專(zhuān)利名稱(chēng)：一種套牌車(chē)的識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種車(chē)輛識(shí)別方法，尤其是涉及一種套牌車(chē)的識(shí)別方法。
背景技術(shù)：
一副車(chē)牌同時(shí)被另一輛車(chē)或幾輛車(chē)使用，稱(chēng)另一輛車(chē)或幾輛車(chē)為套牌車(chē)。這些套牌 車(chē)具有與真牌車(chē)相同的車(chē)輛型號(hào)、相同的車(chē)牌號(hào)碼、相同的車(chē)身顏色、相同的行駛證等。 如今隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不管是私家車(chē)輛還是公家車(chē)輛越來(lái)越多，同時(shí)套牌車(chē)也在不斷的 增加，套牌車(chē)不但逃繳國(guó)家規(guī)費(fèi)，而且擾亂了交通秩序管理。但民警在值勤過(guò)程中很難 在短時(shí)間內(nèi)根據(jù)車(chē)牌及外觀特征判斷出車(chē)輛是真是假，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并查扣套牌車(chē)，套 牌車(chē)的管理難度很大，某一輛套牌車(chē)被查處多數(shù)情況是套牌車(chē)出車(chē)禍或套牌車(chē)被真牌車(chē) 車(chē)主發(fā)現(xiàn)后報(bào)案。
目前，通常在公安卡口處設(shè)置一個(gè)或多個(gè)具有圖像識(shí)別軟件的攝像機(jī)，攝像機(jī)能夠 讀出經(jīng)過(guò)公安卡口處的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，同時(shí)將讀出的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)直接傳輸?shù)杰?chē)輛數(shù)據(jù) 信息處理中心，車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心為一臺(tái)服務(wù)器，車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心保存接收 到的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，以備以后査詢(xún)。但通過(guò)查詢(xún)車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心保存的車(chē)輛信息 是無(wú)法識(shí)別是否存在套牌車(chē)的，這是因?yàn)榇嬖谔着栖?chē)具有與真牌車(chē)相同的車(chē)輛型號(hào)、相 同的車(chē)牌號(hào)碼、相同的車(chē)身顏色等情況，所以是無(wú)法通過(guò)與真牌車(chē)比對(duì)照片發(fā)現(xiàn)的。
為能夠較好地識(shí)別套牌車(chē)，及時(shí)査扣套牌車(chē)，目前相關(guān)人員提出了多種識(shí)別套牌車(chē) 的方法，如利用射頻識(shí)別技術(shù)的套牌車(chē)識(shí)別方法，該方法首先通過(guò)在車(chē)輛上安裝一個(gè)不 可拆卸且具有唯一身份編碼的射頻識(shí)別標(biāo)簽，該射頻識(shí)別標(biāo)簽中存儲(chǔ)有車(chē)牌號(hào)，而在值 勤崗位或公安卡口處設(shè)置一個(gè)讀寫(xiě)器，讀寫(xiě)器與射頻識(shí)別標(biāo)簽以無(wú)線方式通信，當(dāng)安裝 有射頻識(shí)別標(biāo)簽的車(chē)輛經(jīng)過(guò)值勤崗位或公安卡口處時(shí)，讀寫(xiě)器讀取存儲(chǔ)于射頻識(shí)別標(biāo)簽 中的車(chē)牌號(hào)及射頻識(shí)別標(biāo)簽的身份編碼，再通過(guò)比較讀取的車(chē)牌號(hào)與預(yù)先存儲(chǔ)于讀寫(xiě)器
中的與射頻識(shí)別標(biāo)簽的身份編碼對(duì)應(yīng)的車(chē)牌號(hào)來(lái)判斷通過(guò)的車(chē)輛是否偽造車(chē)牌。該方法 能夠較好地識(shí)別出套牌車(chē)，可使公安工作人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并査扣套牌車(chē)，但該方法在 目前的經(jīng)濟(jì)條件下還不是非?？尚械模?yàn)檫@種方法必須在每一輛車(chē)輛上安裝一個(gè)不可 拆卸的射頻識(shí)別標(biāo)簽，這樣成本比較高，不能被普遍適用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種能夠較好地識(shí)別出套牌車(chē)，且識(shí)別速度較 快、成本較低的套牌車(chē)的識(shí)別方法。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所釆用的技術(shù)方案為 一種套牌車(chē)的識(shí)別方法，包括以下 步驟
① 事先在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中以1小時(shí)為一個(gè)時(shí)間段對(duì)一天時(shí)間對(duì)應(yīng)設(shè)置24 個(gè)時(shí)間矩陣，并在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中設(shè)置與24個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大 時(shí)間窗口、 一個(gè)輸入緩存區(qū)及一個(gè)窗口索引表，每個(gè)時(shí)間矩陣由各個(gè)卡口與卡口之間路 程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間組成，每個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口 由各個(gè)卡口各自與其它卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均 行車(chē)時(shí)間組成，窗口索引表主要由若干個(gè)索引行組成，每個(gè)索引行以指針?lè)绞竭B接有窗 口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表主要由若干個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)構(gòu)成，窗口數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)區(qū)之間以指針?lè)绞竭B接；
