自助終端的身份識別方法及對應(yīng)的房產(chǎn)證明打印方法
【專利摘要】一種自助終端的身份識別方法及對應(yīng)的房產(chǎn)證明打印方法，所述自助終端的身份識別方法包括：獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片；利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像和人臉彩色圖像；將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，得到黑白圖像差異度和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值，認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。與單獨獲得人臉彩色圖像相比，人臉黑白圖像在強光下更容易識別，將身份證的個人照片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，能更容易識別。
【專利說明】自助終端的身份識別方法及對應(yīng)的房產(chǎn)證明打印方法
[0001]

【技術(shù)領(lǐng)域】 本發(fā)明涉及生物特征識別領(lǐng)域，尤其涉及一種自助終端的身份識別方法及對應(yīng)的房產(chǎn) 證明打印方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 住房證明已是購房者必須出具的證明，由于辦理人數(shù)較多，目前國土局辦證大廳 經(jīng)常出現(xiàn)排隊等候的情況，一般需要等上二三十分鐘。為了縮短時間，部分國土局推出了房 產(chǎn)證明自動打印終端，但現(xiàn)有的房產(chǎn)證明自動打印終端必須要本人處理，由于環(huán)境和人相 貌變化的原因，現(xiàn)有的房產(chǎn)證明自動打印終端效率不高。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明解決的問題是提供一種自助終端的身份識別方法及對應(yīng)的房產(chǎn)證明打印 方法，可以高效地進行身份識別和房產(chǎn)證明打印。
[0004] 為解決上述問題，本發(fā)明實施例提供了一種自助終端的身份識別方法，包括： 獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像 和人臉彩色圖像； 將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，得到黑白圖像差異度 和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值， 認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。
[0005] 可選的，在獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像和人臉彩色圖像后，對人臉黑白 圖像、人臉彩色圖像進行顯示。
[0006] 可選的，所述黑白攝像頭前設(shè)置有偏振片。
[0007] 可選的，所述彩色攝像頭和黑白攝像頭位于同一水平線上，且彩色攝像頭和黑白 攝像頭之間的間距大于或等于5厘米。
[0008] 可選的，所述人臉黑白圖像、人臉彩色圖像之間具有一定夾角。
[0009] 可選的，利用紅外補光燈進行補光，且在黑白攝像頭上安裝有紅外鏡片，黑白攝像 頭獲得自助終端操作人的紅外圖像。
[0010] 可選的，所述紅外鏡片和紅外補光燈為相同波長的紅外鏡片和紅外補光燈。
[0011] 本發(fā)明實施例還提供了一種房產(chǎn)證明打印方法，包括： 獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像 和彩色圖像； 將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和彩色圖像進行比較，得到黑白圖像差異度和彩 色圖像差異度； 當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值，認定身份證和自 助終端操作人屬于同一人，調(diào)用并打印相應(yīng)用戶的房產(chǎn)證明。
[0012] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)方案具有以下優(yōu)點： 通過黑白攝像頭和彩色攝像頭分別進行攝像，能分別獲得人臉黑白圖像和人臉彩色圖 像，與單獨獲得人臉彩色圖像相比，人臉黑白圖像在強光下更容易識別，將身份證的個人照 片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，能更容易識別。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013] 圖1是本發(fā)明實施例的身份識別自助終端的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2是本發(fā)明實施例的房產(chǎn)證明打印終端的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖3是本發(fā)明實施例的自助終端的身份識別方法的流程示意圖； 圖4是本發(fā)明實施例的房產(chǎn)證明打印方法的流程示意圖。

【具體實施方式】
[0014] 下面結(jié)合附圖，通過具體實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述。
[0015] 請參考圖1，為本發(fā)明實施例的一種身份識別自助終端的結(jié)構(gòu)示意圖，包括：身份 證識別裝置10、人臉識別處理裝置20、彩色攝像頭20、黑白攝像頭40 ;所述身份證識別裝置 10獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片，將所述個人照片發(fā)送到人臉識別處理裝置 20 ;利用所述彩色攝像頭20和黑白攝像頭40分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像和 彩色圖像，將黑白圖像和彩色圖像發(fā)送到人臉識別處理裝置20,并分別與個人照片進行比 較，得到黑白圖像差異度和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中 任意一個小于設(shè)定閾值，認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。
[0016] 所述身份證識別裝置10用于識別身份證并讀取身份證信息。在本實施例中，所述 身份證識別裝置10為廣州萬特信息科技有限公司的普天身份證閱讀器CP IDMR02/TG。所 述CP IDMR02/TG是專為國家發(fā)行第二代居民身份證而研制開發(fā)的一款臺式身份證閱讀器。 該款機型采用USB/RS232可選接口，是一體式TYPE B非接觸卡讀寫機具，內(nèi)含公安部二代 證專用的安全模塊及上海普天自主開發(fā)的射頻讀寫模塊，通過計算機通訊接口和安裝在計 算機中的閱讀軟件，將個人信息和相片進行顯示和存儲。在其他實施例中，所述身份證識別 裝置還可以為其他合適的身份證識別裝置。
