一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)的制作方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)，屬于智能交通【技術(shù)領(lǐng)域】，該方法包括：接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌；將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度；將車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。采用本發(fā)明的方法和系統(tǒng)，通過(guò)在過(guò)車(chē)記錄中存儲(chǔ)車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，能快速定位到識(shí)別錯(cuò)誤的車(chē)牌，略過(guò)識(shí)別無(wú)誤的車(chē)牌，在給定車(chē)牌準(zhǔn)確率指標(biāo)控制的情況下，能有效縮短過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正所花費(fèi)時(shí)間，大幅提高審核校正的工作效率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備標(biāo)識(shí)方法，尤其涉及一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]在智能交通領(lǐng)域，一條過(guò)車(chē)記錄指的是車(chē)輛在某個(gè)時(shí)間、經(jīng)過(guò)某個(gè)地點(diǎn)的數(shù)據(jù)記錄，基本數(shù)據(jù)包括車(chē)牌號(hào)碼、行車(chē)時(shí)間、行車(chē)地點(diǎn)，道路抓拍相機(jī)同時(shí)還會(huì)上報(bào)行駛速度、車(chē)牌類(lèi)型、是否違法、過(guò)車(chē)圖像等信息。此種道路抓拍相機(jī)一般是在普通視頻相機(jī)的基礎(chǔ)上附加智能分析程序而來(lái)，并具有更強(qiáng)的抓拍速度、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。一般的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)都能達(dá)到白天85?95%、夜間80%?90%的識(shí)別準(zhǔn)確率，適應(yīng)車(chē)速一般在80km/h以下，高速公路上的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)可適應(yīng)車(chē)速會(huì)更高一些。影響識(shí)別錯(cuò)誤的因素主要有相機(jī)設(shè)備的安裝位置、拍攝角度、車(chē)牌區(qū)域大小、曝光、能見(jiàn)度、環(huán)境光，車(chē)牌污損、模糊、遮擋、反光，車(chē)牌字符相似等。還存在另外一種道路車(chē)牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)，如圖1所示，即相機(jī)不直接識(shí)別車(chē)牌，僅做視頻捕獲，而由視頻分析服務(wù)器根據(jù)相機(jī)傳來(lái)的視頻，做來(lái)往車(chē)輛的抓取和識(shí)別，再將分析到的過(guò)車(chē)信息傳送到數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，隨后由數(shù)據(jù)收集服務(wù)器向數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)。這種情況下，由于所有的視頻分析過(guò)程使用同一識(shí)別算法，車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確與否仍主要取決于相機(jī)設(shè)備本身的安裝位置、拍攝角度、車(chē)牌區(qū)域大小、曝光、車(chē)牌字符相似等因素。
[0003]目前，主流的車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)有地感線圈觸發(fā)+相機(jī)識(shí)別，雷達(dá)觸發(fā)+相機(jī)識(shí)別，以及純相機(jī)檢測(cè)識(shí)別，車(chē)牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別主要是通過(guò)對(duì)相機(jī)視頻的智能分析，識(shí)別準(zhǔn)確率一般在85%?95%，工作人員對(duì)車(chē)牌的審核校正也主要針對(duì)識(shí)別錯(cuò)誤的5%?15%記錄，也就是說(shuō)，大部分的過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確、無(wú)需校正。在目前的技術(shù)條件下，人們?yōu)榱苏业阶R(shí)別錯(cuò)誤的5%?15%那部分記錄，必須瀏覽全部過(guò)車(chē)記錄，針對(duì)性不強(qiáng)，造成了大量的人力資源浪費(fèi)。
[0004]因此，找到快速定位車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤的記錄，略過(guò)識(shí)別無(wú)誤的記錄，具有非常好的現(xiàn)實(shí)意義和技術(shù)價(jià)值。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)，以解決目前車(chē)牌識(shí)別的審核校正工作針對(duì)性不強(qiáng)，為了找到識(shí)別錯(cuò)誤的小部分記錄須瀏覽全部過(guò)車(chē)記錄的技術(shù)問(wèn)題，能夠快速定位車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤的記錄。
[0006]本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:
[0007]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供的一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，應(yīng)用于數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，該方法包括以下步驟:
[0008]接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌；
[0009]將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度；
[0010]將車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
[0011]優(yōu)選地,上述方法之前還包括:
[0012]在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度；
