在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種減少火情報警誤報率的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法，包括如下步驟：（1)同時使用可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)；(2)當(dāng)可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)都報警時，直接報警；（3)當(dāng)可見光報警系統(tǒng)報警，紅外光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行分析，當(dāng)可信度>75%，報警；當(dāng)可信度<75%時，不報警;(4)當(dāng)紅外光報警系統(tǒng)報警，可見光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行分析，當(dāng)可信度>25%，報警，當(dāng)可信度<25%時，不報警；（5)當(dāng)可見光報警和紅外光報警都不報警時，不報警。
【專利說明】在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二 次算法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種煙火識別方法，尤其是一種在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自 動識別技術(shù)之上的二次算法。

【背景技術(shù)】
[0002] 煙火分析是安全監(jiān)控主要任務(wù)之一。由于應(yīng)用場景的差別，需要的分析技術(shù)也不 同：
[0003] 針對現(xiàn)在各地常出現(xiàn)火災(zāi)的情況，已經(jīng)研發(fā)出了可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀 自動識別技術(shù)：
[0004] 可見光自動識別技術(shù)：可見光自動識別技術(shù)根據(jù)煙霧特征采用時間動態(tài)分析和空 間動態(tài)分析相結(jié)合的技術(shù)，對實時抓取的視頻圖像進行疑似煙火的檢測，是在白天對煙霧 進行有效圖像識別的手段。該技術(shù)可自動區(qū)分并標記出森林區(qū)域和天際線，可對視頻圖像 中非火情區(qū)域的煙火目標進行甄別，排除了其他的非煙火目標對煙霧自動識別的影響。該 技術(shù)的不足時在黑夜、濃霧的環(huán)境存在局限性。
[0005] 熱紅外儀自動識別技術(shù)：紅外熱像儀是在黑夜、濃霧的環(huán)境下，被動接受目標自身 的紅外熱輻射，利用紅外自動識別算法，將采集到的原始溫度數(shù)據(jù)進行分析處理，實現(xiàn)對煙 火的識別。紅外熱像儀工作在8?14 μ m，屬遠紅外波段，穿透能力較強，能夠克服雨雪霧 等惡劣天氣的影響，具有全天候特點。另外憑借其具有強穿透煙霧能力，可以有效識別著火 點，監(jiān)測火災(zāi)的蔓延趨勢
[0006] 目前例如在森林防火視頻監(jiān)控領(lǐng)域，很多森林防火監(jiān)控單位采用可見光設(shè)備和紅 外熱成像設(shè)備雙倉運行的方式進行森林火災(zāi)的監(jiān)控。采取這樣的方式，有效的集成了可見 光識別技術(shù)在白天監(jiān)控直觀、形象的優(yōu)勢和熱紅外識別技術(shù)在夜里、陰天環(huán)境通過溫度采 集能夠有效甄別林火的優(yōu)勢，降低了林火的漏報率。
[0007] 但是在降低漏報率的同時，也引起了對如炊煙、水霧等與煙霧形態(tài)特征相似，大反 光葉片、反光白板等與煙火亮度相似，以及移動的紅色衣服等與明火色彩相近等可見光誤 報現(xiàn)象；以及對汽車排氣管、被陽光直射發(fā)熱的石頭等高溫物體的紅外誤報現(xiàn)象。
[0008] 為此，部分產(chǎn)品采取調(diào)整火災(zāi)報警閾值的方法，來平衡誤報和漏報之間的關(guān)系。但 是，這種人為簡單的調(diào)整閾值的方法，在調(diào)整閾值不合適的情況下，有可能出現(xiàn)對發(fā)生的火 災(zāi)漏報或者對未發(fā)生的火災(zāi)經(jīng)常誤報的情況。
