本發(fā)明屬于紙幣識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法及其裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，紙幣流通量也相應(yīng)越來(lái)越大，并且不法分子私自印制假幣，在交易過(guò)程中如何辨別紙幣的真?zhèn)斡葹橹匾，F(xiàn)有的紙幣真?zhèn)舞b別技術(shù)，可通過(guò)光變油墨不同角度反射光顏色的變化規(guī)律，從而確定該紙幣是否為真鈔。然而該方式需要通過(guò)變換紙幣的位置來(lái)獲取不同角度的反射光，根據(jù)反射光的變化規(guī)律與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，操作過(guò)程復(fù)雜，且識(shí)別效率低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法及其裝置，旨在解決現(xiàn)有的紙幣真?zhèn)舞b別技術(shù)，通過(guò)光變油墨確定該紙幣真?zhèn)螘r(shí)，需要變換紙幣的位置來(lái)獲取不同角度的反射光，根據(jù)反射光的變化規(guī)律與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，操作過(guò)程復(fù)雜，識(shí)別效率低的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法，所述紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法包括：

獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；

通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像；

根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；

通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)巍?/p>

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置，所述紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置包括：

紙幣圖像獲取單元，用于獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；

光變油墨提取單元，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及邊沿背景區(qū)域圖像；

像素均值計(jì)算單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；

紙幣真?zhèn)闻卸▎卧?，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)巍?/p>

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法及其系統(tǒng)具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)?。由于假鈔的制作工藝并不正規(guī)且使用的光變油墨漂染材料也是通過(guò)自己調(diào)配制作的，因而在印刷假鈔的過(guò)程中，因自制的光變油墨都具有較強(qiáng)的酸性，而該酸性藥劑將對(duì)光變油墨的邊緣背景區(qū)域具有一定程度的漂白作用，并且自制的光變油墨容易氧化，而使得假鈔中光變油墨區(qū)域的反射光顏色較深；而國(guó)家發(fā)行的真鈔由于制作工藝優(yōu)良，并不存在上述的情況?？梢?jiàn)，由于上述的情況，本發(fā)明實(shí)施例可通過(guò)在待測(cè)紙幣的圖像中選取光變油墨區(qū)域圖像以及光變油墨區(qū)域邊緣范圍的背景區(qū)域圖像，并分別計(jì)算兩個(gè)的像素均值，繼而確定紙幣的真?zhèn)?，并不需要獲取紙幣不同角度、方向的反射光，操作過(guò)程簡(jiǎn)單，識(shí)別效率高。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)在待測(cè)紙幣的圖像中選取光變油墨區(qū)域圖像以及光變油墨區(qū)域邊緣范圍的背景區(qū)域圖像，并分別計(jì)算兩個(gè)的像素均值，繼而確定紙幣的真?zhèn)?，解決了現(xiàn)有的紙幣真?zhèn)舞b別技術(shù)，通過(guò)光變油墨確定該紙幣真?zhèn)螘r(shí)，需要變換紙幣的位置來(lái)獲取不同角度的反射光，根據(jù)反射光的變化規(guī)律與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，操作過(guò)程復(fù)雜，識(shí)別效率低的問(wèn)題。

在本發(fā)明實(shí)施例中，流程的執(zhí)行主體為紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置。該紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置可作為一個(gè)獨(dú)立的裝置對(duì)紙幣真?zhèn)芜M(jìn)行識(shí)別，也可以集成于其他設(shè)備中作為其中一個(gè)模塊進(jìn)行運(yùn)作，如自動(dòng)存款機(jī)內(nèi)的驗(yàn)鈔模塊，協(xié)助自動(dòng)存款機(jī)判別放入的紙幣是否為真鈔。圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)流程圖，詳述如下：

在s101中，獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，獲取圖像數(shù)據(jù)的方式可通過(guò)外部器件拍攝獲取，也可以通過(guò)在紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置內(nèi)設(shè)置的感光器件直接生成相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)。

可選地，在本實(shí)施例中，獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)包括該紙幣正反兩面的圖像數(shù)據(jù)。由于某些種類的紙幣，可能正反兩面都涂有光變油墨，為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確率，可獲取待測(cè)紙幣雙面的圖像數(shù)據(jù)，繼而提取正反兩面的光變油墨區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，獲取的紙幣的圖像數(shù)據(jù)可以為彩色圖像，如rgb圖像或cmyk值圖，也可以為灰度圖像或二值化圖像。

