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基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):6719845閱讀:432來(lái)源:國(guó)知局
專(zhuān)利名稱(chēng):基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及行業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵信息監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及綜合信息集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域,特別是一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)水平的提高,在通信互聯(lián)網(wǎng)中,一般采用分層管理的方式,對(duì)整個(gè)通訊網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備(網(wǎng)元)進(jìn)行管理。一般存在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)(匪S)、網(wǎng)元管理系統(tǒng)(EMS)等不同層次的管理系統(tǒng)。EMS主要完成ITU TMN中的網(wǎng)元管理層(EML)功能,即完成一個(gè)或多個(gè)移動(dòng)通信設(shè)備(網(wǎng)元)的管理功能,所管理的網(wǎng)元一般來(lái)自于同一個(gè)設(shè)備供應(yīng)商。匪S主要完成ITU TMN中的網(wǎng)絡(luò)管理層(NML)功能,負(fù)責(zé)一個(gè)被管網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有網(wǎng)元的管理。匪S與EMS之間的接口稱(chēng)為北向接口(Itf-N)。
當(dāng)網(wǎng)元發(fā)生故障或產(chǎn)生異常情況時(shí),將產(chǎn)生相應(yīng)的告警信息,以使操作管理人員了解故障的發(fā)生及盡快地定位和排除故障。告警信息首先由網(wǎng)元發(fā)送到EMS ;若WS訂購(gòu)了相關(guān)的告警,則告警信息將由EMS通過(guò)北向接口上報(bào)到WS。實(shí)際上,當(dāng)網(wǎng)元發(fā)生故障或異常情況時(shí),可能對(duì)移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)提供的某些業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量造成不良影響,最終使得服務(wù)質(zhì)量下降。截止2010年4月中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超過(guò)4. 04億,互聯(lián)網(wǎng)以其自由性、交流便捷性、信息獲取豐富等互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越多的吸引社會(huì)各界的眼球,互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)的多元化產(chǎn)生的巨大輿論壓力,如柑橘蛆蟲(chóng)事件、農(nóng)夫山泉砒霜門(mén)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)快速擴(kuò)大都直接或間接導(dǎo)致相關(guān)企業(yè)帶來(lái)上10億經(jīng)濟(jì)損失,而企業(yè)在關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)負(fù)面信息的同時(shí),越來(lái)越理性逐步將眼光瞄準(zhǔn)在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的以市場(chǎng)為核心的咨詢(xún)價(jià)值,如針對(duì)互聯(lián)上自身品牌、口碑、產(chǎn)品上下游供需、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向、企業(yè)活動(dòng)社會(huì)反應(yīng)、企業(yè)產(chǎn)品電子商務(wù)情況的綜合分析對(duì)企業(yè)市場(chǎng)占領(lǐng)戰(zhàn)略支持體現(xiàn)越來(lái)越大的價(jià)值?!岸灸谭邸?、“柑橘蛆蟲(chóng)門(mén)”等事件讓政府自身互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)管、正確引導(dǎo);幫助企業(yè)合理競(jìng)爭(zhēng)、自身信用、品牌建設(shè)有了更多的關(guān)注。同時(shí),浙發(fā)改基綜文件引導(dǎo)企業(yè)關(guān)注自身信用,將“企業(yè)信用報(bào)告”作為政府招標(biāo)項(xiàng)目評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(占3分),而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)負(fù)面信息(信用類(lèi))達(dá)3條未處理則企業(yè)信用報(bào)告最高評(píng)價(jià)不可超過(guò)BB (I分)?;谄髽I(yè)特別是食品企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)期巨大影響力、輿論壓力的關(guān)注、企業(yè)自身品牌建設(shè)、市場(chǎng)策略、市場(chǎng)分析、企業(yè)活動(dòng)社會(huì)反應(yīng)提供強(qiáng)力策略支持為主,以幫助政府提供互聯(lián)網(wǎng)輿情、企業(yè)輿情監(jiān)管、處理及跟蹤提供有效管理辦法和技術(shù)手段為項(xiàng)目市場(chǎng)策略補(bǔ)充,公司研發(fā)面向食品行業(yè)的輿情搜索與分析系統(tǒng)。目前,信息安全監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展很快,已從單一的文字信息時(shí)實(shí)監(jiān)控功能發(fā)展到集圖片、音頻實(shí)時(shí)信息傳送、地理信息定位、視頻化等于一體的高度集成的監(jiān)控管理系統(tǒng),應(yīng)用技術(shù)急待開(kāi)發(fā)。但無(wú)論是早期的信息安全監(jiān)控還是現(xiàn)在的高度集成的信息安全監(jiān)控管理系統(tǒng),都僅僅是片面信息的實(shí)時(shí)還原,無(wú)法判斷和評(píng)價(jià)用戶(hù)所使用的信息系統(tǒng)的安全性能和監(jiān)控報(bào)警設(shè)備壽命周期。尤其大型行業(yè)、信息安全系統(tǒng)設(shè)備非常復(fù)雜,投產(chǎn)時(shí)間不一,缺乏運(yùn)行期相關(guān)歷史數(shù)據(jù),在實(shí)際維護(hù)過(guò)程中難度大、成本高。目前,系統(tǒng)漏洞的數(shù)量在不斷增加,其中隱含了某些必然規(guī)律或規(guī)則,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等手段對(duì)漏洞信息庫(kù)、漏洞發(fā)布相關(guān)信息(漏洞發(fā)布源、轉(zhuǎn)載、公告、交流、討論)和漏洞利用信息(利用漏洞傳播的病毒、木馬、漏洞利用工具開(kāi)發(fā)、漏洞帶來(lái)的損壞)等多方面信息進(jìn)行處理,獲取已有漏洞信息中的隱含規(guī)律,以便對(duì)已知漏洞的作用時(shí)效、區(qū)域、危害等級(jí)等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類(lèi),做到對(duì)新漏洞產(chǎn)生的時(shí)間、部位進(jìn)行預(yù)測(cè),或者對(duì)新產(chǎn)生漏洞的危害類(lèi)型進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)。