車牌識別系統(tǒng)及其識別方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法。所述方法包括以下步驟：S1、用戶輸入車牌圖像信息采集指令；S2、采用全景相機對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息，同時，確定全景相機工作時所處的位置信息；S3、啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息；S4、存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息；S5、采用顯示模塊顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法，通過全景相機運動的采集車牌圖像信息，并結合實地位置信息，進行違停機動車的違停信息自動錄入，以提高交警執(zhí)勤的效率，節(jié)約人力物力。
【專利說明】車牌識別系統(tǒng)及其識別方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像識別領域，尤其涉及一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法。
【背景技術】
[0002]隨著我國人民生活水平的提高，機動車的保有量也在不斷增加，大中型城市機動車違?，F象也日益嚴重，甚至出現違停車輛擋道，消防車無法通過，使得火災不能得到及時控制的現象。機動車違停不但嚴重增加交通壓力且存在影響社會公共安全的隱患。
[0003]中國專利CN201310160219.3揭示了一種智能停車場車牌識別系統(tǒng)，主要包括計算機系統(tǒng)、車牌識別模塊及車位引導模塊，所述車牌識別模塊包括分別與計算機系統(tǒng)相連的圖像采集單元、車牌定位單元、車牌矯正單元、字符分割單元、車牌識別單元、結果輸出單元，所述車位引導模塊包括分別與計算機系統(tǒng)相連的顯示單元、探測單元。該發(fā)明極大地保證了停車場車牌識別的準確性及提高了停車場管理的高效性和安全性。但是，這種車牌識別裝置只能應用在一些特定場合如停車場、交通路口等區(qū)域，且不能批量采集車牌圖像信息。據此，對于路邊?？康能囕v，交警在執(zhí)法過程中還是只能下車進行拍照記錄，人工錄入位置信息記錄。回到所屬的派出所/公安局后還需手工上傳違停車輛信息，執(zhí)法效率較低。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明解決的技術問題在于提供一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法，在360度全景圖中自動提取違停機動車的車牌號碼，可自動錄入違停信息，提高執(zhí)法效率。
[0005]為了解決以上技術問題，本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、位置信息采集模塊、人機交互模塊、車牌識別模塊、數據庫模塊、顯示模塊，以及控制以上各模塊的控制模塊；
[0006]所述圖像采集模塊對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息；
[0007]所述位置信息采集模塊連接著圖像采集模塊，用于確定圖像采集模塊工作時所處的位置信息；
[0008]所述人機交互模塊用于接收用戶輸入的指令，并啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行識別；
[0009]所述車牌識別模塊用于對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息；
[0010]所述數據庫模塊用于存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息；
[0011]所述顯示模塊用于顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
[0012]優(yōu)選的，所述圖像采集模塊為360度全景相機，并安裝在車輛的頂部。
[0013]優(yōu)選的，所述圖像采集模塊與人機交互模塊連接，以對圖像采集模塊的曝光度、白平衡、采集幀數進行調節(jié)。
[0014]優(yōu)選的，所述位置信息采集模塊包括北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊。
[0015]優(yōu)選的，所述位置信息采集模塊固定于車輛頂部。[0016]優(yōu)選的，所述車牌識別模塊采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。
[0017]為了解決以上技術問題，本發(fā)明還提供了一種車牌識別方法，其包括以下步驟:
[0018]S1、用戶輸入車牌圖像信息采集指令；
[0019]S2、采用全景相機對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息，同時，確定全景相機工作時所處的位置信息；
[0020]S3、啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息；
[0021]S4、存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息；
[0022]S5、采用顯示模塊顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
[0023]優(yōu)選的，在步驟SI中，所述全景相機安裝在車輛的頂部，所述車輛的行駛速度不超過40km/小時。
[0024]優(yōu)選的，在步驟S2中，所述位置信息采用北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊獲得。
[0025]優(yōu)選的，在步驟S3中，所述車牌識別模塊采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。
[0026]本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法，通過全景相機運動的采集車牌圖像信息，并結合實地位置信息，進行違停機動車的違停信息自動錄入，以提高交警執(zhí)勤的效率，節(jié)約人力物力。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0027]圖1為本發(fā)明車牌識別系統(tǒng)的示意圖；
[0028]圖2為本發(fā)明車牌識別方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0029]下面將結合附圖以及具體實施例來對本發(fā)明作進一步詳細說明。
[0030]請參考圖1，本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)100，其包括圖像采集模塊20、位置信息采集模塊30、人機交互模塊40、車牌識別模塊50、數據庫模塊60、顯示模塊70，以及控制以上各模塊的控制模塊80。
[0031]所述圖像采集模塊20為360度全景相機，并安裝在執(zhí)法車輛的頂部，通過執(zhí)法車輛的行駛對違停車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息。通常，圖像記錄速度為5-15幀/秒，執(zhí)法車輛在執(zhí)法過程中的行進速度不大于40km/小時，以確保視頻數據完整性。所述全景相機固定在執(zhí)法車輛頂部，執(zhí)法車輛提供全景相機的供電。
