一種基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法。本發(fā)明是在已有的開關(guān)柜間接測溫故障診斷方法基礎(chǔ)上，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，綜合運(yùn)用各種不同的間接測溫故障診斷方法，從而制定出多項(xiàng)不同的故障診斷指標(biāo)。根據(jù)模糊性的來源和狀態(tài)，應(yīng)用模糊診斷理論和模糊算法，編制了各種診斷指標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)，進(jìn)而構(gòu)造出與故障狀態(tài)等級(jí)相關(guān)的隸屬度矩陣，經(jīng)過相關(guān)性的模糊矩陣運(yùn)算，得到相對(duì)高可信度的故障狀態(tài)等級(jí)的診斷結(jié)論。本發(fā)明使診斷的結(jié)論更準(zhǔn)確，避免了因任何單一的一種診斷指標(biāo)的模糊性而帶來的結(jié)論不確定性。
【專利說明】
一種基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及電力開關(guān)柜故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于間接測溫方式的 開關(guān)柜故障模糊診斷方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 開關(guān)柜在電力系統(tǒng)中擔(dān)負(fù)著關(guān)合及斷開電力線路、保護(hù)系統(tǒng)安全的雙重功能，隨 著電力系統(tǒng)向著高電壓、大機(jī)組、大容量的迅速發(fā)展，電網(wǎng)日益擴(kuò)大以及變電站無人值班管 理模式和綜合自動(dòng)化的普及推廣，開關(guān)柜的安全運(yùn)行越來越重要。開關(guān)柜內(nèi)閘刀觸頭、電力 電纜進(jìn)出線的接頭接觸不良時(shí)，接觸電阻增大，在負(fù)載電流流過時(shí)會(huì)產(chǎn)生發(fā)熱現(xiàn)象，過熱會(huì) 引起金屬材料的機(jī)械強(qiáng)度下降，絕緣材料老化并可能導(dǎo)致?lián)舸┬纬墒鹿省y量和監(jiān)視開關(guān) 柜內(nèi)的溫度狀態(tài)，是診斷開關(guān)柜設(shè)備故障狀態(tài)的有效手段之一。
[0003] 對(duì)于目前投運(yùn)的大部分開關(guān)柜設(shè)備，沒有裝配溫度監(jiān)測功能，在設(shè)備故障異常發(fā) 熱溫升后，管理人員無法獲知。現(xiàn)有的開關(guān)柜的溫度監(jiān)測和診斷方法，大都是采用電氣接點(diǎn) 部位的直接測溫和溫度閾值診斷方法。例如：各種接觸式測溫傳感器、紅外測溫傳感器、光 纖光柵類測溫傳感器等。而要在柜內(nèi)電氣接點(diǎn)部位安裝任何的測溫傳感器，都受到諸多的 限制條件，例如:開關(guān)柜要停電安裝測溫設(shè)備的限制、柜內(nèi)空間結(jié)構(gòu)的限制、電氣間隙的限 制、傳感器耐受高壓和強(qiáng)磁場的限制、傳感器耐高溫能力的限制、傳感器電源和通訊線路布 線的限制、無線信號(hào)傳輸屏蔽的影響等，使得開關(guān)柜測溫傳感器的安裝和普及難度很大，成 本很高。
[0004] 本發(fā)明人曾公開了開關(guān)柜間接測溫故障診斷的四種方法（申請(qǐng)?zhí)枮?CN201610059632.4)，提出了間接測溫為可行的故障診斷方式。但對(duì)于四種獨(dú)立的診斷方法 中，因環(huán)境、柜體結(jié)構(gòu)、負(fù)荷大小、負(fù)荷周期性變化等因?yàn)?，每一種方法都存在一定的診斷模 糊性，任一個(gè)單獨(dú)的診斷方法都無法對(duì)開關(guān)柜故障狀態(tài)做出準(zhǔn)確的診斷結(jié)論。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的一系列問題，提供一種基于間接測溫方式的 開關(guān)柜故障模糊診斷方法。本發(fā)明是在已有的開關(guān)柜間接測溫故障診斷方法 (CN201610059632.4)基礎(chǔ)上，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，綜合運(yùn)用各種不同的間接測溫故障診斷 方法，從而制定出多項(xiàng)不同的故障診斷指標(biāo)。根據(jù)模糊性的來源和狀態(tài)，應(yīng)用模糊診斷理論 和模糊算法，編制了各種診斷指標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)，進(jìn)而構(gòu)造出與故障狀態(tài)等級(jí)相關(guān)的 隸屬度矩陣，經(jīng)過相關(guān)性的模糊矩陣運(yùn)算，得到相對(duì)高可信度的故障狀態(tài)等級(jí)的診斷結(jié)論。 形成了一套完整的基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法。該方法比單獨(dú)應(yīng)用任一 個(gè)診斷方法所得結(jié)論更準(zhǔn)確、可信、可靠。本方法中還提供了一套自學(xué)習(xí)機(jī)制，適用于使用 該方法的專家診斷系統(tǒng)。
[0006] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：
[0007] -種基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其包括以下步驟：
[0008] 步驟A:構(gòu)造模糊診斷矩陣；用向量Y={yi，y2, ···，％}表示開關(guān)柜的致熱故障狀態(tài) 的集合，其中，yj( j = l，2，···，n)表示致熱故障狀態(tài)，η表示故障等級(jí)；用向量D = {di，d2，···， dm}表示引起致熱故障狀態(tài)的各項(xiàng)診斷指標(biāo)的集合，其中，di(i = l，2，···，m)表示診斷指標(biāo)，m 表示用于故障模糊診斷的診斷指標(biāo)種類;并以向量D為對(duì)角線元素構(gòu)造對(duì)角型矩陣E = diag ((11，(12，一，')用于運(yùn)算過程，當(dāng)采用對(duì)應(yīng)項(xiàng)診斷指標(biāo)做診斷時(shí)，令(11 = 1，否則(11 = 0;用向量 X= {xi，X2，…，Xm}表示各項(xiàng)診斷指標(biāo)在總診斷結(jié)論中所占有的權(quán)重集，其中Xi表示第di項(xiàng)診 斷指標(biāo)的分配權(quán)重值，所有診斷指標(biāo)總權(quán)重值為1，其中，〇< Χι<1
