一種基于大數(shù)據(jù)的品牌標(biāo)準(zhǔn)化分析方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的品牌標(biāo)準(zhǔn)化分析方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括理想關(guān)系確定模塊；結(jié)構(gòu)化分析模塊；分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊。方法包括四大步驟：獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍；確定指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系；對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析；建立圖像對(duì)照系統(tǒng)，并與指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系進(jìn)行比對(duì)。本發(fā)明可基于網(wǎng)絡(luò)獲取某一行為或者對(duì)象的與人的決策有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、分析，并結(jié)合信息理論，將知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠(chéng)度以百分?jǐn)?shù)圖像的形式進(jìn)行表現(xiàn)，并將分析的結(jié)果輸出，實(shí)現(xiàn)了對(duì)某一行為或者對(duì)象的決策因素、自身質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化定量分析結(jié)果準(zhǔn)確、客觀。
【專利說(shuō)明】
一種基于大數(shù)據(jù)的品牌標(biāo)準(zhǔn)化分析方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的品牌標(biāo)準(zhǔn)化分析方法 及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 大數(shù)據(jù)指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù) 據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海 量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù) 進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型，面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力 之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)倶進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
[0003] 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨使得企業(yè)面臨新的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題，例如對(duì)技術(shù)數(shù)據(jù)的管 理、對(duì)公共資源數(shù)據(jù)的管理、對(duì)客戶數(shù)據(jù)的管理、對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的管理等。如何利用大數(shù) 據(jù)來(lái)提升企業(yè)的資產(chǎn)價(jià)值是當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。另一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的信息 分析，現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究大多還僅限于理論分析，目前還沒(méi)有人涉 及，且沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化分析的方法和輔助工具。
[0004] 特別是在分析對(duì)某一行為或?qū)ο蟮慕邮堋⒉杉{程度，贊美程度、推廣程度等的分析 某一行為或?qū)ο髮?duì)社會(huì)的價(jià)值、對(duì)企業(yè)價(jià)值、對(duì)公眾的價(jià)值時(shí)，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析或者小樣 本分析方法中涉及的參數(shù)不夠全面，所得到的結(jié)果不能準(zhǔn)確的反應(yīng)所需信息的反饋的情 況，沒(méi)有深入研究的基礎(chǔ)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的針對(duì)大數(shù)據(jù)分析時(shí)缺少標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)分析的問(wèn)題，本發(fā)明 提供了一種基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法及系統(tǒng)。
[0006] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:一種基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其創(chuàng)新點(diǎn)在于:包 括
[0007] -理想關(guān)系確定模塊，確定指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系；
[0008] -結(jié)構(gòu)化分析模塊，將獲取的信息數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，再與理想關(guān)系確定 模塊確定的數(shù)值間理想關(guān)系進(jìn)行對(duì)照比較；
[0009] -分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析后，進(jìn)行結(jié)果的呈現(xiàn)。
[0010] 在一些實(shí)施方式中，還包括一信息獲取模塊，用于獲取有效信息的數(shù)據(jù)及其數(shù)值 范圍以及一數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入相關(guān)的行為或者對(duì)象的信息數(shù)據(jù)。
