本技術(shù)涉及收費站設備管理的，尤其是涉及一種高速公路收費站設備管理方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著我國高速公路網(wǎng)絡的快速發(fā)展和車輛保有量的不斷增加，高速公路收費站面臨著日益嚴峻的通行壓力。特別是在節(jié)假日和高峰時段，收費站常常出現(xiàn)車輛擁堵、通行效率低下的問題，嚴重影響了道路使用者的出行體驗和高速公路的運營效率。

2、目前，大多數(shù)高速公路收費站采用智能交通管理系統(tǒng)來優(yōu)化通行效率。這些系統(tǒng)通常包括車輛檢測器、視頻監(jiān)控、可變信息標志等設備，通過實時采集交通流量數(shù)據(jù)，自動調(diào)整開放車道數(shù)量和etc設備使用情況，以應對不同時段的車流變化。

3、然而，現(xiàn)有的智能交通管理系統(tǒng)主要依賴預設的固定算法和閾值來進行調(diào)整，缺乏靈活性和針對性。這導致系統(tǒng)在面對突發(fā)狀況或復雜變化時，無法及時做出有效響應，難以實現(xiàn)收費站設備的最優(yōu)配置和利用，從而影響通行效率。對此情況有待進一步改善。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有的智能交通管理系統(tǒng)靈活性不足，響應速度慢的問題，本技術(shù)提供一種一種高速公路收費站設備管理方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，采用如下的技術(shù)方案：

2、第一方面，本技術(shù)提供一種高速公路收費站設備管理方法，包括如下步驟：

3、獲取運營選擇信息，根據(jù)所述運營選擇信息，獲取整體運營參數(shù)信息，其中，所述運營選擇信息包括預期車流量和高峰時段，所述整體運營參數(shù)信息包括預期最大通行能力、平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長；

4、獲取設備布局信息，根據(jù)所述設備布局信息和所述整體運營參數(shù)信息，獲取設備運行策略，其中，收費站設備分布在若干個區(qū)域，所述設備運行策略包括每個區(qū)域內(nèi)的開放車道數(shù)量和etc設備啟用數(shù)量，所述設備布局信息是指各類設備在收費站內(nèi)的分布情況；

5、根據(jù)所述設備運行策略和所述整體運營參數(shù)信息，觸發(fā)設備運營指令；

6、獲取區(qū)域通行數(shù)據(jù)信息，將所述區(qū)域通行數(shù)據(jù)信息與所述整體運營參數(shù)信息中對應的預期值進行對比，得到區(qū)域差異值，將所述區(qū)域差異值與預設的變化閾值進行范圍對比，若所述區(qū)域差異值在預設的變化閾值范圍外，觸發(fā)區(qū)域通行狀況變化信息收集指令；

7、根據(jù)所述區(qū)域通行狀況變化信息收集指令，獲取調(diào)整參數(shù)信息；

8、根據(jù)所述調(diào)整參數(shù)信息，觸發(fā)調(diào)整指令。

9、通過采用上述技術(shù)方案，在傳統(tǒng)的收費站管理中，當節(jié)假日突發(fā)大量車流時，固定的設備配置往往無法及時調(diào)整，導致嚴重擁堵；而在平日非高峰時段，過多開啟的車道又造成資源浪費；本技術(shù)首先獲取運營選擇信息和設備布局信息，制定初始運行策略；然后持續(xù)監(jiān)測實際通行數(shù)據(jù)，當與預期出現(xiàn)顯著差異時，觸發(fā)調(diào)整機制；最后根據(jù)收集的狀況變化信息，調(diào)整設備配置；不僅能夠快速響應交通流量的變化，還能根據(jù)不同區(qū)域的具體情況進行針對性調(diào)整，從而顯著提高收費站的運營效率和服務質(zhì)量。

10、可選的，所述獲取運營選擇信息，根據(jù)所述運營選擇信息，獲取整體運營參數(shù)信息，具體包括如下步驟:

11、從所述運營選擇信息中提取所述預期車流量，將所述預期車流量作為所述預期最大通行能力；

12、根據(jù)所述預期車流量和所述高峰時段，獲取平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長；

