駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法、裝置及輔助駕駛控制方法、裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法、裝置及輔助駕駛控制方法、裝置。其中，駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法包括以下步驟：獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求；響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。從而建立了駕駛員的駕駛信息檔案，便于查找駕駛員的駕駛信息。
【專利說明】
駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法、裝置及輔助駕駛控制方法、裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法、裝置及輔助駕駛控制方法、裝置?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]現(xiàn)如今，汽車已逐漸成為人們出行的基本交通工具，會駕駛汽車也已是基本的生活技能。也隨著汽車的普及，汽車對人們生活的影響也逐漸提升。但是，隨之而來的交通安全問題也愈發(fā)增多。
[0003]汽車駕駛的安全性依賴于駕駛員良好的駕駛習(xí)慣，好的駕駛習(xí)慣保證了行車安全，也為防止交通堵塞問題做出了貢獻。然而，并未每個駕駛員都有良好的駕駛習(xí)慣，闖紅燈、酒駕，甚至醉駕的現(xiàn)象已屢見不鮮。
[0004]因此，有必要建立駕駛員的駕駛信息檔案，方便相關(guān)人員查詢駕駛員的駕駛信息， 從而獲知其駕駛習(xí)慣。但是，現(xiàn)有技術(shù)尚無可查詢駕駛信息的技術(shù)。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于上述問題，本發(fā)明提出一種駕駛信息數(shù)據(jù)查詢方法、裝置及輔助駕駛控制方法、裝置，便于查詢駕駛信息數(shù)據(jù)。
[0006]本發(fā)明實施例提供了一種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法，包括以下步驟:獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求；響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0007]優(yōu)選的，所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。
[0008]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)的加權(quán)結(jié)果。
[0009]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。
[0010]優(yōu)選的，所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備，所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0011]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0012]優(yōu)選的，所述行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。
[0013]優(yōu)選的，所述駕駛對象包括駕駛員姓名、駕駛員身份證號、駕駛員駕駛證號和駕駛員所駕駛汽車的車牌號中的至少一種。
[0014]本發(fā)明實施例提供了一種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢裝置，包括:獲取模塊，用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求;響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù);發(fā)送模塊，用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0015]優(yōu)選的，所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。
[0016]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)的加權(quán)結(jié)果。
[0017]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。
[0018]優(yōu)選的，所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備，所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0019]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0020]優(yōu)選的，所述行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。
[0021]優(yōu)選的，所述駕駛對象包括駕駛員姓名、駕駛員身份證號、駕駛員駕駛證號和駕駛員所駕駛汽車的車牌號中的至少一種。
[0022]本發(fā)明實施例提供了一種服務(wù)器，包括:請求獲取模塊，用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求;請求響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。[〇〇23]優(yōu)選的，所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。
[0024]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)的加權(quán)結(jié)果。
[0025]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。[〇〇26]優(yōu)選的，所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備，所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0027]優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0028]優(yōu)選的，所述行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。[〇〇29]優(yōu)選的，所述駕駛對象包括駕駛員姓名、駕駛員身份證號、駕駛員駕駛證號和駕駛員所駕駛汽車的車牌號中的至少一種。
[0030]本發(fā)明實施例提供了一種輔助駕駛控制方法，包括如下步驟:接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù);獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息;檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。
[0031]優(yōu)選的，從云端服務(wù)器獲取所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0032]優(yōu)選的，所述接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括如下步驟:以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。 [〇〇33]優(yōu)選的，所述獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。[〇〇34]優(yōu)選的，所述獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。[〇〇35]優(yōu)選的，所述獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0036]優(yōu)選的，所述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。
