一種移動用戶信用額度的評估方法和評估系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種移動用戶信用額度的評估方法和評估系統(tǒng)。該移動用戶信用額度的評估方法包括：判定待評估用戶的類別；預測待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費；根據(jù)待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。該移動用戶信用額度的評估方法，通過動態(tài)地感知和分析訓練樣本中用戶的歷史消費信息，能夠動態(tài)地預測用戶的消費變化情況，根據(jù)用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài)評估，從而有效地提升了用戶的滿意度。
【專利說明】
一種移動用戶信用額度的評估方法和評估系統(tǒng)
技術(shù)領域
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領域，具體地，涉及一種移動用戶信用額度的評估方法和評 估系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 移動用戶信用額度是運營商特定的信用條件下授予客戶的賒銷限額，通常是根據(jù) 對用戶的套餐價格進行客戶評價后，依據(jù)客戶的狀況作出的客戶信用額度的判斷。通常情 況下，用戶的信用額度經(jīng)過上述方法判斷確定后是固定不變的。
[0003] 上述信用額度的判定方法，缺乏詳細的系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)支撐，且用戶的信用額度 經(jīng)過判斷確定后便固定不變，而實際情況中，用戶的信用額度往往是隨著其消費變化情況 不斷變化的，現(xiàn)有的信用額度判定方法無法實現(xiàn)對用戶信用額度的動態(tài)確定。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題，提供一種移動用戶信用額度的評估 方法和評估系統(tǒng)。該移動用戶信用額度的評估方法能夠動態(tài)地預測用戶的消費變化情況， 根據(jù)用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài)評 估，從而有效地提升了用戶的滿意度。
[0005] 本發(fā)明提供一種移動用戶信用額度的評估方法，包括：
[0006] 判定待評估用戶的類別；
[0007] 預測所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費；
[0008] 根據(jù)所述待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用戶在所述待評估 時間內(nèi)的信用額度。
[0009] 優(yōu)選地，所述判定待評估用戶的類別包括：
[0010]定義用戶特征；
[0011]提取訓練樣本，所述訓練樣本中各個用戶的類別已確定；
[0012]獲取所述待評估用戶和所述訓練樣本中各個用戶的特征值，計算所述待評估用戶 的特征值與所述訓練樣本中各個用戶的特征值之間的歐式距離；
[0013]抽取與所述待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用戶；
[0014] 統(tǒng)計所述K個用戶的類別，將所述K個用戶中用戶數(shù)最多的類別確定為所述待評估 用戶的類別。
[0015] 優(yōu)選地，所述預測所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費包括：
[0016] 根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的流量和該流量的使用時間，計算確定Logistic模 型中的常數(shù)參數(shù)；
[0017] 將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中，計算所述待評估 用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量；
[0018] 根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使用時間，計算確定所 述Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)；
[0019] 將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中，計算所述待評估 用戶在所述待評估時間內(nèi)的通話時長；
[0020] 將所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與該所述待評估 用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量套餐和通話套餐對比，如果所述流量未超出所述流量套餐 且所述通話時長未超出所述通話套餐，則所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費為所述流 量套餐與所述通話套餐的總和；如果所述流量超出所述流量套餐和/或所述通話時長超出 所述通話套餐，則所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費為所述流量和所述通話時長的費 用總和。
[0021] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用戶 在所述待評估時間內(nèi)的信用額度包括：
[0022] 根據(jù)所述待評估用戶的類別設定用戶類別常量值；
[0023]根據(jù)所述用戶類別常量值和所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費計算所述待 評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。
[0024] 優(yōu)選地，所述用戶特征為由用戶使用的套餐價格和終端類型價格組成的二維向 量。
[0025] 本發(fā)明還提供一種移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，包括：
