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一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置的制造方法

文檔序號(hào):10655348閱讀:169來源:國(guó)知局
一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置,其中的方法可包括:獲取待處理的N(N≥2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào);獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí);計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度;基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。采用本發(fā)明實(shí)施例可準(zhǔn)確地度量出各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度,度量方法簡(jiǎn)單,方便。
【專利說明】
-種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體設(shè)及一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開放能力不斷提升,網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的數(shù)量增長(zhǎng)迅速, 而且網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的類型和服務(wù)類型逐步更加多樣化。通常網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)具有多個(gè)方面的屬性,如 所在地、行業(yè)W及類型等多個(gè)方面;并且網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間在多屬性維度上往往具有關(guān)聯(lián)關(guān)系, 隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)業(yè)務(wù)的開展,如捜索、推薦W及相關(guān)的安全業(yè)務(wù)的開展,迫切需要度量出網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的相似性關(guān)系;而網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)具有多個(gè)維度的數(shù)據(jù),各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間在不同維度 上的關(guān)聯(lián)關(guān)系是不一樣的,所W如何高效、準(zhǔn)確地從多個(gè)維度綜合度量出網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相 似性是一個(gè)值得研究的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法及裝置,可準(zhǔn)確地度量出各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)之間的相似度,度量方法簡(jiǎn)單,方便。
[0004] 本發(fā)明第一方面提供一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法,包括:
[0005] 獲取待處理的N(N>2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的 提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào);
[0006] 獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí);
[0007] 計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度;
[000引基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng) 絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。
[0009] 本發(fā)明第二方面提供一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置,包括:
[0010] 第一獲取模塊,用于獲取待處理的N(N>2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為 在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào);
[0011] 第二獲取模塊,用于獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí);
[0012] 第一計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重 合度;
[0013] 第二計(jì)算模塊,用于基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重 合度,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。
[0014] 實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例,具有如下有益效果:
[0015] 本發(fā)明實(shí)施例,獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí),計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,基于該N 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的相似度,運(yùn)種方式通過關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶來間接地計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間 的相似度,準(zhǔn)確度比較高,并且度量方法簡(jiǎn)單,方便。
【附圖說明】
[0016] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可W 根據(jù)運(yùn)些附圖獲得其他的附圖。
[0017] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法的流程圖;
[0018] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種網(wǎng)絡(luò)裝置的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0019] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第一計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0020] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第二計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0021] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種網(wǎng)絡(luò)裝置的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;?本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0023] 下面將結(jié)合附圖1,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法進(jìn)行詳細(xì)介紹。
[0024] 請(qǐng)參照?qǐng)D1,為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法的流程圖;該方法可 包括W下步驟SlOO-步驟S103。
[0025] S100,獲取待處理的N(N>2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注 冊(cè)的提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào);
[0026] 本發(fā)明實(shí)施例中,網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體賬號(hào),即是自然人或者法人在網(wǎng)絡(luò) 平臺(tái)上注冊(cè)的對(duì)外提供服務(wù)或者對(duì)外信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),包括但不限于公眾賬號(hào)、微博 賬號(hào)等。
[0027] 獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),該N的取值可W是大于等于2的自然數(shù),該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)即是用于比較相似性的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)。需要說明的是,該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的類型可W不作限定, 例如,該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中可W全部為公眾賬號(hào),或者為公眾賬號(hào)與微博賬號(hào)的混合等等,本 發(fā)明不作限定。