[0037]優(yōu)選的，所述特征信息的信息源為速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、攝像頭和雷達中的任意一種或多種。
[0038]優(yōu)選的，所述匹配條件為所述特征信息與表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配。
[0039]優(yōu)選的，所述輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的參考駕駛行為。
[0040]本發(fā)明實施例提供了一種輔助駕駛控制裝置，包括:接收模塊，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù);特征模塊，用于獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息;檢測模塊，用于檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。[〇〇41 ]優(yōu)選的，接收模塊用于從云端服務(wù)器獲取所述行車安全數(shù)據(jù)。[〇〇42]優(yōu)選的，還包括登錄模塊，用于以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。
[0043]優(yōu)選的，特征模塊用于從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。
[0044]優(yōu)選的，特征模塊用于從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。[〇〇45]優(yōu)選的，特征模塊用于從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0046]優(yōu)選的，所述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。
[0047]優(yōu)選的，所述特征信息的信息源為速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、攝像頭和雷達中的任意一種或多種。
[0048]優(yōu)選的，所述匹配條件為所述特征信息與表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配。
[0049]優(yōu)選的，所述輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的參考駕駛行為。
[0050]本發(fā)明實施例提供了一種車載行車記錄儀，包括:攝像頭，用于拍攝行車過程中的圖像數(shù)據(jù);處理器，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)，獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息，檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。
[0051]優(yōu)選的，所述處理器用于從云端服務(wù)器獲取所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0052]優(yōu)選的，所述處理器用于在接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)之前，以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。[〇〇53]優(yōu)選的，所述處理器用于從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。[〇〇54]優(yōu)選的，所述處理器用于從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。
[0055]優(yōu)選的，所述處理器用于從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0056]優(yōu)選的，所述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。
[0057]優(yōu)選的，所述特征信息的信息源為速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、攝像頭和雷達中的任意一種或多種。
[0058]優(yōu)選的，所述匹配條件為所述特征信息與表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配。
[0059]優(yōu)選的，所述輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的參考駕駛行為。
[0060]相對于現(xiàn)有技術(shù)，基于本發(fā)明提供的方案，服務(wù)器獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求;響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。從而建立了駕駛員的駕駛信息檔案，便于查找駕駛員的駕駛信息。
[0061]本發(fā)明的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂?！靖綀D說明】
[0062]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0063]圖1為本發(fā)明一種實施例的駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法的流程圖。
[0064]圖2為本發(fā)明一種實施例的駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0065]圖3為本發(fā)明一種實施例的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0066]圖4為本發(fā)明一種實施例的輔助駕駛控制方法的流程圖。【具體實施方式】
[0067]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。
[0068]在本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中，包含了按照特定順序出現(xiàn)的多個操作，但是應(yīng)該清楚了解，這些操作可以不按照其在本文中出現(xiàn)的順序來執(zhí)行或并行執(zhí)行，操作的序號如101、102等，僅僅是用于區(qū)分開各個不同的操作，序號本身不代表任何的執(zhí)行順序。另外，這些流程可以包括更多或更少的操作，并且這些操作可以按順序執(zhí)行或并行執(zhí)行。需要說明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于區(qū)分不同的消息、設(shè)備、模塊等，不代表先后順序，也不限定“第一”和“第二”是不同的類型。[〇〇69]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。
[0070]—種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法，該方法應(yīng)用于服務(wù)器，如圖1所示，其包括以下步驟:
