一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及智能交通【技術(shù)領(lǐng)域】。本發(fā)明的一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，在封閉的區(qū)域邊界設(shè)置監(jiān)控點，并獲取經(jīng)過該監(jiān)控點的車輛的過車信息，根據(jù)該過車信息判斷車輛駛出或駛?cè)朐搮^(qū)域，進(jìn)而判定該車輛是否為套牌車輛，其基本原理就是，若一輛根本沒有駛?cè)肽车缆穮^(qū)域的車輛，卻駛出了該道路區(qū)域，則該車輛則為套牌嫌疑車輛，分發(fā)明采用上述的采用封閉區(qū)域邊界的過車信息判定法，不需要對車輛在該區(qū)域內(nèi)部道路上行駛路徑進(jìn)行監(jiān)測，極大地簡化了套牌嫌疑車輛的監(jiān)控流程，并且本發(fā)明后臺數(shù)據(jù)處理量小，極大的提高了套牌嫌疑車輛的捕獲概率，做到時間空間上的全方位套牌車輛捕獲。
【專利說明】一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及智能交通【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法。
【背景技術(shù)】
[0002]套牌車是指參照真牌車的型號和顏色，將號碼相同的假牌套在其他車輛上的一種違法車輛。套牌車的出現(xiàn)嚴(yán)重影響道路交通安全。為車輛管理和交通事故取證等都帶來了較大的危害。近幾年來，在基層道路交通管理工作中，套牌、假軍(民)牌、故意遮擋號牌、涂改號牌、變造號牌的現(xiàn)象時有發(fā)生，各地公安交通管理部門雖然不間斷地開展打擊套牌車專項行動，但是每次行動結(jié)束后，類似現(xiàn)象又有所抬頭，且花樣翻新，層出不窮。
[0003]套牌車給原車主造成名譽與經(jīng)濟損害。套牌車擾亂了正常的道路交通秩序。這類車往往在公路上違法行駛，嚴(yán)重影響正常的道路通行秩序，給其他交通參與者造成安全威脅、給受害人造成損失。同時帶來重大的交通事故隱患，給交通管理工作增加難度和壓力。套牌車輛交通事故肇事逃逸給交警破案帶來很大的困難。據(jù)統(tǒng)計，近年來的交通肇事逃逸為破案中，很大一部分案件涉及套牌車，相關(guān)案件偵破難度很大，得到經(jīng)濟賠償?shù)南Ｍ苊烀！?br> [0004]現(xiàn)有套牌車車輛的捕獲方法，大多根據(jù)車輛前后出現(xiàn)的時間差及距離的關(guān)系，判斷車輛的出現(xiàn)是否符合邏輯，該方法要求疑似套牌車與真車同時(或前后較短時間)出現(xiàn)，限定條件嚴(yán)格，用此方法進(jìn)行稽查力度不夠。
[0005]而申請?zhí)枮?01310034242.8的基于智慧城市的套牌車車輛的捕獲方法，其通過對電子卡扣的過車數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化歸類，對疑似套牌車出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，進(jìn)而捕獲套牌車輛的方法。這種方法存在的技術(shù)問題是:對于車輛數(shù)據(jù)的獲取需要按照一定的時間序列來獲取，進(jìn)而將實現(xiàn)數(shù)據(jù)配對網(wǎng)格化數(shù)據(jù)生成含實現(xiàn)序列網(wǎng)格軌跡，這對于實際判定中，很難做到，因為一些套牌車輛很有可能在某一個時間點進(jìn)入該網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)進(jìn)行停留，或許在停留期間，更換了車牌號，因此，該時間序列無法連續(xù)，進(jìn)而無法實現(xiàn)對該同一車牌號車輛的網(wǎng)格軌跡監(jiān)測，因此存在漏判的可能。再者，對于網(wǎng)格的劃分較為復(fù)雜，再結(jié)合時間序列的結(jié)合，這種方式的后臺數(shù)據(jù)處理量非常巨大，判斷效率較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于城市區(qū)域劃分，進(jìn)而對該區(qū)域邊界的過車信息進(jìn)行綜合判定的套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法。
[0007]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，包括以下步驟:
SI:根據(jù)城市已有的道路和電子監(jiān)控點為條件，通過封閉區(qū)域劃分算法劃分封閉區(qū)域，并標(biāo)記出所有區(qū)域邊界上的所有電子監(jiān)控點，所述電子監(jiān)控點用于獲取車輛的過車信息，通過內(nèi)存數(shù)據(jù)庫記錄所有經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點的過車信息；
S2:接收區(qū)域內(nèi)(包括區(qū)域邊界)所有監(jiān)控點上傳上來的過車信息，根據(jù)過車信息中的號牌號碼判斷該車輛是否為本地車輛，若是，則執(zhí)行步驟S3，否則，執(zhí)行步驟S4 ；
53:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S31:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛出區(qū)域，若是，則判定為套牌嫌疑車輛，并結(jié)束本次套牌車識別流程，否則，則執(zhí)行步驟S5 ;若沒有，則執(zhí)行步驟S5 ；
54:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S41:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛?cè)雲(yún)^(qū)域，若是，則執(zhí)行步驟S5，否則，則判定為套牌嫌疑車輛；若沒有，則判定為套牌嫌疑車輛，執(zhí)行步驟S5 ；
55:根據(jù)過車信息判斷此次通行是否為經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點，若是，則將過車信息新增或更新到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，并結(jié)束本次套牌車識別流程，否則，則直接結(jié)束本次套牌車識別流程。
[0008]進(jìn)一步的，所述步驟SI還包括以下步驟:
Sll:將監(jiān)控點任意兩點連成無向路段，如圖3所示A、B、C、D四個監(jiān)控點可連成AB、AC、AD、BC、BD、CD六條路段；
S12:結(jié)合GIS中最短路徑分析和空間查詢算法來判斷兩監(jiān)控點之間是否存在其他與之交叉的路線，若存在，則繼續(xù)執(zhí)行S12判斷其他路段，直到所有的路段遍歷完成；若不存在，則保存在有效路段數(shù)組中；
S13:統(tǒng)計有效路段數(shù)組中各監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量，將數(shù)量為I的路段從有效路段數(shù)組中移除；
S14:從有效路段數(shù)組中提取有效的監(jiān)控點，存入有效監(jiān)控點數(shù)組中；
S15:通過圖的遍歷算法對有效監(jiān)控點進(jìn)行遍歷得出能夠圍成封閉區(qū)域的監(jiān)控點。
[0009]進(jìn)一步的，所述過車信息包括:號牌號碼、號牌類型、過車時間、監(jiān)控點、行駛方向。
[0010]本發(fā)明通過采用上述技術(shù)方案，與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下優(yōu)點:
本發(fā)明在封閉的區(qū)域邊界設(shè)置監(jiān)控點，并獲取經(jīng)過該監(jiān)控點的車輛的過車信息，根據(jù)該過車信息判斷車輛駛出或駛?cè)朐搮^(qū)域，進(jìn)而判定該車輛是否為套牌車輛，其基本原理就是，若一輛根本沒有駛?cè)肽车缆穮^(qū)域的車輛，卻駛出了該道路區(qū)域，則該車輛則為套牌嫌疑車輛，分發(fā)明采用上述的采用封閉區(qū)域邊界的過車信息判定法，不需要對車輛在該區(qū)域內(nèi)部道路上行駛路徑進(jìn)行監(jiān)測，極大地簡化了套牌嫌疑車輛的監(jiān)控流程，并且本發(fā)明后臺數(shù)據(jù)處理量小，極大的提高了套牌嫌疑車輛的捕獲概率，做到時間空間上的全方位套牌車輛捕獲。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0011]圖1是本發(fā)明實施例的流程圖；
圖2是本發(fā)明實施例的區(qū)域劃分圖；
圖3是本發(fā)明實施例的的封閉區(qū)域劃分算法的區(qū)域劃分圖。
【具體實施方式】
[0012]現(xiàn)結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明進(jìn)一步說明。[0013]實施例1:
作為一個具體的實施例，參考圖1所示，一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，包括以下步驟:
Si:根據(jù)城市已有的道路和電子監(jiān)控點為條件，通過封閉區(qū)域劃分算法劃分封閉區(qū)域，并標(biāo)記出所有區(qū)域邊界上的所有電子監(jiān)控點，所述電子監(jiān)控點用于獲取車輛的過車信息，通過內(nèi)存數(shù)據(jù)庫記錄所有經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點的過車信息，所述過車信息包括:號牌號碼、號牌種類、過車時間、監(jiān)控點、行駛方向；
為了簡單說明所述步驟Si中的封閉區(qū)域劃分算法，本實施例舉了一個較為簡單的例子來說明，如圖3所示，但本實施例步驟S2中劃分出的封閉區(qū)域a，其同樣采用下述的封閉區(qū)域劃分算法得到，但是由于該封閉區(qū)域a較大，監(jiān)控點較多，故省略該封閉區(qū)域a的具體算法流程，僅僅以圖3所示的簡單的封閉區(qū)域為例說明，具體地，劃分出如圖3所示的封閉區(qū)域的算法包括如下步驟:
Sll:將監(jiān)控點任意兩點連成無向路段，如圖3所示，A、B、C、D四個監(jiān)控點可連成AB、AC、AD、BC、BD、CD 六條路段；