[0028] SlOl,獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí);
[0029] 本發(fā)明實(shí)施例中,利用關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶集合去度量網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似度,一 個(gè)用戶可同時(shí)關(guān)注多個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可被多個(gè)用戶關(guān)注;但是各個(gè)用戶關(guān)注 網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)時(shí),均會(huì)向服務(wù)器上報(bào)該用戶的用戶標(biāo)識(shí),用戶標(biāo)識(shí)可W是該用戶的即時(shí)通信賬 號(hào),例如,當(dāng)用戶需要關(guān)注某個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)時(shí),該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W通過二維碼的形式封裝,用戶 利用即時(shí)通信賬號(hào)登錄即時(shí)通信客戶端后,即可W通過"掃一掃",獲得該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),從而關(guān) 注。
[0030] 在計(jì)算各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間相似度之前,獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) 的用戶標(biāo)識(shí),具體獲取方式可W從服務(wù)器獲取關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí)。
[0031] S102,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度;
[0032] 本發(fā)明實(shí)施例中,通常相似的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶是相似的,因此可W通過網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度來間接地計(jì)算網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似關(guān)系。關(guān)注用戶重合度,即是 關(guān)注某兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶相同的數(shù)量,例如,存在網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,用戶標(biāo)識(shí) 1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)3的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用 戶標(biāo)識(shí)2的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,則網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B之間的 關(guān)注用戶重合度為2(分別是用戶標(biāo)識(shí)1和用戶標(biāo)識(shí)4)。
[0033] 計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,即是將N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)之間兩兩組合,形成多對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),分別計(jì)算每對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度。例如 N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)包括網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A、網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)BW及網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)C,將該3個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間兩兩組合, 分別形成S對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)(網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B;網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)C; W及網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B 和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)C;)在具體計(jì)算過程中,需要分別計(jì)算各對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度。
[0034] 可選的,計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度的計(jì)算方 法可W包括W下步驟SlO~S12;
[0035] S10,獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有M個(gè)用戶標(biāo)識(shí);
[0036] 具體的,獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有M個(gè)用戶的用戶標(biāo)識(shí),M為大于等于1的自 然數(shù),運(yùn)里繼續(xù)W上述例子進(jìn)行說明,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)3的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4 的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)2的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注 了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,則M為4,4個(gè)用戶標(biāo)識(shí)分別為(用戶標(biāo)識(shí)1、用戶標(biāo)識(shí)2、用戶標(biāo)識(shí)3W及用戶標(biāo) 識(shí)4)。
[0037] Sll,根據(jù)所述M個(gè)用戶標(biāo)識(shí)與所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),構(gòu)建關(guān)注關(guān)系矩陣;
[0038] 具體的,所述關(guān)注關(guān)系矩陣為M*N矩陣,所述關(guān)注關(guān)系矩陣中元素值用于表示該元 素對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)是否與該元素對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間存在關(guān)注關(guān)系。
[0039] 基于網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和粉絲(用戶)之間的關(guān)注關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和關(guān)注粉絲的標(biāo)識(shí)(用戶 標(biāo)識(shí))構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò),其中網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間是不可達(dá)的;該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可W用網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和用戶 標(biāo)識(shí)間的關(guān)注關(guān)系矩陣表示:
[0040]
[0041] W上的關(guān)注關(guān)系矩陣中包括m個(gè)用戶標(biāo)識(shí),n個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),按照用戶和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之 間的關(guān)注關(guān)系生成該關(guān)注關(guān)系矩陣M,其中曰1^£(0,1),曰^為1表示用戶1關(guān)注了該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) j,aij為0表不用戶i未關(guān)注該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j。