13、將所述預期最大通行能力、平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長關(guān)聯(lián)，獲得所述整體運營參數(shù)信息。

14、通過采用上述技術(shù)方案，傳統(tǒng)的收費站管理往往僅依靠經(jīng)驗估算或簡單的歷史數(shù)據(jù)來制定運營策略，在實際運營中經(jīng)常出現(xiàn)設備配置不合理、通行能力與實際需求不匹配的情況；本技術(shù)首先將預期車流量直接作為預期最大通行能力，確保運營目標與實際需求直接掛鉤；然后基于預期車流量和高峰時段信息，推導出平均通行時間、所需的設備開啟數(shù)量和運營時長；最后，將這些關(guān)鍵參數(shù)進行關(guān)聯(lián)整合，形成全面的整體運營參數(shù)信息，能夠更準確地預測和滿足實際運營需求。

15、可選的，所述設備開啟數(shù)量包括常規(guī)車道開啟數(shù)量和etc車道開啟數(shù)量，所述運營時長包括高峰期運營時長和非高峰期運營時長，

16、所述根據(jù)所述預期車流量和所述高峰時段，獲取平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長，具體包括如下步驟:

17、根據(jù)所述預期車流量和所述高峰時段，獲取所述常規(guī)車道開啟數(shù)量、所述etc車道開啟數(shù)量、所述高峰期運營時長和所述非高峰期運營時長；

18、根據(jù)所述高峰期運營時長和所述非高峰期運營時長，獲取所述平均通行時間。

19、通過采用上述技術(shù)方案，傳統(tǒng)的收費站管理往往采用粗放式的配置方法，未能充分考慮常規(guī)車道和etc車道的差異性，以及高峰期和非高峰期的運營需求差異，導致資源分配不合理，影響通行效率；本技術(shù)首先基于預期車流量和高峰時段信息，分別計算常規(guī)車道和etc車道的開啟數(shù)量，以及高峰期和非高峰期的運營時長；然后利用高峰期和非高峰期的運營時長數(shù)據(jù)，推導出更加精確的平均通行時間；不僅考慮了不同類型車道的特性，還將高峰期和非高峰期的運營需求區(qū)分開來，從而能夠更加靈活和精準地配置資源，提高整體運營效率。

20、可選的，所述設備運行策略包括高峰期設備運行策略和非高峰期設備運行策略，所述獲取設備布局信息，根據(jù)所述設備布局信息和所述整體運營參數(shù)信息，獲取設備運行策略，具體包括如下步驟:

21、根據(jù)所述預期最大通行能力和所述設備布局信息，獲取所述高峰期設備運行策略和所述非高峰期設備運行策略；

22、根據(jù)所述平均通行時間和所述設備布局信息，獲取每個區(qū)域內(nèi)的開放車道數(shù)量和etc設備啟用數(shù)量。

23、通過采用上述技術(shù)方案，傳統(tǒng)的收費站管理往往采用統(tǒng)一的設備配置策略，無法有效應對高峰期和非高峰期的差異化需求，也難以根據(jù)不同區(qū)域的特點進行精細化調(diào)整，導致某些區(qū)域出現(xiàn)擁堵然而其他區(qū)域設備閑置的情況；本技術(shù)首先基于預期最大通行能力和設備布局信息，分別制定高峰期和非高峰期的設備運行策略，實現(xiàn)時段差異化管理；其次，結(jié)合平均通行時間和設備布局信息，計算每個區(qū)域內(nèi)需要開放的車道數(shù)量和etc設備啟用數(shù)量，實現(xiàn)區(qū)域精細化配置；不僅能夠根據(jù)不同時段的通行需求靈活調(diào)整整體運行策略，還能針對每個具體區(qū)域的特點進行精確的設備配置，從而提高收費站的整體運營效率和服務質(zhì)量。

24、可選的，所述根據(jù)所述區(qū)域通行狀況變化信息收集指令，獲取調(diào)整參數(shù)信息，具體包括如下步驟:

