本發(fā)明涉及紙幣判別相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別系統(tǒng)及其判別方法。

背景技術(shù)：
在紙幣清分判別系統(tǒng)中，需要按照紙幣的新舊程度，對(duì)紙幣進(jìn)行分類(lèi)，挑選出不能流通的貨幣，進(jìn)行回收。目前，常用的紙幣新舊判別方法有圖像判別、厚度判別、聲音判別、化學(xué)檢測(cè)等。其中圖像判別方法準(zhǔn)確率最高，實(shí)用性最強(qiáng)，但是現(xiàn)有的圖像判別方法算法復(fù)雜，計(jì)算量大，判別時(shí)間長(zhǎng)，不利于高速設(shè)備中使用。在紙幣使用過(guò)程中，由新變舊的過(guò)程中，紙幣透光度、模糊度、灰度擴(kuò)散度是在變化的，根據(jù)上述各種參數(shù)的變化是可以區(qū)分紙幣的新舊程度的，也就可以用于判別紙幣的新舊。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明為了解決現(xiàn)有紙幣新舊判別方法算法復(fù)雜，計(jì)算量大，判別時(shí)間長(zhǎng)，不利于高速設(shè)備中使用的不足，提供一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別系統(tǒng)及其判別方法。本發(fā)明所需要解決的技術(shù)問(wèn)題，可以通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：本發(fā)明的第一方面，一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別系統(tǒng)，其特征在于，包括：紙幣圖像采集單元，采集紙幣的紫外光透射圖像并輸出到第一圖像處理單元；第一圖像處理單元，根據(jù)紙幣的紫外光透射圖像計(jì)算紙幣的透光度、模糊度和灰度擴(kuò)散度并輸出到第二圖像處理單元；第二圖像處理單元，根據(jù)紙幣的透光度、模糊度和灰度擴(kuò)散度通過(guò)加權(quán)計(jì)算紙幣的新舊判別值，并根據(jù)新舊判別值輸出紙幣新舊判別結(jié)果。本發(fā)明中，所述紙幣圖像采集單元，包括：掃描模塊；由第一圖像處理單元控制驅(qū)動(dòng)掃描模塊工作的掃描控制模塊；將掃描模塊采集到的紙幣的紫外光透射圖像再輸出到模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊，經(jīng)模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換，再輸出到第一圖像處理單元。本發(fā)明中，所述第一圖像處理單元，包括：驅(qū)動(dòng)掃描控制模塊工作的掃描驅(qū)動(dòng)模塊；根據(jù)紙幣紫外光透射圖像計(jì)算各灰度值像素點(diǎn)所占比例的分布密度計(jì)算模塊，根據(jù)紙幣紫外光透射圖像計(jì)算各像素點(diǎn)平均灰度值的透光度計(jì)算模塊，根據(jù)各灰度值像素點(diǎn)分布密度計(jì)算灰度熵的模糊度計(jì)算模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)的分布密度閾值，計(jì)算分布密度大于預(yù)設(shè)分布密度閾值像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)比例的灰度擴(kuò)散度計(jì)算模塊，向第二圖像處理單元輸出透光度計(jì)算模塊、模糊度計(jì)算模塊和灰度擴(kuò)散度計(jì)算模塊計(jì)算結(jié)果的第一輸出接口。所述第一圖像處理單元還包括以下至少一種模塊：將紙幣圖像采集單元采集的紙幣紫外光透射圖像分辨率進(jìn)行降低轉(zhuǎn)換的圖像轉(zhuǎn)換模塊，在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區(qū)域作為紙幣新舊判斷區(qū)域的判別區(qū)域選取模塊，根據(jù)紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對(duì)紙幣新舊判別區(qū)域進(jìn)行校正的校正模塊。