異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法，首先采用MathDataReduce算法壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)數(shù)據(jù)表；然后采用立即數(shù)尋址方式將數(shù)據(jù)寫入指令中；通過分支跳轉(zhuǎn)指令獲取寫入的數(shù)據(jù)，消除函數(shù)實(shí)現(xiàn)中的訪存操作。本發(fā)明在運(yùn)算控制核心和運(yùn)算核心相結(jié)合的異構(gòu)眾核高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)庫中采用多項(xiàng)式和查表相結(jié)合算法實(shí)現(xiàn)的超越函數(shù)使用數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)實(shí)現(xiàn)訪存優(yōu)化，減少寫入數(shù)據(jù)的指令與分支判斷跳轉(zhuǎn)指令數(shù)目，降低增加指令數(shù)目對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)的性能影響，有效提升數(shù)學(xué)函數(shù)的性能。
【專利說明】
異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及異構(gòu)眾核高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中高性能數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別設(shè)及一 種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著高性能計(jì)算機(jī)的蓬勃發(fā)展，處理器技術(shù)朝著眾核發(fā)展，其運(yùn)算性能不斷提升， 而存儲(chǔ)器帶寬提升相對(duì)較慢，"存儲(chǔ)墻"問題更加突出。數(shù)學(xué)函數(shù)庫作為處理器配套系統(tǒng)軟 件的重要組成部分，是高性能計(jì)算機(jī)平臺(tái)上各領(lǐng)域特別是科學(xué)計(jì)算與工程數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域應(yīng) 用軟件開發(fā)所必備的最基礎(chǔ)、最核屯、的軟件之一。目前數(shù)學(xué)函數(shù)庫中超越函數(shù)算法已基本 成熟，采用多項(xiàng)式與查表結(jié)合的算法，即規(guī)約（reduction)、逼近(approximation)，W及重 建(reconstruction)。具體實(shí)現(xiàn)如下：
[0003] 設(shè)實(shí)現(xiàn)的函數(shù)為f，定義域?yàn)镮，則算法分=步：
[0004] Reduction:對(duì)于XG I,尋找最接近X的斷點(diǎn)Cjk,
[000引 r = R(x,Cjk)，最典型的例子:R(X,CjO=X-Cjk
[0006] App;roximation:f(;r)>p(;r),通常P(T)是多項(xiàng)式
[0007] f(r)=S(f(cjk),f(r))
[000引 ^=S(f(Cjk)，p(r))
[0009] Reconstruction: >5(化，P(T))
[0010] S是重建函數(shù)，Tk是存儲(chǔ)在表中的f (Cjk)的近似值。
[0011] 由于查表有大量的訪存操作，因此，在高性能平臺(tái)上，"存儲(chǔ)墻"問題成為超越函數(shù) 優(yōu)化面臨的關(guān)鍵問題之一。近幾年，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，應(yīng)用系 統(tǒng)的規(guī)模也迅速擴(kuò)大，應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，因而需要更高的性能處理數(shù)據(jù)。因 此，為了滿足應(yīng)用的高性能需求，需抓住訪存運(yùn)一時(shí)間消耗熱點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行深度優(yōu)化。
[0012] 目前，訪存優(yōu)化方法主要有提高cache命中率和隱藏訪存延時(shí)。上述兩項(xiàng)方法雖然 可W-定程度上提高性能，但提高cache命中率方法會(huì)受到硬件體系結(jié)構(gòu)的限制，隱藏訪存 延時(shí)方法會(huì)受到依賴關(guān)系的影響，訪存優(yōu)化效果有限且并不能減少訪存操作的實(shí)際時(shí)間消 耗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0013] 為克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明提供一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超 越函數(shù)訪存優(yōu)化方法，解決異構(gòu)眾核高性能平臺(tái)上"存儲(chǔ)墻"問題對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)性能的影響， 訪存優(yōu)化效果好，大大減少訪存操作的實(shí)際時(shí)間消耗。
