大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及裝置。其方法包括：確定待處理的大數(shù)據(jù)因子；根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源以及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)；輸出所述大數(shù)據(jù)因子以及對應的所述第一價值參數(shù)，以供用戶根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。通過采用本發(fā)明的上述技術方案，可以彌補現(xiàn)有技術的不足，提供一種利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來獲取大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)，從而可以確定每一個大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的影響力。
【專利說明】大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及裝置 【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及互聯(lián)網(wǎng)技術領域，尤其設及一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及 裝置。 【【背景技術】】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是"互聯(lián)網(wǎng)+"概念的提出，推動了互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)的餐飲、 旅游、影視W及金融等傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合，帶動了傳統(tǒng)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)模式的新形態(tài)下的快速 發(fā)展。
[0003] 其中，在互聯(lián)網(wǎng)+金融的互聯(lián)網(wǎng)金融領域中，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司與傳統(tǒng)的金融 類的基金公司合作開始探索各類互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在證券市場投資活動當中的價值。例如：百 度使用用戶對股票的捜索量和關注程度預測股票的價值參數(shù);阿里己己和京東利用網(wǎng)商的 交易數(shù)據(jù)，挖掘網(wǎng)商在二級市場中消費類行業(yè)的影響力;騰訊和東方財富利用用戶在平臺 上對股票的關注行為預測股票未來的漲跌情況。且無論是何種互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，最終都需要 落腳在二級市場實際投資當中。
[0004] 但是，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)金融中，通常是對股票或者網(wǎng)商的價值參數(shù)的評估，而缺乏某 些參數(shù)如大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的影響。因此亟需提供一種如何有效地利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的處理方案。 【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0005] 本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及裝置，W彌補現(xiàn)有技術的 不足，提供一種有效地利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的處理方案。
[0006] 本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，所述方法包括：
[0007] 確定待處理的大數(shù)據(jù)因子；
[000引根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源W及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信 息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)；
[0009] 輸出所述大數(shù)據(jù)因子W及對應的所述第一價值參數(shù)，W供用戶根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因 子的所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。
[0010] 本發(fā)明還提供一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，所述裝置包括：
[0011] 數(shù)據(jù)對象信息庫，用于存儲數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源；
[0012] 確定模塊，用于確定待處理的大數(shù)據(jù)因子；
[0013] 第一處理模塊，用于根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源W及所述數(shù)據(jù) 對象信息庫中存儲的所述數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參 數(shù)；
[0014] 輸出模塊，用于輸出所述大數(shù)據(jù)因子W及對應的所述第一價值參數(shù)，W供用戶根 據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。
[0015] 本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法及裝置，通過確定待處理的大數(shù)據(jù)因 子;根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源W及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù) 源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù);輸出所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，W供 用戶根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。本發(fā)明通過采用上 述技術方案，可W彌補現(xiàn)有技術的不足，提供一種利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來獲取大數(shù)據(jù)因子的 價值參數(shù)，從而可W確定每一個大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的影響力，進而可W更加有效地指 導用戶對數(shù)據(jù)對象進行處理。 【【附圖說明】】
[0016] 圖1為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法實施例一的流程圖。
[0017] 圖2為本發(fā)明的一種大數(shù)據(jù)因子的收益能力表現(xiàn)示意圖。。
[0018] 圖3為本發(fā)明的一種股市行情表現(xiàn)示意圖。
[0019] 圖4為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法實施例二的流程圖。
[0020] 圖5為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置實施例一的結(jié)構示意圖。
[0021] 圖6為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置實施例二的結(jié)構示意圖。
[0022] 圖7為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置實施例=的結(jié)構示意圖。 【【具體實施方式】】
[0023] 為了使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖和具體實施例對 本發(fā)明進行詳細描述。
[0024] 為了使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖和具體實施例對 本發(fā)明進行詳細描述。
[0025] 圖1為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法實施例一的流程圖。如圖1所 示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，具體可W包括如下步驟：
[00%] 100、確定待處理的大數(shù)據(jù)因子；
[0027] 本實施例的大數(shù)據(jù)因子具體可W為一種參數(shù)，例如該參數(shù)具體可W為數(shù)據(jù)源中某 一字段的名稱，或者還可W為根據(jù)該數(shù)據(jù)源中的某一字段的名稱結(jié)合需要對該字段進行的 定制化處理方式而演變而來的名稱。
[0028] 例如，本實施例中，步驟100具體可W采用如下兩種方上式中任意一種來實現(xiàn)：
[0029] 第一種實現(xiàn)方式、將數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字段的名稱作為大數(shù) 據(jù)因子；
[0030] 該實現(xiàn)方式中，可W直接從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)中提取第一字段 的名稱作為大數(shù)據(jù)因子;或者也可W從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源提取多個可W作為大 數(shù)據(jù)因子的字段的名稱，并向用戶展示提取的多個可W作為大數(shù)據(jù)因子的字段的名稱，由 用戶從中選擇一個字段的名稱如第一字段的名稱作為大數(shù)據(jù)因子，獲取用戶選擇的該第一 字段的名稱，將其作為大數(shù)據(jù)因子。該實現(xiàn)方式中，由于未對數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源 中的字段名稱做修改，運種大數(shù)據(jù)因子也可W稱之為傳統(tǒng)因子。