[0017] 在本實施例中，所述彩色攝像頭20和黑白攝像頭30位于同一水平線上，且彩色攝 像頭20和黑白攝像頭30之間的間距大于或等于5厘米，所述彩色攝像頭20和黑白攝像頭 30的高度位置與人體身高相適應(yīng)。由于所述彩色攝像頭20和黑白攝像頭30之間的間距大 于或等于5厘米，使得拍攝到的人臉彩色圖像和人臉黑白圖像的位置有偏差，當自助終端 操作人沒有站在身份識別自助終端的正前方時，兩個攝像頭中至少有一個能拍攝到完整的 人臉圖像進行識別。
[0018] 在其他實施例中，所述彩色攝像頭和黑白攝像頭之間具有夾角，所述彩色攝像頭 和黑白攝像頭的夾角成發(fā)散狀，使得彩色攝像頭和黑白攝像頭能拍攝到更大的范圍，兩個 攝像頭中至少有一個能拍攝到完整的人臉圖像進行識別。同時由于彩色攝像頭和黑白攝像 頭拍攝到的人臉圖像角度不同，兩者拍到的人臉圖像不可能100%相同，將人臉黑白圖像和 人臉彩色圖像進行比較，可以避免其他人用當事人的照片來欺騙身份識別自助終端。
[0019] 在本實施例中，所述黑白攝像頭前設(shè)置有偏振片。由于與人臉彩色圖像相比，人臉 黑白圖像在強光下更容易識別，更容易與身份證的個人照片進行比較，且在黑白攝像頭前 設(shè)置有偏振片，有利于獲得強光下的人臉圖像并進行比較。
[0020] 在本實施例中，所述身份識別自助終端還包括補光單元，利用補光單元對自助終 端操作人進行補光。所述補光單元為紅外補光燈或可見光燈等。
[0021] 在本實施例中，所述補光單兀為紅外補光燈，紅外補光燈產(chǎn)生紅外光為不可見光， 不會對自助終端操作人造成不適。
[0022] 在其他實施例中，還可以在黑白攝像頭前設(shè)置紅外鏡片，所述紅外鏡片只能透過 紅外光，由于紅外補光燈產(chǎn)生的紅外光照射到人臉上后會發(fā)生反射，黑白攝像頭能清晰獲 得人臉的紅外圖像，同時由于人臉周圍的背景不會反射紅外補光燈產(chǎn)生的紅外光，從而能 清晰獲得人臉圖像。
[0023] 在其他實施例中，所述紅外鏡片和紅外補光燈為相同波長的紅外鏡片和紅外補光 燈，波長例如830nm或950nm等，通過選擇自然光中含量較少的對應(yīng)波長紅外光，人臉周圍 的背景不會反射紅外補光燈產(chǎn)生的紅外光，從而能清晰獲得人臉圖像。
[0024] 在本實施例中，所述人臉識別處理裝置20獲得自助終端操作人的人臉黑白圖像、 人臉彩色圖像和身份證照片后，將身份證照片分別與人臉黑白圖像、人臉彩色圖像進行比 較。
[0025] 所述人臉識別處理裝置20包括四個組成部分，分別為：人臉圖像檢測、人臉圖像 預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
[0026] 所述人臉圖像檢測模塊主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉 的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、 結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn) 人臉檢測。在本實施例中，采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法， 它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用 Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投票的方式將 弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層 疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
[0027] 人臉圖像預(yù)處理模塊是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提 取。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在 圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù) 處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波 以及銳化等。
[0028] 人臉圖像特征提取模塊：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng) 計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些 特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提 取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或 統(tǒng)計學習的表征方法。
[0029] 基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性 來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角 度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描 述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括 基于幾何特征的方法和模板匹配法。
[0030] 基于代數(shù)特征的方法的基本思想是將人臉在空域內(nèi)的高維描述轉(zhuǎn)化為頻域或者 其他空間內(nèi)的低維描述?；诖鷶?shù)特征的表征方法分為線性投影表征方法和非線性投影 表征方法?；诰€性投影的方法主要有主成分分析法或稱K-L變換，獨立成分分析法和 Fisher線性判別分析法。非線性特征提取方法有兩個重要的分支：基于核的特征提取技術(shù) 和以流形學習為主導(dǎo)的特征提取技術(shù)。
[0031] 匹配與識別模塊是將提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進 行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉 識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的 身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另 一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。
