專(zhuān)利名稱(chēng)：紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像定位方法。
背景技術(shù)：
紙幣圖像冠字號(hào)區(qū)域定位方法是冠字號(hào)識(shí)別的常見(jiàn)步驟，目前公布的方法中主要包括兩類(lèi)。第一類(lèi)是投影定位法，將二值化后的圖像進(jìn)行水平、垂直投影，統(tǒng)計(jì)水平與垂直方向上各行與各列的熙像素點(diǎn)的數(shù)目，以此確定號(hào)碼區(qū)域。這種方法受二值化后噪聲點(diǎn)的影響，容易定位偏上或偏下。第二類(lèi)是一種基于矩形框搜索的定位方法。由于拍攝樣本圖像時(shí)焦距和物距是一定的，所以純號(hào)碼區(qū)域的寬度w和高度H也是固定的。建立一個(gè)大小是wXH像素的矩形，逐行逐列統(tǒng)計(jì)圖像中以當(dāng)前像素點(diǎn)為左上頂點(diǎn)的矩形區(qū)域內(nèi)黑色像素點(diǎn)的總數(shù)。記錄下黑 點(diǎn)總數(shù)最大的矩形區(qū)域的坐標(biāo)，該坐標(biāo)既為純號(hào)碼區(qū)域的坐標(biāo)。此方法在處理臟幣、舊幣圖像時(shí)容易失效。

發(fā)明內(nèi)容
為克服現(xiàn)有技術(shù)容易出現(xiàn)定位失效的缺點(diǎn)，本發(fā)明提供了一種能夠準(zhǔn)確地對(duì)紙幣冠字號(hào)區(qū)域定位，可靠性高的紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法。紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，包括以下步驟
1)、獲取水平放置的單張紙幣圖像，紙幣圖像與紙幣的比例正確；
2)、獲取當(dāng)前紙幣圖像的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域的區(qū)域圖像，第一區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第二區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第三區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第四區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域；
3)、分別在每個(gè)區(qū)域內(nèi)至少選擇兩行數(shù)據(jù)作為采樣行，分別獲取每個(gè)采樣行的像素值，像素值指的是組成行數(shù)據(jù)的像素點(diǎn)的亮度值，計(jì)算像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)的數(shù)量，將像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例記為V1 ；
4)、分別對(duì)每個(gè)區(qū)域的每一行的像素進(jìn)行[_1，0，1]的Sobel梯度計(jì)算，獲取梯度計(jì)算值大于下限閾值G的像素點(diǎn)的數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例，該比例記為V2;經(jīng)過(guò)Sobel計(jì)算后，每個(gè)像素位置會(huì)得到一個(gè)梯度計(jì)算值，梯度計(jì)算值越大，此對(duì)應(yīng)的像素位置處于圖像內(nèi)容邊緣的可能性就越大；
5)、對(duì)四個(gè)區(qū)域的所有采樣行，對(duì)每個(gè)采樣行分別計(jì)算該采樣行VJV2的值，尋找'+V2的最大值，將該最大值所在的區(qū)域作為冠字碼區(qū)域；
6)、將冠字碼區(qū)域圖像放大，并將放大后的圖像做傾斜和縱向拉伸校正，剔除冠字碼區(qū)域圖像的空白區(qū)域，保存圖像，識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符。進(jìn)一步，步驟3)中，每個(gè)區(qū)域選擇兩行數(shù)據(jù)作為采樣行。兩行采樣行通常已經(jīng)足夠給出正確結(jié)果，而且計(jì)算量小，降低系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。