S12:結(jié)合GIS中最短路徑分析和空間查詢算法來判斷兩監(jiān)控點之間是否存在其他與之交叉的路線，若存在，則繼續(xù)執(zhí)行S12判斷其他路段，直到所有的路段遍歷完成；若不存在，則保存在有效路段數(shù)組中；本實施例中，結(jié)合GIS中最短路徑分析和空間查詢算法來遍歷六條無向路段，能夠得出AC和BD兩條路段為無效路段，而AB、AD、BC、CD為有效路段存放有效路段數(shù)組 effectiveRoads []中，即:effectiveRoads [] = {AB, AD, BC, CD}；
S13:統(tǒng)計有效路段數(shù)組中各監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量，將數(shù)量為I的路段從有效路段數(shù)組中移除；
統(tǒng)計有效路段數(shù)組中各監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量如下表:
監(jiān)控點名稱j監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量
A_2_
~ F
~ F
~ \2
表中所有監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量都大于1，所有沒有需要從有效路段數(shù)組移除
的；
514:從有效路段數(shù)組中提取有效的監(jiān)控點，存入有效監(jiān)控點數(shù)組中，得到有效監(jiān)控點數(shù)組為 effectiveMonitors [] = {A, B，C，D}；
515:通過圖的遍歷算法對有效監(jiān)控點進(jìn)行遍歷得出能夠圍成封閉區(qū)域的監(jiān)控點，通過對圖3的遍歷算法對effectiveMonitors [] = {A, B, C，D}進(jìn)行遍歷等到能夠圍城封閉區(qū)域的監(jiān)控點為A、B、C、D。
[0014]S2:參考圖2所示，同樣采用步驟SI劃分后得出北京市一個封閉區(qū)域a，該封閉區(qū)域 a 中有效監(jiān)控點數(shù)組為 effectiveMonitors [] = {A、B、C、D、E、F、G、H、1、J、K}，電子監(jiān)控點A、B、C、D、E、F、G、H、1、J、K使得該具有封閉區(qū)域邊界的區(qū)域a形成一個完全可監(jiān)控的封閉區(qū)域，即所有進(jìn)出這區(qū)域的車輛都能被監(jiān)控，電子監(jiān)控點A、B、C、D、E、F、G、H、1、J、K這些監(jiān)控點被標(biāo)記為區(qū)域邊界監(jiān)控點，并且所有經(jīng)過電子監(jiān)控點A、B、C、D、E、F、G、H、1、J、K這些監(jiān)控點的過車信息都記錄在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，接收封閉區(qū)域a內(nèi)(包括區(qū)域邊界)所有監(jiān)控點即電子監(jiān)控點A、B、C、D、E、F、G、H、1、J、K上傳上來的過車信息，一輛車牌牌號碼為“京A3345H”，號牌種類為“小型汽車”的車輛W于2013-8-1 16:21:52由西向東方向經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點L，根據(jù)過車信息中的號牌號碼判斷該車輛W判斷為北京本地車輛，因此執(zhí)行步驟S3，一輛號牌號碼為“閩D1111”，號牌種類為“小型汽車”的車輛Y舉例，車輛Y于2013-8-2 13:45:22由南向北方向經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點A駛出區(qū)域a，根據(jù)過車信息中牌號碼判斷該車輛Y是否為外地車輛，不是本地車輛，則執(zhí)行步驟S4 ；
S3:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S31:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛出區(qū)域，若是，則判定為套牌嫌疑車輛，否則，則執(zhí)行步驟S5 ;若沒有，則執(zhí)行步驟S5，本實施例中，歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中車輛W的過車信息，查找到具有相同號牌號碼“京A3345H”車輛最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點的過車信息為:號牌號碼為“京A3345H”，號牌種類為“小型汽車”的車輛于2013-7-31 09:03:21由南向北方向經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點A駛出區(qū)域a，則將號牌號碼為“京A3345H”，號牌種類為“小型汽車”的車輛判定為套牌嫌疑車，并結(jié)束本次套牌車識別流程；
S4:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S41:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛?cè)雲(yún)^(qū)域，若是，則執(zhí)行步驟S5，否則，則判定為套牌嫌疑車輛；若沒有，則判定為套牌嫌疑車輛，執(zhí)行步驟S5，具體地，歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中車輛Y的過車信息，沒有查找到具有相同號牌號碼為“閩D1111”的車輛經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點的過車記錄，則將號牌號碼為“京閩Dl 111”，號牌種類為“小型汽車”的車輛判定為套牌嫌疑車；
