多媒體資源的推薦方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種多媒體資源的推薦方法和裝置，該推薦方法包括：確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息；根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源；以及向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。本發(fā)明向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。
【專利說明】
多媒體資源的推薦方法和裝置
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術領域，尤其涉及一種多媒體資源的推薦方法和裝置。
【背景技術】
[0002]當用戶正在觀看或觀看結束某個當前視頻(或稱為“流量視頻”)時，會在視頻播放頁面的附近位置處向用戶推薦與當前視頻相關聯(lián)的視頻，例如，內容與當前視頻相似的視頻，或者在視頻播放頁面的附近位置處向用戶投放廣告。
[0003]通常，推薦與當前視頻相關聯(lián)的視頻和投放廣告按照價格X預估點擊率來進行競爭，然而，由于預估點擊率很難估計得非常準確，因此推薦與當前視頻相關聯(lián)的視頻和投放廣告受價格的影響比較大，因而會有很多的流量浪費。并且，一部分特定的優(yōu)秀曝光資源得不到有效利用，而且推薦模型對數(shù)據(jù)的變化反應慢。
[0004]因此，對于推薦與當前視頻相關聯(lián)的視頻和投放廣告，推薦效果不精準、流量利用率也不高。
【發(fā)明內容】
[0005]技術問題
[0006]有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術問題是，如何提高推薦多媒體資源的準確性。
[0007]解決方案
[0008]為了解決上述技術問題，在第一方面，本發(fā)明提供了一種多媒體資源的推薦方法，包括:
[0009]確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息；
[0010]根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源；以及
[0011]向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。
[0012]結合第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，包括:
[0013]針對各類別的所述已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。
[0014]結合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)下式I來確定針對該類別的預定閾值T，
[0015]T*c = k式 I
[0016]其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。
[0017]結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實施方式中，所述特征信息是點擊率。
[0018]結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實施方式中，所述向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，包括:
[0019]設置優(yōu)選推薦資源的類別標識；
[0020]將所述類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源，
[0021]向所述用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。
[0022]結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實施方式中，所述確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，包括:
[0023]根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0024]在第二方面，本發(fā)明提供了一種多媒體資源的推薦裝置，包括:
[0025]第一確定單元，用于確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息；
[0026]第二確定單元，與所述第一確定單元連接，用于根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源；以及
[0027]推薦單元，與所述第二確定單元連接，用于向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。
[0028]結合第二方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述第二確定單元用于:
[0029]針對各類別的所述已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。
[0030]結合第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)下式I來確定針對該類別的預定閾值T，
[0031]T*c = k式 I
[0032]其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。
