本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域，具體地，涉及一種車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著科技技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，隨著監(jiān)控的應(yīng)用和普及，越來越多的信息呈現(xiàn)在人們的眼前。
在現(xiàn)有技術(shù)中，警察利用監(jiān)控信息可以快速進(jìn)行破案，與傳統(tǒng)的取證和排查相比具有明顯的進(jìn)步，但是，警察在觀察監(jiān)控圖像時，扔需要使用大量的人力和時間對視頻資料進(jìn)行反復(fù)觀看和整理，以便尋找出需要的信息，如嫌疑人的車牌號和逃跑路線，以便進(jìn)行跟蹤，效率較低，且容易錯失重要信息，準(zhǔn)確率較低。
綜上所述，本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：
在現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計合理，能夠快速高效準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行識別，對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)效果。
為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供了車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
采集單元，所述采集單元用于采集車輛行駛圖像信息；
提取單元，所述提取單元用于從車輛行駛圖像中提取出包含車牌的圖像信息；
分析單元，所述分析單元用于從車牌圖像信息中分析識別出車牌信息；
跟蹤單元，所述跟蹤單元用于基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤。
其中，所述分析單元具體包括：
劃分模塊，所述劃分模塊用于從完整的車牌圖像中劃分出車牌圖像區(qū)域；
提取模塊，所述提取模塊用于從劃分出的車牌圖像區(qū)域中提取出車牌特征信息；
生成模塊，所述生成模塊用于基于車牌特征信息自動生成車牌信息。
其中，所述系統(tǒng)還包括匹配模塊，所述匹配模塊用于將車牌信息傳輸?shù)浇煌ü芾硐到y(tǒng)，并在交通管理系統(tǒng)中進(jìn)行匹配，若匹配成功，則將匹配出的車輛信息發(fā)送到車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，若匹配未成功，則進(jìn)行報警。
其中，所述基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤，具體包括：
首先，將車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)與交通監(jiān)控管理系統(tǒng)建立連接；
然后，從交通監(jiān)控管理系統(tǒng)中獲得監(jiān)控圖像信息；
然后，輸入跟蹤車輛車牌信息，從監(jiān)控圖像信息中匹配出帶有相應(yīng)車牌信息的圖像；
然后，基于匹配出的圖像采集的監(jiān)控時間和地點，規(guī)劃出車輛的行駛路徑，基于行駛路徑對車輛進(jìn)行跟蹤。
其中，所述車牌特征信息包括：車牌數(shù)字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以及上述特征的排列方式。
本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：
由于采用了將車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計為包括：采集單元，所述采集單元用于采集車輛行駛圖像信息；提取單元，所述提取單元用于從車輛行駛圖像中提取出包含車牌的圖像信息；分析單元，所述分析單元用于從車牌圖像信息中分析識別出車牌信息；跟蹤單元，所述跟蹤單元用于基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計合理，能夠快速高效準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行識別，對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)效果。
附圖說明
圖1是本申請實施例一中車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)的組成示意圖。
具體實施方式
本發(fā)明提供了一種車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計合理，能夠快速高效準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行識別，對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)效果。
本申請實施中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問題?？傮w思路如下：
采用了將車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計為包括：采集單元，所述采集單元用于采集車輛行駛圖像信息；提取單元，所述提取單元用于從車輛行駛圖像中提取出包含車牌的圖像信息；分析單元，所述分析單元用于從車牌圖像信息中分析識別出車牌信息；跟蹤單元，所述跟蹤單元用于基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計合理，能夠快速高效準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行識別，對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)效果。
為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說明書附圖以及具體的實施方式對上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說明。
實施例一：
在實施例一中，請參考圖1，提供了車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
采集單元，所述采集單元用于采集車輛行駛圖像信息；
提取單元，所述提取單元用于從車輛行駛圖像中提取出包含車牌的圖像信息；
分析單元，所述分析單元用于從車牌圖像信息中分析識別出車牌信息；
跟蹤單元，所述跟蹤單元用于基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤。
其中，所述分析單元具體包括：
劃分模塊，所述劃分模塊用于從完整的車牌圖像中劃分出車牌圖像區(qū)域；
提取模塊，所述提取模塊用于從劃分出的車牌圖像區(qū)域中提取出車牌特征信息；
生成模塊，所述生成模塊用于基于車牌特征信息自動生成車牌信息。
其中，所述系統(tǒng)還包括匹配模塊，所述匹配模塊用于將車牌信息傳輸?shù)浇煌ü芾硐到y(tǒng)，并在交通管理系統(tǒng)中進(jìn)行匹配，若匹配成功，則將匹配出的車輛信息發(fā)送到車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)，若匹配未成功，則進(jìn)行報警。
其中，所述基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤，具體包括：
首先，將車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)與交通監(jiān)控管理系統(tǒng)建立連接；
然后，從交通監(jiān)控管理系統(tǒng)中獲得監(jiān)控圖像信息；
然后，輸入跟蹤車輛車牌信息，從監(jiān)控圖像信息中匹配出帶有相應(yīng)車牌信息的圖像；
然后，基于匹配出的圖像采集的監(jiān)控時間和地點，規(guī)劃出車輛的行駛路徑，基于行駛路徑對車輛進(jìn)行跟蹤。
其中，所述車牌特征信息包括：車牌數(shù)字、車牌英文字母、車牌漢字、車牌顏色、以及上述特征的排列方式。
本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：
由于采用了將車牌自動識別與跟蹤系統(tǒng)設(shè)計為包括：采集單元，所述采集單元用于采集車輛行駛圖像信息；提取單元，所述提取單元用于從車輛行駛圖像中提取出包含車牌的圖像信息；分析單元，所述分析單元用于從車牌圖像信息中分析識別出車牌信息；跟蹤單元，所述跟蹤單元用于基于車牌信息對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的車輛識別和跟蹤主要采用人工進(jìn)行存在效率和準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題，進(jìn)而實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計合理，能夠快速高效準(zhǔn)確的對車牌進(jìn)行識別，對車輛進(jìn)行跟蹤的技術(shù)效果。
盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。
顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。