[0011] 在一些實(shí)施方式中，所述分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊還包括圖像對(duì)照模塊，用于對(duì)結(jié)構(gòu)化 分析的信息數(shù)據(jù)與理想關(guān)系確定模塊中的數(shù)值進(jìn)行比對(duì)，將比對(duì)得到的信息數(shù)據(jù)形成圖像 呈現(xiàn)。
[0012] 在一些實(shí)施方式中，所述信息獲取模塊輸出數(shù)據(jù)之前，先對(duì)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)中的 知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠(chéng)度進(jìn)行運(yùn)算得到平均數(shù)值，用于調(diào)整計(jì)算結(jié)果。
[0013] 在一些實(shí)施方式中，還包括一信息輸出模塊，用于將圖像對(duì)照模塊計(jì)算得到的數(shù) 據(jù)以信息數(shù)據(jù)比較區(qū)間的名稱輸出。
[0014] 本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種運(yùn)用基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)進(jìn)行的分析 方法，其創(chuàng)新點(diǎn)在于:具體包括如下步驟：
[0015] (1)獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍；
[0016] (2)確定指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系；
[0017] (3)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析；
[0018] (4)建立圖像對(duì)照系統(tǒng)，并與步驟(2)中的指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系進(jìn)行比較。
[0019] 在一些實(shí)施方式中，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包括:與某一個(gè)行為或者對(duì)象有關(guān)的總?cè)藬?shù)，普 通群體完全知道或不完全知道或不知道該行為或者對(duì)象所要傳播的信息量，該行為或者對(duì) 象的信息量包括當(dāng)前平均知名度、平均認(rèn)知度、平均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度。
[0020] 在一些實(shí)施方式中，普通群體完全知道或不完全知道或不知道該行為或者對(duì)象所 要傳播的信息量依據(jù)該行為或者對(duì)象的備選、替代的行為或者對(duì)象的數(shù)量而確定。
[0021] 在一些實(shí)施方式中，所述平均美譽(yù)度包括平均正美譽(yù)度和平均負(fù)美譽(yù)度之和。
[0022] 在一些實(shí)施方式中，所述平均知名度、平均認(rèn)知度、平均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度的設(shè) 定數(shù)值范圍均為(〇, 1〇〇%)。
[0023] 在一些實(shí)施方式中，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系為平均認(rèn)知度/平均知 名度的比值處于0.5-1之間;平均美譽(yù)度與平均認(rèn)知度水平接近;平均美譽(yù)度與平均忠誠(chéng)度 水平接近。
[0024] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：
[0025] 本發(fā)明可基于網(wǎng)絡(luò)(包括物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)等)獲取某一行為或者對(duì)象的與人的決策 有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、分析，并結(jié)合信息理論，將知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度和 忠誠(chéng)度以百分?jǐn)?shù)圖像的形式進(jìn)行表現(xiàn)，以百分?jǐn)?shù)值的大小具體表示該行為或者對(duì)象的信息 情況，并通過(guò)信息輸出模塊將分析的結(jié)果輸出，實(shí)現(xiàn)了對(duì)某一行為或者對(duì)象的決策因素、自 身質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化定量分析，例如針對(duì)某一個(gè)產(chǎn)品、技術(shù)的選擇，針對(duì)學(xué)校、商場(chǎng)、企業(yè)品牌等 的質(zhì)量評(píng)價(jià)，均可以得出合理的輸出結(jié)果，結(jié)果準(zhǔn)確、客觀，不帶有偏見。
【附圖說(shuō)明】
[0026] 圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0027] 以下結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的 具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0028] 本發(fā)明的第一實(shí)施方式披露了一種基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，具體包括如下 步驟：
[0029] (1)獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍；
[0030] (2)確定指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系；
[0031] (3)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析；
[0032] (4)建立圖像對(duì)照系統(tǒng)，并與步驟(2)中的指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系進(jìn)行比較。
