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通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)的制作方法

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通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)的制作方法與工藝

本發(fā)明涉及駕駛行為采集分析領(lǐng)域,尤其涉及一種通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。



背景技術(shù):

在日常的駕駛過(guò)程中,通過(guò)了解自身的駕駛水平,以及找出對(duì)應(yīng)的不足之處,可以有效提高駕駛技術(shù),降低交通事故的發(fā)生率,不論是對(duì)財(cái)產(chǎn)安全還是對(duì)人生安全的保障都有很大的好處。

在現(xiàn)有的條件下,對(duì)自身的駕駛評(píng)價(jià)主要通過(guò)周?chē)娜说脑u(píng)價(jià)來(lái)得出,這樣的評(píng)價(jià)結(jié)果往往有著不同的標(biāo)準(zhǔn),難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的量化描述,只有一個(gè)籠統(tǒng)的感性認(rèn)識(shí),同時(shí)也難以發(fā)現(xiàn)具體的問(wèn)題所在。這種評(píng)價(jià)體系不僅效果差,質(zhì)量難以保證,而且常常會(huì)有誤導(dǎo)以及難以引導(dǎo)駕駛員進(jìn)行正確的改進(jìn)的可能。

為了克服現(xiàn)有的問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的方法。本發(fā)明是一種通過(guò)車(chē)輛總線獲取車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)的辦法,獲取了駕駛的第一手?jǐn)?shù)據(jù),并通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)對(duì)駕駛行為進(jìn)行量化打分并指出具體的不足之處的方法。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明提出了一種通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng),包括如下:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于從車(chē)輛獲取駕駛員的行駛數(shù)據(jù);

無(wú)線傳輸模塊,用于將所述行駛數(shù)據(jù)從車(chē)輛上傳至服務(wù)器;

數(shù)據(jù)處理模塊,對(duì)所述行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化獲得駕駛行為數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)所述駕駛行為數(shù)據(jù)多項(xiàng)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,得到駕駛行為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,所述數(shù)據(jù)采集模塊中,所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)obd設(shè)備與車(chē)輛接口對(duì)接。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,所述無(wú)線傳輸模塊的無(wú)線傳輸數(shù)據(jù)方式包括gprs方式、藍(lán)牙。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,所述數(shù)據(jù)處理模塊對(duì)獲取的字符串經(jīng)對(duì)應(yīng)編碼轉(zhuǎn)變、處理后,獲得駕駛員的駕駛行為數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,所述駕駛行為數(shù)據(jù)包括:平均車(chē)速、平均油耗、怠速比例、起停次數(shù)、急加速次數(shù)和急減速次數(shù)。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,所述的數(shù)據(jù)分析模塊針對(duì)駕駛行為數(shù)據(jù)的多項(xiàng)行為分別設(shè)置權(quán)值。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,進(jìn)一步設(shè)置評(píng)分閾值獲取評(píng)價(jià)打分。

本發(fā)明提出的所述分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,閾值包括:平均車(chē)速、平均油耗、怠速比例、起停次數(shù)、急加速次數(shù)和急減速次數(shù)的閾值,判定區(qū)間分別為0km/h-40km/h、8l/100km-12l/100km、5%-15%、5/10km-15/10km、0/10km-10/10km、0/10km-10/10km。

本發(fā)明的有益效果在于:

本發(fā)明系統(tǒng)可以記錄車(chē)輛的駕駛信息,通過(guò)車(chē)輛的接口的標(biāo)準(zhǔn)的高統(tǒng)一性可以適配多種汽車(chē),支持熱拔插功能。本發(fā)明系統(tǒng)可以根據(jù)駕駛員駕駛車(chē)輛的行車(chē)數(shù)據(jù),按照對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分,以便駕駛員可以更好的認(rèn)識(shí)到自己的駕駛行為,并且做出相應(yīng)的調(diào)整。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是本發(fā)明分析系統(tǒng)對(duì)駕駛行為進(jìn)行評(píng)價(jià)的示意圖。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下具體實(shí)施例和附圖,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。實(shí)施本發(fā)明的過(guò)程、條件、實(shí)驗(yàn)方法等,除以下專(zhuān)門(mén)提及的內(nèi)容之外,均為本領(lǐng)域的普遍知識(shí)和公知常識(shí),本發(fā)明沒(méi)有特別限制內(nèi)容。

