專利名稱：多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)及其方法，特別涉及可檢測(cè)和控制多重危害方式的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
為適應(yīng)居家及城市環(huán)境安全，監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)置需求迅速地增加。在目前的數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)中，主要分為以電腦服務(wù)器操控為基礎(chǔ)的架構(gòu)，以及單機(jī)型操作架構(gòu)兩大類型。前者易于開發(fā)與更新，加上網(wǎng)絡(luò)功能及接口擴(kuò)充功能強(qiáng)大，對(duì)于所監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)通常具有基礎(chǔ)的內(nèi)容分析能力，因此適于執(zhí)行復(fù)雜而多樣化的監(jiān)控作業(yè)。反之，后者則多以單片機(jī)、專用電路或數(shù)字信號(hào)處理器搭配固件及其他存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、效能穩(wěn)定的特色，較適合長(zhǎng)時(shí)間性、穩(wěn)定性高的環(huán)境執(zhí)行特定監(jiān)控作業(yè)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了提供一種多重危害檢測(cè)系統(tǒng)及其方法，用以對(duì)同一個(gè)受檢測(cè)的地點(diǎn)，同時(shí)判斷多種不同危害方式發(fā)生與否并加以警示，以便在不增加人力成本的前提下，全面性地保障受檢測(cè)地點(diǎn)的人身及財(cái)物安全。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的其中一項(xiàng)方案，提供一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，用以控制防災(zāi)設(shè)施執(zhí)行防止危害的措施，防災(zāi)設(shè)施包括一第一防災(zāi)裝置及一第二防災(zāi)裝置。該系統(tǒng)包括一檢測(cè)裝置和一控制中心。檢測(cè)裝置包括提取受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)圖像的一圖像提取單元；一分析模塊根據(jù)多種圖像分析邏輯分別分析檢測(cè)圖像，并依照各圖像分析邏輯分析的結(jié)果產(chǎn)生一圖像分析信息，用以指出受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生危害方式；其中，圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯，用以分析檢測(cè)圖像是否包括人體圖像，且圖像分析信息包括人體圖像信息，用以指示人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；一警示單元，根據(jù)圖像分析信息，于受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生危害方式時(shí)，產(chǎn)生包括人體圖像信息的一警示信息；及一傳輸單元輸出警示信息。控制中心接收及解讀警示信息，并根據(jù)警示信息啟動(dòng)防災(zāi)設(shè)施。其中，人體圖像信息指示出檢測(cè)圖像包括人體圖像時(shí)，控制中心啟動(dòng)第一防災(zāi)裝置，反之則啟動(dòng)第二防災(zāi)裝置。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一項(xiàng)方案，提供另一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，用以控制一防災(zāi)設(shè)施執(zhí)行防止危害的措施，該防災(zāi)設(shè)施包括一第一防災(zāi)裝置及一第二防災(zāi)裝置，該系統(tǒng)包括一檢測(cè)裝置和一控制中心。其中，檢測(cè)裝置包括提取受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)圖像的一圖像提取單元、感測(cè)受測(cè)地點(diǎn)的環(huán)境變數(shù)的一感測(cè)單元，以及包括一圖像分析模塊及一變數(shù)分析模塊的一分析模塊。圖像分析模塊根據(jù)多種圖像分析邏輯分別分析檢測(cè)圖像，并依照分析的結(jié)果產(chǎn)生一圖像分析信息；其中，圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯，用以分析該檢測(cè)圖像是否包括一人體圖像，且圖像分析信息包括一人體圖像信息， 用以指示人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；變數(shù)分析模塊根據(jù)至少一變數(shù)分析邏輯分析環(huán)境變數(shù)，并依照分析的結(jié)果產(chǎn)生一變數(shù)分析信息；其中，分析模塊依據(jù)圖像分析信息及變數(shù)分析信息產(chǎn)生一危害分析信息，用以判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生一危害方式。檢測(cè)裝置還包括一警示單元，根據(jù)危害分析信息，于受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生危害方式時(shí)，產(chǎn)生包括人體圖像信息的一警示信息；及一傳輸單元，輸出警示單元發(fā)送的警示信息到控制中心?？刂浦行慕邮占敖庾x警示信息，以啟動(dòng)防災(zāi)設(shè)施。其中，人體圖像信息指示出檢測(cè)圖像包括人體圖像時(shí)，控制中心啟動(dòng)第一防災(zāi)裝置，反之則啟動(dòng)第二防災(zāi)裝置。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一項(xiàng)方案，再提供一種多重危害檢測(cè)及控制方法，具有一檢測(cè)裝置及一控制中心，包括檢測(cè)裝置接收一受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)圖像；檢測(cè)裝置以多種圖像分析邏輯分別分析檢測(cè)圖像，其中，圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯， 用以分析檢測(cè)圖像是否包括一人體圖像，且圖像分析信息包括一人體圖像信息，用以指示人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；根據(jù)圖像分析邏輯分別分析所獲得的結(jié)果，產(chǎn)生一圖像分析信息，用以指出受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生一危害方式，其中，圖像分析信息包括人體圖像信息； 檢測(cè)裝置依據(jù)分析的結(jié)果判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生危害方式；當(dāng)檢測(cè)裝置判斷出受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生危害方式時(shí)，發(fā)送一警示信息，警示信息中包括人體圖像信息；控制中心接收及解讀警示信息，并根據(jù)人體圖像信息而啟動(dòng)一第一防災(zāi)裝置或一第二防災(zāi)裝置，以防止危害方式。