在s102中，通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法，從s101中獲取得到的待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)中，提取該紙幣包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像。其中，背景區(qū)域圖像具體指的是與光變油墨區(qū)域相接部分的背景區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像。

在本實(shí)施例中，光變油墨區(qū)域圖像的數(shù)量至少為一個(gè)，當(dāng)待測(cè)紙幣包含多個(gè)光變油墨區(qū)域時(shí)，可提取多個(gè)光變油墨區(qū)域圖像。由于背景區(qū)域圖像為與光變油墨區(qū)域相接部分的背景區(qū)域，因此背景區(qū)域圖像的數(shù)量將與光變油墨區(qū)域圖像相等，且一一對(duì)應(yīng)。

在本實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法可以為：通過(guò)光變油墨區(qū)域模板按預(yù)設(shè)的方向在待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)中進(jìn)行滑動(dòng)，在滑動(dòng)過(guò)程中持續(xù)計(jì)算覆蓋區(qū)域與上述模板的匹配度，當(dāng)該匹配度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則表示該時(shí)刻覆蓋的圖像區(qū)域?yàn)楣庾冇湍珔^(qū)域圖像，并相應(yīng)地，選取該覆蓋區(qū)域外一定范圍內(nèi)的區(qū)域圖像作為其對(duì)應(yīng)的背景區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法還可以為：將該待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)至預(yù)設(shè)的面向，并通過(guò)存儲(chǔ)器中記載的光變油墨區(qū)域位置信息以及背景區(qū)域位置信息，直接截取圖像數(shù)據(jù)中相應(yīng)的位置的區(qū)域圖像。

可選地，在本實(shí)施例中，將獲取得到光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像，通過(guò)預(yù)設(shè)的降噪算法進(jìn)行預(yù)處理，以減少環(huán)境噪聲的影響。其中，預(yù)設(shè)的降噪算法可以為中值濾波算法，若獲取的圖像數(shù)據(jù)為彩色圖像或灰度圖像，則可通過(guò)二值化算法進(jìn)行處理；若獲取的圖像數(shù)據(jù)為二值化圖像，則可通過(guò)二次二值化濾除圖像數(shù)據(jù)中的噪點(diǎn)。

在s103中，根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值。

在本實(shí)施例中，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置將根據(jù)光變油墨區(qū)域圖像中包含的像素點(diǎn)點(diǎn)值，并通過(guò)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法，確定第一像素均值；同理，也將得到背景區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的第二像素均值。

在本實(shí)施例中，若紙幣真?zhèn)巫R(shí)別裝置在s101中獲取的圖像數(shù)據(jù)為彩色圖像，且在s102中并未進(jìn)行二值化處理或灰度變換，則此時(shí)上述兩個(gè)區(qū)域圖像中的像素點(diǎn)為彩色像素點(diǎn)，將由多個(gè)灰度值構(gòu)成，舉例性地，對(duì)于rgb圖像，則每個(gè)像素點(diǎn)均包含三個(gè)顏色通道的灰度值；對(duì)于cmyk圖像，則每個(gè)像素點(diǎn)將由四個(gè)顏色通道的灰度值構(gòu)成。因此，對(duì)于彩色圖像，計(jì)算其區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的像素均值，即分別通過(guò)每個(gè)通道對(duì)應(yīng)的單色灰度圖中像素點(diǎn)的像素值，計(jì)算每個(gè)通道所對(duì)應(yīng)的像素均值，因而區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的像素均值即由多個(gè)通道對(duì)應(yīng)的像素均值構(gòu)成。

在本實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)像素均值計(jì)算算法可以為：將區(qū)域圖像中包含的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算后，再除以像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。其中，該加權(quán)運(yùn)算中每個(gè)像素點(diǎn)的權(quán)重可一致；也可以設(shè)置邊界區(qū)域的像素點(diǎn)權(quán)重較小，中心區(qū)域的像素點(diǎn)權(quán)重較大，舉例性地，在計(jì)算像素均值時(shí)，中心區(qū)域的像素點(diǎn)的加權(quán)系數(shù)為5，而對(duì)于邊界區(qū)域的像素點(diǎn)其加權(quán)系數(shù)為1。由于邊界區(qū)域可能在分割時(shí)容易引入非本區(qū)域的像素點(diǎn)或噪聲較大，因此其加權(quán)系數(shù)較小，而中心區(qū)域?qū)⒉簧婕胺指畈僮鳎蚨淮嬖谏鲜龅那闆r，則其權(quán)重可相對(duì)較大。