② 設(shè)置于各個(gè)卡口處的視頻捕獲設(shè)備實(shí)時(shí)捕獲經(jīng)過(guò)卡口處的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，安裝于 視頻捕獲設(shè)備中的圖像識(shí)別軟件識(shí)別視頻捕獲設(shè)備捕獲的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，識(shí)別得到多種 不同的識(shí)別結(jié)果及各個(gè)識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率；
③ 針對(duì)圖像識(shí)別軟件識(shí)別得到的不同的識(shí)別結(jié)果，視頻捕獲設(shè)備分別實(shí)時(shí)地將識(shí)別 出的車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛經(jīng)過(guò)的卡口的卡口號(hào)、識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概率及捕獲車(chē)輛的車(chē)牌 號(hào)的日期和時(shí)間點(diǎn)作為一組緩存數(shù)據(jù)存入輸入緩存區(qū)中；
④ 根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間所在的時(shí)間段選取對(duì)應(yīng)的時(shí)間矩陣及該時(shí)間矩陣對(duì)應(yīng)的最大 時(shí)間窗口；
⑤ 以先進(jìn)先出的方式從輸入緩存區(qū)中取出先存入輸入緩存區(qū)中的一組緩存數(shù)據(jù)，定 義該組緩存數(shù)據(jù)為當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置一個(gè)用于標(biāo)記當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)是否已在窗口數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中保存過(guò)的標(biāo)志flag,并置標(biāo)志flag為0，根據(jù)當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)查找 窗口索引表的各個(gè)索引行中是否存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)，如果存 在，則定義存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)所在的索引行為當(dāng)前處理對(duì) 象，并繼續(xù)執(zhí)行，否則，按設(shè)定的車(chē)牌號(hào)排序方式將當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)插入到窗 口索引表的索引行中，然后新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)所在 的索引行指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存 數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，再返回執(zhí)行步驟④；
⑥ 判斷當(dāng)前處理對(duì)象是否存在指向的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，如果存在，則執(zhí)行步驟⑧，
否則，繼續(xù)執(zhí)行；
⑦ 判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志flag為O，則新建一個(gè)窗口數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前處理對(duì)象指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，然后返回執(zhí)行步驟④，否則， 直接返回執(zhí)行步驟④；
⑧ 判斷窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)與系統(tǒng)當(dāng)前日期和時(shí)間之差是否大 于選取的最大時(shí)間窗口中卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的最大平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則刪除窗口數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)區(qū)，并返回執(zhí)行步驟(D，否則，將窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)作為當(dāng)前處理對(duì)象，繼續(xù)執(zhí)行；
⑨ 判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的日期和時(shí)間點(diǎn)與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)之 差是否大于選取的時(shí)間矩陣中當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口與當(dāng)前處理對(duì)象中 存儲(chǔ)的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則繼續(xù) 執(zhí)行，否則，判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率的乘積是否小于 設(shè)定的閾值，當(dāng)乘積小于設(shè)定的閾值時(shí)，直接返回執(zhí)行步驟⑦，當(dāng)乘積大于等于設(shè)定的 閾值時(shí)，確定存在疑似套牌車(chē)，并報(bào)警指示，然后繼續(xù)執(zhí)行；
⑩ 判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志為0，則繼續(xù)執(zhí)行，否則，直 接返回執(zhí)行步驟⑥；