本發(fā)明利用圖像分析的技術(shù)，同時(shí)可對(duì)一地點(diǎn)進(jìn)行多重的危害檢測(cè)及警示，并且可彈性地調(diào)整檢測(cè)的方式、順序及對(duì)應(yīng)檢測(cè)結(jié)果而提供不同的防災(zāi)裝置終止危害。關(guān)于本發(fā)明的技術(shù)手段的詳細(xì)說明，請(qǐng)參閱以下的實(shí)施方式，并配合附圖一并參照。
圖1本發(fā)明所提供的一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)第一實(shí)施例的方框圖；圖2本發(fā)明所提供的一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)第二實(shí)施例的方框圖；圖3本發(fā)明所提供的一種多重危害檢測(cè)及控制方法第一實(shí)施例的流程圖；圖4本發(fā)明所提供的一種多重危害檢測(cè)及控制方法第二實(shí)施例的流程圖；及圖5本發(fā)明所提供的一種多重危害檢測(cè)及控制方法第三實(shí)施例的流程圖。上述附圖中的附圖標(biāo)記說明如下1,1a多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)10，IOa檢測(cè)裝置100圖像提取單元102,102a 分析模塊1020圖像分析模塊1022變數(shù)分析模塊104警示單元106傳輸單元1060網(wǎng)絡(luò)通信單元108存儲(chǔ)單元110感測(cè)單元20控制中心200處理模塊
202設(shè)施控制模塊204通信單元30防災(zāi)設(shè)施 300第一防災(zāi)裝置302第二防災(zāi)裝置40監(jiān)控主機(jī)42遠(yuǎn)程電子裝置S501-S517 流程步驟S601-S623 流程步驟S701-S717 流程步驟
具體實(shí)施例方式本發(fā)明為了協(xié)助使用者檢測(cè)和防范威脅到一受測(cè)地點(diǎn)的安全的危害方式，而提供一種可同時(shí)探測(cè)多種危害方式的檢測(cè)及控制機(jī)制。圖1顯示了本發(fā)明的一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)第一實(shí)施例方框圖，所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱檢測(cè)及控制系統(tǒng))1包括一檢測(cè)裝置10及一控制中心 20。檢測(cè)裝置10可依照需要設(shè)置于每一個(gè)需要接收危害檢測(cè)和預(yù)警的受測(cè)地點(diǎn)，以檢測(cè)受測(cè)地點(diǎn)是否有至少一種危害方式的產(chǎn)生，例如水患、火災(zāi)、非法入侵等。每一檢測(cè)裝置10 都連接到控制中心20，以便于檢測(cè)到危害的發(fā)生時(shí)，可通知控制中心20進(jìn)行必要的應(yīng)對(duì)措施。檢測(cè)裝置10包括一圖像提取單元100、一分析模塊102、一警示單元104、一傳輸單元106及一存儲(chǔ)單元108。圖像提取單元100可為一攝影裝置，用以定時(shí)或連續(xù)提取一受測(cè)地點(diǎn)(如倉庫或廠房)的一檢測(cè)圖像，傳送給分析模塊102進(jìn)行圖像的分析辨識(shí)，以及將提取到的檢測(cè)圖像傳送到存儲(chǔ)單元108中記錄。分析模塊102讀取記錄在存儲(chǔ)單元108中的多種圖像分析邏輯，分別將檢測(cè)圖像套用各個(gè)圖像分析邏輯進(jìn)行分析和計(jì)算處理。圖像分析邏輯中可包括火災(zāi)圖像分析邏輯、水災(zāi)圖像分析邏輯及入侵圖像分析邏輯等多種演算邏輯，分別用于辨識(shí)受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)、水災(zāi)或人員非法入侵等危害方式。分析模塊102根據(jù)不同的圖像分析邏輯一一對(duì)接收到的檢測(cè)圖像進(jìn)行運(yùn)算處理后，將產(chǎn)生一圖像分析信息。圖像分析信息綜合所有執(zhí)行過的分析邏輯的結(jié)論，用以判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生或即將發(fā)生檢測(cè)裝置10所檢測(cè)的其中任一種危害方式。當(dāng)分析模塊102根據(jù)圖像分析信息判斷出該地點(diǎn)產(chǎn)生了至少一種危害方式時(shí)，將控制警示單元104產(chǎn)生一個(gè)對(duì)應(yīng)于圖像分析信息的警示信息，再通過傳輸單元106，傳送到控制中心20以供處理。警示信息中包括所產(chǎn)生的危害方式的類別，用以供控制中心20決定啟動(dòng)何種防災(zāi)設(shè)施；此外還包括檢測(cè)裝置10的識(shí)別信息，以供控制中心20確認(rèn)檢測(cè)裝置10所檢測(cè)的受測(cè)地點(diǎn)所在。本例中的分析模塊102利用圖像分析的技術(shù)，配合多種不同的圖像分析邏輯，可對(duì)一張檢測(cè)圖像中所呈現(xiàn)的圖像畫面進(jìn)行多種演算，以偵知不同危害方式；相較于已知用來檢測(cè)單一方式的探測(cè)裝置，更能周延地維護(hù)受測(cè)地點(diǎn)的安全?？刂浦行?0可連結(jié)同一區(qū)域(例如同一棟大樓)中設(shè)置在不同受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)裝置10、以及設(shè)置在各個(gè)檢測(cè)裝置10附近的防災(zāi)設(shè)備30?？刂浦行?0根據(jù)警示信息中所附的信號(hào)及信息內(nèi)容，得知該區(qū)域中何處的檢測(cè)裝置探測(cè)到危害的發(fā)生，以便啟動(dòng)設(shè)置在該探測(cè)裝置附近的防災(zāi)設(shè)施30，例如用于撲滅火災(zāi)的灑水器或滅火噴霧、防堵水災(zāi)的防水閘門或是蜂鳴器及警示燈等設(shè)備。