基于情感的智能對話方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種基于情感的智能對話方法，首先獲取用戶輸入的對話，以及識別用戶輸入所述對話時的第一情感；然后計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；再根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；最后輸出所述應(yīng)答對話。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明充分考慮了情感在對話中的重要作用，從而能夠根據(jù)用戶的情感選擇合適的應(yīng)答對話，使人機(jī)對話過程順暢、協(xié)調(diào)，可以有效提升人機(jī)對話的準(zhǔn)確率，提高用戶體驗(yàn)。
【專利說明】
基于情感的智能對話方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及人機(jī)對話技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于情感的智能對話方法和一種基于情感的智能對話系統(tǒng)?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]人機(jī)對話系統(tǒng)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題，其主要的目標(biāo)是能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器對自然語言的理解并像“人”一樣和人進(jìn)行對話。人機(jī)對話系統(tǒng)具有非常廣泛的應(yīng)用前景，如各種機(jī)器人的人機(jī)界面、智能客服系統(tǒng)、個人助理等。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中人機(jī)對話的實(shí)現(xiàn)主要是利用語料庫以及模板來判斷用戶的對話，進(jìn)而選取相應(yīng)的應(yīng)答對話進(jìn)行回應(yīng)。
[0004]由于在人與人的自然對話中，情感是一個重要因素，人類會根據(jù)對方所表達(dá)的情感來調(diào)整自己的對話策略，達(dá)到溝通的效果。但現(xiàn)有技術(shù)中人機(jī)對話系統(tǒng)只是根據(jù)用戶對話的字面含義搜索相關(guān)的應(yīng)答對話，不能根據(jù)用戶的情感選擇合適的應(yīng)答對話，從而導(dǎo)致人機(jī)對話溝通不暢，人機(jī)對話準(zhǔn)確率較低，用戶體驗(yàn)較差。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種基于情感的智能對話方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有人機(jī)對話系統(tǒng)準(zhǔn)確率低、用戶體驗(yàn)較差的問題。
[0006]第一方面，本發(fā)明提供的一種基于情感的智能對話方法，包括:
[0007]獲取用戶輸入的對話；
[0008]識別用戶輸入所述對話時的第一情感；
[0009]計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；
[0010]根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；
[0011]輸出所述應(yīng)答對話。
[0012]可選的，所述識別用戶輸入所述對話時的第一情感，包括:
[0013]通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種情感特征:
[0014]采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；
[0015]采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；
[0016]采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；
[0017]將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；
[0018]根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0019]可選的，所述根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感，包括:
[0020]將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0021]可選的，所述計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感，包括:
[0022]從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感;和/或
[0023]將所述第一情感輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。
[0024]可選的，所述根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話，包括:
[0025]在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記；
[0026]根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答對話中篩選出適合的待選應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；
[0027]或者
[0028]根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話中過濾掉不適合的待選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。
[0029]第二方面，本發(fā)明提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)，包括:
[0030]會話獲取模塊，用于獲取用戶輸入的對話；
[0031]第一情感識別模塊，用于識別用戶輸入所述對話時的第一情感；
[0032]第二情感計算模塊，用于計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；
[0033]應(yīng)答對話查詢模塊，用于根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；[〇〇34]應(yīng)答對話輸出模塊，用于輸出所述應(yīng)答對話。
[0035]可選的，所述第一情感識別模塊，包括:
[0036]情感特征提取單元，用于通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種情感特征:
[0037]采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；
[0038]采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；[〇〇39]采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；
[0040]將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；
[0041]第一情感識別單元，用于根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0042]可選的，所述第一情感識別單元，包括:
[0043]第一情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別子單元，用于將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0044]可選的，所述第二情感計算模塊，包括:
[0045]映射表查詢單元，用于從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；
[0046]和/或
[0047]第二情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配單元，用于將所述第一情感輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。
[0048]可選的，所述應(yīng)答對話查詢模塊，包括:
[0049]待選應(yīng)答對話查詢單元，用于在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記；
[0050]應(yīng)答對話選擇單元，用于根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答對話中篩選出適合的待選應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話;或者根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話中過濾掉不適合的待選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。