[0033] 如圖1所示:本發(fā)明第二實(shí)施方式披露了一種基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，主要 是針對(duì)第一實(shí)施方式中的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明和披 露。所述大數(shù)據(jù)的內(nèi)容可以是技術(shù)信息、客戶信息、品牌信息、以及一切與人的屬性或行為 有關(guān)的信息，這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的或者非結(jié)構(gòu)化的。所述系統(tǒng)包括:一信息獲取模塊， 用于獲取有效信息的數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍。優(yōu)選的，其用于獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)的數(shù)據(jù)， 通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，從而獲取關(guān)于信息的數(shù)據(jù)。其中，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 庫(kù)是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶發(fā)起問(wèn)卷調(diào)查和對(duì)指定區(qū)域的信息收集而生成的數(shù)據(jù)庫(kù)。更進(jìn)一步， 所述數(shù)據(jù)源可以是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)可以是分布在網(wǎng)絡(luò)上的跟某一產(chǎn)品主題有關(guān)的 技術(shù)信息，例如"齒輪機(jī)"，也可以是跟某一對(duì)象有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如跟某一品牌有關(guān)的數(shù)據(jù)， 也可以是跟人的行為有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如，認(rèn)可、知曉或認(rèn)識(shí)某個(gè)有關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。
[0034] 作為進(jìn)一步優(yōu)選的，信息獲取模塊中最主要的是對(duì)特定參數(shù)信息的獲取，獲取參 數(shù)的指標(biāo)，指標(biāo)可以以百分?jǐn)?shù)的形式獲取參數(shù)及參數(shù)的范圍，所述參數(shù)的范圍可以是一個(gè) 時(shí)間段，例如早上八點(diǎn)到十點(diǎn)；一個(gè)具體的地區(qū)，例如北京市;一個(gè)特定的人群，例如學(xué)生； 或者一個(gè)具體的行為，例如上車刷卡;或者一個(gè)具體的對(duì)象，例如一個(gè)或者幾個(gè)品牌、一個(gè) 或者幾個(gè)企業(yè)。非限制性地，參數(shù)獲取模塊連接至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和/或因特網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)，接收來(lái) 自于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。例如，數(shù)據(jù)獲取模塊可連接到一具有調(diào)查反饋功能的在線網(wǎng)站，訪問(wèn)者通 過(guò)該網(wǎng)站提交或者留下數(shù)據(jù)信息。例如，當(dāng)需要獲取于某一對(duì)象有關(guān)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，例如需 要獲取某一時(shí)間段通過(guò)地鐵進(jìn)站口刷卡的人數(shù)、或者需要獲取某一時(shí)間段在辦公室登錄電 腦的特定人群、或者需要獲取對(duì)某一家或者幾家企業(yè)品牌知曉的人數(shù)、對(duì)某一學(xué)?？诒?反饋、以及對(duì)某幾個(gè)商標(biāo)知曉的人數(shù)等等。該網(wǎng)站對(duì)受訪者人數(shù)、受訪者的反饋結(jié)果進(jìn)行統(tǒng) 計(jì)后發(fā)送至信息獲取模塊;另一方面，可選地，該網(wǎng)站可直接將受訪者的反饋結(jié)果發(fā)送至信 息獲取模塊，由信息獲取模塊進(jìn)行訪問(wèn)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)。此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，所 述網(wǎng)站的數(shù)量可以不止一個(gè)，同一網(wǎng)站所提供的數(shù)據(jù)的內(nèi)容也可以不止一個(gè)，也就是說(shuō)，信 息獲取模塊可以與多個(gè)在線網(wǎng)站通過(guò)有線或無(wú)線的方式相連接，獲取多個(gè)在線網(wǎng)站的反饋 信息。特別的，對(duì)于某一對(duì)象的多指標(biāo)的獲取，通常采用復(fù)合測(cè)量法，復(fù)合測(cè)量法是運(yùn)用多 指標(biāo)的綜合結(jié)果來(lái)確定，多重指標(biāo)的運(yùn)用可以有效的排除干擾樣本，以保證數(shù)據(jù)采集和計(jì) 算的有效性。在測(cè)量表的數(shù)據(jù)采集和計(jì)算問(wèn)卷中可以設(shè)置幾個(gè)反方向的同類問(wèn)題供選擇， 問(wèn)題也不限于是否知道品牌中的產(chǎn)品，而是較為深入的問(wèn)題，比如說(shuō):請(qǐng)問(wèn)"您知道某品牌 的主要產(chǎn)品是什么"，或是"某品牌是做什么行業(yè)的企業(yè)"，能夠辨識(shí)品牌logo等深度不一的 問(wèn)題。并以此為依據(jù)將消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)識(shí)等額劃分成段，稱為品牌認(rèn)知度分段問(wèn)卷表。再 如問(wèn)卷可以設(shè)計(jì)為10個(gè)自低到高的問(wèn)題，可將問(wèn)題一至十等分為10個(gè)層次（可以按照需要 繼續(xù)增加問(wèn)題插入問(wèn)題中），由低至高是消費(fèi)者對(duì)該品牌認(rèn)知逐次增加的過(guò)程。