[0026] 判定模塊，用于判定待評估用戶的類別；
[0027] 預測模塊，用于預測所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費；
[0028] 計算模塊，用于根據(jù)所述待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用 戶在所述待評估時間內(nèi)的信用額度。
[0029]優(yōu)選地，所述判定模塊包括：
[0030]定義單元，用于定義用戶特征；
[0031]提取單元，用于提取訓練樣本，所述訓練樣本中各個用戶的類別已確定；
[0032]第一計算單元，用于獲取所述待評估用戶和所述訓練樣本中各個用戶的特征值， 計算所述待評估用戶的特征值與所述訓練樣本中各個用戶的特征值之間的歐式距離；
[0033]抽取單元，用于抽取與所述待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用戶；
[0034]統(tǒng)計確定單元，用于統(tǒng)計所述K個用戶的類別，將所述K個用戶中用戶數(shù)最多的類 別確定為所述待評估用戶的類別。
[0035]優(yōu)選地，所述預測模塊包括：
[0036]第二計算單元，用于根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的流量和該流量的使用時間， 計算確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)；
[0037]第三計算單元，用于將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型 中，計算所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量；
[0038]第四計算單元，用于根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使 用時間，計算確定所述Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)；
[0039]第五計算單元，用于將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型 中，計算所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的通話時長；
[0040]對比單元，用于將所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與 該所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量套餐和通話套餐對比；
[0041]話費計算單元，用于根據(jù)所述對比單元的對比結(jié)果計算所述待評估用戶在所述待 評估時間內(nèi)的話費。
[0042]優(yōu)選地，所述計算模塊包括：
[0043] 設定單元，用于根據(jù)所述待評估用戶的類別設定用戶類別常量值；
[0044] 第六計算單元，用于根據(jù)所述設定單元設定的所述用戶類別常量值和所述話費計 算單元計算出的話費計算所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。
[0045] 本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明所提供的移動用戶信用額度的評估方法，通過動態(tài)地 感知和分析訓練樣本中用戶的歷史消費信息，能夠動態(tài)地預測用戶的消費變化情況，根據(jù) 用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài)評估，從 而有效地提升了用戶的滿意度。
[0046] 本發(fā)明所提供的移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，通過設置判定模塊、預測模塊和 計算模塊，能夠動態(tài)地感知和分析訓練樣本中用戶的歷史消費信息，動態(tài)地預測用戶的消 費變化情況，根據(jù)用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額 度的動態(tài)評估，從而有效地提升了用戶的滿意度。
【附圖說明】
[0047] 圖1為本發(fā)明實施例1中移動用戶信用額度的評估方法的流程圖；
[0048] 圖2為本發(fā)明實施例2中移動用戶信用額度的評估方法的步驟1的流程圖；
[0049] 圖3為本發(fā)明實施例2中移動用戶信用額度的評估方法的步驟2的流程圖；
[0050] 圖4為本發(fā)明實施例3中移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)的原理框圖。
[0051] 其中的附圖標記說明：
[0052] 1.判定模塊；11.定義單元；12.提取單元；13.第一計算單元；14.抽取單元；15.統(tǒng) 計確定單元;2.預測模塊;21.第二計算單元;22.第三計算單元;23.第四計算單元;24.第五 計算單元;25.對比單元;26.話費計算單元;3.計算模塊;31.設定單元;32.第六計算單元。
【具體實施方式】
[0053]為使本領域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖和具體實施 方式對本發(fā)明所提供的一種移動用戶信用額度的評估方法和評估系統(tǒng)作進一步詳細描述。 [0054] 實施例1:
[0055]本實施例提供一種移動用戶信用額度的評估方法，如圖1所示，包括：
[0056]步驟1:判定待評估用戶的類別。
[0057]步驟2:預測待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費。
[0058] 步驟3:根據(jù)待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi) 的信用額度。
[0059] 需要說明的是，待評估時間可以是任意時間，如可以將待評估時間設置為某個月。
[0060] 該移動用戶信用額度的評估方法，能夠動態(tài)地預測用戶的消費變化情況，根據(jù)用 戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài)評估，從而 有效地提升了用戶的滿意度。
[0061 ] 實施例2:
[0062]本實施例提供一種移動用戶信用額度的評估方法，包括：
[0063]步驟1:判定待評估用戶的類別。
[0064] 該步驟具體包括:如圖2所示，
[0065] 步驟11:定義用戶特征。
[0066] 該步驟中，將用戶特征定義為由用戶使用的套餐價格f和終端類型價格t組成的二 維向量(f，t)。其中，用戶使用的套餐價格f可以從客戶管理系統(tǒng)中查詢獲得，用戶使用的終 端類型價格t可以從上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)系統(tǒng)查詢獲得，終端類型價格t 一般可以從終端的官網(wǎng)查 詢獲得。
[0067] 步驟12:提取訓練樣本，訓練樣本中各個用戶的類別已確定。
[0068]該步驟中，從客戶管理系統(tǒng)中提取訓練樣本。訓練樣本中包括多個用戶，且各個用 戶的類別已經(jīng)確定，如用戶的類別按照用戶的職業(yè)劃分為白領、學生、工人、農(nóng)民等；當然， 用戶的類別也可以按照用戶的其他特征進行劃分，如按照用戶所使用的套餐類型將訓練樣 本中的用戶類別劃分為高級、中級和低級等。
[0069] 步驟13:獲取待評估用戶和訓練樣本中各個用戶的特征值，計算待評估用戶的特 征值與訓練樣本中各個用戶的特征值之間的歐式距離。
[0070] 該步驟中，待評估用戶的特征值和訓練樣本中各個用戶的特征值均可以通過查詢 客戶管理系統(tǒng)和上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲得，如查詢獲得待評估用戶的特征值為（126,3000)。 歐式距離的計算方法為比較成熟的現(xiàn)有技術(shù)，這里不再詳細說明。
[0071] 步驟14:抽取與待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用戶。
[0072] 該步驟中，K的取值范圍優(yōu)選為5-10,需要說明的是，K的取值在5以上均可。K的該 優(yōu)選取值范圍是根據(jù)對樣本的訓練經(jīng)驗獲得的，通過在該范圍內(nèi)選取K值，就能夠?qū)Υu估 用戶的類別進行較為準確的確定。本實施例中，K值為5,如歐式距離最接近的K個用戶的特 征值分別為:A(96,2000)，B(46,600)，C(66,1000)，D( 196,4000)，E(288,5000)。
[0073] 步驟15:統(tǒng)計K個用戶的類別，將K個用戶中用戶數(shù)最多的類別確定為待評估用戶 的類別。
[0074]該步驟中，如統(tǒng)計5個歐式距離最接近的用戶的類別，其中，用戶A，D，E為一類，用 戶B和C為一類，那么將用戶A，D，E的類別確定為待評估用戶的類別。
[0075] 步驟2:預測待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費。
[0076] 該步驟中，如假設待評估時間為12月份。該步驟具體包括:如圖3所示，
[0077]步驟21:根據(jù)訓練樣本中各個用戶的流量和該流量的使用時間，計算確定 Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)。
[0078]該步驟中，查詢獲得訓練樣本中各個用戶1-11月份中每個月的使用流量，并將各 個月份和對應各個月份的使用流量分別代入Logistic模型
t1，在Logistic 模型中，y為因變量，該步驟中y表示用戶在某個月的使用流重;t為目雙重，該步驟中t表示 用戶使用流量所對應的月份;M為飽和參數(shù)，在該步驟中表示運營商根據(jù)經(jīng)驗值制定的某個 月流量的上限值;a和b為常數(shù)參數(shù);將用戶在某個月的使用流量代入y值中，將使用流量的 相應月份代入t值中，計算確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)a和b。
[0079]步驟22:將待評估用戶的待評估時間代入Logistic模型中，計算待評估用戶在待 評估時間內(nèi)的流量。
[0080] 該步驟中，如將t= 12代入常數(shù)參數(shù)a和b已確定的Logistic模型中，計算獲得待評 估用戶在12月份的使用流量y。
[0081] 步驟23:根據(jù)訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使用時間，計算確 定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)。
[0082] 該步驟中，查詢獲得訓練樣本中各個用戶1-11月份中每個月的通話時長，并將各 N 個月份和對應各個月份的通話時長分別代入Logistic模型：f中，在Logistic \ +Ce^dt 模型中，z為因變量，該步驟中z表示用戶在某個月的通話時長;t為自變量，該步驟中t表示 用戶通話時長所對應的月份;N為飽和參數(shù)，在該步驟中表示運營商根據(jù)經(jīng)驗值制定的某個 月通話時長的上限值;本實施例中，N設置為用戶在某個月的有效通話時長（即去除睡覺時 間和工作時間后的實際通話時長上限），c和d為常數(shù)參數(shù);將用戶在某個月的通話時長代入 z值中，將通話時長的相應月份代入t值中，計算確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)c和d。 [0083]步驟24:將待評估用戶的待評估時間代入LogiStic模型中，計算待評估用戶在待 評估時間內(nèi)的通話時長。
[0084] 該步驟中，如將t= 12代入常數(shù)參數(shù)c和d已確定的Logistic模型中，計算獲得待評 估用戶在12月份的通話時長z。
[0085] 步驟25:將待評估用戶在待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與該待評估用戶在 待評估時間內(nèi)的流量套餐和通話套餐對比。
[0086] 如果流量未超出流量套餐且通話時長未超出通話套餐，則執(zhí)行步驟26:待評估用 戶在待評估時間內(nèi)的話費為流量套餐與通話套餐的總和。如果流量超出流量套餐和/或通 話時長超出通話套餐，則執(zhí)行步驟27:待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費為流量和通話時 長的費用總和。
[0087] 步驟3:根據(jù)待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi) 的信用額度。