在s104中，通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)巍?/p>

在本實(shí)施例中，由于制作工藝的不同，假鈔的背景區(qū)域顏色與真鈔相比，顏色較淺，且假幣的光變油墨區(qū)域顏色也比真鈔的深，因此通過(guò)獲取待測(cè)紙幣的光變油墨區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的第一像素均值以及背景區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的第二像素均值，并通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則進(jìn)行判別，則可確定該紙幣的真?zhèn)巍?/p>

在本實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則可以為：將第二像素均值與第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，若第二像素均值大于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定該待測(cè)紙幣為假幣；若第二像素均值小于預(yù)設(shè)的閾值，則將第一像素均值與第二預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；若第一像素均值小于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定該待測(cè)紙幣為假幣；若第一像素均值大于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定該待測(cè)紙幣為真鈔。

優(yōu)選地，在本實(shí)施例中，若判斷待測(cè)紙幣為假幣，則將該紙幣放置于待確認(rèn)區(qū)域。由于經(jīng)過(guò)本實(shí)施判斷后，待測(cè)紙幣已判別為假幣，因此需要與真鈔進(jìn)行區(qū)別放置，以免大量紙幣進(jìn)行識(shí)別操作后，假幣仍混入真鈔當(dāng)中。

以上可以看出，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法通過(guò)獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)?。由于假鈔的制作工藝并不正規(guī)且使用的光變油墨漂染材料也是通過(guò)自己調(diào)配制作的，因而在印刷假鈔的過(guò)程中，因自制的光變油墨都具有較強(qiáng)的酸性，而該酸性藥劑將對(duì)光變油墨的邊緣背景區(qū)域具有一定程度的漂白作用，并且自制的光變油墨容易氧化，而使得假鈔中光變油墨區(qū)域的反射光顏色較深；而國(guó)家發(fā)行的真鈔由于制作工藝優(yōu)良，并不存在上述的情況?？梢?jiàn)，由于上述的情況，本發(fā)明實(shí)施例可通過(guò)在待測(cè)紙幣的圖像中選取光變油墨區(qū)域圖像以及光變油墨區(qū)域邊緣范圍的背景區(qū)域圖像，并分別計(jì)算兩個(gè)的像素均值，繼而確定紙幣的真?zhèn)?，并不需要獲取紙幣不同角度、方向的反射光，操作過(guò)程簡(jiǎn)單，識(shí)別效率高。

圖2示出了本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法的流程圖。參見(jiàn)圖2所述，相對(duì)于上一實(shí)施例，本實(shí)施例提供的一種紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法對(duì)多個(gè)步驟進(jìn)行了限定，詳述如下：

進(jìn)一步地，作為本發(fā)明另一實(shí)施例，所述獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)之前還包括：

在s201中，獲取多個(gè)紙幣樣本的圖像數(shù)據(jù)；其中，所述多個(gè)紙幣樣本包括多個(gè)真鈔紙幣樣本以及多個(gè)假鈔紙幣樣本。

在本實(shí)施例中，在進(jìn)行紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別前，將通過(guò)模擬訓(xùn)練確定預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝担蚨鴮@取多個(gè)樣本紙幣的圖像數(shù)據(jù)，總結(jié)得到光變油墨區(qū)域圖像的像素均值特征以及背景區(qū)域圖像的像素均值特征。特別地，該模擬訓(xùn)練中將包含對(duì)真鈔紙幣樣本進(jìn)行的模擬訓(xùn)練以及對(duì)假鈔紙幣樣本進(jìn)行的模擬訓(xùn)練。

可選地，在本實(shí)施例中，為了便于紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置進(jìn)行模擬訓(xùn)練，將先對(duì)真鈔紙幣樣本進(jìn)行模擬訓(xùn)練或先對(duì)假鈔紙幣樣本進(jìn)行模擬訓(xùn)練后，再對(duì)另一類紙幣樣本進(jìn)行模擬訓(xùn)練，以便于識(shí)別裝置區(qū)分真鈔紙幣樣本所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)為哪些。