進(jìn)一步，步驟6)中，將候選區(qū)域圖像放大2倍。進(jìn)一步，步驟6)中，通過(guò)OCR字符識(shí)別程序識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符串?dāng)?shù)值。本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思是因?yàn)橄到y(tǒng)無(wú)法區(qū)分放置的紙幣是正面放置還是反面放置，是倒置還是正置，因此抓取紙幣圖像的四個(gè)區(qū)域，四個(gè)區(qū)域分別對(duì)應(yīng)紙幣的四種放置方式時(shí)冠字碼區(qū)域?qū)?yīng)的位置。分別計(jì)算四個(gè)區(qū)域的像素值，以確定冠字碼所在的位置，最后經(jīng)過(guò)OCR字符識(shí)別程序?qū)⒐谧执a的字符串識(shí)別出來(lái)。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確的識(shí)別冠字碼所在區(qū)域，可靠性高，且能夠保證在IOOms內(nèi)完成單張紙幣的冠字碼識(shí)別，適用于大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。


圖I是本發(fā)明的流程圖。
具體實(shí)施例方式參照附圖，進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明
紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，包括以下步驟
1)、獲取水平放置的單張紙幣圖像，紙幣圖像與紙幣的比例正確；
2)、獲取當(dāng)前紙幣圖像的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域的區(qū)域圖像，第一區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第二區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第三區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第四區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域；
3)、分別在每個(gè)區(qū)域內(nèi)至少選擇兩行數(shù)據(jù)作為采樣行，分別獲取每個(gè)采樣行的像素值，像素值指的是組成行數(shù)據(jù)的像素點(diǎn)的亮度值，計(jì)算像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)的數(shù)量，將像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例記為V1 ；
4)、分別對(duì)每個(gè)區(qū)域的每一行的像素進(jìn)行[_1，0，1]的Sobel梯度計(jì)算，獲取梯度計(jì)算值大于下限閾值G的像素點(diǎn)的數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例，該比例記為V2;經(jīng)過(guò)Sobel計(jì)算后，每個(gè)像素位置會(huì)得到一個(gè)梯度計(jì)算值，梯度計(jì)算值越大，此對(duì)應(yīng)的像素位置處于圖像內(nèi)容邊緣的可能性就越大；
5)、對(duì)四個(gè)區(qū)域的所有采樣行，對(duì)每個(gè)采樣行分別計(jì)算該采樣行VJV2的值，尋找'+V2的最大值，將該最大值所在的區(qū)域作為冠字碼區(qū)域；
6)、將冠字碼區(qū)域圖像放大，并將放大后的圖像做傾斜和縱向拉伸校正，剔除冠字碼區(qū)域圖像的空白區(qū)域，保存圖像，識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符。步驟3)中，每個(gè)區(qū)域選擇兩行數(shù)據(jù)作為采樣行。兩行采樣行通常已經(jīng)足夠給出正確結(jié)果，而且計(jì)算量小，降低系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。步驟6)中，將候選區(qū)域圖像放大2倍。且通過(guò)OCR字符識(shí)別程序識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符串?dāng)?shù)值。本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思是因?yàn)橄到y(tǒng)無(wú)法區(qū)分放置的紙幣是正面放置還是反面放置，是倒置還是正置，因此抓取紙幣圖像的四個(gè)區(qū)域，四個(gè)區(qū)域分別對(duì)應(yīng)紙幣的四種放置方式時(shí)冠字碼區(qū)域?qū)?yīng)的位置。分別計(jì)算四個(gè)區(qū)域的像素值，以確定冠字碼所在的位置，最后經(jīng)過(guò)OCR字符識(shí)別程序?qū)⒐谧执a的字符串識(shí)別出來(lái)。
本發(fā)明能夠準(zhǔn)確的識(shí)別冠字碼所在區(qū)域，可靠性高，且能夠保證在IOOms內(nèi)完成單張紙幣的冠字碼識(shí)別，適用于大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例所述的內(nèi)容僅僅是對(duì)發(fā)明構(gòu)思的實(shí)現(xiàn)形式的列舉，本發(fā)明的保護(hù)范圍不應(yīng)當(dāng)被視為僅限于實(shí)施例所陳述的具體形式，本發(fā)明的保護(hù)范圍也及于本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思所能夠想到的等同技術(shù)手段。