[0031] 本實施例中的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源具體可W為一種大數(shù)據(jù)源，包括非常 非常高數(shù)量級的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)可W從互聯(lián)網(wǎng)上預先采 集。具體地，本實施例中的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)可W為一些關于數(shù)據(jù)對 象的各種數(shù)據(jù)，例如本實施例的數(shù)據(jù)對象可W為股票。且該數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源 中的數(shù)據(jù)可W按照其關聯(lián)性一條一條來存儲。如在該數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中，某 一天某一用戶的某一支股票的交易數(shù)據(jù)，可W按照股票代碼或者股票名稱、該用戶購買該 股票的交易價、該用戶的持有量、該股票運一天的跌漲情況、當天的日期、持有時間W及該 股票被捜索的捜索量等等。也就是說，在每一條數(shù)據(jù)中，可W包括有多個字段W及每個字段 的數(shù)值。例如本實施例中的第一字段可W為捜索量。
[0032] 第二種實現(xiàn)方式、根據(jù)數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第二字段的名稱和預設 的定制化處理方式，確定大數(shù)據(jù)因子。
[0033] 該實現(xiàn)方式中的預設的定制化處理方式具體可W為一種數(shù)學變換，例如具體可W 為同比增長、環(huán)比增長或者短期波動的數(shù)學計算處理。結(jié)合第二字段的名稱和預設的定制 化處理方式來定義該大數(shù)據(jù)因子。例如第二字段名稱為日收益時，可W根據(jù)相應的定制化 處理，計算日收益的同比增長率、日收益的環(huán)比增長率或者日收益的短期波動率。此時可W 將日收益的同比增長率、日收益的環(huán)比增長率或者日收益的短期波動率作為確定的大數(shù)據(jù) 因子。按照類似的方式可W確定其它大數(shù)據(jù)因子。該實現(xiàn)方式中對數(shù)據(jù)對象的個性化信息 數(shù)據(jù)源中的字段進行了修改，因此該種實現(xiàn)方式中的大數(shù)據(jù)因子為對傳統(tǒng)因子進行演變的 因子，為非傳統(tǒng)因子。其中該第二字段的名稱可W作為該大數(shù)據(jù)因子對應的傳統(tǒng)因子。該方 案具體實現(xiàn)時，第二字段的名稱的確定可W參考上述第一種實現(xiàn)方式中記載的第一字段的 名稱的確定方式。
[0034] 本實施例中第一字段和第二字段可W相同，也可W不相同。例如第二字段也可W 為捜索量或者其它字段。
[0035] 另外，需要說明的是，步驟100按照第二種實現(xiàn)方式確定的大數(shù)據(jù)因子非傳統(tǒng)因 子，且與傳統(tǒng)因子的相關性極低，例如經(jīng)過試驗計算，該種方式確定的大數(shù)據(jù)因子與傳統(tǒng)因 子的相關性普遍都在0.01左右。因此本實施例中，此種方式確定的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù) 是傳統(tǒng)因子的價值參數(shù)所不能體現(xiàn)，具有其自身的特殊性。
[0036] 101、根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源W及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基 本信息數(shù)據(jù)源，獲取大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)；
[0037] 本實施例中該數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)可W從互聯(lián)網(wǎng)上預先采集， 包括數(shù)據(jù)對象的個性化信息。預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)對象的所有基 本信息。例如當該數(shù)據(jù)對象為股票時，該數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源可W為包括所有上市 公司的股票信息。所有上市公司的股票信息可W從證券公司網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)中獲取，運些 數(shù)據(jù)內(nèi)容較為真實，質(zhì)量較高。為了便于數(shù)據(jù)維護，可W將數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源預存 儲在一數(shù)據(jù)對象信息庫中。本實施例中的股票信息具體可W包括盈利（如凈資產(chǎn)收益率）、 成長(如ROE同比增長率）、規(guī)模(如流通市值）、杠桿(如資產(chǎn)負債率）、估值(如PE，PB值）、營 運(TTM現(xiàn)金流量)和量價(如日級收盤價、成交量等)7大類數(shù)據(jù)。
[0038] 由于數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中包含的字段非常多，包含的數(shù)據(jù)種類非常豐 富，包括多支股票的相關數(shù)據(jù)。例如，對于每一種大數(shù)據(jù)因子，都可W從數(shù)據(jù)對象的個性化 信息數(shù)據(jù)源中獲取每支股票對應的與該大數(shù)據(jù)因子相關的數(shù)值。然后都可W根據(jù)數(shù)據(jù)對象 的基本信息數(shù)據(jù)源W及數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中多支股票的相關數(shù)據(jù)，評估該大數(shù) 據(jù)因子對于股票漲跌的影響，從而評估該的大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)。例如，該大數(shù)據(jù)因 子的數(shù)值越大，股票的漲幅越高，大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值越小，股票的漲幅越低，且沒有跌的風 險，可W確定該大數(shù)據(jù)因子具有一定的價值參數(shù)。基于此原理，并結(jié)合上述股票信息，可W 評估出該大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)，該第一價值參數(shù)主要用于表征對應的大數(shù)據(jù)因子的 收益能力和風險能力。
[0039] 102、輸出大數(shù)據(jù)因子W及對應的第一價值參數(shù)，W供用戶根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第一 價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。
[0040] 本實施例中，最終將大數(shù)據(jù)因子W及對應的第一價值參數(shù)進行輸出，W供用戶根 據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理，例如具體可W指導用戶根據(jù)該大數(shù) 據(jù)因子的第一價值參數(shù)進行股票的選擇，對于第一價值參數(shù)比較高的股票用戶可W投資， 而對于第一投資價值較低的股票，用戶可W觀望或者直接忽略，從而能夠有效地提高用戶 的投資效率。其中大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)的輸出方式可W為圖表輸出方式，也可W為 數(shù)字輸出方式，具體可W根據(jù)用戶的需求選擇合適的輸出方式。
[0041 ]例如，本實施例中的步驟101的一種實現(xiàn)方式，具體可W包括如下步驟：
[0042] (al)從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對象和多個數(shù)據(jù)對象共同 覆蓋的時間區(qū)間；
[0043] (a2)獲取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值；
[0044] 具體地，在具體實施時，選取的多個數(shù)據(jù)對象可W參考時間區(qū)間和大數(shù)據(jù)因子的 數(shù)值或者大數(shù)據(jù)因子對應的傳統(tǒng)因子的數(shù)值來選取的，W提高選擇的數(shù)據(jù)對象的效率。因 為在評估中，需要參與評估的多個數(shù)據(jù)對象必須具有共同的時間區(qū)間，且必須具有大數(shù)據(jù) 因子的數(shù)值或者大數(shù)據(jù)因子對應的傳統(tǒng)因子的數(shù)值，否則選擇的數(shù)據(jù)對象將不能參與評 估，必須重新選取。本實施例的時間區(qū)間精確到W天為單位。
[0045] 例如，W股票作為數(shù)據(jù)對象為例，從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取的多個 數(shù)據(jù)對象，具體可W為股票對應的股票代碼。按照上述數(shù)據(jù)對象的選取原則，選取的股票代 碼的數(shù)量可W為200或者500或者1000,具體數(shù)量根據(jù)需求來選取。然后根據(jù)選取的多個股 票代碼，確定多個股票代碼對應的股票共同覆蓋的時間區(qū)間，W在后續(xù)W選取的多個股票 代碼為對象，W多個股票代碼對應的股票共同覆蓋的時間區(qū)間為研究區(qū)間，評估大數(shù)據(jù)因 子的第一價值參數(shù)。
[0046] 需要說明的是，從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)中提取多個股票代碼和多 個股票代碼對應的股票共同覆蓋的時間區(qū)間之前，還可W對數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源 中的數(shù)據(jù)進行檢測，判斷每一條數(shù)據(jù)中是否都包括股票代碼，若未包括股票代碼，再檢測該 條數(shù)據(jù)中是否包括該數(shù)據(jù)對象對應的其它標識如股票名稱，若包括股票名稱，運條數(shù)據(jù)為 有效數(shù)據(jù)(否則，運條數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù)），進一步根據(jù)預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源， 查找股票名稱對應的股票代碼，將股票代碼補充至數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源的該條數(shù) 據(jù)中，從而在后續(xù)提取多個股票代碼的時候，該條數(shù)據(jù)可W作為有效數(shù)據(jù)，可W被選擇。
[0047] 本實施例中的步驟(a2)具體可W采用如下=種方式中任意一種來實現(xiàn)：
[0048] 第一種實現(xiàn)方式、從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象 對應的大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值，作為時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。