此外，控制中心20也經(jīng)常連接到一保安中心的監(jiān)控主機(jī) 40，以便保安人員也接收到相關(guān)的危害發(fā)生信息，以進(jìn)行必要的處置。本例中，控制中心20包括一處理模塊200、一設(shè)施控制模塊202及一通信單元 204。處理單元200接收檢測(cè)裝置10的傳輸單元106所傳送的警示信息，并解讀警示信息中所指出的危害方式的信號(hào)、檢測(cè)裝置10的識(shí)別信息等信息內(nèi)容后，產(chǎn)生控制命令，以使設(shè)施控制模塊202啟動(dòng)設(shè)置在受測(cè)地點(diǎn)附近的防災(zāi)設(shè)施30，開始執(zhí)行終止危害所需的行動(dòng)， 例如啟動(dòng)滅火器噴撒二氧化碳以撲滅火勢(shì)、關(guān)閉防水閘門阻檔水流，或是關(guān)閉受測(cè)地點(diǎn)的出入口以防止入侵人員逃脫。處理模塊200解讀警示信息完畢后，還可將所解讀的危害信息通過有線或無線的通信單元204傳送到監(jiān)控主機(jī)40以通知保安人員。在本實(shí)施例中，分析模塊102還可在控制警示單元104產(chǎn)生警示信息的同時(shí)，將存儲(chǔ)單元108記錄的檢測(cè)圖像直接經(jīng)由傳輸單元106發(fā)送到監(jiān)控主機(jī)。舉例來說傳輸單元 106可包括有線或無線網(wǎng)絡(luò)通信單元1060，檢測(cè)裝置10將檢測(cè)圖像從存儲(chǔ)單元108中讀取出來，以數(shù)字信號(hào)的型態(tài)直接通過網(wǎng)絡(luò)通信單元1060傳送到監(jiān)控主機(jī)40，以供位于監(jiān)控主機(jī)40的保安人員以視覺辨識(shí)的方式，從檢測(cè)圖像直接觀測(cè)到受測(cè)地點(diǎn)所發(fā)生的危害情狀， 以利于相關(guān)人員追蹤危害方式的發(fā)展或判斷危害的嚴(yán)重程度等情勢(shì)，采取有效的應(yīng)對(duì)措施。在本實(shí)施例中，以圖像分析邏輯分析各種危害方式的原理，是利用在一個(gè)受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生火災(zāi)時(shí)，煙霧或熱度會(huì)使得光線的穿透率降低；或發(fā)生水災(zāi)時(shí)，光線投射在積水的地面上，水流的波紋造成光線的折射角度改變等現(xiàn)象。而具有上述現(xiàn)象的受測(cè)地點(diǎn)被圖像提取單元100提取為檢測(cè)圖像后，在檢測(cè)圖像的畫面中會(huì)反映出上述的特征。因此，分析模塊 102即根據(jù)各種演算邏輯，計(jì)算檢測(cè)圖像中是否有符合上述現(xiàn)象的特征，以及所述特征的分布情形、遮蔽程度等，以判斷圖像中是否有符合發(fā)生特定危害的情況。此種手段所達(dá)到的檢測(cè)效果，用于鮮少有人監(jiān)控或看管的地下室、車庫或倉庫等地點(diǎn)時(shí)，可有效地避免水患造成的財(cái)物損失和災(zāi)害。當(dāng)然，有關(guān)火警和人員入侵的檢測(cè)，也有許多的演算手段可進(jìn)行分析，如上述根據(jù)圖像中的光線亮度、煙霧遮蔽物件的程度等條件，來判斷火警的發(fā)生與否。人員的入侵則已經(jīng)有更多的演算邏輯可供分析模塊102進(jìn)行分析和辨識(shí)，例如根據(jù)人體圖像的頭、身、四肢的比例，甚至是檢測(cè)圖像中提取到的人類五官的分布比例(臉部辨識(shí))等等，都可用來判斷受測(cè)地點(diǎn)中的人體圖像的身分；甚至可比對(duì)預(yù)先記錄在存儲(chǔ)單元108中的數(shù)據(jù)，以判斷人體圖像是否為可被允許出現(xiàn)在該地點(diǎn)的人員。例如適用在家庭中時(shí)，用以分辨被檢測(cè)到的人員是否為該家庭的成員；或是適用在辦公處所時(shí)，判別被檢測(cè)到的人員是否在其被允許出現(xiàn)的時(shí)段內(nèi)出現(xiàn)(如公司員工僅于上班時(shí)間出現(xiàn))。此外，除了可從檢測(cè)圖像中判斷出受測(cè)地點(diǎn)所發(fā)生的危害方式外，更可利用圖像分析技術(shù)精確地判斷受測(cè)地點(diǎn)中發(fā)生危害的區(qū)域，并將區(qū)域信息也包含在警示信息中傳送到控制中心20，以利控制中心20針對(duì)受測(cè)地點(diǎn)進(jìn)行區(qū)域性的防災(zāi)措施。例如發(fā)生火災(zāi)時(shí)， 根據(jù)圖像分析可獲知在該地點(diǎn)中僅有局部區(qū)域發(fā)生火災(zāi)時(shí)，控制中心20可單獨(dú)針對(duì)發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域?yàn)⑺乐蛊渌词芑鹧娌暗牟糠忠脖涣軡瘛?br>
由于上述各種檢測(cè)及辨識(shí)的圖像分析邏輯為該技術(shù)領(lǐng)域中的技術(shù)人員所可知悉的手段，因此即不再對(duì)詳細(xì)的演算方式進(jìn)行贅述。然而，必須特別說明的是，上述所說明的各種圖像分析邏輯所分析的危害方式、對(duì)每一種危害方式根據(jù)何種特征進(jìn)行分析，以及所適用的分析演算方式，都僅為實(shí)施方式的例示，本實(shí)施例中分析模塊102所進(jìn)行的分析作業(yè)，并不限于上述范例；設(shè)計(jì)者自然可視檢測(cè)的需求開發(fā)更多的圖像判斷邏輯和演算方法， 以使圖像檢測(cè)的技術(shù)更臻至完美。 考慮到受測(cè)地點(diǎn)的性質(zhì)、架設(shè)防災(zāi)設(shè)施的成本等因素，每個(gè)受測(cè)地點(diǎn)所設(shè)置的各種防災(zāi)設(shè)施及其啟用的優(yōu)先順序可能都不同。例如若受測(cè)地點(diǎn)為少有人員出入的倉庫，為了防止火災(zāi)的發(fā)生，同時(shí)在該地點(diǎn)設(shè)置了撒水裝置及二氧化碳灌注裝置。當(dāng)檢測(cè)到所述受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生火災(zāi)時(shí)，為了避免貨品被水淋濕而損壞，控制中心20可能設(shè)定優(yōu)先啟動(dòng)二氧化碳灌注裝置，讓火源缺乏助燃物而熄滅。但若火災(zāi)發(fā)生時(shí)，受測(cè)地點(diǎn)正好有人員在內(nèi)，使用此種防災(zāi)設(shè)施雖可終止危害，但卻造成人員的生命危險(xiǎn)?？刂浦行?0在此種狀況下，則應(yīng)適用對(duì)人體無害的防災(zāi)設(shè)備來執(zhí)行防災(zāi)的措施。因此，在另一實(shí)施例中，多圖像分析邏輯當(dāng)中還可包括一人體圖像分析邏輯，用以分析檢測(cè)圖像中是否具有人體圖像，借以判斷檢測(cè)圖像被提取的當(dāng)時(shí)，是否有人員處于受測(cè)地點(diǎn)之內(nèi)。