25、根據(jù)所述區(qū)域通行狀況變化信息收集指令，獲取區(qū)域通行狀況變化信息；

26、獲取通行狀況變化結(jié)束信息，根據(jù)所述通行狀況變化結(jié)束信息，觸發(fā)車流量再檢測指令；

27、獲取車流量再檢測結(jié)果信息，根據(jù)所述車流量再檢測結(jié)果信息，結(jié)合所述區(qū)域通行狀況變化信息，獲取當前運營狀態(tài)信息，所述車流量再檢測結(jié)果信息是指實時車流量；

28、根據(jù)所述當前運營狀態(tài)信息和所述整體運營參數(shù)信息，獲取調(diào)整參數(shù)信息。

29、通過采用上述技術(shù)方案，傳統(tǒng)的收費站管理系統(tǒng)在遇到突發(fā)事件（如交通事故或天氣變化）導致的通行狀況急劇變化時，難以快速準確地評估實際情況并做出相應調(diào)整；本技術(shù)首先獲取區(qū)域通行狀況變化信息；然后在變化結(jié)束后立即觸發(fā)車流量再檢測；然后，結(jié)合變化信息和實時車流量，評估當前運營狀態(tài)；最后，對比當前狀態(tài)與整體運營參數(shù)，生成調(diào)整參數(shù)；能夠快速響應突發(fā)變化，通過實時數(shù)據(jù)收集和多維度分析，實現(xiàn)對收費站設備配置的精準動態(tài)調(diào)整。

30、可選的，所述根據(jù)所述調(diào)整參數(shù)信息，觸發(fā)調(diào)整指令，具體包括:

31、根據(jù)所述調(diào)整參數(shù)信息，獲取區(qū)域調(diào)整參數(shù)信息，其中，所述區(qū)域調(diào)整參數(shù)信息包括各區(qū)域的具體調(diào)整需求；

32、根據(jù)各區(qū)域的具體調(diào)整需求，生成多級調(diào)整方案；

33、評估所述多級調(diào)整方案中各級調(diào)整方案的預期效果，根據(jù)所述預期效果確定適合當前情況對應的調(diào)整方案；

34、根據(jù)當前情況對應的調(diào)整方案，生成調(diào)整指令序列，根據(jù)所述調(diào)整指令序列，觸發(fā)調(diào)整指令執(zhí)行；

35、獲取所述調(diào)整指令序列的優(yōu)化程度，若所述優(yōu)化程度小于預設優(yōu)化效果閾值，則自動觸發(fā)下一級調(diào)整方案。

36、通過采用上述技術(shù)方案，傳統(tǒng)的收費站管理系統(tǒng)在執(zhí)行調(diào)整時往往采用單一固定的方案，無法根據(jù)不同區(qū)域的具體需求和實際效果進行動態(tài)優(yōu)化，導致調(diào)整效果不佳或過度調(diào)整的情況頻發(fā)；本技術(shù)首先基于區(qū)域調(diào)整參數(shù)信息生成多級調(diào)整方案；然后評估各級方案的預期效果并選擇最適合的方案，將選定方案轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)整指令序列并執(zhí)行；最后，實時評估調(diào)整效果，如果未達到預期，則自動觸發(fā)下一級方案；能夠針對不同區(qū)域的特點提供定制化的調(diào)整策略，同時通過實時效果評估和自動優(yōu)化，確保調(diào)整措施的精準性和有效性。

37、第二方面，本技術(shù)提供一種高速公路收費站設備管理系統(tǒng)，包括：

38、整體運營參數(shù)信息獲取模塊，用于獲取運營選擇信息，根據(jù)所述運營選擇信息，獲取整體運營參數(shù)信息，其中，所述運營選擇信息包括預期車流量和高峰時段，所述整體運營參數(shù)信息包括預期最大通行能力、平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長；

39、設備運行策略獲取模塊，用于獲取設備布局信息，根據(jù)所述設備布局信息和所述整體運營參數(shù)信息，獲取設備運行策略，其中，收費站設備分布在若干個區(qū)域，所述設備運行策略包括每個區(qū)域內(nèi)的開放車道數(shù)量和etc設備啟用數(shù)量，所述設備布局信息是指各類設備在收費站內(nèi)的分布情況；

