本發(fā)明涉及智能家居領(lǐng)域，更具體地，涉及一種智能家居門鎖處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、存在各種圖像處理的具體技術(shù)，例如圖像變換，由于圖像陣列很大，直接在空間域中進(jìn)行處理，涉及計(jì)算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）。目前常見研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。

2、例如申請公布號為cn114584733a的公開實(shí)施例涉及可視門鈴的圖像采集裝置、信息處理方法和可視門鈴系統(tǒng)，可視門鈴的圖像采集裝置包括：成像鏡頭；圖像采集傳感器，設(shè)置在所述成像鏡頭的像方；視場放大鏡，設(shè)置在所述成像鏡頭的物方，用于擴(kuò)大所述成像鏡頭在水平視場面下方的視場區(qū)域。通過將視場放大鏡設(shè)置于成像鏡頭的物方，將圖像采集傳感器設(shè)置在成像鏡頭的像方，并設(shè)置視場放大鏡用于擴(kuò)大成像鏡頭在水平視場面下方的視場區(qū)域，由此可增大成像鏡頭在水平視場面下方的視場范圍，有利于拓寬垂直視野，從而有利于采集到可視門鈴的成像鏡頭所在水平視場面下方較大角度范圍內(nèi)的光線，改善可視門鈴前下方的盲區(qū)問題。

3、家居環(huán)境中，智能門鎖結(jié)構(gòu)前方對應(yīng)的各個(gè)時(shí)刻分別對應(yīng)的各幀入室畫面內(nèi)容不同，如果采用同一套平滑算法對所有時(shí)刻分別對應(yīng)的各幀入室畫面內(nèi)容都執(zhí)行相同的平滑處理，獲得的各份平滑后的畫面畫質(zhì)并不都是預(yù)期的最佳畫質(zhì)，由此可見，需要一套自適應(yīng)調(diào)整平滑算法的平滑機(jī)制用于對所有時(shí)刻分別對應(yīng)的各幀入室畫面內(nèi)容執(zhí)行動(dòng)態(tài)平滑處理，以同時(shí)提升各份定位抓拍畫面的平滑效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種智能家居門鎖處理系統(tǒng)，能夠根據(jù)當(dāng)前平滑算法的類型標(biāo)識、梯度濾波圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對應(yīng)的各份顏色通道數(shù)值、梯度濾波圖像的最大噪聲幅值、最小噪聲幅值以及背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量智能分析采用當(dāng)前平滑算法對所述梯度濾波圖像執(zhí)行平滑操作后獲得的平滑操作后圖像的對比度，并將各種平滑算法分別對應(yīng)的各種對比度中的最大數(shù)值的對比度對應(yīng)的平滑算法作為選擇使用平滑算法，從而提升了圖像處理的智能化水準(zhǔn)。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種智能家居門鎖處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、智能門鎖結(jié)構(gòu)，包括密碼鎖體、數(shù)字顯示面板、微控芯片以及輸入檢測單元，所述輸入檢測單元與所述數(shù)字顯示面板連接，用于在檢測到所述數(shù)字顯示面板當(dāng)前存在密碼輸入時(shí)，無線觸發(fā)無線監(jiān)控器件的畫面數(shù)據(jù)采集；

4、無線監(jiān)控器件，設(shè)置在所述智能門鎖結(jié)構(gòu)所在門體的對面且與所述智能門鎖結(jié)構(gòu)無線連接，用于在被所述輸入檢測單元無線觸發(fā)畫面數(shù)據(jù)采集時(shí)，獲得所述智能門鎖結(jié)構(gòu)所在環(huán)境的開鎖環(huán)境畫面；