[0013]在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的初始化數(shù)據(jù)為全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝。
[0014]優(yōu)選地，上述方法之后還包括:
[0015]接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄；
[0016]向用戶終端反饋獲取過(guò)車(chē)記錄，其中，過(guò)車(chē)記錄包括車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度。
[0017]優(yōu)選地，上述方法之后還包括:對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
[0018]優(yōu)選地，上述將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，進(jìn)一步包括:
[0019]針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為車(chē)牌的可信度；
[0020]針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌，并將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為該疑似車(chē)牌的可信度。
[0021]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供的一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)包括以下模塊:
[0022]車(chē)牌獲取模塊，用于接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌；
[0023]計(jì)算模塊，用于將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度；
[0024]存儲(chǔ)模塊，用于將車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
[0025]優(yōu)選地，上述系統(tǒng)還包括設(shè)置模塊，設(shè)置模塊包括第一設(shè)置單元和第二設(shè)置單元，其中:
[0026]第一設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度；
[0027]第二設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的初始化數(shù)據(jù)為全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝。
[0028]優(yōu)選地,上述系統(tǒng)還包括:
[0029]查詢模塊，用于接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄；
[0030]反饋模塊，用于向用戶終端反饋獲取過(guò)車(chē)記錄，其中，過(guò)車(chē)記錄包括車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度。
[0031]優(yōu)選地，上述系統(tǒng)還包括修正模塊，修正模塊用于對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
[0032]優(yōu)選地，計(jì)算模塊包括第一計(jì)算單元和第二計(jì)算單元，其中:
[0033]第一計(jì)算單元，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為車(chē)牌的可信度；
[0034]第二計(jì)算單元，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌，并將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為該疑似車(chē)牌的可信度。
[0035]本發(fā)明提供的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)，通過(guò)在過(guò)車(chē)記錄中存儲(chǔ)車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，從而能快速定位到識(shí)別錯(cuò)誤的車(chē)牌，略過(guò)識(shí)別無(wú)誤的車(chē)牌，解決了目前車(chē)牌審核校正工作針對(duì)性不強(qiáng)，為了找到識(shí)別錯(cuò)誤的少數(shù)記錄，必須瀏覽全部過(guò)車(chē)記錄的技術(shù)問(wèn)題。在給定車(chē)牌準(zhǔn)確率指標(biāo)控制的情況下，有效縮短車(chē)牌審核校正所花費(fèi)時(shí)間，能大幅提高過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正的工作效率。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0036]圖1為相關(guān)技術(shù)中的一種道路車(chē)牌抓拍識(shí)別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；
[0037]圖2本發(fā)明實(shí)施例提供的一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法的流程圖；
[0038]圖3本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的一種車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度計(jì)算方法的流程圖；
[0039]圖4本發(fā)明不例的一種全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的表結(jié)構(gòu)；
[0040]圖5本發(fā)明示例的一種相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的表結(jié)構(gòu)；
[0041]圖6本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法的流程圖；
[0042]圖7為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)圖。

【具體實(shí)施方式】
[0043]為了使本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚、明白，以下結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0044]實(shí)施例一
[0045]如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，應(yīng)用于數(shù)據(jù)收集服務(wù)器，該方法包括以下步驟:
[0046]SlOl、接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌。
[0047]具體地，數(shù)據(jù)收集服務(wù)器對(duì)每次車(chē)輛通行記錄，獲取相機(jī)或者視頻分析服務(wù)器識(shí)別到的車(chē)牌號(hào)碼。
[0048]S102、將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度。
[0049]請(qǐng)參閱圖3,本步驟S40進(jìn)一步包括:
[0050]S1021、針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢?cè)撟址目尚哦龋?br> [0051]S1022、將車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為車(chē)牌的可信度；
[0052]S1023、針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢?cè)撟址乃幸伤谱址耙伤谱址目尚哦龋?br> [0053]S1024、將車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌；
[0054]S1025、將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為疑似車(chē)牌的可信度。
[0055]此外，預(yù)設(shè)的車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括預(yù)設(shè)的全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表結(jié)構(gòu)舉例如圖4所示，記錄了車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符出現(xiàn)位置的可信度，以及所有疑似字符和可疑字符可信度，這樣的一條記錄成為第一類(lèi)記錄。相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表結(jié)構(gòu)舉例如圖5所示，記錄了各個(gè)相機(jī)、車(chē)牌的每個(gè)字符、字符出現(xiàn)位置、字符出現(xiàn)位置的可信度、和所有疑似字符及疑似字符可信度，這樣的一條記錄成為第二類(lèi)記錄。其中，每個(gè)相機(jī)的初始數(shù)據(jù)，都是全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中第一類(lèi)記錄的拷貝。
[0056]S103、將車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
[0057]在本步驟中，可以按照可信度從高到低排序，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)車(chē)記錄表中。其中，可信度字段表示該車(chē)牌字符在該出現(xiàn)位置時(shí)值得信賴(lài)的程度，是浮點(diǎn)數(shù)，取值位于O?I之間，疑似字符及疑似字符的可信性，需包含該車(chē)牌字符在該出現(xiàn)位置的所有疑似字符和其可信度，因數(shù)量不固定，在數(shù)據(jù)庫(kù)中宜保存一個(gè)文本字段，并對(duì)每個(gè)疑似字符和可信度的組合進(jìn)行編碼，存在多種編碼方式，例如:A:0.5，R:0.6,6:0.4，代表此條可信性規(guī)則對(duì)應(yīng)于疑似字符A的可信度為0.5，對(duì)應(yīng)于疑似字符R的可信度是0.6，對(duì)應(yīng)于疑似字符6的可信度是 0.4。
[0058]舉例來(lái)說(shuō)，針對(duì)識(shí)別到的車(chē)牌號(hào)碼中的每個(gè)字符及字符在車(chē)牌號(hào)碼中的出現(xiàn)位置，即〈相機(jī)編號(hào)，車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置〉組合，記做ei;其中，i = 1,2,…η，η表示車(chē)牌字符個(gè)數(shù)，對(duì)照數(shù)據(jù)庫(kù)中的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，查詢?cè)撓鄼C(jī)的每個(gè)〈相機(jī)編號(hào)，車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置〉組合的可信性conf (ei)，最后把每個(gè)字符的可信性conf (ei)做乘法運(yùn)算，記做Conf(Plate) =Π (conf (力))，得到識(shí)別到車(chē)牌的可信度。然后對(duì)照數(shù)據(jù)庫(kù)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，查詢所有的可能疑似字符h (e,)和可信度conf (i，j)，記為組合<i, Cj (e^ , conf (i, j)>,根據(jù)每個(gè)組合<i, Cj(Gi), conf (i, j)>與原車(chē)牌,進(jìn)行車(chē)牌字符排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌Pk和可信性conf (Pk)，k = 1,2,…m，m是疑似車(chē)牌的數(shù)目，每個(gè)疑似車(chē)牌的可信度仍是組成疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度乘積:疑似車(chē)牌中的字符如果來(lái)自識(shí)別到的車(chē)牌，則該位置的字符可信度是_f(ei)，如果來(lái)自從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢到的疑似字符Cj (e^ ,則該位置的字符可信度是conf (i, j)。此時(shí)的每個(gè)<pk, conf (pk) >組合尚未排序。將疑似車(chē)牌Pk按可信性Conf(Pk)從高到低排序,得到一個(gè)序列<pk, conf (pk) >,k=1,2,…m，m是疑似車(chē)牌的數(shù)目。然后，將此〈pk，Conf(pk)>序列截取掉可信度低于某個(gè)閾值的部分，此閾值可以根據(jù)預(yù)期的車(chē)牌準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)流量、運(yùn)算負(fù)擔(dān)進(jìn)行選取。一般可以取為0.4，閾值選的越高，得到的疑似車(chē)牌信息價(jià)值越高、越集中；閾值選的越低，得到的備選車(chē)牌數(shù)量越多，可以實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌準(zhǔn)確率越高。得到的識(shí)別到車(chē)牌的可信性Conf(Plate)，和所有疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌可信性序列<Pk，conf (pk)>，經(jīng)過(guò)一定的編碼過(guò)程，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)車(chē)記錄表的每條過(guò)車(chē)記錄中。序列<pk，conf (pk) >的編碼可以有多種編碼方式,例如:
[0059]魯BT1423:0.56，魯 BT14Z3:0.63，魯 BTL423:0.47
[0060]代表本條過(guò)車(chē)記錄所識(shí)別的車(chē)牌對(duì)應(yīng)于疑似車(chē)牌魯BT1423的可信度是0.56，對(duì)應(yīng)于疑似車(chē)牌魯BT14Z3的可信性是0.63，對(duì)應(yīng)于疑似車(chē)牌魯BTL423的可信性是0.47。
[0061]本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)在過(guò)車(chē)記錄中存儲(chǔ)車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，為快速定位到識(shí)別錯(cuò)誤的車(chē)牌，略過(guò)識(shí)別無(wú)誤的車(chē)牌提供了數(shù)據(jù)來(lái)源，解決了目前車(chē)牌審核校正工作針對(duì)性不強(qiáng)，為了找到識(shí)別錯(cuò)誤的少數(shù)記錄，必須瀏覽全部過(guò)車(chē)記錄的技術(shù)問(wèn)題。在給定車(chē)牌準(zhǔn)確率指標(biāo)控制的情況下，有效縮短車(chē)牌審核校正所花費(fèi)時(shí)間，能大幅提高過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正的工作效率。
[0062]實(shí)施例二
[0063]如圖6所示，本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法包括以下步驟:
[0064]S10、預(yù)設(shè)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表。
[0065]具體來(lái)說(shuō)，本步驟SlO進(jìn)一步包括:在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表；在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表。
[0066]其中，全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表(如圖4)包括字段:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、可信度、疑似字符及疑似字符的可信度，其初始數(shù)據(jù)來(lái)自于已投產(chǎn)的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)型號(hào)長(zhǎng)期運(yùn)行統(tǒng)計(jì)結(jié)論，可以手工統(tǒng)計(jì)，或者使用專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具。如用手工統(tǒng)計(jì)，只需計(jì)算以往進(jìn)行的車(chē)牌審核校正中字符變化規(guī)律。例如，要統(tǒng)計(jì)車(chē)牌的尾部非中文字符Z，則需統(tǒng)計(jì)以往進(jìn)行車(chē)牌審核校正時(shí)，對(duì)車(chē)牌的尾部非中文字符‘V進(jìn)行的變更次數(shù)countl和保留次數(shù)count2,每次變更到的目標(biāo)字符c3和變更到此目標(biāo)字符的次數(shù)count3。那么，字符Z在尾部非中文字符出現(xiàn)的可信度conf ( ‘Z’)取值為count2/ (countl+count2),疑似字符c3的可信度conf (c3)為count3/ (countl+count2)。相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表(如圖5)包括字段:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、可信度、疑似字符及疑似字符的可信度，其初始化數(shù)據(jù)為全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝。第一類(lèi)記錄的唯一性標(biāo)記，或者是主鍵，是〈車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置 > 組合，第二類(lèi)記錄的唯一性標(biāo)記，或者是主鍵，是〈相機(jī)編號(hào)，車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置 > 組合。
[0067]其中，字符出現(xiàn)位置可以分為4類(lèi)，首字符，第二字符，尾部非中文字符，尾部中文字符。首字符是各個(gè)省級(jí)行政單位的簡(jiǎn)稱(chēng)，或者特種車(chē)輛的類(lèi)別名稱(chēng)，可以取中文、英文，第二字符一般代表發(fā)證機(jī)關(guān)，取英文字母，尾部非中文字符取數(shù)字或英文，不可以包括英文字母I和0，尾部中文字符是指出現(xiàn)在車(chē)牌末尾的中文字符，指特種車(chē)輛，有取值限制，如學(xué)、警、掛、臨。舉例，車(chē)牌為粵L56X01，首字符為粵，第二字符為L(zhǎng)，56X01定義為尾部非中文字符；車(chē)牌為云LOOOl學(xué)，那么，定義尾部非中文字符為0001，尾部中文字符是學(xué)。對(duì)字符出現(xiàn)位置進(jìn)行分類(lèi)以后，每一類(lèi)字符出現(xiàn)位置都具有不同的取值范圍，也就具有不同的出錯(cuò)統(tǒng)計(jì)規(guī)律，方便進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤的快速檢出和分類(lèi)。對(duì)上述4類(lèi)車(chē)牌字符出現(xiàn)位置進(jìn)行編碼，可以I代表首字符，2代表第二字符，3代表尾部非中文字符，4代表尾部中文字符。
[0068]可信度字段表示該車(chē)牌字符在該字符出現(xiàn)位置時(shí)值得信賴(lài)的程度，是浮點(diǎn)數(shù)，取值位于O?I之間。
[0069]疑似字符及疑似字符的可信度，需包含該車(chē)牌字符在該出現(xiàn)位置的所有疑似字符及疑似字符的可信度，因數(shù)量不固定，在數(shù)據(jù)庫(kù)中宜保存一個(gè)文本字段，并對(duì)每個(gè)疑似字符和可信性的組合進(jìn)行編碼，存在多種編碼方式，例如:A:0.5，R:0.6,6:0.4，代表此條可信性規(guī)則對(duì)應(yīng)于疑似字符A的可信性為0.5，對(duì)應(yīng)于疑似字符R的可信度是0.6，對(duì)應(yīng)于疑似字符6的可信度是0.4。
[0070]S20、數(shù)據(jù)收集服務(wù)器接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌。
