本發(fā)明涉及樓宇門禁管理領(lǐng)域，尤其涉及一種樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代社會(huì)，樓宇安全問題備受關(guān)注。為了提高樓宇的安全性和便利性，智能樓宇對(duì)講門禁系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能樓宇對(duì)講門禁系統(tǒng)集合了現(xiàn)代科技的最新成果，以其高效、智能的特點(diǎn)成為如今樓宇安全管理的首選。智能樓宇對(duì)講門禁系統(tǒng)運(yùn)用現(xiàn)代科技提升樓宇安全，通過高清攝像頭和人臉識(shí)別技術(shù)確保進(jìn)出人員身份，實(shí)時(shí)監(jiān)控并記錄可疑行為。系統(tǒng)便利居民生活，支持手機(jī)app遠(yuǎn)程開門和訪客通行，還具備智能家居控制、視頻通話等功能，為樓宇管理提供數(shù)據(jù)支持。

2、然而，樓宇門禁管理仍存在一些細(xì)節(jié)需要進(jìn)行優(yōu)化和改善。例如，管理方期待在訪客數(shù)量較多時(shí)開啟工作效率更高的人臉驗(yàn)證部件以提升通行效率，實(shí)現(xiàn)人臉掃描和門禁的自動(dòng)開啟以提升工作效率，這時(shí)人臉掃描和掃描結(jié)果提醒的聲音也不顯得突兀，同時(shí)期待在訪客數(shù)量較少時(shí)關(guān)閉聲音較多的人臉驗(yàn)證部件以使用人工驗(yàn)證模式，以減少相對(duì)突兀的人臉掃描和掃描結(jié)果提醒的聲音播放，但是，很難預(yù)測(cè)未來(lái)每一時(shí)間分段樓宇的訪客數(shù)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，通過采用智能分析模式對(duì)即將到來(lái)的當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)居民樓宇門禁的訪客數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在預(yù)測(cè)的訪客數(shù)量過多時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)啟動(dòng)人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，否則，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)關(guān)閉人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，從而在訪客數(shù)量較少時(shí)關(guān)閉聲音較多的人臉驗(yàn)證部件以使用人工驗(yàn)證模式，以及在訪客數(shù)量較多時(shí)開啟工作效率更高的人臉驗(yàn)證部件以提升通行效率，其中，采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行智能分析處理，所述徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為進(jìn)行完各次訓(xùn)練動(dòng)作后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練動(dòng)作的次數(shù)與居民樓宇的居民數(shù)量單調(diào)正向關(guān)聯(lián)，從而為不同居民樓宇定制不同結(jié)構(gòu)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及為智能分析處理引入充分、全面的多項(xiàng)基礎(chǔ)信息，包括當(dāng)前時(shí)間分段的時(shí)間長(zhǎng)度、居民樓宇在過往各天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的各份出入信息以及居民樓宇的多項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，從而保證了智能分析結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、電子控制部件，與居民樓宇門禁的人臉驗(yàn)證部件連接，用于在接收到訪客過多信號(hào)時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)啟動(dòng)所述人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，還用于在接收到訪客較少信號(hào)時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)關(guān)閉所述人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)；

4、分層解析部件，用于對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各次訓(xùn)練動(dòng)作以獲得進(jìn)行完各次訓(xùn)練動(dòng)作后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出，所述徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練動(dòng)作的次數(shù)與居民樓宇的居民數(shù)量單調(diào)正向關(guān)聯(lián)；

5、信息捕獲部件，用于獲取居民樓宇在過往各天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的各份出入信息，居民樓宇在過往每一天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的單份出入信息為居民樓宇在過往該天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量和居民數(shù)量；

6、樓宇檢測(cè)部件，用于獲取居民樓宇的多項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，所述居民樓宇的多項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為所述居民樓宇的居民總數(shù)、樓宇層數(shù)以及樓宇各層面積總和；

7、內(nèi)容映射機(jī)構(gòu)，分別與所述樓宇檢測(cè)部件、所述信息捕獲部件以及所述分層解析部件連接，用于采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)當(dāng)前時(shí)間分段的時(shí)間長(zhǎng)度、居民樓宇在過往各天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的各份出入信息以及居民樓宇的多項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)智能分析居民樓宇在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量和居民數(shù)量；

8、信號(hào)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)，分別與所述電子控制部件以及所述內(nèi)容映射機(jī)構(gòu)連接，用于在智能分析獲得的居民樓宇在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量大于等于設(shè)定數(shù)量閾值時(shí)，向所述電子控制部件發(fā)送訪客過多信號(hào)；

9、其中，所述信號(hào)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)還用于在智能分析獲得的居民樓宇在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量小于所述設(shè)定數(shù)量閾值時(shí)，向所述電子控制部件發(fā)送訪客較少信號(hào)；

10、其中，獲取居民樓宇在過往各天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的各份出入信息，居民樓宇在過往每一天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的單份出入信息為居民樓宇在過往該天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量和居民數(shù)量包括：過往每一天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段在過往每一天的時(shí)間軸上的位置與當(dāng)前時(shí)間分段在當(dāng)天的時(shí)間軸上的位置相同。

11、由此可見，本發(fā)明至少具備以下三處主要的發(fā)明構(gòu)思：

12、第一處：采用智能分析模式對(duì)即將到來(lái)的當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)居民樓宇門禁的訪客數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在預(yù)測(cè)的訪客數(shù)量過多時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)啟動(dòng)人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，否則，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)關(guān)閉人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，從而在訪客數(shù)量較少時(shí)關(guān)閉聲音較多的人臉驗(yàn)證部件以使用人工驗(yàn)證模式，以及在訪客數(shù)量較多時(shí)開啟工作效率更高的人臉驗(yàn)證部件以提升通行效率；

13、第二處：采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行智能分析處理，所述徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為進(jìn)行完各次訓(xùn)練動(dòng)作后的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練動(dòng)作的次數(shù)與居民樓宇的居民數(shù)量單調(diào)正向關(guān)聯(lián)，從而為不同居民樓宇定制不同結(jié)構(gòu)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

14、第三處：為智能分析處理引入充分、全面的多項(xiàng)基礎(chǔ)信息，包括當(dāng)前時(shí)間分段的時(shí)間長(zhǎng)度、居民樓宇在過往各天與當(dāng)前時(shí)間分段相同時(shí)間分段的各份出入信息以及居民樓宇的多項(xiàng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，從而保證了智能分析結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權(quán)利要求4所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求5所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權(quán)利要求2所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求7所述的樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種樓宇門禁聯(lián)動(dòng)處置系統(tǒng)，包括：電子控制部件，與居民樓宇門禁的人臉驗(yàn)證部件連接，用于在接收到訪客過多信號(hào)時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)啟動(dòng)人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，否則，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)關(guān)閉聯(lián)動(dòng)；信號(hào)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)，用于在智能分析獲得的居民樓宇在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)的訪客數(shù)量大于等于設(shè)定數(shù)量閾值時(shí)，發(fā)送訪客過多信號(hào)。通過本發(fā)明，能夠采用智能分析模式對(duì)即將到來(lái)的當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)居民樓宇門禁的訪客數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并在預(yù)測(cè)的訪客數(shù)量過多時(shí)，在當(dāng)前時(shí)間分段內(nèi)啟動(dòng)人臉驗(yàn)證部件的人臉驗(yàn)證與門禁開啟的聯(lián)動(dòng)，否則，關(guān)閉聯(lián)動(dòng)，從而兼顧工作效率和靜音需求。

技術(shù)研發(fā)人員：陸小連,何進(jìn),歐陽(yáng)予
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京正關(guān)世電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2