[0042]
[0043] S12,基于所述關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān) 注用戶重合度。
[0044] 具體的,基于該關(guān)注關(guān)系矩陣,可W計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān) 注用戶重合度,即可W計(jì)算出N*(N-l)/2個(gè)關(guān)注用戶重合度。
[0045] 進(jìn)一步可選的,基于關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān) 注用戶重合度可W包括W下步驟:
[0046] 步驟一,將所述關(guān)注關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)置,形成轉(zhuǎn)置矩陣;
[0047] 步驟二,將所述關(guān)注關(guān)系矩陣與所述轉(zhuǎn)置矩陣相乘,獲得對(duì)稱矩陣,所述對(duì)稱矩陣 中元素的值用于表示該元素對(duì)應(yīng)的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度。
[0048] 具體的,計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度時(shí),可W采用矩 陣轉(zhuǎn)置W及矩陣相乘的方式獲得,如下所示:
[0049]
[0050] 矩陣M '是矩陣M和其轉(zhuǎn)置后的矩陣MT的乘積,矩陣M即是關(guān)注關(guān)系矩陣;M '是對(duì)稱 矩陣,對(duì)于任意的i和j,bu = bw其中bu代表網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的關(guān)注用戶集合和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i的關(guān) 注用戶集合的關(guān)注用戶重合度,即是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j和關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i的相同的用戶數(shù)量。
[0051] S103,基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算所述 N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。
[0052] 本發(fā)明實(shí)施例中,基于該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度, 可W計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度?;谝粚?duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注 用戶重合度,可W計(jì)算出該對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度,需要說明的是,一對(duì) 網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W計(jì)算出兩個(gè)相似度,即是相似度是有方向性的,例如,該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)包括A賬 號(hào)和B賬號(hào),A賬號(hào)到B賬號(hào)有一個(gè)相似度值,B賬號(hào)到A賬號(hào)有一個(gè)相似度值。
[0053] 可選的,基于關(guān)注用戶重合度,計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度 可W包括W下步驟S13~S17;
[0054] S13,針對(duì)所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間 的關(guān)注用戶重合度;
[0055] S14,獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量;
[0056] S15,根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量,計(jì)算所述兩 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度;
[0057] S16,獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量;
[005引 S17,根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量,計(jì)算所述兩 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度。
[0059] 具體的,對(duì)于N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X和y,相似度計(jì)算基于關(guān)聯(lián)置信 度,公式如下所示:
[0060]
[0061] 其中S為計(jì)數(shù)函數(shù),計(jì)算關(guān)注用戶重合度,即是既關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X又關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y 的個(gè)數(shù);S(xny)=M'xy,表示關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y的相同的用戶數(shù);S(X)為網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) X粉絲數(shù),即是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X的用戶數(shù);C(X^y)為網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X到網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y的相似度值。c(x ^y)并不一定與c(y^x)相同,因此該方法計(jì)算出的相似度是有方向性的。
[0062] 基于上述方法,計(jì)算出N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度如下矩陣所 示,由于相似度是有方向性的,因此該矩陣不一定為對(duì)稱矩陣,需要說明的是,該矩陣的對(duì) 角線上所有值為1。
[0063]
[0064] 生成網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似度關(guān)系后,最終生成上述的n X n的相似度矩陣,其中Cij,n 表示網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i到網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的相似度值,也即是網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的 相似度。
[0065] 本發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法還可W包括W下步驟S104;
[0066] S104,若檢測(cè)到所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度大于預(yù)設(shè)闊 值,且所述目標(biāo)用戶關(guān)注所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),未關(guān)注所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),則向所述目標(biāo)用戶 推送所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息。
[0067] 本發(fā)明實(shí)施例中,檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間相似度值,主要是為了更好地捜索或者推薦, 運(yùn)里W推薦為例進(jìn)行說明,當(dāng)檢測(cè)到N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的 相似度大于預(yù)設(shè)闊值,并且目標(biāo)用戶關(guān)注了第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),但是未關(guān)注第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),則向 該目標(biāo)用戶推送第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息,運(yùn)樣用戶可W及時(shí)發(fā)現(xiàn)相似的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),選擇自己 感興趣的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)關(guān)注,提高信息推送的命中率。
[0068] 需要說明的是,運(yùn)里所提及的第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度可W是 第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度,也可W是第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) 的相似度。