40、設備運營指令觸發(fā)模塊，用于根據(jù)所述設備運行策略和所述整體運營參數(shù)信息，觸發(fā)設備運營指令；

41、收集指令觸發(fā)模塊，用于獲取區(qū)域通行數(shù)據(jù)信息，將所述區(qū)域通行數(shù)據(jù)信息與所述整體運營參數(shù)信息中對應的預期值進行對比，得到區(qū)域差異值，將所述區(qū)域差異值與預設的變化閾值進行范圍對比，若所述區(qū)域差異值在預設的變化閾值范圍外，觸發(fā)區(qū)域通行狀況變化信息收集指令；

42、調(diào)整參數(shù)信息獲取模塊，用于根據(jù)所述區(qū)域通行狀況變化信息收集指令，獲取調(diào)整參數(shù)信息；

43、調(diào)整指令觸發(fā)模塊，用于根據(jù)所述調(diào)整參數(shù)信息，觸發(fā)調(diào)整指令。

44、可選的，所述整體運營參數(shù)信息獲取模塊具體包括：

45、預期車流量提取單元，用于從所述運營選擇信息中提取所述預期車流量，將所述預期車流量作為所述預期最大通行能力；

46、部分運營參數(shù)信息獲取單元，用于根據(jù)所述預期車流量和所述高峰時段，獲取平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長；

47、整體運營參數(shù)信息獲取單元，用于將所述預期最大通行能力、平均通行時間、設備開啟數(shù)量和運營時長關(guān)聯(lián)，獲得所述整體運營參數(shù)信息。

48、第三方面，本技術(shù)提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述高速公路收費站設備管理方法的步驟。

49、第四方面，本技術(shù)提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述高速公路收費站設備管理方法的步驟。

50、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

51、1.在傳統(tǒng)的收費站管理中，當節(jié)假日突發(fā)大量車流時，固定的設備配置往往無法及時調(diào)整，導致嚴重擁堵；而在平日非高峰時段，過多開啟的車道又造成資源浪費；本技術(shù)首先獲取運營選擇信息和設備布局信息，制定初始運行策略；然后持續(xù)監(jiān)測實際通行數(shù)據(jù)，當與預期出現(xiàn)顯著差異時，觸發(fā)調(diào)整機制；最后根據(jù)收集的狀況變化信息，調(diào)整設備配置；不僅能夠快速響應交通流量的變化，還能根據(jù)不同區(qū)域的具體情況進行針對性調(diào)整，從而顯著提高收費站的運營效率和服務質(zhì)量；

52、2.傳統(tǒng)的收費站管理往往采用粗放式的配置方法，未能充分考慮常規(guī)車道和etc車道的差異性，以及高峰期和非高峰期的運營需求差異，導致資源分配不合理，影響通行效率；本技術(shù)首先基于預期車流量和高峰時段信息，分別計算常規(guī)車道和etc車道的開啟數(shù)量，以及高峰期和非高峰期的運營時長；然后利用高峰期和非高峰期的運營時長數(shù)據(jù)，推導出更加精確的平均通行時間；不僅考慮了不同類型車道的特性，還將高峰期和非高峰期的運營需求區(qū)分開來，從而能夠更加靈活和精準地配置資源，提高整體運營效率；

53、3.傳統(tǒng)的收費站管理系統(tǒng)在遇到突發(fā)事件（如交通事故或天氣變化）導致的通行狀況急劇變化時，難以快速準確地評估實際情況并做出相應調(diào)整；本技術(shù)首先獲取區(qū)域通行狀況變化信息；然后在變化結(jié)束后立即觸發(fā)車流量再檢測；然后，結(jié)合變化信息和實時車流量，評估當前運營狀態(tài)；最后，對比當前狀態(tài)與整體運營參數(shù)，生成調(diào)整參數(shù)；能夠快速響應突發(fā)變化，通過實時數(shù)據(jù)收集和多維度分析，實現(xiàn)對收費站設備配置的精準動態(tài)調(diào)整。