此外,關(guān)于關(guān)鍵字分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域已初見(jiàn)開(kāi)發(fā),但是關(guān)鍵字信息漏洞之間也存在相互的隱含關(guān)系,如何及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系成為了未來(lái)關(guān)鍵字信息漏洞數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)和難點(diǎn)。例如某個(gè)公司的程序員已經(jīng)編寫(xiě)好的10個(gè)程序后來(lái)發(fā)現(xiàn)4個(gè)有安全漏洞,利用這一信息可以預(yù)測(cè)在短期,該程序員新完成的程序出現(xiàn)漏洞的可能性是40% ;在該程序員4個(gè)出現(xiàn)安全漏洞的程序中發(fā)現(xiàn)有3個(gè)是緩存溢出漏洞,則可指導(dǎo)漏洞檢測(cè)人員對(duì)該公司的 產(chǎn)品將重點(diǎn)放在緩存溢出檢測(cè)上;對(duì)類(lèi)似這些信息的挖掘,找到漏洞產(chǎn)生的隱藏規(guī)律,可以對(duì)新漏洞、漏洞產(chǎn)生部位類(lèi)型、漏洞危害時(shí)效等因素進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)漏洞危害進(jìn)行預(yù)警和預(yù)防具有重要的意義。因此,信息數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)就是從數(shù)據(jù)庫(kù)大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)提取出隱含的、新穎的、有效的并能被人理解的規(guī)則或模式的處理過(guò)程。這里的規(guī)則或模式即是我們平常所說(shuō)的知識(shí)。它給出數(shù)據(jù)的某些特性或數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,是對(duì)數(shù)據(jù)處理后獲取的更深層次的可用于決策支持的信息。Web上有海量的漏洞利用信息,如漏洞描述、利用漏洞制造的病毒、漏洞危害的區(qū)域、時(shí)間等等,怎樣對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的處理分析是漏洞數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)。因此,本系統(tǒng)采取自動(dòng)搜集機(jī)制從Web上進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,生成漏洞信息庫(kù),并用文本挖掘方法對(duì)漏洞信息庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。最后,將分類(lèi)模型按各個(gè)指標(biāo)對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)或解釋?zhuān)⒁钥梢暬姆绞匠尸F(xiàn)給用戶(hù),使用戶(hù)能夠清晰明了地瀏覽漏洞分類(lèi)結(jié)果。參考文獻(xiàn)
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發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種建立完善的關(guān)鍵多信息特征詞語(yǔ)數(shù)據(jù)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù);通過(guò)依次連接的關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端完善的設(shè)計(jì)了一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng);可基于智能Agent、搜索主題可配置、語(yǔ)義可擴(kuò)展、范圍可設(shè)定的支持行業(yè)個(gè)性化爬蟲(chóng)式搜索引擎,適合不同產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等特殊分類(lèi)需求特點(diǎn)的自動(dòng)聚類(lèi)算法、分類(lèi)算法、正負(fù)面判斷算法、熱點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)所需知識(shí)的加工、整理、歸類(lèi)和重要性算法;可提供更快、更準(zhǔn)、更全的搜索信息數(shù)據(jù)需要,而且該系統(tǒng)可對(duì)特征關(guān)鍵多信息進(jìn)行分割、過(guò)濾、加權(quán)、可信度預(yù)置,并能結(jié)合企業(yè)內(nèi)部處理意見(jiàn)對(duì)相關(guān)知識(shí)持續(xù)更新;尤其在關(guān)鍵文字之外,還開(kāi)拓了關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息的交叉多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控,應(yīng) 用面更廣。為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的
本發(fā)明的一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)依次連接的包括關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端。作為優(yōu)選的技術(shù)方案
所述關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于采集預(yù)置多信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵多信息數(shù)據(jù)庫(kù),所述關(guān)鍵多信息包括關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息;通過(guò)配置方式定義管理全網(wǎng)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象及其訪問(wèn),按照預(yù)定的語(yǔ)法要求,通過(guò)編寫(xiě)配置文件的方式對(duì)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、描述、編碼和入庫(kù),完成配置文件編寫(xiě)后,完成關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);