(Q)判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率是否大于當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率，如果是，則
新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并將該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)插入到當(dāng)前處理對(duì)象之前，然 后向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)， 并置當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag為1，再返回執(zhí)行步驟⑥，否則，直接返回執(zhí)行步驟⑥。
所述的步驟⑤中設(shè)定的車(chē)牌號(hào)排序方式為按車(chē)牌號(hào)的大小升序排序或按車(chē)牌號(hào)的 大小降序排序。
所述的步驟⑨中設(shè)定的閾值大于0.4。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于將所有在路上運(yùn)動(dòng)的車(chē)輛作為一個(gè)整體處理， 當(dāng)套牌車(chē)上路一段時(shí)間后，只要具有相同車(chē)牌號(hào)的兩輛以上的車(chē)輛在路上同時(shí)出現(xiàn)，不
管距離遠(yuǎn)近，通過(guò)本發(fā)明方法處理，就一定能發(fā)現(xiàn)套牌車(chē)，識(shí)別精度較高，且由于本發(fā) 明方法是通過(guò)設(shè)置于車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中的時(shí)間矩陣、輸入緩存區(qū)、窗口索引表、 窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)實(shí)現(xiàn)的，視頻捕獲設(shè)備獲取的車(chē)輛信息實(shí)時(shí)地傳輸給輸入緩存區(qū)，通過(guò) 對(duì)輸入緩存區(qū)中的緩存數(shù)據(jù)的在線處理來(lái)達(dá)到識(shí)別套牌車(chē)的目的，大大提高了識(shí)別速 度，另外由于本發(fā)明方法是在現(xiàn)有的車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中設(shè)置時(shí)間矩陣、輸入緩存 區(qū)、窗口索引表、窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線識(shí)別處理的，不需要很大的投資，也 不需要在任何車(chē)上安裝任何設(shè)備，就可在一個(gè)城市、省甚至全國(guó)大規(guī)模投入使用，產(chǎn)出 投入效益很大。


圖1為車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中的主要組成部分示意圖;圖2為本發(fā)明方法的流程框圖。
具體實(shí)施例方式
以下結(jié)合附圖實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
本發(fā)明方法將行駛在路上的所有車(chē)輛看成一個(gè)整體，如果兩輛車(chē)的車(chē)牌號(hào)一樣，并 且先后被設(shè)置在兩個(gè)不同卡口處的視頻捕獲設(shè)備分別記錄，如果被記錄的時(shí)間差小于這 兩個(gè)卡口間的在相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間，則可以認(rèn)為這兩輛車(chē)中至少有一輛車(chē)為 套牌車(chē)。本發(fā)明方法的流程框圖如圖2所示，具體步驟如下
①為了能在線高速識(shí)別套牌車(chē)，如圖1所示，事先在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心即服務(wù) 器中以1小時(shí)為一個(gè)時(shí)間段對(duì)一天時(shí)間對(duì)應(yīng)設(shè)置24個(gè)時(shí)間矩陣，并在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處 理中心中設(shè)置與24個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口、 一個(gè)輸入緩存區(qū)及一個(gè) 窗口索引表。每個(gè)時(shí)間矩陣分別由各個(gè)卡口與卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行 車(chē)時(shí)間組成；每個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口由各個(gè)卡口各自與其它卡口之 間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均行車(chē)時(shí)間組成；輸入緩存區(qū)以先 進(jìn)先出的方式緩存視頻捕獲設(shè)備實(shí)時(shí)傳輸給輸入緩存區(qū)的緩存數(shù)據(jù)， 一組緩存數(shù)據(jù)包括 車(chē)輛經(jīng)過(guò)的卡口的卡口號(hào)、捕獲車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)的日期和時(shí)間點(diǎn)、識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)及該車(chē) 牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概率；窗口索引表主要由若干個(gè)索引行組成，各個(gè)索引行中存放車(chē)牌號(hào)；每 個(gè)索引行以指針?lè)绞竭B接有窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表主要由若干個(gè)窗 口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)構(gòu)成，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)之間以指針?lè)绞竭B接，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)用于存儲(chǔ)車(chē) 輛經(jīng)過(guò)的卡口的卡口號(hào)、捕獲車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)的日期和時(shí)間點(diǎn)、識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概 率。
