一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)及其方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)及其方法，針對(duì)目前銀行對(duì)支票真?zhèn)舞b別自動(dòng)化程度不高、效率低下等問題，提供了一種具有高實(shí)時(shí)性與有效性的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)。利用圖像采集設(shè)備對(duì)待測(cè)支票進(jìn)行掃描，得到對(duì)應(yīng)的彩色和紫外圖像；利用彩色圖像得到支票中被污染的區(qū)域，在紫外圖像的團(tuán)花與主題花卉相應(yīng)的位置剔除污染區(qū)域得到無污染的團(tuán)花與主題花卉；分別計(jì)算出無污染的行徽、團(tuán)花、主題花卉與預(yù)先保留的模板行徽、團(tuán)花、主題花卉的形狀與紋理特征參數(shù)，通過對(duì)形狀與紋理特征參數(shù)的綜合分析自動(dòng)鑒別出支票的真?zhèn)?。本發(fā)明計(jì)算效率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、魯棒性強(qiáng)。
【專利說明】一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)及其方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)及其方法，屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)今銀行支票已被社會(huì)各界廣泛使用。無論是單位或是個(gè)人，在同一支票交換區(qū)域支付各種款項(xiàng)，都可以使用支票。支票作為貨幣的替代品發(fā)揮著流通手段和支付手段的職能。支票的使用方法簡(jiǎn)單，且十分便利，其特點(diǎn)在于用途廣泛、攜帶方便、結(jié)賬便利。區(qū)別于普通貨幣，支票這種信用流通工具的出現(xiàn)，可以極大程度上減少現(xiàn)金的流通量，節(jié)約貨幣流通費(fèi)用，方便人們結(jié)賬交易。在發(fā)達(dá)國(guó)家，支票的使用相當(dāng)普遍。隨著國(guó)內(nèi)金融體系改革的推進(jìn)，大規(guī)模使用支票的趨勢(shì)愈見明顯。然而，隨之而來的卻是不法分子運(yùn)用不正當(dāng)?shù)氖侄沃圃旒僦蹦踩”├牟环ㄐ袨椤９式鉀Q這一問題迫在眉睫，實(shí)現(xiàn)支票真?zhèn)舞b別也成為眾所關(guān)注的工程。
[0003]但現(xiàn)下支票的真?zhèn)舞b別難度十分大，即便是銀行工作人員也很難鑒別出支票的真?zhèn)?。通常的鑒別方式是直觀的用肉眼比對(duì)，運(yùn)用以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判別。即在確定支票類型之后，首先檢查印章是否齊全，而后確保支票沒有涂改現(xiàn)象，再者檢查大小寫是否一致，填寫內(nèi)容是否符合標(biāo)準(zhǔn)等?？上攵瑔渭兊目咳庋酆徒?jīng)驗(yàn)判別支票的真?zhèn)?，其工作效率及可靠性可見一般，且稍有處理不慎，便?huì)引發(fā)不必要的爭(zhēng)端。在此情形下，研發(fā)出一套可靠且高效的支票真?zhèn)巫R(shí)別系統(tǒng)則顯得尤為急迫且重要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明針對(duì)目前銀行對(duì)支票真?zhèn)舞b別自動(dòng)化程度不高、效率低下等問題，提供了一種具有高實(shí)時(shí)性與有效性的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)及其方法。
[0005]本發(fā)明的主要技術(shù)內(nèi)容如下:
一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)，包括用于獲取圖像的圖像采集設(shè)備，真?zhèn)舞b別處理模塊，以及對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行顯示的顯示模塊；所述真?zhèn)舞b別處理模塊包括污染區(qū)域定位與剔除模塊、形狀及紋理特征提取模塊、特征比對(duì)與鑒別模塊。
[0006]上述圖像采集設(shè)備為德國(guó)Ernst Reiner公司的圖像采集設(shè)備RS893。
[0007]—種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，包括以下步驟:
(I )、利用圖像采集設(shè)備，對(duì)待測(cè)支票進(jìn)行掃描，采集支票在白光與紫光下所拍攝的圖像，即得到對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紫外圖像；
(2)、對(duì)步驟(I)得到的彩色圖像，進(jìn)行二值化處理，利用顏色信息提取出彩色圖像中印章所在區(qū)域和其他污染區(qū)域的位置信息；
(3)、對(duì)步驟(I)得到的紫外圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像；
(4)、采用模板匹配的方法對(duì)步驟(3)中提取出的二值圖像中的行徽、團(tuán)花，利用固定位置信息提取出主題花卉； (5)、剔除模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花和主題花卉中相應(yīng)的污染區(qū)域；上述步驟(2)-(5)利用污染區(qū)域定位與剔除模塊處理；
(6)、利用形狀與紋理特征提取模塊，分別計(jì)算剔除污染后的模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)；
(7)、利用特征比對(duì)與鑒別模塊，采用一票否決制、參數(shù)累計(jì)制以及參數(shù)綜合分析對(duì)參數(shù)進(jìn)行比較，鑒別支票真?zhèn)巍?br> [0008]上述步驟(2)中彩色圖像提取印章是通過對(duì)提取彩色圖像中紅色分量與R、G、B三色分量均值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)彩色圖像中紅色分量大于R、G、B三色分量均值時(shí)，其區(qū)域內(nèi)得到二值圖像就包括印章與紅色污染。