[0009] 步驟B:根據(jù)模糊性的來源和狀態(tài)結(jié)合預(yù)設(shè)的物理模型，對(duì)向量Y中的故障狀態(tài) (j = 1，2，…，η)，計(jì)算出各項(xiàng)診斷指標(biāo)，并根據(jù)給定的診斷標(biāo)準(zhǔn)，做出故障等級(jí)的評(píng)判;計(jì)算 并確定各項(xiàng)診斷指標(biāo)di(i = l，2，···，m)對(duì)故障狀態(tài)的可信度rij;n個(gè)等級(jí)的故障狀態(tài)對(duì)應(yīng)m 個(gè)診斷指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)成了模糊診斷矩陣R，如下所示：
[0011 ] 其中，0<rij < 1，1 ，1 < j ，R表示向量D到向量Y的模糊關(guān)系;其中，所述模 糊性的來源和狀態(tài)模糊性是指計(jì)算或取得該診斷指標(biāo)時(shí)，基于的物理狀態(tài)和物理參數(shù)等不 是準(zhǔn)確的（但根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是有一定分布概率存在的，也就是一定的可能性是正確 的，即存在模糊性。
[0012] 步驟C:經(jīng)過模糊運(yùn)算Υ = Χ · E · R后，得到模糊處理后的向量Y={yi，y2，'"，yn}，挑 選出數(shù)值最大的5^作為最終輸出的診斷結(jié)論。
[0013]優(yōu)選的，步驟C中，在模糊處理后的向量￥={71，72，"_， 7"}中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以 上的相同最大值，則選擇j值最大的一個(gè)5^作為最終輸出的診斷結(jié)論。
[0014]優(yōu)選的，步驟Β中，rij的確定方法為:根據(jù)各項(xiàng)診斷指標(biāo)的模糊性的來源和狀態(tài)，構(gòu) 造出相應(yīng)的隸屬度函數(shù)。
[0015]進(jìn)一步優(yōu)選的，第一項(xiàng)診斷指標(biāo)cb對(duì)可信度^」的計(jì)算過程如下：
[0016]設(shè)發(fā)熱不均衡度系數(shù)為：
不均衡度分布概率為
(p多1);其中0max為實(shí)際開關(guān)柜內(nèi)器件的最高溫度，ejt)為計(jì)算出的開關(guān)柜內(nèi)集總熱源溫 度，P0為發(fā)熱不均衡度系數(shù)分布的中心值，〇為分布的狀態(tài)系數(shù)，且(t );
[0017]貝lj隸屬度函數(shù)為 AaSptAU)，并結(jié)合如下標(biāo) 準(zhǔn)，
[0020]得到rij = qi*yij，0<qi<l。
[0021 ]進(jìn)一步優(yōu)選的，第二項(xiàng)診斷指標(biāo)山對(duì)可信度r2j的計(jì)算過程如下：
[0022]設(shè)模糊性條件1的可信度為q21;模糊性條件2的可信度為q22，第二項(xiàng)診斷指標(biāo)山的 總可信度為 q2,則：:
?0^q2^1,0^q2i^l,0^q22^1;
[0023] 貝ijr2j = q2*y2j，j = ]_，2,3,4;
[0024] 模糊性條件1:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜設(shè)備，因負(fù)載大小不同，而帶來間接點(diǎn)的溫度差異；
[0025] 模糊性條件2:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜設(shè)備，因所處環(huán)境不同，或內(nèi)部結(jié)構(gòu)有差異，而帶來 間接點(diǎn)的溫度差異；
[0026] 設(shè)兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)為：
，其中，ΛΘ2(〇η為 高溫升間接點(diǎn)；A92(t)L為低溫升間接點(diǎn)；
[0027] 兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)δ診斷閾值標(biāo)準(zhǔn)如下：
[0029]結(jié)合兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)δ診斷閾值標(biāo)準(zhǔn)得到隸屬函數(shù)表達(dá)式為：

[0034]其中，El至E6為從正常到報(bào)警的變比系數(shù)的值。
[0035]進(jìn)一步優(yōu)選的，第三項(xiàng)診斷指標(biāo)d3對(duì)可信度的計(jì)算過程如下：
[0036]設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前十分鐘時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ3」，可信度原始 值設(shè)為q3,〇<q3彡1;
[0037 ]合成的可信模糊隸屬度為:r3 j = q3*P3 j，j = 1，2，3，4;
[0038] 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：
^其中，ΛΘ2(〇Η 為當(dāng)前被診斷的時(shí)刻；AQ2(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A92(t)H>A02(t)L ;
[0039] 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：

[0044] 其中，El至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。
[0045] 進(jìn)一步優(yōu)選的，第三項(xiàng)診斷指標(biāo)d4對(duì)可信度的計(jì)算過程如下：
[0046] 設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ4」，可信度原 始值設(shè)為q4,0<qd;
[0047]合成的可信模糊隸屬度為:r4j = q4*P4j，j = 1，2，3，4;
[0048] 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：