可選地，在本實(shí)施例中，在進(jìn)行紙幣樣本的模擬訓(xùn)練時(shí)，對(duì)于真鈔樣本可加入一標(biāo)識(shí)，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置在采集完成后，將通過(guò)判斷該紙幣樣本圖像數(shù)據(jù)中是否包含該標(biāo)識(shí)，確定該數(shù)據(jù)是否對(duì)應(yīng)與真鈔紙幣樣本，從而區(qū)分真鈔紙幣樣本與假鈔紙幣樣本分別對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，具體的獲取過(guò)程與上一實(shí)施例中的步驟s101相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟s101的相關(guān)描述，此處不再贅述。

在s202中，通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法分別提取每個(gè)所述紙幣樣本的圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像。

由于s202與上一實(shí)施例中的步驟s102相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟s102的相關(guān)描述，此處不再贅述。

在s203中，根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法計(jì)算每個(gè)所述光變油墨區(qū)域圖像的像素均值以及每個(gè)所述背景區(qū)域圖像的像素均值。

由于s203與上一實(shí)施例中的步驟s103相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟s103的相關(guān)描述，此處不再贅述。

在s204中，計(jì)算每個(gè)所述背景區(qū)域圖像的像素均值與光變油墨區(qū)域圖像的像素均值的均值比值。

在本實(shí)施例中，每個(gè)光變油墨區(qū)域圖像將對(duì)應(yīng)于一個(gè)背景區(qū)域圖像，因此，將背景區(qū)域圖像的像素均值與其對(duì)應(yīng)的光變油墨區(qū)域圖像的像素均值相除，得到上述的均值比值。

在本實(shí)施例中，對(duì)每個(gè)紙幣樣本對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)均進(jìn)行上述的均值比值計(jì)算，則每個(gè)紙幣樣本將對(duì)應(yīng)于一個(gè)均值比值。

在s205中，將所述多個(gè)真鈔紙幣樣本中數(shù)值最大的所述均值比值設(shè)置為第一閾值確定參數(shù)，以及將所述多個(gè)假鈔紙幣樣本中數(shù)值最小的所述均值比值設(shè)置為第二閾值確定參數(shù)。

在本實(shí)施例中，在此模擬訓(xùn)練的過(guò)程中，每個(gè)紙幣樣本將對(duì)應(yīng)于一個(gè)均值比值，將從真鈔紙幣樣本中，選取數(shù)值最大的均值比值設(shè)置為第一閾值確定參數(shù)；并從假鈔紙幣樣本中，選取數(shù)值最小的均值比值設(shè)置為第二閾值確定參數(shù)。

在本實(shí)施例中，由于假幣的背景區(qū)域圖像顏色較淺，則其對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)值較大(由于顏色為白色的像素點(diǎn)點(diǎn)值為255，顏色為黑色的像素點(diǎn)點(diǎn)值為0)，而光變油墨區(qū)域圖像顏色較深，即光變油墨區(qū)域圖像的像素均值較小，因此假鈔樣本紙幣的均值比值相對(duì)于真鈔紙幣樣本的均值比值來(lái)說(shuō)將較大。而真鈔紙幣樣本中數(shù)值最大的均值比值所對(duì)應(yīng)的紙幣樣本，將與假鈔紙幣最為接近，可作為確定臨界閾值的參數(shù)之一；同理，假鈔紙幣樣本中數(shù)值最小的均值比值所對(duì)應(yīng)的紙幣樣本，將與真鈔紙幣最為接近，也可作為確定臨界閾值的參數(shù)之一。

在s206中，根據(jù)預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝荡_定算法、第一閾值確定參數(shù)以及第二閾值確定參數(shù)，確定所述真?zhèn)闻卸ㄩ撝怠?/p>

在本實(shí)施例中，通過(guò)預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝荡_定算法，根據(jù)第一閾值確定參數(shù)以及第二閾值確定參數(shù)，確定真?zhèn)闻卸ㄩ撝怠Ｅe例性地，預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝邓惴橐韵滤惴ǎ?/p>