[0071]S101:獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求。
[0072]行車安全數(shù)據(jù)查詢請求出自第三方服務(wù)器或者與服務(wù)器相連的終端設(shè)備，其表征請求端請求獲取行車安全數(shù)據(jù)。該行車安全數(shù)據(jù)查詢請求以數(shù)據(jù)報文等形式發(fā)送，其包括接收端地址、請求端地址、請求內(nèi)容、所用協(xié)議和加密數(shù)據(jù)等信息。服務(wù)器獲取到該行車安全數(shù)據(jù)查詢請求后，驗證其是否合法，如果合法，則保留該查詢請求，如果不合法則丟棄該查詢請求。
[0073]其中，駕駛對象即為待查詢的駕駛員，行車安全數(shù)據(jù)查詢請求中包含表征該駕駛員的身份信息，例如駕駛員名稱、駕駛員身份證號、駕駛員的駕駛證號或者服務(wù)器預(yù)設(shè)的標(biāo)識符等。
[0074]S102:響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)。
[0075]在數(shù)據(jù)庫中，每個駕駛對象都具有其相對應(yīng)的行車安全數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫為行車安全數(shù)據(jù)分配有對應(yīng)于駕駛對象、表征其唯一性的標(biāo)識ID。獲取到關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求后，服務(wù)器響應(yīng)該查詢請求，從該查詢請求中解析出駕駛對象的身份信息，在數(shù)據(jù)庫中查詢標(biāo)識ID與該駕駛對象的身份信息相匹配的行車安全數(shù)據(jù)。
[0076]行車記錄信息是駕駛員駕駛車輛的行車行為信息，包括車速、行駛方向、車燈開啟狀況等信息。終端設(shè)備實時檢測車輛狀態(tài)，獲得上述行車行為信息，再上傳至服務(wù)器，服務(wù)器實時更新其存儲的行車記錄信息。當(dāng)然，上述的行車記錄信息還包括行車行為的發(fā)生時間和地點。
[0077]行車安全數(shù)據(jù)可以是行車記錄信息本身，查詢請求包含駕駛員身份信息和待查詢內(nèi)容。例如，用戶需要查詢“張三”的“車速”，則服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中查詢標(biāo)識ID與該駕駛對象 “張三”相匹配的行車安全數(shù)據(jù)，從行車安全數(shù)據(jù)中再查詢車速信息。再例如，用戶需要查詢發(fā)生在“某年某月某日”的“李四”的“車速”，貝1J服務(wù)器查詢駕駛對象“李四”在該時間內(nèi)的車速信息。
[0078]行車安全數(shù)據(jù)還可以是表征行車記錄信息所對應(yīng)的行車行為是否違章的違章判定數(shù)據(jù)，或者是對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果，又或者是依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案等。
[0079]S103:向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0080]服務(wù)器查詢到關(guān)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)后，向查詢請求端反饋該行車安全數(shù)據(jù)，請求端將該行車安全數(shù)據(jù)進行顯示。如果服務(wù)器未查詢到關(guān)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)，則向查詢請求端反饋表征所述行車安全數(shù)據(jù)不存在的信息。[0081 ]在一種實施例中，該查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。[〇〇82]該第三方服務(wù)器應(yīng)取得本服務(wù)器的的授權(quán)，本服務(wù)器依據(jù)該查詢請求驗證該第三方服務(wù)器是否取得授權(quán)，如果該第三方服務(wù)器取得授權(quán)，則響應(yīng)其查詢請求。如果該第三方服務(wù)器未取得授權(quán)，則不響應(yīng)其查詢請求。[〇〇83]駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣是駕駛對象一定時間內(nèi)駕駛車輛而形成的一種行為習(xí)慣，例如，駕駛員A經(jīng)常超速、駕駛員B很少闖紅燈等等。對該駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果依據(jù)行車記錄信息而產(chǎn)生。
[0084]數(shù)據(jù)庫還包含預(yù)設(shè)的違章比對數(shù)據(jù)，該違章比對數(shù)據(jù)是依據(jù)道路交通法規(guī)的規(guī)定而設(shè)定。違章比對數(shù)據(jù)和行車記錄信息具有各自的數(shù)據(jù)類型，在匹配違章比對數(shù)據(jù)和行車記錄信息時，僅將行車記錄信息與其數(shù)據(jù)類型相同的違章比對數(shù)據(jù)相對比。例如，行車記錄信息為車速，則僅將該車速與違章比對數(shù)據(jù)中的車速數(shù)據(jù)相比對。如果行車記錄信息與違章比對數(shù)據(jù)相匹配，則確定該行車記錄信息所對應(yīng)的行車行為違章，例如獲取到的車速為 100km/h，而違章比對車速為大于80km/h，因此，可確定該駕駛對象超速行駛。
[0085]由于道路交通法規(guī)對不同地點和不同時間段的行車行為具有不同的規(guī)定，例如， 單雙號的限制，高速路的最低速限制和普通道路的超速限制等。在判定行車記錄信息與違章比對數(shù)據(jù)是否相匹配時，應(yīng)該綜合考慮行車記錄信息的產(chǎn)生時間、產(chǎn)生地點以及違章比對數(shù)據(jù)所限定的時間和地點。如果時間數(shù)據(jù)和地點數(shù)據(jù)均匹配，且行車記錄信息與違章比對數(shù)據(jù)相匹配，則確定對應(yīng)的行車行為違章。
[0086]確定行車行為違章后，記錄預(yù)定時間段內(nèi)的違章次數(shù)，獲得表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，對該違章數(shù)據(jù)進行加權(quán)運算，從而得到評估結(jié)果。
[0087]在一種實施例中，所得的評估結(jié)果為違章頻率，即單位時間內(nèi)的違章次數(shù)。查詢請求的請求內(nèi)容可以是某種違章行為的違章頻率，則僅計算該違章行為的違章頻率，從而反饋對應(yīng)的違章頻率。例如，待查詢的為超速行駛的違章頻率，則僅對屬于超速行駛的違章數(shù)據(jù)進行加權(quán)運算，從而得到超速行駛的違章頻率。查詢請求的請求內(nèi)容還可以是目標(biāo)時間段內(nèi)的違章頻率，從而反饋該目標(biāo)時間段內(nèi)的違章頻率。例如，查詢請求包含的時間段為 “2014年2月至2014年7月”，則僅計算該時間段內(nèi)的違章頻率并反饋請求端。查詢請求的請求內(nèi)容還可以是在目標(biāo)地點的違章頻率，則僅計算該目標(biāo)地點的違章頻率并反饋請求端。
[0088]在一種實施例中，所得的評估結(jié)果為基于違章次數(shù)而確定的違章等級。該違章等級基于用戶的違章次數(shù)或違章頻率而設(shè)定?？深A(yù)設(shè)有若干等級閾值，該等級閾值劃分出若干違章等級區(qū)間，每個違章等級區(qū)間對應(yīng)一個違章等級，通過確定違章次數(shù)或違章頻率所處的違章等級區(qū)間而確定其違章等級。例如，設(shè)定第一等級閾值和第二等級閾值，小于第一等級閾值的為較少違章等級，處于第一等級閾值和第二等級閾值之間的為中等違章等級， 大于第二等級閾值的為較多違章等級，可將駕駛對象的違章次數(shù)或違章頻率同該第一等級閾值和第二等級閾值相對比，以確定該駕駛對象的違章等級。