自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器包括自動(dòng)聚類(lèi)傳感器、服務(wù)存儲(chǔ)器;將上述關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)流控制系統(tǒng),將關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息中的靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流發(fā)送到所述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;其中,自動(dòng)聚類(lèi)傳感器包括靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;所述靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流按照先后順序分別對(duì)應(yīng)傳遞到所述靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;然后分別進(jìn)行特征和屬性提取,先基于文字向量空間、圖片向量空間、音頻向量空間、視頻向量空間的相似度識(shí)別傳感裝置進(jìn)行相關(guān)度的高低精選分類(lèi);再基于語(yǔ)義識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)置正負(fù)面權(quán)重,進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)正負(fù)面的識(shí)別和歸類(lèi),然后進(jìn)行負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)重要性精選分類(lèi);再通過(guò)時(shí)間識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間先后順序的多時(shí)間段精選分類(lèi);然后分別對(duì)上述相關(guān)度、負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)、時(shí)間先后順序的多時(shí)間段進(jìn)行設(shè)置不同權(quán)重值;將設(shè)置的不同權(quán)重值分別發(fā)送到上述服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ);
信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器包括信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊、對(duì)比搜索分類(lèi)器、信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī);對(duì)全網(wǎng)采集的多信息進(jìn)行特征提取,然后通過(guò)信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊與上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊,進(jìn)行分類(lèi)比對(duì)訓(xùn)練后存儲(chǔ)在所述對(duì)比搜索分類(lèi)器,再由所述信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)將符合對(duì)應(yīng)分類(lèi)的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到所述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器;
關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器包括信息接收機(jī)、數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀;其中,所述信息接收機(jī)包括左端口和右端口,用于接收經(jīng)所述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器預(yù)處理全網(wǎng)采集的多信息后的信息數(shù)據(jù);所述左端口與上述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器進(jìn)行連接;所述右端口與所述數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀進(jìn)行電連接; 關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)包括信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,根據(jù)上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)一步將上述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器進(jìn)行處理過(guò)的全網(wǎng)采集的多信息,依次通過(guò)所述信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,與上述多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。作為優(yōu)選的技術(shù)方案
關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)其內(nèi)部設(shè)有中央監(jiān)控中心微處理器,異常狀態(tài)預(yù)警電路單元,字段、字位、象素、象位控制電路單元,多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元;所述中央監(jiān)控中心微處理器具有串行的輸入接口電路和輸出接口電路,其中,所述字段、字位、象素、象位控制電路單元、異常狀態(tài)預(yù)警電路單元、多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元依次通過(guò)數(shù)碼顯示電路連接;上述具有串行的輸入接口電路與字段、字位、象素、象位控制電路單元電連接,具有串行的輸出接口電路與多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元電連接;所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元進(jìn)行信息數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和定位,并控制對(duì)所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳送;所述中央監(jiān)控中心微處理器收集所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元傳送的監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù),將所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)通過(guò)軟件程序運(yùn)算并記錄,以及控制所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)的傳送。作為優(yōu)選的技術(shù)方案
關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端其包括預(yù)警蜂鳴器、多個(gè)感測(cè)組件、終端顯示器;其中,當(dāng)上述異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出異常信息數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)接通預(yù)警蜂鳴器通知報(bào)警;所述多個(gè)感測(cè)組件,對(duì)上述關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)中的異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出的信息數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線的方式進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的感測(cè)定位,并通過(guò)終端顯示器進(jìn)行顯示。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合具體實(shí)施方式
