異步數(shù)據(jù)智能化采集
[0030]建立數(shù)據(jù)清洗池，在數(shù)據(jù)清洗時定義指標數(shù)據(jù)業(yè)務維度，如對線損指標數(shù)據(jù)建立以理論線損/對時線損為統(tǒng)計方式、與日/月/季/年統(tǒng)計周期相結合的規(guī)則，以及常態(tài)數(shù)據(jù)趨勢狀態(tài)位監(jiān)測指標，針對指標數(shù)據(jù)進行采集數(shù)據(jù)的沖突分析，通過不同模式系統(tǒng)采集的指標數(shù)據(jù)的生命周期，篩選完成指標條件選擇，刪除無效或錯誤數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗。
[0031]數(shù)據(jù)智能挖掘，按照指標特性，有針對性的對單一指標進行深入挖掘分析，通過聚類分析對指標進行分類，通過k-means算法與業(yè)務進行融合，將指標作為對象，通過數(shù)據(jù)周期、環(huán)比動態(tài)趨勢對指標進行聚類鉆取分析，獲取數(shù)據(jù)指標業(yè)務分類基礎上的數(shù)據(jù)分類，根據(jù)趨勢動態(tài)分析擬合出數(shù)據(jù)波動幅度，分析運行數(shù)據(jù)異常情況，之后建立模型和假設modeland hypothesis條件，分別加載業(yè)務與指標進行多重條件假設，進行數(shù)據(jù)深入分段迭代挖掘，并重新加載業(yè)務條件進行測試和驗證挖掘結果。
[0032]數(shù)據(jù)處理，充分利用數(shù)據(jù)庫技術進行數(shù)據(jù)管理和處理，設定管理與技術分類，如配電網(wǎng)配電臺區(qū)更換配變型號等設定為管理類、三相不平衡調(diào)節(jié)等設定為技術類，進行數(shù)據(jù)差異化處理，分別建立對應的應用分類模型，進行數(shù)據(jù)處理。
[0033]業(yè)務應用分析，通過場景化分析應用，應用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擬合趨勢預測，提供分析決策依據(jù)。
[0034]最后說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案而非限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發(fā)明的技術方案進行修改或者等同替換，而不脫離本技術方案的宗旨和范圍，其均應涵蓋在本發(fā)明的權利要求范圍當中。
【主權項】
1.一種實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，具體步驟如下: 1)對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準； 2)對步驟I)采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗； 3)對清洗后的數(shù)據(jù)進行智能挖掘； 4)對步驟3)處理后的數(shù)據(jù)進行業(yè)務分類； 5)對數(shù)據(jù)進行分析，并完成結果展現(xiàn)。2.如權利要求1所述的實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，步驟I)中所述構建異步數(shù)據(jù)采集規(guī)約標準的具體方法如下: 構建數(shù)據(jù)分類智能采集模型，依據(jù)配電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)分類與指標對應采集規(guī)約，構建采集觸發(fā)規(guī)則;采用基礎業(yè)務作為指標應用的關鍵因素，構建引擎式的解析內(nèi)核;根據(jù)指標標識、數(shù)據(jù)維度等進行規(guī)約匹配，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，并對采集數(shù)據(jù)加入標識。3.如權利要求2所述的實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，步驟2)中所述數(shù)據(jù)清洗的具體方法如下: 依據(jù)業(yè)務邏輯對包含標識的采集數(shù)據(jù)進行整理分析，根據(jù)業(yè)務指標的業(yè)務邏輯定義，以指標作為主題構建相關運行數(shù)據(jù)的集合，所述數(shù)據(jù)集合有可能從多個業(yè)務系統(tǒng)中抽取而來，且包含歷史數(shù)據(jù)，針對其數(shù)據(jù)進行沖突分析、剔除重復、過濾錯誤，提供完整可供分析應用的清洗后數(shù)據(jù)。4.如權利要求3所述的實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，步驟3)中所述智能挖掘的具體方法如下: 將清洗后數(shù)據(jù)應用多維度模式進行數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示，構建數(shù)據(jù)挖掘模型;通過聚類的模式進行數(shù)據(jù)集劃分應用，分別對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)指標進行指標關聯(lián)分析、各類聚類分析、配電網(wǎng)數(shù)據(jù)運行趨勢分析、指標運行異常分析和數(shù)據(jù)邏輯關系變化演變分析，進行深層次的數(shù)據(jù)分類挖掘，構建數(shù)據(jù)挖掘結果集。5.如權利要求4所述的實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，步驟4)中所述業(yè)務分類的具體方法如下: 根據(jù)業(yè)務對數(shù)據(jù)挖掘結果集進行業(yè)務分類，分別設定管理與技術兩種分類，進行數(shù)據(jù)分類處理，建立相關分類處理定義，進行有效識別，智能分類批量處理。6.如權利要求5所述的實現(xiàn)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)在線異步采集智能挖掘的方法，其特征在于，步驟5)中所述完成結果展現(xiàn)的具體方法如下: 根據(jù)個性化業(yè)務需求，建立差異化模型的比對，對現(xiàn)場業(yè)務需求進行定制化分析結果展現(xiàn)。
【文檔編號】G06K9/62GK105930424SQ201610243960
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年4月19日
【發(fā)明人】歐林, 張友強, 李 杰, 黃飛, 陳濤, 楊紅磊, 段祥駿, 馮德志, 李運碩, 王金麗, 方橫福, 王利, 杜銀波, 夏磊, 孟憲, 熊偉, 劉祖建, 余紅欣, 鐘加勇, 王洪彬, 趙志偉, 魏甦, 魏燕, 何燕, 何荷
【申請人】國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學研究院, 中國電力科學研究院, 國家電網(wǎng)公司