[0089]為了提升違章等級劃分的準(zhǔn)確性，上述的等級閾值基于大數(shù)據(jù)而確定。具體而言， 服務(wù)器預(yù)先獲取大量用戶的違章次數(shù)或違章頻率，依據(jù)這些大數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算，從而合理確定上述的等級閾值。
[0090]在一種實施例中，所得的評估結(jié)果為違章行為的嚴(yán)重等級。違章行為多種多樣，只要符合違章條件都構(gòu)成違章行為，但是，從行為結(jié)果而言，不同違章行為所造成的嚴(yán)重程度或者可能發(fā)生交通事故的概率不同，同時，即便是同一種違章行為，違章程度的不同也會造成不同的后果，其可能發(fā)生交通事故的概率也不同。例如，因闖紅燈而發(fā)生交通事故的概率大于因不打轉(zhuǎn)向燈而發(fā)生交通事故的概率。
[0091]在一種實現(xiàn)方式中，為同一違章行為設(shè)定不同的違章行為嚴(yán)重閾值，該違章行為嚴(yán)重閾值劃分出若干嚴(yán)重等級區(qū)間，每個嚴(yán)重等級區(qū)間對應(yīng)一個嚴(yán)重等級，通過確定行車記錄信息所處的嚴(yán)重等級區(qū)間而確定其嚴(yán)重等級。例如，設(shè)定車速具有100km/h、150km/h和 200km/h三個違章行為嚴(yán)重閾值，如果車速處于100km/h和150km/h之間，則確定為輕微超速，如果處于150km/h和200km/h之間，則確定為中等超速，如果大于200km/h，則確定為嚴(yán)重超速。對于同一駕駛對象而言，可記錄其多次超速所對應(yīng)的嚴(yán)重等級，進而加權(quán)計算，最終的評估結(jié)果為加權(quán)后的嚴(yán)重等級。
[0092]在一種實現(xiàn)方式中，為不同的違章行為設(shè)定不同的影響因子。嚴(yán)重等級為違章行為的違章次數(shù)與影響因子乘積的加權(quán)結(jié)果。例如，某個駕駛對象的違章行為有超速、闖紅燈和不打轉(zhuǎn)向燈這三種，其中，超速2次，闖紅燈3次，不打轉(zhuǎn)向燈5次，超速的影響因子為0.7， 闖紅燈的影響因子為1.0,不打轉(zhuǎn)向燈的影響因子為0.2,依次相乘后得到的加權(quán)結(jié)果為 5.4，該數(shù)值即為該駕駛對象的行車嚴(yán)重等級。
[0093]上述實現(xiàn)方式中的閾值或影響因子僅為示例，在實際應(yīng)用過程中，本領(lǐng)域技術(shù)人員需結(jié)合實際情況做適當(dāng)設(shè)置，在此不做贅述。
[0094]為了提升評估結(jié)果的準(zhǔn)確性，在上述實施例的基礎(chǔ)上，本實施例中，數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，向請求端反饋的評估結(jié)果為上述實施例中評估結(jié)果同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。由于駕駛頻率和/或駕駛時間在一定程度上影響著駕駛對象的駕駛習(xí)慣，且駕駛頻率越高、駕駛時間越長，駕駛員發(fā)生交通事故的概率越大。因此，可將上述實施例的評估結(jié)果與駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間做加權(quán)運算，在輸出該加權(quán)結(jié)果為最終的評估結(jié)果，以提升其準(zhǔn)確性。[〇〇95]在一種實施例中，查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備，所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0096]用戶在終端設(shè)備上的客戶端輸入關(guān)聯(lián)賬號和密碼后，登錄該客戶端，通過在客戶端輸入查詢請求，再發(fā)送至服務(wù)器。其中，終端設(shè)備可以是移動終端或車載設(shè)備等，例如手機、行車記錄儀等。
[0097]數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0098]在一種實現(xiàn)方式中，服務(wù)器包含有表征行車行為違章的違章數(shù)據(jù)，以及對應(yīng)于違章數(shù)據(jù)的違章提醒。終端設(shè)備實時發(fā)送查詢請求，該查詢請求中包含行車記錄信息，服務(wù)器判定行車記錄信息是否與預(yù)設(shè)的違章數(shù)據(jù)相匹配，若匹配則確定行車記錄信息所對應(yīng)的行車行為違章，此時，向終端設(shè)備反饋對應(yīng)于該違章數(shù)據(jù)的違章提醒。例如，當(dāng)用戶距離前車距離太近時，發(fā)出表征需遠離前車的提醒。終端設(shè)備可設(shè)有顯示屏，從而對該違章提醒進行可視化顯示，或者，終端設(shè)備也可設(shè)有擴音器，從而語音播報該違章提醒。
[0099]在一種實現(xiàn)方式中，服務(wù)器預(yù)先計算用戶在各地點的歷史違章次數(shù)，具體而言，是計算用戶在各路段的歷史違章次數(shù)。將歷史違章次數(shù)高于預(yù)定違章次數(shù)的路段標(biāo)記為危險路段。終端設(shè)備實時發(fā)送查詢請求，該查詢請求中包含終端設(shè)備的當(dāng)前位置信息，服務(wù)器判定終端設(shè)備所處位置是否是危險路段，如果是危險路段，發(fā)出表征需謹(jǐn)慎駕駛的提醒。例如，發(fā)出“您在該路段常有違章行為，請小心駕駛”的提醒。其中，終端設(shè)備可基于全球定位系統(tǒng)確定自身所處位置。上述的預(yù)定違章次數(shù)可以是服務(wù)器的默認(rèn)值，或者是各路段的歷史違章次數(shù)的加權(quán)平均值。
[0100]在一種實現(xiàn)方式中，服務(wù)器預(yù)先計算用戶在各時間段的歷史違章次數(shù)，將歷史違章次數(shù)高于預(yù)定違章次數(shù)的時間段標(biāo)記為危險時間段。終端設(shè)備實時發(fā)送查詢請求，服務(wù)器判定該查詢請求的發(fā)出時間是否處于危險時間段內(nèi)，如果處于危險時間段內(nèi)，發(fā)出表征需謹(jǐn)慎駕駛的提醒。例如，發(fā)出“您在該時段常有違章行為，請小心駕駛”的提醒。上述的預(yù)定違章次數(shù)可以是服務(wù)器的默認(rèn)值，或者是各時間段的歷史違章次數(shù)的加權(quán)平均值。
[0101]在一種實現(xiàn)方式中，服務(wù)器預(yù)先計算用戶各種行車行為的歷史違章次數(shù)，將歷史違章次數(shù)高于預(yù)定違章次數(shù)的行車行為標(biāo)記為危險行為。終端設(shè)備實時發(fā)送查詢請求，該查詢請求包含行車記錄信息，服務(wù)器依據(jù)該行車記錄信息確定用戶的當(dāng)前行車行為，判定當(dāng)前行車行為是否為危險行為，如果處于危險時間段內(nèi)，發(fā)出對應(yīng)的違章提醒。
[0102]上述實施例中，行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。
[0103]終端設(shè)備從汽車數(shù)據(jù)總線中獲取行車速度數(shù)據(jù)，或者通過速度傳感器獲取行車速度數(shù)據(jù)。該行車速度數(shù)據(jù)包括車速和/或加速度，通過車速可判定駕駛對象是否超速行駛， 通過加速度可判定用戶是否有急加速和/或急減速。
[0104]行車圖像數(shù)據(jù)可基于攝像頭的拍攝以獲取，其包括車外的圖像數(shù)據(jù)和車內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)。車外的圖像數(shù)據(jù)反映車輛所處的周圍環(huán)境，通過對車外的圖像數(shù)據(jù)的識別，可判斷用戶駕駛對象是否存在闖紅燈、是否壓線等違章行為。車內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)表征駕駛對象在車內(nèi)的行為?？膳袛嘤脩羰欠翊嬖谖词褂冒踩珟?、在車內(nèi)抽煙等行為。
