一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于車輛保險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法。所述方法包括如下步驟：(1)采集數(shù)據(jù)源；(2)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量，用Logistic回歸模型對(duì)變量進(jìn)行建模，根據(jù)Logistic回歸模型求概率的方法求出用于評(píng)價(jià)駕駛行為安全性的風(fēng)險(xiǎn)概率；(3)求出每公里的安全得分和安全駕駛系數(shù)；(4)構(gòu)建保費(fèi)扣減模型。本發(fā)明所述方法通過記錄使用行為數(shù)據(jù)，建模分析并量化駕駛行為，構(gòu)建基于行為科學(xué)的安全評(píng)分體系，顯著提高了保費(fèi)的定價(jià)和扣減的公平性、科學(xué)性。
【專利說明】
-種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于車輛保險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi) 扣減方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在車輛保險(xiǎn)的發(fā)展過程中，定價(jià)模式一直是推動(dòng)車輛保險(xiǎn)進(jìn)步的重要因素。中國(guó) 目前基本仍處于保額定價(jià)階段，并正在向半保額、半車型定價(jià)過渡。無論是保額定價(jià)還是車 型定價(jià)，在運(yùn)些傳統(tǒng)的定價(jià)模式中，定價(jià)因子包括從車、從地、從用和從人等因素。其中，"從 用"指使用類別，即是營(yíng)業(yè)用車還是家庭自用車；"從人"是靜態(tài)概念下的因素，如年齡、性 另IJ、婚姻和職業(yè)等。運(yùn)些定價(jià)因子在一定程度上反映了風(fēng)險(xiǎn)差異，但仍然不能客觀的反映風(fēng) 險(xiǎn)狀況，因?yàn)椋?基于使用的風(fēng)險(xiǎn)"是車輛保險(xiǎn)的最重要風(fēng)險(xiǎn)因素，如駕駛行為習(xí)慣；即使是 年齡、性別、婚姻和職業(yè)均相同的人，他們之間的駕駛行為習(xí)慣可能存在天壤之別，出險(xiǎn)率 可能大不相同。因此，傳統(tǒng)的保額定價(jià)和車型定價(jià)運(yùn)種"靜態(tài)模式"均面臨科學(xué)性和公平性 的挑戰(zhàn)。上述現(xiàn)有技術(shù)存在準(zhǔn)確性低、不夠科學(xué)公平的缺陷。
[0003] 車聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，給破解傳統(tǒng)定價(jià)模式局限帶來可能。在本發(fā)明提出 的"基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法"定價(jià)模式中，"用"和"人"更多的是指動(dòng)態(tài) 概念，基于個(gè)體的實(shí)際使用情況，包括行駛里程、時(shí)間、區(qū)域及駕駛行為習(xí)慣等，其中駕駛行 為是考量的重點(diǎn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種準(zhǔn)確性高、更為科學(xué)和公平的基 于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法。
[0005] 本發(fā)明解決問題的技術(shù)方案是：一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方 法，包括如下步驟：
[0006] (1)采集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包括駕駛員的信息、車輛信息、天氣信息、道路信息、 路況信息、車輛傳感器數(shù)據(jù)；
[0007] (2)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量，用Logistic回歸模型對(duì) 變量進(jìn)行建模，根據(jù)Logistic回歸模型求概率的方法求出用于評(píng)價(jià)駕駛行為安全性的風(fēng)險(xiǎn) 概率；
[000引（3)求出每公里的安全得分和安全駕駛系數(shù)：
[0009] 安全得分的計(jì)算公式為：
[0010] Si=100-(p 廣 0.5)X20，
[OOW 其中，S康示第i公里的安全得分，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，1 = 1，2，。'11，11表示 行駛的公里數(shù)；
[0012]根據(jù)每公里的安全得分，得出每公里所對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)，安全得分和安全駕 駛系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：
[0013] 安全得分為[96~100]，[90~95]，[80~89]，[60~79]，[40~59]，[20~39]，[0~ 19]對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)分別為0.5,0.75，1，1.5,2,3,5;
