專利名稱：Atm銀行卡視覺行為預(yù)警提示方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及ATM銀行卡視覺行為預(yù)警提示方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
自動柜員機(ATM)因其便捷的自助金融服務(wù)和豐富多樣的功能，越來越受到廣大銀行儲戶的歡迎，目前各大商業(yè)銀行在城市商圈都廣泛部署了 ATM。但是，由于ATM遍布街頭巷尾，缺乏完善的安全保護措施，而且使用的人群層次多樣，所以越來越多的犯罪分子將目光放在ATM上，ATM糾紛和ATM犯罪逐漸增多，復(fù)制卡、盜密碼、窺視等等給廣大ATM用戶造成了巨大損失，甚至用戶本身的有些行為(比如忘記取卡)也會給用戶自己造成損失。于是，如何打造一個更加安全的ATM交易平臺，有效避免ATM金融損失，已經(jīng)成為各個銀行密切關(guān)注的問題。針對ATM機存在的安全隱患，目前市場上已有的商業(yè)解決方案主要集中在完備讀卡器的功能、完善加密鍵盤、高溫報警、振動報警、密碼鍵盤、自動防護艙等功能上。這些解決方案要么將注意力放在ATM設(shè)備安全和ATM網(wǎng)絡(luò)協(xié)議上，要么需要投入較大的安全成本， 缺乏主動性和智能性，而且現(xiàn)有的解決方案均沒有從行為分析(包括用戶行為和旁人行為) 的角度上來主動發(fā)現(xiàn)并防范危險。比如，當ATM用戶離開ATM機時忘記取卡，這種由用戶行為導(dǎo)致的安全隱患，以往的方案是不能解決的。

發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明借鑒計算機中的自動機理論，提出了一種從行為分析角度主動發(fā)現(xiàn)潛在危險并防范危險的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法及系統(tǒng)。為達到上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案 一種ATM銀行卡視覺行為預(yù)警提示方法，包括
步驟1，周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息； 步驟2，利用計算機中的自動機原理建立ATM用戶行為狀態(tài)自動機，并根據(jù)ATM用戶行為狀態(tài)自動機判斷用戶當前行為狀態(tài)；
步驟3，按采集時間對步驟1采集到的人臉信息進行前后對比，并判斷前后人臉信息是否發(fā)生行為變化；
步驟4，結(jié)合步驟2返回的用戶當前行為狀態(tài)和步驟3返回的行為變化信息進行綜合分析并判定正常行為和異常行為，若為異常行為，則進行預(yù)警提示，所述的異常行為是指用戶在使用ATM過程中發(fā)生了行為變化。步驟1中所述的人臉信息包括人臉數(shù)目和人臉在攝像范圍內(nèi)的位置。所述的人臉信息還包括人臉大小。步驟2中所述的ATM用戶行為狀態(tài)自動機其中，狀態(tài)集β = {初始狀態(tài)，進入狀態(tài)，活動狀態(tài)，查詢狀態(tài)，取款狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，退出狀態(tài)}；
輸入符集Σ ={插卡，身份驗證，查詢指令，取款指令，轉(zhuǎn)賬指令，返回指令，退卡}； 狀態(tài)轉(zhuǎn)換函數(shù) 具體為 (初始狀態(tài)，插卡)=進入狀態(tài)， t (進入狀態(tài)，身份驗證)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，查詢指令)=查詢狀態(tài)， t (查詢狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，取款指令)=取款狀態(tài)， t (取款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， i (活動狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬指令)=轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)， t (轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，退卡)=退出狀態(tài)； ￠60為初始狀態(tài)； Fe0，為終止狀態(tài)集。一種ATM銀行卡視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)，包括
行為信息采集模塊，用于周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息，并將采集到的人臉信息提供給分析模塊；
分析模塊，用于對行為信息采集模塊采集到的人臉信息進行前后對比，并判定前后人臉信息是否發(fā)生行為變化，并將行為變化判斷結(jié)果提供給綜合判定模塊；
ATM用戶行為自動機模塊，用于判斷用戶當前行為狀態(tài)，并將用戶的當前行為狀態(tài)提供給綜合判定模塊；
綜合判定模塊，用于結(jié)合ATM用戶行為自動機模塊返回的用戶當前行為狀態(tài)和分析模塊返回的行為變化信息進行綜合分析并判定正常行為和異常行為，若為異常行為，則進行預(yù)警提示，所述的異常行為是指用戶在使用ATM過程中發(fā)生了行為變化。上述的人臉信息包括人臉數(shù)目和人臉在攝像范圍內(nèi)的位置。所述的人臉信息還包括人臉大小。上述ATM用戶行為自動機模塊定義ATM用戶行為狀態(tài)自動機M = (SZ=XffJr), 其中，