[0009] 因此，在防煙、火的領(lǐng)域中，可見光火情自動識別技術(shù)和紅外火情自動識別技術(shù)并 未實現(xiàn)真正意義上的有效集成。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0010] 本發(fā)明提供了一種減少火情報警誤報率的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自 動識別技術(shù)之上的二次算法。 toon] 實現(xiàn)本發(fā)明目的的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次 算法，包括如下步驟：
[0012] 1、同時使用可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)；
[0013] 2、當(dāng)可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)都報警時，直接報警；
[0014] 3、當(dāng)可見光報警系統(tǒng)報警，紅外光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行 分析，當(dāng)可信度> 75%，報警；當(dāng)可信度< 75%時，不報警；
[0015] 4、當(dāng)紅外光報警系統(tǒng)報警，可見光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行 分析，當(dāng)可信度> 25 %，報警，當(dāng)可信度< 25 %時，不報警；
[0016] 5、當(dāng)可見光報警和紅外光報警都不報警時，不報警。
[0017] 本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法的有 益效果如下：
[0018] 本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法，更好 的把可見光火情識別技術(shù)和紅外火情自動識別技術(shù)有效集成在一起，進行二次分析識別火 情，充分發(fā)揮這兩種技術(shù)的優(yōu)勢，減少火情報警誤報率，提高準確率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0019] 圖1為本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算 法的步驟⑵流程圖。
[0020] 圖2為本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算 法的步驟⑶流程圖。
[0021] 圖3為本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算 法的步驟⑷流程圖。

【具體實施方式】
[0022] 本發(fā)明的在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法，包括 如下步驟：
[0023] (1)同時使用可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)；
[0024] (2)如圖1所示，當(dāng)可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)都報警時，直接報警；
[0025] 接到可見光設(shè)備報警、紅外設(shè)備報警，停止巡航。系統(tǒng)報警，發(fā)出報警聲音，聯(lián)動 GIS火點定位。
[0026] (3)如圖2所示，當(dāng)可見光報警系統(tǒng)報警，紅外光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報 警可信度進行分析，當(dāng)可信度> 75%，報警；當(dāng)可信度< 75%時，不報警；
[0027] 在火點到視頻監(jiān)控設(shè)備不是通視的情況下，煙霧經(jīng)擴散，被前端可見光識別后發(fā) 生報警，但由于遮擋，或遠距離火點熱量的衰減，紅外成像無法獲取溫度數(shù)據(jù)時，此時監(jiān)控 客戶端會出現(xiàn)只接到可見光報警時，未接到紅外報警的現(xiàn)象。針對這種現(xiàn)象森林防火專用 視頻信息綜合管理系統(tǒng)采取的策略是：
[0028] 接到前端可見光設(shè)備報警，停止巡航。
[0029] 依據(jù)火災(zāi)煙霧色彩特征、紋理特征、動態(tài)特征、形態(tài)特征、閃爍特征溫度特征等作 為判讀依據(jù)，采用可見光分析算法進行判讀。
[0030] 設(shè)定報警閾值可信度=75%，那么經(jīng)可見光火情分析算法，當(dāng)可見光設(shè)備報警的 可信度值達到75%時，就會發(fā)生報警。報警閾值的可信度可以根據(jù)實際環(huán)境調(diào)整。
[0031] 若二次識別產(chǎn)生報警，則該報警信息會顯示在警情列表內(nèi)，森林防火專用視頻信 息綜合管理系統(tǒng)報警，發(fā)出報警聲音，聯(lián)動GIS火點定位。
