一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，包括確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域和確定曲線上的各點的步驟，本發(fā)明可以提取含有多條曲線的圖片數(shù)據(jù)信息，認為影響因素少，精度高；可以對可選區(qū)域進行放大，從而進行精確定點，提高了數(shù)據(jù)提取的精度；可以處理一些自身曲線較粗、曲線存在缺失的情況，另外對提取后的曲線數(shù)據(jù)還可以進行去除偏點和雜點，大大的提高了輸出數(shù)據(jù)的質量。
【專利說明】
一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法。
【背景技術】
[0002]在實際的工作和學習過程中，需要對一些圖片上的曲線數(shù)據(jù)進行分析，如果有源數(shù)據(jù)直接對源數(shù)據(jù)進行處理分析是方便的，但是實際上，很難或者根本無法獲得源數(shù)據(jù)，雖然市面上有一些數(shù)據(jù)提取的工具，但是功能都比較單一，一般只能滿足特定場合的特定曲線，并且取點的方式多為手動選點掃描，受人為選點的限制精度低，對于較復雜多曲線圖形誤差很大，局限性也較大，效率低下。

【發(fā)明內容】

[0003]本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術存在的缺陷，提供一種精度尚、效率尚的圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法。
[0004]實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術方案是:一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于，所述圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法包括如下步驟:
[0005]步驟1:確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域:待提取圖片上曲線的原點和右上角點兩點形成的對角線決定的矩形區(qū)為數(shù)據(jù)提取區(qū)域，確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域包括如下步驟:
[0006]I)確定原點:在待提取圖片的背景上選取一個點轉換為背景RGB值，然后在待提取圖片的原點附近選取一個點，然后從選取點往X軸和Y軸兩個方向掃描，將掃描的各點轉換為RGB值，將各點的RGB值與背景RGB值進行比較，第一 RGB值與背景RGB值大于設定比率的點，返回對應坐標值，該點為待提取圖片上曲線的原點；
[0007]2)確定右上角點:確定原點后，通過確定曲線橫坐標最大值和縱坐標最大值來確定右上角點；
[0008]步驟2:確定曲線上的各點:逐一掃描提取待提取圖片上曲線的各點，將各點的顏色值轉換為RGB值，將各點的RGB值與參考RGB值進行比較，符合誤差范圍的返回對應點的坐標值。
[0009]作為本發(fā)明的優(yōu)化方案，確定原點或右上角點的方法為:在待提取圖片上曲線的原點或右上角點附近選擇一個矩形區(qū)域，然后設置放大倍數(shù)，選中的矩形區(qū)域被整體放大，設定放大倍數(shù)平方個點的坐標與原點坐標或右上角點相同，用放大倍數(shù)平方個點替代原點或右上角點。
[0010]作為本發(fā)明的優(yōu)化方案，在步驟2掃描的過程中，如果出現(xiàn)一個X值對應兩種Y值的情況時，設定線寬，然后采用上下雙向同時往中間掃描，遇到滿足線寬的兩個點取平均值作為曲線數(shù)據(jù)的提取點，不滿足線寬的點兩個點同時作為曲線數(shù)據(jù)的提取點。
[0011]作為本發(fā)明的優(yōu)化方案，圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除雜點的方法，去除雜點的方法包含如下步驟:
[0012]I)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸增大一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值減小的點，該點將作為雜點被去除；
[0013]2)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸減小一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值增大的點，該點將作為雜點被去除。
[0014]作為本發(fā)明的優(yōu)化方案，圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除偏點的方法，去除偏點的方法為，在待提取圖片的曲線上選擇兩個點，然后擬合一條通過這兩個點的直線，待提取圖片的曲線上兩個點之間的在Y軸方向偏離直線大與設定值的點作為偏點進行去除。
[0015]作為本發(fā)明的優(yōu)化方案，圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括線性插值的方法，所述線性插值的方法為首先在待提取圖片的曲線上選定起點，然后進行掃描，將掃描到的曲線上的相鄰的點作為終點，然后用直線把起點和終點連接起來。
[0016]本發(fā)明具有積極的效果:(I)本發(fā)明可以提取含有多條曲線的圖片數(shù)據(jù)信息，認為影響因素少，精度尚;
[0017](2)本發(fā)明可以對可選區(qū)域進行放大，從而進行精確定點，提高了數(shù)據(jù)提取的精度；
[0018](3)本發(fā)明可以處理一些自身曲線較粗、曲線存在缺失的情況，另外對提取后的曲線數(shù)據(jù)還可以進行去除偏點和雜點，大大的提高了輸出數(shù)據(jù)的質量。
【具體實施方式】
[0019]—種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，該圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法包括如下步驟:
[0020]步驟1:確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域:待提取圖片上曲線的原點和右上角點兩點形成的對角線決定的矩形區(qū)為數(shù)據(jù)提取區(qū)域，確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域包括如下步驟:
[0021]I)確定原點:在待提取圖片的背景上選取一個點轉換為背景RGB值，然后在待提取圖片的原點附近選取一個點，然后從選取點往X軸和Y軸兩個方向掃描，將掃描的各點轉換為RGB值，將各點的RGB值與背景RGB值進行比較，第一 RGB值與背景RGB值大于設定比率的點，返回對應坐標值，該點為待提取圖片上曲線的原點；
[0022]2)確定右上角點:確定原點后，通過確定曲線橫坐標最大值和縱坐標最大值來確定右上角點；
[0023]步驟2:確定曲線上的各點:逐一掃描提取待提取圖片上曲線的各點，將各點的顏色值轉換為RGB值，將各點的RGB值與參考RGB值進行比較，符合誤差范圍的返回對應點的坐標值。