[0049] 該種實現(xiàn)方式對應步驟100采用第一種實現(xiàn)方式。該種實現(xiàn)方式中，數(shù)據(jù)對象的個 性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字段的名稱作為大數(shù)據(jù)因子，各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的大數(shù)據(jù)因 子的數(shù)值也選取的是最原始的未經(jīng)任何處理的原始數(shù)值。需要說明的是，該時間區(qū)間內(nèi)同 一個數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值具體為一組數(shù)據(jù)，即包括該數(shù)據(jù)對象在該時間區(qū)間 內(nèi)每一天對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)據(jù)。
[0050] 第二種實現(xiàn)方式、從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象 對應的大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值，將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的原 始數(shù)值進行去燥、平滑處理W及去周期處理中的至少一種處理，將處理后的時間區(qū)間內(nèi)各 數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值作為大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。
[0051] 該種實現(xiàn)方式也對應步驟100采用第一種實現(xiàn)方式。由于上述第一實現(xiàn)方式中大 數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)據(jù)為原始數(shù)值，可能比較粗糖，導致最終評估結(jié)果不是很完美，第二種實 現(xiàn)方式中，將從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù) 據(jù)因子對應的原始數(shù)值進行去燥處理、平滑處理W及去周期處理中的至少一種處理，W將 大數(shù)據(jù)因子對應的部分原始數(shù)值進行了調(diào)整，可W保證處理后的大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值更 具有代表性和研究價值。
[0052] 具體處理時，可W按照每一支數(shù)據(jù)對象來處理，W得到時間區(qū)間內(nèi)該數(shù)據(jù)對象對 應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。且該時間區(qū)間內(nèi)，該數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值為一 組數(shù)據(jù)，每一個數(shù)據(jù)為一天的數(shù)據(jù)。該種實現(xiàn)方式中的去燥、平滑處理W及去周期處理均是 對大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值的運一組數(shù)據(jù)進行處理。其中去燥處理具體用于去除數(shù)據(jù)對象的 個性化信息數(shù)據(jù)源中大數(shù)據(jù)因子對應的一組數(shù)據(jù)中的一些明顯偏離數(shù)據(jù)有效區(qū)間范圍的 噪聲點的數(shù)據(jù)。平滑處理具體用于將數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中大數(shù)據(jù)因子對應的一 組數(shù)據(jù)進行去棱角處理，使得大數(shù)據(jù)因子對應的該組數(shù)據(jù)的整體狀態(tài)圖更加平滑。去周期 處理具體用于對該組數(shù)據(jù)中一些周期性比較明顯的數(shù)據(jù)，去掉其周期性，使得數(shù)據(jù)走勢比 較平穩(wěn)，更具有代表性。例如W數(shù)據(jù)對象是股票為例，股票交易數(shù)據(jù)，由于股票交易是在周 一到周五，周六和周日沒有任何交易，導致股票交易數(shù)據(jù)的周期性非常明顯，因此需要對股 票交易數(shù)據(jù)進行去周期處理，具體地，可W采用周一到周五的數(shù)據(jù)對周六和周日的數(shù)據(jù)進 行填補。具體如何填補，可W取周一到周五的數(shù)據(jù)的平均值對周六和周日的數(shù)據(jù)進行填補； 也可W取周一到周五某一天或者兩天的數(shù)據(jù)對周六和周日的數(shù)據(jù)進行填補。經(jīng)過上述處 理，可W將數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值 中的一組數(shù)據(jù)中的部分數(shù)據(jù)進行調(diào)整。
[0053] 對于上述第一種和第二種實現(xiàn)方式，當預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源中包 括有大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值時，也可W從預存儲的所有上是公司的股票信息中獲取該大數(shù)據(jù)因 子的數(shù)值。
[0054] 第=種實現(xiàn)方式、從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象 對應的第二字段對應的原始數(shù)值，將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的原始數(shù) 值進行去燥、平滑處理W及去周期處理中的至少一種處理，將處理后的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù) 對象對應的第二字段對應的數(shù)值，按照對應的預設的定制化處理方式進行定制化處理，將 定制化處理后得到的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的數(shù)值，作為時間區(qū)間內(nèi) 各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。
[0055] 該種實現(xiàn)方式也對應步驟100采用第二種實現(xiàn)方式。同理，該種實現(xiàn)方式中，第二 字段可W與第一字段相同，也可W與第二字段不同。本實施例中，對數(shù)據(jù)對象的個性化信息 數(shù)據(jù)源中時間區(qū)間內(nèi)第二字段對應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理W及去周期處理中的至 少一種處理的處理方式，與上述第二實現(xiàn)方式的實現(xiàn)原理相同，在此不再寶述。
[0056] 例如，若第二字段為捜索量時，此時對應的定制化處理方式為同比增長率、環(huán)比增 長率或者短期波動率，從而可W對捜索量進行同比增長率、環(huán)比增長率或者短期波動率的 計算，確定的大數(shù)據(jù)因為可W為捜索量的同比增長率、捜索量的環(huán)比增長率或者捜索量的 短期波動率。同理，第二字段對應的原始數(shù)值也為一組數(shù)據(jù)，將從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù) 據(jù)源中提取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應該組數(shù)據(jù)，進行去燥、平滑處理W 及去周期處理中的至少一種處理，處理之后，該組數(shù)據(jù)中去除了噪點、棱角W及周期性等特 性，將處理后的該組數(shù)據(jù)按照對應的預設的定制化處理方式進行定制化處理，將定制化處 理后該組數(shù)據(jù)，作為時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。
[0057] (a3)根據(jù)多個數(shù)據(jù)對象W及時間區(qū)間，從數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源中獲取各數(shù) 據(jù)對象在時間區(qū)間的量價參數(shù)值；
[005引具體地，W數(shù)據(jù)對象是股票為例，從數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源如所有上市公司 的股票信息中獲取每一支股票代碼對應的股票在時間區(qū)間的日級收盤價和交易量等等量 價參數(shù)值。本實施例中確定的時間區(qū)間可W按照年來統(tǒng)計，如一年、兩年、=年或者五年，或 者其他整數(shù)年?；蛘叽_定的時間區(qū)間也可W按照天數(shù)來統(tǒng)計，如30天、90天或者100天或者 也可W為其他整數(shù)天;或者時間區(qū)間還可W按照月數(shù)來統(tǒng)計如1月、2月或者其他整數(shù)月。
[0059] (a4)根據(jù)各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的量價參數(shù)值和大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，評估大數(shù)據(jù) 因子的第一價值參數(shù)。
[0060] 例如，W數(shù)據(jù)對象是股票為例，根據(jù)各股票代碼對應的股票在時間區(qū)間的量價參 數(shù)值如量價信息，可W得至每一支股票的每一天的交易量W及每一天的日級收盤價，運樣 可W算出該股票的每一天的收益情況，然后根據(jù)每一天的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值和對應的每一 支股票的每天的收益，整體上核算出大數(shù)據(jù)因子對股票漲跌的影響，從而擬合出大數(shù)據(jù)因 子與收益及風險能力之間的關系，從而確定出大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)。
[0061] 例如，具體在核算時，由于數(shù)據(jù)較多，為了更加清晰地找出大數(shù)據(jù)因子與對應的收 益及風險能力之間的關系，可W將數(shù)據(jù)分為多檔，每一檔的數(shù)據(jù)可W歸一化為一個大數(shù)據(jù) 因子與對應的收益及風險能力的對應的關系，得到每一檔的大數(shù)據(jù)因子對應的第一價值參 數(shù)。
[0062] 具體地，W數(shù)據(jù)對象是股票為例，在每一檔數(shù)據(jù)的計算中，可W將所有股票代碼的 大數(shù)據(jù)因子取平均，對應的收益及風險能力取平均，找出大數(shù)據(jù)因子與對應的收益及分享 能力之間的關系?；蛘咭部蒞各支股票的大數(shù)據(jù)因子按照的市值或者行業(yè)加權求和再取平 均作為平均的大數(shù)據(jù)因子，然后再將對應的收益及風險能力也按照類似的加權求和取平均 的方式獲取平均收益，再尋找出大數(shù)據(jù)因子與對應的收益及風險能力之間的關系，從而確 定每一檔中大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)。
