本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種語音考勤系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

科學(xué)的考勤管理不僅是各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理計(jì)劃得以落實(shí)的保證，而且有利于提高工作效率，是搞好各項(xiàng)工作的前提和保障。傳統(tǒng)的課堂考勤管理都是靠人員管理，不但管理工作量大，而且人為因素較多，從而效率低下。隨著技術(shù)發(fā)展，各種智能型卡類考勤系統(tǒng)不斷出現(xiàn)，但同樣存在諸多缺點(diǎn)，如代打卡現(xiàn)象、不斷卡成本投入、考勤信息不能及時(shí)更新等。給管理者帶來了諸多的不便，因此已不能滿足課堂教學(xué)管理的需求。隨著科技水平的提升和聲紋識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，一種建立在聲紋識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上的考勤系統(tǒng)已逐漸成熟，現(xiàn)已被廣泛用于各種領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)聲紋考勤系統(tǒng)徹底摒棄了人工統(tǒng)計(jì)管理的落后手段，克服不規(guī)范的出勤考核行為，解放考勤管理人員繁重的匯總統(tǒng)計(jì)工作，從而大大提高了工作管理效率。此外系統(tǒng)還具有靈活的排版功能和豐富的管理功能，處理各種突發(fā)異常情況，節(jié)約了系統(tǒng)的運(yùn)用成本，只需拖動(dòng)鼠標(biāo)，各種復(fù)雜的報(bào)表即可完成設(shè)置；并且還有利于學(xué)生的人身安全，那種幾天不來沒人知道的情況將不復(fù)出現(xiàn)。同時(shí)，對(duì)本發(fā)明做適當(dāng)?shù)男薷?，就能滿足考試監(jiān)考管理的業(yè)務(wù)功能，從而能夠很好地適應(yīng)各類學(xué)校課堂教學(xué)考勤的管理制度。

聲紋是指通過專用的電聲轉(zhuǎn)換儀器將聲波特征繪制成的波譜圖形，它是各種聲學(xué)特征圖譜的集合。聲紋是人體的一張“身份證”,是長(zhǎng)期穩(wěn)定的特征信號(hào)。聲紋識(shí)別是把未知人語音材料與己知人語音材料分別通過電聲轉(zhuǎn)換儀器繪成聲紋圖譜，再根據(jù)圖譜上的語音聲學(xué)特征進(jìn)行比較和綜合分析，以得出兩者是否同一的判斷過程。聲紋識(shí)別有著十分廣闊的應(yīng)用前景，在世界范圍內(nèi)正廣泛應(yīng)用于金融、證券、社保、公安、軍隊(duì)及其他民用安全認(rèn)證等領(lǐng)域。目前，中國(guó)市場(chǎng)尚屬啟動(dòng)階段，其發(fā)展空間更為廣闊。聲紋識(shí)別的內(nèi)涵聲紋識(shí)別廣義上分為語音識(shí)別和說話人識(shí)別兩種。語音識(shí)別是根據(jù)說話人的發(fā)音辨認(rèn)其所說的語音、音節(jié)、單詞或單句，這就要排除不同說話人的個(gè)人特色，找出代表各個(gè)語音單位的共性特征。說話人識(shí)別是根據(jù)語音來辨認(rèn)說話人，而并不考慮聲音的內(nèi)容和意義，這就需要分離出每個(gè)個(gè)體的特性。目前，普遍意義上聲紋識(shí)別的概念是指說話人識(shí)別。說話人識(shí)別包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)兩個(gè)方面。說話人辨認(rèn)是一對(duì)多的分析過程，即判斷出某段語音是若干人中哪一個(gè)所說，主要應(yīng)用于刑偵破案、罪犯跟蹤、國(guó)防監(jiān)聽、個(gè)性化應(yīng)用等。說話人確認(rèn)是一對(duì)一的確定過程，即確認(rèn)某段語音是否屬于指定的某人，主要應(yīng)用于證券交易、銀行交易、個(gè)人計(jì)算機(jī)聲控鎖、汽車聲控鎖、身份證、信用卡等。識(shí)別的核心是預(yù)先錄入聲音樣本，并提取每個(gè)樣本獨(dú)一無二的特征，建立特征數(shù)據(jù)庫，使用時(shí)將待檢聲音與數(shù)據(jù)庫中的特征進(jìn)行匹配，通過分析計(jì)算來實(shí)現(xiàn)說話人識(shí)別。