_其中，ΛΘ2(〇Η 為當(dāng)前被診斷的時(shí)刻；AQ2(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A92(t)H>A02(t)L ;
[0049] 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：

[0054]其中，El至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。
[0055]進(jìn)一步優(yōu)選的，第三項(xiàng)診斷指標(biāo)也對(duì)可信度的計(jì)算過程如下：
[0056]設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其昨天同一時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為!^，可信度原始 值設(shè)為q5,〇<q5彡1;
[0057 ]合成的可信模糊隸屬度為:n j = q5*P5 j，j = 1，2，3，4;
[0058] 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：
其中，A02(t)H 為當(dāng)前被診斷的時(shí)刻；AQ2(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A92(t)H>A02(t)L ;
[0059] 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：
[0064]其中，E1至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。
[0065]進(jìn)一步優(yōu)選的，第三項(xiàng)診斷指標(biāo)d6對(duì)可信度的計(jì)算過程如下：
[0066]設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ6」，可信度原 始值設(shè)為q6,〇<q6彡1;
[0067 ]合成的可信模糊隸屬度為:r6j = q6*P6j，j = 1，2，3，4;
[0068] 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：
其中，ΛΘ2(〇Η 為當(dāng)前被診斷的時(shí)刻；AQ2(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A92(t)H>A02(t)L ;
[0069] 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：
[0074]其中，E1至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。
[0075]優(yōu)選的，步驟C之后還有以下步驟：
[0076]當(dāng)最終輸出的論斷結(jié)論與實(shí)際的故障狀態(tài)不符時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)重集進(jìn)行修 正，修正過程如下：
[0077]
式中（yj)r為期望輸出，yj為實(shí)際輸出，bj表示輸出誤差，
，采用下面的公式來求取χ1:
[0078] 對(duì)于特定的j，將rij從大到小排序，選出數(shù)值最大的rij，其對(duì)應(yīng)的i值為i'，Xi'（t+ 1) = Xi，（ t)*abj，貝lj除i外的其他
[0079] 其中，Xi (t)表示時(shí)刻t的權(quán)重值，Xi (t+1)表示對(duì)時(shí)刻t的權(quán)值修正一次后得到的新 的權(quán)重值，a為比例因子，滿足(Xa彡1。
[0080] 相比現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果在于：
[0081] 1、本發(fā)明提出的在已有的開關(guān)柜間接測溫故障診斷方法基礎(chǔ)上，進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu) 化，綜合運(yùn)用各種不同的間接測溫故障診斷指標(biāo)，并結(jié)合應(yīng)用模糊診斷理論和模糊算法，開 發(fā)出了模糊診斷的計(jì)算方法和實(shí)現(xiàn)過程。使診斷的結(jié)論更準(zhǔn)確，避免了因任何單一的一種 診斷指標(biāo)的模糊性而帶來的結(jié)論不確定性。
[0082] 2、本發(fā)明提出的開關(guān)柜測溫模糊故障診斷方法，綜合應(yīng)用多種比較診斷指標(biāo)，縱 向（歷史)和橫向（同型柜體）間的比較，提取和利用了多種隱性的致熱型故障表現(xiàn)特征，增 加了開關(guān)柜間接測溫故障診斷的可檢出性。能在故障隱患期就能發(fā)現(xiàn)并提供量化了的診斷 信息，使開關(guān)柜間接測溫的方法和系統(tǒng)適合于大面積的應(yīng)用和普及。
【附圖說明】
[0083] 圖1為模糊溫度(或溫升)閾值診斷法隸屬度分布示意圖；
[0084] 圖2為模糊溫升變化系數(shù)診斷法隸屬度分布示意圖；
[0085]圖3為程序的運(yùn)行邏輯。
【具體實(shí)施方式】
[0086] 下面，結(jié)合附圖以及【具體實(shí)施方式】，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步描述：
[0087] 本實(shí)施例的基于在線間接測溫方式的開關(guān)柜故障診斷方法，包含以下三個(gè)步驟 (步驟A-C)和一種自學(xué)習(xí)機(jī)制(步驟D)。
[0088]步驟A:構(gòu)造模糊診斷矩陣;設(shè)開關(guān)柜的致熱故障狀態(tài)的集合Y={yi，y2，-_，y n}，$ n = 4,即表示故障等級(jí)的數(shù)量共有4級(jí)，yl表示設(shè)備處于健康狀態(tài)，設(shè)備正常運(yùn)行;y2表示設(shè) 備有故障隱患，但能維持正常運(yùn)行;y3表示設(shè)備有嚴(yán)重故障可能性，發(fā)出過熱預(yù)警;y4表示 設(shè)備有緊急故障可能性，發(fā)出過熱報(bào)警。設(shè)引起致熱故障狀態(tài)的各項(xiàng)診斷指標(biāo)為征兆集，征 兆集用向量D= {cU，^，···，dm}表示，其中，m表示用于故障模糊診斷的診斷指標(biāo)種類，當(dāng)采用 該項(xiàng)診斷指標(biāo)做診斷時(shí)，令di=l，否則di = 0(表示未采用）；并以向量D為對(duì)角線元素構(gòu)造對(duì) 角型矩陣EidiagW^cb，···，')用于運(yùn)算過程;設(shè)各項(xiàng)診斷指標(biāo)在總診斷結(jié)論中所占有的 權(quán)重集，用向量X = { XI，X2，…，Xm}表示，其中Xi表示第di項(xiàng)診斷指標(biāo)的分配權(quán)重值。所有診斷 指標(biāo)總權(quán)重值為1，其中，〇<xi<l，