在本實(shí)施例中設(shè)置了 24個(gè)時(shí)間矩陣，如圖1所示，24個(gè)時(shí)間矩陣分別對(duì)應(yīng)于24 個(gè)小時(shí)，每個(gè)時(shí)間矩陣中元素的值為一卡口與另一卡口之間路程在該一個(gè)小時(shí)內(nèi)的平均 行車(chē)時(shí)間，如圖1給出了在1點(diǎn)這個(gè)時(shí)間段內(nèi)由5個(gè)卡口相互之間路程在該時(shí)間段內(nèi)的 平均行車(chē)時(shí)間構(gòu)成的時(shí)間矩陣，從該時(shí)間矩陣中可知卡口 1與其他4個(gè)卡口之間路程的 平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均行車(chē)時(shí)間為65，卡口 2與其他4個(gè)卡口之間路程的平均行車(chē) 時(shí)間中的最大平均行車(chē)時(shí)間為78，卡口 3與其他4個(gè)卡口之間路程的平均行車(chē)時(shí)間中的 最大平均行車(chē)時(shí)間為45，卡口4與其他4個(gè)卡口之間路程的平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均 行車(chē)時(shí)間為78，卡口 5與其他4個(gè)卡口之間路程的平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均行車(chē)時(shí)間 為77，由這些最大平均行車(chē)時(shí)間構(gòu)成該時(shí)間段內(nèi)的時(shí)間矩陣對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口。當(dāng)然 在此也可只設(shè)置一個(gè)時(shí)間矩陣或兩個(gè)或更多的時(shí)間矩陣，但在本實(shí)施例中設(shè)置24個(gè)時(shí) 間矩陣可有效保證最終的識(shí)別結(jié)果較為精確，當(dāng)然如果為獲得更精確的識(shí)別結(jié)果，可以 半小時(shí)甚至以一分鐘或更小的時(shí)間單位設(shè)置時(shí)間矩陣，但這樣不僅會(huì)增加計(jì)算復(fù)雜度，而且也要求車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心有足夠的存儲(chǔ)空間。圖1所示的時(shí)間矩陣為對(duì)稱(chēng)矩陣， 是由于假設(shè)兩地過(guò)去和回來(lái)時(shí)間一樣，也可以根據(jù)實(shí)際情況，設(shè)置來(lái)回時(shí)間不一樣，不 影響本發(fā)明方法的具體實(shí)現(xiàn)。
在本實(shí)施例中設(shè)置了一個(gè)窗口索引表，實(shí)際應(yīng)用中也可設(shè)置多個(gè)窗口索引表，數(shù)量 可以根據(jù)實(shí)際情況自由選擇，或可以根據(jù)卡口的數(shù)量建立相應(yīng)個(gè)數(shù)的窗口索引表，這樣 卡口與窗口索引表一一對(duì)應(yīng)，可根據(jù)視頻捕獲設(shè)備傳輸給輸入緩存區(qū)的緩存數(shù)據(jù)中的卡 口號(hào)確定將該緩存數(shù)據(jù)插入到哪個(gè)卡口對(duì)應(yīng)的窗口索引表中。
② 設(shè)置于各個(gè)卡口處的視頻捕獲設(shè)備實(shí)時(shí)捕獲經(jīng)過(guò)卡口處的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，安裝于 視頻捕獲設(shè)備中的圖像識(shí)別軟件識(shí)別視頻捕獲設(shè)備捕獲的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，識(shí)別得到多種 不同的識(shí)別結(jié)果及各個(gè)識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率。視頻捕獲設(shè)備中使用的圖像識(shí)別軟件為現(xiàn) 有的圖像識(shí)別軟件，由于開(kāi)發(fā)商開(kāi)發(fā)出的各種圖像識(shí)別軟件的識(shí)別精度存在一定的差 異，可能是精確的，如可以確定車(chē)牌號(hào)是"浙B.10101";而有些圖像識(shí)別軟件識(shí)別出的
結(jié)果是不確定的，可能是一個(gè)概率分布，如車(chē)牌號(hào)80y。的概率是"浙B.10K)l"，而車(chē)牌 號(hào)20%的概率是"浙B.10107"，因此使用圖像識(shí)別軟件識(shí)別視頻捕獲設(shè)備獲取的車(chē)牌號(hào)， 可能存在多種識(shí)別結(jié)果，且每個(gè)識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)有一個(gè)概率。
③ 針對(duì)圖像識(shí)別軟件識(shí)別得到的不同的識(shí)別結(jié)果，視頻捕獲設(shè)備分別實(shí)時(shí)地將識(shí)別 出的車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛經(jīng)過(guò)的卡口的卡口號(hào)、識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概率及捕獲車(chē)輛的車(chē)牌
號(hào)的日期和時(shí)間點(diǎn)作為一組緩存數(shù)據(jù)存入輸入緩存區(qū)中。如圖l，輸入緩存區(qū)中存儲(chǔ)的 兩組緩存數(shù)據(jù)為2號(hào)卡口處的視頻捕獲設(shè)備在09年01月01日13點(diǎn)05分獲取的車(chē)牌 號(hào)，經(jīng)圖像識(shí)別軟件識(shí)別處理后得到兩種識(shí)別結(jié)果，車(chē)牌號(hào)20%的概率是"B.10107"， 而車(chē)牌號(hào)80%的概率是"B.10101"。