其中，thres為真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，tmax為第一閾值確定參數(shù)，fmin為第二閾值確定參數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)模擬訓(xùn)練確定真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，可提高真?zhèn)闻卸ㄩ撝档囊话愦硇裕瑥亩岣呒垘耪鎮(zhèn)巫R(shí)別方法的識(shí)別準(zhǔn)確率。

在s207中，獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)。

由于s207與上一實(shí)施例中的步驟s101相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟s101的相關(guān)描述，此處不再贅述。

進(jìn)一步地，作為本發(fā)明的另一實(shí)施例，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像具體包括：

在s208中，根據(jù)預(yù)設(shè)的光變油墨位置信息，選取所述圖像數(shù)據(jù)包含的光變油墨子區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置存儲(chǔ)器中記錄著光變油墨子區(qū)域圖像的位置信息，根據(jù)該預(yù)設(shè)的光變油墨位置信息，選取圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨子區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)的光變油墨位置信息包含了紙幣處于不同面向時(shí)，光變油墨子區(qū)域圖像的位置信息，不同的紙幣面向包括：正面正方向、正面反方向、反面正方向以及反面反方向。

在本實(shí)施例中，當(dāng)光變油墨子區(qū)域圖像包含多個(gè)時(shí)，則預(yù)設(shè)的光變油墨位置信息也將包含各個(gè)光變油墨子區(qū)域圖像對(duì)應(yīng)的位置信息。

在s209中，通過(guò)預(yù)設(shè)的最大熵閾值分割算法，將所述光變油墨子區(qū)域圖像分割為所述光變油墨區(qū)域圖像以及所述背景區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，光變油墨子區(qū)域圖像將包含光變油墨區(qū)域圖像，在光變油墨子區(qū)域中，除光變油墨區(qū)域圖像外的區(qū)域圖像即為背景區(qū)域圖像。紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置通過(guò)最大熵閾值分割算法，確定光變油墨區(qū)域圖像的邊界信息，根據(jù)該邊界信息對(duì)光變油墨子區(qū)域進(jìn)行分割操作，得到光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像。

在本實(shí)施例中，由于一般圖形的邊界區(qū)域，其每個(gè)像素點(diǎn)的相關(guān)性較低，因而其對(duì)應(yīng)的熵也越大，則可通過(guò)計(jì)算圖像數(shù)據(jù)中像素點(diǎn)的熵，確定圖形的邊界信息，根據(jù)邊界信息對(duì)圖像進(jìn)行分割。其中，該預(yù)設(shè)的最大熵閾值分割算法包括但不限于：p氏熵算法，ksw熵算法以及jm熵算法。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)選取光變油墨子區(qū)域，再對(duì)其進(jìn)行最大熵閾值分割，不需要對(duì)整個(gè)紙幣圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊界分割，只需對(duì)特定的子區(qū)域進(jìn)行分割操作即可，提高了區(qū)域圖像的提取速率，從而提高了紙幣真?zhèn)巫R(shí)別的效率。

在s210中，根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值。

由于s210與上一實(shí)施例中的步驟s103相同，具體請(qǐng)參閱上一實(shí)施例中步驟s103的相關(guān)描述，此處不再贅述。

進(jìn)一步地，作為本發(fā)明的另一實(shí)施例，所述通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)尉唧w包括：

在s211中，將所述第二像素均值與第一像素均值的比值與預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝颠M(jìn)行比較。

在本實(shí)施例中，該真?zhèn)闻卸ㄩ撝悼赏ㄟ^(guò)服務(wù)器中獲取，也可以通過(guò)s201至s206的相關(guān)步驟確定。紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置將計(jì)算第二像素均值與第一像素均值的比值，并將該比值與預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝颠M(jìn)行比較。

在本實(shí)施例中，若所述第二像素均值與第一像素均值的比值大于所述預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，則執(zhí)行s212的相關(guān)操作；反之，則執(zhí)行s213的相關(guān)操作。

在s212中，若所述第二像素均值與第一像素均值的比值大于所述預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝担瑒t確定所述待測(cè)紙幣為真鈔。

在s213中，若所述第二像素均值與第一像素均值的比值小于所述預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，則確定所述待測(cè)紙幣為假鈔。