聲紋識(shí)別的原理是先進(jìn)行特征提取，然后模式匹配。

特征提取是提取聲音中能夠反映個(gè)體信息的基本特征，這些基本特征必須能夠準(zhǔn)確、有效地區(qū)分不同的發(fā)聲個(gè)體，且對(duì)于同一個(gè)體，這些基本特征應(yīng)具有穩(wěn)定性。

目前的聲紋識(shí)別系統(tǒng)主要依靠較低層次的聲學(xué)特征進(jìn)行識(shí)別。這些聲學(xué)特征主要有以下幾個(gè)方面：

(1)語音信息通過濾波器組輸出，以合適的速率對(duì)輸出進(jìn)行抽樣得到譜包絡(luò)特征參數(shù)；(2)基于發(fā)聲器官如聲門、聲道和鼻腔的生理結(jié)構(gòu)提取的特征參數(shù),如基音輪廓、共振峰頻率帶寬及其軌跡等；(3)以線性預(yù)測(cè)導(dǎo)出的特征參數(shù),如線性預(yù)測(cè)系數(shù)、自相關(guān)系數(shù)、反射系數(shù)等；(4)模擬人耳對(duì)聲音頻率感知的特性而得到的聽覺特性參數(shù)，如mel倒譜系數(shù)、感知線性預(yù)測(cè)等。

隨著對(duì)聲紋識(shí)別應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，以及對(duì)系統(tǒng)準(zhǔn)確性要求的不斷提高，只考慮較低層次的聲學(xué)特征并不能滿足要求，這就需要同時(shí)考慮高層次的特征信息，如語速、語法、韻律、語種、方言、特性發(fā)音、特性詞、信道(聲音信號(hào)獲取的渠道)等。對(duì)于這些高層次的信息，最關(guān)鍵的問題是選擇，同時(shí)要針對(duì)具體情況來決定。例如對(duì)于信道這一特征來說，在刑偵破案方面，就希望不采用，即希望信道對(duì)識(shí)別不產(chǎn)生影響，從而使得錄音等間接手段獲得的聲音能夠成為幫助破案的證據(jù)；而在銀行交易中，就希望采用，也就是希望信道對(duì)識(shí)別產(chǎn)生影響，這樣才能剔除錄音等惡意行為帶來的危害。因此，在聲紋識(shí)別過程中，必須根據(jù)實(shí)際情況，安排不同特征參量的組合，以提高實(shí)際系統(tǒng)的性能，當(dāng)各組合參量間相關(guān)性不大時(shí)，會(huì)得到更好的識(shí)別效果。

模式匹配是聲紋識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)：

聲紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵在于對(duì)各種聲學(xué)特征參數(shù)進(jìn)行處理，并確定模式匹配方法，主要的模式匹配方法為：(1)概率統(tǒng)計(jì)方法：聲音信息在短時(shí)內(nèi)較為平穩(wěn)，通過對(duì)穩(wěn)態(tài)特征如基音、聲門增益、低階反射系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析，可利用均值、方差等統(tǒng)計(jì)量和概率密度函數(shù)進(jìn)行分類判決。這種方法不用對(duì)特征參數(shù)在時(shí)域上進(jìn)行規(guī)整，適合與文本無關(guān)的聲紋識(shí)別。

(2)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整方法：說話人信息不僅有穩(wěn)定因素(發(fā)聲器官的結(jié)構(gòu)和發(fā)聲習(xí)慣等)，也有時(shí)變因素(語速、語調(diào)、重音和韻律等)，將識(shí)別模板與參考模板進(jìn)行時(shí)間對(duì)比，按照某種距離測(cè)定得出兩模板間的相似程度。