[0033]結合第二方面或第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述特征信息是點擊率。
[0034]結合第二方面或第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，所述推薦單元包括:
[0035]設置子單元，用于設置優(yōu)選推薦資源的類別標識；
[0036]確定子單元，與所述設置子單元連接，用于將所述類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源，
[0037]推薦子單元，與所述確定子單元連接，用于向所述用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。
[0038]結合第二方面或第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式或第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，所述第一確定單元用于:
[0039]根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0040]有益效果
[0041]本發(fā)明實施例的多媒體資源的推薦方法和裝置，根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息來確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，并向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，即，向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。
[0042]根據(jù)下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本發(fā)明的其它特征及方面將變得清楚。
【附圖說明】
[0043]包含在說明書中并且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本發(fā)明的示例性實施例、特征和方面，并且用于解釋本發(fā)明的原理。
[0044]圖1a示出本發(fā)明實施例一的多媒體資源的推薦方法的一應用場景；
[0045]圖1b示出根據(jù)本發(fā)明實施例一的多媒體資源的推薦方法的流程圖；
[0046]圖2a示出根據(jù)本發(fā)明實施例二的多媒體資源的推薦方法的流程圖；
[0047]圖2b示出根據(jù)本發(fā)明實施例二的多媒體資源的推薦方法的流程示例圖；
[0048]圖3示出根據(jù)本發(fā)明實施例三的多媒體資源的推薦裝置的結構框圖；以及
[0049]圖4示出根據(jù)本發(fā)明實施例四的多媒體資源的推薦裝置的結構框圖。
【具體實施方式】
[0050]以下將參考附圖詳細說明本發(fā)明的各種示例性實施例、特征和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的元件。盡管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪制附圖。
[0051 ]在這里專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這里作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優(yōu)于或好于其它實施例。
[0052]另外，為了更好的說明本發(fā)明，在下文的【具體實施方式】中給出了眾多的具體細節(jié)。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節(jié)，本發(fā)明同樣可以實施。在一些實例中，對于本領域技術人員熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便于凸顯本發(fā)明的主旨。
[0053]實施例1
[0054]圖1a示出本發(fā)明實施例一的多媒體資源的推薦方法的一應用場景。
[0055]如圖1a所示，在用戶使用用戶設備正在訪問多媒體資源的情況下，可以使用本發(fā)明的推薦方法，將與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的多媒體資源推薦至正在訪問多媒體資源的界面的某個位置處，例如，播放界面的右下角、右上角、左下角等位置。
[0056]具體地，用戶可以使用用戶設備來與網(wǎng)絡設備進行通信，從而通過用戶設備訪問多媒體資源。其中，用戶設備包括但不限于用戶可以通過鍵盤、鼠標、遙控器、觸摸板、手寫設備等方式進行人機交互的電子產品，例如，計算機、手機、個人數(shù)字助理(英文-PersonalDigital Assistant，簡稱:PDA)、筆記本、臺式電腦、智能電視等。網(wǎng)絡設備包括但不限于網(wǎng)絡主機、單個網(wǎng)絡服務器、多個網(wǎng)絡服務器集或多個服務器構成的云。多媒體資源包括但不限于視頻、音頻、圖片、廣告。
[0057]需要說明的是，上述用戶設備、網(wǎng)絡設備和多媒體資源不僅限于上述示例，本領域技術人員應能夠了解，其它現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的其它形式的用戶設備、網(wǎng)絡設備和多媒體資源均可以適用于本發(fā)明，也就是說，本發(fā)明不限制用戶設備、網(wǎng)絡設備和多媒體資源的具體形式。
