專利名稱：一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種交通事件識別方法，尤其涉及一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法。
背景技術(shù)：
交通事件是影響道路交通常態(tài)化運行的一個重要因素。對一個區(qū)域的道路交通運行狀態(tài)，傳統(tǒng)上采用各種采集技術(shù)，包括線圈類交通參數(shù)采集設(shè)備、移動信令或GPS浮動車類出行信息采集等，都是從現(xiàn)狀檢測的角度對交通運行狀態(tài)進行事后的評估。但是，對于交通狀態(tài)擁堵發(fā)生的事先預(yù)測和應(yīng)采取的措施方式等的判斷，都需要對擁堵發(fā)生的成因進行了解。交通事件作為擁堵發(fā)生的一個重要因素，對于道路交通的常態(tài)化運行會有突發(fā)的交通狀態(tài)影響，導(dǎo)致道路交通狀態(tài)的變化。傳統(tǒng)的事件檢測技術(shù)，主要采用視頻分析、流量采集分析等手段。視頻事件檢測類技術(shù)主要適用于封閉性交通環(huán)境下的定點監(jiān)測，其成本和維護費用相對較為高昂。流量采集分析類技術(shù)主要適用于已部署交通參數(shù)采集設(shè)施的道路，但其對交通事件的判斷主要依據(jù)交通流量和狀態(tài)的變化，這時往往是事件已經(jīng)發(fā)展到周邊道路交通狀況的時段，相對延遲較大，對交通事件的應(yīng)用意義不大。各類交通聲訊和報警臺，如110、交通熱線等，都記錄了各類道路上發(fā)生的事件報警信息。在這些信息內(nèi)容中，對事件發(fā)生的時間、地點、現(xiàn)場情況和周邊道路交通狀況都有或多或少的描述。而GIS等信息技術(shù)，可以有效地將這些信息與地理位置等相結(jié)合，從而為這些事件報警信息應(yīng)用到交通事件等智能交通領(lǐng)域提供了信息和技術(shù)的支撐。利用現(xiàn)有的110、交通電臺等信息資源，能在短時間內(nèi)獲得交通事件的信息。但是， 目前交通事件發(fā)生時，人工無法及時準(zhǔn)確地對信息資源進行判斷處理，并對可能影響交通的事件作出判斷。因此，目前階段，對于常態(tài)化地交通運行來說，突發(fā)的交通事件對路網(wǎng)交通狀態(tài)的影響往往無法及時準(zhǔn)確地被反饋給交通管理者和交通信息服務(wù)對象。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地對交通事件進行識別，并預(yù)測出實時交通事件對路網(wǎng)實時交通狀態(tài)的影響， 以利于路網(wǎng)交通的運營管理。本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題而采用的技術(shù)方案是提供一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，包括如下步驟
1)歷史信息收集收集區(qū)域內(nèi)歷史交通事件及同期交通狀態(tài)信息；
2)歷史交通事件類型及交通影響參數(shù)分析利用收集到的區(qū)域內(nèi)的歷史交通事件和同期的交通狀態(tài)信息，確定歷史交通事件的事件類型和交通影響參數(shù)；
3)歷史交通事件中關(guān)鍵字提取和劃分；
4)歷史交通事件中的關(guān)鍵字i與事件類型及交通影響參數(shù)k的概率統(tǒng)計應(yīng)用觀察試驗法，以其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為觀察數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所研究歷史交通事件中的觀察數(shù)據(jù)的各關(guān)鍵字在各類事件類型及各交通影響參數(shù)中的發(fā)生概率；
5)歷史交通事件試驗數(shù)據(jù)的交通事件自動識別根據(jù)觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的結(jié)果進行試驗數(shù)據(jù)的交通事件自動識別，得出自動識別結(jié)果；
6)比對試驗數(shù)據(jù)自動識別結(jié)果與實際歷史結(jié)果，確定各類關(guān)鍵字i發(fā)生交通事件的類型和其產(chǎn)生的交通影響參數(shù)k的概率的置信度比對試驗數(shù)據(jù)自動識別結(jié)果與實際歷史結(jié)果，計算各類關(guān)鍵字發(fā)生交通事件的類型和其產(chǎn)生的交通影響參數(shù)的概率的置信度，統(tǒng)計形成各種關(guān)鍵字的識別置信度，并形成該區(qū)域關(guān)鍵字與交通影響參數(shù)的匹配統(tǒng)計概率及置信度表；
7)應(yīng)用關(guān)鍵字i與交通影響參數(shù)k的匹配統(tǒng)計概率及置信度表，對突發(fā)交通事件進行實時識別。 上述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其中，所述步驟4)中觀察數(shù)據(jù)中關(guān)鍵字i在識別項j中引發(fā)交通影響參數(shù)k的概率Pijk的計算公式如下
權(quán)利要求