[0069] 本發(fā)明實(shí)施例,獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí),計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,基于該N 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的相似度,運(yùn)種方式通過關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶來間接地計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間 的相似度,準(zhǔn)確度比較高,并且度量方法簡(jiǎn)單,方便。
[0070] 下面將結(jié)合附圖2-附圖5,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置進(jìn)行 詳細(xì)介紹。
[0071] 請(qǐng)參照?qǐng)D2,為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,如圖 所示,該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置包括第一獲取模塊100、第二獲取模塊101、第一計(jì)算模塊102 W及第二計(jì)算模塊103;
[0072] 第一獲取模塊100,用于獲取待處理的N(N>2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào);
[0073] 本發(fā)明實(shí)施例中,網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)體賬號(hào),即是自然人或者法人在網(wǎng)絡(luò) 平臺(tái)上注冊(cè)的對(duì)外提供服務(wù)或者對(duì)外信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),包括但不限于公眾賬號(hào)、微博 賬號(hào)等。
[0074] 第一獲取模塊100獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),該N的取值可W是大于等于2的自然 數(shù),該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)即是用于比較相似性的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)。需要說明的是,該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的類型 可W不作限定,例如,該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中可W全部為公眾賬號(hào),或者為公眾賬號(hào)與微博賬號(hào) 的混合等等,本發(fā)明不作限定。
[0075] 第二獲取模塊101,用于獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí);
[0076] 本發(fā)明實(shí)施例中,利用關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶集合去度量網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似度,一 個(gè)用戶可同時(shí)關(guān)注多個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可被多個(gè)用戶關(guān)注;但是各個(gè)用戶關(guān)注 網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)時(shí),均會(huì)向服務(wù)器上報(bào)該用戶的用戶標(biāo)識(shí),用戶標(biāo)識(shí)可W是該用戶的即時(shí)通信賬 號(hào),例如,當(dāng)用戶需要關(guān)注某個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)時(shí),該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W通過二維碼的形式封裝,用戶 利用即時(shí)通信賬號(hào)登錄即時(shí)通信客戶端后,即可W通過"掃一掃",獲得該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),從而關(guān) 注。
[0077] 在計(jì)算各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間相似度之前,第二獲取模塊101獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) 中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí),具體獲取方式可W從服務(wù)器獲取關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo) 識(shí)。
[0078] 第一計(jì)算模塊102,用于計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶 重合度;
[0079] 本發(fā)明實(shí)施例中,通常相似的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶是相似的,因此可W通過網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度來間接地計(jì)算網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似關(guān)系。關(guān)注用戶重合度,即是 關(guān)注某兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶相同的數(shù)量,例如,存在網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,用戶標(biāo)識(shí) 1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)3的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用 戶標(biāo)識(shí)2的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,則網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B之間的 關(guān)注用戶重合度為2(分別是用戶標(biāo)識(shí)1和用戶標(biāo)識(shí)4)。
[0080] 第一計(jì)算模塊102計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度, 即是將N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間兩兩組合,形成多對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),分別計(jì)算每對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注 用戶重合度。例如N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)包括網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A、網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)BW及網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)C,將該3個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)之間兩兩組合,分別形成S對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)(網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B;網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) C; W及網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)C;)在具體計(jì)算過程中,需要分別計(jì)算各對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān) 注用戶重合度。
[0081] 可選的,如圖3所示,第一計(jì)算模塊102可W包括第一獲取單元1020、構(gòu)建單元1021 W及第一計(jì)算單元1022;
[0082] 第一獲取單元1020,用于獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有M個(gè)用戶標(biāo)識(shí);