S5:根據(jù)過車信息判斷此次通行是否為經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點，若是，則將過車信息新增或更新到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，并結(jié)束本次套牌車識別流程，否則，則直接結(jié)束本次套牌車識別流程，具體地，根據(jù)車輛Y于2013-8-2 13:45:22由南向北方向經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點A的過車信息可以判定此次通行經(jīng)過了區(qū)域a的邊界的監(jiān)控點，則將車輛Y的本次過車信息新增至內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，并結(jié)束本次識別流程。
[0015]盡管結(jié)合優(yōu)選實施方案具體展示和介紹了本發(fā)明，但所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，在不脫離所附權(quán)利要求書所限定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，在形式上和細(xì)節(jié)上可以對本發(fā)明做出各種變化，均為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，其特征在于:包括以下步驟: Si:根據(jù)城市已有的道路和電子監(jiān)控點為條件，通過封閉區(qū)域劃分算法劃分封閉區(qū)域，并標(biāo)記出所有區(qū)域邊界上的所有電子監(jiān)控點，所述電子監(jiān)控點用于獲取車輛的過車信息，通過內(nèi)存數(shù)據(jù)庫記錄所有經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點的過車信息； S2:接收區(qū)域內(nèi)(包括區(qū)域邊界)所有監(jiān)控點上傳上來的過車信息，根據(jù)過車信息中的號牌號碼判斷該車輛是否為本地車輛，若是，則執(zhí)行步驟S3，否則，執(zhí)行步驟S4 ； S3:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S31:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛出區(qū)域，若是，則判定為套牌嫌疑車輛，并結(jié)束本次套牌車識別流程，否則，則執(zhí)行步驟S5 ;若沒有，則執(zhí)行步驟S5 ； S4:歷遍內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中該車輛的過車信息，查找是否具有相同號牌號碼的車輛過車記錄，若有，執(zhí)行步驟S41:再根據(jù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中最后一次經(jīng)過區(qū)域邊界的方向判斷該號牌號碼是否為駛?cè)雲(yún)^(qū)域，若是，則執(zhí)行步驟S5，否則，則判定為套牌嫌疑車輛；若沒有，則判定為套牌嫌疑車輛，執(zhí)行步驟S5 ； S5:根據(jù)過車信息判斷此次通行是否為經(jīng)過區(qū)域邊界監(jiān)控點，若是，則將過車信息新增或更新到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，并結(jié)束本次套牌車識別流程，否則，則直接結(jié)束本次套牌車識別流程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，其特征在于:所述步驟SI中的封閉區(qū)域劃分算法包括以下步驟: 511:將監(jiān)控點任意兩點連成無向路段 512:結(jié)合GIS中最短路徑分析和空間查詢算法來判斷兩監(jiān)控點之間是否存在其他與之交叉的路線，若存在，則繼續(xù)執(zhí)行S12判斷其他路段，直到所有的路段遍歷完成；若不存在，則保存在有效路段數(shù)組中； 513:統(tǒng)計有效路段數(shù)組中各監(jiān)控點在有效路段中的數(shù)量，將數(shù)量為I的路段從有效路段數(shù)組中移除； 514:從有效路段數(shù)組中提取有效的監(jiān)控點，存入有效監(jiān)控點數(shù)組中； 515:通過圖的遍歷算法對有效監(jiān)控點進(jìn)行遍歷得出能夠圍成封閉區(qū)域的監(jiān)控點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種套牌車車輛的區(qū)域自動捕獲方法，其特征在于:所述過車信息包括:號牌號碼、號牌類型、過車時間、監(jiān)控點、行駛方向。
【文檔編號】G08G1/017GK103700262SQ201310730531
【公開日】2014年4月2日 申請日期:2013年12月26日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月26日
【發(fā)明者】陳祥耀 申請人:福建省視通光電網(wǎng)絡(luò)有限公司