[0058]圖1b示出根據(jù)本發(fā)明實施例一的多媒體資源的推薦方法的流程圖。如圖1b所示，該推薦方法主要可以包括:
[0059]步驟S100、確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0060]具體地，可以將與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的已推薦資源分類，再確定各類別的已推薦資源的諸如點擊率等的特征信息。其中，可以采用現(xiàn)有的任意分類方法來對已推薦資源進行分類。例如，根據(jù)多媒體資源內容可以將多媒體資源劃分為直播類多媒體資源(例如，來瘋類多媒體資源)、會員類多媒體資源、收費類多媒體資源、游戲類多媒體資源、廣告類多媒體資源等。又如，根據(jù)播放多媒體資源所要使用的流量可以將多媒體資源劃分為高點擊流量多媒體資源、中點擊流量多媒體資源和低點擊流量多媒體資源。再如，可以將多媒體資源劃分為自制多媒體資源和節(jié)目多媒體資源。特別地，不同類型的多媒體資源的推廣方通常不同，例如，來瘋類多媒體資源和會員類多媒體資源分別是優(yōu)酷的不同部門進行投放的。并且，點擊率是指多媒體資源被點擊的次數(shù)與被顯示的次數(shù)的比值，其在一定程度上反映了多媒體資源的受關注程度。具體到本發(fā)明，點擊率反映了推薦的精準度或推薦的有效程度。
[0061]在一種可能的實現(xiàn)方式中，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，可以包括:
[0062]根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0063]具體地，可以根據(jù)用戶正在訪問的多媒體資源的推薦日志，確定推薦日志中所記錄的已推薦資源(已推薦的多媒體資源)的特征信息，其中，推薦日志中所記錄的已推薦資源例如是與用戶正在訪問的多媒體資源的內容相似的多媒體資源、又如是用戶過去訪問當前正在訪問的多媒體資源時所投放的廣告類多媒體資源。舉例而言，假設特征信息為點擊率，則可以根據(jù)用戶正在訪問的多媒體資源的推薦日志，統(tǒng)計推薦日志中所記錄的各類別的已推薦資源的點擊率。
[0064]步驟S120、根據(jù)特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源。
[0065]具體地，可以根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，將各類別的已推薦資源中的特征信息較高的已推薦資源(優(yōu)質推薦資源)確定為優(yōu)質推薦資源。更具體地，可以將用戶正在訪問的多媒體資源在類別上的特征信息進行排序，將特征信息高的已推薦資源定義為類別上的優(yōu)質推薦資源。其中，該優(yōu)質推薦資源可以作為精準推薦的依據(jù)。例如，假設特征信息為點擊率，則可以將各類別的已推薦資源中的高點擊率的已推薦資源定義為優(yōu)質推薦資源。
[0066]步驟S140、向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。
[0067]在一種可能的實現(xiàn)方式中，可以通過如下方法來向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源:首先，設置優(yōu)選推薦資源的類別標識;然后，將類別標識與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源;最后，向用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。
[0068]也就是說，在進行推薦或廣告投放時，可以先查詢用戶正在訪問的多媒體資源是否有類別標識，如果有類別標識(例如，定向標簽)，則說明用戶正在訪問的多媒體資源帶來的流量為類別上的優(yōu)質流量，因而可以僅向用戶推薦或投放與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源。
[0069]舉例而言，假設用戶正在觀看的多媒體資源具有來瘋標簽，則可以僅向用戶推薦具有來瘋標簽的優(yōu)選推薦資源，而不向用戶推薦具有其它標簽的優(yōu)選推薦資源。當然，如果用戶正在觀看的多媒體資源具有多個定向標簽，則可以向用戶推薦至少具有該多個定向標簽中的任意一個的優(yōu)選推薦資源。
[0070]本發(fā)明實施例的多媒體資源的推薦方法，根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息來確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，并向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，即，向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。例如，假設有10000個人次訪問了用戶正在訪問的視頻(流量視頻)，從前1000個訪問中已經(jīng)能夠計算得到不同類別的推薦效果，因此，后9000個人次再次訪問該流量視頻時，可以根據(jù)前面的點擊率數(shù)據(jù)進行精準投放，快速反應，還可以避免流量的浪費。
[0071]實施例2
[0072]圖2a示出根據(jù)本發(fā)明實施例二的多媒體資源的推薦方法的流程圖，圖2b示出根據(jù)本發(fā)明實施例二的多媒體資源的推薦方法的流程示例圖。如圖2a所示，該推薦方法主要可以包括:
[0073]步驟S200、確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。該步驟的具體說明可以參見上述實施例1中步驟SlOO的描述。