[0071]S30、針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該車(chē)牌字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢其車(chē)牌字符的可信度；
[0072]S40、將車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為車(chē)牌的可信度；
[0073]S50、針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該車(chē)牌字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢其車(chē)牌字符的所有疑似字符及疑似字符的可信度；
[0074]S60、將車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌；
[0075]S70、將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符可信度的乘積作為疑似車(chē)牌的可信度。
[0076]S80、將疑似車(chē)牌按照可信度進(jìn)行排序，截取掉可信度低于預(yù)設(shè)的疑似閾值的疑似車(chē)牌；
[0077]S90、將車(chē)牌可信度、截取后的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中；
[0078]S100、應(yīng)用服務(wù)器接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄。
[0079]具體地，應(yīng)用服務(wù)器響應(yīng)用戶終端對(duì)車(chē)輛通行記錄的校正時(shí)，將過(guò)車(chē)記錄表的車(chē)牌號(hào)碼信息和它的可信度、可能的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度信息同時(shí)返回，還可以根據(jù)識(shí)別到車(chē)牌和疑似車(chē)牌的可信度關(guān)系進(jìn)行過(guò)濾、排序，讓終端用戶能略過(guò)車(chē)牌識(shí)別無(wú)誤的記錄，并得到價(jià)值更高、針對(duì)性更強(qiáng)的車(chē)牌校正提示信息。
[0080]如，應(yīng)用服務(wù)器返回的查詢結(jié)果除了包含車(chē)牌號(hào)碼，還包含識(shí)別到車(chē)牌號(hào)碼的可信性conf (plate),可能的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌可信性組合<pk, conf (pk)>, k = 1,2,…m,m是疑似車(chē)牌的數(shù)目。這樣的一條過(guò)車(chē)記錄就可以表示為組合〈plate, conf (plate),[<pk，conf(pk) >]>，k = 1，2，…m，m是疑似車(chē)牌的數(shù)目。所有疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度[<pk，conf (pk) >]按照可信性Conf(Pk)從高到低排列。疑似車(chē)牌信息作為提示、或備選項(xiàng)提供給終端用戶，在大部分情況下不需要終端用戶鍵盤(pán)輸入，從而起到減輕車(chē)牌審核校正人員工作量、提高車(chē)牌審核工作效率的作用。
[0081]應(yīng)用服務(wù)器還支持終端用戶只查詢識(shí)別車(chē)牌可信性低于某個(gè)閾值Confthresl的記錄，Confthresl取值在O?I之間，那么，應(yīng)用服務(wù)器需要對(duì)所有過(guò)車(chē)記錄，即組合〈plate,conf (plate), [<pk, conf (pk) >]>,過(guò)濾出 conf (plate)小于閾值 confthresl 的記錄。此時(shí)，識(shí)別正確的85%?95%的記錄大部分不會(huì)被返回給終端用戶，利于終端用戶大幅減少要審核校正的過(guò)車(chē)記錄數(shù)量，提高過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正的工作效率，快速定位到車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤的過(guò)車(chē)記錄。
[0082]S110、向用戶終端反饋獲取的過(guò)車(chē)記錄。
[0083]其中，向用戶終端反饋的過(guò)車(chē)記錄中包括車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，這樣以便于用戶進(jìn)行審核和校正。
[0084]S120、對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
[0085]具體地，從多個(gè)道路交通車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行結(jié)果來(lái)看，在滿足工程安裝規(guī)范的前提下，車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)的字符變化總體上具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，這就為設(shè)計(jì)一套能智能糾正車(chē)牌識(shí)別錯(cuò)誤的系統(tǒng)提供了可能。對(duì)終端用戶的每次車(chē)牌審核校正，獲取過(guò)車(chē)記錄對(duì)應(yīng)的相機(jī)編號(hào)，和審核校正前、后車(chē)牌號(hào)碼，分析車(chē)牌號(hào)碼的變化。
[0086]對(duì)于審核校正前后車(chē)牌字符無(wú)變化的情況，根據(jù)〈相機(jī)編號(hào)，車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置 > 組合，在如圖5所述數(shù)據(jù)庫(kù)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中找到符合的那一條第二類(lèi)記錄，然后把這條記錄的可信度加上一個(gè)微小增量Λ 1，確保修改后的可信度仍位于O?I之間，并提交修改到數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)〈車(chē)牌字符，字符出現(xiàn)位置 > 組合，在如圖4所述數(shù)據(jù)庫(kù)的全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中找到符合的那一條一類(lèi)記錄，然后把這條記錄的可信度加一個(gè)微小增量Λ 2，確保修改后的可信度仍位于O?I之間，并提交修改到數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，Λ I和Λ 2介于O?I之間，且滿足如下關(guān)系:Λ 1> Δ 2，其取值可根據(jù)車(chē)牌智能記憶的實(shí)際需要，取值不同，系統(tǒng)的智能程度會(huì)略有不同，例如，取Λ I = 0.05,Δ2 = 0.02.