[0009]上述步驟(2)中彩色圖像中印章所在區(qū)域的確定方法為:
a、圓形的印章位置的提取采用橢圓擬合的方法進(jìn)行提取，對(duì)上述二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)輪廓點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合得到若干橢圓，取出符合要求的橢圓，再進(jìn)行圓形擬合得到包含橢圓的最小圓形，即為包含圓形印章位置的區(qū)域；
b、方形的印章位置的提取采用輪廓檢測(cè)的方法進(jìn)行提取，對(duì)上述二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)所得的輪廓進(jìn)行矩形度判斷，對(duì)符合要求的輪廓畫出其最小外接矩形判斷矩形的長(zhǎng)寬比得到所需的方形印章區(qū)域。
[0010]上述步驟(3)中紫外圖像的二值化采用局部閾值進(jìn)行二值化，提取出最優(yōu)的行徽、團(tuán)花、主題花卉。
[0011]上述步驟(6)中行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)包括形狀參數(shù)與紋理參數(shù)，所述形狀參數(shù)包括周長(zhǎng)、面積、長(zhǎng)寬比、矩形度、質(zhì)心、軸長(zhǎng)；所述紋理參數(shù)包括HU相似度、粗糙度、慣性矩、平穩(wěn)性、邊緣直方圖、熵、殘差。
[0012]上述步驟(7)中一票否決制為:對(duì)提取的行徽、團(tuán)花與主題花卉特征參數(shù)與模板特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比看是否明顯為假，若明顯為假則直接認(rèn)為支票為假支票。
[0013]上述步驟(7)中行徽的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)行徽的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為行徽為假。
[0014]上述步驟(7)中團(tuán)花的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)團(tuán)花的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為團(tuán)花為假。
[0015]上述步驟(7)中主題花卉的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)主題花卉的紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為主題花卉為假。
[0016]上述行徽、團(tuán)花與主題花卉中有任意一項(xiàng)被判定為假，其支票即為假支票。
[0017]上述步驟(7)中參數(shù)綜合分析的判決是:擴(kuò)大參數(shù)的合理范圍，對(duì)行徽、團(tuán)花、主題花卉所有參數(shù)進(jìn)行分析，若不合理的參數(shù)總數(shù)達(dá)到3項(xiàng)，則將支票視為假支票，否則認(rèn)為支票為真支票。
[0018]借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明至少具有下列優(yōu)點(diǎn):
本發(fā)明對(duì)待測(cè)支票的紫外圖像的行徽、團(tuán)花、主題花卉與預(yù)先保留的模板團(tuán)徽、團(tuán)花、主題花卉進(jìn)行比較分析，對(duì)其進(jìn)行特征參數(shù)的比較判別，從而鑒別出待測(cè)支票的真假，充分利用了紫外圖像中行徽?qǐng)F(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)形狀與紋理特征，計(jì)算效率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、魯棒性強(qiáng)。
[0019]本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】由以下實(shí)施例及其附圖詳細(xì)給出?！緦＠綀D】

【附圖說明】
[0020]圖1為本發(fā)明的方法示意圖；
圖2為印章位置與污染區(qū)域提取示意圖；
圖3為行徽、團(tuán)花、主題花卉提取以及參數(shù)計(jì)算示意圖；
圖4為一票否決判斷示意圖；
圖5為參數(shù)累計(jì)判決示意圖；
圖6為參數(shù)綜合分析判決示意圖；
圖7為本發(fā)明的系統(tǒng)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)依據(jù)本發(fā)明提出的其【具體實(shí)施方式】、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說明如后。
[0022]如圖7所示，一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)，包括用于獲取圖像的圖像采集設(shè)備真?zhèn)舞b別處理模塊，以及對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行顯示的顯示模塊；真?zhèn)舞b別處理模塊包括污染區(qū)域定位與剔除模塊、形狀及紋理特征提取模塊、特征比對(duì)與鑒別模塊。
[0023]作為優(yōu)選方案，上述圖像采集設(shè)備為德國(guó)Ernst Reiner公司的圖像采集設(shè)備RS893。
[0024]如圖1所示，一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，包括以下步驟:
(1)、利用圖像采集設(shè)備，對(duì)待測(cè)支票進(jìn)行掃描，采集支票在白光與紫光下所拍攝的圖像，即得到對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紫外圖像；作為優(yōu)選方案，圖像采集設(shè)備為德國(guó)ErnstReiner公司的圖像采集設(shè)備RS893 ；
(2)、對(duì)步驟(I)得到的彩色圖像，進(jìn)行二值化處理，利用顏色信息提取出彩色圖像中印章所在區(qū)域和其他污染區(qū)域的位置信息；