[0014] (4)構(gòu)建保費(fèi)扣減模型：所述保費(fèi)扣減模型的公式為：
[0015]
[0016] 其中，B表示保費(fèi)余額，IP表示保費(fèi)總金額，Cl表示第i公里的安全駕駛系數(shù)，U表示 每公里基礎(chǔ)單價(jià)，U的計(jì)算公式為：
[0017]
[0018] 其中，D表示車輛對(duì)應(yīng)的車型的年行駛里程數(shù)，所述D通過獲取所述車輛的車輛品 牌，查詢車輛品牌的年行駛里程數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。
[0019] 進(jìn)一步地，所述步驟(2)包括如下步驟：
[0020] (2.1)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量；
[0021] (2.2)用Logistic回歸模型對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模；
[0022] (2.3)采用AIC信息準(zhǔn)則（Akaike Information Criterion,赤池信息量準(zhǔn)則）對(duì) Logistic回歸模型的回歸結(jié)果進(jìn)行變量篩選，篩選出的變量的數(shù)目為k;
[0023] (2.4)基于篩選出的k個(gè)變量，計(jì)算每公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算公式為：
[0024]
[0025] 其中，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，Xk表示第k個(gè)變量，故表示第k個(gè)變量在第i公里 的回歸系數(shù)。
[0026] 進(jìn)一步地，所述步驟(2.1)中，初步設(shè)定的變量的數(shù)目為96個(gè)，包括1個(gè)因變量和95 個(gè)自變量。
[0027] 進(jìn)一步地，所述步驟(2.3)中，所述篩選出的變量的數(shù)目k = 13。
[0028] 進(jìn)一步地，13個(gè)所述篩選出的變量為年化累計(jì)里程、累積出行天數(shù)、日均出行數(shù)、 平均瞬時(shí)油耗、平均正向方向盤轉(zhuǎn)角、平均負(fù)向方向盤轉(zhuǎn)角的絕對(duì)值、時(shí)速標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤 轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差、加速度標(biāo)準(zhǔn)差、最小加速度的絕對(duì)值、百公里急減速次數(shù)、夜間出行時(shí)長(zhǎng)占總 出行時(shí)間比例、90km A W上速度出行時(shí)間占比。
[0029] 進(jìn)一步地，所述步驟（1)中，所述車輛傳感器數(shù)據(jù)通過在車輛前安裝車載T-BOX (Telematics BOX,遠(yuǎn)程信息處理器)設(shè)備或在車輛后安裝OBD(On-Board Dia即OStic，車載 診斷系統(tǒng))設(shè)備獲取。
[0030] 進(jìn)一步地，所述車輛傳感器數(shù)據(jù)包括車架號(hào)、數(shù)據(jù)接收時(shí)間、經(jīng)度、締度、公里里 程、前左輪的胎壓、前右輪的胎壓、后左輪的胎壓、后右輪的胎壓、瞬時(shí)油耗、縱向加速度、W 轉(zhuǎn)角計(jì)量的方向盤的位置、方向盤的轉(zhuǎn)速、車速、發(fā)動(dòng)機(jī)速度，W及前左口、前右口、后左口、 后右口、后備箱、方向盤傳感器的狀態(tài)，所述狀態(tài)為開或關(guān)。
[0031] 優(yōu)選地，所述步驟（1)中，所述駕駛員的信息包括:性別、年齡、教育程度、婚否、收 入、職業(yè)、駕齡、工作地、居住地；
[0032] 所述車輛信息包括:車型、車齡、手自動(dòng)、燃料種類、車價(jià)、車顏色；
[0033] 所述天氣信息包括：正常、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪、微風(fēng)、大風(fēng)、贓風(fēng)、 霧、霧靈；
[0034] 所述道路信息包括:高速、國(guó)道、省道、縣道、鄉(xiāng)道、縣鄉(xiāng)村內(nèi)部道、城市快速道、主 要道路、次要道路、普通道路、小路；
[0035] 所述路況信息包括:楊通、緩行、擁堵、車流平均速度。
[0036] 優(yōu)選地，所述步驟(2.1)中，96個(gè)所述初步設(shè)定的變量如下表所示：
[0037]
[00；3 引




[0043]
[0044] 本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明所述方法通過感應(yīng)系統(tǒng)，記錄使用行為數(shù)據(jù)，建模分 析并量化駕駛行為，構(gòu)建基于行為科學(xué)的安全評(píng)分體系，顯著提高了保費(fèi)的定價(jià)和扣減的 公平性、科學(xué)性。同時(shí)，通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行甄選，明確了和風(fēng)險(xiǎn)高度相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因子及各 自權(quán)重，為科學(xué)評(píng)價(jià)每一段駕駛表現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)概率提供依據(jù)。