,進(jìn)一步闡述本發(fā)明。實(shí)施例I :
一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)依次連接的包括關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端。實(shí)施例2:
一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)依次連接的包括關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索 提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端;
所述關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于采集預(yù)置多信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵多信息數(shù)據(jù)庫(kù),所述關(guān)鍵多信息包括關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息;通過(guò)配置方式定義管理全網(wǎng)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象及其訪問(wèn),按照預(yù)定的語(yǔ)法要求,通過(guò)編寫(xiě)配置文件的方式對(duì)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、描述、編碼和入庫(kù),完成配置文件編寫(xiě)后,完成關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);
自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器包括自動(dòng)聚類(lèi)傳感器、服務(wù)存儲(chǔ)器;將上述關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)流控制系統(tǒng),將關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息中的靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流發(fā)送到所述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;其中,自動(dòng)聚類(lèi)傳感器包括靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;所述靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流按照先后順序分別對(duì)應(yīng)傳遞到所述靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;然后分別進(jìn)行特征和屬性提取,先基于文字向量空間、圖片向量空間、音頻向量空間、視頻向量空間的相似度識(shí)別傳感裝置進(jìn)行相關(guān)度的高低精選分類(lèi);再基于語(yǔ)義識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)置正負(fù)面權(quán)重,進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)正負(fù)面的識(shí)別和歸類(lèi),然后進(jìn)行負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)重要性精選分類(lèi);再通過(guò)時(shí)間識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間先后順序的多時(shí)間段精選分類(lèi);然后分別對(duì)上述相關(guān)度、負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)、時(shí)間先后順序的多時(shí)間段進(jìn)行設(shè)置不同權(quán)重值;將設(shè)置的不同權(quán)重值分別發(fā)送到上述服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ);
信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器包括信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊、對(duì)比搜索分類(lèi)器、信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī);對(duì)全網(wǎng)采集的多信息進(jìn)行特征提取,然后通過(guò)信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊與上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊,進(jìn)行分類(lèi)比對(duì)訓(xùn)練后存儲(chǔ)在所述對(duì)比搜索分類(lèi)器,再由所述信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)將符合對(duì)應(yīng)分類(lèi)的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到所述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器;
關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器包括信息接收機(jī)、數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀;其中,所述信息接收機(jī)包括左端口和右端口,用于接收經(jīng)所述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器預(yù)處理全網(wǎng)采集的多信息后的信息數(shù)據(jù);所述左端口與上述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器進(jìn)行連接;所述右端口與所述數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀進(jìn)行電連接;
關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)包括信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,根據(jù)上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)一步將上述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器進(jìn)行處理過(guò)的全網(wǎng)采集的多信息,依次通過(guò)所述信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,與上述多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。實(shí)施例3
一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)依次連接的包括關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端;