[0051]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供的一種基于情感的智能對話方法，首先獲取用戶輸入的對話，以及識別用戶輸入所述對話時的第一情感;然后計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感;再根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話;最后輸出所述應(yīng)答對話。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明利用情感識別技術(shù)識別用戶輸入對話時的第一情感，并計算出與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感，進(jìn)而根據(jù)所述第二情感或所述第三情感選擇與用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話與用戶進(jìn)行對話，本方法充分考慮了情感在對話中的重要作用， 從而能夠根據(jù)用戶的情感選擇合適的應(yīng)答對話，使人機(jī)對話過程順暢、協(xié)調(diào)，可以有效提升人機(jī)對話的準(zhǔn)確率，提高用戶體驗(yàn)。
[0052]本發(fā)明提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)，與上述基于情感的智能對話方法出于相同的發(fā)明構(gòu)思，具有相同的有益效果?！靖綀D說明】[〇〇53]為了更清楚地說明本發(fā)明【具體實(shí)施方式】或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對【具體實(shí)施方式】或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識。附圖中，各元件或部分并不一定按照實(shí)際的比例繪制。
[0054]圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例所提供的一種基于情感的智能對話方法的流程圖；
[0055]圖2示出了本發(fā)明第二實(shí)施例所提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)的示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0056]下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，因此只是作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0057]需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的通常意義。
[0058]鑒于現(xiàn)有人機(jī)對話系統(tǒng)只是根據(jù)用戶對話的字面含義搜索相關(guān)的應(yīng)答對話，不能根據(jù)用戶的情感選擇合適的應(yīng)答對話，從而導(dǎo)致人機(jī)對話溝通不暢，人機(jī)對話準(zhǔn)確率較低， 用戶體驗(yàn)較差的問題，本發(fā)明提供一種基于情感的智能對話方法和一種基于情感的智能對話系統(tǒng)，以解決上述問題。下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行說明。
[0059]圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例所提供的一種基于情感的智能對話方法的流程圖。 如圖1所示，本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種基于情感的智能對話方法包括以下步驟:
[0060]步驟S101:獲取用戶輸入的對話。
[0061]本步驟中，所述用戶輸入的對話可以是語音對話，也可以是文本對話，由于機(jī)器是依據(jù)文本對話進(jìn)行對話的，因此，若所述用戶輸入的對話為文本對話，本步驟直接獲取即可;若所述用戶輸入的對話為語音對話，在獲取所述語音對話后，還需要將所述語音對話采用語音轉(zhuǎn)文字引擎轉(zhuǎn)換為文本格式的對話，以進(jìn)行后續(xù)應(yīng)答處理。[〇〇62]步驟S102:識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0063]本步驟在實(shí)施時，可以通過從用戶的表情、語音、輸入的文本對話中提取出情感特征，進(jìn)而根據(jù)所述情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0064]例如，可以通過攝像頭采集用戶的面部表情圖片，然后利用圖像識別技術(shù)識別出用戶的表情情感特征，如皺眉、嘴角上翹、眼睛睜大、嘟嘴等，繼而根據(jù)所述表情情感特征識別出用戶的第一情感，如皺眉對應(yīng)的第一情感為煩惱、嘴角上翹對應(yīng)的第一情感為開心等； 又如，在用戶通過語音輸入所述對話時，還可以利用語音識別技術(shù)識別出用戶的語音情感特征，如音量的變化、音調(diào)的高低、語速的快慢等，進(jìn)而推斷出用戶的第一情感;再如，在用戶通過文本形式輸入對話時，還可以利用文字分析技術(shù)，從文本對話中識別出文字情感特征，如對話中是否含有“不高興”、“開心”、“難過”等表達(dá)情感的文字情感特征，進(jìn)而推斷出用戶的第一情感;另外，在用戶上一句對話的情感特征明顯而本句對話情感特征不明顯時， 也可以將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征，以推斷出用戶的第一情感。
[0065]需要說明的是，以上幾種方式可以擇一使用，也可以組合使用，例如，可以同時采用表情情感特征和語音情感特征對用戶的第一情感進(jìn)行綜合識別。
[0066]其中，根據(jù)情感特征識別第一情感的方式，可以是預(yù)先設(shè)置一情感特征與情感映射表，根據(jù)各情感特征查表識別出第一情感，也可以預(yù)先利用大量的已區(qū)分情感的情感特征樣本訓(xùn)練一情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感，其均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0067]其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以是由以下至少一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層組成的:
[0068]長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、邏輯回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和柔性化最大值回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。
[0069]在本申請?zhí)峁┑囊粋€實(shí)施例中，所述識別用戶輸入所述對話時的第一情感，包括:
[0070]通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種情感特征:[0071 ]采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；
[0072]采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；[〇〇73]采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；
[0074]將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；
[0075]根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0076]在本申請?zhí)峁┑囊粋€實(shí)施例中，所述根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感，包括:
[0077]將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感。[〇〇78]步驟S103:計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。
[0079]本步驟，可以根據(jù)用戶的第一情感計算與其匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感， 以便于后續(xù)根據(jù)所述第二情感篩選出合適的應(yīng)答對話，所述第二情感與所述第一情感可能一致，如都為“高興”或都為“難過”，以使對話氛圍和諧一致，所述第二情感也可以結(jié)合實(shí)際情況與所述第一情感不一致，如在客服應(yīng)答系統(tǒng)中，用戶的情感為“憤怒”，那與其匹配的第二情感應(yīng)該是“平和”或“飽含歉意”的，等等。