④ 根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間所在的時(shí)間段選取系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)對(duì)應(yīng)的時(shí)間 矩陣及該時(shí)間矩陣對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口。如圖1中存入輸入緩存區(qū)的緩存數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn) 處于13點(diǎn)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)，則選擇13點(diǎn)的那個(gè)時(shí)間段內(nèi)的時(shí)間矩陣及該時(shí)間矩陣對(duì)應(yīng)的 最大時(shí)間窗口。
⑤ 以先進(jìn)先出的方式從輸入緩存區(qū)中取出先存入輸入緩存區(qū)中的一組緩存數(shù)據(jù)，定 義該組緩存數(shù)據(jù)為當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置一個(gè)用于標(biāo)記當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)是否已在窗口數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中保存過(guò)的標(biāo)志flag，并置標(biāo)志flag為0，根據(jù)當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)査找 窗口索引表的各個(gè)索引行中是否存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)，如果存 在，則定義存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)所在的索引行為當(dāng)前處理對(duì) 象，并繼續(xù)執(zhí)行，否則，按設(shè)定的車(chē)牌號(hào)排序方式將當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)插入到窗 口索引表的索引行中，然后新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)所在 的索引行指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存 數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，再返回執(zhí)行步驟④。在此，設(shè)定的車(chē)牌號(hào)排序方式為按車(chē)牌號(hào)的大小升序排序，當(dāng)然在此也可采用按車(chē)牌號(hào)的大小降序排序。
⑥ 判斷當(dāng)前處理對(duì)象是否存在指向的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，如果存在，則執(zhí)行步驟⑧， 否則，繼續(xù)執(zhí)行。
⑦ 判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志flag為O，則新建一個(gè)窗口數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前處理對(duì)象指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，然后返回執(zhí)行步驟④，否則， 直接返回執(zhí)行步驟④。
⑧ 判斷窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)與系統(tǒng)當(dāng)前日期和時(shí)間之差是否大 于選取的最大時(shí)間窗口中卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的最大平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則刪除窗口數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)區(qū)，并返回執(zhí)行步驟⑥，否則，將窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)作為當(dāng)前處理對(duì)象，繼續(xù)執(zhí)行。
(D判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的日期和時(shí)間點(diǎn)與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)之 差是否大于選取的時(shí)間矩陣中當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口與當(dāng)前處理對(duì)象中 存儲(chǔ)的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則繼續(xù) 執(zhí)行，否則，判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率的乘積是否小于 設(shè)定的閾值，當(dāng)乘積小于設(shè)定的閾值時(shí)，直接返回執(zhí)行步驟⑦，當(dāng)乘積大于等于設(shè)定的 閾值時(shí)，確定存在疑似套牌車(chē)，并報(bào)警指示，然后繼續(xù)執(zhí)行。在此具體實(shí)施例中，設(shè)定 的閾值大于0.4，該閾值如果太大會(huì)將可能的套牌車(chē)漏掉，太小會(huì)發(fā)生誤報(bào)(即不是套 牌車(chē)誤報(bào)為套牌車(chē))，因此在此取一個(gè)折中的數(shù)0.4作為閾值的判斷值，這樣可以盡可能 發(fā)現(xiàn)套牌車(chē)，又減少誤報(bào)率；該閾值也可以通過(guò)圖像識(shí)別軟件識(shí)別大量車(chē)牌號(hào)的實(shí)驗(yàn)確 定的。
⑩判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志為O，則繼續(xù)執(zhí)行，否則，直 接返回執(zhí)行步驟⑥。
(Q)判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率是否大于當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率，如果是，則