(3)、對(duì)步驟(I)采集的紫外圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像；
(4)、采用模板匹配的方法對(duì)步驟(3)中提取出的二值圖像中的行徽、團(tuán)花，利用固定位置信息提取出主題花卉；
(5)、剔除模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花和主題花卉中相應(yīng)的污染區(qū)域；上述步驟(2)-(5)利用污染區(qū)域定位與剔除模塊處理；
(6)、利用形狀與紋理特征提取模塊，分別計(jì)算剔除污染后的模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)；
(7)、利用特征比對(duì)與鑒別模塊，采用一票否決制、參數(shù)累計(jì)制以及參數(shù)綜合分析對(duì)參數(shù)進(jìn)行比較，鑒別支票真?zhèn)巍?br> [0025]如圖2所示，步驟(2)中彩色圖像提取印章是通過對(duì)提取彩色圖像中紅色分量與R、G、B三色分量均值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)彩色圖像中紅色分量大于R、G、B三色分量均值時(shí)，其區(qū)域內(nèi)得到二值圖像就包括印章與紅色污染。
[0026]彩色圖像中印章所在區(qū)域的確定方法為:
a、圓形的印章位置的提取采用橢圓擬合的方法進(jìn)行提取，對(duì)上述二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)輪廓點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合得到若干橢圓，取出符合要求的橢圓，再進(jìn)行圓形擬合得到包含橢圓的最小圓形，即為包含圓形印章位置的區(qū)域；
b、方形的印章位置的提取采用輪廓檢測(cè)的方法進(jìn)行提取，對(duì)上述二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)所得的輪廓進(jìn)行矩形度判斷，對(duì)符合要求的輪廓畫出其最小外接矩形判斷矩形的長(zhǎng)寬比得到所需的方形印章區(qū)域。
[0027]如圖3所示，步驟(3)中紫外圖像的二值化采用局部閾值進(jìn)行二值化，利用位置信息對(duì)行徽所在大體區(qū)域使用OTSU分割方法將行徽從背景區(qū)域提取出來；由于行號(hào)、流水號(hào)的影響對(duì)團(tuán)花使用OTSU分割時(shí)對(duì)產(chǎn)生的閾值要進(jìn)行微調(diào)提取出最優(yōu)的團(tuán)花，主題花卉使用固定閾值進(jìn)行提取。采用模板匹配的方法提取出行徽、團(tuán)花、主題花卉。
[0028]如圖4所示，步驟(6)中行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)包括形狀參數(shù)與紋理參數(shù)，所述形狀參數(shù)包括周長(zhǎng)、面積、長(zhǎng)寬比、矩形度、質(zhì)心、軸長(zhǎng)；所述紋理參數(shù)包括HU相似度、粗糙度、慣性矩、平穩(wěn)性、邊緣直方圖、熵、殘差。
[0029]如圖4所示，步驟(7)中一票否決制為:對(duì)提取的行徽、團(tuán)花與主題花卉特征參數(shù)與模板特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比看是否明顯為假，若明顯為假則直接認(rèn)為支票為假支票。
[0030]如圖5所示，步驟(7)中行徽的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)行徽的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為行徽為假。
[0031]團(tuán)花的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)團(tuán)花的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為團(tuán)花為假。
[0032]主題花卉的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)主題花卉的紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為主題花卉為假。
[0033]行徽、團(tuán)花與主題花卉中有任意一項(xiàng)被判定為假，其支票即為假支票。
[0034]如圖6所示，上述步驟(7)中參數(shù)綜合分析的判決是:擴(kuò)大參數(shù)的合理范圍，對(duì)行徽、團(tuán)花、主題花卉所有參數(shù)進(jìn)行分析，若不合理的參數(shù)總數(shù)達(dá)到3項(xiàng)，則將支票視為假支票，否則認(rèn)為支票為真支票。
[0035]以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容作出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)，其特征在于:包括用于獲取圖像的圖像采集設(shè)備，真?zhèn)舞b別處理模塊，以及對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行顯示的顯示模塊；所述真?zhèn)舞b別處理模塊包括污染區(qū)域定位與剔除模塊、形狀及紋理特征提取模塊、特征比對(duì)與鑒別模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別系統(tǒng)，其特征在于:所述圖像采集設(shè)備為德國(guó)Ernst Reiner公司的圖像采集設(shè)備RS893。