[0074]如圖2b中的步驟I所示，通過對用戶正在訪問的多媒體資源的推薦日志進行分析，可以在步驟2中確定出來瘋類視頻中的已推薦視頻A、B、C的點擊率分別為0.1、0.005、0.05，并且可以在步驟3中確定出會員類視頻中的已推薦視頻A、B、C的點擊率分別為0.001、0.3、0.05ο
[0075]步驟S220、針對各類別的已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。
[0076]具體地，可以根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，將各類別的已推薦資源中的特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源確定為優(yōu)質推薦資源。更具體地，可以將用戶正在訪問的多媒體資源在類別上的特征信息進行排序，將特征信息大于該類別的預定閾值的已推薦資源確定為類別上的優(yōu)質推薦資源。
[0077]其中，預定閾值的定義可以根據(jù)實際的投放收益進行計算權衡，假設特征信息是點擊率，則預定閾值一般至少是平均點擊率的兩倍以上，同時考慮不同類別的多媒體資源之間的千次曝光收益，千次曝光收益是指一千次曝光帶來的收入。例如，來瘋類多媒體資源的千次曝光收益是會員類多媒體資源的千次曝光收益的三倍，為了保證在收益上的公平性，會員類多媒體資源的預定閾值可以為來瘋類多媒體資源的預定閾值的三倍。如果會員類多媒體資源的預定閾值太低，則會搶占比自己平均收入高的推薦機會。
[0078]也就是說，可以根據(jù)下式I來設置各類別的多媒體資源的預定閾值，
[0079]T*c = k式 I
[0080]其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。
[0081]如圖2b中的步驟4所示，由于來瘋類視頻中的已推薦視頻A的點擊率0.1和已推薦視頻C的點擊率0.05大于來瘋類視頻的預定閾值0.01，因此可以將來瘋類視頻中的已推薦視頻A和C作為優(yōu)質推薦資源并且可以為來瘋類視頻中的已推薦視頻A和C設置來瘋標簽。
[0082]如圖2b中的步驟5所示，由于會員類視頻中的已推薦視頻B的點擊率0.3大于會員類視頻的預定閾值0.2，因此可以將會員類視頻中的已推薦視頻B作為優(yōu)質推薦資源并且可以為會員類視頻中的已推薦視頻B設置會員標簽。
[0083]步驟S240、向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。該步驟的具體說明可以參見上述實施例1中步驟S120的描述。
[0084]如圖2b中的步驟6所示，用戶觸發(fā)相關推薦請求(例如，用戶正在訪問多媒體資源)。如圖2b中的步驟7所示，可以通過查詢緩存服務器來獲取步驟4和5中設置的定向標簽并根據(jù)獲取到的定向標簽來對分好類的各類別的被推薦視頻(已推薦資源)進行定向推薦，例如，用戶正在訪問的視頻的定向標簽為來瘋標簽，則僅向用戶定向推薦來瘋類視頻中的已推薦視頻A和C。又如，用戶正在訪問的視頻的定向標簽為會員標簽，則僅向用戶定向推薦會員類視頻中的已推薦視頻B。再如，用戶正在訪問的視頻的定向標簽包括來瘋標簽和會員標簽，則向用戶定向推薦來瘋類視頻中的已推薦視頻A和C以及會員類視頻中的已推薦視頻B。
[0085]本發(fā)明實施例的多媒體資源的推薦方法，根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息來確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，并向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，即，向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。
[0086]實施例3
[0087]圖3示出本發(fā)明實施例三的多媒體資源的推薦裝置的結構框圖。如圖3所示，該推薦裝置主要可以包括:
[0088]第一確定單元310，用于確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0089]具體地，第一確定單元310可以將與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的已推薦資源分類，再確定各類別的已推薦資源的諸如點擊率等的特征信息。其中，第一確定單元310可以采用現(xiàn)有的任意分類方法來對已推薦資源進行分類。例如，第一確定單元310根據(jù)多媒體資源內容可以將多媒體資源劃分為直播類多媒體資源(例如，來瘋類多媒體資源)、會員類多媒體資源、收費類多媒體資源、游戲類多媒體資源、廣告類多媒體資源等。又如，第一確定單元310根據(jù)播放多媒體資源所要使用的流量可以將多媒體資源劃分為高點擊流量多媒體資源、中點擊流量多媒體資源和低點擊流量多媒體資源。再如，第一確定單元310可以將多媒體資源劃分為自制多媒體資源和節(jié)目多媒體資源。特別地，不同類型的多媒體資源的推廣方通常不同，例如，來瘋類多媒體資源和會員類多媒體資源分別是優(yōu)酷的不同部門進行投放的。并且，點擊率是指多媒體資源被點擊的次數(shù)與被顯示的次數(shù)的比值，其在一定程度上反映了多媒體資源的受關注程度。具體到本發(fā)明，點擊率反映了推薦的精準度或推薦的有效程度。
[0090]在一種可能的實現(xiàn)方式中，第一確定單元310用于:
[0091]根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