[0035] 優(yōu)選的，對(duì)于調(diào)查某一行為或者對(duì)象而言，所述信息的數(shù)據(jù)包括指定區(qū)域內(nèi)的人 口總數(shù)、對(duì)該行為或者對(duì)象知曉的人數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、與該類似行為或者對(duì)象有關(guān)的其他行為 或?qū)ο蟮臄?shù)量、愿意作出該行為或者選擇該對(duì)象的人數(shù)和不愿意作出該行為或者選擇該對(duì) 象的人數(shù)等。例如，調(diào)查獲取的對(duì)象可以是選擇高速鐵路出行、選擇到某企業(yè)就職、對(duì)某一 個(gè)學(xué)校知名度、美譽(yù)度、認(rèn)知度或忠誠(chéng)度的調(diào)查、對(duì)某一品牌知名度、美譽(yù)度、認(rèn)知度或忠誠(chéng) 度的調(diào)查等。
[0036] -數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入相關(guān)的行為或者對(duì)象的信息數(shù)據(jù);優(yōu)選的，數(shù)據(jù)輸入模 塊還可以設(shè)置輸入單元，通過(guò)人工輸入的方式錄入數(shù)據(jù)，可以通過(guò)鍵盤輸入、語(yǔ)音輸入等方 式實(shí)現(xiàn)。
[0037] 一理想關(guān)系確定模塊，確定參數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系；與獲得的信息 數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，得到精確度和準(zhǔn)確度更客觀的分析結(jié)果。例如，如上述所述，對(duì)某一品牌知 名度、美譽(yù)度、認(rèn)知度或忠誠(chéng)度的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)反復(fù)統(tǒng)計(jì)與科學(xué)計(jì)算表明，在本發(fā)明中， "認(rèn)知度/知名度"處于0.5-1之間為理想?yún)^(qū)間。即認(rèn)知度最好能夠處于知名度的一半以上， 這樣的品牌在傳播上是具有有效傳播的途徑或容易被消費(fèi)者認(rèn)知的內(nèi)容，能夠獲得高于半 數(shù)知名度的認(rèn)知度說(shuō)明其傳播是有效的。
[0038] -結(jié)構(gòu)化分析模塊，將獲取的信息數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析。因?yàn)樾畔@取模塊 獲取的數(shù)據(jù)可能不具有結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，而要進(jìn)行定量分析的前提是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，因此結(jié)構(gòu)化 分析模塊對(duì)參數(shù)獲取模塊所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。例如信息獲取模塊可能是基于某一個(gè) 關(guān)鍵詞、一份調(diào)查問(wèn)卷、一段采訪內(nèi)容進(jìn)行搜集獲取，其所反饋的可能是一段文字、一段文 字和圖片、一個(gè)沒(méi)有表頭的表格、一份調(diào)查問(wèn)卷中的簡(jiǎn)要回答等。結(jié)構(gòu)化分析模塊首先建立 一個(gè)結(jié)構(gòu)化的表格，而后對(duì)參數(shù)獲取模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取或者特定字符、字符串的 匹配、簡(jiǎn)短語(yǔ)義的匹配，將抽取的結(jié)果或者匹配的結(jié)果插入到結(jié)構(gòu)化表格中。另一方面，結(jié) 構(gòu)化分析模塊也對(duì)參數(shù)獲取模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)的結(jié)果插入到結(jié)構(gòu)化表格中。例 如，該結(jié)構(gòu)化表格可以包括但不限于:訪問(wèn)某一網(wǎng)站的人數(shù)、時(shí)間段、傾向性意見等等。
[0039] 在取得了必要的信息數(shù)據(jù)之后，通過(guò)計(jì)算機(jī)將獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的組合線型處 理得到相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包括但不限于：與某一個(gè)行為或者對(duì)象有關(guān)的總?cè)?數(shù)，例如乘坐高速列車的群體數(shù)量、使用3D打印技術(shù)的客戶數(shù)量、某一個(gè)著名品牌消費(fèi)者人 群總數(shù)等;該行為或者對(duì)象的知曉程度，例如對(duì)高速列車了解程度、對(duì)3D打印設(shè)備性能了解 的程度、對(duì)某一品牌的知名度、對(duì)一個(gè)品牌整體的好感和評(píng)價(jià)程度、對(duì)某個(gè)產(chǎn)品、技術(shù)或品 牌是否有偏向性的（而非隨意的)行為反應(yīng)等;普通群體完全知道該行為或者對(duì)象所要傳播 的信息量的極值，例如普通乘客對(duì)高鐵完全了解所需要傳播的最大信息量、對(duì)普通技術(shù)人 員3D打印完全技術(shù)了解所要傳播的信息量的極值、某一個(gè)地區(qū)的家長(zhǎng)要完全了解某一個(gè)學(xué) 校所要傳播的最大信息量、普通消費(fèi)者對(duì)某一個(gè)品牌認(rèn)知所要傳播的信息量的極值;該行 為或者對(duì)象當(dāng)前平均認(rèn)知度，例如當(dāng)前對(duì)高速列車的平均認(rèn)知度、對(duì)3D打印技術(shù)的平均知 名度、平均認(rèn)知度、平均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度、對(duì)某一個(gè)學(xué)校的平均知名度、平均認(rèn)知度、平 均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度、對(duì)某一個(gè)企業(yè)或者品牌的平均知名度、平均認(rèn)知度、平均美譽(yù)度和 平均忠誠(chéng)度。
[0040] 具體的，其中對(duì)于某一行為或者對(duì)象的人群總數(shù)即以地域?yàn)閯澐值漠?dāng)?shù)厝丝诳?數(shù)。