所述關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于采集預(yù)置多信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵多信息數(shù)據(jù)庫(kù),所述關(guān)鍵多信息包括關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息;通過(guò)配置 方式定義管理全網(wǎng)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象及其訪問(wèn),按照預(yù)定的語(yǔ)法要求,通過(guò)編寫(xiě)配置文件的方式對(duì)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、描述、編碼和入庫(kù),完成配置文件編寫(xiě)后,完成關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);
自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器包括自動(dòng)聚類(lèi)傳感器、服務(wù)存儲(chǔ)器;將上述關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)流控制系統(tǒng),將關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息中的靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流發(fā)送到所述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;其中,自動(dòng)聚類(lèi)傳感器包括靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;所述靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流按照先后順序分別對(duì)應(yīng)傳遞到所述靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;然后分別進(jìn)行特征和屬性提取,先基于文字向量空間、圖片向量空間、音頻向量空間、視頻向量空間的相似度識(shí)別傳感裝置進(jìn)行相關(guān)度的高低精選分類(lèi);再基于語(yǔ)義識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)置正負(fù)面權(quán)重,進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)正負(fù)面的識(shí)別和歸類(lèi),然后進(jìn)行負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)重要性精選分類(lèi);再通過(guò)時(shí)間識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間先后順序的多時(shí)間段精選分類(lèi);然后分別對(duì)上述相關(guān)度、負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)、時(shí)間先后順序的多時(shí)間段進(jìn)行設(shè)置不同權(quán)重值;將設(shè)置的不同權(quán)重值分別發(fā)送到上述服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ);
信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器包括信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊、對(duì)比搜索分類(lèi)器、信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī);對(duì)全網(wǎng)采集的多信息進(jìn)行特征提取,然后通過(guò)信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊與上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊,進(jìn)行分類(lèi)比對(duì)訓(xùn)練后存儲(chǔ)在所述對(duì)比搜索分類(lèi)器,再由所述信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)將符合對(duì)應(yīng)分類(lèi)的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到所述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器;
關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器包括信息接收機(jī)、數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀;其中,所述信息接收機(jī)包括左端口和右端口,用于接收經(jīng)所述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器預(yù)處理全網(wǎng)采集的多信息后的信息數(shù)據(jù);所述左端口與上述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器進(jìn)行連接;所述右端口與所述數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀進(jìn)行電連接;
關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)包括信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,根據(jù)上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)一步將上述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器進(jìn)行處理過(guò)的全網(wǎng)采集的多信息,依次通過(guò)所述信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,與上述多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別;
關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)其內(nèi)部設(shè)有中央監(jiān)控中心微處理器,異常狀態(tài)預(yù)警電路單元,字段、字位、象素、象位控制電路單元,多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元;所述中央監(jiān)控中心微處理器具有串行的輸入接口電路和輸出接口電路,其中,所述字段、字位、象素、象位控制電路單元、異常狀態(tài)預(yù)警電路單元、多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元依次通過(guò)數(shù)碼顯示電路連接;上述具有串行的輸入接口電路與字段、字位、象素、象位控制電路單元電連接,具有串行的輸出接口電路與多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元電連接;所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元進(jìn)行信息數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和定位,并控制對(duì)所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳送;所述中央監(jiān)控中心微處理器收集所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元傳送的監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù),將所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)通過(guò)軟件程序運(yùn)算并記錄,以及控制所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)的傳送。實(shí)施例4
