技術(shù)特征：

1.一種基于數(shù)據(jù)分析的智能路況管理系統(tǒng)，其特征在于，包括實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)、繞行方案信息管理子系統(tǒng)；

實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)用于提取設(shè)定區(qū)域內(nèi)的擁堵路段信息，并結(jié)合對(duì)應(yīng)路段的歷史數(shù)據(jù)分析擁堵路段的擁堵情況變化趨勢(shì)；具體包括構(gòu)建存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)和擁堵狀況的展示；

構(gòu)建存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)：

以固定頻率獲取設(shè)定區(qū)域內(nèi)各主要路段的擁堵情況數(shù)據(jù)，并將所獲得的擁堵情況數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后存入存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)；所述擁堵情況數(shù)據(jù)包括二次網(wǎng)格號(hào)、路鏈級(jí)別、路鏈號(hào)、路鏈長(zhǎng)度、車速、旅行時(shí)間、擁堵程度、擁堵路段數(shù)、終端距離及路段長(zhǎng)度信息；

擁堵狀況的展示：

以固定頻率獲取設(shè)定區(qū)域內(nèi)各主要路段當(dāng)前的擁堵情況數(shù)據(jù)，并將所獲得的擁堵情況數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后存入存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)根據(jù)擁堵程度在地圖上以不同顏色進(jìn)行展示；

繞行方案信息管理子系統(tǒng)包括編輯人員終端和主持人使用展示終端；

編輯人員終端用于錄入擁堵路段多種包含地名的繞行路線方案并自動(dòng)識(shí)別所包含的地名，并對(duì)錄入各方案中的地名進(jìn)行繞行路線生成和繞行方案的旅行時(shí)間計(jì)算，選擇繞行方案的旅行時(shí)間最短且該繞行方案中平均每公里旅行時(shí)間滿足設(shè)定閾值的方案推送至主持人使用展示終端；

主持人使用展示終端用于接收和顯示編輯人員終端發(fā)送的擁堵路段的旅行時(shí)間最短的繞行方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述的存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)由24張表構(gòu)成，對(duì)應(yīng)每天24小時(shí)，每個(gè)表記錄對(duì)應(yīng)的一小時(shí)內(nèi)的擁堵情況數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，擁堵情況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法為：對(duì)相鄰的道路入口和出口之間的多個(gè)路段進(jìn)行合并形成新的路段，使一組相鄰的道路入口和出口之間的道路信息只有一條；對(duì)新的路段的路鏈號(hào)進(jìn)行上行和下行的區(qū)分處理；

分別構(gòu)建數(shù)據(jù)索引信息表和路名索引信息表，其中數(shù)據(jù)索引信息表包括路鏈號(hào)、路鏈級(jí)別；路名索引信息表包括二次網(wǎng)格號(hào)、路鏈號(hào)、路名、起點(diǎn)、終點(diǎn)、方向。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括路況修改編輯子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)用于對(duì)存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和修改。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括微信路況信息智能處理子系統(tǒng)，對(duì)獲取微信用戶發(fā)來(lái)的文字信息并對(duì)其進(jìn)行智能語(yǔ)義分析處理，分析出屬于交通事故、施工信息、交通管制的信息，并自動(dòng)推送給路況編輯終端設(shè)備，以供路況編輯人員對(duì)該條信息進(jìn)行審核；

該子系統(tǒng)包含利用人工標(biāo)注的交通路況信息分類數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的樸素貝葉斯模型，對(duì)輸入的文字信息進(jìn)行篩選的方法包括以下步驟：

步驟S21，使用斯坦福漢語(yǔ)分詞系統(tǒng)對(duì)獲取的文字信息進(jìn)行分詞以及詞性標(biāo)注；

步驟S22，將步驟S21中得到的分詞以及詞性標(biāo)注后的文字信息輸入樸素貝葉斯模型，對(duì)輸入的文字信息分別計(jì)算其屬于交通事故、施工信息、交通管制各類別的概率，并依據(jù)概率對(duì)輸入的文字信息的分類。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，利用人工標(biāo)注的交通路況信息分類數(shù)據(jù)訓(xùn)練樸素貝葉斯模型的方法為：

通過人工標(biāo)注的交通路況信息分類數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，該分類數(shù)據(jù)包括文字信息、分詞、詞性標(biāo)注；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的分類數(shù)據(jù)訓(xùn)練樸素貝葉斯模型，得出不同特征詞表征不同分類可能性的條件概率，其公式為：

$P(s=label|w\∈s)=\frac{count(s=label,w\∈s)}{count(w\∈s)}$

其中，w為一個(gè)詞語(yǔ)；label為分類標(biāo)簽，分為交通事故、施工信息、交通管制和其他四類；s為一條文字信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)輸入的文字信息分別計(jì)算其屬于交通事故、施工信息、交通管制各類別的概率的方法為：通過模糊匹配，選擇匹配概率大于60％的特征詞為匹配詞，并且使用其參數(shù)作為分類概率，然后根據(jù)匹配度進(jìn)行線性加權(quán)計(jì)算分類概率，公式如下所示：

$P(s=label)=\underset{w_i}{\Σ}{\mathrm{\α}}_i\×\frac{n}{N}\×P(s=label|w\∈s)$

其中n是匹配的字符數(shù)，N為總字符數(shù)，α_i為加權(quán)系數(shù)；

根據(jù)TF-IDF統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得到輸入的文字信息的分類。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述繞行方案信息管理子系統(tǒng)中繞行路線生成的方法為：基于預(yù)先構(gòu)建的由各路名及對(duì)應(yīng)道路上地名構(gòu)成的混合數(shù)據(jù)庫(kù)，通過模糊匹配，根據(jù)編輯人員終端錄入的各條繞行路線方案中包含的地名，匹配出最吻合的地名，并判斷匹配出的地名是否是連成一條繞行路線，如不能則向編輯人員終端發(fā)送重新錄入的信息提示；根據(jù)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)生成的路名索引信息表匹配繞行路線的二次網(wǎng)格號(hào)、路鏈號(hào)，生成各繞行方案的路線信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述繞行方案信息管理子系統(tǒng)中繞行方案的旅行時(shí)間計(jì)算的方法為:根據(jù)各繞行方案的路線信息和繞行路線中各路段的路長(zhǎng)及最新的車速，計(jì)算對(duì)應(yīng)繞行方案的旅行時(shí)間，計(jì)算公式為

$T=\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{P}_i/V_i$

其中T為總旅行時(shí)間，n表示該繞行路線有n個(gè)路段，P_i為第i個(gè)路段的路徑長(zhǎng)，V_i為第i個(gè)路段的平均車速。