[0089] 步驟B:計(jì)算并確定各項(xiàng)診斷指標(biāo)對(duì)故障狀態(tài)可信度rij的方法，本發(fā)明優(yōu)選的診斷 指標(biāo)分為三大類共6個(gè)分項(xiàng)。并分別針對(duì)每項(xiàng)指標(biāo)給出了詳盡的診斷方法、診斷計(jì)算方式、 診斷標(biāo)準(zhǔn)、模糊隸屬度計(jì)算方法、故障等級(jí)的算法。下面就:第一類診斷指標(biāo)：以計(jì)算出的傳 熱學(xué)集總熱源溫度與標(biāo)準(zhǔn)閾值比較的診斷；閾值診斷標(biāo)準(zhǔn);合成的可信模糊隸屬度計(jì)算方 法;模糊溫度(或溫升）閾值診斷法;第二類診斷指標(biāo):兩臺(tái)同型柜體，相同位置的間接點(diǎn)溫 度橫向比較，溫升變比系數(shù)診斷；間接測溫點(diǎn)橫向?qū)Ρ鹊脑\斷計(jì)算方法和標(biāo)準(zhǔn);模糊溫升變 比系數(shù)診斷法;第三類診斷指標(biāo)：間接點(diǎn)的當(dāng)前溫度與歷史不同時(shí)期溫度比較，溫升變比系 數(shù)診斷;故障等級(jí)隸屬度矩陣構(gòu)造的方法等內(nèi)容分別加以詳述。
[0090] 第一類診斷指標(biāo)：以計(jì)算出的傳熱學(xué)集總熱源溫度與標(biāo)準(zhǔn)閾值比較的診斷。
[0091] 診斷的模糊性在于:計(jì)算出的開關(guān)柜內(nèi)集總熱源溫度與實(shí)際柜內(nèi)器件的最高溫度 的差異為模糊狀態(tài)。
[0092] 首先利用隸屬度函數(shù)將發(fā)熱不均衡度的分布概率表達(dá)出來，根據(jù)開關(guān)柜電氣連接 特性，發(fā)熱不均衡性發(fā)生的概率分布為正態(tài)分布型，通過構(gòu)造正態(tài)分布函數(shù)來描述發(fā)熱不 均衡的模糊性。
[0093] 設(shè)發(fā)熱不均衡度系數(shù)為：
不均衡度分布概率 (P彡1);其中0max為實(shí)際柜內(nèi)器件的最高溫度dKt)為計(jì)算出的開關(guān)柜內(nèi)集總熱源溫度，po 為發(fā)熱不均衡度系數(shù)分布的中心值，σ為分布的狀態(tài)系數(shù)，且GmaxMK t )。
[0094] 則最高溫度的隸屬度分布概率（函數(shù)）為：
9max^P〇9l(t) 〇
[0095] 優(yōu)化的隸屬度分布函數(shù)的參數(shù)經(jīng)驗(yàn)原始值為:？〇 = 1.1，〇 = 12。這樣，即可根據(jù)上 面最高溫度可信度分布函數(shù)，再根據(jù)最高溫度診斷標(biāo)準(zhǔn)，即可計(jì)算出，在不同故障等級(jí)中， 故障隸屬度的具體數(shù)值。
[0096] 閾值診斷標(biāo)準(zhǔn)：
[0097] 參照《GBT11022-2011高壓開關(guān)設(shè)備和控制設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)的共用技術(shù)要求》中關(guān)于一次 設(shè)備溫度和溫升極限的標(biāo)準(zhǔn)，以某設(shè)備廠家KYN28-1250型高壓開關(guān)柜為例，給出優(yōu)化的一 次設(shè)備溫度和溫升極限的診斷閾值標(biāo)準(zhǔn)為：
[0098]
[0099]合成的可信模糊隸屬度計(jì)算方法：
[0100] 在這種診斷指標(biāo)中，要應(yīng)用某種傳熱物理模型計(jì)算柜內(nèi)的集總熱源溫度，因計(jì)算 模型與實(shí)際可能存在偏差，所以在該項(xiàng)結(jié)論中加入可信度系數(shù)，用于判斷計(jì)算模型的可信 性。可信度設(shè)置方法:設(shè)該診斷指標(biāo)的可信度為qnOSqiSUO表示否定，0.5表示不確定，1 表示肯定;可信度原始值設(shè)為:qi = 〇. 9。合成的可信模糊隸屬度為:rij = qi*yij。
[0101] 模糊溫度(或溫升)閾值診斷法：
[0102] 模糊溫度(或溫升）閾值診斷法是對(duì)閾值法的改進(jìn)，體現(xiàn)了集總熱源溫度與實(shí)際最 高溫度之間的差異的不確定性，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的方式進(jìn)行表達(dá)，計(jì)算出不同故障等級(jí)狀態(tài) 出現(xiàn)的可能性即隸屬度。
[0103]結(jié)合圖1所示，模糊溫度(或溫升)閾值診斷法的故障隸屬度函數(shù)表達(dá)式：
[0108] 如果應(yīng)用溫升作為診斷標(biāo)準(zhǔn)，則只需將上述表達(dá)式的eKt)變換為ΛΘΚΟ,并更換 相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)診斷閾值即可。
[0109] 第二類診斷指標(biāo):兩臺(tái)同型開關(guān)柜，相同位置的間接點(diǎn)溫度橫向比較，溫升變比系 數(shù)診斷：
[0110] 模糊性條件1:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜，因負(fù)載大小不同，而帶來間接點(diǎn)的溫度差異；
[0111] 模糊性條件2:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜，因所處環(huán)境(包括位置、通風(fēng)、受相鄰的其他柜體 影響、受空調(diào)影響、氣候因素等)不同；或內(nèi)部結(jié)構(gòu)有差異(包括一次設(shè)備結(jié)構(gòu)布局，二次設(shè) 備位置和結(jié)構(gòu)的影響、柜內(nèi)加熱器實(shí)際功率影響等)等，而帶來間接點(diǎn)的溫度差異。
[0112] 將上述模糊性條件的可信度分別進(jìn)行數(shù)學(xué)表達(dá)?？尚哦仍试S可調(diào)節(jié)范圍：0~1，0 表示否定，〇. 5表示不確定，1表示肯定。模糊性條件1的可信度為q2i，設(shè)原始值q2i = 0.5;模 糊性條件2的可信度為q22，設(shè)原始值q21 = 0.8。第二類診斷指標(biāo)的總可信度為沿，則：

[0113]通過第二類診斷指標(biāo)的橫向?qū)Ρ确椒ㄋ愠龊铣傻目尚拍：`屬度:r2j = q2*P2j。其 中，1^為該診斷指標(biāo)的隸屬度，隸屬度的計(jì)算方法見下面所描述的"模糊溫升變比系數(shù)診斷 法"。