同時(shí)，圖像分析信息中也可更進(jìn)一步包括一人體圖像信息，其為分析模塊102 執(zhí)行人體圖像分析邏輯后所產(chǎn)生的信息，用以指示出受測(cè)地點(diǎn)有或無人體圖像。當(dāng)分析模塊102根據(jù)圖像分析信息判斷出受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生至少一種危害方式而使警示單元104產(chǎn)生警示信息時(shí)，警示信息中也包括所述的人體圖像信息，以供控制中心20依據(jù)此信息為不同的處理。受控制中心20控制的防災(zāi)設(shè)施30包括第一防災(zāi)裝置300及第二防災(zāi)裝置302。 其中第一防災(zāi)裝置300用以執(zhí)行對(duì)人體無害的防災(zāi)作業(yè)，例如撒水裝置、干粉滅火裝置、 蜂鳴器或關(guān)閉出入口的柵欄。而第二防災(zāi)裝置302則用以執(zhí)行不易損壞受測(cè)地點(diǎn)財(cái)物的防災(zāi)作業(yè)，例如二氧化碳灌注裝置或氧氣抽取裝置等。當(dāng)控制中心20接收到包含有人體圖像信息、危害方式信號(hào)及檢測(cè)裝置10識(shí)別信息的警示信息時(shí)，會(huì)先判斷人體圖像信息指出檢測(cè)圖像中有無人體圖像，若有，即表示當(dāng)時(shí)有人員位于發(fā)生危害的受測(cè)地點(diǎn)，此時(shí)處理模塊200將發(fā)出控制命令，使設(shè)施控制模塊202 選用及啟動(dòng)防災(zāi)設(shè)施30中的第一防災(zāi)裝置300，以終止危害方式的持續(xù)并保安人身安全； 反之，若人體圖像信息指出并無人體圖像存在，設(shè)施控制模塊202則可根據(jù)控制命令啟動(dòng)第二防災(zāi)裝置302，快速終止危害方式，控制財(cái)物損失到最小程度。圖2展示了本發(fā)明提供的一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)第二實(shí)施例的方框圖。第二實(shí)施例中，檢測(cè)及控制系統(tǒng)Ia的檢測(cè)裝置IOa還包括一感測(cè)單元110 ；而分析模塊102a 則包括一圖像分析模塊1020及一變數(shù)分析模塊1022。感測(cè)單元110可為煙霧感測(cè)單元、光線感測(cè)單元、溫度感測(cè)單元或紅外線感測(cè)單元等，分別用于感測(cè)受測(cè)地點(diǎn)的煙霧濃度或是溫度高低變化，而產(chǎn)生包括光線穿透率、溫度等環(huán)境變數(shù)。圖像分析模塊1020用于執(zhí)行多種圖像分析邏輯，以分析圖像提取單元100所提取到的檢測(cè)圖像及產(chǎn)生圖像分析信息，細(xì)節(jié)請(qǐng)參照第一實(shí)施例所述。變數(shù)分析模塊1022則接收感測(cè)單元110所感測(cè)到的一到多個(gè)環(huán)境變數(shù)，并從存儲(chǔ)單元108讀取相對(duì)應(yīng)的變數(shù)分析邏輯來分析環(huán)境變數(shù)，以判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生感測(cè)單元110所用以感測(cè)的危害方式。變數(shù)分析邏輯可包括溫度變數(shù)分析邏輯、濕度變數(shù)分析邏輯、煙霧濃度變數(shù)分析邏輯等。舉例來說，變數(shù)分析模塊1022可執(zhí)行所述變數(shù)分析邏輯，以利用一預(yù)設(shè)值和接收到的環(huán)境變數(shù)相比，根據(jù)環(huán)境變數(shù)與預(yù)設(shè)值的大小作為判斷是否發(fā)生危害方式的基準(zhǔn)。一種感測(cè)單元110通常用以感測(cè)一種環(huán)境變數(shù)，在實(shí)施上可設(shè)置多個(gè)不同的感測(cè)單元，以供變數(shù)分析模塊1022分別以不同的變數(shù)分析邏輯分析不同感測(cè)單元所感測(cè)到的環(huán)境變數(shù)，以供檢測(cè)不同方式的危害。變數(shù)分析模塊1022利用變數(shù)分析邏輯將相對(duì)應(yīng)的環(huán)境變數(shù)分析完成后，也會(huì)產(chǎn)生一變數(shù)分析信息，用以指示出變數(shù)分析模塊1022的分析結(jié)果。對(duì)于圖像分析模塊1020與變數(shù)分析模塊1022分別產(chǎn)生的圖像分析信息與變數(shù)分析信息，分析模塊102a可采取不同的作法。其中一個(gè)實(shí)施方式中，圖像分析模塊1020與變數(shù)分析模塊1022分別分析相同的危害方式，分析模塊102a更比對(duì)圖像分析信息及變數(shù)分析信息，以確認(rèn)利用圖像分析的結(jié)果和感測(cè)單元110感測(cè)的結(jié)果，是否都得到相同的結(jié)論，借此以避免產(chǎn)生誤判的情形。例如感測(cè)單元110為用于檢測(cè)煙霧濃度的煙霧感測(cè)單元，變數(shù)分析模塊1022執(zhí)行濃度變數(shù)分析邏輯后，在變數(shù)分析信息中包含受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)的結(jié)論；而圖像分析模塊1020也在執(zhí)行火災(zāi)圖像分析邏輯后，于圖像分析信息中記錄受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)的結(jié)論。分析模塊102a將圖像和變數(shù)分析信息中對(duì)于是否發(fā)生火災(zāi)的結(jié)論進(jìn)行比對(duì)，再產(chǎn)生最后的危害分析信息。當(dāng)兩個(gè)分析信息都指示出受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生火災(zāi)時(shí)，分析模塊102a才判斷受測(cè)地點(diǎn)確有火災(zāi)發(fā)生；當(dāng)兩個(gè)分析信息都指出受測(cè)地點(diǎn)未發(fā)生火災(zāi)時(shí)，分析模塊102a則判斷受測(cè)地點(diǎn)并無火災(zāi)發(fā)生。分析模塊102a比對(duì)圖像分析信息和變數(shù)分析信息后，根據(jù)比對(duì)的結(jié)果產(chǎn)生危害分析信息，警示單元104則根據(jù)危害分析信息所指出的分析結(jié)果，于確認(rèn)有危害方式產(chǎn)生時(shí)，發(fā)送警示信息到控制中心20?？刂浦行?0的處理模塊200接收及解讀警示信息中的危害方式信號(hào)、檢測(cè)裝置IOa識(shí)別數(shù)據(jù)及人體圖像信息后，再控制設(shè)施控制模塊202啟動(dòng)適當(dāng)?shù)姆罏?zāi)設(shè)施30，以終止危害方式的持續(xù)。