本發(fā)明中，所述第二圖像處理單元，包括：接收第一輸出接口輸出的計(jì)算結(jié)果，通過(guò)加權(quán)計(jì)算紙幣的新舊判別值的判別值計(jì)算模塊；接收紙幣新舊判別值進(jìn)行紙幣新舊判別的判別模塊；輸出紙幣新舊判別結(jié)果的第二輸出接口。本發(fā)明的第二方面，一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別方法，其特征在于，包括如下步驟：1、采集紙幣的紫外光透射圖像；2、根據(jù)紙幣的紫外光透射圖像計(jì)算紙幣的透光度、模糊度、灰度擴(kuò)散度；3、根據(jù)紙幣的透光度、模糊度和灰度擴(kuò)散度通過(guò)加權(quán)計(jì)算紙幣的新舊判別值，并根據(jù)新舊判別值對(duì)紙幣新舊進(jìn)行判別。本發(fā)明步驟2中，根據(jù)紙幣紫外光透射圖像計(jì)算各灰度值像素點(diǎn)所占比例，并依此作為各灰度值像素點(diǎn)的分布密度，根據(jù)紙幣紫外光透射圖像計(jì)算各像素點(diǎn)平均灰度值，并以此作為紙幣的透光度，根據(jù)各灰度值像素點(diǎn)分布密度計(jì)算灰度熵，并以此作為紙幣的模糊度，根據(jù)預(yù)設(shè)的分布密度閾值，計(jì)算分布密度大于預(yù)設(shè)分布密度閾值像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)比例，并以此作為紙幣的灰度擴(kuò)散度。本發(fā)明中步驟2中，還進(jìn)一步包括如下至少一個(gè)步驟：將紙幣紫外光透射圖像分辨率進(jìn)行降低轉(zhuǎn)換的步驟，在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區(qū)域作為紙幣新舊判斷區(qū)域的步驟，根據(jù)紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對(duì)紙幣新舊判別區(qū)域進(jìn)行校正的步驟。本發(fā)明步驟3中，根據(jù)紙幣新舊程度將紙幣判別為以下3類(lèi)：A類(lèi)為金融機(jī)器可流通，B類(lèi)為銀行柜臺(tái)可流通，C類(lèi)為不可流通。步驟3中，將紙幣樣本中，A類(lèi)紙幣的最大新舊判別值和B類(lèi)紙幣的最小新舊判別值的平均值設(shè)定為A類(lèi)和B類(lèi)紙幣的判別分割閾值，將B類(lèi)的紙幣的最大新舊判別值和C類(lèi)紙幣的最小新舊判別值的平均值設(shè)定為B類(lèi)和C類(lèi)紙幣的判別分割閾值。本發(fā)明通過(guò)采集紙幣的紫外光透射圖像，根據(jù)紙幣圖像透光度、模糊度、灰度擴(kuò)散度三個(gè)統(tǒng)計(jì)特征，將紙幣按照新舊程度分成金融機(jī)器可流通、柜臺(tái)可流通和不可流通三類(lèi)，每類(lèi)中選取一定量的紙幣樣本作為判別標(biāo)準(zhǔn)，將需要判別的紙幣與標(biāo)準(zhǔn)紙幣進(jìn)行比較，根據(jù)新舊判別函數(shù)值對(duì)紙幣進(jìn)行新舊分類(lèi)，通過(guò)紙幣圖像的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行新舊判別，具有計(jì)算量小，過(guò)程簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn)，可廣泛地在高速設(shè)備中使用。附圖說(shuō)明以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式來(lái)進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明。