專利名稱：車流量自動檢測系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于監(jiān)控系統(tǒng)，尤其是指車流量檢測系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
數(shù)字圖像處理和分析是研究景物圖像的處理和分析從而獲得景物的解釋的學(xué)科， 隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理迅速發(fā)展成為一門獨(dú)立的有強(qiáng)大生命力的學(xué)科。它有著潛在的廣闊前景并與計算機(jī)、自動化、集成技術(shù)、光學(xué)、視覺心理和生理、腦研究等眾多領(lǐng)域交叉綜合，共同發(fā)展。其應(yīng)用范圍很廣從空間技術(shù)到顯微圖像，從軍事領(lǐng)域到工業(yè)生產(chǎn)，從天文地質(zhì)到醫(yī)學(xué)診斷，從電視廣告到少兒游戲，圖像處理技術(shù)無處不在，它與每個人的工作、學(xué)習(xí)和生活密切相關(guān)。計算機(jī)視覺的底層次處理技術(shù)(編碼、增強(qiáng)和恢復(fù)等)比較成熟而其高層處理技術(shù)(邊緣提取、圖像分割、紋理分析、形狀分析、圖像序列分析和三維景物分析的高層次視覺)則相對發(fā)展較慢。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展和實際應(yīng)用的需求，出現(xiàn)了另一類的問題，就是不要求結(jié)果輸出一幅完整圖像的本身，而是經(jīng)過圖像的變換、增強(qiáng)、復(fù)原、匹配等技術(shù)處理后的圖像，再經(jīng)過分割和描述提取有效的特征，進(jìn)而得到圖像中感興趣目標(biāo)的相關(guān)參數(shù)。近年來，隨著信息科技的發(fā)展和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的普及，視頻信號的智能化處理需求日益增加，其中包括運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤、運(yùn)動目標(biāo)識別、可疑物體檢測、智能視頻檢索等。由于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只是將各攝象機(jī)的信號在主控室的監(jiān)視器上顯示出來，對于監(jiān)視場景動態(tài)情況的判斷，需由操作員目視完成。對于某些重要的場景，就要求操作員目不轉(zhuǎn)睛地盯著屏幕，十分容易疲勞而分心。而智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動目標(biāo)檢測功能，能夠在目標(biāo)闖入設(shè)防區(qū)時自動報警，極大地提高了監(jiān)控的效率和可靠性?，F(xiàn)階段，針對視頻圖像檢測器得到的交通序列圖像，人們提出了多種車輛檢測與跟蹤技術(shù)。例如幀差法、背景差法、邊緣檢測法等。但是，基于視頻的車輛檢測與跟蹤方法的準(zhǔn)確性受環(huán)境因素影響很大，其中車輛的運(yùn)動陰影和車輛間的遮擋是兩個重要因素。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種車流量自動檢測系統(tǒng)，以解決由于在車輛檢測與跟蹤技術(shù)中，車輛的運(yùn)動陰影會使相鄰車輛在檢測過程中粘連在一起造成誤檢測，而車輛間的遮擋會導(dǎo)致重疊的多輛車輛被檢測為一輛的問題。本發(fā)明的技術(shù)方案是該系統(tǒng)采用背景差法對圖像視頻進(jìn)行分析，并且運(yùn)用似然比技術(shù)對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析，從而達(dá)到更加準(zhǔn)確的檢測車流量的目的；差分法運(yùn)動目標(biāo)檢測，對實際的運(yùn)動圖像，一般不使用簡單相減方法，因為其抑制噪聲能力差，可以不直接利用像素間灰度值的差，而是研究小區(qū)域間的相似性，利用小區(qū)域的灰度均值，方差等特征構(gòu)造不匹配判別的尺度。對一個圖像序列，研究其相似度，累積不匹配的次數(shù)作為一次差分圖像，利用其性質(zhì)可以檢測出運(yùn)動物體。若對一次差分圖像，再求二次差分，則更能有效檢測出運(yùn)動物體；似然比檢測技術(shù)是序列圖像在空間域上的一種差圖像分析技術(shù)。將f(x，y，、)和f(x，y，tj)分別記為&和&若、<、，則&稱為以前幀，fj稱為當(dāng)前幀。差圖像%，y；是圖像f (X，y，、)和f (X，y，tj)在位置(χ，y)像素灰度的比較結(jié)果；它是-值圖像
外:
權(quán)利要求
1. 一種車流量自動檢測系統(tǒng)，其特征在于一款具有高效率和高可靠性的監(jiān)控系統(tǒng)， 可應(yīng)用到各個交通道路的車流量檢測設(shè)備中。該系統(tǒng)采用背景差法對圖像視頻進(jìn)行分析， 并且運(yùn)用似然比技術(shù)對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析，從而達(dá)到更加準(zhǔn)確的檢測車流量的目的； 差分法運(yùn)動目標(biāo)檢測，對實際的運(yùn)動圖像，一般不使用簡單相減方法，因為其抑制噪聲能力差，可以不直接利用像素間灰度值的差，而是研究小區(qū)域間的相似性，利用小區(qū)域的灰度均值，方差等特征構(gòu)造不匹配判別的尺度。對一個圖像序列，研究其相似度，累積不匹配的次數(shù)作為一次差分圖像，利用其性質(zhì)可以檢測出運(yùn)動物體。若對一次差分圖像，再求二次差分，則更能有效檢測出運(yùn)動物體；似然比檢測技術(shù)是序列圖像在空間域上的一種差圖像分析技術(shù)。將f (X，y，ti)和f(x，y，tj)分別記為fi和fp若ti <、，則fi稱為以前幀，fj稱為當(dāng)前幀。差圖像是圖像f(X，y，ti)和 ·(χ，γ，、)在位置(X，y)像素灰度的比較結(jié)果；它是一個二值圖像 若
全文摘要
本發(fā)明涉及一種車流量自動檢測系統(tǒng)，屬于監(jiān)控系統(tǒng)。車流量自動檢測系統(tǒng)是一款具有高效率和高可靠性的監(jiān)控系統(tǒng)，可應(yīng)用到各個交通道路的車流量檢測設(shè)備中。該系統(tǒng)采用背景差法對圖像視頻進(jìn)行分析，并且運(yùn)用似然比技術(shù)對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析，從而達(dá)到更加準(zhǔn)確的檢測車流量的目的。本發(fā)明的優(yōu)點在于車流量自動檢測系統(tǒng)是一款具有高效率和高可靠性的道路車輛監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可連接視頻攝像設(shè)備，將由攝像頭拍攝的道路車輛情況的視頻進(jìn)行實時分析，準(zhǔn)確的記錄視頻中各個車道的行車數(shù)量。同時該系統(tǒng)還可將道路情況視頻進(jìn)行速度調(diào)節(jié)以便監(jiān)控者進(jìn)行實時的監(jiān)控，做到更加清晰直觀。
文檔編號G08G1/065GK102419906SQ201110235369
公開日2012年4月18日 申請日期2011年8月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年8月16日
發(fā)明者曾歆妍 申請人:曾歆妍