[0114] 間接測溫點(diǎn)橫向?qū)Ρ鹊脑\斷計(jì)算方法和標(biāo)準(zhǔn)：
[0115] 兩臺(tái)柜體間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)為：
其中，A02(t)H為高溫 升間接點(diǎn)；ΛΘΑΧ為低溫升間接點(diǎn)。在實(shí)際的診斷應(yīng)用中，優(yōu)選的，對(duì)于同一個(gè)站室內(nèi)的設(shè) 備，選取間接點(diǎn)溫升最高的兩個(gè)不同柜體進(jìn)行診斷計(jì)算。（基于一種通常的故障發(fā)生概率原 理：即同一個(gè)站內(nèi)，同一時(shí)間段內(nèi)，發(fā)生同一種故障，通常只有一臺(tái)設(shè)備故障發(fā)生的概率遠(yuǎn) 大于多臺(tái)設(shè)備同時(shí)故障發(fā)生的概率。）
[0116] 參照《DL/T664-1999中華人民共和國電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)帶電設(shè)備紅外診斷技術(shù)應(yīng)用導(dǎo) 貝1J》中關(guān)于"電流致熱型設(shè)備的相對(duì)溫差判據(jù)"，以某設(shè)備廠家KYN28-1250型高壓開關(guān)柜為 例，給出優(yōu)化的兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)S診斷閾值標(biāo)準(zhǔn)：
[0118] 模糊溫升變比系數(shù)診斷法：
[0119] 模糊溫升變比系數(shù)診斷法其實(shí)就是閾值法的改進(jìn)，對(duì)原診斷邊界閾值做模糊化處 理。如圖2所示，當(dāng)δ介于E1和E2之間時(shí)，高壓柜體有可能正常，也可能是有隱患，這時(shí)要將得 到的變比系數(shù)代入隸屬度函數(shù)中進(jìn)行計(jì)算，得到高壓柜體屬于正常的概率和屬于隱患的概 率。間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)S的隸屬度函數(shù)表達(dá)式為：
[0124]第三類診斷指標(biāo)：間接點(diǎn)的當(dāng)前溫度與歷史不同時(shí)期溫度比較，溫升變比系數(shù)診 斷：
[0125] 診斷過程的模糊性在于:對(duì)于同一設(shè)備，在歷史的不同時(shí)刻，負(fù)載大小近似相同的 可能性較大，但也可能因負(fù)載大小不同而帶來溫升不同的模糊性。為了增加診斷的可信度， 根據(jù)歷史負(fù)荷變化的周期性規(guī)律和季節(jié)變化的周期性規(guī)律，選擇歷史時(shí)期對(duì)比點(diǎn)。例如，對(duì) 于某電力系統(tǒng)變配電站，通常有：
[0126] 1)每天的用電負(fù)荷呈現(xiàn)峰平峰平峰谷這樣規(guī)律性的變化；
[0127] 2)而每年的用電負(fù)荷也有四季分明循環(huán)變化的規(guī)律；
[0128] 3)電氣設(shè)備的老化曲線呈現(xiàn)為水平型的拋物線狀態(tài)；
[0129] 4)電氣設(shè)備致熱型故障發(fā)生過程，溫度變化規(guī)律呈現(xiàn)先平緩后逐漸加速升溫的向 上的拋物線形狀。
[0130] 按照4個(gè)不同歷史時(shí)間分別進(jìn)行判斷，可到4種不同的歷史診斷結(jié)論，構(gòu)造相應(yīng)的 診斷隸屬度函數(shù)：
[0131] 1)第3.1種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備前十分鐘時(shí)刻的比較:診斷隸屬度y3j。
[0132] 2)第3.2種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的比較:診斷隸屬度μ?。
[0133] 3)第3.3種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與昨天同時(shí)刻的比較:診斷隸屬度y5j。
[0134] 4)第3.4種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備投運(yùn)后第一年(如無，則選擇去年）同時(shí)刻的 比較:診斷隸屬度y6j。
[0135] 上述各診斷隸屬度yij (i = 2,3,4,5,6)的計(jì)算方法和函數(shù)表達(dá)式，按所述"模糊溫 升變比系數(shù)診斷法"進(jìn)行計(jì)算。
[0136] 不同歷史時(shí)期診斷指標(biāo)的可信度，以及合成的可信模糊隸屬度：
[0137] 4個(gè)不同歷史時(shí)間的溫升變比系數(shù)診斷中，因存在各自不同的模糊性條件，所以， 在各項(xiàng)結(jié)論中分別加入了可信度系數(shù)的參數(shù)，用于判斷各個(gè)時(shí)期比較的條件可信性。可信 度設(shè)置方法:設(shè)各診斷指標(biāo)的可信度為(^(」=3,4,5,6)，允許可調(diào)節(jié)范圍0~1，0表示否定， 0.5表示不確定，1表示肯定；
[0138] 則各診斷指標(biāo)合成的可信模糊隸屬度為：
[0139] 1)第3.1種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備前十分鐘時(shí)刻的比較：
[0140] 診斷過程的模糊性在于:對(duì)于同一設(shè)備，在短時(shí)間內(nèi)，盡管有負(fù)載的波動(dòng)，但溫度 波動(dòng)與負(fù)載相比呈現(xiàn)阻尼性，變化不大。可比性較大，如果有明顯溫升，極可能是嚴(yán)重故障， 可信度較高。
[0141 ]可信度原始值設(shè)為:q3 = 0 · 8。合成的可信模糊隸屬度為:r3j = q3*P3j。
[0142] 2)第3.2種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的比較：
[0143] 診斷過程的模糊性在于:對(duì)于同一設(shè)備，在一小時(shí)時(shí)間段，溫度正常波動(dòng)，如果有 明顯溫升，也可能是故障。
[0144]可信度原始值設(shè)為:q4=0.6。合成的可信模糊隸屬度為:r4j = q4*P4j。
[0145] 3)第3.3種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與昨天同時(shí)刻的比較：