[0041] 優(yōu)選地，在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析某一行為或者對(duì)象時(shí)，可以定義對(duì)該行為或?qū)ο?的知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度或忠誠(chéng)度，知名度意指受眾對(duì)某一行為或者對(duì)象知曉程度的度量 指標(biāo)，即有多少知曉該行為或?qū)ο?，在分析?jì)算時(shí)，知名度可以采用知曉該行為或者對(duì)象的 人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值;其次，定義對(duì)該行為或?qū)ο蟮恼J(rèn)知度，可以被視為受眾對(duì)該行為或?qū)?象的深度認(rèn)識(shí)，在知曉的基礎(chǔ)上，對(duì)知道某行為或?qū)ο蟮模ɡ缙放泼Q)受眾進(jìn)行認(rèn)知度 調(diào)查，主要考察受眾對(duì)某行為或?qū)ο蟮牡纳钊胝J(rèn)知，其考察次序?yàn)樵撔袨榛驅(qū)ο蟮闹饕a(chǎn) 品、技術(shù)、行銷行業(yè)、logo辨識(shí)或企業(yè)價(jià)值觀等等;然后，定義對(duì)該行為或?qū)ο蟮拿雷u(yù)度是消 費(fèi)者對(duì)一個(gè)品牌整體的好感和評(píng)價(jià)程度，美譽(yù)度的度量一般是對(duì)單個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 和計(jì)算，獲取一個(gè)消費(fèi)者對(duì)某品牌的好感程度，然后匯總并求出平均數(shù)，是個(gè)百分比表達(dá)的 度的指標(biāo)。在本實(shí)施方式中，在分析計(jì)算時(shí)，美譽(yù)度的測(cè)量只需在平均認(rèn)知度確定的基礎(chǔ)上 選定高于平均認(rèn)知度的消費(fèi)者樣本，并確定其中他們對(duì)品牌的認(rèn)知有多少不是來(lái)自廠商的 主動(dòng)傳播，剩下的部分都可以視為消費(fèi)者主動(dòng)獲取或者他們之間的傳播，這樣求得一個(gè)比 率作為對(duì)象或該行為的美譽(yù)度。最后，定義對(duì)該行為或?qū)ο蟮闹艺\(chéng)度是指消費(fèi)者在購(gòu)買決 策中，多次表現(xiàn)出來(lái)對(duì)某個(gè)品牌有偏向性的（而非隨意的)行為反應(yīng)。在本實(shí)施方式中，在該 行為或?qū)ο蟮闹艺\(chéng)度的度量上，只需要對(duì)該行為或?qū)ο蟮闹貜?fù)次數(shù)和決策時(shí)間長(zhǎng)短進(jìn)行分 析即可，這兩點(diǎn)足以表達(dá)對(duì)該行為或?qū)ο蟮钠煤土?xí)慣。例如，可通過(guò)實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集和計(jì) 算、網(wǎng)絡(luò)等手段獲取重復(fù)次數(shù)和決策時(shí)間。例如可通過(guò)在線網(wǎng)站進(jìn)行訪問(wèn)數(shù)據(jù)采集和計(jì)算、 可通過(guò)手機(jī)客戶端app程序進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和計(jì)算等等方式。
[0042]優(yōu)選的，在求解上述分析某一行為或者對(duì)象時(shí)的知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度或忠誠(chéng)度 之前，還需要確定目標(biāo)人群的總數(shù)，以及目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)。按照目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層取 樣，并按照其結(jié)構(gòu)的比例安排調(diào)研的樣本。此外，普通群體完全知道該行為或者對(duì)象所要傳 播的信息量可以依據(jù)該行為或者對(duì)象的備選、替代的行為或者對(duì)象的數(shù)量而確定，例如可 以根據(jù)普通群體選擇其備選、替代的行為或者對(duì)象概率發(fā)生時(shí)的信息公式而定。例如普通 乘客對(duì)高鐵完全了解所需要傳播的最大信息量可以由普通乘客對(duì)其他交通工具的種類數(shù) 量而定、對(duì)普通技術(shù)人員3D打印完全技術(shù)了解所要傳播的信息量的極值可以根據(jù)現(xiàn)有的型 材成型工藝的規(guī)模數(shù)量而定、某一個(gè)地區(qū)的家長(zhǎng)要完全了解某一個(gè)學(xué)校所要傳播的最大信 息量可以根據(jù)該地區(qū)內(nèi)其他同性質(zhì)的學(xué)校的數(shù)量確定、普通消費(fèi)者對(duì)某一個(gè)品牌認(rèn)知所要 傳播的信息量的極值可以依據(jù)行業(yè)內(nèi)的備選品牌數(shù)目等概率發(fā)生時(shí)的信息公式而定?？梢?認(rèn)為普通群體完全知道該行為或者對(duì)象所要傳播的信息量是認(rèn)知度達(dá)到100%時(shí)的信息 量，所要求解的某一行為或者對(duì)象時(shí)的知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度或忠誠(chéng)度的數(shù)值范圍都?xì)w結(jié) 在(0，100%) 〇
[0043]正如前文所述，對(duì)于交通工具而言，存在高鐵、飛機(jī)、汽車等多種選擇，對(duì)于3D打印 技術(shù)而言同樣也存在其替代的技術(shù)，對(duì)于某一個(gè)學(xué)校、某一個(gè)品牌而言，在其所在的區(qū)域或 者行業(yè)也存在其他的競(jìng)爭(zhēng)性的學(xué)?；蛘咂放?。也就是說(shuō)，在一個(gè)特定的環(huán)境中，某一個(gè)行為 或者對(duì)象存在至少一種或者多種備選或者替代的行為或者對(duì)象。經(jīng)驗(yàn)表明，每個(gè)普通群體 的對(duì)某一個(gè)行為或者對(duì)象認(rèn)知度能夠到達(dá)的最大值都是一個(gè)確定的值。一個(gè)普通群體完全 知道一個(gè)技術(shù)、一個(gè)學(xué)校、一種新的出行方式、一個(gè)品牌所要傳播的信息量，或者說(shuō)一個(gè)消 費(fèi)者在一個(gè)具體的環(huán)境中，對(duì)其中一個(gè)行為或者對(duì)象掌握的所有信息的量是個(gè)確定的值， 它依據(jù)其備選或者替代的行為或者對(duì)象的數(shù)量而定。
[0044] 可以認(rèn)為，某一個(gè)行為或者對(duì)象認(rèn)知度能夠到達(dá)的最大值是依據(jù)"在備選對(duì)象或 者行為發(fā)生概率相等時(shí)該對(duì)象或行為信息量最大"的原則下，根據(jù)該行為或者對(duì)象所處的 環(huán)境中的總體行為或者對(duì)象數(shù)目而確定的值。
[0045] 本發(fā)明中，普通群體中的個(gè)體對(duì)某一行為或者對(duì)象知曉程度知名度通過(guò)如下技術(shù) 公式計(jì)算得到：
