本發(fā)明涉及一種檢測(cè)系統(tǒng)，具體是一種高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、城市化進(jìn)程的不斷加快、城市規(guī)模和人口的迅速增長(zhǎng)人民的生活水平不斷提高，機(jī)動(dòng)車擁有量迅猛增長(zhǎng)，機(jī)動(dòng)車越來(lái)也受到人們的重視，同人們的現(xiàn)在生活的關(guān)系越來(lái)越密切，在給道路交通帶來(lái)前所未有的壓力的同時(shí)，也給公路部門如何更有效的保護(hù)廣大人民群眾出行車輛的安全，維護(hù)人民群眾的合法權(quán)益，延長(zhǎng)道路使用壽命，減少道路養(yǎng)護(hù)成本、打擊超限超載現(xiàn)象帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

首先雖然目前國(guó)內(nèi)治超檢測(cè)系統(tǒng)建設(shè)逐步完善，但由于檢測(cè)點(diǎn)位造價(jià)成本高、建設(shè)難度大、工程周期長(zhǎng)、安裝要求嚴(yán)格等原因?qū)е卢F(xiàn)在建設(shè)檢測(cè)點(diǎn)位比較松散一般在重點(diǎn)路段或重點(diǎn)橋梁入口不能有效形成一張牢固的智能化管理網(wǎng)絡(luò)。其次全國(guó)范圍內(nèi)的公路信息化建設(shè)以前所未有的速度迅猛的發(fā)展，高低速不停車稱重、車牌識(shí)別抓拍、視頻監(jiān)控在建設(shè)過(guò)程中起到了無(wú)可替代的作用，但目前公路治超系統(tǒng)的建設(shè)方式多以靜態(tài)稱重為主，需要排隊(duì)等待，嚴(yán)重影響道路通行效率，不能有效的通過(guò)科技手段在高低速不停車情況下獲取車輛的重要特征——車輛重量、車牌號(hào)碼，基于高低速不停車稱重技術(shù)的治超檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、信息實(shí)時(shí)共享，最大程度減少信息不對(duì)稱，利用前端稱重、抓拍、車牌識(shí)別等技術(shù)充分減少資源浪費(fèi)，提高道路通行能力和提高人員執(zhí)法效率，延長(zhǎng)道路使用壽命。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)，包括高低速不停車稱重系統(tǒng)和車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)，所述高低速不停車稱重系統(tǒng)通過(guò)石英傳感器、電荷放大器、稱重控制器、輪軸識(shí)別器分別采集整車的軸數(shù)、軸重、總重、車速數(shù)據(jù)，車輛通行過(guò)程中將傳感器壓力通過(guò)電荷轉(zhuǎn)換器件轉(zhuǎn)換為電荷信號(hào)，傳至電荷放大器，電荷放大器將放大后的電荷量傳送至稱重控制器，通過(guò)算法進(jìn)行分析，得出稱重?cái)?shù)據(jù)；所述的車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)采用全高清攝像機(jī)通過(guò)車牌電位、字符分割以及字符識(shí)別獲取車牌信息。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：所述車牌定位首先將攝像頭傳感器獲取到的車輛圖像進(jìn)行灰度化，使彩色的圖像成為灰度圖像，再將圖像增強(qiáng)并對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理使車牌圖像變的簡(jiǎn)單，再經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域并確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌的位置。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：所述字符分割是將完成牌照區(qū)域定位的牌照區(qū)域中的字符分割成單個(gè)字符，字符分割采用垂直投影法將車牌圖像沿垂直方向投影，根據(jù)車牌圖像水平方向的投影圖去頂字符圖像的高度，找到字符圖像的上下邊界，根據(jù)車牌圖像垂直方向的投影圖確定各字符的圖像寬度，找到字符圖像的左右邊界。

作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：所述字符識(shí)別是利用模板匹配法將分割出來(lái)的字符二值化并將其尺寸縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板大小，然后與所有標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，最后選取最佳匹配結(jié)果。

作為本發(fā)明再進(jìn)一步的方案：所述稱重控制器和高清車牌識(shí)別攝像機(jī)通過(guò)交換機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送給終端主機(jī)和終端服務(wù)器。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明能自動(dòng)檢測(cè)出該車輛的總量、軸重、連軸信息、連軸重量、軸胎數(shù)、軸距、車速等信息；能對(duì)車輛進(jìn)行準(zhǔn)確、有效的自動(dòng)分離，保證車輛和數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；采用無(wú)人值守、高低速不停車動(dòng)態(tài)稱重的方式建設(shè)，有效減少人員配置，也不會(huì)造成車輛堵塞；網(wǎng)絡(luò)傳輸交互技術(shù)可實(shí)現(xiàn)分布式和和集中式規(guī)范管理，建設(shè)和諧有序的多層次治理超限超載體系，對(duì)道路維護(hù)，延長(zhǎng)道路使用壽命也起到一定監(jiān)管作用。