[0080]此外，本步驟也可以根據(jù)用戶的第一情感計算與其排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感，以便于后續(xù)根據(jù)所述第三情感過濾掉不合適的應(yīng)答對話，從而篩選出合適的應(yīng)答對話，例如，用戶的第一情感為“高興”，與其排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感可能是 “憤怒”、“悲傷”等情感，后續(xù)步驟中即可過濾掉帶有“憤怒”“悲傷”等情感標(biāo)記的應(yīng)答對話。
[0081]在具體實(shí)施時，所述計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感，可以是從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感;也可以是將所述第一情感輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感;還可以是上述兩種方式綜合使用，其均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。[〇〇82]步驟S104:根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。[〇〇83]在獲得與用戶的第一情感相匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感后，即可根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話，本步驟在實(shí)施時，可以是首先在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記;然后根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答對話中篩選出適合的待選應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話;或者根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話中過濾掉不適合的待選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。[〇〇84] 步驟S105:輸出所述應(yīng)答對話。
[0085]本步驟，可以直接以文本形式輸出所述應(yīng)答對話，考慮到語音對話的情形，在本發(fā)明提供的一個實(shí)施例中，所述輸出所述應(yīng)答對話，包括:
[0086]將所述應(yīng)答對話采用文字轉(zhuǎn)語音引擎轉(zhuǎn)換為應(yīng)答對話音頻；
[0087]播放所述應(yīng)答對話音頻。[〇〇88]至此，通過步驟S101至步驟S105,完成了本發(fā)明第一實(shí)施例所提供的一種基于情感的智能對話方法的流程。相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明利用情感識別技術(shù)識別用戶輸入對話時的第一情感，并計算出與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感，進(jìn)而根據(jù)所述第二情感或所述第三情感選擇與用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話與用戶進(jìn)行對話，本方法充分考慮了情感在對話中的重要作用，從而能夠根據(jù)用戶的情感選擇合適的應(yīng)答對話，使人機(jī)對話過程順暢、協(xié)調(diào)，可以有效提升人機(jī)對話的準(zhǔn)確率，提尚用戶體驗(yàn)。
[0089]在上述的第一實(shí)施例中，提供了一種基于情感的智能對話方法，與之相對應(yīng)的，本申請還提供一種基于情感的智能對話系統(tǒng)。請參考圖2,其為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)的示意圖。由于系統(tǒng)實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。下述描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的。
[0090]本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)，包括:
[0091]會話獲取模塊101，用于獲取用戶輸入的對話；
[0092]第一情感識別模塊102,用于識別用戶輸入所述對話時的第一情感；
[0093]第二情感計算模塊103,用于計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；[〇〇94]應(yīng)答對話查詢模塊104,用于根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；[〇〇95]應(yīng)答對話輸出模塊105，用于輸出所述應(yīng)答對話。
[0096]在本發(fā)明提供的一個實(shí)施例中，所述第一情感識別模塊102,包括:
[0097]情感特征提取單元，用于通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種情感特征:
[0098]采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；
[0099]采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；
[0100]采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；
[0101]將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；
[0102]第一情感識別單元，用于根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0103]在本發(fā)明提供的一個實(shí)施例中，所述第一情感識別單元，包括:
[0104]第一情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別子單元，用于將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感。
[0105]在本發(fā)明提供的一個實(shí)施例中，所述第二情感計算模塊103,包括:
[0106]映射表查詢單元，用于從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；
[0107]和/或
[0108]第二情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配單元，用于將所述第一情感輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。
[0109]在本發(fā)明提供的一個實(shí)施例中，所述應(yīng)答對話查詢模塊104,包括:
[0110]待選應(yīng)答對話查詢單元，用于在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記；
[0111]應(yīng)答對話選擇單元，用于根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答對話中篩選出適合的待選應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話;或者根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話中過濾掉不適合的待選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。
[0112]以上，為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)的實(shí)施例說明。
[0113]本發(fā)明提供的一種基于情感的智能對話系統(tǒng)與上述基于情感的智能對話方法出于相同的發(fā)明構(gòu)思，具有相同的有益效果，此處不再贅述。
[0114]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個或多個實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0115]需要說明的是，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實(shí)施例的系統(tǒng)、 方法和計算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。
[0116]本發(fā)明實(shí)施例所提供的基于情感的智能對話系統(tǒng)可以是計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括存儲了程序代碼的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述程序代碼包括的指令可用于執(zhí)行前面方法實(shí)施例中所述的方法，具體實(shí)現(xiàn)可參見方法實(shí)施例，在此不再贅述。