新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并將該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)插入到當(dāng)前處理對(duì)象之前，然 后向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)， 并置當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag為l，再返回執(zhí)行步驟⑥，否則，直接返回執(zhí)行步驟⑥。
本發(fā)明方法除上述給出的具體實(shí)施方式
外，'也可以有各種更改和變化，如去掉獲取 的車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概率屬性，或?yàn)槊總€(gè)卡口建立窗口索引表等。
權(quán)利要求
1、一種套牌車(chē)的識(shí)別方法，其特征在于包括以下步驟①事先在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中以1小時(shí)為一個(gè)時(shí)間段對(duì)一天時(shí)間對(duì)應(yīng)設(shè)置24個(gè)時(shí)間矩陣，并在車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中設(shè)置與24個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口、一個(gè)輸入緩存區(qū)及一個(gè)窗口索引表，每個(gè)時(shí)間矩陣由各個(gè)卡口與卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間組成，每個(gè)時(shí)間矩陣各自一一對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口由各個(gè)卡口各自與其它卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間中的最大平均行車(chē)時(shí)間組成，窗口索引表主要由若干個(gè)索引行組成，每個(gè)索引行以指針?lè)绞竭B接有窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)鏈表主要由若干個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)構(gòu)成，窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)之間以指針?lè)绞竭B接；②設(shè)置于各個(gè)卡口處的視頻捕獲設(shè)備實(shí)時(shí)捕獲經(jīng)過(guò)卡口處的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，安裝于視頻捕獲設(shè)備中的圖像識(shí)別軟件識(shí)別視頻捕獲設(shè)備捕獲的車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，識(shí)別得到多種不同的識(shí)別結(jié)果及各個(gè)識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的概率；③針對(duì)圖像識(shí)別軟件識(shí)別得到的不同的識(shí)別結(jié)果，視頻捕獲設(shè)備分別實(shí)時(shí)地將識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛經(jīng)過(guò)的卡口的卡口號(hào)、識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)對(duì)應(yīng)的概率及捕獲車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)的日期和時(shí)間點(diǎn)作為一組緩存數(shù)據(jù)存入輸入緩存區(qū)中；④根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間所在的時(shí)間段選取對(duì)應(yīng)的時(shí)間矩陣及該時(shí)間矩陣對(duì)應(yīng)的最大時(shí)間窗口；⑤以先進(jìn)先出的方式從輸入緩存區(qū)中取出先存入輸入緩存區(qū)中的一組緩存數(shù)據(jù)，定義該組緩存數(shù)據(jù)為當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)，同時(shí)設(shè)置一個(gè)用于標(biāo)記當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)是否已在窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中保存過(guò)的標(biāo)志flag，并置標(biāo)志flag為0，根據(jù)當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)查找窗口索引表的各個(gè)索引行中是否存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)，如果存在，則定義存在與當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)相同的車(chē)牌號(hào)所在的索引行為當(dāng)前處理對(duì)象，并繼續(xù)執(zhí)行，否則，按設(shè)定的車(chē)牌號(hào)排序方式將當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)插入到窗口索引表的索引行中，然后新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的車(chē)牌號(hào)所在的索引行指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，再返回執(zhí)行步驟④；⑥判斷當(dāng)前處理對(duì)象是否存在指向的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，如果存在，則執(zhí)行步驟⑧，否則，繼續(xù)執(zhí)行；⑦判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