[0047]本發(fā)明中，普通群體中的個(gè)體知道某一行為或者對(duì)象所要傳播的信息量的認(rèn)知度 通過(guò)如下技術(shù)公式計(jì)算得到：
[0049] 式中，代表平均認(rèn)知度;η代表對(duì)有知名前提的對(duì)象或個(gè)體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和計(jì)算 的消費(fèi)者數(shù)目代表某對(duì)象或個(gè)體達(dá)到任意一個(gè)認(rèn)知程度。
[0050] 此外，對(duì)某個(gè)行為或者對(duì)象平均認(rèn)知度是通過(guò)將一個(gè)普通個(gè)體完全知道一個(gè)該行 為或者對(duì)象所要傳播的信息量的極值與1的差值進(jìn)行等分得到的。在一定知名度的情況下， 每個(gè)個(gè)體知曉該行為或者對(duì)象的樣本其信息量為1時(shí)，每個(gè)個(gè)體對(duì)該行為或者對(duì)象的認(rèn)知 程度有差異。R max是滿信息的情況，一個(gè)普通個(gè)體對(duì)該行為或者對(duì)象的所有信息都掌握，滿 信息對(duì)該個(gè)體來(lái)說(shuō)就是100 %有效到達(dá)。R_Jij 1就是認(rèn)知深度，將Rmax_l等分用來(lái)表示其中 任一普通個(gè)體達(dá)到的有效認(rèn)知程度，稱為某一個(gè)體達(dá)到任意一個(gè)程度，表示為r = Xir%，并 由此可以得到一個(gè)平均認(rèn)知度的值。
[0051] 更為優(yōu)選地，在求解知名度Z值之前，可先確定目標(biāo)人群的總數(shù)，以及目標(biāo)人群的 結(jié)構(gòu)，按照目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層取樣，并按照其結(jié)構(gòu)的比例安排數(shù)據(jù)采集和計(jì)算的樣 本，例如目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)可以按照年齡、地域和性別等因素進(jìn)行分層，年齡的話可以分為少 年、青年、中年和老年等，也可以按照一定年齡段進(jìn)行分層，例如10~20歲，20~30歲，30~ 40歲，40~50歲，50~60歲等等，按照實(shí)際需求進(jìn)行確定，在此并不作局限。例如，可在在線 網(wǎng)站上增加對(duì)訪問(wèn)者基本信息的調(diào)查選項(xiàng)，基本信息可以包括:年齡、地區(qū)、性別等。在獲取 到受訪者人數(shù)、受訪者的反饋結(jié)果、受訪者基本信息后，可按照目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層取 樣，并按照其結(jié)構(gòu)的比例安排數(shù)據(jù)采集和計(jì)算的樣本，例如目標(biāo)人群的結(jié)構(gòu)可以按照年齡、 地域和性別等因素進(jìn)行分層，年齡的話可以分為少年、青年、中年和老年等，也可以按照一 定年齡段進(jìn)行分層，例如10~20歲，20~30歲，30~40歲，40~50歲，50~60歲等等。
[0052]本發(fā)明中，普通群體中的個(gè)體對(duì)某行為或?qū)ο罂蛇M(jìn)一步分析其評(píng)價(jià)程度的好感程 度(美譽(yù)程度），通過(guò)如下公式計(jì)算得到
式中，W為評(píng)價(jià)程度，X為發(fā)生的真實(shí) 采用或接受行為或者對(duì)象的普通群體樣本中，采納或者接受該行為或?qū)ο髸r(shí)與特定的行為 提供者無(wú)關(guān)的個(gè)體數(shù)目；例如，對(duì)于選擇高速列車出行的行為進(jìn)行分析時(shí)，X表示作出該選 擇時(shí)不考慮特定的列車車型的個(gè)體數(shù)量，在對(duì)3D打印技術(shù)的選擇行為進(jìn)行分析時(shí)，X表示選 擇3D打印技術(shù)時(shí)不考慮特定的成型工藝(例如激光燒結(jié)、電子束燒結(jié)）的個(gè)體數(shù)量，在分析 是否選擇學(xué)校就讀時(shí)，X表示不考慮該學(xué)校的名稱的個(gè)體數(shù)量，同樣，在分析某一品牌的選 擇時(shí)，X表示作出該選擇時(shí)與具體廠家無(wú)關(guān)的個(gè)體數(shù)量。 Sx為發(fā)生的真實(shí)采用或接受行為或 者對(duì)象的普通群體樣本的總數(shù)量;y為拒絕該行為或者對(duì)象的普通群體樣本中，原因是與該 行為或者對(duì)象直接有關(guān)的選項(xiàng)的消個(gè)體人數(shù);例如，對(duì)于選擇高速列車出行的行為進(jìn)行分 析時(shí)，X表示對(duì)高速列車本身不接納的個(gè)體數(shù)量，在對(duì)3D打印技術(shù)的選擇行為進(jìn)行分析時(shí)，X 表示對(duì)3D打印技術(shù)時(shí)不考慮的個(gè)體數(shù)量，在分析是否選擇學(xué)校就讀時(shí)，X表示因某一個(gè)學(xué)校 本身而拒絕的個(gè)體數(shù)量，同樣，在分析某一品牌的選擇時(shí)，X表示因品牌原因拒絕的個(gè)體數(shù) 量。Sy為選擇該行為或者對(duì)象的替代行為或者對(duì)象的個(gè)體數(shù)量;例如，對(duì)于選擇高速列車出 行的行為進(jìn)行分析時(shí)，y表示選擇飛機(jī)、汽車等其他出行方式的個(gè)體數(shù)量，在對(duì)3D打印技術(shù) 的選擇行為進(jìn)行分析時(shí)，y表示選擇現(xiàn)有的成型工藝的個(gè)體數(shù)量，在分析是否選擇某一學(xué)校 就讀時(shí)，y表不選擇其他學(xué)校的個(gè)體數(shù)量，同樣，在分析某一品牌的選擇時(shí)，y表不同業(yè)競(jìng)爭(zhēng) 者品牌商品的消費(fèi)者樣本的消費(fèi)者數(shù)目；η為變頻系數(shù)。
[0053]科學(xué)統(tǒng)計(jì)表明，即使是再成熟的技術(shù)、再便捷的新科技、口碑再好的學(xué)校、醫(yī)院、企 業(yè)、品牌、或者某一個(gè)公眾人物，也會(huì)有反感的人。也就是說(shuō)，對(duì)一個(gè)行為或者對(duì)象并不能存 在1 〇〇 %接受的現(xiàn)象，評(píng)價(jià)程度有好有壞。
[0054] 本發(fā)明進(jìn)一步將對(duì)行為或?qū)ο蟮脑u(píng)價(jià)程度分為正面評(píng)價(jià)程度、負(fù)面評(píng)價(jià)程度。有
關(guān)正面評(píng)價(jià)程度的分析方法為 _式中，有關(guān)負(fù)面評(píng)價(jià)程度的分析方法為 ?