[0117]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、 裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。
[0118]在本申請所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分， 僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0119]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0120]另外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。
[0121]所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。 而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M，Read-0nly Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0122]最后應(yīng)說明的是:以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于情感的智能對話方法，其特征在于，包括:獲取用戶輸入的對話；識別用戶輸入所述對話時的第一情感；計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不 適用于應(yīng)答對話的第三情感；根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話； 輸出所述應(yīng)答對話。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情感的智能對話方法，其特征在于，所述識別用戶輸入所 述對話時的第一情感，包括:通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種情感特征:采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情感的智能對話方法，其特征在于，所述根據(jù)提取獲得的 至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時的第一情感，包括:將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用 戶輸入所述對話時的第一情感。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情感的智能對話方法，其特征在于，所述計算與所述第一 情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第 三情感，包括:從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感 或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；和/或?qū)⑺龅谝磺楦休斎腩A(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹 配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情感的智能對話方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二情 感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話，包括:在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其 中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記；根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答對話中篩選出適合的待選 應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話；或者根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話中過濾掉不適合的待 選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹配的應(yīng)答對話。6.—種基于情感的智能對話系統(tǒng)，其特征在于，包括:會話獲取模塊，用于獲取用戶輸入的對話；第一情感識別模塊，用于識別用戶輸入所述對話時的第一情感；第二情感計算模塊，用于計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與 所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；應(yīng)答對話查詢模塊，用于根據(jù)所述第二情感或所述第三情感查詢與所述用戶輸入的對 話相匹配的應(yīng)答對話；應(yīng)答對話輸出模塊，用于輸出所述應(yīng)答對話。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于情感的智能對話系統(tǒng)，其特征在于，所述第一情感識別模 塊，包括:情感特征提取單元，用于通過以下至少一種方式提取用戶輸入所述對話時的至少一種 情感特征:采用圖像識別技術(shù)提取用戶輸入所述對話時的表情情感特征；采用語音識別技術(shù)提取用戶通過語音輸入所述對話時的語音情感特征；采用文字分析技術(shù)提取用戶輸入的所述對話對應(yīng)的文本對話的文字情感特征；將用戶輸入的上一句對話的情感特征作為用戶輸入所述對話時的情感特征；第一情感識別單元，用于根據(jù)提取獲得的至少一種情感特征識別用戶輸入所述對話時 的第一情感。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于情感的智能對話系統(tǒng)，其特征在于，所述第一情感識別單 元，包括:第一情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別子單元，用于將提取獲得的至少一種情感特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好 的情感識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，計算用戶輸入所述對話時的第一情感。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于情感的智能對話系統(tǒng)，其特征在于，所述第二情感計算模 塊，包括:映射表查詢單元，用于從預(yù)設(shè)的對話情感映射表中查詢與所述第一情感匹配的適用于 應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥的不適用于應(yīng)答對話的第三情感；和/或第二情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配單元，用于將所述第一情感輸入預(yù)先訓(xùn)練好的情感匹配神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型中，計算與所述第一情感匹配的適用于應(yīng)答對話的第二情感或與所述第一情感排斥 的不適用于應(yīng)答對話的第三情感。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于情感的智能對話系統(tǒng)，其特征在于，所述應(yīng)答對話查詢 豐吳塊，包括:待選應(yīng)答對話查詢單元，用于在預(yù)設(shè)的應(yīng)答對話數(shù)據(jù)庫中查詢與所述用戶輸入的對話 對應(yīng)的多條待選應(yīng)答對話，其中，每條待選應(yīng)答對話都有對應(yīng)的情感標(biāo)記；應(yīng)答對話選擇單元，用于根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第二情感從所述多條待選應(yīng)答 對話中篩選出適合的待選應(yīng)答對話，將篩選出的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話 相匹配的應(yīng)答對話;或者根據(jù)所述情感標(biāo)記，利用所述第三情感從所述多條待選應(yīng)答對話 中過濾掉不適合的待選應(yīng)答對話，將剩余的待選應(yīng)答對話作為與所述用戶輸入的對話相匹 配的應(yīng)答對話。
【文檔編號】G06F17/30GK106055662SQ201610388800
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年6月2日
【發(fā)明人】翁嘉頎
【申請人】竹間智能科技（上海）有限公司