[0032] 將黑白圖像和彩色圖像發(fā)送到人臉識別處理裝置，并分別與個人照片進行比較， 得到黑白圖像差異度和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意 一個小于設(shè)定閾值，認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。
[0033] 在其他實施例中，所述人臉識別處理裝置還可以為現(xiàn)有的人臉識別服務(wù)器，例如 東莞樂普電子的人臉識別服務(wù)器等。
[0034] 在其他實施例中，所述身份識別自助終端還包括顯示單元，用于接收并顯示彩色 攝像頭、黑白攝像頭獲得的圖像。
[0035] 基于上述身份識別自助終端，本發(fā)明實施例還提供了一種房產(chǎn)證明打印終端，包 括：身份識別自助終端100、打印控制單元200、打印機300,當打印控制單元200根據(jù)身份 識別自助終端100發(fā)出的認定信號，判斷身份證和自助終端操作人屬于同一人，打印控制 單元200向房產(chǎn)證明數(shù)據(jù)庫發(fā)送調(diào)用信號，從房產(chǎn)證明數(shù)據(jù)庫調(diào)用對應(yīng)的房產(chǎn)證明，并發(fā) 送到打印機300進行打印。
[0036] 所述房產(chǎn)證明數(shù)據(jù)庫為云端的數(shù)據(jù)庫或國土局本地的數(shù)據(jù)庫，當所述房產(chǎn)證明數(shù) 據(jù)庫為國土局本地的數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫也可以集成在房產(chǎn)證明打印終端中。
[0037] 本發(fā)明實施例還提供了一種自助終端的身份識別方法，包括： 步驟S101，獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 步驟S102,利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉 黑白圖像和人臉彩色圖像； 步驟S103,將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，得到黑白 圖像差異度和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于 設(shè)定閾值，認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。
[0038] 其中，在獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像和人臉彩色圖像后，利用顯示單元 對人臉黑白圖像、人臉彩色圖像進行顯示。
[0039] 本發(fā)明實施例還提供了一種房產(chǎn)證明打印方法，包括： 步驟S201，獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 步驟S202,利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉 黑白圖像和彩色圖像； 步驟S203,將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和彩色圖像進行比較，得到黑白圖像 差異度和彩色圖像差異度； 步驟S204,當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值，認定 身份證和自助終端操作人屬于同一人，調(diào)用并打印相應(yīng)用戶的房產(chǎn)證明。
[0040] 本發(fā)明雖然已以較佳實施例公開如上，但其并不是用來限定本發(fā)明，任何本領(lǐng)域 技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，都可以利用上述揭示的方法和技術(shù)內(nèi)容對本發(fā) 明技術(shù)方案做出可能的變動和修改，因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明 的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化及修飾，均屬于本發(fā)明技術(shù)方案 的保護范圍。
【權(quán)利要求】
1. 一種自助終端的身份識別方法，其特征在于，包括： 獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像 和人臉彩色圖像； 將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和人臉彩色圖像進行比較，得到黑白圖像差異度 和彩色圖像差異度，當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值， 認定身份證和自助終端操作人屬于同一人。
2. 如權(quán)利要求1所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，在獲取自助終端操作 人的人臉黑白圖像和人臉彩色圖像后，對人臉黑白圖像、人臉彩色圖像進行顯示。
3. 如權(quán)利要求1所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，所述黑白攝像頭前設(shè) 置有偏振片。
4. 如權(quán)利要求1所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，所述彩色攝像頭和黑 白攝像頭位于同一水平線上，且彩色攝像頭和黑白攝像頭之間的間距大于或等于5厘米。
5. 如權(quán)利要求1所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，所述人臉黑白圖像、人 臉彩色圖像之間具有一定夾角。
6. 如權(quán)利要求1所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，利用紅外補光燈進行 補光，且在黑白攝像頭上安裝有紅外鏡片，黑白攝像頭獲得自助終端操作人的紅外圖像。
7. 如權(quán)利要求6所述的自助終端的身份識別方法，其特征在于，所述紅外鏡片和紅外 補光燈為相同波長的紅外鏡片和紅外補光燈。
8. -種房產(chǎn)證明打印方法，其特征在于，包括： 獲取身份證信息并獲得身份證上的個人照片； 利用自助終端的彩色攝像頭和黑白攝像頭分別獲取自助終端操作人的人臉黑白圖像 和彩色圖像； 將所述個人照片分別與人臉黑白圖像和彩色圖像進行比較，得到黑白圖像差異度和彩 色圖像差異度； 當所述黑白圖像差異度或彩色圖像差異度中任意一個小于設(shè)定閾值，認定身份證和自 助終端操作人屬于同一人，調(diào)用并打印相應(yīng)用戶的房產(chǎn)證明。
【文檔編號】G07F17/42GK104217503SQ201410423430
【公開日】2014年12月17日 申請日期:2014年8月26日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月26日
【發(fā)明者】馬捷 申請人:杭州摩科商用設(shè)備有限公司