[0146] 診斷過程的模糊性在于:對(duì)于同一設(shè)備，在兩天的同一時(shí)刻，負(fù)載大小近似相同的 可能性較大，但也可能因負(fù)載大小不同而帶來溫升不同的模糊性。實(shí)際應(yīng)用中，可選用："今 天的最高溫度與昨天最高溫度的比較。"
[0147] 可信度原始值設(shè)為:q5 = 0.7。合成的可信模糊隸屬度為:r5j = q5*y5j。
[0148] 4)第3.4種診斷指標(biāo)，當(dāng)前溫度與設(shè)備投運(yùn)后第一年(如無，則選擇去年）同時(shí)刻的 比較：
[0149] 診斷過程的模糊性在于:對(duì)于同一設(shè)備，在兩年的同一天，處于相同的季節(jié)，負(fù)載 大小相近的可能性較大。實(shí)際應(yīng)用中，可選用："當(dāng)天的最高溫度與設(shè)備投運(yùn)后第一年同一 天最高溫度的比較。"
[0150]可信度原始值設(shè)為:q6 = 0.6。合成的可信模糊隸屬度為:r6j = q6*y6j。
[0151 ]間接測溫點(diǎn)溫升歷史對(duì)比的診斷方法和標(biāo)準(zhǔn)：
[0152] 該方法與"間接測溫點(diǎn)橫向?qū)Ρ鹊脑\斷計(jì)算方法和標(biāo)準(zhǔn)"相同。具體的，間接點(diǎn)溫 度值的歷史變比系數(shù)：
，其中，ΛΘ2(〇Η為當(dāng)前被診斷的時(shí)刻，A0 2(t)L 為歷史參照時(shí)刻，且需滿足：A92(t)H>A02(t) L。（也就是說，第三類診斷指標(biāo)的隸屬度計(jì) 算，計(jì)算方法與"模糊溫升變比系數(shù)診斷法"一致，但是，各參數(shù)的名稱不同。）
[0153] 故障等級(jí)隸屬度矩陣構(gòu)造的方法：
[0154] 將上述步驟中計(jì)算出的rij，構(gòu)造成矩陣形式的模糊診斷矩陣R，如下所示：
[0156] X = {xi，X2,…，Xm}表示各項(xiàng)診斷指標(biāo)在總診斷結(jié)論中所占有的權(quán)重集，其中Xi表 示第cU項(xiàng)診斷指標(biāo)的分配權(quán)重值。因所有診斷指標(biāo)總權(quán)重值為1，則有：[f =1% = l。各項(xiàng) 權(quán)重值Xi(i = 1，2,3,4,5,6)，可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各項(xiàng)診斷指標(biāo)的重要性做出修改。Xi允許可 調(diào)節(jié)范圍0~1，0表示無權(quán)(或無法采用該方法），1表示極大權(quán)(最大權(quán)）。在本實(shí)施例中，根 據(jù)高壓開關(guān)柜運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，給出原始設(shè)定值為4={0.3,0.3,0.1，0.1，0.1，0.1}。
[0157] 第三步：經(jīng)過模糊運(yùn)算Υ = Χ · E · R后，得到故障等級(jí)的模糊向量Y={yi，y2，y3， y4}，挑選出數(shù)值最大的y』(如果數(shù)據(jù)集中，有兩個(gè)或兩個(gè)以上的相同最大值，則選擇其中j值 最大的一個(gè)），作為最終的輸出診斷結(jié)論。認(rèn)為待診斷目標(biāo)的故障等級(jí)是隸屬度最大的，最 后輸出診斷結(jié)論為隸屬度最大的故障等級(jí)j，和對(duì)應(yīng)的隸屬度y j。
[0158] 步驟D、自學(xué)習(xí)機(jī)制：
[0159] rij的可靠性決定了診斷結(jié)論的優(yōu)劣與成敗，其確定的方法，需根據(jù)各分項(xiàng)診斷指 標(biāo)中模糊性的狀態(tài)和來源，相應(yīng)的構(gòu)造出計(jì)算隸屬度函數(shù)，（根據(jù)模糊性狀態(tài)不同，隸屬度 函數(shù)有可能不同）。其中各隸屬度函數(shù)的分布規(guī)律(即分布參數(shù))的初始設(shè)定，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和歷 史故障統(tǒng)計(jì)結(jié)論進(jìn)行綜合評(píng)定。在以后的實(shí)際應(yīng)用中，通過自學(xué)習(xí)機(jī)制逐步修改完善。 [0160]具體的修正方法為:故障診斷專家系統(tǒng)對(duì)經(jīng)過專家確認(rèn)的歷史樣本進(jìn)行自學(xué)習(xí)， 得到修正后的各分項(xiàng)診斷指標(biāo)中的模糊性狀態(tài)，進(jìn)而在對(duì)算法中隸屬度函數(shù)進(jìn)行修正，即 實(shí)際修正的是各隸屬度函數(shù)的分布參數(shù)，使各個(gè)分項(xiàng)的各分項(xiàng)診斷指標(biāo)更準(zhǔn)確地反映設(shè)備 的故障狀態(tài)，從而完成自學(xué)習(xí)機(jī)制。由于診斷系統(tǒng)采用的方法以模糊診斷為主，因此自學(xué)習(xí) 將通過與之對(duì)應(yīng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的主要方法是：提供包含輸入和 輸出向量的迭代學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程就是對(duì)隸屬度函數(shù)分布參數(shù)不斷進(jìn)行調(diào)整， 進(jìn)而使可信度分布參數(shù)和權(quán)重值不斷進(jìn)行優(yōu)化，使網(wǎng)絡(luò)收斂，誤差值達(dá)到最小的過程。
[0161] 具體步驟是:將故障模糊診斷指標(biāo)權(quán)重集乂={^，12，一&}，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過合成運(yùn)算，得到實(shí)際輸出Y= {yi，y2，…，yn}，其運(yùn)算公式為：
[0162]
，.:Tij = qi*yij，其中，0<rij<l，Ki<m，K j<n，Xi是網(wǎng)絡(luò)中輸 入模式與輸出模式之間的權(quán)值。
[0163] 各分項(xiàng)診斷指標(biāo)的權(quán)重值和可信度值的調(diào)節(jié)過程的基本思想是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 期望輸出和實(shí)際輸出之間的偏差作為連接權(quán)值調(diào)整的參考，并最終減少這種偏差，具體調(diào) 節(jié)過程為：
[0164]