[0032] 若二次識別未產(chǎn)生報警，此通道進入非報警狀態(tài)，開始輪巡。
[0033] 說明：當(dāng)發(fā)生可見光報警、紅外不報警現(xiàn)象時，二次判別機制未采用紅外火情識別 算法的原因：
[0034] 由于前端設(shè)備輸出的信息，只有報警或不報警的開關(guān)量信息。森林防火專用視頻 信息綜合管理系統(tǒng)進行火情識別二次判斷，需要調(diào)用前端設(shè)備的視頻信息。因為前端紅外 熱像儀輸出的視頻信息經(jīng)編碼、解碼，森林防火專用視頻信息綜合管理系統(tǒng)后臺系統(tǒng)只能 獲取模擬圖像信息，而進行紅外火情分析必須基于前端設(shè)備獲取的灰度原始數(shù)據(jù)，因此由 于前端設(shè)備的局限性，當(dāng)發(fā)生可見光報警、紅外不報警現(xiàn)象時，只采用可見光火情識別算法 進行分析。
[0035] (4)如圖3所示，當(dāng)紅外光報警系統(tǒng)報警，可見光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報 警可信度進行分析，當(dāng)可信度> 25 %，報警，當(dāng)可信度< 25 %時，不報警；
[0036] 紅外熱像儀工作在8?14 μ m，屬遠紅外波段，穿透能力較強，能夠克服雨雪霧等 惡劣天氣的影響，適合在黑夜或者陰暗、多霧等天氣情況工作。
[0037] 在林區(qū)，因為多霧等天氣情況較多，或者在黑夜可見光系統(tǒng)判別能力較低情況下， 經(jīng)常會出現(xiàn)紅外熱成像報警而可見光沒有報警的現(xiàn)象，針對這種現(xiàn)象，森林防火專用視頻 信息綜合管理系統(tǒng)采取的策略是：
[0038] 接到紅外熱成像儀設(shè)備報警，停止巡航。
[0039] 客戶端自動彈出確認火情頁面，抓拍可見光視頻，紅外視頻，依據(jù)火災(zāi)煙霧色彩特 征、紋理特征、動態(tài)特征、形態(tài)特征、閃爍特征溫度特征等作為判讀依據(jù)，采用可將光火情識 別算法得出可將光識別可信度P，
[0040] 設(shè)定報警閾值可信度=25%，那么經(jīng)可見光火情分析算法，當(dāng)可見光設(shè)備報警的 可信度值達到25%時，就會發(fā)生報警。報警閾值的可信度可以根據(jù)實際環(huán)境調(diào)整。
[0041] 若二次識別是火情，則該報警會顯示在警情列表內(nèi)，森林防火專用視頻信息綜合 管理系統(tǒng)產(chǎn)生報警，發(fā)出報警聲音，聯(lián)動GIS火點定位。
[0042] 若二次識別不是火情，此通道進入非報警狀態(tài)，開始輪巡。
[0043] (5)當(dāng)可見光報警和紅外光報警都不報警時，不報警。
[0044] 上面所述的實施例僅僅是對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行描述，并非對本發(fā)明的范 圍進行限定，在不脫離本發(fā)明設(shè)計精神前提下，本領(lǐng)域普通工程技術(shù)人員對本發(fā)明技術(shù)方 案做出的各種變形和改進，均應(yīng)落入本發(fā)明的權(quán)利要求書確定的保護范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.在可見光自動識別技術(shù)和熱紅外儀自動識別技術(shù)之上的二次算法，包括如下步驟： (1) 同時使用可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)； (2) 當(dāng)可見光報警系統(tǒng)和紅外光報警系統(tǒng)都報警時，直接報警； (3) 當(dāng)可見光報警系統(tǒng)報警，紅外光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行分 析，當(dāng)可信度彡75%，報警；當(dāng)可信度< 75%時，不報警； (4) 當(dāng)紅外光報警系統(tǒng)報警，可見光報警系統(tǒng)不報警時，對可見光報警可信度進行分 析，當(dāng)可信度> 25%，報警，當(dāng)可信度< 25%時，不報警； (5) 當(dāng)可見光報警和紅外光報警都不報警時，不報警。
【文檔編號】G08B17/107GK104217528SQ201410480224
【公開日】2014年12月17日 申請日期:2014年9月19日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月19日
【發(fā)明者】王學(xué)明 申請人:知曉（北京）通信科技有限公司