[0014] 按照本發(fā)明所提供的設(shè)計(jì)方案，一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù) 訪存優(yōu)化方法，包含如下步驟：
[0015] 步驟1、采用MatMa化Reduce算法，壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表；
[0016] 步驟2、針對(duì)經(jīng)過步驟1壓縮后的數(shù)據(jù)表，采用立即數(shù)尋址方式將數(shù)據(jù)寫入指令中。
[0017]步驟3、通過分支跳轉(zhuǎn)指令獲取寫入的數(shù)據(jù)，消除函數(shù)實(shí)現(xiàn)中的訪存操作。
[001引上述的，步驟巧體包含如下內(nèi)容：
[0019] 步驟1.1、從已有的函數(shù)實(shí)現(xiàn)中獲取數(shù)學(xué)函數(shù)的逼近多項(xiàng)式，W及逼近多項(xiàng)式與數(shù) 學(xué)函數(shù)之間的最大相對(duì)誤差；
[0020] 步驟1.2、基于步驟1.1中獲取的最大相對(duì)誤差，通過基于區(qū)間分析的多項(xiàng)式誤差 分析方法，得到當(dāng)前誤差下的多項(xiàng)式逼近區(qū)間；
[0021] 步驟1.3、針對(duì)多項(xiàng)式逼近區(qū)間，結(jié)合規(guī)約函數(shù)，分析數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表，改變數(shù)學(xué) 函數(shù)輸入與數(shù)據(jù)表之間的映射關(guān)系，通過重組數(shù)據(jù)，壓縮數(shù)據(jù)表。
[0022] 上述的，步驟1.1中利用多項(xiàng)式誤差測(cè)試工具獲取該數(shù)學(xué)函數(shù)中逼近多項(xiàng)式的最 大相對(duì)誤差，其中，對(duì)于數(shù)學(xué)函數(shù)中的重建函數(shù)S = ^±p(r)，通過計(jì)算近似值化與逼近多項(xiàng) 式P(r)之間的最小階碼之差，由最小階碼之差計(jì)算得到重建函數(shù)S所能容忍的逼近多項(xiàng)式P (r)和mp打函數(shù)庫中相應(yīng)函數(shù)fXr)之間的最大相對(duì)誤差。
[002引上述的，所述步驟1.2具體包含如下內(nèi)容：
[0024] 步驟1.2.1、初始化逼近區(qū)間D;
[0025] 步驟1.2.2、結(jié)合數(shù)學(xué)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征，利用窮舉法和隨機(jī)生成法生成逼近區(qū)間D的 測(cè)試數(shù)據(jù)集，測(cè)試數(shù)據(jù)集中包含n個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)，初始化計(jì)數(shù)器count;
[00%] 步驟1.2.3、判斷計(jì)數(shù)器count是否滿足count《n，若是，則進(jìn)入步驟1.2.4，否則進(jìn) 入步驟1.2.5;
[0027]步驟1.2.4、根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)集，計(jì)算逼近多項(xiàng)式p(r)，并與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué) 函數(shù)f(r)進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出兩者之間的相對(duì)誤差，若相對(duì)誤差 < 最大相對(duì)誤差，則統(tǒng)計(jì)滿足 該條件的測(cè)試數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，記錄滿足條件的最大邊界點(diǎn)，同時(shí)令count = count+l，并返回步 驟1.2.3;否則，令。〇11]11 = (3〇11]11+1，并返回步驟1.2.3;
[00%]步驟1.2.5、計(jì)算滿足逼近多項(xiàng)式p(r)與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)函數(shù)f(r)之間相 對(duì)誤差小于最大相對(duì)誤差的概率rate,若概率^*6>設(shè)定闊值，則逼近區(qū)間D為在最大相對(duì) 誤差下該逼近多項(xiàng)式P(r)的最佳逼近區(qū)間，否則，根據(jù)滿足條件的最大輸入修改逼近區(qū)間 D，并返回步驟1.2.2執(zhí)行。
[0029] 上述的，所述步驟1.2.5中的設(shè)定闊值為0.999999。
[0030] 本發(fā)明的有益效果：