【附圖說明】
[0045] 圖1是本發(fā)明所述基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0046] 下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。
[0047] 如圖1所示，一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，包括如下步驟：
[004引（1)采集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包括駕駛員的信息、車輛信息、天氣信息、道路信息、 路況信息、車輛傳感器數(shù)據(jù)；
[0049] (2)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量，用Logistic回歸模型對(duì) 變量進(jìn)行建模，根據(jù)Logistic回歸模型求概率的方法求出用于評(píng)價(jià)駕駛行為安全性的風(fēng)險(xiǎn) 概率；
[0050] (3)求出每公里的安全得分和安全駕駛系數(shù)：
[0051] 安全得分的計(jì)算公式為：
[0052] Si=100-(pr0.5)X20，
[0053] 其中，Si表示第i公里的安全得分，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，1 = 1，2，-'11，11表示 行駛的公里數(shù)；
[0054] 根據(jù)每公里的安全得分，得出每公里所對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)，安全得分和安全駕 駛系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：
[0055] 安全得分為[96~100]，[90~95]，[80~89]，[60~79]，[40~59]，[20~39]，[0~ 19]對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)分別為0.5,0.75，1，1.5,2,3,5;
[0化6] (4)構(gòu)律保費(fèi)扣減橫巧：所沐保費(fèi)扣減模型的公式為：
[0化7]
[005引其中，B表示保費(fèi)余額，IP表示保費(fèi)總金額，Cl表示第i公里的安全駕駛系數(shù)，U表示 每公里基礎(chǔ)單價(jià)，U的計(jì)算公式為：
[0化9]
[0060] 其中，D表示車輛對(duì)應(yīng)的車型的年行駛里程數(shù)，所述D通過獲取所述車輛的車輛品 牌，查詢車輛品牌的年行駛里程數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。
[0061] 所述步驟(2)包括如下步驟：
[0062] (2.1)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量；
[0063] (2.2)用Logistic回歸模型對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模；
[0064] (2.3)采用AIC信息準(zhǔn)則對(duì)Logistic回歸模型的回歸結(jié)果進(jìn)行變量篩選，篩選出的 變量的數(shù)目為k;
[0065] (2.4)基于篩選出的k個(gè)變量，計(jì)算每公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算公式為：
[0066]
,
[0067] 其中，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，Xk表示第k個(gè)變量，故表示第k個(gè)變量在第i公里 的回歸系數(shù)。
[0068] 所述步驟(2.1)中，初步設(shè)定的變量的數(shù)目為96個(gè)，包括1個(gè)因變量和95個(gè)自變量。
[0069] 所述步驟(2.3)中，所述篩選出的變量的數(shù)目k = 13。
[0070] 13個(gè)所述篩選出的變量為年化累計(jì)里程、累積出行天數(shù)、日均出行數(shù)、平均瞬時(shí)油 耗、平均正向方向盤轉(zhuǎn)角、平均負(fù)向方向盤轉(zhuǎn)角的絕對(duì)值、時(shí)速標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差、 加速度標(biāo)準(zhǔn)差、最小加速度的絕對(duì)值、百公里急減速次數(shù)、夜間出行時(shí)長(zhǎng)占總出行時(shí)間比 例、90km A W上速度出行時(shí)間占比。
[0071] 所述步驟(1)中，所述車輛傳感器數(shù)據(jù)通過在車輛前安裝T-box設(shè)備或在車輛后安 裝OBD設(shè)備獲取。
[0072] 所述車輛傳感器數(shù)據(jù)包括車架號(hào)、數(shù)據(jù)接收時(shí)間、經(jīng)度、締度、公里里程、前左輪的 胎壓、前右輪的胎壓、后左輪的胎壓、后右輪的胎壓、瞬時(shí)油耗、縱向加速度、W轉(zhuǎn)角計(jì)量的 方向盤的位置、方向盤的轉(zhuǎn)速、車速、發(fā)動(dòng)機(jī)速度，W及前左口、前右口、后左口、后右口、后 備箱、方向盤傳感器的狀態(tài)，所述狀態(tài)為開或關(guān)。