[0105]除車內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)外，車內(nèi)行為數(shù)據(jù)還包括車內(nèi)設(shè)置的各傳感器的其他數(shù)據(jù)。例如，方向盤的轉(zhuǎn)向傳感器獲取用戶的轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，以用于判定用戶是否存在急轉(zhuǎn)向等行為;剎車傳感器用于獲取用戶對剎車的踩踏，以用于判定用戶是否存在急剎車等行為;車燈傳感器用于檢測車燈的開啟，以用于判定用戶在轉(zhuǎn)向時是否存在未打開轉(zhuǎn)向燈等行為。
[0106]駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)可基于車載雷達或者雙目攝像頭以獲取， 距前車的距離過近容易發(fā)生交通事故，該距離數(shù)據(jù)也表征用戶的一種駕駛習(xí)慣。
[0107]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解，上述僅為行車記錄信息的幾種示例，行車記錄信息還可以包括上述數(shù)據(jù)的組合或者更多的其他數(shù)據(jù)。同時，在判定行車記錄信息所對應(yīng)的行車行為是否違章時，可以僅以一種行車記錄信息做判定，為了提升其準(zhǔn)確性，也可以以多種行車記錄信息的組合做判定。
[0108]本發(fā)明實施例還提供了一種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢裝置，如圖2所示，其包括獲取模塊201、響應(yīng)模塊202和發(fā)送模塊203。[〇1〇9]獲取模塊201用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求。響應(yīng)模塊202用于響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)。發(fā)送模塊203用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0110]在一種實施例中，所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。
[0111]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)的加權(quán)結(jié)果。
[0112]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。
[0113]在一種實施例中，所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備， 所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0114]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0115]在一種實施例中，所述行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。[〇116]在一種實施例中，所述駕駛對象包括駕駛員姓名、駕駛員身份證號、駕駛員駕駛證號和駕駛員所駕駛汽車的車牌號中的至少一種。
[0117]上述駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢裝置的實施例中所包含的功能模塊所具有的功能和具體實現(xiàn)方式可參考上述駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法的實施例，在此不做贅述。[〇118]本發(fā)明實施例還提供了一種服務(wù)器，如圖3所示，其包括:請求獲取模塊301，用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求;請求響應(yīng)模塊302,用于響應(yīng)所述查詢請求， 在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)發(fā)送模塊303，用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0119]在一種實施例中，所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣的評估結(jié)果。
[0120]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)的加權(quán)結(jié)果。
[0121]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù)同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。
[0122]在一種實施例中，所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備， 所述行車安全數(shù)據(jù)包含依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。
[0123]在一種實施例中，所述數(shù)據(jù)庫還包含對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒，所述輔助駕駛方案為多個所述違章提醒的集合。
[0124]在一種實施例中，所述行車記錄信息包括該駕駛對象的行車速度數(shù)據(jù)、行車圖像數(shù)據(jù)、表征該駕駛對象在車內(nèi)行為的車內(nèi)行為數(shù)據(jù)和該駕駛對象所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)中的任意一種或多種。
[0125]在一種實施例中，所述駕駛對象包括駕駛員姓名、駕駛員身份證號、駕駛員駕駛證號和駕駛員所駕駛汽車的車牌號中的至少一種。
[0126]上述服務(wù)器的實施例中所包含的功能模塊所具有的功能和具體實現(xiàn)方式可參考上述駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法的實施例，在此不做贅述。
[0127]本發(fā)明實施例還提供了一種輔助駕駛控制方法，該方法應(yīng)用于行車記錄儀，該行車記錄儀可與預(yù)設(shè)服務(wù)器通信且該行車記錄儀與汽車總線網(wǎng)絡(luò)相連。如圖4所示，其包括如下步驟:
[0128]S401:接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)。
[0129]行車記錄儀向預(yù)設(shè)云端服務(wù)器發(fā)送行車安全數(shù)據(jù)查詢請求，該行車安全數(shù)據(jù)查詢請求以數(shù)據(jù)報文等形式發(fā)送，其包括接收端地址、請求端地址、請求內(nèi)容、所用協(xié)議和加密數(shù)據(jù)等信息。服務(wù)器獲取到該行車安全數(shù)據(jù)查詢請求后，驗證其是否合法，如果合法，則向行車記錄儀反饋包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)，行車記錄儀即接收到該行車安全數(shù)據(jù)。
[0130]其中，駕駛對象即為待查詢的駕駛員，行車安全數(shù)據(jù)查詢請求中包含表征該駕駛員的身份信息，例如駕駛員名稱、駕駛員身份證號、駕駛員的駕駛證號或者服務(wù)器預(yù)設(shè)的標(biāo)識符等。[〇131]S402:獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息；
[0132]車輛上預(yù)設(shè)有多種傳感器，傳感器開啟實時檢測，產(chǎn)生相應(yīng)的特征信息，行車記錄儀即獲取到該特征信息。特征信息表征車輛的當(dāng)前行車狀態(tài)，特征信息可以是車速、行駛方向、車燈是否開啟等一種或多種信息。