[0063] W數(shù)據(jù)對象是股票為例，如果股票代碼有500個時，在作評估時，可W將股票代碼 分為多檔，本實施例W5檔為例來說明；每一百支股票代碼歸為一檔。在具體歸一過程中，也 可W按照上述的直接取平均的方式，也可W按照加權求和取平均的方式，確定每一檔中大 數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)。還可W根據(jù)得到的五檔數(shù)據(jù)擬合大數(shù)據(jù)因子與對應的收益之間 的關系，從而確定在同時考慮500支數(shù)據(jù)對象的時候，大數(shù)據(jù)因子的整體的第一價值參數(shù)； 即全樣本情況下的大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)。
[0064] 例如，該步驟(a4)的一種實現(xiàn)方式，具體可W包括如下步驟：
[0065] (bl)根據(jù)各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的量價參數(shù)值，確定各數(shù)據(jù)對象在每個設定周期 的收益；
[0066] 本實施例中，W數(shù)據(jù)對象是股票為例，各代碼對應的股票在時間區(qū)間的量價參數(shù) 值如量價信息包括該時間區(qū)間內(nèi)每一天的量價信息。本實施例的設定周期具體可W為換倉 周期，例如可W按照選取的時間區(qū)間選擇一個合適的換倉周期，具體也可W按照年來統(tǒng)計， 也可W分別按照月或者天來統(tǒng)計。
[0067] 如果按照天來評估各大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)的話，可能計算量較為復雜，在 本實施例中，先選定換倉周期，然后根據(jù)各股票代碼對應的股票在時間區(qū)間的量價信息，確 定各股票在每個換倉周期的收益。
[0068] (b2)根據(jù)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值、各數(shù)據(jù)對象在每個設定周期 的收益W及確定的各評估區(qū)間，評估大數(shù)據(jù)因子在各評估區(qū)間對應的第一價值參數(shù)。
[0069] 在步驟(b2)之前，還可W包括:根據(jù)評估分類W及時間區(qū)間確定各評估區(qū)間；評估 分類按照年份劃分或者按照變化趨勢劃分;變化趨勢包括上漲、震蕩和下跌=種狀態(tài)。
[0070] 例如，當評估分類按照年份劃分的時候，可W將時間區(qū)間按照自然年分開，可W分 為多個評估區(qū)間。當數(shù)據(jù)對象為股票時，變化趨勢具體可W為股票行情，當評估分類按照股 市行情劃分時，可W將時間區(qū)間分為多個評估區(qū)間，各評估區(qū)間呈上漲、震蕩或者下跌狀 態(tài)。
[0071] 在評估時，可W按照步驟(a4)進行整體評估。當需要了解每種狀態(tài)或者每個年份 的評估時，也可W具體按照步驟(bl)和化2)進行更加詳細的按照評估區(qū)間進行評估。
[0072] 具體地，在該評估區(qū)間內(nèi)，可W參考上述(a4)的具體實現(xiàn)方式，將每一個評估區(qū)間 作為一個時間區(qū)間，按照直接取平均的方式，或者加權求和取平均的方式，確定大數(shù)據(jù)因子 在每一個評估區(qū)間對應的第一價值參數(shù)。
[0073] 當按照股市行情將時間區(qū)間劃分時，整個時間區(qū)間內(nèi)可W包括多個上漲評估區(qū) 間，多個震蕩評估區(qū)間或者多個下跌區(qū)間。也可W按照直接取平均的方式，或者加權求和取 平均的方式，確定大數(shù)據(jù)因子在整體的上漲行情下的第一價值參數(shù)、在整體的震蕩行情下 的第一價值參數(shù)，W及在整體的下跌行情下的第一價值參數(shù)。
[0074] 進一步可選地，在上述實施例的步驟101之后，還可W包括如下步驟：
[0075] (Cl)根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)W及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第一價值參數(shù)， 確定大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)的第一排名值；
[0076] 上述實施例計算的大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)可W稱之為絕對價值參數(shù)。當存在 多個大數(shù)據(jù)因子時，采用上述實施例的方式，可W計算每一個大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)， 并且可W根據(jù)當前大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)W及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第一價值參數(shù)， 確定當前大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)的第一排名 值。本實施例的大數(shù)據(jù)因子的第一排名值可W稱為大數(shù)據(jù)因子對應的相對值。
[0077] (dl)輸出大數(shù)據(jù)因子對應的第一排名值。
[0078] 本實施例的大數(shù)據(jù)因子的第一排名值的輸出方式為數(shù)字輸出方式，例如第1、第2 或者其他數(shù)值。本實施例中的第一排名值也可W為第一排名分位。
[0079] 其中第一價值參數(shù)可W包括年化收益率、日均超額收益率、夏普比率、勝率、信息 比率W及最大回撤比率中的任意一種。
[0080] 綜上所述，可W將大數(shù)據(jù)因子的評估主要有=個維度，大數(shù)據(jù)因子的收益能力，大 數(shù)據(jù)收益的穩(wěn)定度和與傳統(tǒng)因子的差異度。而運=個維度可W同時W絕對值和相對值的形 式進行展示?？奢敵龅臄?shù)值包括下表1所示。
[0081] 表 1
[0082]
[0083] 下面結(jié)合幾個樣例的輸出來描述本發(fā)明的技術方案。其中某大數(shù)據(jù)因子整體和分 年度的收益能力（W年化收益率為描述指標)和收益穩(wěn)定性（W最大回撤比例為描述指標） 的表格輸出。其大數(shù)據(jù)因子第五檔的收益表現(xiàn)常年較高且穩(wěn)定，且風險表現(xiàn)常年處于較低 水平，是非常有投資潛力的因子。
[0084] 表2為本發(fā)明輸出的一種大數(shù)據(jù)因子的收益能力表現(xiàn)圖表。如表2所示，本實施例 中將數(shù)據(jù)對象分為五檔，按照不劃分評估區(qū)間和按照自然年劃分評估區(qū)間兩種方式描述收 益 rm. O
[0085] 表 2
[0086]
[0087]從表2可W看出，在全樣本的情況下，該大數(shù)據(jù)因子在第五檔的收益最高，可參考 性最強，如果數(shù)據(jù)對象為股票時，說明該大數(shù)據(jù)因子在第五檔的股票中具有較強的選股能 力。按自然年劃分評估區(qū)間的時候，在2012年，該大數(shù)據(jù)因子的收益較小，參考性較低，W股 票為例，說明該數(shù)據(jù)因子在該年度不具備優(yōu)秀的選股能力。2013年相比2012年該大數(shù)據(jù)因 子的收益有所提高。2014年為分析的運幾年中，該大數(shù)據(jù)因子的收益總體上最高的一年，尤 其是在第五檔中的收益最高。進入2015年，該大數(shù)據(jù)因子的收益有所下降。且在五檔中，該 大數(shù)據(jù)因子在第五檔中收益最高，具有最強可參考價值，W股票為例，說明該大數(shù)據(jù)因子在 2015年所支持的選股能力最強。
[0088] 表3為本發(fā)明輸出的一種大數(shù)據(jù)因子的風險能力表現(xiàn)圖表。如表2所示，同理，本實 施例中仍將數(shù)據(jù)對象分為五檔，按照不劃分評估區(qū)間和按照自然年劃分評估區(qū)間兩種方式 描述風險。
[0089] 表3
[0090] _
[0091] 從表3可W看出，無論是在全樣本的情況下，還是按照自然年劃分評估區(qū)間的情況 下，該大數(shù)據(jù)因子在五檔中所表現(xiàn)的風險能力差不多在同一等級。對比各自然年，該大數(shù)據(jù) 因子在2012年和2015年具有較高的風險能力，可W提醒用戶謹慎選擇。該大數(shù)據(jù)因子在 2013年和2014年的風險能力相對較低，尤其是2014年達到分析的運幾年中風險能力最低的 一年。
[0092] 圖2為本發(fā)明的一種大數(shù)據(jù)因子的收益能力表現(xiàn)示意圖。與表3不同的是，圖2采用 的是圖的方式來表示另一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)。且如圖2所示，本實施例中W數(shù)據(jù)對象 為股票為例，將所選取的股票代碼分為五檔、價值參數(shù)采用凈值來體現(xiàn)、且時間區(qū)間采用交 易日來統(tǒng)計。如圖2所示，本實施例中，將大盤所對應的凈值作為基準(benchmark),分析該 大數(shù)據(jù)因子在該時間區(qū)間內(nèi)的五檔中各檔的凈值。如圖2所示，可W看出在該時間區(qū)間內(nèi)， 該大數(shù)據(jù)因子在第一檔的凈值最高，具有最優(yōu)的選股能力。第二檔和第=檔次之，而第四檔 圍繞大盤的benchmark，與benchmark不分上下；而第五檔低于大盤的benchmark，選股能力 較差。
[0093] 表4為輸出的一種大數(shù)據(jù)因子的日均超額收益能力表現(xiàn)圖表。表4W數(shù)據(jù)對象為股 票、日均超額收益為描述指標。將時間區(qū)間按照圖3所示的股市行情劃分，得到每種行情下 對應的日均超額收益能力。如圖3所示，根據(jù)時間區(qū)間內(nèi)每個交易日的凈值中將股市行情分 為為=階段，上漲行情階段采用實線表示，下跌行情階段采用虛線表示，震蕩行情階段采用 間斷線條表示。根據(jù)表4可W看出，從不分行情的整體角度來看，該大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù) 可W達到0.16%。分行情時，在上漲行情中，該大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)可W達到0.18%，下 跌行情中，該大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)僅為0.07%，在震蕩行情中，該大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù) 僅為0.02%;因此可W看到該大數(shù)據(jù)因子在上漲行情中的價值參數(shù)最高，表現(xiàn)的有更優(yōu)秀 的選股能力。上述實施例中的價值參數(shù)具體為第一價值參數(shù)。
[0094] 表 4
[0095]