[0087]在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)用戶終端進(jìn)行過(guò)車(chē)記錄中車(chē)牌的審核校正時(shí)，應(yīng)用服務(wù)器向終端用戶返回識(shí)別到的車(chē)牌可信度、疑似車(chē)牌和疑似車(chē)牌的可信度，將所有疑似車(chē)牌按其可信度進(jìn)行排序(如從高到低或者從低到高)，并提供僅查詢所識(shí)別車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄，能快速定位到識(shí)別錯(cuò)誤的車(chē)牌，略過(guò)識(shí)別正確的車(chē)牌，從而大幅提高過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正的工作效率；此外，應(yīng)用服務(wù)器還對(duì)終端用戶的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，匯總出審核前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和全局車(chē)牌可信性規(guī)則表進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正，進(jìn)一步提高了準(zhǔn)確率。
[0088]實(shí)施例三
[0089]如圖7所示，本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)包括車(chē)牌獲取模塊10、計(jì)算模塊20、存儲(chǔ)模塊30、查詢模塊40、反饋模塊50和修正模塊60，其中:
[0090]車(chē)牌獲取模塊10，用于接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌；
[0091]計(jì)算模塊20，用于將識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度；
[0092]優(yōu)選地，計(jì)算模塊20包括第一計(jì)算單元201和第二計(jì)算單元202，其中:
[0093]第一計(jì)算單元201，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該車(chē)牌字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢其車(chē)牌字符的可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為車(chē)牌的可信度；
[0094]第二計(jì)算單元202，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)該車(chē)牌字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢其車(chē)牌字符的所有疑似字符及疑似字符的可信度；將車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌，并將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為疑似車(chē)牌的可信度。
[0095]存儲(chǔ)模塊30，用于將車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
[0096]查詢模塊40，用于接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄；
[0097]反饋模塊50，用于向用戶終端反饋獲取的過(guò)車(chē)記錄，其中，過(guò)車(chē)記錄包括車(chē)牌可信度、疑似車(chē)牌和疑似車(chē)牌的可信度。
[0098]修正模塊60，用于對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
[0099]在另一種優(yōu)選的方案中，上述系統(tǒng)還包括設(shè)置模塊，設(shè)置模塊包括第一設(shè)置單元和第二設(shè)置單元，其中:第一設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、可信度、疑似字符及疑似字符的可信度；第二設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的初始化數(shù)據(jù)為全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝，相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、可信度、疑似字符及疑似字符的可信度。
[0100]需要說(shuō)明地是，上述方法實(shí)施例一和實(shí)施例二中的技術(shù)特征在本系統(tǒng)中均能對(duì)應(yīng)適用，這里不再重述，并且查詢模塊40、反饋模塊50和修正模塊60均是可選方案。
[0101]本發(fā)明提供的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法和系統(tǒng)，通過(guò)在過(guò)車(chē)記錄中存儲(chǔ)車(chē)牌的可信度、疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，從而能快速定位到識(shí)別錯(cuò)誤的車(chē)牌，略過(guò)識(shí)別無(wú)誤的車(chē)牌，解決了目前車(chē)牌審核校正工作針對(duì)性不強(qiáng)，為了找到識(shí)別錯(cuò)誤的少數(shù)記錄，必須瀏覽全部過(guò)車(chē)記錄的技術(shù)問(wèn)題。在給定車(chē)牌準(zhǔn)確率指標(biāo)控制的情況下，有效縮短車(chē)牌審核校正所花費(fèi)時(shí)間，能大幅提高過(guò)車(chē)記錄車(chē)牌審核校正的工作效率。
[0102]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)控制相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以在存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)，如R0M/RAM、磁盤(pán)、光盤(pán)等。