(3)矢量量化方法：把每個(gè)人的特定文本編成碼本，識(shí)別時(shí)將測(cè)試文本按此碼本進(jìn)行編碼，以量化產(chǎn)生的失真度作為判決標(biāo)準(zhǔn)，具有識(shí)別精度高、判斷速度快的特點(diǎn)。

(4)隱馬爾可夫模型方法：隱馬爾可夫模型是基于轉(zhuǎn)移概率和傳輸概率的隨機(jī)模型，它把語音看成由可觀察到的符號(hào)序列組成的隨機(jī)過程，符號(hào)序列則是發(fā)聲系統(tǒng)狀態(tài)序列的輸出。識(shí)別時(shí)，為每個(gè)發(fā)音個(gè)體建立發(fā)聲模型，通過訓(xùn)練得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣和符號(hào)輸出概率矩陣。識(shí)別時(shí)計(jì)算未知語音在狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程中的最大概率，根據(jù)最大概率對(duì)應(yīng)的模型進(jìn)行判決。這種方法不需要時(shí)間規(guī)整，可節(jié)約判決時(shí)的計(jì)算時(shí)間和存儲(chǔ)量，目前已被廣泛應(yīng)用；缺點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)計(jì)算量較大。

(5)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某種程度上模擬了生物的感知特性，是一種分布式并行處理結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型，具有自組織和自學(xué)習(xí)能力、很強(qiáng)的復(fù)雜分類邊界區(qū)分能力以及對(duì)不完全信息的魯棒性，其性能近似理想的分類器；缺點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整能力弱，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模隨說話人數(shù)目增加時(shí)可能大到難以訓(xùn)練的程度。

聲紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀及前景是廣闊的；

身體在講話時(shí)使用的器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔，在尺寸和形態(tài)方面每個(gè)人的差異很大，這就使每個(gè)人的聲音特征具有與其他人不同的唯一性和一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性。雖然模仿他人的聲音在一般的人耳聽起來可能極其相似，但如果采用聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，就能顯示出巨大的差異，因此，無論是多么高明、相似的聲音模仿都可通過聲紋識(shí)別技術(shù)辨別。聲紋識(shí)別技術(shù)是在20世紀(jì)中期在美國(guó)提出的，最早進(jìn)行此項(xiàng)技術(shù)研究的是美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室的勞倫斯克斯特，他對(duì)一百多名健康人的上萬個(gè)聲紋圖進(jìn)行了分析鑒定，準(zhǔn)確率達(dá)到99.65％。中國(guó)的聲紋識(shí)別技術(shù)起步較晚，在20世紀(jì)90年代才開始進(jìn)行正式的研究，目前進(jìn)行相關(guān)研究的有北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所以及一些政法部門。

現(xiàn)在，在世界范圍內(nèi)，聲紋識(shí)別技術(shù)己應(yīng)用于如金融、證券、刑偵、以及其他民用安全認(rèn)證系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。尤其是在安全認(rèn)證方面，聲音不涉及隱私問題，相關(guān)設(shè)備造價(jià)低廉，利用聲紋進(jìn)行身份識(shí)別是自然又經(jīng)濟(jì)的方法，使用者接受程度相對(duì)較高。例如銀行、證券系統(tǒng)的密碼可用聲音來代替，即利用聲紋技術(shù)，使聲音轉(zhuǎn)化為密鑰，這樣人們不需要記住復(fù)雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。另外，在電話勒索一類的案件中，最容易獲得的證據(jù)就是電話錄音，通過聲紋識(shí)別技術(shù)，就能根據(jù)電話錄音獲得線索，縮短破案周期。雖然現(xiàn)在大多數(shù)國(guó)家還沒有把聲音列入法庭審判的有效證據(jù)范圍，但是聲音樣本在刑偵和司法上的作用己經(jīng)日漸受到重視。

本發(fā)明就是充分利用聲紋識(shí)別的巨大優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上建立的一種語音考勤系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種語音考勤系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種語音考勤系統(tǒng)，包括考勤機(jī)管理模塊、聲紋采集模塊、聲紋識(shí)別模塊，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、教學(xué)管理模塊、考勤查詢模塊、數(shù)據(jù)信息管理模塊、考勤登記查詢模塊和系統(tǒng)管理模塊：