權(quán)利要求
1.紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，包括以下步驟 1)、獲取水平放置的單張紙幣圖像，紙幣圖像與紙幣的比例正確； 2)、獲取當(dāng)前紙幣圖像的第一區(qū)域、第二 區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域的區(qū)域圖像，第一區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第二區(qū)域?qū)?yīng)紙幣正面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第三區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面正置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域，第四區(qū)域?qū)?yīng)紙幣反面倒置時(shí)冠字號(hào)的位置區(qū)域； 3)、分別在每個(gè)區(qū)域內(nèi)至少選擇兩行數(shù)據(jù)作為采樣行，分別獲取每個(gè)采樣行的像素值，像素值指的是組成行數(shù)據(jù)的像素點(diǎn)的亮度值，計(jì)算像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)的數(shù)量，將像素值小于上限閾值F的像素點(diǎn)數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例記為V1 ； 4)、分別對(duì)每個(gè)區(qū)域的每一行的像素進(jìn)行[_1，0，1]的Sobel梯度計(jì)算，獲取梯度計(jì)算值大于下限閾值G的像素點(diǎn)的數(shù)量占像素點(diǎn)總數(shù)量的比例，該比例記為V2;經(jīng)過(guò)Sobel計(jì)算后，每個(gè)像素位置會(huì)得到一個(gè)梯度計(jì)算值，梯度計(jì)算值越大，此對(duì)應(yīng)的像素位置處于圖像內(nèi)容邊緣的可能性就越大； 5)、對(duì)四個(gè)區(qū)域的所有采樣行，對(duì)每個(gè)采樣行分別計(jì)算該采樣行'+V2的值，尋找'+V2的最大值，將該最大值所在的區(qū)域作為冠字碼區(qū)域； 6)、將冠字碼區(qū)域圖像放大，并將放大后的圖像做傾斜和縱向拉伸校正，剔除冠字碼區(qū)域圖像的空白區(qū)域，保存圖像，識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符。
2.如權(quán)利要求I所述的紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，其特征在于步驟6中，將候選區(qū)域圖像放大2倍。
3.如權(quán)利要求2所述的紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，其特征在于通過(guò)OCR字符識(shí)別程序識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符串?dāng)?shù)值。
全文摘要
紙幣冠字號(hào)圖像區(qū)域的定位方法，包括以下步驟獲取水平放置的單張紙幣圖像；獲取當(dāng)前紙幣圖像的冠字號(hào)出現(xiàn)的區(qū)域；分別在每個(gè)區(qū)域內(nèi)選擇兩行，獲取像素值小于上限閾值F的像素?cái)?shù)量占像素總數(shù)量的比例；分別對(duì)每個(gè)區(qū)域的每一行的像素進(jìn)行[-1,0,1]的Sobel梯度計(jì)算，獲取梯度計(jì)算值大于下限閾值G的像素的數(shù)量占像素總量的比例；對(duì)四個(gè)區(qū)域的采樣行分別計(jì)算V1+V2的值，尋找V1+V2的最大值，將該最大值對(duì)應(yīng)的區(qū)域作為冠字碼區(qū)域；將冠字碼區(qū)域圖像放大，并將放大后的圖像做傾斜和縱向拉伸校正，剔除冠字碼區(qū)域圖像的空白區(qū)域，識(shí)別冠字碼區(qū)域圖像的字符。本發(fā)明具有能夠準(zhǔn)確地對(duì)紙幣冠字號(hào)區(qū)域定位，可靠性高的優(yōu)點(diǎn)。
文檔編號(hào)G07D7/20GK102750773SQ20121020247
公開(kāi)日2012年10月24日 申請(qǐng)日期2012年6月15日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月15日
發(fā)明者王成洲, 高峰 申請(qǐng)人:杭州九聚科技有限公司