5、連續(xù)優(yōu)化器件，包括動(dòng)態(tài)處理設(shè)備、傾斜校正設(shè)備以及梯度濾波設(shè)備，所述傾斜校正設(shè)備分別與所述動(dòng)態(tài)處理設(shè)備以及所述梯度濾波設(shè)備連接，所述動(dòng)態(tài)處理設(shè)備還與所述無線監(jiān)控器件連接，用于對接收到的開鎖環(huán)境畫面執(zhí)行基于動(dòng)態(tài)閾值的白平衡處理，以獲得并輸出相應(yīng)的動(dòng)態(tài)處理圖像，所述傾斜校正設(shè)備用于對接收到的動(dòng)態(tài)處理圖像執(zhí)行傾斜校正處理，以獲得并輸出相應(yīng)的傾斜校正圖像，所述梯度濾波設(shè)備用于對接收到的傾斜校正圖像執(zhí)行梯度銳化濾波處理，以獲得并輸出相應(yīng)的梯度濾波圖像；

6、定向分析機(jī)構(gòu)，與所述連續(xù)優(yōu)化器件連接，用于確定梯度濾波圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對應(yīng)的各份顏色通道數(shù)值，解析梯度濾波圖像的最大噪聲幅值、最小噪聲幅值以及背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量，根據(jù)當(dāng)前平滑算法的類型標(biāo)識、梯度濾波圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對應(yīng)的各份顏色通道數(shù)值、梯度濾波圖像的最大噪聲幅值、最小噪聲幅值以及背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量智能分析采用當(dāng)前平滑算法對所述梯度濾波圖像執(zhí)行平滑操作后獲得的平滑操作后圖像的對比度，并將各種平滑算法分別對應(yīng)的各種對比度中的最大數(shù)值的對比度對應(yīng)的平滑算法作為選擇使用平滑算法，其中，所述智能分析采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的隱藏層的數(shù)目與背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量呈反向關(guān)聯(lián)的數(shù)值關(guān)系；

7、動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)，與所述定向分析機(jī)構(gòu)連接，用于采用選擇使用平滑算法對所述梯度濾波圖像執(zhí)行相應(yīng)的平滑操作，以獲得用于無線上傳的最優(yōu)平滑圖像；

8、其中，各種平滑算法包括無縮放變換模糊算法、中值模糊算法、高斯模糊算法以及雙邊平滑模糊算法。

9、因此，本發(fā)明至少具備以下幾處有益的技術(shù)效果：

10、首先：確定梯度濾波圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對應(yīng)的各份顏色通道數(shù)值，解析梯度濾波圖像的最大噪聲幅值、最小噪聲幅值以及背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量，從而為每一種平滑算法的平滑效果的智能分析提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

11、其次：根據(jù)當(dāng)前平滑算法的類型標(biāo)識、梯度濾波圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對應(yīng)的各份顏色通道數(shù)值、梯度濾波圖像的最大噪聲幅值、最小噪聲幅值以及背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量智能分析采用當(dāng)前平滑算法對所述梯度濾波圖像執(zhí)行平滑操作后獲得的平滑操作后圖像的對比度，并將各種平滑算法分別對應(yīng)的各種對比度中的最大數(shù)值的對比度對應(yīng)的平滑算法作為選擇使用平滑算法；

12、再次：對每一種平滑算法的平滑效果執(zhí)行的智能分析采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的隱藏層的數(shù)目與背景區(qū)域占據(jù)的像素點(diǎn)數(shù)量呈反向關(guān)聯(lián)的數(shù)值關(guān)系。

13、可見，本發(fā)明的智能家居門鎖處理系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、應(yīng)用廣泛。

技術(shù)特征：

1.一種智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

5.如權(quán)利要求4所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求4所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權(quán)利要求2所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求7所述的智能家居門鎖處理系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種智能家居門鎖處理系統(tǒng)，包括智能門鎖結(jié)構(gòu)、無線監(jiān)控器件、連續(xù)優(yōu)化器件、定向分析機(jī)構(gòu)、動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)。本發(fā)明的智能家居門鎖處理系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、應(yīng)用廣泛。

技術(shù)研發(fā)人員：請求不公布姓名,請求不公布姓名,請求不公布姓名
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京聚吶格新能源有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9