當(dāng)分析模塊102a比對(duì)圖像分析信息和變數(shù)分析信息，發(fā)現(xiàn)對(duì)于同一種危害方式的判斷結(jié)論不同時(shí)，分析模塊102a可將檢測(cè)圖像經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)通信單元1060輸出到監(jiān)控主機(jī)或遠(yuǎn)程電子裝置42(如移動(dòng)電話、筆記本電腦)，以供接收到檢測(cè)圖像的人員目視判斷。 而在另一個(gè)實(shí)施方式當(dāng)中，圖像分析模塊1020及變數(shù)分析模塊1022分別用以分析不同的危害方式。分析模塊102a除了接收檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像分析，以辨識(shí)特定的危害方式之外，同時(shí)也接收感測(cè)單元110所提取的環(huán)境變數(shù)，再分別根據(jù)相對(duì)應(yīng)的圖像及變數(shù)分析邏輯來判斷有無災(zāi)害的發(fā)生。利用圖像分析模塊1020和變數(shù)分析模塊1022分別判斷不同的危害方式，減少分析模塊102a進(jìn)行圖像分析的運(yùn)算量，降低分析模塊102a整體的運(yùn)算負(fù)擔(dān)，同時(shí)也從許多精密度高的感測(cè)單元110獲取準(zhǔn)確的環(huán)境變數(shù)，有助于對(duì)危害發(fā)生與否的判斷。第二實(shí)施例中所未詳述的其他元件其特征，請(qǐng)參照第一實(shí)施例的說明。圖3顯示一種多重危害檢測(cè)及控制方法第一實(shí)施例的流程圖。請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D1所示的方框圖。本例中，檢測(cè)裝置10以圖像提取單元100定時(shí)或連續(xù)提取一受測(cè)地點(diǎn)的一檢測(cè)圖像(S501)，以供分析模塊102讀取存儲(chǔ)單元108中的圖像分析邏輯分析檢測(cè)圖像。其中，分析模塊102執(zhí)行一人體圖像分析邏輯分析檢測(cè)圖像，用以判斷是否有人體圖像存在檢測(cè)圖像當(dāng)中(S503)以及執(zhí)行其他圖像分析邏輯，以判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生至少一種方式的危害(S505)，例如火災(zāi)圖像分析邏輯、水災(zāi)圖像分析邏輯或入侵圖像分析邏輯。多種圖像分析邏輯都執(zhí)行完畢后，分析模塊102產(chǎn)生一圖像分析信息(S507)，其中包括用以指示檢測(cè)圖像中是否具有人體圖像的人體圖像信息，以及執(zhí)行其他圖像分析邏輯的后的結(jié)果，用以指示出受測(cè)地點(diǎn)有無危害方式發(fā)生。分析模塊102依據(jù)圖像分析信息判斷受測(cè)地點(diǎn)是否有被分析的危害方式發(fā)生 (S509)若圖像分析信息指出受測(cè)地點(diǎn)并任何受分析的危害方式產(chǎn)生，即可返回步驟S501 以下，提取下一張檢測(cè)圖像以繼續(xù)分析；若圖像分析信息指出任一圖像分析邏輯分析出受測(cè)地點(diǎn)有危害方式產(chǎn)生，警示單元104則產(chǎn)生一警示信息，傳送到控制中心20(S511)，警示信息包括危害的方式、人體圖像信息，以及檢測(cè)裝置10的識(shí)別信息等，以供控制中心20進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幹??？刂浦行?0接收到警示信息時(shí)，將根據(jù)人體圖像信息判斷受測(cè)地點(diǎn)有無人員存在(S513)，并根據(jù)危害的方式與檢測(cè)裝置10的識(shí)別信息，判斷應(yīng)適用的防災(zāi)設(shè)施30類別和地點(diǎn)。當(dāng)人體圖像信息指出受測(cè)地點(diǎn)無人員存在時(shí)，控制中心20控制第二防災(zāi)裝置302執(zhí)行終止危害的作業(yè)(S515)；反之，若當(dāng)時(shí)有人員存在受測(cè)地點(diǎn)中，則控制第一防災(zāi)裝置300 執(zhí)行終止危害的作業(yè)(S517)，所述的第一防災(zāi)裝置300將執(zhí)行對(duì)人體無害的防災(zāi)措施。圖4則顯示多重危害檢測(cè)及控制方法第二實(shí)施例的流程圖；請(qǐng)一并參閱圖2所示的系統(tǒng)方框圖。本實(shí)施例由檢測(cè)裝置IOa同時(shí)接收受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)圖像及感測(cè)單元110感測(cè)到的環(huán)境變數(shù)(S601)；檢測(cè)裝置IOa的圖像分析模塊1020根據(jù)檢測(cè)圖像執(zhí)行人體圖像分析邏輯，產(chǎn)生一人體圖像信息，用以判斷檢測(cè)圖像中是否包括人體圖像(S603)，此外還分別以其他的圖像分析邏輯分析檢測(cè)圖像，以及由變數(shù)分析模塊1022執(zhí)行至少一種變數(shù)分析邏輯(S605)，以分別獲得圖像分析信息及變數(shù)分析信息(S607)，其中，圖像分析信息包括步驟S603所產(chǎn)生的人體圖像信息。分析模塊102a更進(jìn)一步比對(duì)圖像分析信息及變數(shù)分析信息的內(nèi)容，用以判斷二者對(duì)同種危害方式是否有相同的分析結(jié)論(S609)，包括判斷圖像與變數(shù)分析信息是否對(duì)于同一種危害方式都判斷為發(fā)生危害(S611)，例如是否都判斷出發(fā)生火災(zāi)；若否，則再分析兩個(gè)分析信息是否都判斷受測(cè)地點(diǎn)未發(fā)生特定危害(S613)，例如都判斷出受測(cè)地點(diǎn)無火災(zāi)情況發(fā)生。當(dāng)兩個(gè)分析信息都分析出受測(cè)地點(diǎn)無危害方式發(fā)生時(shí)，即返回步驟S601，繼續(xù)進(jìn)行提取圖像與變數(shù)的步驟；反之，當(dāng)兩個(gè)分析信息的結(jié)論不同，即對(duì)于同一種危害方式， 一者判斷為有危害發(fā)生、另一者則判斷為無危害發(fā)生時(shí)，分析模塊102a則通過網(wǎng)絡(luò)通信單元1060，將檢測(cè)圖像發(fā)送到遠(yuǎn)程電子裝置42，以供接收者目測(cè)辨識(shí)(S615)。若在步驟S611中，分析模塊102a判斷出兩個(gè)分析信息都分析出發(fā)生特定危害方式， 警示單元104則產(chǎn)生包括人體圖像信息的警示信息，傳送到控制中心20 (S617)?？刂浦行?0先根據(jù)人體圖像信息判斷受測(cè)地點(diǎn)是否有人員在內(nèi)(S619)，若無，則啟動(dòng)設(shè)置在受測(cè)地點(diǎn)附近、可終止危害方式的第二防災(zāi)裝置302以終止危害(S621)；但若受測(cè)地點(diǎn)有人員在內(nèi)，控制中心20則啟動(dòng)設(shè)置在受測(cè)地點(diǎn)附近、可終止危害方式且對(duì)人體無害的第一防災(zāi)裝置300以終止危害(S623)。