狀態(tài)隼fi = {初始狀態(tài)，進入狀態(tài)，活動狀態(tài)，查詢狀態(tài)，取款狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，退出狀態(tài)}；
輸入符集Σ =丨插卡，身份驗證，查詢指令，取款指令，轉(zhuǎn)賬指令，返回指令，退卡}； 狀態(tài)轉(zhuǎn)換函數(shù)ii體為 (初始狀態(tài)，插卡)=進入狀態(tài)， t (進入狀態(tài)，身份驗證)=活動狀態(tài)， i (活動狀態(tài)，查詢指令)=查詢狀態(tài)， t (查詢狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)，t (活動狀態(tài)，取款指令)=取款狀態(tài)， (取款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬指令)=轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)， t (轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， (活動狀態(tài)，退卡)=退出狀態(tài)； gefi為初始狀態(tài)；
為終止狀態(tài)集。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點和積極效果
本發(fā)明重點關(guān)注用戶行為給ATM安全帶來的影響，通過分析ATM用戶的行為，從行為的階段和變化中自適應(yīng)地識別可能存在的危險，并警示用戶，預(yù)防危險的發(fā)生，解決了由用戶行為導(dǎo)致的ATM安全隱患，為ATM安全提供一種了更加主動的、低成本的、有效的方法。


圖1是本發(fā)明的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)圖； 圖2是本發(fā)明中的信息采集模塊的結(jié)構(gòu)示意圖3是本發(fā)明中用戶行為狀態(tài)自動機的結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式變化是危險發(fā)生的征兆和外在表現(xiàn)，在ATM的使用過程中，當用戶行為或周圍特定范圍內(nèi)人物的行為發(fā)生變化，則存在潛在危險。同時，用戶使用ATM的行為是分階段的， 不同的階段對應(yīng)著不同的行為狀態(tài)。本發(fā)明能動態(tài)、自適應(yīng)地捕捉用戶信息指標的變化，描述用戶信息指標變化之間的關(guān)系，并結(jié)合用戶所處的行為狀態(tài)進行ATM安全分析。本發(fā)明提供的一種ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法，具體步驟如下 步驟1，
周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息；
在ATM使用過程中，正常情況下應(yīng)只有ATM用戶進行有關(guān)的操作，用戶的人臉信息包括攝像頭范圍內(nèi)的人臉數(shù)目、大小、位置等，當這些人臉信息發(fā)生變化時，意味著可能出現(xiàn)安全隱患。比如，當用戶離開ATM時，如果忘記取卡，則存在安全隱患，這時銀行卡還在ATM 中，但人臉已經(jīng)離開攝像范圍，人臉信息發(fā)生了變化；當用戶正在操作時，周圍有人窺伺，則存在安全隱患，人臉信息的變化體現(xiàn)在攝像范圍內(nèi)人臉的數(shù)目發(fā)生了變化。本實施例按表1所示實時采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息。人臉信息的采集屬于本領(lǐng)域公知的技術(shù)手段，利用各種編程語言或者開發(fā)平臺，就可以控制多媒體設(shè)備(攝像頭)截取視頻幀并對視頻幀進行檢測得到。表1信息采集表
權(quán)利要求
1.一種ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法，其特征在于，包括步驟 步驟1，周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息；步驟2，利用計算機中的自動機原理建立ATM用戶行為狀態(tài)自動機，并根據(jù)ATM用戶行為狀態(tài)自動機判斷用戶當前行為狀態(tài)；步驟3，按采集時間對步驟1采集到的人臉信息進行前后對比，并判斷前后人臉信息是否發(fā)生行為變化；步驟4，結(jié)合步驟2返回的用戶當前行為狀態(tài)和步驟3返回的行為變化信息進行綜合分析并判定正常行為和異常行為，若為異常行為，則進行預(yù)警提示，所述的異常行為是指用戶在使用ATM過程中發(fā)生了行為變化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法，其特征在于 所述的人臉信息包括人臉數(shù)目和人臉在攝像范圍內(nèi)的位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法，其特征在于 所述的人臉信息還包括人臉大小。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示方法，其特征在于 所述的ATM用戶行為狀態(tài)自動機其中，狀態(tài)隼e = {初始狀態(tài)，進入狀態(tài)，活動狀態(tài)，查詢狀態(tài)，取款狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，退出狀態(tài)}；輸入符集Σ =!