[0088I該步驟具體包括：
[0089] 步驟31:根據(jù)待評估用戶的類別設定用戶類別常量值。
[0090] 該步驟中，用戶類別常量值表示用戶類別所占的權(quán)重，通常根據(jù)經(jīng)驗值設定。在計 算用戶的信用額度時，不同類別的用戶，權(quán)重不同，即用戶類別常量值不同。
[0091] 步驟32:根據(jù)用戶類別常量值和待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費計算待評估用 戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。
[0092]該步驟中，采用公式C = F*R計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度，其中，C 表示信用額度，F(xiàn)表示待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費，R表示用戶類別常量值。
[0093]實施例1-2的有益效果:實施例1-2所提供的移動用戶信用額度的評估方法，通過 動態(tài)地感知和分析訓練樣本中用戶的歷史消費信息，能夠動態(tài)地預測用戶的消費變化情 況，根據(jù)用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài) 評估，從而有效地提升了用戶的滿意度。
[0094] 實施例3:
[0095] 本實施例提供一種移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，如圖4所示，包括:判定模塊I， 用于判定待評估用戶的類別。預測模塊2，用于預測待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費。計 算模塊3，用于根據(jù)待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的 信用額度。
[0096] 本實施例中，判定模塊1包括:定義單元11，用于定義用戶特征。提取單元12,用于 提取訓練樣本，訓練樣本中各個用戶的類別已確定。第一計算單元13,用于獲取待評估用戶 和訓練樣本中各個用戶的特征值，計算待評估用戶的特征值與訓練樣本中各個用戶的特征 值之間的歐式距離。抽取單元14,用于抽取與待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用 戶。統(tǒng)計確定單元15,用于統(tǒng)計K個用戶的類別，將K個用戶中用戶數(shù)最多的類別確定為待評 估用戶的類別。
[0097] 本實施例中，預測模塊2包括:第二計算單元21，用于根據(jù)訓練樣本中各個用戶的 流量和該流量的使用時間，計算確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)。第三計算單元22,用于將 待評估用戶的待評估時間代入Logistic模型中，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的流量。 第四計算單元23,用于根據(jù)訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使用時間，計 算確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)。第五計算單元24,用于將待評估用戶的待評估時間代 入Logistic模型中，計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的通話時長。對比單元25,用于將待評 估用戶在待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與該待評估用戶在待評估時間內(nèi)的流量套 餐和通話套餐對比。話費計算單元26,用于根據(jù)對比單元25的對比結(jié)果計算待評估用戶在 待評估時間內(nèi)的話費。
[0098] 本實施例中，計算模塊3包括:設定單元31，用于根據(jù)待評估用戶的類別設定用戶 類別常量值。第六計算單元32,用于根據(jù)設定單元31設定的用戶類別常量值和話費計算單 元26計算出的話費計算待評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。
[0099] 實施例3的有益效果:實施例3中所提供的移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，通過設 置判定模塊、預測模塊和計算模塊，能夠動態(tài)地感知和分析訓練樣本中用戶的歷史消費信 息，動態(tài)地預測用戶的消費變化情況，根據(jù)用戶的消費變化情況動態(tài)地確定用戶的信用額 度，實現(xiàn)了對用戶信用額度的動態(tài)評估，從而有效地提升了用戶的滿意度。
[0100]可以理解的是，以上實施方式僅僅是為了說明本發(fā)明的原理而采用的示例性實施 方式，然而本發(fā)明并不局限于此。對于本領域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明的精 神和實質(zhì)的情況下，可以做出各種變型和改進，這些變型和改進也視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種移動用戶信用額度的評估方法，其特征在于，包括： 判定待評估用戶的類別； 預測所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費； 根據(jù)所述待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用戶在所述待評估時間 內(nèi)的信用額度。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動用戶信用額度的評估方法，其特征在于，所述判定待評估 用戶的類別包括： 定義用戶特征； 提取訓練樣本，所述訓練樣本中各個用戶的類別已確定； 獲取所述待評估用戶和所述訓練樣本中各個用戶的特征值，計算所述待評估用戶的特 征值與所述訓練樣本中各個用戶的特征值之間的歐式距離； 抽取與所述待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用戶； 統(tǒng)計所述K個用戶的類別，將所述K個用戶中用戶數(shù)最多的類別確定為所述待評估用戶 的類別。