圖5再提供多 重危害檢測(cè)及控制方法第三實(shí)施例的流程圖，也請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D2。第三實(shí)施例也由檢測(cè)裝置IOa提取檢測(cè)圖像及接收環(huán)境變數(shù)(S701)，并由圖像分析模塊1020 以人體圖像分析邏輯判斷受測(cè)地點(diǎn)有無人員存在(S703)。圖像分析模塊1020與變數(shù)分析模塊1022分別根據(jù)檢測(cè)圖像與環(huán)境變數(shù)，分析不同方式的危害是否在受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生(S705)，例如圖像分析模塊1020利用水災(zāi)圖像分析邏輯與入侵圖像分析邏輯分析分別判斷受測(cè)地點(diǎn)有無水災(zāi)或人員入侵，另外由變數(shù)分析模塊 1022以煙霧濃度變數(shù)分析邏輯判斷受測(cè)地點(diǎn)有無火災(zāi)；再分別產(chǎn)生圖像分析信息及變數(shù)分析信息(S707)。分析模塊102a根據(jù)圖像及變數(shù)分析信息的內(nèi)容，判斷受測(cè)地點(diǎn)是否有任何一種危害方式發(fā)生(S709)若無則返回步驟S701以下繼續(xù)執(zhí)行檢測(cè)；若確實(shí)有危害方式產(chǎn)生， 則發(fā)送包括人體圖像信息的警示信息到控制中心20(S711)，控制中心20先識(shí)別受測(cè)地點(diǎn)有無人員在內(nèi)(S713)，若無，則啟動(dòng)第二防災(zāi)裝置302(S715)；若有人員在內(nèi)則啟動(dòng)第一防災(zāi)裝置300 (S717)，以終止危害的發(fā)生。本實(shí)施例中與第二實(shí)施例相同之處即不再重述，請(qǐng)參照第二實(shí)施例的說明。綜合上述，已揭示出本發(fā)明所提供的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)和方法所使用的手段，利用圖像分析的技術(shù)，同時(shí)可對(duì)一地點(diǎn)進(jìn)行多重的危害檢測(cè)及警示，并且可彈性地調(diào)整檢測(cè)的方式、順序及對(duì)應(yīng)檢測(cè)結(jié)果而提供不同的防災(zāi)裝置終止危害。同時(shí)，還可與現(xiàn)行的各種探測(cè)系統(tǒng)整合，不但無需另行開發(fā)探測(cè)系統(tǒng)的硬件規(guī)格， 更可配合現(xiàn)有的感測(cè)裝置做雙重的檢測(cè)結(jié)果確認(rèn)，提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度、降低誤判率；此夕卜，利用此種多重危害檢測(cè)的手段，更可長(zhǎng)時(shí)間自動(dòng)監(jiān)控少有人煙的地點(diǎn)，減少以人力監(jiān)控所需花費(fèi)的成本。然而，上述各實(shí)施例當(dāng)中的項(xiàng)目及元件，僅為闡述本發(fā)明所舉的例示，并無自限所請(qǐng)求保護(hù)的范圍的意圖。凡遵循本發(fā)明的精神及根據(jù)本發(fā)明所揭示的技術(shù)手段，而進(jìn)行微幅的修飾或改變，也屬本發(fā)明所保護(hù)的范疇。
權(quán)利要求
1.一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，用以控制一防災(zāi)設(shè)施執(zhí)行防止危害的措施，該防災(zāi)設(shè)施包括一第一防災(zāi)裝置及一第二防災(zāi)裝置，其特征在于，該系統(tǒng)包括一檢測(cè)裝置，包括一圖像提取單元、一分析模塊、一警示單元及一傳輸單元該圖像提取單元，提取一受測(cè)地點(diǎn)的一檢測(cè)圖像；該分析模塊，根據(jù)多種圖像分析邏輯分別分析該檢測(cè)圖像，并依照所述圖像分析邏輯分析的結(jié)果產(chǎn)生一圖像分析信息，該圖像分析信息用以指出該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生一危害方式，其中，所述圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯，用以分析該檢測(cè)圖像是否包括一人體圖像，且該圖像分析信息包括一人體圖像信息，用以指示該人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；該警示單元，根據(jù)該圖像分析信息，于該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式時(shí)，產(chǎn)生一警示信息，該警示信息包括該人體圖像信息；及該傳輸單元，輸出該警示單元發(fā)送的該警示信息；一控制中心，接收及解讀該警示信息，并根據(jù)該警示信息啟動(dòng)該防災(zāi)設(shè)施；其中，該人體圖像信息指示出該檢測(cè)圖像包括該人體圖像時(shí)，該控制中心啟動(dòng)該第一防災(zāi)裝置，該人體圖像信息指示出該檢測(cè)圖像不包括該人體圖像時(shí)，該控制中心啟動(dòng)該第二防災(zāi)裝置。
2.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一火災(zāi)圖像分析邏輯，該分析模塊根據(jù)該火災(zāi)圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)。
3.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一水災(zāi)圖像分析邏輯，該分析單元根據(jù)該水災(zāi)圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生水災(zāi)。
4.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一入侵圖像分析邏輯，該分析單元根據(jù)該入侵圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否有人員入侵。
5.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該分析模塊分析該受測(cè)地點(diǎn)產(chǎn)生危害方式的一區(qū)域，該警示信息中包括該區(qū)域的一區(qū)域信息，該控制中心根據(jù)該警示信息啟動(dòng)設(shè)置于該區(qū)域的該防災(zāi)設(shè)施。