圖1為本發(fā)明第一種實(shí)施方式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。圖2為本發(fā)明第二種實(shí)施方式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達(dá)成目的與功效易于明白了解，下面結(jié)合具體圖示，進(jìn)一步闡述本發(fā)明。本發(fā)明的主旨在于，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有紙幣新舊判別方式的分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有紙幣新舊判別方法算法復(fù)雜，計(jì)算量大，判別時(shí)間長(zhǎng)，不利于高速設(shè)備中使用的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別系統(tǒng)及其判別方法以解決上述問(wèn)題。參見(jiàn)圖1，本實(shí)施方式基于圖像統(tǒng)計(jì)特征的紙幣新舊判別系統(tǒng)，包括紙幣圖像采集單元1，第一圖像處理單元2和第二圖像處理單元3。紙幣圖像采集單元1完成對(duì)紙幣圖像的原始采集，本實(shí)施例中，紙幣圖像采集單元包括掃描模塊11，掃描模塊11由掃描控制模塊12進(jìn)行控制，而掃描控制模塊12則由第一圖像處理單元1進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，這樣，根據(jù)在第一圖像處理單元1的控制下，掃描模塊11采集紙幣的紫外光透射圖像。掃描模塊11采集到的紙幣的紫外光透射圖像再輸出到模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊13，經(jīng)模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊13進(jìn)行模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換，再輸出到第一圖像處理單元2。這里，紫外光波長(zhǎng)為380納米，掃描模塊11采集到的紙幣紫外光透射圖像的分辨率為較優(yōu)的為100~200DPI。第一圖像處理單元2包括掃描驅(qū)動(dòng)模塊21，掃描控制模塊12即由掃描驅(qū)動(dòng)模塊21進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊13輸出的票據(jù)第一預(yù)定分辨率各色光源圖像輸出到圖像轉(zhuǎn)換模塊22，圖像轉(zhuǎn)換模塊22可以將紙幣紫外光透射圖像從原始采集到的較高分別率轉(zhuǎn)換為較低的分辨率。這樣的好處在于，轉(zhuǎn)換為較低分別率辨率的范圍后可以提高后續(xù)程序的處理速度，在有其他需求的情況下，原始較高分辨率的紙幣紫外光透射圖像也可以用于其他用途。當(dāng)然也可以不設(shè)置圖像轉(zhuǎn)換模塊22直接使用原始較高分別率的紙幣紫外光透射圖像，或者原始就采用較低的分辨率采集紙幣紫外光透射圖像。接著將采集到的或者分辨率經(jīng)轉(zhuǎn)換的紙幣紫外光透射圖像分別輸出到分布密度計(jì)算模塊23和透光度計(jì)算模塊24。分布密度計(jì)算模塊23，對(duì)紙幣紫外光透射圖像灰度可以采用直方圖統(tǒng)計(jì)，計(jì)算紙幣紫外光透射圖像所有像素點(diǎn)中，灰度值為g的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)所占的比例，以此得到各灰度值像素點(diǎn)的分布密度。以紙幣紫外光透射圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的位置建立坐標(biāo)，如公式(1)所示，其中G(i,j)表示坐標(biāo)為(i,j)像素點(diǎn)的灰度值，p(g)表示灰度值為g的像素點(diǎn)的分布密度，g的取值范圍為0到255的整數(shù)，Ω為紙幣新舊判別區(qū)域，本實(shí)施方式中紙幣新舊判別區(qū)域?yàn)榧垘抛贤夤馔干鋱D像的全部區(qū)域。