[0096] 本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，通過采用上述技術方案，可W彌 補現(xiàn)有技術的不足，提供一種利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來獲取大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)，從而可W 確定大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的影響力，進而可W更加有效地指導用戶對數(shù)據(jù)對象進行處 理。
[0097] 圖4為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法實施例二的流程圖。如圖4所 示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，具體可W包括如下步驟：
[0098] 200、確定待處理的大數(shù)據(jù)因子；
[0099] 201、從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對象和多個數(shù)據(jù)對象共同 覆蓋的時間區(qū)間；
[0100] 202、獲取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值；
[0101] 其中步驟200參考上述實施例的步驟100的具體實現(xiàn)方式，步驟201和步驟202分別 參考上述實施例中的步驟(al)和步驟(a2)的具體實現(xiàn)方式，詳細參考上述實施例的記載， 在此不再寶述。
[0102] 203、根據(jù)時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值W及預設分析模型，獲 取大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)；
[0103] W數(shù)據(jù)對象為股票為例，本實施例的預設分析模型具體可W為預設投資模型，例 如可W為證券公司公開的常用的投資模型。本實施例的評估大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)對整個 時間區(qū)間進行整體評估。根據(jù)各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，可W知道各數(shù) 據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子在時間區(qū)間內(nèi)每一天的數(shù)值。根據(jù)該大數(shù)據(jù)因子和預設投資模型 可W確定各數(shù)據(jù)對象的該大數(shù)據(jù)因子在該投資模型下的每一天的收益，因此，可W根據(jù)各 數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子在時間區(qū)間內(nèi)每一天的數(shù)值W及每一天對應的收益，核算該大 數(shù)據(jù)因子的整體收益能力，即該大數(shù)據(jù)因子在整個時間區(qū)間所能產(chǎn)生的第二價值參數(shù)，例 如實際收益率或者夏普比率等等。同理該第二價值參數(shù)也用于表征大數(shù)據(jù)因子的收益及風 險能力。且第二價值參數(shù)也可W包括年化收益率、日均超額收益率、夏普比率、勝率、信息比 率W及最大回撤比率中的任意一種。當數(shù)據(jù)對象為其他時，對應的預設分析模型可W為其 他領域的預設模型，
[0104] 例如，該步驟203的一種實現(xiàn)方式，具體可W包括如下步驟：
[0105] (dl)根據(jù)大數(shù)據(jù)因子簡化預設分析模型；
[0106] W數(shù)據(jù)對象為股票為例，由于預設投資模型中會包括許多參數(shù)，為了表征該待處 理的大數(shù)據(jù)因子，因此，本實施例中，需要根據(jù)大數(shù)據(jù)因子簡化預設投資模型，W僅考慮要 評估的大數(shù)據(jù)因子，而忽略其他大數(shù)據(jù)因子的影響，可W理解為簡化得到一個因子分析模 型。根據(jù)該因子分析模型，可W計算篩選出的股票列表和每支股票每天產(chǎn)生的收益值。
[0107] (d2)將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值應用至簡化的預設分析 模型中，核算大數(shù)據(jù)因子在時間區(qū)間內(nèi)所產(chǎn)生的第二價值參數(shù)。
[0108] 具體地，將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，即具體為一組數(shù)據(jù)， 將運組數(shù)據(jù)應用到簡化的預設分析模型中。由于該簡化的預設分析模型中僅考慮該待處理 的大數(shù)據(jù)因子，因此可W根據(jù)該簡化的預設投資模型，計算該組數(shù)據(jù)中，每一個數(shù)據(jù)因子每 一天所產(chǎn)生的收益能力。同理，可W參考上述實施例中第一價值參數(shù)的計算方式，可W采用 直接取平均的方式，或者也可W采用加權求和取平均的方式，確定大數(shù)據(jù)因子與對應的收 益及風險能力之間的關系，從而確定大數(shù)據(jù)因子在時間區(qū)間內(nèi)的第二價值參數(shù)。同理，本實 施例中也可W將時間區(qū)間按照變化趨勢或者自然年劃分得到各個評估區(qū)間，分別計算各個 評估區(qū)間中該大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)，其計算原理同上述實施例相同，在此不再寶述。
[0109] 204、輸出大數(shù)據(jù)因子W及對應的第二價值參數(shù)，W供用戶根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第二 價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。
[0110] 同理，第二價值參數(shù)也可W采用圖標或者數(shù)字形式輸出。該第二價值參數(shù)與第一 價值參數(shù)的計算方式不一樣，從另一個角度表現(xiàn)大數(shù)據(jù)因子的收益及風險能力，也可W指 導用戶根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理;例如可W指導用戶根據(jù)大 數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)，對股票投資進行有效地指導。
[0111] 進一步可選地，在上述步驟204之后，還可W包括如下步驟：
[0112] (el)根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)W及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第二價值參數(shù)， 確定大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)的第二排名 值；
[0113] (e2)輸出大數(shù)據(jù)因子對應的第二排名值；
[0114] 同大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)的計算方式類似，可W計算出大數(shù)據(jù)因子的第二排 名值，同理第二排名值的輸出方式也為數(shù)字輸出方式。本實施例中的第二排名值也可W為 第二排名分位。
[0115] 本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，可W獨立作為一個實施例單獨實 施例，也可W從屬于上述圖1所示實施例，在圖1所示實施例的基礎上增加步驟203和204即 可。此時由于第一價值參數(shù)輸出時已經(jīng)輸出了大數(shù)據(jù)因子，此時步驟204中可W不再輸出大 數(shù)據(jù)因子。
[0116] 本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，通過采用上述技術方案，可W彌 補現(xiàn)有技術的不足，提供一種利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)來獲取大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)，從而可W 確定大數(shù)據(jù)因子對價值參數(shù)的影響力，進而可W更加有效地指導用戶對數(shù)據(jù)對象進行處 理。
[0117] 圖5為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置實施例一的結(jié)構示意圖。如圖5 所示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，具體可W包括:數(shù)據(jù)對象信息庫10、 確定模塊11、第一處理模塊12和輸出模塊13。
[0118] 其中數(shù)據(jù)對象信息庫10用于存儲數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源;確定模塊11用于確 定待處理的大數(shù)據(jù)因子;第一處理模塊12用于根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù) 源W及數(shù)據(jù)對象信息庫10中存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取確定模塊11確定的大 數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù);輸出模塊13用于輸出確定模塊11確定的大數(shù)據(jù)因子W及第一處 理模塊12獲取的大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)，W供用戶根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)， 對數(shù)據(jù)對象進行處理。
[0119] 進一步可選地，確定模塊11具體用于將數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字 段的名稱作為大數(shù)據(jù)因子;或者確定模塊11具體用于根據(jù)數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中 的第二字段的名稱和預設的定制化處理方式，確定大數(shù)據(jù)因子。圖6為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子 的價值參數(shù)的處理裝置實施例二的結(jié)構示意圖。如圖6所示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值 參數(shù)的處理裝置，在上述圖5所示實施例的技術方案的基礎上，第一處理模塊12具體包括獲 取單元121和評估單元122。