6.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該傳輸單元包括一網(wǎng)絡(luò)通信單元，用以傳送該警示信息到一遠(yuǎn)程電子裝置。
7.如權(quán)利要求1所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該第一防災(zāi)裝置用以執(zhí)行對(duì)人體無害的防災(zāi)措施。
8.—種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，用以控制一防災(zāi)設(shè)施執(zhí)行防止危害的措施，該防災(zāi)設(shè)施包括一第一防災(zāi)裝置及一第二防災(zāi)裝置，其特征在于，該系統(tǒng)包括一檢測(cè)裝置，包括一圖像提取單元、一感測(cè)單元、一分析模塊、一警示單元及一傳輸單元該圖像提取單元，提取一受測(cè)地點(diǎn)的一檢測(cè)圖像；該感測(cè)單元，感測(cè)該受測(cè)地點(diǎn)的一環(huán)境變數(shù)；該分析模塊，包括一圖像分析模塊及一變數(shù)分析模塊該圖像分析模塊，根據(jù)多種圖像分析邏輯分別分析該檢測(cè)圖像，并依照所述圖像分析邏輯分析的結(jié)果產(chǎn)生一圖像分析信息，其中，所述圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯， 用以分析該檢測(cè)圖像是否包括一人體圖像，且該圖像分析信息包括一人體圖像信息，用以指示該人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；及該變數(shù)分析模塊，根據(jù)至少一變數(shù)分析邏輯分析該環(huán)境變數(shù)，并依照該變數(shù)分析邏輯分析的結(jié)果產(chǎn)生一變數(shù)分析信息；其中，該分析模塊依據(jù)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息產(chǎn)生一危害分析信息，該危害分析信息用以指出該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生一危害方式； 該警示單元，根據(jù)該危害分析信息，于該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式時(shí)，產(chǎn)生一警示信息，該警示信息包括該人體圖像信息；及該傳輸單元，輸出該警示單元發(fā)送的該警示信息；一控制中心，接收及解讀該警示信息，并根據(jù)該警示信息啟動(dòng)該防災(zāi)設(shè)備；其中，該人體圖像信息指示出該檢測(cè)圖像包括該人體圖像時(shí)，該控制中心啟動(dòng)該第一防災(zāi)裝置，該人體圖像信息指示出該檢測(cè)圖像不包括該人體圖像時(shí)，該控制中心啟動(dòng)該第二防災(zāi)裝置。
9.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該分析模塊比對(duì)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息，并在該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息都判斷該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式時(shí)，使該危害分析信息指出該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式。
10.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該分析模塊比對(duì)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息，當(dāng)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息判斷結(jié)果相異時(shí)，該檢測(cè)裝置傳送該檢測(cè)圖像到該控制中心。
11.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該危害分析信息包括該圖像分析信息所指出的該危害方式及該變數(shù)分析信息所指出的該危害方式。
12.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一火災(zāi)圖像分析邏輯，該圖像分析模塊根據(jù)該火災(zāi)圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)。
13.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一水災(zāi)圖像分析邏輯，該圖像分析單元根據(jù)該水災(zāi)圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生水災(zāi)。
14.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像分析邏輯包括一入侵圖像分析邏輯，該圖像分析單元根據(jù)該入侵圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否有人員入侵。
15.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該第一防災(zāi)裝置用以執(zhí)行對(duì)人體無害的防災(zāi)措施。
16.如權(quán)利要求8所述的多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)，其特征在于，該感測(cè)單元為一煙霧感測(cè)單元、一光線感測(cè)單元、一溫度感測(cè)單元或一紅外線感測(cè)單元。
17.—種多重危害檢測(cè)及控制方法，具有一檢測(cè)裝置及一控制中心，其特征在于，該方法包括該檢測(cè)裝置接收一受測(cè)地點(diǎn)的一檢測(cè)圖像；該檢測(cè)裝置以多種圖像分析邏輯分別分析該檢測(cè)圖像，其中，所述圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯，用以分析該檢測(cè)圖像是否包括一人體圖像，且該圖像分析信息包括一人體圖像信息，用以指示該人體圖像分析邏輯的分析結(jié)果；根據(jù)所述圖像分析邏輯分別分析所獲得的結(jié)果，產(chǎn)生一圖像分析信息，用以指出該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生一危害方式，其中，該圖像分析信息包括該人體圖像信息； 該檢測(cè)裝置依據(jù)分析的結(jié)果判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式； 當(dāng)該檢測(cè)裝置判斷出該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式時(shí)，發(fā)送一警示信息，該警示信息中包括該人體圖像信息；及該控制中心接收及解讀該警示信息，并根據(jù)該人體圖像信息而啟動(dòng)一第一防災(zāi)裝置或一第二防災(zāi)裝置，以防止該危害方式。