[0092]具體地，第一確定單元310可以根據(jù)用戶正在訪問的多媒體資源的推薦日志，確定推薦日志中所記錄的已推薦資源(已推薦的多媒體資源)的特征信息，其中，推薦日志中所記錄的已推薦資源例如是與用戶正在訪問的多媒體資源的內容相似的多媒體資源、又如是用戶過去訪問當前正在訪問的多媒體資源時所投放的廣告類多媒體資源。舉例而言，假設特征信息為點擊率，則第一確定單元310可以根據(jù)用戶正在訪問的多媒體資源的推薦日志，統(tǒng)計推薦日志中所記錄的各類別的已推薦資源的點擊率。
[0093]第二確定單元330，與第一確定單元310連接，用于根據(jù)特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源。
[0094]具體地，第二確定單元330可以根據(jù)第一確定單元310確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，將各類別的已推薦資源中的特征信息較高的已推薦資源(優(yōu)質推薦資源)確定為優(yōu)質推薦資源。更具體地，第二確定單元330可以將用戶正在訪問的多媒體資源在類別上的特征信息進行排序，將特征信息高的已推薦資源定義為類別上的優(yōu)質推薦資源。其中，該優(yōu)質推薦資源可以作為精準推薦的依據(jù)。例如，假設特征信息為點擊率，則第二確定單元330可以將各類別的已推薦資源中的高點擊率的已推薦資源定義為優(yōu)質推薦資源。
[0095]推薦單元350，與第二確定單元330連接，用于向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。
[0096]在一種可能的實現(xiàn)方式中，推薦單元350可以包括:
[0097]設置子單元，用于設置優(yōu)選推薦資源的類別標識；
[0098]確定子單元，與設置子單元連接，用于將類別標識與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源，
[0099]推薦子單元，與確定子單元連接，用于向用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。
[0100]也就是說，在推薦單元350進行推薦或廣告投放時，推薦單元350可以先查詢用戶正在訪問的多媒體資源是否有類別標識，如果有類別標識(例如，定向標簽)，則說明用戶正在訪問的多媒體資源帶來的流量為類別上的優(yōu)質流量，因而推薦單元350可以僅向用戶推薦或投放與用戶正在訪問的多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源。
[0101]舉例而言，假設用戶正在觀看的多媒體資源具有來瘋標簽，則推薦單元350可以僅向用戶推薦具有來瘋標簽的優(yōu)選推薦資源，而不向用戶推薦具有其它標簽的優(yōu)選推薦資源。當然，如果用戶正在觀看的多媒體資源具有多個定向標簽，則推薦單元350可以向用戶推薦至少具有該多個定向標簽中的任意一個的優(yōu)選推薦資源。
[0102]本發(fā)明實施例的多媒體資源的推薦裝置，根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息來確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，并向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，即，向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。例如，假設有10000個人次訪問了用戶正在訪問的視頻(流量視頻)，從前1000個訪問中已經(jīng)能夠計算得到不同類別的推薦效果，因此，后9000個人次再次訪問該流量視頻時，可以根據(jù)前面的點擊率數(shù)據(jù)進行精準投放，快速反應，還可以避免流量的浪費。
[0103]實施例4
[0104]圖4示出根據(jù)本發(fā)明實施例四的多媒體資源的推薦裝置的結構框圖。如圖4所示，該推薦裝置主要可以包括:
[0105]第一確定單元410，用于確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。具體說明及具體示例可以參見上述實施例2中步驟S200的描述。
[0106]第二確定單元430，與第一確定單元410連接，用于針對各類別的已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。
[0107]具體地，第二確定單元430可以根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，將各類別的已推薦資源中的特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源確定為優(yōu)質推薦資源。更具體地，第二確定單元430可以將用戶正在訪問的多媒體資源在類別上的特征信息進行排序，將特征信息大于該類別的預定閾值的已推薦資源確定為類別上的優(yōu)質推薦資源。
[0108]其中，預定閾值的定義可以根據(jù)實際的投放收益進行計算權衡，假設特征信息是點擊率，則預定閾值一般至少是平均點擊率的兩倍以上，同時考慮不同類別的多媒體資源之間的千次曝光收益，千次曝光收益是指一千次曝光帶來的收入。例如，來瘋類多媒體資源的千次曝光收益是會員類多媒體資源的千次曝光收益的三倍，為了保證在收益上的公平性，會員類多媒體資源的預定閾值可以為來瘋類多媒體資源的預定閾值的三倍。如果會員類多媒體資源的預定閾值太低，則會搶占比自己平均收入高的推薦機會。
[0109]也就是說，可以根據(jù)下式I來設置各類別的多媒體資源的預定閾值，
[0110]T*c = k式 I
[0111]其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。