[0133]S403:檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。
[0134]輔助駕駛方案包括需要實施控制的控制對象和該控制對象所需達到的狀態(tài)。當(dāng)特征信息、符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件時，發(fā)出向輔助駕駛方案所包含的控制對象實施控制的指令，該指令通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)傳達至相應(yīng)的控制對象，控制對象調(diào)整相應(yīng)特征信息，以使特征信息滿足輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。因此，上述輔助駕駛方案可用于輔助駕駛對象駕駛車輛。
[0135]其中，上述的控制對象是指車輛各部件的控制器或驅(qū)動器，例如發(fā)動機控制器、車燈驅(qū)動器、剎車控制器等。控制器或驅(qū)動器基于上述控制指令以調(diào)整相應(yīng)部件，以使特征信息滿足輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。
[0136]在一種實施例中，在步驟S401接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)之前，還包括如下步驟:以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。
[0137]行車記錄儀上安裝有預(yù)設(shè)的客戶端，用戶在該客戶端輸入正確的關(guān)聯(lián)賬號和密碼后，以駕駛對象的身份登錄云端服務(wù)器。用戶通過在客戶端輸入查詢請求，再發(fā)送至云端服務(wù)器。云端服務(wù)器存儲有用戶的歷史特征信息，也實時接收行車記錄儀上傳的特征信息，從而更新其數(shù)據(jù)庫。
[0138]服務(wù)器依據(jù)用戶的歷史特征信息確定用戶的駕駛行為習(xí)慣，再依據(jù)該用戶的駕駛行為習(xí)慣而制定輔助駕駛方案。
[0139]在一種實施例中，步驟S402獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。
[0140]該車速度數(shù)據(jù)包括車速和/或加速度，車速可表征駕駛對象是否超速行駛，加速度可表征用戶是否有急加速和/或急減速。剎車數(shù)據(jù)包括剎車力度、剎車頻率等數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)包括轉(zhuǎn)向角度、轉(zhuǎn)向方向等數(shù)據(jù)。車燈數(shù)據(jù)包括表征轉(zhuǎn)向燈、遠光燈、近光燈是否開啟的車燈開啟數(shù)據(jù)以及開啟頻率的頻率數(shù)據(jù)。[〇141]在一種實施例中，步驟S402獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。用戶所駕駛車輛距前車的距離數(shù)據(jù)可基于車載雷達或者雙目攝像頭以獲取，當(dāng)然也可以從車載雷達中獲取本車與后車的距離數(shù)據(jù)或者本車周圍的車輛數(shù)量。
[0142]在一種實施例中，步驟S402獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息的步驟，具體包括如下步驟:從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0143]圖像數(shù)據(jù)包括車外的圖像數(shù)據(jù)和車內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)。車外的圖像數(shù)據(jù)反映車輛所處的周圍環(huán)境，通過對車外的圖像數(shù)據(jù)的識別，可判定用戶是否存在闖紅燈、是否壓線等行為。車內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)表征駕駛對象在車內(nèi)的行為?？膳袛嘤脩羰欠翊嬖谖词褂冒踩珟?、在車內(nèi)抽煙等行為。
[0144]本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解，上述實施例僅為特征信息的幾種示例，特征信息還可包括其他表征行車狀態(tài)的數(shù)據(jù)。
[0145]在一種實施例中，上述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。該全球定位系統(tǒng)模塊可確定數(shù)據(jù)的產(chǎn)生地點，因而上述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)還包含位置信息。在檢測特征信息是否符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件時，還判定特征信息所包含的位置信息是否與輔助駕駛方案所限定的位置信息相匹配，如果二者都匹配，則確定特征信息符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件。
[0146]進一步的，上述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)還包含其時間信息，以表征這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間。在檢測特征信息是否符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件時，還判定特征信息所包含的時間信息是否與輔助駕駛方案所限定的時間信息相匹配，如果二者都匹配，則確定特征信息符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件。
[0147]在一種實施例中，駕駛輔助方案用于輔助用戶遵守交通規(guī)則。輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的參考駕駛行為，該參考駕駛行為具體為遵守交通規(guī)定的駕駛行為。例如，不闖紅燈、不超速駕駛等等。
[0148]輔助駕駛方案包含表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)以及表征參考駕駛行為的規(guī)范數(shù)據(jù)，該表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)以及規(guī)范數(shù)據(jù)是依據(jù)交通規(guī)則合理確定。在檢測到特征信息與表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配時，說明用戶當(dāng)前的駕駛行為是違章駕駛行為，行車記錄儀通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令，以使當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息與表征參考駕駛行為的規(guī)范數(shù)據(jù)相匹配，即調(diào)整用戶的行車狀態(tài)與該參考駕駛行為相匹配，從而輔助用戶遵守交通規(guī)則。
[0149]在一種示例中，輔助駕駛方案包含“大于100km/h”的超速數(shù)據(jù)和“80km/h”的規(guī)范車速數(shù)據(jù)。如果用戶的車速滿足“大于l〇〇km/h”，則確定用戶為超速駕駛，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令至發(fā)動機控制器，以調(diào)整當(dāng)前車速至“80km/h”的規(guī)范車速。