，式中（n)r為期望輸出（因單純的測溫故障診斷中，診斷結(jié)論具有單 一性，所以每次只選取數(shù)值最大的一個(gè)(n)r進(jìn)行自學(xué)習(xí)運(yùn)算），^為實(shí)際輸出，bj表示輸出 誤差，采用下面的公式來求取Χ1:
[0165] 對(duì)于特定的j，將rij從大到小排序，選出數(shù)值最大的rij，其對(duì)應(yīng)的i值為i'，Xi'（t+ 1) = Xi，（ t)*abj，貝lj除i外的其他
[0166] 其中，Xi (t)表示時(shí)刻t的權(quán)重值，Xi (t+1)表示對(duì)時(shí)刻t的權(quán)值修正一次后得到的新 的權(quán)重值，a為比例因子，滿足0<a<l，采用上述的方法最終總能收斂，從而完成對(duì)各個(gè)診 斷指標(biāo)權(quán)重 Xl的調(diào)整，達(dá)到自學(xué)習(xí)的效果。
[0167] 另外，結(jié)合上述步驟A至D，本實(shí)施例可制作成可運(yùn)行的軟件程序，程序的運(yùn)行邏輯 如圖3所示。輸入的溫度數(shù)據(jù)由溫度傳感器采集，溫度數(shù)據(jù)的采集原理請(qǐng)見申請(qǐng)?zhí)枮?201610059632.4的中國發(fā)明專利，在此不再贅述。
[0168] 對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，可根據(jù)以上描述的技術(shù)方案以及構(gòu)思，做出其它各種 相應(yīng)的改變以及形變，而所有的這些改變以及形變都應(yīng)該屬于本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍 之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于間接測溫方式的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于，包括W下步驟： 步驟A:構(gòu)造模糊診斷矩陣；用向量￥=^1，72，-，，7。}表示開關(guān)柜的致熱故障狀態(tài)的集 合，其中，7^^ = 1，2，-，，11)表示致熱故障狀態(tài)，11表示故障等級(jí)；用向量0={山，(12，-，，(1。}表 示引起致熱故障狀態(tài)的各項(xiàng)診斷指標(biāo)的集合，其中，di(i = l，2，···，!!!)表示診斷指標(biāo)，m表示 用于故障模糊診斷的診斷指標(biāo)種類;并W向量D為對(duì)角線元素構(gòu)造對(duì)角型矩陣E = diag(di， cb，…，cU)用于運(yùn)算過程，當(dāng)采用對(duì)應(yīng)項(xiàng)診斷指標(biāo)做診斷時(shí)，令di = 1，否則di = 0;用向量X = {χ?，Χ2，···，Χη}表示各項(xiàng)診斷指標(biāo)在總診斷結(jié)論中所占有的權(quán)重集，其中XI表示第di項(xiàng)診斷 指標(biāo)的分配權(quán)重值，所有診斷指標(biāo)總權(quán)重值為1，其中，0 < Χ? < 1，Σ晉ιΧ?二1; 步驟Β:根據(jù)模糊性的來源和狀態(tài)結(jié)合預(yù)設(shè)的物理模型，對(duì)向量Υ中的故障狀態(tài)y^j = l， 2,…，η)，計(jì)算出各項(xiàng)診斷指標(biāo)，并根據(jù)給定的診斷標(biāo)準(zhǔn)，做出故障等級(jí)的評(píng)判;計(jì)算并確定 各項(xiàng)診斷指標(biāo)di(i = l，2，···，m)對(duì)故障狀態(tài)的可信度；Tij;n個(gè)等級(jí)的故障狀態(tài)對(duì)應(yīng)m個(gè)診斷 指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)成了模糊診斷矩陣R，如下所示：其中，0《町《1，1《i《m，1《j《η，R表示向量昭I響量Y的模糊關(guān)系； 步驟C:經(jīng)過模糊運(yùn)算Υ = Χ · Ε · R后，得到模糊處理后的向量￥=^1，72，-'，7。}，挑選出 數(shù)值最大的乍為最終輸出的診斷結(jié)論。2. 如權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于，步驟C中，在模糊處理后 的向量Y={yl，y2，…，yn}中，如果有兩個(gè)或兩個(gè)W上的相同最大值，則選擇j值最大的一個(gè) yj作為最終輸出的診斷結(jié)論。3. 如權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于，步驟B中，ru的確定方法 為:根據(jù)各項(xiàng)診斷指標(biāo)的模糊性的來源和狀態(tài)，構(gòu)造出相應(yīng)的隸屬度函數(shù)。4. 如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第一項(xiàng)診斷指標(biāo)山對(duì)可信度ru的計(jì)算過程如下： 設(shè)發(fā)熱不均衡度系數(shù)為(p>l);其中為實(shí)際開關(guān)柜內(nèi)器件的最高溫度，01(t)為計(jì)算出的開關(guān)柜內(nèi)集總熱源溫 度，P0為發(fā)熱不均衡度系數(shù)分布的中屯、值，σ為分布的狀態(tài)系數(shù)，且0max〉01 (t ); 則隸屬度函數(shù)為：，0max>P〇01(t)，并結(jié)合如下標(biāo)準(zhǔn)，得?Jr 1 j = qi*yi j，ο《qi《1。5.如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第二項(xiàng)診斷指標(biāo)cb對(duì)可信度η北勺計(jì)算過程如下： 設(shè)模糊性條件1的可信度為Q21;模糊性條件2的可信度為022,第二項(xiàng)診斷指標(biāo)cb的總可 信度為Q2,貝！J.0《q2《l，0《q2i《l，0《q22《l; 貝 Ijr2j = q2*y2j，j = l，2,3,4; 模糊性條件1:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜設(shè)備，因負(fù)載大小不同，而帶來間接點(diǎn)的溫度差異； 模糊性條件2:對(duì)于兩臺(tái)開關(guān)柜設(shè)備，因所處環(huán)境不同，或內(nèi)部結(jié)構(gòu)有差異，而帶來間接 點(diǎn)的溫度差異； 設(shè)兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)為I其中，A02(t)H為高溫 升間接點(diǎn)；A02(t)L為低溫升間接點(diǎn)； 兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)δ診斷闊值標(biāo)準(zhǔn)如下：結(jié)合兩臺(tái)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫升的變比系數(shù)S診斷闊值標(biāo)準(zhǔn)得到隸屬函數(shù)表達(dá)式為：其中，El至E6為從正常到報(bào)警的變比系數(shù)的值。