附圖說(shuō)明

圖1為高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)中車牌識(shí)別的原理示意圖；

圖2為高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)中車牌識(shí)別的具體工作流程；

圖3為高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)中稱重控制器的具體工作流程。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1～3，本發(fā)明實(shí)施例中，一種高低速不停車治超檢測(cè)系統(tǒng)，包括高低速不停車稱重系統(tǒng)和車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)，所述高低速不停車稱重系統(tǒng)通過(guò)石英傳感器、電荷放大器、稱重控制器、輪軸識(shí)別器分別采集整車的軸數(shù)、軸重、總重、車速數(shù)據(jù)，車輛通行過(guò)程中將傳感器壓力通過(guò)電荷轉(zhuǎn)換器件轉(zhuǎn)換為電荷信號(hào)，傳至電荷放大器，電荷放大器將放大后的電荷量傳送至稱重控制器，通過(guò)算法進(jìn)行分析，得出稱重?cái)?shù)據(jù)；所述的車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)采用全高清攝像機(jī)通過(guò)車牌電位、字符分割以及字符識(shí)別獲取車牌信息；所述車牌定位首先將攝像頭傳感器獲取到的車輛圖像進(jìn)行灰度化，使彩色的圖像成為灰度圖像，再將圖像增強(qiáng)并對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理使車牌圖像變的簡(jiǎn)單，再經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域并確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌的位置；所述字符分割是將完成牌照區(qū)域定位的牌照區(qū)域中的字符分割成單個(gè)字符，字符分割采用垂直投影法將車牌圖像沿垂直方向投影，根據(jù)車牌圖像水平方向的投影圖去頂字符圖像的高度，找到字符圖像的上下邊界，根據(jù)車牌圖像垂直方向的投影圖確定各字符的圖像寬度，找到字符圖像的左右邊界；所述字符識(shí)別是利用模板匹配法將分割出來(lái)的字符二值化并將其尺寸縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板大小，然后與所有標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，最后選取最佳匹配結(jié)果；所述稱重控制器和高清車牌識(shí)別攝像機(jī)通過(guò)交換機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送給終端主機(jī)和終端服務(wù)器。

本發(fā)明的工作原理是：本發(fā)明包括高低速不停車稱重系統(tǒng)和車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)，所述高低速不停車稱重系統(tǒng)通過(guò)石英傳感器、電荷放大器、稱重控制器、輪軸識(shí)別器分別采集整車的軸數(shù)、軸重、總重、車速數(shù)據(jù)，車輛通行過(guò)程中將傳感器壓力通過(guò)電荷轉(zhuǎn)換器件轉(zhuǎn)換為電荷信號(hào)，傳至電荷放大器，電荷放大器將放大后的電荷量傳送至稱重控制器，通過(guò)算法進(jìn)行分析，得出稱重?cái)?shù)據(jù)；所述的車牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)采用全高清攝像機(jī)通過(guò)車牌電位、字符分割以及字符識(shí)別獲取車牌信息；所述車牌定位首先將攝像頭傳感器獲取到的車輛圖像進(jìn)行灰度化，使彩色的圖像成為灰度圖像，再將圖像增強(qiáng)并對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理使車牌圖像變的簡(jiǎn)單，再經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域并確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌的位置；所述字符分割是將完成牌照區(qū)域定位的牌照區(qū)域中的字符分割成單個(gè)字符，字符分割采用垂直投影法將車牌圖像沿垂直方向投影，根據(jù)車牌圖像水平方向的投影圖去頂字符圖像的高度，找到字符圖像的上下邊界，根據(jù)車牌圖像垂直方向的投影圖確定各字符的圖像寬度，找到字符圖像的左右邊界；所述字符識(shí)別是利用模板匹配法將分割出來(lái)的字符二值化并將其尺寸縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板大小，然后與所有標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，最后選取最佳匹配結(jié)果；所述稱重控制器和高清車牌識(shí)別攝像機(jī)通過(guò)交換機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送給終端主機(jī)和終端服務(wù)器。

對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無(wú)論從哪一點(diǎn)來(lái)看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說(shuō)明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。

此外，應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說(shuō)明書(shū)按照實(shí)施方式加以描述，但并非每個(gè)實(shí)施方式僅包含一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)方案，說(shuō)明書(shū)的這種敘述方式僅僅是為清楚起見(jiàn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說(shuō)明書(shū)作為一個(gè)整體，各實(shí)施例中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實(shí)施方式。