[0150]在另一種示例中，用戶駕駛車輛轉(zhuǎn)向，獲取到的特征信息包含轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)向燈數(shù)據(jù)，如果該特征信息滿足與表征轉(zhuǎn)向未打轉(zhuǎn)向燈的行為數(shù)據(jù)相匹配，則確定用戶在駕駛車輛轉(zhuǎn)向時未打開相應(yīng)的轉(zhuǎn)向燈。通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令至轉(zhuǎn)向燈驅(qū)動器，以驅(qū)動相應(yīng)的轉(zhuǎn)向燈開啟。
[0151]由于道路交通法規(guī)對不同地點和不同時間段的行車行為具有不同的規(guī)定，例如， 單雙號的限制，高速路的最低速限制和普通道路的超速限制等。因此，在依據(jù)本實施例的輔助駕駛方案輔助用戶遵守交通規(guī)則時，應(yīng)該綜合考慮時間和地點因素。
[0152]表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)、表征參考駕駛行為的規(guī)范數(shù)據(jù)以及特征信息均包含時間和地點信息，在檢測特征信息是否符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件時，還判定特征信息所包含的位置信息和時間信息是否分別與輔助駕駛方案所限定的位置信息和時間信息相匹配，如果二者都匹配，則確定特征信息符合輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，即確定用戶當(dāng)前的駕駛行為是違章駕駛行為。通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令， 以使當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息與相對應(yīng)的表征參考駕駛行為的規(guī)范數(shù)據(jù)相匹配。因此，綜合考慮時間和地點因素后，所作出的輔助駕駛方案更加準(zhǔn)確，用戶體驗更高。
[0153]在一種實施例中，若檢測到所述特征信息符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，即確定用戶當(dāng)前的駕駛行為是違章駕駛行為，則發(fā)出告警指令以驅(qū)動告警器作出示警。 其中，告警器可以是振動器、揚聲器、告警燈、顯示屏等，對應(yīng)的示警方式為發(fā)出震動、發(fā)出告警語音、進行燈光閃爍、顯示告警信息等。因此，通過示警方式以警示用戶，進一步起到輔助用戶遵守交通規(guī)則的作用。
[0154]在一種實施例中，駕駛輔助方案用于輔助用戶倒車入庫或倒車進入停車位。輔助駕駛方案包含預(yù)設(shè)的起始位置和從起始位置到停放位置的行駛方案。
[0155]當(dāng)用戶需要倒車停放時，用戶開啟倒車停放功能，行車記錄儀發(fā)出倒車請求，服務(wù)器響應(yīng)該請求，反饋包含起始位置和從起始位置到停放位置的行駛方案的輔助駕駛方案。 行車記錄儀再獲取車輛的當(dāng)前位置，判定車輛當(dāng)前位置是否與起始位置相同，如果相同，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令，驅(qū)動發(fā)動機和方向盤按照該行駛方案進行一系列動作，從而將車輛停放至停放位置。其中，所要倒車入庫的車庫和停車位對應(yīng)的停車場的相關(guān)信息均預(yù)存在服務(wù)器內(nèi)，以使服務(wù)器可做出合理的行駛方案。起始位置是車庫附件或停車位附件的預(yù)設(shè)位置，該起始位置顯示在行車記錄儀的顯示屏上，以便于在車輛當(dāng)前位置與起始位置不相同時，用戶可自行駕駛車輛到達該起始位置。
[0156]在一種實施例中，駕駛輔助方案用于輔助用戶查找空閑車位。當(dāng)用戶需要查找車位時，用戶開啟車位查找功能，行車記錄儀發(fā)出查找請求，該請求包含停車場的預(yù)設(shè)車位。 服務(wù)器響應(yīng)該請求，反饋包含停車場入口位置和入口位置到預(yù)設(shè)車位附近的預(yù)設(shè)位置的行駛方案的輔助駕駛方案。行車記錄儀再獲取車輛的當(dāng)前位置，判定車輛當(dāng)前位置是否與入口位置相同，如果相同，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)發(fā)出控制指令，驅(qū)動發(fā)動機和方向盤按照該行駛方案進行一系列動作，從而將車輛停放至預(yù)設(shè)車位附近的預(yù)設(shè)位置。其中，服務(wù)器預(yù)存有停車場的車位信息和路徑信息，以使服務(wù)器可做出合理的行駛方案。
[0157]當(dāng)然，本實施例可與輔助用戶倒車進入停車位的實施例相結(jié)合，以做到輔助用戶停車，可進一步提升用戶體驗。
[0158]在另一些實施例中，由于雨雪等天氣會影響駕駛員的駕駛，駕駛輔助方案還可用于輔助用戶在特殊天氣駕駛車輛。具體而言，在車輛上設(shè)有若干感應(yīng)器，當(dāng)感應(yīng)器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與特殊天氣數(shù)據(jù)相對應(yīng)時，確定用戶是在特殊天氣駕駛車輛。則依據(jù)駕駛輔助方案，控制車輛在特殊天氣行駛。
[0159]本發(fā)明實施例還提供了一種輔助駕駛控制裝置，其包括:接收模塊，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù);特征模塊，用于獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息;檢測模塊，用于檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。[〇16〇]在一種實施例中，接收模塊用于從云端服務(wù)器獲取所述行車安全數(shù)據(jù)。
[0161]在一種實施例中，還包括登錄模塊，用于以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。
[0162]在一種實施例中，特征模塊用于從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。
[0163]在一種實施例中，特征模塊用于從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。
[0164]在一種實施例中，特征模塊用于從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0165]在一種實施例中，所述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。
[0166]在一種實施例中，所述特征信息的信息源為速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、 攝像頭和雷達中的任意一種或多種。
[0167]在一種實施例中，所述匹配條件為所述特征信息與表征不遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配。
[0168]在一種實施例中，所述輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的參考駕駛行為。
[0169]上述輔助駕駛控制裝置的實施例中所包含的功能模塊所具有的功能和具體實現(xiàn)方式可參考上述輔助駕駛控制方法的實施例，在此不做贅述。
[0170]本發(fā)明實施例還提供了一種車載行車記錄儀，其包括:攝像頭，用于拍攝行車過程中的圖像數(shù)據(jù);處理器，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)，獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息，檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。[〇171]在一種實施例中，所述處理器用于從云端服務(wù)器獲取所述行車安全數(shù)據(jù)。[〇172]在一種實施例中，所述處理器用于在接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)的步驟之前，以所述駕駛對象身份登錄所述云端服務(wù)器。