[0055] 因此，關(guān)于某一行為或者對(duì)象的評(píng)價(jià)程度的度量是將正負(fù)評(píng)價(jià)程度合計(jì)，而且負(fù) 評(píng)價(jià)程度對(duì)普通個(gè)體的影響更大，因此，在合計(jì)的算式中需要對(duì)負(fù)評(píng)價(jià)程度進(jìn)行加權(quán)，并且 使用變頻系數(shù)進(jìn)行處理，最終評(píng)價(jià)程度通過(guò)如下計(jì)算公式得到：
[0056] 變頻系數(shù)q是普通個(gè)體對(duì)該行為或者對(duì)象所在的特定環(huán)境的關(guān)注度(例如行業(yè)關(guān) 注度)和媒體對(duì)其的關(guān)注度有關(guān)的系數(shù)，該變頻系數(shù)可以依賴于更大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算 得到，例如在分析對(duì)高速列車出行時(shí)，普通群體不限于經(jīng)常出行的人群，而是可以將幾乎不 出行的群體也納入進(jìn)來(lái);在分析3D打印時(shí)可以將整個(gè)裝備制造領(lǐng)域的企業(yè)納入進(jìn)來(lái)，在分 析學(xué)?；蛘咂放茣r(shí)，可以將能接觸到更大地區(qū)的學(xué)?；蛘哒麄€(gè)行業(yè)的品牌的群體也納入進(jìn) 來(lái)。在具體計(jì)算式，可以將關(guān)注度從〇至9分為10個(gè)等級(jí)，同樣將媒體對(duì)其的關(guān)注度的關(guān)注度 劃分為10個(gè)等級(jí)，用1 X 2矩陣來(lái)表示，如：（1，2)，表示消費(fèi)者對(duì)該品牌所在行業(yè)的關(guān)注度等 級(jí)為1，媒體對(duì)企業(yè)的關(guān)注度等級(jí)為2;根據(jù)矩陣位置，即可建立相應(yīng)的映射關(guān)系，通過(guò)該矩 陣而獲得相應(yīng)的變頻系數(shù)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，所述變頻系數(shù)的具體計(jì)算方式可 以有多樣性，本發(fā)明中所提到的普通個(gè)體對(duì)該行為或者對(duì)象所在的特定環(huán)境的關(guān)注度(例 如行業(yè)關(guān)注度)和媒體對(duì)其的關(guān)注度是可以量化的，期間之間的映射關(guān)系也是可以根據(jù)具 體情況設(shè)定的，本發(fā)明不限于具體的映射方式和數(shù)據(jù)，例如變頻系數(shù)η可以取值1、2、 3、……，也可以是分?jǐn)?shù)形式或者其他無(wú)理數(shù)。
[0057]此外，上述某一行為或者對(duì)象的的偏向性的（而非隨意的）行為（忠誠(chéng)度），包括重 復(fù)發(fā)生度和決策時(shí)長(zhǎng)；
[0058] 重復(fù)發(fā)生度，即 其中，a:某一個(gè)體或?qū)ο笾貜?fù)發(fā)生度，ai:某行為或?qū)ο蟮?；?
重復(fù)次數(shù)，ai該行業(yè)或產(chǎn)品的平均重復(fù)次數(shù);忠誠(chéng)度L是重復(fù)購(gòu)買的發(fā)生度(a)的函數(shù)，表達(dá) 式如下liFKa)，其中，a:某一個(gè)體或?qū)ο笾貜?fù)購(gòu)買度，F(xiàn)i:忠誠(chéng)度函數(shù)。使用重復(fù)購(gòu)買發(fā)生 度(a)作為參量，某一個(gè)體或?qū)ο笾貜?fù)的可能，是受到渠道的限制，沒(méi)有其他的選擇余地，只 能重復(fù)發(fā)生。
[0059] 決策時(shí)長(zhǎng) 其中，b:決策時(shí)長(zhǎng)的長(zhǎng)短度。
[0060] 其中，bi:某一個(gè)體或?qū)ο蟮臎Q策時(shí)長(zhǎng)平均數(shù)，1^該產(chǎn)品或行業(yè)總的平均決策時(shí) 長(zhǎng)。當(dāng)然決策時(shí)長(zhǎng)b的長(zhǎng)短，也會(huì)受到諸如各種因素的干擾。
[0061] 得到上述的決策時(shí)長(zhǎng)和重復(fù)發(fā)生度的數(shù)值之后，計(jì)算忠誠(chéng)度(L)重復(fù)發(fā)生度a和決 策時(shí)長(zhǎng)相關(guān)的函數(shù)，L是與a、b有關(guān)的函數(shù)，a與L是正線性相關(guān)關(guān)系，b與L是負(fù)線性相關(guān)關(guān) 系，可得出如下關(guān)系式：
[0062] 忠誠(chéng)度=重復(fù)發(fā)生度/決策時(shí)長(zhǎng)，即：
[0063] 其中，L:忠誠(chéng)度，
[0064] a:重復(fù)發(fā)生度，
[0065] b:決策時(shí)長(zhǎng)，
[0066] F:忠誠(chéng)度函數(shù)。
[0067] -分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析后，用于將從數(shù)據(jù)獲取模塊 和數(shù)據(jù)輸入模塊獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合線型處理得到對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù);該模塊內(nèi)存儲(chǔ)有各個(gè) 指標(biāo)數(shù)據(jù)的計(jì)算公式和計(jì)算代碼，通過(guò)計(jì)算代碼將獲取或輸入的數(shù)據(jù)帶入公式計(jì)算得到指 標(biāo)數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包括普通群體的人數(shù)(也可以是使用某一個(gè)app的人數(shù)，或者接受調(diào) 查反饋的人數(shù)）、某一行為或者對(duì)象的知名度、一個(gè)普通群體中的個(gè)體完全知道某一行為或 者對(duì)象所要傳播的信息量的極值、平均認(rèn)知度、由知名度而來(lái)的基本信息量、評(píng)價(jià)程度、忠 誠(chéng)程度等，最后進(jìn)行結(jié)果的呈現(xiàn)。并不限制的，分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊建立圖像對(duì)照系統(tǒng)，所述 圖像對(duì)照系統(tǒng)將調(diào)查信息，例如知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度、忠誠(chéng)度的對(duì)比關(guān)系圖示化，并呈現(xiàn) 結(jié)構(gòu)圖像易于分析與判斷，還可設(shè)置輸出單元，將分析結(jié)果或圖像進(jìn)行輸出。