（1）紙幣紫外光透射圖像，像素的灰度值大小，即反映紙幣的透光能力，定義整個(gè)紙幣新舊判別區(qū)域的平均灰度值作為紙幣紫外光透射圖像的透光度。透光度計(jì)算模塊24根據(jù)紙幣紫外光透射圖像計(jì)算圖像各像素點(diǎn)的平均灰度值，并以此作為紙幣的透光度T；計(jì)算方法如公式(2)所示。（2）紙幣紫外光透射圖像灰度的直方圖特征能夠反映紙幣紫外光透射圖像的模糊度，當(dāng)紙幣紫外光透射圖像清晰時(shí)，能量比較集中，直方圖比較有序；當(dāng)紙幣紫外光透射圖像模糊時(shí)，能量比較分散，直方圖比較無(wú)序。紙幣紫外光透射圖像的灰度熵可以表征紙幣紫外光透射圖像的無(wú)序程度，也可表示紙幣紫外光透射圖像的模糊度。分布密度計(jì)算模塊23將各灰度值像素點(diǎn)分布密度輸出到模糊度計(jì)算模塊25，模糊度計(jì)算模塊25根據(jù)各灰度值像素點(diǎn)分布密度計(jì)算灰度熵，并以此作為紙幣的模糊度A，計(jì)算方法如公式(3)所示。（3）灰度擴(kuò)散度定義為某一灰度值像素點(diǎn)的分布密度超過(guò)預(yù)設(shè)的分布密度閾值的灰度分量占總的灰度分量的比例。其反映了紙幣由新變舊過(guò)程中，灰度值能量集中區(qū)域從一個(gè)很小范圍變到一個(gè)很大范圍的程度?；叶葦U(kuò)散度計(jì)算模塊26，根據(jù)預(yù)設(shè)的分布密度閾值，計(jì)算分布密度大于預(yù)設(shè)分布密度閾值像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)比例，并以此作為紙幣的灰度擴(kuò)散度C，計(jì)算方法如公式(4)所示，其中p0為分布密度閾值。（4）完成上述計(jì)算后，透光度計(jì)算模塊24、模糊度計(jì)算模塊25以及灰度擴(kuò)散度計(jì)算模塊26將計(jì)算結(jié)果輸出到第一輸出接口27，第一輸出接口27再向第二圖像處理單元3輸出上述計(jì)算結(jié)果。第二圖像處理單元3的判別值計(jì)算模塊31接收到來(lái)自第一輸出接口的上述計(jì)算結(jié)果后，對(duì)紙幣的新舊判別值進(jìn)行計(jì)算。紙幣越舊，其透光度越小，模糊度越大，灰度擴(kuò)散度越大。根據(jù)公式(5)可以計(jì)算紙幣新舊判別值，其中，α、β、γ是加權(quán)系數(shù)，反映了每種特征對(duì)紙幣新舊判別的影響程度，F(xiàn)為新舊判別函數(shù)，F(xiàn)值越大，紙幣越舊。（5）紙幣的新舊判別值輸出到判別模塊32，判別模塊32根據(jù)紙幣新舊判別值的大小對(duì)紙幣的新舊程度進(jìn)行判別，并通過(guò)第二輸出接口33進(jìn)行輸出，第二輸出接口33還可以進(jìn)一步連接其他的輸出或者存儲(chǔ)設(shè)備，例如：存儲(chǔ)卡接口模塊、以太網(wǎng)接口模塊、USB接口模塊等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)紙幣新舊判別數(shù)據(jù)的后續(xù)輸出，擴(kuò)展本發(fā)明的適用范圍。參見(jiàn)圖2，本實(shí)施方式與上述實(shí)施方式的區(qū)別在于，第一圖像處理單元2還包括判別區(qū)域選取模塊28和校正模塊29。這里，判別區(qū)域選取模塊28接收來(lái)自圖像轉(zhuǎn)換模塊22轉(zhuǎn)換后的紙幣紫外光透射圖像，與上述實(shí)施方式相同的是，也可以不設(shè)置圖像轉(zhuǎn)換模塊22，判別區(qū)域選取模塊28直接接收原始的紙幣紫外光透射圖像。設(shè)置判別區(qū)域選取模塊28的目的在于，減少紙幣邊緣折疊或者破損在對(duì)紙幣紫外光透射圖像進(jìn)行處理時(shí)所帶來(lái)的誤差。