[0173]在一種實施例中，所述處理器用于從汽車總線網(wǎng)絡(luò)中獲取車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)。
[0174]在一種實施例中，所述處理器用于從車載雷達中獲取本車與前車的距離數(shù)據(jù)。
[0175]在一種實施例中，所述處理器用于從攝像頭獲取其拍攝的圖像數(shù)據(jù)。
[0176]在一種實施例中，所述車速數(shù)據(jù)、剎車數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和車燈數(shù)據(jù)中的任意一種或多種數(shù)據(jù)出自具有全球定位系統(tǒng)模塊的設(shè)備。
[0177]在一種實施例中，所述特征信息的信息源為速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀、 攝像頭和雷達中的任意一種或多種。
[0178]在一種實施例中，所述匹配條件為所述特征信息與表征遵守交通規(guī)則的駕駛行為的行為數(shù)據(jù)相匹配。
[0179]在一種實施例中，所述輔助駕駛方案為對應(yīng)于該駕駛對象駕駛行為的違章提醒。
[0180]上述行車記錄儀的實施例中所包含的功能模塊所具有的功能和具體實現(xiàn)方式可參考上述輔助駕駛控制方法的實施例，在此不做贅述。
[0181]在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0182]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0183]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0184]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括:只讀存儲器(R〇M，Read Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁盤或光盤等。
[0185]以上對本發(fā)明所提供的一種行車記錄儀進行了詳細(xì)介紹，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明實施例的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項】
1.一種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢方法，其特征在于:包括以下步驟:獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求；響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該 駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述查詢請求來自第三方服務(wù)器，所述行車安全數(shù)據(jù)包含對該駕駛對象的駕駛行為習(xí) 慣的評估結(jié)果。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于:所述數(shù)據(jù)庫還包含表征該駕駛對象違章次數(shù)的違章數(shù)據(jù)，所述評估結(jié)果為所述違章數(shù) 據(jù)的加權(quán)結(jié)果。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于:所述數(shù)據(jù)庫還包含該駕駛對象的駕駛頻率和/或駕駛時間，評估結(jié)果為所述違章數(shù)據(jù) 同所述駕駛頻率和/或駕駛時間的加權(quán)結(jié)果。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于:所述查詢請求來自已登錄該駕駛對象的關(guān)聯(lián)賬戶的終端設(shè)備，所述行車安全數(shù)據(jù)包含 依據(jù)該駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案。6.—種駕駛信息數(shù)據(jù)的查詢裝置，其特征在于:包括:獲取模塊，用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求；響應(yīng)模塊，于響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù)庫中，查 詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；發(fā)送模塊，用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。7.—種服務(wù)器，其特征在于:包括:請求獲取模塊，用于獲取關(guān)于駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)查詢請求；請求響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)所述查詢請求，在包含了該駕駛對象的行車記錄信息的數(shù)據(jù) 庫中，查詢關(guān)聯(lián)于該駕駛對象的行車安全數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于向查詢請求端反饋所述行車安全數(shù)據(jù)。8.—種輔助駕駛控制方法，其特征在于，包括如下步驟:接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安全數(shù)據(jù)；獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息；檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件 時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與 該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。9.一種輔助駕駛控制裝置，其特征在于，包括:接收模塊，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車 安全數(shù)據(jù)；特征模塊，用于獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息；檢測模塊，用于檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所規(guī)范的匹配條件，當(dāng) 其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。10.—種車載行車記錄儀，其特征在于:包括:攝像頭，用于拍攝行車過程中的圖像數(shù)據(jù)；處理器，用于接收包含依據(jù)駕駛對象的駕駛行為習(xí)慣而制定的輔助駕駛方案的行車安 全數(shù)據(jù)，獲取當(dāng)前行車狀態(tài)的特征信息，檢測所述特征信息是否符合所述輔助駕駛方案所 規(guī)范的匹配條件，當(dāng)其滿足匹配條件時，通過汽車總線網(wǎng)絡(luò)實施控制，以使當(dāng)前行車狀態(tài)特 征信息滿足所述輔助駕駛方案中與該匹配條件相對應(yīng)的設(shè)置數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06F17/30GK106096053SQ201610498606
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月29日
【發(fā)明人】魏黨偉
【申請人】北京奇虎科技有限公司, 奇智軟件（北京）有限公司