[0073] 實(shí)施例一
[0074] -種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，包括如下步驟：
[0075] (1)采集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包括駕駛員的信息、車輛信息、天氣信息、道路信息、 路況信息、車輛傳感器數(shù)據(jù)；
[0076] 所述駕駛員的信息包括:性別、年齡、教育程度、婚否、收入、職業(yè)、駕齡、工作地、居 住地；
[0077] 所述車輛信息包括:車型、車齡、手自動(dòng)、燃料種類、車價(jià)、車顏色；
[0078] 所述天氣信息包括：正常、小雨、中雨、大雨、小雪、中雪、大雪、微風(fēng)、大風(fēng)、贓風(fēng)、 霧、霧靈；
[0079] 所述道路信息包括:高速、國(guó)道、省道、縣道、鄉(xiāng)道、縣鄉(xiāng)村內(nèi)部道、城市快速道、主 要道路、次要道路、普通道路、小路；
[0080] 所述路況信息包括:楊通、緩行、擁堵、車流平均速度。
[0081] 所述車輛傳感器數(shù)據(jù)包括車架號(hào)、數(shù)據(jù)接收時(shí)間、經(jīng)度、締度、公里里程、前左輪的 胎壓、前右輪的胎壓、后左輪的胎壓、后右輪的胎壓、瞬時(shí)油耗、縱向加速度、W轉(zhuǎn)角計(jì)量的 方向盤的位置、方向盤的轉(zhuǎn)速、車速、發(fā)動(dòng)機(jī)速度，W及前左口、前右口、后左口、后右口、后 備箱、方向盤傳感器的各自的狀態(tài)，所述狀態(tài)為開或關(guān)。
[0082] 所述車輛傳感器數(shù)據(jù)通過在車輛前安裝車載T-BOX(Telematics BOX,遠(yuǎn)程信息處 理器)設(shè)備或在車輛后安裝OBDWn-Board Diagnostic,車載診斷系統(tǒng))設(shè)備獲??；
[0083] (2)求取風(fēng)險(xiǎn)概率，具體包括如下步驟：
[0084] (2.1)根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定96個(gè)表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量;96個(gè)所述初步設(shè) 定的變量如下表所示：





[0094]
[OOM] (2.4)基于篩選出的13個(gè)變量，計(jì)算每公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算公式為：
[0096]
[0097] 其中，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，X13表示第13個(gè)變量，013表示第13個(gè)變量在第i公 里的回歸系數(shù)。其中，上式中的：
[0098] 00+01X1+...+013X13 = 0+cumdays_yea;r*0.427+cumdays_yea;r*0.254+1:;ripday*- 0.282+mean_consum*-〇.154+mean_psteer*-〇.287+mean_nsteer*-〇.296+sd_speed*- 0.14化sd_stee;r*0.421+sd_acce*-〇. 2：M+accemin*0.135+accen3_pe;r100 *0.386+night_ ratio*0.082+speed90_ratio*-0.182;
[0099] 計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)概率如上表中P值一列所示；
[0100] (3)求出每公里的安全得分和安全駕駛系數(shù)：
[0101] 安全得分的計(jì)算公式為：
[0102] Si=100-(p 廣 0.5)X20，
[0103] 其中，Si表示第i公里的安全得分，Pi表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，1 = 1，2，-'11，11表示 行駛的公里數(shù)；
[0104] 根據(jù)每公里的安全得分，得出每公里所對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)，安全得分和安全駕 駛系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下：
[0105]

~(4)構(gòu)建保費(fèi)扣減模型:所述保費(fèi)扣減模型的公式為:
[0107]
[0108] 其中，B表示保費(fèi)余額，IP表示保費(fèi)總金額，Cl表示第i公里的安全駕駛系數(shù)，U表示 每公里基礎(chǔ)單價(jià)，U的計(jì)算公式為：
[0109]
[0110] 其中，D表示車輛對(duì)應(yīng)的車型的年行駛里程數(shù)，所述D通過獲取所述車輛的車輛品 牌，查詢車輛品牌的年行駛里程數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。