如圖1所示,本發(fā)明通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊1、無(wú)線傳輸模塊2、數(shù)據(jù)處理模塊3和數(shù)據(jù)分析模塊4。其中,數(shù)據(jù)采集模塊1通過(guò)obd設(shè)備與車(chē)輛接口對(duì)接,用于從車(chē)輛獲取駕駛員的行駛數(shù)據(jù);無(wú)線傳輸模塊2通過(guò)gprs方式、藍(lán)牙等無(wú)線傳輸方式與服務(wù)器連接,將行駛數(shù)據(jù)從車(chē)輛上傳至服務(wù)器;數(shù)據(jù)處理模塊3對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化獲得駕駛行為數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析模塊4,用于對(duì)駕駛行為數(shù)據(jù)多項(xiàng)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,得到駕駛行為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析模塊4針對(duì)不同的駕駛行為模式,分別建立不同的駕駛行為數(shù)據(jù)分析模型,不同的模型將采用不同的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn),從而保障駕駛員相同駕駛行為的分?jǐn)?shù)的穩(wěn)定性,避免了因?yàn)樘幱诓煌鸟{駛模式而導(dǎo)致分?jǐn)?shù)相差過(guò)大。例如,駕駛員行駛在市區(qū)與駕駛員行駛在高速公路就是兩個(gè)不同的駕駛模式,所采集到的數(shù)據(jù)也有較大的差異,并不能使用同一個(gè)算法進(jìn)行計(jì)算。在不同的模型中,雖然每一項(xiàng)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的積分規(guī)則有差異,但是用于評(píng)價(jià)駕駛行為的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和每個(gè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)所占的分?jǐn)?shù)比例是不變的。在一個(gè)分析模型中,由于不同的數(shù)據(jù)所能體現(xiàn)的駕駛行為的重要性不同,其所占據(jù)的權(quán)重也依據(jù)重要性依次遞減。

駕駛行為的分?jǐn)?shù)分為三個(gè)檔次,分別為90分以上,小于90分且70分以上,以及小于70分,對(duì)應(yīng)的駕駛評(píng)價(jià)從高到低,小于70分的駕駛員行車(chē)過(guò)于激進(jìn),需要調(diào)整自己的駕駛習(xí)慣。以上分?jǐn)?shù)檔次的設(shè)計(jì)是基于大量汽車(chē)運(yùn)行數(shù)據(jù)及通過(guò)對(duì)司機(jī)駕駛行為的觀察判斷所分析篩選得出的。

實(shí)施例:

將車(chē)輛總線設(shè)備接入到車(chē)輛的診斷接口處,在車(chē)輛行駛的過(guò)程中,汽車(chē)駕駛的各項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)車(chē)輛總線傳送給記錄裝置,獲取的數(shù)據(jù)主要有里程、運(yùn)行時(shí)間、平均車(chē)速、平均油耗、怠速比例、起停次數(shù)、急加速次數(shù)和急減速次數(shù)等。

記錄設(shè)備在獲取了總線的數(shù)據(jù)后,通過(guò)gprs將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)中心,使得數(shù)據(jù)中心可以實(shí)時(shí)獲取最新的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中心收到數(shù)據(jù)后會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理,將16位的機(jī)器碼轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M(jìn)行操作的有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如里程數(shù),起始時(shí)間,結(jié)束時(shí)間等等。再對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,如將結(jié)束時(shí)間減去起始時(shí)間得到行駛時(shí)間,再用里程除以行駛時(shí)間獲得平均速度等。在行車(chē)結(jié)束半小時(shí)后,可以認(rèn)為此次行程結(jié)束,此時(shí)將最終的數(shù)據(jù)發(fā)送給分析系統(tǒng)。此次行程,獲得的數(shù)據(jù)有行駛里程4.6km,平均車(chē)速10.9l/100km,起停次數(shù)為2次,怠速比例為3%,急加速2次,急減速3次。

平均車(chē)速的判定區(qū)間為0km/h-40km/h、平均油耗的判定區(qū)間為8l/100km-12l/100km、怠速比例的判定區(qū)間為5%-15%、起停次數(shù)的判定區(qū)間為5/10km-15/10km、急加速次數(shù)和急減速次數(shù)的判定區(qū)間都是0/10km-10/10km。

分析系統(tǒng)在收到了最終的數(shù)據(jù)后開(kāi)始進(jìn)行分析,平均車(chē)速得分10.5分,平均油耗得分14.2分,起停次數(shù)得分10分,怠速比例得分10分,急加速得分20分,急減速得分20分。最后匯總得分84.7分,屬于良好駕駛員,并將最終分?jǐn)?shù)上報(bào),得出相對(duì)應(yīng)的結(jié)論。

本發(fā)明的保護(hù)內(nèi)容不局限于以上實(shí)施例。在不背離發(fā)明構(gòu)思的精神和范圍下,本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠想到的變化和優(yōu)點(diǎn)都被包括在本發(fā)明中,并且以所附的權(quán)利要求書(shū)為保護(hù)范圍。



技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種通過(guò)車(chē)輛總線記錄設(shè)備分析車(chē)輛駕駛員駕駛行為的評(píng)價(jià)系統(tǒng),包括如下:數(shù)據(jù)采集模塊,用于從車(chē)輛獲取駕駛員的行駛數(shù)據(jù);無(wú)線傳輸模塊,用于將行駛數(shù)據(jù)從車(chē)輛上傳至服務(wù)器;數(shù)據(jù)處理模塊,對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化獲得駕駛行為數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析模塊,用于對(duì)駕駛行為數(shù)據(jù)多項(xiàng)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,得到駕駛行為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。本發(fā)明系統(tǒng)可以根據(jù)駕駛員駕駛車(chē)輛的行車(chē)數(shù)據(jù),按照對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分,以便駕駛員可以更好的認(rèn)識(shí)到自己的駕駛行為,并且做出相應(yīng)的調(diào)整。

技術(shù)研發(fā)人員:王江濤;鄭智明;王振輝;邢雅菲;衛(wèi)承
受保護(hù)的技術(shù)使用者:華東師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.06.07
技術(shù)公布日:2017.11.10
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