[0103]以上參照【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此局限本發(fā)明的權(quán)利范圍。本領(lǐng)域技術(shù)人員不脫離本發(fā)明的范圍和實(shí)質(zhì)，可以有多種變型方案實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，比如作為一個(gè)實(shí)施例的特征可用于另一實(shí)施例而得到又一實(shí)施例。凡在運(yùn)用本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)，均應(yīng)在本發(fā)明的權(quán)利范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟: 接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌； 將所述識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度； 將所述車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，其特征在于，所述方法之前還包括: 在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，所述全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符可信度； 在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的初始化數(shù)據(jù)為所述全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，其特征在于，所述方法之后還包括: 接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄; 向用戶終端反饋所述獲取過(guò)車(chē)記錄，其中，所述過(guò)車(chē)記錄包括車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，其特征在于，所述方法之后還包括:對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)方法，其特征在于，將所述識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，進(jìn)一步包括: 針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的可信度；將所述車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為所述車(chē)牌的可信度；針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；將所述車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌，并將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為該疑似車(chē)牌的可信度。
6.一種車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括: 車(chē)牌獲取模塊，用于接收到過(guò)車(chē)記錄后，獲取識(shí)別到的車(chē)牌； 計(jì)算模塊，用于將所述識(shí)別到的車(chē)牌與數(shù)據(jù)庫(kù)中的預(yù)設(shè)的相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行比較分析，計(jì)算出所識(shí)別到的車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度； 存儲(chǔ)模塊，用于將所述車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)車(chē)記錄表中。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括設(shè)置模塊，所述設(shè)置模塊包括第一設(shè)置單元和第二設(shè)置單元，其中: 所述第一設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)設(shè)全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，所述全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度； 所述第二設(shè)置單元，用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表，其中，所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表包括:相機(jī)編號(hào)、車(chē)牌字符、字符出現(xiàn)位置、字符可信度、和字符的疑似字符及疑似字符的可信度，且所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的初始化數(shù)據(jù)為所述全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表的拷貝。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 查詢模塊，用于接收到用戶終端的校正查詢時(shí)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取車(chē)牌可信度低于預(yù)設(shè)的閾值的過(guò)車(chē)記錄； 反饋模塊，用于向用戶終端反饋所述獲取過(guò)車(chē)記錄，其中，所述過(guò)車(chē)記錄包括車(chē)牌的可信度、車(chē)牌的疑似車(chē)牌及疑似車(chē)牌的可信度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括修正模塊，所述修正模塊用于對(duì)用戶終端的每次車(chē)牌校正記錄進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)出校正前后車(chē)牌字符的變化規(guī)律，并根據(jù)變化規(guī)律對(duì)所述相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表和全局車(chē)牌字符可信性規(guī)則表進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的車(chē)牌識(shí)別智能糾錯(cuò)系統(tǒng)，其特征在于，所述計(jì)算模塊包括第一計(jì)算單元和第二計(jì)算單元，其中: 所述第一計(jì)算單元，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的可信度；將所述車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為所述車(chē)牌的可信度； 所述第二計(jì)算單元，用于針對(duì)車(chē)牌的每個(gè)字符，根據(jù)字符及字符出現(xiàn)位置，從相機(jī)車(chē)牌字符可信性規(guī)則表中查詢每個(gè)字符的所有疑似字符及疑似字符可信度；將所述車(chē)牌的每個(gè)字符的疑似字符進(jìn)行排列、組合，得到一系列的疑似車(chē)牌，并將每個(gè)疑似車(chē)牌的每個(gè)字符的可信度的乘積作為該疑似車(chē)牌的可信度。
【文檔編號(hào)】G08G1/017GK104464302SQ201410804178
【公開(kāi)日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月22日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月22日
【發(fā)明者】董平, 姚開(kāi)方 申請(qǐng)人:南京中興力維軟件有限公司