一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)依次連接的包括關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端;
所述關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于采集預(yù)置多信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵多信息數(shù)據(jù)庫(kù),所述關(guān)鍵多信息包括關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息;通過(guò)配置方式定義管理全網(wǎng)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象及其訪問(wèn),按照預(yù)定的語(yǔ)法要求,通過(guò)編寫(xiě)配置文件的方式對(duì)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、描述、編碼和入庫(kù),完成配置文件編寫(xiě)后,完成關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù);
自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器包括自動(dòng)聚類(lèi)傳感器、服務(wù)存儲(chǔ)器;將上述關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)流控制系統(tǒng),將關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息中的靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流發(fā)送到所述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;其中,自動(dòng)聚類(lèi)傳感器包括靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;所述靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流按照先后順序分別對(duì)應(yīng)傳遞到所述靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;然后分別進(jìn)行特征和屬性提取,先基于文字向量空間、圖片向量空間、音頻向量空間、視頻向量空間的相似度識(shí)別傳感裝置進(jìn)行相關(guān)度的高低精選分類(lèi);再基于語(yǔ)義識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)置正負(fù)面權(quán)重,進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)正負(fù)面的識(shí)別和歸類(lèi),然后進(jìn)行負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)重要性精選分類(lèi);再通過(guò)時(shí)間識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間先后順序的多時(shí)間段精選分類(lèi);然后分別對(duì)上述相關(guān)度、負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)、時(shí)間先后順序的多時(shí)間段進(jìn)行設(shè)置不同權(quán)重值;將設(shè)置的不同權(quán)重值分別發(fā)送到上述服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ);
信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器包括信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊、對(duì)比搜索分類(lèi)器、信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī);對(duì)全網(wǎng)采集的多信息進(jìn)行特征提取,然后通過(guò)信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊與上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊,進(jìn)行分類(lèi)比對(duì)訓(xùn)練后存儲(chǔ)在所述對(duì)比搜索分類(lèi)器,再由所述信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)將符合對(duì)應(yīng)分類(lèi)的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到所述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器;
關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器包括信息接收機(jī)、數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀;其中,所述信息接收機(jī)包括左端口和右端口,用于接收經(jīng)所述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器預(yù)處理全網(wǎng)采集的多信息后的信息數(shù)據(jù);所述左端口與上述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器進(jìn)行連接;所述右端口與所述數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀進(jìn)行電連接;
關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)包括信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,根據(jù)上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的多個(gè)不同 對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)一步將上述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器進(jìn)行處理過(guò)的全網(wǎng)采集的多信息,依次通過(guò)所述信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,與上述多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別;