[0120] 其中獲取單元121具體用于從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對象 和多個數(shù)據(jù)對象共同覆蓋的時間區(qū)間；獲取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù) 值;根據(jù)多個數(shù)據(jù)對象W及時間區(qū)間，從數(shù)據(jù)對象信息庫10中預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信 息數(shù)據(jù)源中獲取各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的量價參數(shù)值;評估單元122具體用于根據(jù)獲取單 元121獲取的各數(shù)據(jù)對象在時間區(qū)間的量價參數(shù)值和大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，評估大數(shù)據(jù)因子 的第一價值參數(shù)。
[0121] 進一步可選地，當確定模塊11具體用于將數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源的第一字 段的名稱作為大數(shù)據(jù)因子時，獲取單元121具體用于從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提 取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值，作為時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應 的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值;或者獲取單元121具體用于從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取 時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值，將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應 的大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理W及去周期處理中的至少一種處理，將 處理后的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值作為大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值；
[0122] 進一步可選地，當確定模塊11具體用于根據(jù)數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第 二字段的名稱和預設的定制化處理方式，確定大數(shù)據(jù)因子時，獲取單元121具體用于從數(shù)據(jù) 對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的原始數(shù)值， 將時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理W及去周期 處理中的至少一種處理，將處理后的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的數(shù)值， 按照對應的預設的定制化處理方式進行定制化處理，將定制化處理后得到的時間區(qū)間內(nèi)各 數(shù)據(jù)對象對應的第二字段對應的數(shù)值，作為時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù) 值。
[0123] 進一步可選地，評估單元122具體用于根據(jù)獲取單元121獲取的各數(shù)據(jù)對象在時間 區(qū)間的量價參數(shù)值，確定各數(shù)據(jù)對象在每個設定周期的收益;根據(jù)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù) 據(jù)因子的數(shù)值、各數(shù)據(jù)對象在每個設定周期的收益W及確定的各評估區(qū)間，評估大數(shù)據(jù)因 子在各評估區(qū)間對應的第一價值參數(shù)。此時對應的輸出模塊13輸出評估單元122評估的第 一價值參數(shù)。
[0124] 進一步可選地，確定模塊11還用于根據(jù)評估分類W及時間區(qū)間確定各評估區(qū)間； 評估分類按照年份劃分或者按照股市行情劃分;股市行情包括上漲、震蕩和下跌=種狀態(tài)。
[0125] 如圖6所示，進一步可選地，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，還包 括第二處理模塊14。第二處理模塊14具體用于根據(jù)獲取單元121獲取的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù) 對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值W及預設投資模型，評估大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù);輸出 模塊13還用于輸出第二處理模塊14評估的大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)。
[01%]進一步可選地，第二處理模塊14具體用于根據(jù)大數(shù)據(jù)因子簡化預設投資模型；將 時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值應用至簡化的預設投資模型中，核算大數(shù) 據(jù)因子在時間區(qū)間內(nèi)所產(chǎn)生的第二價值參數(shù)。
[0127] 進一步可選地，各大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)和第二投資的價值的輸出方式包括 圖標輸出方式或者數(shù)字輸出方式。
[0128] 進一步可選地，確定模塊11還用于根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)W及其它大數(shù) 據(jù)因子對應的第一價值參數(shù)，確定大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的第 一價值參數(shù)的第一排名值;輸出模塊13還用于輸出確定模塊11確定的大數(shù)據(jù)因子對應的第 一排名值；
[0129] 進一步地，確定模塊11還用于根據(jù)大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)W及其它大數(shù)據(jù)因 子對應的第二價值參數(shù)，確定大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的第二價 值參數(shù)的第二排名值;輸出模塊13還用于輸出確定模塊11確定的大數(shù)據(jù)因子對應的第二排 名值；
[0130] 進一步可選地，第一價值參數(shù)和第二價值參數(shù)各包括年化收益率、日均超額收益 率、夏普比率、勝率、信息比率W及最大回撤比率中的任意一種；
[0131] 進一步可選地，大數(shù)據(jù)因子的第一排名值和第二排名值的輸出方式為數(shù)字輸出方 式。
[0132] 上述實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，通過采用上述模塊實現(xiàn)大數(shù)據(jù) 因子的價值參數(shù)的處理與上述相關方法實施例的實現(xiàn)原理W及技術效果相同，詳細可W參 考上述相關實施例的記載，在此不再寶述。
[0133] 圖7為本發(fā)明的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置實施例=的結(jié)構示意圖。如圖7 所示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，將圖6中參與大數(shù)據(jù)因子的第二價值 參數(shù)處理的模塊單獨拿出來作為一個獨立的實施例。如圖7所示，本實施例的大數(shù)據(jù)因子的 價值參數(shù)的處理裝置，具體可W包括:確定模塊21、獲取模塊22、第二處理模塊23和輸出模 塊24。
[0134] 其中確定模塊21用于確定待處理的大數(shù)據(jù)因子;參考上圖5所示實施例的確定模 塊11的具體實現(xiàn)方式;獲取模塊22用于從數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對 象和多個數(shù)據(jù)對象共同覆蓋的時間區(qū)間；獲取時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的確定模塊21確 定的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值;參考上圖6所示實施例的獲取單元121的具體實現(xiàn)方式;第二處理 模塊23用于根據(jù)獲取模塊22獲取的時間區(qū)間內(nèi)各數(shù)據(jù)對象對應的大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值W及 預設分析模型，獲取大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù);第二處理模塊23參考上圖6所示實施例的 第二處理模塊14的具體實現(xiàn)方式;輸出模塊24用于輸出確定模塊21確定的大數(shù)據(jù)因子W及 第二處理模塊23獲取的大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)。輸出模塊24參考上圖6所示實施例的 輸出模塊13的具體實現(xiàn)方式。
[0135] 本實施例中，通過采用上述模塊實現(xiàn)大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理與上述相關方 法實施例的實現(xiàn)原理W及技術效果相同，詳細可W參考上述相關實施例的記載，在此不再 寶述。
[0136] 在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所掲露的系統(tǒng)，裝置和方法，可W 通過其它的方式實現(xiàn)。例如，W上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可W有另外的劃分方式。
[0137] 所述作為分離部件說明的單元可W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯 示的部件可W是或者也可W不是物理單元，即可W位于一個地方，或者也可W分布到多個 網(wǎng)絡單元上?？蒞根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目 的。