所述的考勤機(jī)管理模塊，用于考勤機(jī)進(jìn)教室前的初始化測(cè)試；

所述的聲紋采集模塊，用于采集教師、學(xué)生的聲紋，采集的聲紋存入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊；

所述的聲紋識(shí)別模塊，將采集的聲音通過訊飛語音接口提取相應(yīng)聲紋參數(shù)，與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)的聲紋比較，一致則識(shí)別成功，否則識(shí)別失敗；

所述的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)聲紋數(shù)據(jù)和考勤數(shù)據(jù)；

所述的教學(xué)管理模塊，用于確定教師、學(xué)生的課程信息，確定各課程班學(xué)生的學(xué)期考勤匯總，每個(gè)學(xué)生可以對(duì)應(yīng)多個(gè)課程班，主要由學(xué)生本學(xué)期所修的課程決定、管理各課程班的課表信息、設(shè)置課次的名稱及上下課時(shí)間；

所述的考勤查詢模塊，用于對(duì)學(xué)校學(xué)生考勤信息進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)；

所述的數(shù)據(jù)信息管理模塊，用于完成系統(tǒng)基礎(chǔ)信息的設(shè)置；

所述的考勤登記查詢模塊，提供了學(xué)生、學(xué)生家長(zhǎng)、上課教師、行政管理人員、系統(tǒng)管理員等不同角色，其中家長(zhǎng)角色與具體的學(xué)生相對(duì)應(yīng)可以瀏覽相應(yīng)學(xué)生的考勤及請(qǐng)假信息；

所述的系統(tǒng)管理模塊，用于系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置、用戶權(quán)限設(shè)置及數(shù)據(jù)、系統(tǒng)維護(hù)、管理員權(quán)限、用戶密碼和功能權(quán)限的設(shè)置和修改、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明所提供的一種語音考勤系統(tǒng)，無論在考勤速度還是在準(zhǔn)確性上都達(dá)到要求，各功能模塊也都正常工作，很好地利用了聲紋識(shí)別原理及其技術(shù)，根據(jù)用戶需求進(jìn)行系統(tǒng)需求分析，并建立設(shè)計(jì)目標(biāo)及原則，實(shí)現(xiàn)了學(xué)生考勤數(shù)據(jù)采集、查詢過程的自動(dòng)化、學(xué)生教師出勤考核等功能。本發(fā)明各功能模塊滿足了對(duì)學(xué)生自動(dòng)化管理的基本要求，更好地適應(yīng)高校學(xué)生課堂考勤的管理制度，準(zhǔn)確無誤地記錄學(xué)生的考勤情況，自動(dòng)匯總統(tǒng)計(jì)，提供復(fù)雜的任意組合查詢和所見即所得的自由報(bào)表設(shè)計(jì)，為考勤的獎(jiǎng)懲參考提供科學(xué)依據(jù)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明的示意圖；

具體實(shí)施方式

本發(fā)明的核心是提供一種語音考勤系統(tǒng)。

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明提供了一種語音考勤系統(tǒng)，包括考勤機(jī)管理模塊、聲紋采集模塊、聲紋識(shí)別模塊，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、教學(xué)管理模塊、考勤查詢模塊、數(shù)據(jù)信息管理模塊、考勤登記查詢模塊和系統(tǒng)管理模塊。

所述的考勤機(jī)管理模塊，用于考勤機(jī)進(jìn)教室前的初始化測(cè)試，包括考勤機(jī)教室對(duì)應(yīng)、ip設(shè)定、通信測(cè)試等，通過初始化測(cè)試可以更加順利地與驗(yàn)證控制臺(tái)連接，如有問題及時(shí)查找原因并解決。

所述的聲紋采集模塊，用于采集教師、學(xué)生的聲紋，根據(jù)要求采集三次聲紋樣本作為考勤聲紋，采集的聲紋存入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。