[0083] 具體的,獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有M個(gè)用戶的用戶標(biāo)識(shí),M為大于等于1的自 然數(shù),運(yùn)里繼續(xù)W上述例子進(jìn)行說明,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)3的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4 的用戶關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)A,用戶標(biāo)識(shí)1的用戶、用戶標(biāo)識(shí)2的用戶W及用戶標(biāo)識(shí)4的用戶關(guān)注 了網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)B,則M為4,4個(gè)用戶標(biāo)識(shí)分別為(用戶標(biāo)識(shí)1、用戶標(biāo)識(shí)2、用戶標(biāo)識(shí)3W及用戶標(biāo) 識(shí)4)。
[0084] 構(gòu)建單元1021,用于根據(jù)所述M個(gè)用戶標(biāo)識(shí)與所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),構(gòu)建關(guān)注關(guān)系矩 陣;
[0085] 具體的,所述關(guān)注關(guān)系矩陣為M*N矩陣,所述關(guān)注關(guān)系矩陣中元素值用于表示該元 素對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)是否與該元素對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間存在關(guān)注關(guān)系。
[0086] 基于網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和粉絲(用戶)之間的關(guān)注關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和關(guān)注粉絲的標(biāo)識(shí)(用戶 標(biāo)識(shí))構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò),其中網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間是不可達(dá)的;該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可W用網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)和用戶 標(biāo)識(shí)間的關(guān)注關(guān)系矩陣表示:
[0087]
[0088] W上的關(guān)注關(guān)系矩陣中包括m個(gè)用戶標(biāo)識(shí),n個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),按照用戶和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之 間的關(guān)注關(guān)系生成該關(guān)注關(guān)系矩陣M,其中曰1^£(0,1),曰^為1表示用戶1關(guān)注了該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) j,aij為0表不用戶i未關(guān)注該網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j。
[0089]
[0090] 第一計(jì)算單元1022,用于基于所述關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè) 網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度。
[0091] 具體的,基于該關(guān)注關(guān)系矩陣,可W計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān) 注用戶重合度,即可W計(jì)算出N*(N-l)/2個(gè)關(guān)注用戶重合度。
[0092] 具體可選的,所述第一計(jì)算單元1022具體用于,
[0093] 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)置,形成轉(zhuǎn)置矩陣;
[0094] 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣與所述轉(zhuǎn)置矩陣相乘,獲得對(duì)稱矩陣,所述對(duì)稱矩陣中元素 的值用于表示該元素對(duì)應(yīng)的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度。
[0095] 具體的,計(jì)算N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度時(shí),可W采用矩 陣轉(zhuǎn)置W及矩陣相乘的方式獲得,如下所示:
[0096]
[0097] 矩陣M '是矩陣M和其轉(zhuǎn)置后的矩陣MT的乘積,矩陣M即是關(guān)注關(guān)系矩陣;M '是對(duì)稱 矩陣,對(duì)于任意的i和j,bu = bw其中bu代表網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的關(guān)注用戶集合和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i的關(guān) 注用戶集合的關(guān)注用戶重合度,即是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j和關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i的相同的用戶數(shù)量。
[0098] 第二計(jì)算模塊103,用于基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶 重合度,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。
[0099] 本發(fā)明實(shí)施例中,第二計(jì)算模塊103基于該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的 關(guān)注用戶重合度,可W計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度?;谝粚?duì)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,可W計(jì)算出該對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度,需 要說明的是,一對(duì)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)可W計(jì)算出兩個(gè)相似度,即是相似度是有方向性的,例如,該N個(gè) 網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)包括A賬號(hào)和B賬號(hào),A賬號(hào)到B賬號(hào)有一個(gè)相似度值,B賬號(hào)到A賬號(hào)有一個(gè)相似度 值。
[0100] 可選的,如圖4所示,第二計(jì)算模塊103可W包括第二獲取單元1030、第=獲取單元 1031、第二計(jì)算單元1032、第四獲取單元1033W及第=計(jì)算單元1034;
[0101 ]第二獲取單元1030,用于針對(duì)所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取所述 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度;
[0102]第=獲取單元1031,用于獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù) 量;
[0103] 第二計(jì)算單元1032,用于根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用 戶數(shù)量,計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度;
[0104] 第四獲取單元1033,用于獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù) 量;
[0105] 第=計(jì)算單元1034,用于根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用 戶數(shù)量,計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度。
[0106] 具體的,對(duì)于N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X和y,相似度計(jì)算基于關(guān)聯(lián)置信 度,公式如下所示:
[0107]
[0108] 其中S為計(jì)數(shù)函數(shù),計(jì)算關(guān)注用戶重合度,即是既關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X又關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y 的個(gè)數(shù);S(xny)=M'xy,表示關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X和網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y的相同的用戶數(shù);S(X)為網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) X粉絲數(shù),即是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X的用戶數(shù);C(X^y)為網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)X到網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)y的相似度值。c(x ^y)并不一定與c(y^x)相同,因此該方法計(jì)算出的相似度是有方向性的。