[0111] 本發(fā)明并不限于上述實(shí)施方式，在不背離本發(fā)明實(shí)質(zhì)內(nèi)容的情況下，本領(lǐng)域技術(shù) 人員可W想到的任何變形、改進(jìn)、替換均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，包括如下步驟： (1) 采集數(shù)據(jù)源，所述數(shù)據(jù)源包括駕駛員的信息、車輛信息、天氣信息、道路信息、路況 信息、車輛傳感器數(shù)據(jù)； (2) 根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量，用Logistic回歸模型對(duì)變量 進(jìn)行建模，根據(jù)Logistic回歸模型求概率的方法求出用于評(píng)價(jià)駕駛行為安全性的風(fēng)險(xiǎn)概 率； (3) 求出每公里的安全得分和安全駕駛系數(shù)： 安全得分的計(jì)算公式為： Si = 100-(pi-0.5) X20， 其中，S1表示第i公里的安全得分，Pl表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，1 = 1，2，~11，11表示行駛 的公里數(shù)； 根據(jù)每公里的安全得分，得出每公里所對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)，安全得分和安全駕駛系 數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下： 安全得分為[96~100]，[90~95]，[80~89]，[60~79]，[40~59]，[20~39]，[0~19] 對(duì)應(yīng)的安全駕駛系數(shù)分別為0.5,0.75，1，1.5,2,3,5; (4) 構(gòu)建保費(fèi)扣減模型:所述保費(fèi)扣減模型的公式為： B = IP X 60% - X ' 其中，B表示保費(fèi)余額，IP表示保費(fèi)總金額，C1表示第i公里的安全駕駛系數(shù)，U表示每公 里基礎(chǔ)單價(jià)，U的計(jì)算公式為：兵甲，U衣不半輛對(duì)奴的半型的年行駛里程數(shù)，所述D通過獲取所述車輛的車輛品牌，查 詢車輛品牌的年行駛里程數(shù)據(jù)庫(kù)獲得。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，所 述步驟(2)包括如下步驟： (2.1) 根據(jù)數(shù)據(jù)源初步設(shè)定表示駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)因子的變量； (2.2) 用Logi st i c回歸模型對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模； (2.3) 采用AIC信息準(zhǔn)則對(duì)Logistic回歸模型的回歸結(jié)果進(jìn)行變量篩選，篩選出的變量 的數(shù)目為k; (2.4) 基于篩選出的k個(gè)變量，計(jì)算每公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，計(jì)算公式為：其中，P1表示第i公里的風(fēng)險(xiǎn)概率，Xk表示第k個(gè)變量，&表示第k個(gè)變量在第i公里的回 歸系數(shù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，所 述步驟(2.1)中，初步設(shè)定的變量的數(shù)目為96個(gè)，包括1個(gè)因變量和95個(gè)自變量。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，所 述步驟(2.3)中，所述篩選出的變量的數(shù)目k=13。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，13 個(gè)所述篩選出的變量為年化累計(jì)里程、累積出行天數(shù)、日均出行數(shù)、平均瞬時(shí)油耗、平均正 向方向盤轉(zhuǎn)角、平均負(fù)向方向盤轉(zhuǎn)角的絕對(duì)值、時(shí)速標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差、加速度標(biāo) 準(zhǔn)差、最小加速度的絕對(duì)值、百公里急減速次數(shù)、夜間出行時(shí)長(zhǎng)占總出行時(shí)間比例、90km/h 以上速度出行時(shí)間占比。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，所 述步驟（1)中，所述車輛傳感器數(shù)據(jù)通過在車輛前安裝車載T-BOX設(shè)備或在車輛后安裝OBD 設(shè)備獲取。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于里程和駕駛行為安全性的保費(fèi)扣減方法，其特征在于，所 述車輛傳感器數(shù)據(jù)包括車架號(hào)、數(shù)據(jù)接收時(shí)間、經(jīng)度、煒度、公里里程、前左輪的胎壓、前右 輪的胎壓、后左輪的胎壓、后右輪的胎壓、瞬時(shí)油耗、縱向加速度、以轉(zhuǎn)角計(jì)量的方向盤的位 置、方向盤的轉(zhuǎn)速、車速、發(fā)動(dòng)機(jī)速度，以及前左門、前右門、后左門、后右門、后備箱、方向盤 傳感器的狀態(tài)，所述狀態(tài)為開或關(guān)。
【文檔編號(hào)】G06Q10/06GK106022926SQ201610353220
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月25日
【發(fā)明人】黃亮
【申請(qǐng)人】彩虹無線（北京）新技術(shù)有限公司