6.如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第Ξ項(xiàng)診斷指標(biāo)d3對(duì)可信度η北勺計(jì)算過程如下： 設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前十分鐘時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ3^，可信度原始值設(shè) 為q3,0《q3《l; 合成的可信模糊隸屬度為:r3j = q3*W3j，j = 1，2，3，4; 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：庚中，A02(t)H為當(dāng) 前被診斷的時(shí)刻；A02(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A02(t)H〉A(chǔ)02(t)L; 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：其中，El至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。7.如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第Ξ項(xiàng)診斷指標(biāo)CU對(duì)可信度Γ4北勺計(jì)算過程如下： 設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ4^，可信度原始值 設(shè)為q4,0《q4《l; 合成的可信模糊隸屬度為:r4j = q4*W4j，j = 1，2，3，4; 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：，其中，A02(t)H為當(dāng) 前被診斷的時(shí)刻；A02(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A02(t)H〉A(chǔ)02(t)L; 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：其中，El至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。8.如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第Ξ項(xiàng)診斷指標(biāo)ds對(duì)可信度η北勺計(jì)算過程如下： 設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其昨天同一時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ5^，可信度原始值設(shè) 為95,0《化《1; 合成的可?目板糊隸屬度為:r日j = q日*]i日j，j = 1,2,3,4; 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：，其中，A02(t)H為當(dāng) 前被診斷的時(shí)刻；A02(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A02(t)H〉A(chǔ)02(t)L; 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：其中，El至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。9. 如權(quán)利要求3所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 第Ξ項(xiàng)診斷指標(biāo)d6對(duì)可信度rw的計(jì)算過程如下： 設(shè)開關(guān)柜當(dāng)前溫度與其前一個(gè)小時(shí)時(shí)刻的溫度比較的診斷隸屬度為μ^，可信度原始值 設(shè)為q6,0《q6《l; 合成的可?曰板糊隸屬度為:rsj二q6*y6j, j二1,2,3,4; 設(shè)開關(guān)柜間接點(diǎn)溫度值的歷史變比系數(shù)為：其中，A02(t)H為當(dāng) 前被診斷的時(shí)刻；A02(t)L為歷史參照時(shí)刻，且需滿足:A02(t)H〉A(chǔ)02(t)L; 隸屬函數(shù)表達(dá)式為：其中，E1至E6為診斷結(jié)論從正常到報(bào)警的歷史變比系數(shù)的值。10. 如權(quán)利要求1所述的開關(guān)柜故障模糊診斷方法，其特征在于， 步驟C之后還有W下步驟： 當(dāng)最終輸出的論斷結(jié)論與實(shí)際的故障狀態(tài)不符時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)重集進(jìn)行修正， 修正過程如下： 令式中（yj)r為期望輸出，yj為實(shí)際輸出，bj表示輸出誤差，，采用下面的公式來求取XI: 對(duì)于特定的j，將rij從大到小排序，選出數(shù)值最大的rij，其對(duì)應(yīng)的i值為i '，xi，（t+1)= Xi'（t)*abj，則除i外的其化其中，Xi(t)表示時(shí)刻t的權(quán)重值，Xi(t+1)表示對(duì)時(shí)刻t的權(quán)值修正一次后得到的新的權(quán) 重值，a為比例因子，滿足〇《a《l。
【文檔編號(hào)】G06F17/50GK106096214SQ201610586572
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年7月22日 公開號(hào)201610586572.1, CN 106096214 A, CN 106096214A, CN 201610586572, CN-A-106096214, CN106096214 A, CN106096214A, CN201610586572, CN201610586572.1
【發(fā)明人】郭晨華, 楊志強(qiáng)
【申請(qǐng)人】楊志強(qiáng)