[0031] 本發(fā)明基于MatMataReduce算法的訪存優(yōu)化技術(shù)，通過壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)數(shù)據(jù)表，減 少寫入數(shù)據(jù)的指令與分支判斷跳轉(zhuǎn)指令數(shù)目，降低增加指令數(shù)目對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)的性能影響， 有效提升數(shù)學(xué)函數(shù)的性能;進(jìn)一步增強(qiáng)同一算法在不同平臺(tái)上的適應(yīng)性，保證基礎(chǔ)數(shù)學(xué)函 數(shù)在異構(gòu)環(huán)境下的高效運(yùn)行;不僅適用于超越函數(shù)，同樣適用于在異構(gòu)眾核平臺(tái)下存在大 量訪存操作且訪存慢的程序，特別對(duì)于大型高性能計(jì)算應(yīng)用的優(yōu)化有重要的指導(dǎo)意義。
【附圖說明】：
[0032] 圖1為本發(fā)明的流程示意圖；
[0033] 圖2為本發(fā)明中基于區(qū)間分析的多項(xiàng)式誤差分析方法的流程示意圖；
[0034] 圖3為本發(fā)明中采用MatMa化Reduce算法壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)數(shù)據(jù)表的示意圖；
[0035] 圖4為本發(fā)明中數(shù)據(jù)指令轉(zhuǎn)換示意圖。
【具體實(shí)施方式】：
[0036] 本發(fā)明中設(shè)及到mpfr函數(shù)庫，mpfr函數(shù)庫是一個(gè)正確舍入的多精度浮點(diǎn)計(jì)算庫， 主要目標(biāo)是提供高效且具有明確定義語義的多精度浮點(diǎn)運(yùn)算。
[0037] 下面結(jié)合附圖和技術(shù)方案對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明，并通過優(yōu)選的實(shí)施例詳 細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，但本發(fā)明的實(shí)施方式并不限于此。
[0038] 實(shí)施例一，參見圖1所示，一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu) 化方法，含如下步驟：
[0039] 步驟1、采用MatMa化Reduce算法，壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表；
[0040] 步驟2、針對(duì)經(jīng)過步驟1壓縮后的數(shù)據(jù)表，采用立即數(shù)尋址方式將數(shù)據(jù)寫入指令中。
[0041] 步驟3、通過分支跳轉(zhuǎn)指令獲取寫入的數(shù)據(jù)，消除函數(shù)實(shí)現(xiàn)中的訪存操作。
[0042] 基于MatMataReduce算法的訪存優(yōu)化技術(shù)，通過壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)數(shù)據(jù)表，減少寫入 數(shù)據(jù)的指令與分支判斷跳轉(zhuǎn)指令數(shù)目，降低增加指令數(shù)目對(duì)數(shù)學(xué)函數(shù)的性能影響，有效提 升數(shù)學(xué)函數(shù)的性能。
[0043] 實(shí)施例二，參見圖1~4所示，一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪 存優(yōu)化方法，含如下步驟：
[0044] 步驟1、采用MatMa化Reduce算法，壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表，具體包含如下內(nèi)容：
[0045] 步驟1.1、從已有的函數(shù)實(shí)現(xiàn)中獲取數(shù)學(xué)函數(shù)的逼近多項(xiàng)式，W及逼近多項(xiàng)式與數(shù) 學(xué)函數(shù)之間的最大相對(duì)誤差，利用多項(xiàng)式誤差測(cè)試工具獲取該數(shù)學(xué)函數(shù)中逼近多項(xiàng)式的最 大相對(duì)誤差，其中，對(duì)于數(shù)學(xué)函數(shù)中的重建函數(shù)S = ^±p(r)，通過計(jì)算近似值化與逼近多項(xiàng) 式P(r)之間的最小階碼之差，由最小階碼之差計(jì)算得到重建函數(shù)S所能容忍的逼近多項(xiàng)式P (r)和mp打函數(shù)庫中相應(yīng)函數(shù)fXr)之間的最大相對(duì)誤差；
[0046] 步驟1.2、基于步驟1.1中獲取的最大相對(duì)誤差，通過基于區(qū)間分析的多項(xiàng)式誤差 分析方法，得到當(dāng)前誤差下的多項(xiàng)式逼近區(qū)間，具體包含如下內(nèi)容：
[0047] 步驟1.2.1、初始化逼近區(qū)間D;
[0048] 步驟1.2.2、結(jié)合數(shù)學(xué)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征，利用窮舉法和隨機(jī)生成法生成逼近區(qū)間D的 測(cè)試數(shù)據(jù)集，測(cè)試數(shù)據(jù)集中包含n個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)，初始化計(jì)數(shù)器count;
[0049] 步驟1.2.3、判斷計(jì)數(shù)器count是否滿足count《n，若是，則進(jìn)入步驟1.2.4，否則進(jìn) 入步驟1.2.5;