[0068]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于:可基于網(wǎng)絡(luò)(包括物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)等)獲 取某一行為或者對(duì)象的與人的決策有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、分析，并結(jié)合信息 理論，將知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠(chéng)度以百分?jǐn)?shù)圖像的形式進(jìn)行表現(xiàn)，以百分?jǐn)?shù)值的大 小具體表示該行為或者對(duì)象的信息情況，并通過(guò)信息質(zhì)量輸出模塊將分析的結(jié)果輸出，實(shí) 現(xiàn)了對(duì)某一行為或者對(duì)象的決策因素、自身質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化定量分析，例如針對(duì)某一個(gè)產(chǎn)品、 技術(shù)的選擇，針對(duì)學(xué)校、商場(chǎng)、企業(yè)品牌等的質(zhì)量評(píng)價(jià)，均可以得出合理的輸出結(jié)果，結(jié)果準(zhǔn) 確、客觀，不帶有偏見。
[0069]上述說(shuō)明示出并描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局 限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對(duì)其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和 環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過(guò)上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識(shí)進(jìn)行改 動(dòng)。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動(dòng)和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附 權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其特征在于:包括 一理想關(guān)系確定t旲塊，確定指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系； 一結(jié)構(gòu)化分析模塊，將獲取的信息數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，再與理想關(guān)系確定模塊 確定的數(shù)值間理想關(guān)系進(jìn)行對(duì)照比較； 一分析結(jié)果呈現(xiàn)模塊，通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析后，進(jìn)行結(jié)果的呈現(xiàn)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其特征在于:還包括一信息獲 取模塊，用于獲取有效信息的數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍以及一數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入相關(guān)的行 為或者對(duì)象的信息數(shù)據(jù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其特征在于:所述分析結(jié)果呈 現(xiàn)模塊還包括圖像對(duì)照模塊，用于對(duì)結(jié)構(gòu)化分析的信息數(shù)據(jù)與理想關(guān)系確定模塊中的數(shù)值 進(jìn)行比對(duì)，將比對(duì)得到的信息數(shù)據(jù)形成圖像呈現(xiàn)。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其特征在于:所述信息獲取模 塊輸出數(shù)據(jù)之前，先對(duì)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)中的知名度、認(rèn)知度、美譽(yù)度和忠誠(chéng)度進(jìn)行運(yùn)算得到 平均數(shù)值，用于調(diào)整計(jì)算結(jié)果。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)，其特征在于:還包括一信息輸 出模塊，用于將圖像對(duì)照模塊計(jì)算得到的數(shù)據(jù)以信息數(shù)據(jù)比較區(qū)間的名稱輸出。6. -種運(yùn)用權(quán)利要求1所述基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析系統(tǒng)進(jìn)行的分析方法，其特征在 于:具體包括如下步驟： (1) 獲取相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)及其數(shù)值范圍； (2) 確定指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系； (3) 對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析； (4) 建立圖像對(duì)照系統(tǒng)，并與步驟(2)中的指標(biāo)關(guān)鍵閾值間的理想關(guān)系進(jìn)行比對(duì)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，其特征在于:所述指標(biāo)數(shù)據(jù)包 括:與某一個(gè)行為或者對(duì)象有關(guān)的總?cè)藬?shù)，普通群體完全知道或不完全知道或不知道該行 為或者對(duì)象所要傳播的信息量，該行為或者對(duì)象的信息量包括當(dāng)前平均知名度、平均認(rèn)知 度、平均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，其特征在于:所述普通群體完 全知道或不完全知道或不知道該行為或者對(duì)象所要傳播的信息量依據(jù)該行為或者對(duì)象的 備選、替代的行為或者對(duì)象的數(shù)量而確定。9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，其特征在于:所述平均美譽(yù)度 包括平均正美譽(yù)度和平均負(fù)美譽(yù)度之和。10. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析方法，其特征在于:所述平均知名 度、平均認(rèn)知度、平均美譽(yù)度和平均忠誠(chéng)度的設(shè)定數(shù)值范圍均為(0，100 %)。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK106096318SQ201610564918
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年7月18日
【發(fā)明人】周云
【申請(qǐng)人】周云