一種處理紙幣的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及取款機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種處理紙幣的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在現(xiàn)有自動(dòng)存取款機(jī)中，獲取紙幣的圖像是紙幣鑒偽中的先決條件，需要將采集到的原始圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)提取到紙幣的邊緣，以便后面鑒別算法的使用。旋轉(zhuǎn)提取紙幣的邊緣的首要條件是要正確檢測(cè)到紙幣的邊緣，確定紙幣的4條邊線。
[0003]現(xiàn)有邊緣檢測(cè)有圖像處理常用的sobel算子等模板法，需要先將圖像進(jìn)行二值化等操作，這種處理的效率會(huì)非常低，這在實(shí)時(shí)性要求很高的嵌入式系統(tǒng)中是不實(shí)用的。還有用鏈碼進(jìn)行檢測(cè)的，但鏈碼的抗干擾性較差，因此容易檢測(cè)失敗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提出一種處理紙幣的方法及裝置，旨在解決如何有效、快速提取圖像邊界的問題。
[0005]為達(dá)此目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案:
[0006]一種處理紙幣的方法，所述方法包括:
[0007]獲取待檢測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)包括以上下邊界方向、左右邊界方向掃描的像素點(diǎn)組成的矩陣，所述矩陣為i*j，所述i的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界方向的像素點(diǎn)，所述j的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的左右邊界方向的像素點(diǎn)；
[0008]將所述圖像數(shù)據(jù)分別以上下邊界方向、左右邊界方向劃分X*Y個(gè)數(shù)據(jù)組，X、Y的值大于等于2 ;
[0009]在劃分后的每一個(gè)數(shù)據(jù)組中，以待獲取的邊界方向?yàn)樾校@取每一列的邊界位置的信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，所述L大于等于I。
[0010]優(yōu)選地，所述間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，包括:
[0011]若獲取上下邊界的位置信息，則以上下邊界方向?yàn)樾校宰笥疫吔绶较驗(yàn)榱?，獲取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，L大于等于I ;
[0012]若獲取左右邊界的位置信息，則以左右邊界方向?yàn)樾?，以上下邊界方向?yàn)榱校@取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息。
[0013]優(yōu)選地，所述獲取每一列的邊界位置信息，包括:
[0014]從每一列的第η個(gè)數(shù)開始檢測(cè)，若第η個(gè)數(shù)的數(shù)值同時(shí)滿足第一個(gè)條件、第二個(gè)條件和第三個(gè)條件，則當(dāng)前列的邊界位置為第η個(gè)數(shù)所在的位置；
[0015]其中，所述第一個(gè)條件為第η+1個(gè)數(shù)的數(shù)值比第η個(gè)數(shù)的數(shù)值大5 ;
[0016]所述第二個(gè)條件為第η至第n-m個(gè)數(shù)的數(shù)值之和小于15* (m+1);
[0017]所述第三個(gè)條件為第η+1至第n+m-1個(gè)數(shù)的數(shù)值之后大于15* (m+1);
[0018]所述m大于等于I。
[0019]優(yōu)選地，所述間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，包括:
[0020]間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取第1+L*Z列的邊界的位置信息，Z大于等于I ;
[0021]在獲取第1+L*Z列的邊界的位置信息時(shí)，若第1+L*(Z_1)列的邊界的位置是第N，貝IJ從第1+L*Z列的第N-K開始執(zhí)行步驟獲取每一列的邊界位置信息，K大于等于I。
[0022]優(yōu)選地，所述在劃分后的每一個(gè)數(shù)據(jù)組中，以待獲取的邊界方向?yàn)樾?，獲取每一列的邊界位置的信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，還包括:
[0023]合并X*Y個(gè)數(shù)據(jù)組獲取的邊界位置，合并后的邊界位置則為所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界以及左右邊界。
[0024]一種處理紙幣的裝置，所述裝置包括:
[0025]第一獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)包括以上下邊界方向、左右邊界方向掃描的像素點(diǎn)組成的矩陣，所述矩陣為i*j，所述i的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界方向的像素點(diǎn)，所述j的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的左右邊界方向的像素點(diǎn)；
[0026]劃分模塊，用于將所述圖像數(shù)據(jù)分別以上下邊界方向、左右邊界方向劃分X*Y個(gè)數(shù)據(jù)組，X、Y的值大于等于2;
[0027]第二獲取模塊，用于在劃分后的每一個(gè)數(shù)據(jù)組中，以待獲取的邊界方向?yàn)樾?，獲取每一列的邊界位置的信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，所述L大于等于1
[0028]優(yōu)選地，所述第二獲取模塊，包括:
[0029]第一獲取單元，用于若獲取上下邊界的位置信息，則以上下邊界方向?yàn)樾?，以左右邊界方向?yàn)榱校@取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，L大于等于I ;