[0138] 另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可W集成在一個處理單元中，也可W 是各個單元單獨物理存在，也可W兩個或兩個W上單元集成在一個單元中。上述集成的單 元既可W采用硬件的形式實現(xiàn)，也可W采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0139] 上述W軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可W存儲在一個計算機可讀取存 儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用W使得一臺計算機 設備(可W是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個 實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read? only Memoir ,ROM)、隨機存取存儲器 （Random Access Memory ,RAM)、磁碟或者光盤等各種 可W存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0140] W上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用W限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明保護的范圍之內(nèi)。
【主權項】
1. 一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括： 確定待處理的大數(shù)據(jù)因子； 根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源以及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù) 據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)； 輸出所述大數(shù)據(jù)因子以及對應的所述第一價值參數(shù)，以供用戶根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的 所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，確定待處理的大數(shù)據(jù)因子，具體包括： 將所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字段的名稱作為所述大數(shù)據(jù)因子;或者 根據(jù)所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第二字段的名稱和預設的定制化處理方 式，確定所述大數(shù)據(jù)因子。3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù) 據(jù)源以及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)，具 體包括： 從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對象和所述多個數(shù)據(jù)對象共同 覆蓋的時間區(qū)間； 獲取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值； 根據(jù)所述多個數(shù)據(jù)對象以及所述時間區(qū)間，從所述數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源中獲取 各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值； 根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值和所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，評估所 述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)。4. 根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，當將所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中 的第一字段的名稱作為所述大數(shù)據(jù)因子時，獲取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所 述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，具體包括： 從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的 所述大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值，作為所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子 的數(shù)值； 或者從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對 應的所述大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值，將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù) 據(jù)因子對應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理以及去周期處理中的至少一種處理，將處理后 的所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值作為所述大數(shù)據(jù)因 子的數(shù)值； 當根據(jù)所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第二字段的名稱和預設的定制化處理 方式，確定所述大數(shù)據(jù)因子時，獲取所述時間區(qū)內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子 的數(shù)值，具體包括： 從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的 所述第二字段對應的原始數(shù)值，將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對 應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理以及去周期處理中的至少一種處理，將處理后的所述時 間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對應的數(shù)值，按照對應的所述預設的定制化 處理方式進行定制化處理，將定制化處理后得到的所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的 所述第二字段對應的數(shù)值，作為所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的 數(shù)值。5. 根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量 價參數(shù)值和所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，評估所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，具體包括： 根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值，確定各所述數(shù)據(jù)對象在每個設定 周期的收益； 根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值、各所述數(shù)據(jù)對象在每個設定周期 的收益以及確定的各評估區(qū)間，評估所述大數(shù)據(jù)因子在各所述評估區(qū)間對應的第一價值參 數(shù)。6. 根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因 子的數(shù)值、各所述數(shù)據(jù)對象在每個設定周期的收益以及確定的各評估區(qū)間，評估所述大數(shù) 據(jù)因子在各所述評估區(qū)間對應的第一價值參數(shù)之前，所述方法還包括： 根據(jù)評估分類以及所述時間區(qū)間確定各所述評估區(qū)間;所述評估分類按照年份劃分或 者按照變化趨勢劃分;所述變化趨勢包括上漲、震蕩和下跌三種狀態(tài)。7. 根據(jù)權利要求3-6任一所述的方法，其特征在于，獲取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對 象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值之后，所述方法還包括： 根據(jù)所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值以及預設分析模 型，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)； 輸出所述大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)，以供用戶根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第二 價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。8. 根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應 的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值以及預設分析模型，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)，具體 包括： 根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子簡化所述預設分析模型； 將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值應用至簡化的所述 預設分析模型中，核算所述大數(shù)據(jù)因子在所述時間區(qū)間內(nèi)所產(chǎn)生的第二價值參數(shù)。9. 根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，各所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)和 所述第二投資的價值的輸出方式包括圖標輸出方式或者數(shù)字輸出方式。10. 