[0109] 基于上述方法,計(jì)算出N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度如下矩陣所 示,由于相似度是有方向性的,因此該矩陣不一定為對(duì)稱矩陣,需要說明的是,該矩陣的對(duì) 角線上所有値為1。
[0110]
[0111] 生成網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)間的相似度關(guān)系后,最終生成上述的nXn的相似度矩陣,其中CiJ, n 表示網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i到網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的相似度值,也即是網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)i相對(duì)于網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)j的 相似度。
[0112] 本發(fā)明實(shí)施例,獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí),計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,基于該N 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的相似度,運(yùn)種方式通過關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶來間接地計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間 的相似度,準(zhǔn)確度比較高,并且度量方法簡(jiǎn)單,方便。
[0113] 請(qǐng)參照?qǐng)D5,為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,本 發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置是基于圖4的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置優(yōu)化得到,如圖所示, 本實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)處理裝置包括第一獲取模塊200、第二獲取模塊201、第一計(jì)算模塊 202、第二計(jì)算模塊203W及推送模塊204;其中,第一獲取模塊200、第二獲取模塊201、第一 計(jì)算模塊202、第二計(jì)算模塊203請(qǐng)參照?qǐng)D4的描述,在此不再寶述。
[0114] 推送模塊204,用于若檢測(cè)到所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似 度大于預(yù)設(shè)闊值,且所述目標(biāo)用戶關(guān)注所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),未關(guān)注所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),則向 所述目標(biāo)用戶推送所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息。
[0115] 本發(fā)明實(shí)施例中,檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間相似度值,主要是為了更好地捜索或者推薦, 運(yùn)里W推薦為例進(jìn)行說明,當(dāng)檢測(cè)到N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的 相似度大于預(yù)設(shè)闊值,并且目標(biāo)用戶關(guān)注了第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),但是未關(guān)注第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),推送 模塊204則向該目標(biāo)用戶推送第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息,運(yùn)樣用戶可W及時(shí)發(fā)現(xiàn)相似的網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào),選擇自己感興趣的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)關(guān)注,提高信息推送的命中率。
[0116] 需要說明的是,運(yùn)里所提及的第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度可W是 第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度,也可W是第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) 的相似度。
[0117] 本發(fā)明實(shí)施例,獲取待處理的N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取關(guān)注該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí),計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,基于該N 個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算該N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的相似度,運(yùn)種方式通過關(guān)注各個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶來間接地計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間 的相似度,準(zhǔn)確度比較高,并且度量方法簡(jiǎn)單,方便。
[0118] 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可W理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,是可W 通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成,所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì) 中,附圖2-附圖5所示網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置對(duì)應(yīng)的程序可存儲(chǔ)在設(shè)備的可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi),并 被該設(shè)備中的至少一個(gè)處理器執(zhí)行,W實(shí)現(xiàn)上述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法,該方法包括圖1中方 法實(shí)施例所述的流程。其中,所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-化Iy Memory ,ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory ,RAM)等。
[0119] W上所掲露的僅為本發(fā)明較佳實(shí)施例而已,當(dāng)然不能W此來限定本發(fā)明之權(quán)利范 圍,因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化,仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理方法,其特征在于,包括: 獲取待處理的N(N>2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的提供 服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào); 獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí); 計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度; 基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。2. 如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,包括: 獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有M(M多1的自然數(shù))個(gè)用戶標(biāo)識(shí); 根據(jù)所述Μ個(gè)用戶標(biāo)識(shí)與所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),構(gòu)建關(guān)注關(guān)系矩陣; 基于所述關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重 合度。3. 