[0030]第二獲取單元，用于若獲取左右邊界的位置信息，則以左右邊界方向?yàn)樾校陨舷逻吔绶较驗(yàn)榱?，獲取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息。
[0031]優(yōu)選地，所述第二獲取模塊，還包括:
[0032]檢測(cè)單元，用于從每一列的第η個(gè)數(shù)開始檢測(cè)，若第η個(gè)數(shù)的數(shù)值同時(shí)滿足第一個(gè)條件、第二個(gè)條件和第三個(gè)條件，則當(dāng)前列的邊界位置為第η個(gè)數(shù)所在的位置；
[0033]其中，所述第一個(gè)條件為第η+1個(gè)數(shù)的數(shù)值比第η個(gè)數(shù)的數(shù)值大5 ;
[0034]所述第二個(gè)條件為第η至第n-m個(gè)數(shù)的數(shù)值之和小于15* (m+1);
[0035]所述第三個(gè)條件為第η+1至第n+m-1個(gè)數(shù)的數(shù)值之后大于15* (m+1)；
[0036]所述m大于等于I。
[0037]優(yōu)選地，所述第二獲取模塊，還包括:
[0038]第三獲取單元，用于間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取第1+L*Z列的邊界的位置信息，Z大于等于I ;
[0039]執(zhí)行單元，用于在獲取第1+L*Z列的邊界的位置信息時(shí)，若第1+L*(Z_1)列的邊界的位置是第N，則從第1+L*Z列的第N-K開始執(zhí)行獲取每一列的邊界位置信息，K大于等于
1
[0040]優(yōu)選地，所述裝置還包括:
[0041]合并模塊，用于合并X*Y個(gè)數(shù)據(jù)組獲取的邊界位置，合并后的邊界位置則為所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界以及左右邊界。
[0042]本發(fā)明實(shí)施例獲取待檢測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)包括以上下邊界方向、左右邊界方向掃描的像素點(diǎn)組成的矩陣，所述矩陣為i*j，所述i的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界方向的像素點(diǎn)，所述j的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的左右邊界方向的像素點(diǎn)；將所述圖像數(shù)據(jù)分別以上下邊界方向、左右邊界方向劃分χ*γ個(gè)數(shù)據(jù)組，X、Y的值大于等于2 ;在劃分后的每一個(gè)數(shù)據(jù)組中，以待獲取的邊界方向?yàn)樾校@取每一列的邊界位置的信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，所述L大于等于1，可以有效、快速的檢出圖像的邊緣，從而提高圖像提取的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
【附圖說明】
[0043]圖1是本發(fā)明實(shí)施例處理紙幣的方法第一實(shí)施例的流程示意圖；
[0044]圖2是本發(fā)明實(shí)施例處理紙幣的方法第二實(shí)施例的流程示意圖；
[0045]圖3是本發(fā)明實(shí)施例處理紙幣的裝置的功能模塊示意圖；
[0046]圖4是本發(fā)明實(shí)施例第二獲取模塊的功能模塊示意圖；
[0047]圖5是本發(fā)明實(shí)施例第二獲取模塊的功能模塊示意圖；
[0048]圖6是本發(fā)明實(shí)施例第二獲取模塊的功能模塊示意圖；
[0049]圖7是本發(fā)明實(shí)施例處理紙幣的裝置的功能模塊示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0050]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明實(shí)施例，而非對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0051]實(shí)施例一
[0052]參考圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例處理紙幣的方法第一實(shí)施例的流程示意圖。
[0053]在實(shí)施例一中，所述處理紙幣的方法包括:
[0054]步驟101，獲取待檢測(cè)紙幣的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)包括以上下邊界方向、左右邊界方向掃描的像素點(diǎn)組成的矩陣，所述矩陣為i*j，所述i的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的上下邊界方向的像素點(diǎn)，所述j的值標(biāo)識(shí)掃描所述待檢測(cè)紙幣的左右邊界方向的像素占.V，
[0055]步驟102，將所述圖像數(shù)據(jù)分別以上下邊界方向、左右邊界方向劃分X*Y個(gè)數(shù)據(jù)組，X、Y的值大于等于2;
[0056]具體的，假設(shè)采集到的圖像寬和高分別為W、H，首先針對(duì)圖像的上半部分進(jìn)行上邊緣的檢測(cè)，從第一列開始按采樣間隔對(duì)列檢測(cè)，先提取圖像的第I列上半部分獲得(Η/2Χ1)的一維向量Hl。
[0057]步驟103，在劃分后的每一個(gè)數(shù)據(jù)組中，以待獲取的邊界方向?yàn)樾?，獲取每一列的邊界位置的信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，所述L大于等于I。
[0058]優(yōu)選地，所述間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，包括:
[0059]若獲取上下邊界的位置信息，則以上下邊界方向?yàn)樾校宰笥疫吔绶较驗(yàn)榱?，獲取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息，L大于等于I ;
[0060]若獲取左右邊界的位置信息，則以左右邊界方向?yàn)樾?，以上下邊界方向?yàn)榱?，獲取每一列的邊界位置信息，并間隔L個(gè)步長(zhǎng)，獲取下一列的邊界的位置信息。
[0061]優(yōu)選地，所述獲取每一列的邊界位置信息，包括:
[0062]從每一列的第η個(gè)數(shù)開始檢測(cè)，若第η個(gè)數(shù)的數(shù)值同時(shí)滿足第一個(gè)條件、第二個(gè)條件和第三個(gè)條件，則當(dāng)前列的邊界位置為第η個(gè)數(shù)所在的位置；
[0063]其中，所述第一個(gè)條件為第η+1個(gè)數(shù)的數(shù)