因此，本實(shí)施方式與上述實(shí)施方式采用紙幣紫外光透射圖像的全部區(qū)域作為紙幣新舊判別區(qū)域不同的是，將紙幣紫外光透射圖像四周邊緣部分的區(qū)域去除，通過(guò)設(shè)置判別區(qū)域選取模塊28選取紙幣紫外光透射圖像的部分區(qū)域作為紙幣新舊判別區(qū)域。本實(shí)施方式的紙幣新舊判別區(qū)域較優(yōu)的是選取紙幣紫外光透射圖像中心部分80%左右的區(qū)域作為紙幣新舊判別區(qū)域，將此紙幣新舊判別區(qū)域標(biāo)記為Ω。另外，多張紙幣在掃描過(guò)程中，由于紙幣紫外光透射圖像采集過(guò)程中位置的偏移和傾斜，紙幣在紫外光透射圖像上的坐標(biāo)位置會(huì)發(fā)生變化，可以用旋轉(zhuǎn)和平移的模型來(lái)處理這一過(guò)程。假設(shè)紙幣上某個(gè)點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)樣本（即紙幣處于完全正確的位置被掃描）里面的點(diǎn)(x,y)，對(duì)應(yīng)掃描紫外光透射圖像上的點(diǎn)(x’,y’)，紙幣相對(duì)完全正確位置的傾斜角度為α，頂點(diǎn)(0,0)平移到(x0,y0)，根據(jù)傾斜校正和矢量平移可以得出(x,y)與(x’,y’)的關(guān)系，如公式(6)所示。（6）校正模塊29根據(jù)公式(6)可以計(jì)算原來(lái)紙幣新舊判別區(qū)域Ω中每個(gè)點(diǎn)在掃描到的紙幣紫外光透射圖像上對(duì)應(yīng)的位置Ω’。實(shí)際上，紙幣新舊判別區(qū)域Ω是一個(gè)矩形區(qū)域，只需要計(jì)算四個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)，就能確定對(duì)應(yīng)的平行四邊形區(qū)域Ω’，再根據(jù)對(duì)應(yīng)的平行四邊形區(qū)域Ω’計(jì)算紙幣新舊判別值。在確定了紙幣新舊判別區(qū)域Ω后，計(jì)算紙幣新舊判別值的方式與上述的實(shí)施方式是相同的，此處就不再累述了。需要指出的是，盡管本實(shí)施方式中校正模塊29是對(duì)經(jīng)判別區(qū)域選取模塊28選取后的紙幣新舊判別區(qū)域進(jìn)行的校正，但對(duì)于本發(fā)明，顯然可以不設(shè)置判別區(qū)域選取模塊28，校正模塊29直接對(duì)經(jīng)圖像轉(zhuǎn)換模塊22轉(zhuǎn)換后的紙幣紫外光透射圖像進(jìn)行校正，甚至不設(shè)置圖像轉(zhuǎn)換模塊22，校正模塊29直接對(duì)原始的紙幣紫外光透射圖像進(jìn)行校正。圖像轉(zhuǎn)換模塊22、判別區(qū)域選取模塊28和校正模塊29可以單獨(dú)設(shè)置也可以采用任意組合的方式進(jìn)行設(shè)置，各種設(shè)置方式都應(yīng)在本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的范圍中。以下將詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的工作過(guò)程和原理：需要進(jìn)行新舊判別的紙幣首先進(jìn)入紙幣圖像采集單元1，紙幣圖像采集單元1采集紙幣的紫外光透射圖像，如前所述，紫外光波長(zhǎng)為380納米，紙幣圖像采集單元1采集到的紙幣紫外光透射圖像的分辨率為較優(yōu)的為100~200DPI。然后將紙幣的紫外光透射圖像輸出到第一圖像處理單元2，當(dāng)?shù)谝粓D像處理單元2設(shè)置圖像轉(zhuǎn)換模塊時(shí)，將紙幣的紫外光透射圖像轉(zhuǎn)換為50~100DPI，以加快后續(xù)的處理速度；當(dāng)?shù)谝粓D像處理單元2設(shè)置判別區(qū)域選取模塊28和/或校正模塊29時(shí)，在紙幣的紫外光透射圖像上進(jìn)行紙幣新舊判別區(qū)域選取以及圖像每個(gè)像素點(diǎn)的校正，否則直接采用紙幣的紫外光透射圖像的全部區(qū)域作為紙幣新舊判別區(qū)域。