本發(fā)明涉及智慧安防領域，具體涉及一種結合人臉識別和行為分析的區(qū)域訪問控制方法。

背景技術：

1、在現(xiàn)有技術中，區(qū)域訪問控制通常采用人臉識別技術來識別和驗證用戶身份，根據預先設置的權限控制用戶對特定區(qū)域的訪問。然而，僅依賴人臉識別技術存在一定的局限性和安全隱患。首先，人臉識別技術雖然可以識別用戶的身份，但無法對用戶的行為進行有效分析和判斷。一些可疑或異常的用戶行為，如尾隨、徘徊、非法闖入等，難以單獨通過人臉識別來檢測和預防。這導致區(qū)域訪問控制的安全性和可靠性受到影響。其次，傳統(tǒng)的區(qū)域訪問控制方法通常采用靜態(tài)的權限設置，即根據用戶的身份預先分配訪問權限。這種方式缺乏靈活性和動態(tài)調整能力，無法應對實時變化的安全需求。當用戶的行為出現(xiàn)異?；驖撛诘陌踩{時，已授予的訪問權限難以快速撤銷或調整，存在一定的安全隱患。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請通過提供了一種結合人臉識別和行為分析的區(qū)域訪問控制方法，旨在解決現(xiàn)有區(qū)域訪問控制中僅依賴人臉識別，缺乏對用戶行為異常分析的技術問題。

2、本申請公開的一種結合人臉識別和行為分析的區(qū)域訪問控制方法，包括：獲取目標區(qū)域的高敏感標識類區(qū)域，其中，高敏感標識類區(qū)域的訪問級別大于等于預設訪問級別；若用戶進入高敏感標識類區(qū)域，通過人臉識別系統(tǒng)獲取用戶活動數據集；對用戶活動數據集進行時間序列化處理，獲取處理后的用戶活動數據集；根據處理后的用戶活動數據集識別社交行為鏈數據，構建社交行為鏈分析模型，根據社交行為鏈分析模型獲取用戶的社交行為特征；對社交行為特征進行異常分析，輸出行為異常標識，基于行為異常標識對用戶的訪問權限進行控制。

3、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

4、由于采用了獲取目標區(qū)域的高敏感標識類區(qū)域，其中，高敏感標識類區(qū)域的訪問級別大于等于預設訪問級別，通過對高敏感區(qū)域的劃分和標識，可以針對性地進行重點監(jiān)控和管理，確保區(qū)域安全；當用戶進入高敏感標識類區(qū)域時，通過人臉識別系統(tǒng)獲取用戶活動數據集，人臉識別系統(tǒng)可以準確識別用戶身份，獲取包括用戶身份信息和行為數據在內的活動數據集，為后續(xù)行為分析提供數據基礎；為了便于后續(xù)分析，對獲取的用戶活動數據集進行時間序列化處理，得到處理后的用戶活動數據集，時間序列化處理將用戶活動數據按時間順序排列，方便分析用戶行為的時間特征和變化趨勢；接下來，根據處理后的用戶活動數據集，識別用戶的社交行為鏈數據，構建社交行為鏈分析模型，社交行為鏈數據反映了用戶在區(qū)域內的社交互動和行為模式，通過構建分析模型，可以提取和量化用戶的社交行為特征；基于社交行為鏈分析模型，對用戶的社交行為特征進行異常分析，輸出行為異常標識，異常分析可以發(fā)現(xiàn)用戶行為中的異常模式或潛在威脅，生成行為異常標識，為訪問權限控制提供依據；根據行為異常標識，對用戶的訪問權限進行控制，當檢測到用戶行為異常時，可以及時采取相應措施，如限制或撤銷用戶的訪問權限，動態(tài)調整訪問控制策略，確保區(qū)域安全的技術方案，解決了現(xiàn)有區(qū)域訪問控制中僅依賴人臉識別，缺乏對用戶行為異常分析的技術問題，通過結合人臉識別和社交行為鏈分析，實現(xiàn)了用戶訪問權限的動態(tài)調整，達到了提高區(qū)域訪問控制安全性和準確性的技術效果。

5、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術特征：

1.一種結合人臉識別和行為分析的區(qū)域訪問控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若用戶進入低敏感標識類區(qū)域，所述低敏感標識類區(qū)域的訪問級別小于所述預設訪問級別，方法包括：

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行為異常標識對用戶的訪問權限進行控制，方法包括：

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過所述人臉識別系統(tǒng)采集用戶的人臉信息，獲取用戶人臉圖像，方法還包括：

技術總結
本發(fā)明公開了一種結合人臉識別和行為分析的區(qū)域訪問控制方法，屬于智慧安防領域，包括：獲取目標區(qū)域的高敏感標識類區(qū)域；若用戶進入高敏感標識類區(qū)域，獲取用戶活動數據集；對用戶活動數據集進行時間序列化處理，獲取處理后的用戶活動數據集；根據用戶活動數據集識別社交行為鏈數據，構建社交行為鏈分析模型，獲取用戶的社交行為特征；對社交行為特征進行異常分析，輸出行為異常標識，基于行為異常標識對用戶的訪問權限進行控制。本申請解決了現(xiàn)有區(qū)域訪問控制中僅依賴人臉識別，缺乏對用戶行為異常分析的技術問題，通過結合人臉識別和社交行為鏈分析，實現(xiàn)了用戶訪問權限的動態(tài)調整，達到了提高區(qū)域訪問控制安全性和準確性的技術效果。

技術研發(fā)人員：楊猛,白瑞雙,張磊,程怡浩
受保護的技術使用者：易訊科技股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/23