[0050] 步驟1.2.4、根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)集，計(jì)算逼近多項(xiàng)式p(r)，并與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué) 函數(shù)f(r)進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出兩者之間的相對(duì)誤差，若相對(duì)誤差 < 最大相對(duì)誤差，則統(tǒng)計(jì)滿足 該條件的測(cè)試數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，記錄滿足條件的最大邊界點(diǎn)，同時(shí)令count = count+l，并返回步 驟1.2.3;否則，令。〇11]11 = (3〇11]11+1，并返回步驟1.2.3;
[0051 ]步驟1.2.5、計(jì)算滿足逼近多項(xiàng)式P(T)與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)函數(shù)f(;r)之間相 對(duì)誤差小于最大相對(duì)誤差的概率rate,若概率^*6>設(shè)定闊值，則逼近區(qū)間D為在最大相對(duì) 誤差下該逼近多項(xiàng)式P(r)的最佳逼近區(qū)間，否則，根據(jù)滿足條件的最大輸入修改逼近區(qū)間 D，并返回步驟1.2.2執(zhí)行；
[0052]步驟1.3、針對(duì)多項(xiàng)式逼近區(qū)間，結(jié)合規(guī)約函數(shù)，分析數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表，改變數(shù)學(xué) 函數(shù)輸入與數(shù)據(jù)表之間的映射關(guān)系，通過重組數(shù)據(jù)，壓縮數(shù)據(jù)表；
[0053] 步驟2、針對(duì)經(jīng)過步驟I壓縮后的數(shù)據(jù)表，采用立即數(shù)尋址方式將數(shù)據(jù)寫入指令中。
[0054] 步驟3、通過分支跳轉(zhuǎn)指令獲取寫入的數(shù)據(jù)，消除函數(shù)實(shí)現(xiàn)中的訪存操作。
[0055] 該實(shí)施例中根據(jù)實(shí)驗(yàn)形成的經(jīng)驗(yàn)，步驟1.2.5的設(shè)定闊值設(shè)定為0.999999;對(duì)于 IE邸-754標(biāo)準(zhǔn)表示的浮點(diǎn)數(shù)X和y，X二 zW, x2''，.r = M,. X2''' (MAX> >x>y > >-MAX)，其階 差為AE( AE = Ex-Ey>2)，函數(shù)為^義，7)=義±7，在保證^義，7)相對(duì)誤差不大于11119的情況 下，f(x，y)所能容忍的y與之間的最大相對(duì)誤差為2&Eulp;對(duì)于給定的逼近多項(xiàng)式W及 逼近區(qū)間，在逼近區(qū)間中結(jié)合數(shù)學(xué)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征，利用窮舉法與隨機(jī)生成法生成測(cè)試數(shù)據(jù) 集，數(shù)學(xué)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征由函數(shù)常用輸入?yún)^(qū)間確定;在測(cè)試數(shù)據(jù)集下，計(jì)算出逼近多項(xiàng)式的結(jié) 果，并與mp打庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)函數(shù)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，W計(jì)算相對(duì)誤差；比較每一個(gè)輸入下的相 對(duì)誤差，獲取逼近多項(xiàng)式在該逼近區(qū)間下的最大相對(duì)誤差。
[0056] 本發(fā)明在運(yùn)算控制核屯、和運(yùn)算核屯、相結(jié)合的異構(gòu)眾核高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，對(duì)基 礎(chǔ)數(shù)學(xué)庫中采用多項(xiàng)式和查表相結(jié)合算法實(shí)現(xiàn)的超越函數(shù)使用數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)實(shí)現(xiàn)訪存 優(yōu)化。