所述的聲紋識(shí)別模塊，將采集的聲音通過訊飛語音接口提取相應(yīng)聲紋參數(shù)，與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)的聲紋比較，一致則識(shí)別成功，否則識(shí)別失敗。

所述的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)聲紋數(shù)據(jù)、考勤數(shù)據(jù)。

所述的教學(xué)管理模塊，用于確定教師、學(xué)生的課程信息，是考勤管理的基本單位；同時(shí)，運(yùn)用本信息，可以確定各課程班學(xué)生的學(xué)期考勤匯總，每個(gè)學(xué)生可以對(duì)應(yīng)多個(gè)課程班，主要由學(xué)生本學(xué)期所修的課程決定、管理各課程班的課表信息、設(shè)置課次的名稱及上下課時(shí)間，方便考勤。

所述的考勤查詢模塊，用于對(duì)學(xué)校學(xué)生考勤信息進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)；根據(jù)學(xué)校管理部門的實(shí)際需要，設(shè)計(jì)有學(xué)生個(gè)人考勤查詢、考勤異常查詢、教師考勤查詢、班級(jí)考勤查詢和學(xué)院考勤查詢；通過子模塊查詢，可以對(duì)不同學(xué)期、時(shí)間段、課表科目等考勤情況進(jìn)行查詢。

所述的數(shù)據(jù)信息管理模塊，用于完成系統(tǒng)基礎(chǔ)信息的設(shè)置；包括學(xué)生信息維護(hù)、部門信息維護(hù)、節(jié)假日設(shè)置等功能；其中學(xué)生信息和部門信息來源于學(xué)校教學(xué)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行更新維護(hù)。

所述的考勤登記查詢模塊，提供了學(xué)生、學(xué)生家長(zhǎng)、上課教師、行政管理人員、系統(tǒng)管理員等不同角色，其中家長(zhǎng)角色與具體的學(xué)生相對(duì)應(yīng)可以瀏覽相應(yīng)學(xué)生的考勤及請(qǐng)假信息。

所述的系統(tǒng)管理模塊，用于完成系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置、用戶權(quán)限設(shè)置及數(shù)據(jù)、系統(tǒng)維護(hù)、管理員權(quán)限、用戶密碼和功能權(quán)限的設(shè)置和修改、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等，其中系統(tǒng)維護(hù)指系統(tǒng)管理員的設(shè)置和權(quán)限分配、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出、過期數(shù)據(jù)的清除、系統(tǒng)初始化等，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出功能為考勤管理系統(tǒng)和考勤比對(duì)系統(tǒng)的相對(duì)獨(dú)立提供了基礎(chǔ)，使管理更加人性化、簡(jiǎn)潔化。

為了描述的方便，描述以上裝置時(shí)以功能分為各種單元、模塊分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本申請(qǐng)時(shí)可以把各單元、模塊的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件和/或硬件中實(shí)現(xiàn)。

通過以上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請(qǐng)可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)。基于這樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施方式或者實(shí)施方式的某些部分所述的方法。

以上所描述的裝置實(shí)施方式僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。

本申請(qǐng)可用于眾多通用或?qū)Ｓ玫挠?jì)算系統(tǒng)環(huán)境或配置中。例如：個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器計(jì)算機(jī)、手持設(shè)備或便攜式設(shè)備、平板型設(shè)備、多處理器系統(tǒng)、基于微處理器的系統(tǒng)、置頂盒、可編程的消費(fèi)電子設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)pc、小型計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、包括以上任何系統(tǒng)或設(shè)備的分布式計(jì)算環(huán)境等等。

本申請(qǐng)可以在由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對(duì)象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計(jì)算環(huán)境中實(shí)踐本申請(qǐng)，在這些分布式計(jì)算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計(jì)算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲(chǔ)設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)中。

以上內(nèi)容僅僅是對(duì)本發(fā)明結(jié)構(gòu)所作的舉例和說明，所屬本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員對(duì)所描述的具體實(shí)施例做各種各樣的修改或補(bǔ)充或采用類似的方式替代，只要不偏離發(fā)明的結(jié)構(gòu)或者超越本權(quán)利要求書所定義的范圍，均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。