關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)其內(nèi)部設(shè)有中央監(jiān)控中心微處理器,異常狀態(tài)預(yù)警電路單元,字段、字位、象素、象位控制電路單元,多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元;所述中央監(jiān)控中心微處理器具有串行的輸入接口電路和輸出接口電路,其中,所述字段、字位、象素、象位控制電路單元、異常狀態(tài)預(yù)警電路單元、多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元依次通過(guò)數(shù)碼顯示電路連接;上述具有串行的輸入接口電路與字段、字位、象素、象位控制電路單元電連接,具有串行的輸出接口電路與多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元電連接;所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元進(jìn)行信息數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和定位,并控制對(duì)所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳送;所述中央監(jiān)控中心微處理器收集所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元傳送的監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù),將所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)通過(guò)軟件程序運(yùn)算并記錄,以及控制所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)的傳送;;
關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端其包括預(yù)警蜂鳴器、多個(gè)感測(cè)組件、終端顯示器;其中,當(dāng)上述異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出異常信息數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)接通預(yù)警蜂鳴器通知報(bào)警;所述多個(gè)感測(cè)組件,對(duì)上述關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)中的異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出的信息數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線的方式進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的感測(cè)定位,并通過(guò)終端顯示器進(jìn)行顯示。根據(jù)上述說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例的揭示和教導(dǎo),本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員還可以對(duì)上述實(shí)施方式進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐庑巫兏驮系奶鎿Q修改。因此,本發(fā)明并不局限于上面揭示和描述的具體實(shí)施方式
,對(duì)本發(fā)明的一些修改和變更也應(yīng)當(dāng)落入本發(fā)明的權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。此外,盡管本說(shuō)明書(shū)中使用了一些特定的術(shù)語(yǔ),但這些術(shù)語(yǔ)只是為了方便說(shuō)明,并不對(duì)本發(fā)明構(gòu)成任何限制。
權(quán)利要求
1.一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,該基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)包括依次連接的關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)用于采集預(yù)置多信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵多信息數(shù)據(jù)庫(kù),所述關(guān)鍵多信息包括關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息;通過(guò)配置方式定義管理全網(wǎng)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象及其訪問(wèn),按照預(yù)定的語(yǔ)法要求,通過(guò)編寫(xiě)配置文件的方式對(duì)上述關(guān)鍵多信息對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)采集、描述、編碼和入庫(kù),完成配置文件編寫(xiě)后,完成關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù); 自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器包括自動(dòng)聚類(lèi)傳感器、服務(wù)存儲(chǔ)器;將上述關(guān)鍵多信息目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)流控制系統(tǒng),將關(guān)鍵文字信息、關(guān)鍵圖片信息、關(guān)鍵音頻信息和關(guān)鍵視頻信息中的靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流發(fā)送到所述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;其中,自動(dòng)聚類(lèi)傳感器包括靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;所述靜態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流與動(dòng)態(tài)信息合成數(shù)據(jù)流按照先后順序分別對(duì)應(yīng)傳遞到所述靜態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器和動(dòng)態(tài)信息自動(dòng)聚類(lèi)傳感器;然后分別進(jìn)行特征和屬性提取,先基于文字向量空間、圖片向量空間、音頻向量空間、視頻向量空間的相似度識(shí)別傳感裝置進(jìn)行相關(guān)度的高低精選分類(lèi);再基于語(yǔ)義識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)設(shè)置正負(fù)面權(quán)重,進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)正負(fù)面的識(shí)別和歸類(lèi),然后進(jìn)行負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)重要性精選分類(lèi);再通過(guò)時(shí)間識(shí)別傳感裝置,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻信息數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間先后順序的多時(shí)間段精選分類(lèi);然后分別對(duì)上述相關(guān)度、負(fù)面信息數(shù)據(jù)的多等級(jí)、時(shí)間先后順序的多時(shí)間段進(jìn)行設(shè)置不同權(quán)重值;將設(shè)置的不同權(quán)重值分別發(fā)送到上述服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ); 