18.如權(quán)利要求17所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，該控制中心啟動(dòng)該第一防災(zāi)裝置或該第二防災(zāi)裝置的步驟中包括當(dāng)該人體圖像信息指出該檢測(cè)圖像中包括該人體圖像，該控制中心啟動(dòng)該第一防災(zāi)裝置，該第一防災(zāi)裝置用以執(zhí)行對(duì)人體無害的防災(zāi)措施；及當(dāng)該人體圖像信息指出該檢測(cè)圖像中不包括該人體圖像，該控制中心啟動(dòng)該第二防災(zāi) 直ο
19.如權(quán)利要求17所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，該檢測(cè)裝置判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式的步驟后，還包括當(dāng)該檢測(cè)裝置判斷該受測(cè)地點(diǎn)未發(fā)生該危害方式時(shí)，返回執(zhí)行接收該受測(cè)地點(diǎn)的該檢測(cè)圖像的步驟。
20.如權(quán)利要求17所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，該檢測(cè)裝置判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式的步驟前，還包括該檢測(cè)裝置接收該受測(cè)地點(diǎn)的一環(huán)境變數(shù)；該檢測(cè)裝置以至少一種變數(shù)分析邏輯分析該環(huán)境變數(shù)；及根據(jù)該變數(shù)分析邏輯分析所獲得的結(jié)果，產(chǎn)生一變數(shù)分析信息，用以指出該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式。
21.如權(quán)利要求20所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，該檢測(cè)裝置判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式的步驟中包括比對(duì)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息；當(dāng)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息都指示出發(fā)生該危害方式時(shí)，判斷該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式；當(dāng)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息都指示出未發(fā)生該危害方式時(shí)，判斷該受測(cè)地點(diǎn)未發(fā)生該危害方式；及當(dāng)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息的指示相異時(shí)，該檢測(cè)裝置傳送該檢測(cè)圖像到該控制中心。
22.如權(quán)利要求20所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，該檢測(cè)裝置判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生該危害方式的步驟中包括比對(duì)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息；當(dāng)該圖像分析信息或該變數(shù)分析信息其中任一指示出發(fā)生該危害方式時(shí)，判斷該受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生該危害方式；及當(dāng)該圖像分析信息及該變數(shù)分析信息都指示出未發(fā)生該危害方式時(shí)，判斷該受測(cè)地點(diǎn)未發(fā)生該危害方式。
23.如權(quán)利要求17所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，以多種圖像分析邏輯分析分析該檢測(cè)圖像的步驟中包括以一火災(zāi)圖像分析邏輯計(jì)算該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生火災(zāi)。
24.如權(quán)利要求17或23所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，以多種圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像的步驟中包括以一水災(zāi)圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生水災(zāi)。
25.如權(quán)利要求24所述的多重危害檢測(cè)及控制方法，其特征在于，以多種圖像分析邏輯分析分析該檢測(cè)圖像的步驟中包括以一入侵圖像分析邏輯分析該檢測(cè)圖像，以判斷該受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生人員入侵。
全文摘要
一種多重危害檢測(cè)及控制系統(tǒng)及其方法，該系統(tǒng)包括一檢測(cè)裝置和一控制中心。檢測(cè)裝置包括提取受測(cè)地點(diǎn)的檢測(cè)圖像的一圖像提取單元；分析模塊根據(jù)多種圖像分析邏輯分別分析檢測(cè)圖像，以判斷受測(cè)地點(diǎn)是否發(fā)生危害方式；其中，圖像分析邏輯包括一人體圖像分析邏輯，用以分析檢測(cè)圖像是否包括人體圖像，且產(chǎn)生人體圖像信息；一警示單元于受測(cè)地點(diǎn)發(fā)生危害方式時(shí)，產(chǎn)生包括人體圖像信息的一警示信息，通過傳輸單元輸出到控制中心?？刂浦行慕邮占敖庾x警示信息，并啟動(dòng)防災(zāi)設(shè)施。其中，控制中心根據(jù)人體圖像信息所指示的結(jié)果，啟動(dòng)不同的防災(zāi)裝置。本發(fā)明可彈性地調(diào)整檢測(cè)的方式、順序及對(duì)應(yīng)檢測(cè)結(jié)果而提供不同的防災(zāi)裝置終止危害。
文檔編號(hào)G08B19/00GK102262395SQ20101018832
公開日2011年11月30日 申請(qǐng)日期2010年5月25日 優(yōu)先權(quán)日2010年5月25日
發(fā)明者田海洲, 賴金輪 申請(qǐng)人:廖禮士, 田海洲, 賴金輪, 賴金鼎