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動用戶信用額度的評估方法，其特征在于，所述預測所述待 評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費包括： 根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的流量和該流量的使用時間，計算確定Logistic模型中 的常數(shù)參數(shù)； 將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中，計算所述待評估用戶 在所述待評估時間內(nèi)的流量； 根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使用時間，計算確定所述 Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)； 將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中，計算所述待評估用戶 在所述待評估時間內(nèi)的通話時長； 將所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與該所述待評估用戶 在所述待評估時間內(nèi)的流量套餐和通話套餐對比，如果所述流量未超出所述流量套餐且所 述通話時長未超出所述通話套餐，則所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費為所述流量套 餐與所述通話套餐的總和；如果所述流量超出所述流量套餐和/或所述通話時長超出所述 通話套餐，則所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費為所述流量和所述通話時長的費用總 和。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的移動用戶信用額度的評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待 評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的信用額度包 括： 根據(jù)所述待評估用戶的類別設定用戶類別常量值； 根據(jù)所述用戶類別常量值和所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費計算所述待評估 用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的移動用戶信用額度的評估方法，其特征在于，所述用戶特征為 由用戶使用的套餐價格和終端類型價格組成的二維向量。6. -種移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，其特征在于，包括： 判定模塊，用于判定待評估用戶的類別； 預測模塊，用于預測所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的話費； 計算模塊，用于根據(jù)所述待評估用戶的類別和話費預測結(jié)果，計算所述待評估用戶在 所述待評估時間內(nèi)的信用額度。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，其特征在于，所述判定模塊包 括： 定義單元，用于定義用戶特征； 提取單元，用于提取訓練樣本，所述訓練樣本中各個用戶的類別已確定； 第一計算單元，用于獲取所述待評估用戶和所述訓練樣本中各個用戶的特征值，計算 所述待評估用戶的特征值與所述訓練樣本中各個用戶的特征值之間的歐式距離； 抽取單元，用于抽取與所述待評估用戶特征值的歐式距離最接近的K個用戶； 統(tǒng)計確定單元，用于統(tǒng)計所述K個用戶的類別，將所述K個用戶中用戶數(shù)最多的類別確 定為所述待評估用戶的類別。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，其特征在于，所述預測模塊包 括： 第二計算單元，用于根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的流量和該流量的使用時間，計算 確定Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)； 第三計算單元，用于將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中， 計算所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量； 第四計算單元，用于根據(jù)所述訓練樣本中各個用戶的通話時長和該通話時長的使用時 間，計算確定所述Logistic模型中的常數(shù)參數(shù)； 第五計算單元，用于將所述待評估用戶的所述待評估時間代入所述Logistic模型中， 計算所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的通話時長； 對比單元，用于將所述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量和通話時長分別與該所 述待評估用戶在所述待評估時間內(nèi)的流量套餐和通話套餐對比； 話費計算單元，用于根據(jù)所述對比單元的對比結(jié)果計算所述待評估用戶在所述待評估 時間內(nèi)的話費。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的移動用戶信用額度的評估系統(tǒng)，其特征在于，所述計算模塊包 括： 設定單元，用于根據(jù)所述待評估用戶的類別設定用戶類別常量值； 第六計算單元，用于根據(jù)所述設定單元設定的所述用戶類別常量值和所述話費計算單 元計算出的話費計算所述待評估用戶在待評估時間內(nèi)的信用額度。
【文檔編號】G06Q30/06GK106056426SQ201610350397
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年5月24日
【發(fā)明人】楊宇, 王志軍, 李希金
【申請人】中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信集團有限公司