在本實(shí)施例中，參見(jiàn)s205以及s206的相關(guān)論述，由于假鈔紙幣的制作工藝的限制，其背景區(qū)域顏色較淺，光變油墨顏色較深，因此，第二像素均值與第一像素均值的比值將較大，若判斷該比值大于預(yù)設(shè)閾值，則表示該待測(cè)紙幣具有與假鈔紙幣相同的特征，則確定其為假鈔；若該比值小于預(yù)設(shè)閾值，則表示該待測(cè)紙幣的背景區(qū)域與光變油墨區(qū)域的顏色較為接近，具有真鈔相同的特征，則確定其為真鈔。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)將第二像素均值與第一像素均值的比值與預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝颠M(jìn)行比較，確定待測(cè)紙幣的真?zhèn)危?jì)算量較小，從而提高紙幣真?zhèn)巫R(shí)別的速率。

進(jìn)一步地，作為本發(fā)明的另一實(shí)施例，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則、所述第一圖像像素均值以及所述第二圖像像素均值，確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)涡灾筮€包括：

在s214中，獲取所述待測(cè)紙幣包含的光變油墨區(qū)域的厚度數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置通過(guò)厚度傳感器獲取待檢測(cè)紙幣的厚度數(shù)據(jù)信息。其中，厚度數(shù)據(jù)可以通過(guò)數(shù)值化表示，也可以通過(guò)厚度圖像表示。優(yōu)選地，本實(shí)施例中，將通過(guò)獲取待檢測(cè)紙幣的厚度數(shù)值表示。

可選地，在本實(shí)施例中，為了使得檢測(cè)更為準(zhǔn)確，減少紙幣褶皺對(duì)于厚度檢測(cè)的影響，獲取待檢測(cè)紙幣的厚度數(shù)據(jù)前，需要對(duì)紙幣進(jìn)行預(yù)處理，即展開(kāi)、拉伸、鋪平等相關(guān)操作，從而消除紙幣褶皺。

在本實(shí)施例中，若獲取待測(cè)紙幣的傳感器可包含多個(gè)通道，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置中已記錄了某個(gè)或某幾個(gè)通道對(duì)應(yīng)的厚度數(shù)據(jù)為光變油墨區(qū)域的厚度數(shù)據(jù)，在獲取厚度傳感器發(fā)送的整體紙幣的厚度數(shù)據(jù)后，將提取對(duì)應(yīng)通道的數(shù)據(jù)作為光變油墨區(qū)域的厚度數(shù)據(jù)。

在s215中，將所述厚度數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的新舊厚度模型進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述待測(cè)紙幣的新舊等級(jí)。

在本實(shí)施例中，由于紙幣在使用過(guò)程中將對(duì)表面的油墨有磨損，因而對(duì)于新的紙幣，其光變油墨區(qū)域的厚度值較大，而對(duì)于舊的紙幣，其光變油墨區(qū)域的厚度較小，因而可以通過(guò)光變油墨區(qū)域?qū)?yīng)的厚度數(shù)據(jù)，判斷紙幣的新舊程度。

在本實(shí)施例中，紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置存儲(chǔ)器中記錄有新舊厚度模型，包含了不同新舊等級(jí)對(duì)應(yīng)的厚度數(shù)據(jù)范圍，將獲取得到的厚度數(shù)據(jù)與該新舊厚度模型進(jìn)行匹配，從而確定該紙幣的等級(jí)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在進(jìn)行紙幣真?zhèn)闻袆e后，還可以通過(guò)光變油墨區(qū)域的厚度數(shù)據(jù)判斷紙幣的新舊程度，對(duì)于使用時(shí)間較長(zhǎng)的紙幣進(jìn)行回收，從而提高了紙幣分揀、整理的效率。

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置包括的各單元用于執(zhí)行圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟。具體請(qǐng)參閱圖1與圖1所對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的相關(guān)描述。為了便于說(shuō)明，僅示出了與本實(shí)施例相關(guān)的部分。

參見(jiàn)圖3，該紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置包括：

紙幣圖像獲取單元31，用于獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；

光變油墨提取單元32，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法提取所述圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及邊沿背景區(qū)域圖像；

像素均值計(jì)算單元33，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；

紙幣真?zhèn)闻卸▎卧?4，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的紙幣真?zhèn)闻袛嘁?guī)則根據(jù)所述第一像素均值以及所述第二像素均值確定所述待測(cè)紙幣的真?zhèn)巍?/p>