[0032]所述位置信息采集模塊30固定于執(zhí)法車輛頂部，連接著圖像采集模塊20，用于確定圖像采集模塊20工作時所處的位置信息。所述位置信息采集模塊30包括北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊，兩者結合進行綜合位置定位，確保在衛(wèi)星信號失鎖的情況下仍能達到定位精度。具體來說，所述位置信息采集模塊30通過數據線與全景相機聯通，在全景相機拍攝的同時記錄下執(zhí)法車輛及全景相機的位置信息。在調節(jié)好全景相機各參數后，開啟位置信息采集模塊30，在同時接收衛(wèi)星信號數量高于5顆后，可以進行圖像數據的采集。[0033]所述人機交互模塊40用于接收用戶輸入的指令，并啟動車牌識別模塊50對車牌圖像信息進行識別。所述人機交互模塊40與圖像采集模塊20連接，以對圖像采集模塊20的曝光度、白平衡、采集幀數進行調節(jié)。
[0034]所述車牌識別模塊50用于對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息。所述車牌識別模塊50采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。此時，全景照片的拍攝情況、位置信息、相機信息可通過顯示設備70進行查看。
[0035]所述數據庫模塊60用于存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。即在提取車牌信息的同時，一并提取該車牌的全景圖片及位置信息。所提取的車牌信息、全景圖片信息以及位置信息進行配對后錄入數據庫模塊60。所述數據庫模塊60也可被已有的公安交通違章系統(tǒng)所調用。
[0036]所述顯示模塊70可用于即時顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
[0037]請參考圖2，本發(fā)明還提供了一種車牌識別方法，其包括以下步驟:
[0038]S1、用戶輸入車牌圖像信息采集指令；
[0039]在步驟SI中，所述全景相機安裝在車輛的頂部，所述車輛的行駛速度不超過40km/小時。
[0040]S2、采用全景相機對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息，同時，確定全景相機工作時所處的位置信息；
[0041]在步驟S2中，所述位置信息采用北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊獲得。
[0042]S3、啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息；
[0043]在步驟S3中，所述車牌識別模塊采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。
[0044]S4、存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息；
[0045]S5、采用顯示模塊顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
[0046]通過以上步驟，執(zhí)法人員通過連接公安交通違章系統(tǒng)，實現了特定位置處批量車輛的違停情況自動錄入。
[0047]本發(fā)明提供了一種車牌識別系統(tǒng)及其識別方法，通過全景相機運動的批量的采集車牌圖像信息，并結合實地位置信息，實現了違停機動車的違停信息自動錄入，以提高交警執(zhí)勤的效率，節(jié)約人力物力。此外，全景三維顯示更加直觀，圖像信息更加全面，記錄位置信息以及車牌識別可靠性更強，最終提升了執(zhí)法效率。
[0048]可以理解的是，對于本領域的普通技術人員來說，可以根據本發(fā)明的技術構思做出其他各種相應的改變與變形，而所有這些改變與變形都應屬于本發(fā)明權利要求的保護范圍。
【權利要求】
1.一種車牌識別系統(tǒng)，其特征在于，包括圖像采集模塊、位置信息采集模塊、人機交互模塊、車牌識別模塊、數據庫模塊、顯示模塊，以及控制以上各模塊的控制模塊； 所述圖像采集模塊對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息； 所述位置信息采集模塊連接著圖像采集模塊，用于確定圖像采集模塊工作時所處的位置信息； 所述人機交互模塊用于接收用戶輸入的指令，并啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行識別； 所述車牌識別模塊用于對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息； 所述數據庫模塊用于存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息； 所述顯示模塊用于顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
2.根據權利要求1所述的車牌識別系統(tǒng)，其特征在于:所述圖像采集模塊為360度全景相機，并安裝在車輛的頂部。
3.根據權利要求1所述的車牌識別系統(tǒng)，其特征在于:所述圖像采集模塊與人機交互模塊連接，以對圖像采集模塊的曝光度、白平衡、采集幀數進行調節(jié)。
4.根據權利要求1所述的車牌識別系統(tǒng)，其特征在于:所述位置信息采集模塊包括北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊。
5.根據權利要求1所述的車牌識別系統(tǒng)，其特征在于:所述位置信息采集模塊固定于車輛頂部。
6.根據權利要求1所述的車牌識別系統(tǒng)，其特征在于:所述車牌識別模塊采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。
7.一種車牌識別方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、用戶輸入車牌圖像信息采集指令； 52、采用全景相機對車輛的車牌進行圖像采集，以得到車牌圖像信息，同時，確定全景相機工作時所處的位置信息； 53、啟動車牌識別模塊對車牌圖像信息進行自動識別和提取，以得到車牌信息； 54、存儲所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息； 55、采用顯示模塊顯示所述車牌圖像信息、位置信息以及車牌信息。
8.根據權利要求7所述的車牌識別方法，其特征在于，在步驟SI中，所述全景相機安裝在車輛的頂部，所述車輛的行駛速度不超過40km/小時。
9.根據權利要求7所述的車牌識別方法，其特征在于，在步驟S2中，所述位置信息采用北斗衛(wèi)星/GPS衛(wèi)星接收機模塊和慣性導航模塊獲得。
10.根據權利要求7所述的車牌識別方法，其特征在于，在步驟S3中，所述車牌識別模塊采用光學字符辨識方法對車牌圖像信息進行自動識別和提取。
【文檔編號】G08G1/017GK103761878SQ201410024853
【公開日】2014年4月30日 申請日期:2014年1月20日 優(yōu)先權日:2014年1月20日
【發(fā)明者】張小星, 黃惠, 石璕, 鄭爽 申請人:深圳先進技術研究院