志flag為0，則新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，由當(dāng)前處理對(duì)象指向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，然后返回執(zhí)行步驟④，否則，直接返回執(zhí)行步驟④；⑧判斷窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)與系統(tǒng)當(dāng)前日期和時(shí)間之差是否大于選取的最大時(shí)間窗口中卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的最大平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則刪除窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并返回執(zhí)行步驟⑥，否則，將窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)作為當(dāng)前處理對(duì)象，繼續(xù)執(zhí)行；⑨判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的日期和時(shí)間點(diǎn)與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的日期和時(shí)間點(diǎn)之差是否大于選取的時(shí)間矩陣中當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的卡口號(hào)對(duì)應(yīng)的卡口之間路程在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)的平均行車(chē)時(shí)間，如果是，則繼續(xù)執(zhí)行，否則，判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率與當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率的乘積是否小于設(shè)定的閾值，當(dāng)乘積小于設(shè)定的閾值時(shí)，直接返回執(zhí)行步驟⑦，當(dāng)乘積大于等于設(shè)定的閾值時(shí)，確定存在疑似套牌車(chē)，并報(bào)警指示，然后繼續(xù)執(zhí)行；⑩判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag是否為0，如果標(biāo)志為0，則繼續(xù)執(zhí)行，否則，直接返回執(zhí)行步驟⑥； id="icf0001" file="A2009100994750003C1.tif" wi="4" he="4" top= "115" left = "32" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>判斷當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的概率是否大于當(dāng)前處理對(duì)象中存儲(chǔ)的概率，如果是，則新建一個(gè)窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，并將該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)插入到當(dāng)前處理對(duì)象之前，然后向該新建的窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)中存入當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)中的卡口號(hào)、概率及日期和時(shí)間點(diǎn)，并置當(dāng)前緩存數(shù)據(jù)的標(biāo)志flag為1，再返回執(zhí)行步驟⑥，否則，直接返回執(zhí)行步驟⑥。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種套牌車(chē)的識(shí)別方法，其特征在于所述的步驟⑤中設(shè) 定的車(chē)牌號(hào)排序方式為按車(chē)牌號(hào)的大小升序排序或按車(chē)牌號(hào)的大小降序排序。
3、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種套牌車(chē)的識(shí)別方法，其特征在于所述的步驟⑨中設(shè) 定的閾值大于0.4。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種套牌車(chē)的識(shí)別方法，優(yōu)點(diǎn)在于將所有在路上運(yùn)動(dòng)的車(chē)輛作為一個(gè)整體處理，當(dāng)套牌車(chē)上路一段時(shí)間后，不管距離遠(yuǎn)近，只要具有相同車(chē)牌號(hào)的兩輛以上的車(chē)輛同時(shí)出現(xiàn)在路上，通過(guò)本發(fā)明處理，就一定能發(fā)現(xiàn)套牌車(chē)，識(shí)別精度較高，且由于本發(fā)明是通過(guò)設(shè)置于車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中的時(shí)間矩陣、輸入緩存區(qū)、窗口索引表、窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)實(shí)現(xiàn)的，視頻捕獲設(shè)備獲取的車(chē)輛信息實(shí)時(shí)地傳輸給輸入緩存區(qū)，通過(guò)對(duì)輸入緩存區(qū)中的緩存數(shù)據(jù)的在線處理來(lái)達(dá)到識(shí)別套牌車(chē)的目的，大大提高了識(shí)別速度，另外由于本發(fā)明方法是在現(xiàn)有的車(chē)輛數(shù)據(jù)信息處理中心中設(shè)置時(shí)間矩陣、輸入緩存區(qū)、窗口索引表、窗口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線識(shí)別處理的，無(wú)需很大投資。
文檔編號(hào)G08G1/017GK101587643SQ20091009947
公開(kāi)日2009年11月25日 申請(qǐng)日期2009年6月8日 優(yōu)先權(quán)日2009年6月8日
發(fā)明者錢(qián)江波 申請(qǐng)人:寧波大學(xué)