如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述關(guān)注關(guān)系矩陣為Μ*Ν矩陣,所述關(guān)注關(guān)系 矩陣中元素值用于表示該元素對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)是否與該元素對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間存在關(guān) 注關(guān)系。4. 如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算所述Ν個(gè)網(wǎng) 絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,包括: 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)置,形成轉(zhuǎn)置矩陣; 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣與所述轉(zhuǎn)置矩陣相乘,獲得對(duì)稱矩陣,所述對(duì)稱矩陣中元素的值 用于表示該元素對(duì)應(yīng)的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度。5. 如權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述基于所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度,計(jì)算所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相 似度,包括: 針對(duì)所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用 戶重合度; 獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量; 根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量,計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)中所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度; 獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量; 根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量,計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬 號(hào)中所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度。6. 如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括: 若檢測(cè)到所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度大于預(yù)設(shè)閾值,且所述 目標(biāo)用戶關(guān)注所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),未關(guān)注所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),則向所述目標(biāo)用戶推送所述 第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息。7. -種網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的處理裝置,其特征在于,包括: 第一獲取模塊,用于獲取待處理的Ν(Ν多2的自然數(shù))個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),所述網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)為在網(wǎng) 絡(luò)平臺(tái)注冊(cè)的提供服務(wù)或者信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào); 第二獲取模塊,用于獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的用戶標(biāo)識(shí); 第一計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度; 第二計(jì)算模塊,用于基于所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度, 計(jì)算所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度。8. 如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第一計(jì)算模塊包括: 第一獲取單元,用于獲取關(guān)注所述N個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的所有Μ個(gè)用戶標(biāo)識(shí); 構(gòu)建單元,用于根據(jù)所述Μ個(gè)用戶標(biāo)識(shí)與所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),構(gòu)建關(guān)注關(guān)系矩陣; 第一計(jì)算單元,用于基于所述關(guān)注關(guān)系矩陣,計(jì)算所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中每?jī)蓚€(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào) 之間的關(guān)注用戶重合度。9. 如權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述關(guān)注關(guān)系矩陣為Μ*Ν矩陣,所述關(guān)注關(guān)系 矩陣中元素值用于表示該元素對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)是否與該元素對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間存在關(guān) 注關(guān)系。10. 如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述第一計(jì)算單元具體用于, 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)置,形成轉(zhuǎn)置矩陣; 將所述關(guān)注關(guān)系矩陣與所述轉(zhuǎn)置矩陣相乘,獲得對(duì)稱矩陣,所述對(duì)稱矩陣中元素的值 用于表示該元素對(duì)應(yīng)的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間關(guān)注用戶重合度。11. 如權(quán)利要求7-10任意一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述第二計(jì)算模塊包括: 第二獲取單元,用于針對(duì)所述Ν個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò) 賬號(hào)之間的關(guān)注用戶重合度; 第三獲取單元,用于獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量; 第二計(jì)算單元,用于根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量, 計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度; 第四獲取單元,用于獲取所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量; 第三計(jì)算單元,用于根據(jù)所述關(guān)注用戶重合度和所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的關(guān)注用戶數(shù)量, 計(jì)算所述兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)相對(duì)于所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的相似度。12. 如權(quán)利要求11所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 推送模塊,用于若檢測(cè)到所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)與所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)之間的相似度大于預(yù) 設(shè)閾值,且所述目標(biāo)用戶關(guān)注所述第一網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),未關(guān)注所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào),則向所述目標(biāo) 用戶推送所述第二網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)的信息。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK106021511SQ201610346193
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月23日
【發(fā)明人】段培, 陳謙, 陳培炫
【申請(qǐng)人】騰訊科技(深圳)有限公司
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