[0112]具體示例可以參見上述實施例2中的步驟S220的描述。
[0113]推薦單元450，與第二確定單元430連接，用于向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。具體說明可以參見上述實施例1中步驟S120的描述。
[0114]具體示例可以參見上述實施例2中的步驟S240的描述。
[0115]本發(fā)明實施例的多媒體資源的推薦裝置，根據(jù)確定出的與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息來確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，并向用戶推薦與正在訪問的多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，即，向用戶推薦多媒體資源時以多媒體資源的類別為單位進行推薦，并且根據(jù)實時更新的特征信息來向用戶推薦優(yōu)選推薦資源，由此，可以快速地對用戶進行精準推薦(或投放)、還能夠避免流量的浪費。
[0116]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。因此，本發(fā)明的保護范圍應以所述權利要求的保護范圍為準。
【主權項】
1.一種多媒體資源的推薦方法，其特征在于，包括: 確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息； 根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源；以及 向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。2.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源，包括: 針對各類別的所述已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。3.根據(jù)權利要求2所述的推薦方法，其特征在于，根據(jù)下式I來確定針對該類別的預定閾值T， T*c = k 式 I 其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。4.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述特征信息是點擊率。5.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源，包括: 設置優(yōu)選推薦資源的類別標識； 將所述類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源， 向所述用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。6.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的推薦方法，其特征在于，所述確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息，包括: 根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。7.一種多媒體資源的推薦裝置，其特征在于，包括: 第一確定單元，用于確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息； 第二確定單元，與所述第一確定單元連接，用于根據(jù)所述特征信息，確定各類別的已推薦資源中的優(yōu)選推薦資源；以及 推薦單元，與所述第二確定單元連接，用于向所述用戶推薦與正在訪問的所述多媒體資源類別相同的優(yōu)選推薦資源。8.根據(jù)權利要求7所述的推薦裝置，其特征在于，所述第二確定單元用于: 針對各類別的所述已推薦資源，分別判斷該類別的已推薦資源的特征信息是否大于針對該類別的預定閾值，將特征信息大于針對該類別的預定閾值的被推薦資源作為優(yōu)選推薦資源。9.根據(jù)權利要求8所述的推薦裝置，其特征在于，根據(jù)下式I來確定針對該類別的預定閾值T， T*c = k 式 I 其中，c表示該類別的多媒體資源的千次曝光收益，k表示常數(shù)。10.根據(jù)權利要求7至9中任一項所述的推薦裝置，其特征在于，所述特征信息是點擊率。11.根據(jù)權利要求7至9中任一項所述的推薦裝置，其特征在于，所述推薦單元包括: 設置子單元，用于設置優(yōu)選推薦資源的類別標識； 確定子單元，與所述設置子單元連接，用于將所述類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識進行比較，確定類別標識與用戶正在訪問的所述多媒體資源的類別標識相同的優(yōu)選推薦資源， 推薦子單元，與所述確定子單元連接，用于向所述用戶推薦所確定的優(yōu)選推薦資源。12.根據(jù)權利要求7至9中任一項所述的推薦裝置，其特征在于，所述第一確定單元用于: 根據(jù)與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的推薦日志，確定與用戶正在訪問的多媒體資源相關聯(lián)的各類別的已推薦資源的特征信息。
【文檔編號】G06F17/30GK105956086SQ201610282462
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月29日
【發(fā)明人】胡壁, 呂紅亮, 單明輝, 尹玉宗, 林岳, 姚鍵, 顧思斌, 潘柏宇, 王冀
【申請人】合網(wǎng)絡技術（北京）有限公司, 合一網(wǎng)絡技術(北京)有限公司