信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器包括信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊、對(duì)比搜索分類(lèi)器、信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī);對(duì)全網(wǎng)采集的多信息進(jìn)行特征提取,然后通過(guò)信息數(shù)據(jù)屬性特征分類(lèi)訓(xùn)練子模塊與上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的服務(wù)存儲(chǔ)器的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊,進(jìn)行分類(lèi)比對(duì)訓(xùn)練后存儲(chǔ)在所述對(duì)比搜索分類(lèi)器,再由所述信息數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)將符合對(duì)應(yīng)分類(lèi)的信息數(shù)據(jù)發(fā)送到所述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器; 關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器包括信息接收機(jī)、數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀;其中,所述信息接收機(jī)包括左端口和右端口,用于接收經(jīng)所述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器預(yù)處理全網(wǎng)采集的多信息后的信息數(shù)據(jù);所述左端口與上述信息屬性特征搜索提取發(fā)送預(yù)處理器進(jìn)行連接;所述右端口與所述數(shù)據(jù)信息檢查匹配度檢查儀進(jìn)行電連接; 關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)包括信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,根據(jù)上述自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器中的進(jìn)行分類(lèi)別存儲(chǔ)的多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù),進(jìn)一步將上述關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器進(jìn)行處理過(guò)的全網(wǎng)采集的多信息,依次通過(guò)所述信息數(shù)據(jù)特征提取器和信息數(shù)據(jù)特征識(shí)別器,與上述多個(gè)不同對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)子模塊中設(shè)定的信息數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)其內(nèi)部設(shè)有中央監(jiān)控中心微處理器,異常狀態(tài)預(yù)警電路單元,字段、字位、象素、象位控制電路單元,多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元;所述中央監(jiān)控中心微處理器具有串行的輸入接口電路和輸出接口電路,其中,所述字段、字位、象素、象位控制電路單元、異常狀態(tài)預(yù)警電路單元、多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元依次通過(guò)數(shù)碼顯示電路連接;上述具有串行的輸入接口電路與字段、字位、象素、象位控制電路單元電連接,具有串行的輸出接口電路與多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元電連接;所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元進(jìn)行信息數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和定位,并控制對(duì)所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳送;所述中央監(jiān)控中心微處理器收集所述多個(gè)區(qū)段監(jiān)控電路單元傳送的監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù),將所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)通過(guò)軟件程序運(yùn)算并記錄,以及控制所述監(jiān)測(cè)和定位的信息數(shù)據(jù)的傳送。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端其包括預(yù)警蜂鳴器、多個(gè)感測(cè)組件、終端顯示器;其中,當(dāng)上述異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出異常信息數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)時(shí)接通預(yù)警蜂鳴器通知報(bào)警;所述多個(gè)感測(cè)組件,對(duì)上述關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)中的異常狀態(tài)預(yù)警電路單元發(fā)出的信息數(shù)據(jù)通過(guò)有線或無(wú)線的方式進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的感測(cè)定位,并通過(guò)終端顯示器進(jìn)行顯示。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于多信息融合集中處理平臺(tái)的報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng),其通過(guò)依次連接的關(guān)鍵多信息特征采集數(shù)據(jù)庫(kù)、自動(dòng)聚類(lèi)傳感服務(wù)存儲(chǔ)器、信息屬性特征搜索提取發(fā)送處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征檢測(cè)處理器、關(guān)鍵多信息屬性特征對(duì)比識(shí)別處理平臺(tái)、關(guān)鍵多信息屬性特征跟蹤定位監(jiān)控機(jī)、關(guān)鍵信息屬性特征實(shí)時(shí)通知報(bào)警終端;克服了現(xiàn)有技術(shù)關(guān)鍵信息分類(lèi)單一、易漏等缺陷,實(shí)現(xiàn)了適合不同行業(yè)或特殊分類(lèi)需求特點(diǎn)的加工、整理、歸類(lèi)等算法,提供了更快、更準(zhǔn)、更全,可分割、過(guò)濾、加權(quán)、可信度預(yù)置,并能由不同意見(jiàn)需求對(duì)相關(guān)信息持續(xù)更新的廣泛應(yīng)用。
文檔編號(hào)G08B25/00GK102881125SQ20121036027
公開(kāi)日2013年1月16日 申請(qǐng)日期2012年9月25日 優(yōu)先權(quán)日2012年9月25日
發(fā)明者王振泰, 單曉明, 蔡利鋒 申請(qǐng)人:杭州立高科技有限公司
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