插卡，身份驗證，查詢指令，取款指令，轉(zhuǎn)賬指令，返回指令，退卡}； 狀態(tài)轉(zhuǎn)換函數(shù) 具體如下 *(初始狀態(tài)，插卡)=進入狀態(tài)， 就(進入狀態(tài)，身份驗證)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，查詢指令)=查詢狀態(tài)， (查詢狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，取款指令)=取款狀態(tài)， t (取款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬指令)=轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)， * (轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)， t (活動狀態(tài)，退卡)=退出狀態(tài)； eg為初始狀態(tài)； 尸[0，為終止狀態(tài)集。
5.一種ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)，其特征在于，包括行為信息采集模塊，用于周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息，并將采集到的人臉信息提供給分析模塊；分析模塊，用于按采集時間對行為信息采集模塊采集到的人臉信息進行前后對比，并判定前后人臉信息是否發(fā)生行為變化，并將行為變化判斷結(jié)果提供給綜合判定模塊；ATM用戶行為自動機模塊，用于判斷用戶當前行為狀態(tài)，并將用戶的當前行為狀態(tài)提供給綜合判定模塊；綜合判定模塊，用于結(jié)合ATM用戶行為自動機模塊返回的用戶當前行為狀態(tài)和分析模塊返回的行為變化判斷結(jié)果進行綜合分析并判定正常行為和異常行為，若為異常行為，則進行預(yù)警提示，所述的異常行為是指用戶在使用ATM過程中發(fā)生了行為變化。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)，其特征在于 所述的行為信息采集模塊實時采集的人臉信息包括人臉數(shù)目和人臉在攝像范圍內(nèi)的位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)，其特征在于 所述的行為信息采集模塊實時采集的人臉信息還包括人臉大小。
8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的ATM銀行卡的視覺行為預(yù)警提示系統(tǒng)，其特征在于 所述的ATM用戶行為自動機模塊定義的ATM用戶行為狀態(tài)自動機M = CfiJLdiO， 其中，狀態(tài)隼β = {初始狀態(tài)，進入狀態(tài)，活動狀態(tài)，查詢狀態(tài)，取款狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，退出狀態(tài)}；輸入符集Σ =丨插卡，身份驗證，查詢指令，取款指令，轉(zhuǎn)賬指令，返回指令，退卡}；狀態(tài)轉(zhuǎn)換函數(shù)體如下*(初始狀態(tài)，插卡)=進入狀態(tài)，t (進入狀態(tài)，身份驗證)=活動狀態(tài)，* (活動狀態(tài)，查詢指令)=查詢狀態(tài)，t (查詢狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)，t (活動狀態(tài)，取款指令)=取款狀態(tài)，t (取款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)，t (活動狀態(tài)，轉(zhuǎn)賬指令)=轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，i (轉(zhuǎn)賬匯款狀態(tài)，返回指令)=活動狀態(tài)，t (活動狀態(tài)，退卡)=退出狀態(tài)； ερ為初始狀態(tài)；Fg0，為終止狀態(tài)集。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種ATM銀行卡視覺行為預(yù)警提示方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括步驟1，周期性采集正在使用ATM的用戶及周圍人物的人臉信息；步驟2，建立ATM用戶行為狀態(tài)自動機，并判斷用戶當前行為狀態(tài)；步驟3，按采集時間對步驟1采集到的人臉信息進行前后對比；步驟4，結(jié)合步驟2和步驟3返回的信息進行綜合分析并判定正常行為和異常行為，若為異常行為，則進行預(yù)警提示。本發(fā)明重點關(guān)注用戶行為給ATM安全帶來的影響，通過分析ATM用戶的行為，從行為的階段和變化中自適應(yīng)地識別可能存在的危險，并警示用戶，預(yù)防危險的發(fā)生，解決了由用戶行為導(dǎo)致的ATM安全隱患，為ATM安全提供一種了更加主動的、低成本的、有效的方法。
文檔編號G07F19/00GK102176266SQ20111002556
公開日2011年9月7日 申請日期2011年1月24日 優(yōu)先權(quán)日2011年1月24日
發(fā)明者劉賽, 呂林, 楊代華, 楊歡, 楊超, 梁意文, 董紅斌, 高柯夫 申請人:武漢大學