1.一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，包括如下步驟1)歷史信息收集收集區(qū)域內(nèi)歷史交通事件及同期交通狀態(tài)信息；2)歷史交通事件類型及交通影響參數(shù)分析利用收集到的區(qū)域內(nèi)的歷史交通事件和同期的交通狀態(tài)信息，確定歷史交通事件的事件類型和交通影響參數(shù)；3)歷史交通事件中關(guān)鍵字提取和劃分；4)歷史交通事件中的關(guān)鍵字i與事件類型及交通影響參數(shù)k的概率統(tǒng)計應(yīng)用觀察試驗法，以其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為觀察數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所研究歷史交通事件中的觀察數(shù)據(jù)的各關(guān)鍵字在各類事件類型及各交通影響參數(shù)中的發(fā)生概率；5)歷史交通事件試驗數(shù)據(jù)的交通事件自動識別根據(jù)觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的結(jié)果進行試驗數(shù)據(jù)的交通事件自動識別，得出自動識別結(jié)果；6)比對試驗數(shù)據(jù)自動識別結(jié)果與實際歷史結(jié)果，確定各類關(guān)鍵字i發(fā)生交通事件的類型和其產(chǎn)生的交通影響參數(shù)k的概率的置信度比對試驗數(shù)據(jù)自動識別結(jié)果與實際歷史結(jié)果，計算各類關(guān)鍵字發(fā)生交通事件的類型和其產(chǎn)生的交通影響參數(shù)的概率的置信度，統(tǒng)計形成各種關(guān)鍵字的識別置信度，并形成該區(qū)域關(guān)鍵字與交通影響參數(shù)的匹配統(tǒng)計概率及置信度表；7)應(yīng)用關(guān)鍵字i與交通影響參數(shù)k的匹配統(tǒng)計概率及置信度表，對突發(fā)交通事件進行實時識別。
2.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，所述步驟 4)中觀察數(shù)據(jù)中關(guān)鍵字i在識別項j中引發(fā)交通影響參數(shù)k的概率Pijk的計算公式如下
3.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，所述步驟 6)中關(guān)鍵字i在識別項j中引發(fā)交通影響參數(shù)k的概率的置信度CLuk計算公式如下
4.如權(quán)利要求2或3所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，所述關(guān)鍵字i包含交通事件報警時間、地點、影響程度、事件類型及描述；所述識別項j包括交通事件類型、影響交通范圍、影響交通程度和影響交通時間。
5.如權(quán)利要求4所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，當(dāng)識別項j 為影響交通范圍時，所述交通影響參數(shù)k包括當(dāng)前路段、上下游路段和大面積。
6.如權(quán)利要求4所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，當(dāng)識別項j 為影響交通程度時，所述交通影響參數(shù)k包括部分車道、單向車道和雙向車道。
7.如權(quán)利要求4所述的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，其特征在于，當(dāng)識別項j 為影響交通時間時，所述交通影響參數(shù)k包括10分鐘內(nèi)、20分鐘內(nèi)、30分鐘內(nèi)和30分鐘以上。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，包括如下步驟1)歷史信息收集；2)歷史交通事件類型及交通影響參數(shù)分析；3)歷史交通事件中關(guān)鍵字提取和劃分；4)歷史交通事件中的關(guān)鍵字與事件類型及交通影響參數(shù)的概率統(tǒng)計；5)歷史交通事件試驗數(shù)據(jù)的交通事件自動識別；6)確定各類關(guān)鍵字發(fā)生交通事件的類型和其產(chǎn)生的交通影響參數(shù)的概率的置信度；7)應(yīng)用關(guān)鍵字與交通影響參數(shù)的匹配統(tǒng)計概率及置信度表，對突發(fā)交通事件進行實時識別。本發(fā)明提供的基于關(guān)鍵字統(tǒng)計的交通事件識別方法，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地對交通事件進行識別，并預(yù)測對路網(wǎng)實時交通狀態(tài)的影響，以利于路網(wǎng)交通的運營管理。
文檔編號G08G1/00GK102157061SQ20111008094
公開日2011年8月17日 申請日期2011年4月1日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月1日
發(fā)明者傅丹丹, 劉振, 張揚, 鄭綱, 陳懋戍, 馬偉民 申請人:上海市交通信息中心, 上海電科智能系統(tǒng)股份有限公司