[0057] 本發(fā)明并不局限于上述【具體實(shí)施方式】，本領(lǐng)域技術(shù)人員還可據(jù)此做出多種變化， 但任何與本發(fā)明等同或者類似的變化都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明權(quán)利要求的范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法，其特征在于:包含 如下步驟： 步驟1、采用MathDataReduce算法，壓縮數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表； 步驟2、針對(duì)經(jīng)過步驟1壓縮后的數(shù)據(jù)表，采用立即數(shù)尋址方式將數(shù)據(jù)寫入指令中。 步驟3、通過分支跳轉(zhuǎn)指令獲取寫入的數(shù)據(jù)，消除函數(shù)實(shí)現(xiàn)中的訪存操作。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法， 其特征在于:所述步驟1具體包含如下內(nèi)容： 步驟1.1、從已有的函數(shù)實(shí)現(xiàn)中獲取數(shù)學(xué)函數(shù)的逼近多項(xiàng)式，以及逼近多項(xiàng)式與數(shù)學(xué)函 數(shù)之間的最大相對(duì)誤差； 步驟1.2、基于步驟1.1中獲取的最大相對(duì)誤差，通過基于區(qū)間分析的多項(xiàng)式誤差分析 方法，得到當(dāng)前誤差下的多項(xiàng)式逼近區(qū)間； 步驟1.3、針對(duì)多項(xiàng)式逼近區(qū)間，結(jié)合規(guī)約函數(shù)，分析數(shù)學(xué)函數(shù)的數(shù)據(jù)表，改變數(shù)學(xué)函數(shù) 輸入與數(shù)據(jù)表之間的映射關(guān)系，通過重組數(shù)據(jù)，壓縮數(shù)據(jù)表。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法， 其特征在于:步驟1.1中利用多項(xiàng)式誤差測(cè)試工具獲取該數(shù)學(xué)函數(shù)中逼近多項(xiàng)式的最大相 對(duì)誤差，其中，對(duì)于數(shù)學(xué)函數(shù)中的重建函數(shù)S = Tk±p(r)，通過計(jì)算近似值Tk與逼近多項(xiàng)式p (r)之間的最小階碼之差，由最小階碼之差計(jì)算得到重建函數(shù)S所能容忍的逼近多項(xiàng)式p(r) 和mpfr函數(shù)庫中相應(yīng)函數(shù)f(r)之間的最大相對(duì)誤差。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法， 其特征在于:所述步驟1.2具體包含如下內(nèi)容： 步驟1.2.1、初始化逼近區(qū)間D; 步驟1.2.2、結(jié)合數(shù)學(xué)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征，利用窮舉法和隨機(jī)生成法生成逼近區(qū)間D的測(cè)試 數(shù)據(jù)集，測(cè)試數(shù)據(jù)集中包含η個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)，初始化計(jì)數(shù)器count; 步驟1.2.3、判斷計(jì)數(shù)器count是否滿足countSn，若是，則進(jìn)入步驟1.2.4，否則進(jìn)入步 驟1.2.5; 步驟1.2.4、根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)集，計(jì)算逼近多項(xiàng)式p(r)，并與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)函數(shù)f (r)進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算出兩者之間的相對(duì)誤差，若相對(duì)誤差 < 最大相對(duì)誤差，則統(tǒng)計(jì)滿足該條 件的測(cè)試數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，記錄滿足條件的最大邊界點(diǎn)，同時(shí)令c〇unt = C〇Unt+l，并返回步驟 1.2.3;否則，令(3〇111^ = (：〇111^+1，返回步驟1.2.3; 步驟1.2.5、計(jì)算滿足逼近多項(xiàng)式p(r)與mpfr函數(shù)庫中對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)函數(shù)f(r)之間相對(duì)誤 差小于最大相對(duì)誤差的概率rate，若概率rate多設(shè)定閾值，則逼近區(qū)間D為在最大相對(duì)誤差 下該逼近多項(xiàng)式P(r)的最佳逼近區(qū)間，否則，根據(jù)滿足條件的最大輸入修改逼近區(qū)間D，并 返回步驟1.2.2執(zhí)行。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的異構(gòu)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)表精簡技術(shù)的超越函數(shù)訪存優(yōu)化方法， 其特征在于:所述步驟1.2.5中的設(shè)定閾值為0.999999。
【文檔編號(hào)】G06F9/30GK106020772SQ201610316427
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月13日
【發(fā)明人】王磊, 張乾坤, 孟虹松, 周蓓, 郭紹忠, 韓林, 戴濤, 許瑾晨
【申請(qǐng)人】中國人民解放軍信息工程大學(xué), 中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)技術(shù)研究中心, 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司