3.一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于包括以下步驟: (1)、利用權(quán)利要求1所述的圖像采集設(shè)備，對(duì)待測(cè)支票進(jìn)行掃描，采集支票在白光與紫光下所拍攝的圖像，即得到對(duì)應(yīng)的彩色圖像和紫外圖像； (2)、對(duì)步驟(1)得到的彩色圖像，進(jìn)行二值化處理，利用顏色信息提取出彩色圖像中印章所在區(qū)域和其他污染區(qū)域的位置信息； (3)、對(duì)步驟(1)得到的紫外圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值圖像； (4)、采用模板匹配的方法對(duì)步驟(3)中提取出的二值圖像中的行徽、團(tuán)花，利用固定位置信息提取出主題花卉； (5)、剔除模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花和主題花卉中相應(yīng)的污染區(qū)域；上述步驟(2)-(5)利用污染區(qū)域定位與剔除模塊處理； (6)、利用形狀與紋理特征提取模塊，分別計(jì)算剔除污染后的模板與待測(cè)行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)； (7)、利用特征比對(duì)與鑒別模塊，采用一票否決制、參數(shù)累計(jì)制以及參數(shù)綜合分析對(duì)參數(shù)進(jìn)行比較，鑒別支票真?zhèn)巍?br> 4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(2)中彩色圖像提取印章是通過對(duì)提取彩色圖像中紅色分量與R、G、B三色分量均值進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)彩色圖像中紅色分量大于R、G、B三色分量均值時(shí)，其區(qū)域內(nèi)得到二值圖像就包括印章與紅色污染。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(2)中彩色圖像中印章所在區(qū)域的確定方法為: a、圓形的印章位置的提取采用橢圓擬合的方法進(jìn)行提取，對(duì)權(quán)利要求2中的二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)輪廓點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合得到若干橢圓，取出符合要求的橢圓，再進(jìn)行圓形擬合得到包含橢圓的最小圓形，即為包含圓形印章位置的區(qū)域； b、方形的印章位置的提取采用輪廓檢測(cè)的方法進(jìn)行提取，對(duì)權(quán)利要求2中的二值圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，對(duì)所得的輪廓進(jìn)行矩形度判斷，對(duì)符合要求的輪廓畫出其最小外接矩形判斷矩形的長(zhǎng)寬比得到所需的方形印章區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(3)中紫外圖像的二值化采用局部閾值進(jìn)行二值化，提取出最優(yōu)的行徽、團(tuán)花、主題花卉。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(6)中行徽、團(tuán)花以及主題花卉的相關(guān)特征參數(shù)包括形狀參數(shù)與紋理參數(shù)，所述形狀參數(shù)包括周長(zhǎng)、面積、長(zhǎng)寬比、矩形度、質(zhì)心、軸長(zhǎng)；所述紋理參數(shù)包括HU相似度、粗糙度、慣性矩、平穩(wěn)性、邊緣直方圖、熵、殘差。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(7)中一票否決制為:對(duì)提取的行徽、團(tuán)花與主題花卉特征參數(shù)與模板特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比看是否明顯為假，若明顯為假則直接認(rèn)為支票為假支票。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(7)中行徽的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)行徽的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為行徽為假。
10.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(7)中團(tuán)花的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)團(tuán)花的形狀與紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為團(tuán)花為假。
11.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(7)中主題花卉的參數(shù)累計(jì)判決方法為:對(duì)主題花卉的紋理參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，若符合要求的參數(shù)小于總參數(shù)的一半則認(rèn)為主題花卉為假。
12.根據(jù)權(quán)利要求9、10、11所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述行徽、團(tuán)花與主題花卉中有任意一項(xiàng)被判定為假，其支票即為假支票。
13.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紫外圖像特征的支票真?zhèn)舞b別方法，其特征在于:所述步驟(7)中參數(shù)綜合分析的判決是:擴(kuò)大參數(shù)的合理范圍，對(duì)行徽、團(tuán)花、主題花卉所有參數(shù)進(jìn)行分析，若不合理的參數(shù)總數(shù)達(dá)到3項(xiàng)，則將支票視為假支票，否則認(rèn)為支票為真支票。`
【文檔編號(hào)】G07D7/12GK103617673SQ201310665924
【公開日】2014年3月5日 申請(qǐng)日期:2013年12月10日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月10日
【發(fā)明者】凌志峰, 鐘俠, 徐文波, 李慶武, 霍冠英, 周妍, 朱國(guó)慶, 束代群, 趙旦, 鄒相, 鐘宬 申請(qǐng)人:江蘇國(guó)光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司, 河海大學(xué)常州校區(qū)