根據(jù)權利要求8或9所述的方法，其特征在于，根據(jù)數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源以 及預存儲的數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)之后，所述 方法還包括： 根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)以及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第一價值參數(shù)， 確定所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)的第一 排名值； 輸出所述大數(shù)據(jù)因子對應的所述第一排名值； 進一步地，根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值以及預設分析模型，獲 取所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)之后，所述方法還包括： 根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)以及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第二價值參數(shù)， 確定所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)的第二 排名值； 輸出所述大數(shù)據(jù)因子對應的所述第二排名值； 進一步地，所述第一價值參數(shù)和所述第二價值參數(shù)各包括年化收益率、日均超額收益 率、夏普比率、勝率、信息比率以及最大回撤比率中的任意一種； 進一步地，所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一排名值和所述第二排名值的輸出方式為數(shù)字輸 出方式。11. 一種大數(shù)據(jù)因子的價值參數(shù)的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)對象信息庫，用于存儲數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源； 確定模塊，用于確定待處理的大數(shù)據(jù)因子； 第一處理模塊，用于根據(jù)預先采集的數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源以及所述數(shù)據(jù)對象 信息庫中存儲的所述數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源，獲取所述大數(shù)據(jù)因子的第一價值參數(shù)； 輸出模塊，用于輸出所述大數(shù)據(jù)因子以及對應的所述第一價值參數(shù)，以供用戶根據(jù)所 述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。12. 根據(jù)權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，具體用于將所述數(shù)據(jù)對 象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字段的名稱作為所述大數(shù)據(jù)因子;或者 所述確定模塊，具體用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第二字段的名稱 和預設的定制化處理方式，確定所述大數(shù)據(jù)因子。13. 根據(jù)權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第一處理模塊，具體包括:獲取單元 和評估單元； 所述獲取單元，具體用于： 從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取多個數(shù)據(jù)對象和所述多個數(shù)據(jù)對象共同 覆蓋的時間區(qū)間； 獲取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值； 根據(jù)所述多個數(shù)據(jù)對象以及所述時間區(qū)間，從所述數(shù)據(jù)對象的基本信息數(shù)據(jù)源中獲取 各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值； 所述評估單元，具體用于根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值和所述大 數(shù)據(jù)因子的數(shù)值，評估所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)。14. 根據(jù)權利要求13所述的裝置，其特征在于，當所述確定模塊具體用于將所述數(shù)據(jù)對 象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第一字段的名稱作為所述大數(shù)據(jù)因子時，對應地，所述獲取單 元，具體用于從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象 對應的所述大數(shù)據(jù)因子的原始數(shù)值，作為所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù) 據(jù)因子的數(shù)值； 或者具體用于從所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù) 據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值，將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的 所述大數(shù)據(jù)因子對應的原始數(shù)值進行去燥、平滑處理以及去周期處理中的至少一種處理， 將處理后的所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子對應的數(shù)值作為所述 大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值； 當所述確定模塊具體用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中的第二字段的名 稱和預設的定制化處理方式，確定所述大數(shù)據(jù)因子時，所述獲取單元，具體用于從所述數(shù)據(jù) 對象的個性化信息數(shù)據(jù)源中提取所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對 應的原始數(shù)值，將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對應的原始數(shù)值進 行去燥、平滑處理以及去周期處理中的至少一種處理，將處理后的所述時間區(qū)間內(nèi)各所述 數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對應的數(shù)值，按照對應的所述預設的定制化處理方式進行定 制化處理，將定制化處理后得到的所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述第二字段對 應的數(shù)值，作為所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值。15. 根據(jù)權利要求13所述的裝置，其特征在于，所述評估單元，具體用于： 根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象在所述時間區(qū)間的量價參數(shù)值，確定各所述數(shù)據(jù)對象在每個設定 周期的收益； 根據(jù)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值、各所述數(shù)據(jù)對象在每個設定周期 的收益以及確定的各評估區(qū)間，評估所述大數(shù)據(jù)因子在各所述評估區(qū)間對應的第一價值參 數(shù)。16. 根據(jù)權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于根據(jù)評估分類以 及所述時間區(qū)間確定各所述評估區(qū)間；所述評估分類按照年份劃分或者按照變化趨勢劃 分;所述變化趨勢包括上漲、震蕩和下跌三種狀態(tài)。17. 根據(jù)權利要求13-16任一所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括第二處理模塊： 所述第二處理模塊，具體用于根據(jù)所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù) 因子的數(shù)值以及預設分析模型，評估所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)； 所述輸出模塊，還用于輸出所述大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)，以供用戶根據(jù)所述 大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)，對數(shù)據(jù)對象進行處理。18. 根據(jù)權利要求17所述的裝置，其特征在于，所述第二處理模塊，具體用于： 根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子簡化所述預設分析模型； 將所述時間區(qū)間內(nèi)各所述數(shù)據(jù)對象對應的所述大數(shù)據(jù)因子的數(shù)值應用至簡化的所述 預設分析模型中，核算所述大數(shù)據(jù)因子在所述時間區(qū)間內(nèi)所產(chǎn)生的第二價值參數(shù)。19. 根據(jù)權利要求17所述的裝置，其特征在于，各所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù) 和所述第二投資的價值的輸出方式包括圖標輸出方式或者數(shù)字輸出方式。20. 根據(jù)權利要求18或19所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于根據(jù)所述大 數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)以及其它大數(shù)據(jù)因子對應的第一價值參數(shù)，確定所述大數(shù)據(jù) 因子的第一價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù)因子的所述第一價值參數(shù)的第一排名值； 所述輸出模塊，還用于輸出所述大數(shù)據(jù)因子對應的所述第一排名值； 進一步地，所述確定模塊，還用于根據(jù)所述大數(shù)據(jù)因子的所述第二價值參數(shù)以及其它 大數(shù)據(jù)因子對應的第二價值參數(shù)，確定所述大數(shù)據(jù)因子的第二價值參數(shù)相對于其他大數(shù)據(jù) 因子的所述第二價值參數(shù)的第二排名值； 所述輸出模塊，還用于輸出所述大數(shù)據(jù)因子對應的所述第二排名值； 進一步地，所述第一價值參數(shù)和所述第二價值參數(shù)各包括年化收益率、日均超額收益 率、夏普比率、勝率、信息比率以及最大回撤比率中的任意一種； 進一步地，所述大數(shù)據(jù)因子的所述第一排名值和所述第二排名值的輸出方式為數(shù)字輸 出方式。
【文檔編號】G06Q40/06GK106021505SQ201610344256
【公開日】2016年10月12日
【申請日】2016年5月23日
【發(fā)明人】趙鑫, 錢旻奇, 段佳寧, 郝競超
【申請人】百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司