[0024]通過步驟I)和步驟2)可以得到待提取圖片上曲線的各點坐標值，如果待提取圖片上有多條曲線，按照步驟2)逐條進行提取。
[0025]上述確定原點或右上角點的方法需要在在待提取圖片的原點附近選取一個點，有時候存在該點較難選中，還有一種確定原點或右上角點的方法為:在待提取圖片上曲線的原點或右上角點附近選擇一個矩形區(qū)域，然后設置放大倍數(shù)，選中的矩形區(qū)域被整體放大，包括曲線上的點和背景上的點，然后設定放大倍數(shù)平方個點的坐標與原點坐標或右上角點相同，用放大倍數(shù)平方個點替代原點或右上角點。該方法不僅可以確定原點和右上角點，同時對于待提取圖片上曲線的其它點也適用。
[0026]在步驟2掃描的過程中，如果出現(xiàn)一個X值對應兩種Y值的情況時，設定線寬，然后采用上下雙向同時往中間掃描，遇到滿足線寬的兩個點取平均值作為曲線數(shù)據(jù)的提取點，不滿足線寬的點兩個點同時作為曲線數(shù)據(jù)的提取點，該方法適用于待提取圖片上曲線較粗的情況，本方法將粗曲線轉化為單點像素寬度的較細曲線。
[0027]圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除雜點的方法，去除雜點的方法包含如下步驟:
[0028]I)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸增大一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值減小的點，該點將作為雜點被去除；
[0029]2)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸減小一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值增大的點，該點將作為雜點被去除。
[0030]該去除雜點的方法可以去除曲線上的雜點和鋸齒，從而提高輸出數(shù)據(jù)的質量。
[0031]圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除偏點的方法，圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除偏點的方法，所述去除偏點的方法為，在待提取圖片的曲線上選擇兩個點，然后擬合一條通過這兩個點的直線，待提取圖片的曲線上兩個點之間的在Y軸方向偏離直線大與設定值的點作為偏點進行去除。該方法主要是處理提取后的的曲線數(shù)據(jù)中存在的偏離正常位置的異常點。
[0032]圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括線性插值的方法，線性插值的方法為首先在待提取圖片的曲線上選定起點，然后進行掃描，將掃描到的曲線上的相鄰的點作為終點，然后用直線把起點和終點連接起來該方法主要是由于待提取圖片上的曲線本身存在缺失，通過該方法形成連續(xù)曲線，從而提高輸出數(shù)據(jù)的質量。
[0033]以上所述的具體實施例，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于，所述圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法包括如下步驟: 步驟1:確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域:待提取圖片上曲線的原點和右上角點兩點形成的對角線決定的矩形區(qū)為數(shù)據(jù)提取區(qū)域，確定數(shù)據(jù)提取區(qū)域包括如下步驟: 1)確定原點:在待提取圖片的背景上選取一個點轉換為背景RGB值，然后在待提取圖片的原點附近選取一個點，然后從選取點往X軸和Y軸兩個方向掃描，將掃描的各點轉換為RGB值，將各點的RGB值與背景RGB值進行比較，第一RGB值與背景RGB值大于設定比率的點，返回對應坐標值，該點為待提取圖片上曲線的原點； 2)確定右上角點:確定原點后，通過確定曲線橫坐標最大值和縱坐標最大值來確定右上角點； 步驟2:確定曲線上的各點:逐一掃描提取待提取圖片上曲線的各點，將各點的顏色值轉換為RGB值，將各點的RGB值與參考RGB值進行比較，符合誤差范圍的返回對應點的坐標值。2.根據(jù)權利要求1所述的一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于:所述確定原點或右上角點的方法為:在待提取圖片上曲線的原點或右上角點附近選擇一個矩形區(qū)域，然后設置放大倍數(shù)，選中的矩形區(qū)域被整體放大，設定放大倍數(shù)平方個點的坐標與原點坐標或右上角點相同，用放大倍數(shù)平方個點替代原點或右上角點。3.根據(jù)權利要求1所述的一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于:在步驟2掃描的過程中，如果出現(xiàn)一個X值對應兩種Y值的情況時，設定線寬，然后采用上下雙向同時往中間掃描，遇到滿足線寬的兩個點取平均值作為曲線數(shù)據(jù)的提取點，不滿足線寬的點兩個點同時作為曲線數(shù)據(jù)的提取點。4.根據(jù)權利要求1所述的一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于:所述圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除雜點的方法，去除雜點的方法包含如下步驟: 1)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸增大一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值減小的點，該點將作為雜點被去除； 2)在待提取圖片的曲線上選擇隨X軸逐漸增大，Y值逐漸減小一段曲線，確定該曲線的左域點和右域點，在步驟2)掃描的過程中，如果在左域點和右域點之間掃描到隨X軸增大，Y值增大的點，該點將作為雜點被去除。5.根據(jù)權利要求1所述的一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于:所述圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括去除偏點的方法，所述去除偏點的方法為，在待提取圖片的曲線上選擇兩個點，然后擬合一條通過這兩個點的直線，待提取圖片的曲線上兩個點之間的在Y軸方向偏離直線大與設定值的點作為偏點進行去除。6.根據(jù)權利要求1所述的一種圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法，其特征在于:所述圖片曲線數(shù)據(jù)的提取方法還包括線性插值的方法，所述線性插值的方法為首先在待提取圖片的曲線上選定起點，然后進行掃描，將掃描到的曲線上的相鄰的點作為終點，然后用直線把起點和終點連接起來。
【文檔編號】G06K9/46GK105938555SQ201610225916
【公開日】2016年9月14日
【申請日】2016年4月12日
【發(fā)明人】錢誠, 李磊, 樊嘉杰, 樊學軍, 張國旗
【申請人】常州市武進區(qū)半導體照明應用技術研究院