接著第一圖像處理單元2根據(jù)確定的紙幣新舊判別區(qū)域，計(jì)算紙幣新舊判別區(qū)域中各灰度值像素點(diǎn)所占比例，并依此作為各灰度值像素點(diǎn)的分布密度；計(jì)算紙幣新舊判別區(qū)域中各像素點(diǎn)平均灰度值，并以此作為紙幣的透光度；根據(jù)紙幣新舊判別區(qū)域中各灰度值像素點(diǎn)分布密度計(jì)算灰度熵，并以此作為紙幣的模糊度；根據(jù)預(yù)設(shè)的分布密度閾值，計(jì)算紙幣新舊判別區(qū)域中分布密度大于預(yù)設(shè)分布密度閾值像素點(diǎn)占總像素點(diǎn)比例，并以此作為紙幣的灰度擴(kuò)散度。完成上述計(jì)算后，將紙幣透光度、紙幣模糊度以及紙幣灰度擴(kuò)散度的計(jì)算結(jié)果輸出到第二圖像處理單元3，第二圖像處理單元3通過(guò)加權(quán)計(jì)算紙幣的新舊判別值，紙幣的新舊判別值越大，紙幣越舊，在根據(jù)新舊判別值對(duì)紙幣新舊進(jìn)行判別，最后進(jìn)行結(jié)果輸出。根據(jù)紙幣新舊程度將紙幣判別為以下3類(lèi)：A類(lèi)為金融機(jī)（例如ATM機(jī)）可流通，此類(lèi)紙幣可以通過(guò)金融機(jī)器對(duì)紙幣的存取進(jìn)行自動(dòng)操作，此類(lèi)紙幣屬于較新的；B類(lèi)為銀行柜臺(tái)可流通，此類(lèi)紙幣至少可以通過(guò)人工進(jìn)行存取操作，此類(lèi)紙幣是次新的；C類(lèi)為不可流通，此類(lèi)紙幣應(yīng)當(dāng)被銷(xiāo)毀或者回收。那么，在判別紙幣新舊程度時(shí)，每種類(lèi)型紙幣新舊判別值的范圍是對(duì)該紙幣進(jìn)行新舊判別的重要決定因素。本發(fā)明中，預(yù)先在每類(lèi)紙幣中選取多個(gè)紙幣樣本，計(jì)算每個(gè)紙幣樣本的新舊判別值，并記錄每類(lèi)紙幣新舊判別值的最大和最小值。例如將A類(lèi)紙幣樣本中最大的新舊判別值定義為FAMAX，最小的新舊判別值定義為FAMIN；將B類(lèi)紙幣樣本中最大的新舊判別值定義為FBMAX，最小的新舊判別值定義為FBMIN；將C類(lèi)紙幣樣本中最大的新舊判別值定義為FCMAX，最小的新舊判別值定義為FCMIN。將A類(lèi)紙幣的最大新舊判別值和B類(lèi)紙幣的最小新舊判別值的平均值設(shè)定為A類(lèi)和B類(lèi)紙幣的判別分割閾值，將B類(lèi)的紙幣的最大新舊判別值和C類(lèi)紙幣的最小新舊判別值的平均值設(shè)定為B類(lèi)和C類(lèi)紙幣的判別分割閾值，使得紙幣新舊判別的距離盡可能增加，減少誤判幾率。如公式(7)所示，其中FAB是A類(lèi)紙幣和B類(lèi)紙幣的判別分割閾值，F(xiàn)BC是B類(lèi)紙幣和C類(lèi)紙幣的判別分割閾值。（7）那么，根據(jù)分割閾值，紙幣的新舊類(lèi)型Type將采用公式（8）進(jìn)行判別：（8）即當(dāng)紙幣的新舊判別值小于FAB時(shí)，紙幣判別為A類(lèi)紙幣，當(dāng)紙幣的新舊判別值大于FAB且小于FBC時(shí)，紙幣判別為B類(lèi)紙幣，當(dāng)紙幣的新舊判別值大于FBC時(shí)，紙幣判別為C類(lèi)紙幣。本發(fā)明通過(guò)紙幣圖像的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行新舊判別，具有計(jì)算量小，過(guò)程簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn)，可廣泛地在高速設(shè)中使用。以上僅就本發(fā)明較佳的實(shí)施例作了說(shuō)明，但不能理解為是對(duì)權(quán)利要求的限制。本發(fā)明不僅局限于以上實(shí)施例，其具體結(jié)構(gòu)允許有變化?？傊?，凡在本發(fā)明獨(dú)立權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)所作的各種變化均在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。