可選地，參見(jiàn)圖4所示，在另一實(shí)施例中，該實(shí)施例中的紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置包括的各單元用于運(yùn)行圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中的各步驟，詳述如下：

可選地，所述紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置還包括：

樣本圖像獲取單元41，用于獲取多個(gè)紙幣樣本的圖像數(shù)據(jù)；其中，所述多個(gè)紙幣樣本包括多個(gè)真鈔紙幣樣本以及多個(gè)假鈔紙幣樣本；

樣本光變油墨提取單元42，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的光變油墨區(qū)域提取算法分別提取每個(gè)所述紙幣樣本的圖像數(shù)據(jù)中包含的光變油墨區(qū)域圖像以及背景區(qū)域圖像；

樣本像素均值計(jì)算單元43，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法計(jì)算每個(gè)所述光變油墨區(qū)域圖像的像素均值以及每個(gè)所述背景區(qū)域圖像的像素均值；

樣本均值比值計(jì)算單元44，用于計(jì)算每個(gè)所述背景區(qū)域圖像的像素均值與光變油墨區(qū)域圖像的像素均值的均值比值；

閾值參數(shù)確定單元45，用于將所述多個(gè)真鈔紙幣樣本中數(shù)值最大的所述均值比值設(shè)置為第一閾值確定參數(shù)，以及將所述多個(gè)假鈔紙幣樣本中數(shù)值最小的所述均值比值設(shè)置為第二閾值確定參數(shù)；

真?zhèn)闻卸ㄩ撝荡_定單元46，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝荡_定算法、第一閾值確定參數(shù)以及第二閾值確定參數(shù)，確定所述真?zhèn)闻卸ㄩ撝怠?/p>

紙幣圖像獲取單元47，用于獲取待測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)；

可選地，所述光變油墨提取單元具體包括：

光變油墨子區(qū)域選取單元48，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的光變油墨位置信息，選取所述圖像數(shù)據(jù)包含的光變油墨子區(qū)域圖像；

光變油墨子區(qū)域分割單元49，用于通過(guò)預(yù)設(shè)的最大熵閾值分割算法，將所述光變油墨子區(qū)域圖像分割為所述光變油墨區(qū)域圖像以及所述背景區(qū)域圖像。

像素均值計(jì)算單元410，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的像素均值計(jì)算算法分別計(jì)算所述光變油墨區(qū)域圖像的第一像素均值和所述背景區(qū)域圖像的第二像素均值；

可選地，所述紙幣真?zhèn)闻卸▎卧唧w包括：

判定閾值比較單元411，用于將所述第二像素均值與第一像素均值的比值與預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝颠M(jìn)行比較；

真鈔確定單元412，用于若所述第二圖像像素均值與第一圖像像素均值的比值大于所述預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，則確定所述待測(cè)紙幣為真鈔；

假鈔確定單元413，用于若所述第二圖像像素均值與第一圖像像素均值的比值小于所述預(yù)設(shè)的真?zhèn)闻卸ㄩ撝?，則確定所述待測(cè)紙幣為假鈔。

可選地，所述紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置還包括：

厚度數(shù)據(jù)獲取單元414，用于獲取所述待測(cè)紙幣包含的光變油墨區(qū)域的厚度數(shù)據(jù)；

紙幣新舊等級(jí)確定單元415，用于將所述厚度數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的新舊厚度模型進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定所述待測(cè)紙幣的新舊等級(jí)。

因此，本發(fā)明實(shí)施例提供的紙幣真?zhèn)蔚淖R(shí)別裝置同樣可以通過(guò)在待測(cè)紙幣的圖像中選取光變油墨區(qū)域圖像以及光變油墨區(qū)域邊緣范圍的背景區(qū)域圖像，并分別計(jì)算兩個(gè)的像素均值，繼而確定紙幣的真?zhèn)?，并不需要獲取紙幣不同角度、方向的反射光，操作過(guò)程簡(jiǎn)單，識(shí)別效率高。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡(jiǎn)潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實(shí)施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請(qǐng)的保護(hù)范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計(jì)算機(jī)軟件和電子硬件的結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來(lái)執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來(lái)使用不同方法來(lái)實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

在本發(fā)明所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。