本公開涉及人工智能
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及火患監(jiān)測(cè)的方法及裝置。
背景技術(shù)：
：消防安全與我們每個(gè)人的生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)，消防設(shè)施建設(shè)也越來(lái)受到人們的重視，可以通過(guò)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)來(lái)減少火災(zāi)引起的損失。目前，普遍使用的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)可包括：煙霧傳感器，溫度傳感器等組成的傳感設(shè)備，還可包括控制設(shè)備和警報(bào)設(shè)備，傳感設(shè)備采集到環(huán)境信息后，控制設(shè)備當(dāng)根據(jù)采集的環(huán)境信息，確定有可能出現(xiàn)火災(zāi)或者已出現(xiàn)火災(zāi)時(shí)，即控制警報(bào)設(shè)備進(jìn)行報(bào)警，當(dāng)然，若火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)包括滅火設(shè)備時(shí)，控制設(shè)備在控制警報(bào)設(shè)備進(jìn)行報(bào)警后，還可啟動(dòng)滅火設(shè)備進(jìn)行滅火?？梢姡馂?zāi)報(bào)警系統(tǒng)可以在一定程度上減少火災(zāi)幾率，但是，對(duì)于一些目標(biāo)區(qū)域，例如：加油站，粉塵操作間，煙花爆竹操作間等，這些區(qū)域一旦出現(xiàn)易引起火災(zāi)的隱患時(shí)，例如：香煙，就需進(jìn)行報(bào)警否則，就可能造成巨大的人員和經(jīng)濟(jì)損失。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本公開實(shí)施例提供了火患監(jiān)測(cè)的方法及裝置。所述技術(shù)方案如下：根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種火患監(jiān)測(cè)的方法，可包括：獲取目標(biāo)區(qū)域當(dāng)前的目標(biāo)圖像；根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)；根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作?？梢姡鶕?jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，可包括：通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從所述目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像；通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與所述分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果獲取所述危險(xiǎn)等級(jí)?？梢?，一旦在監(jiān)控的目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像后，可通過(guò)圖像時(shí)序分析模型，獲得對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，從而確定對(duì)應(yīng)的火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，任何可能引起火災(zāi)的特征都可被識(shí)別，并進(jìn)行分析得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果，進(jìn)一步提高了火患監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性，減少因火患帶來(lái)火災(zāi)的幾率，減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。在一個(gè)實(shí)施例中，所述通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從所述目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像，可包括：通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別；將所述目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為所述第一圖像。這樣，通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別，這樣識(shí)別出的圖像更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步提高火患監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率。在一個(gè)實(shí)施例中，所述通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果，可包括：將所述目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入目標(biāo)模型中，所述目標(biāo)模型包括以下任一項(xiàng)：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型；根據(jù)所述目標(biāo)模型的輸出結(jié)果獲取所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。可見，圖像時(shí)序分析模塊根據(jù)輸入目標(biāo)圖像，可進(jìn)行推算，確定與攜帶火患特征的圖像相關(guān)的分析結(jié)果，從而確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，圖像時(shí)序分析可采用多種模型，這樣，監(jiān)控火患的方式比較靈活，也比較準(zhǔn)確。在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與所述危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作?？梢?，可即預(yù)設(shè)多種危險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)不同的預(yù)警操作，從而，通過(guò)當(dāng)前的目標(biāo)圖像確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)后，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。在一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)警操作包括以下至少一項(xiàng)：行為預(yù)警提示、火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作；其中，所述行為預(yù)警提示指示以下至少一項(xiàng)：行為引導(dǎo)、行為糾正、重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)控時(shí)間；所述應(yīng)對(duì)操作包括以下至少一項(xiàng)：報(bào)警、啟動(dòng)滅火裝置。可見，預(yù)警操作有多種，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種火患監(jiān)測(cè)的裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前的目標(biāo)圖像；分析模塊，與所述獲取模塊連接，用于根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)；預(yù)警模塊，與所述分析模塊連接，用于根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。可見，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。在一個(gè)實(shí)施例中，所述分析模塊可包括：識(shí)別子模塊，用于通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從所述目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像；分析子模塊，用于通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與所述分析結(jié)果；確定子模塊，用于根據(jù)所述分析結(jié)果獲取所述危險(xiǎn)等級(jí)?？梢?，一旦在監(jiān)控的目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像后，可通過(guò)圖像時(shí)序分析模型，獲得對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，從而確定對(duì)應(yīng)的火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，任何可能引起火災(zāi)的特征都可被識(shí)別，并進(jìn)行分析得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果，進(jìn)一步提高了火患監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性，減少因火患帶來(lái)火災(zāi)的幾率，減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。在一個(gè)實(shí)施例中，所述識(shí)別子模塊可包括：識(shí)別單元，用于通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別；確定單元，用于將所述目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為所述第一圖像。這樣，通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別，這樣識(shí)別出的圖像更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步提高火患監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率。在一個(gè)實(shí)施例中，所述分析子模塊可包括：輸入單元，用于將所述目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入目標(biāo)模型中，所述目標(biāo)模型包括以下任一項(xiàng)：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型；分析單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)模型的輸出結(jié)果獲取所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果?？梢姡瑘D像時(shí)序分析模塊根據(jù)輸入目標(biāo)圖像，可進(jìn)行推算，確定與攜帶火患特征的圖像相關(guān)的分析結(jié)果，從而確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，圖像時(shí)序分析可采用多種模型，這樣，監(jiān)控火患的方式比較靈活，也比較準(zhǔn)確。在一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)警模塊可包括：查找子模塊，用于獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；預(yù)警子模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與所述危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。可見，可即預(yù)設(shè)多種危險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)不同的預(yù)警操作，從而，通過(guò)當(dāng)前的目標(biāo)圖像確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)后，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。在一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)警模塊進(jìn)行的預(yù)警操作包括以下至少一項(xiàng)：行為預(yù)警、火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作；其中，所述行為預(yù)警提示指示以下至少一項(xiàng)：行為引導(dǎo)、行為糾正、重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)控時(shí)間；所述應(yīng)對(duì)操作包括以下至少一項(xiàng)：報(bào)警、啟動(dòng)滅火裝置?？梢?，預(yù)警操作有多種，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種火患監(jiān)測(cè)的裝置，用于終端，其特征在于，包括：處理器；用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為：獲取目標(biāo)區(qū)域當(dāng)前的目標(biāo)圖像；根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)；根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：上述技術(shù)方案中，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。附圖說(shuō)明此處的附圖被并入說(shuō)明書中并構(gòu)成本說(shuō)明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并與說(shuō)明書一起用于解釋本公開的原理。圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖。圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例一示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖。圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例二示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖。圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的火患監(jiān)測(cè)裝置的框圖。圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的分析模塊420的框圖。圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的識(shí)別子模塊421的框圖。圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的分析子模塊422的框圖。圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的預(yù)警模塊430的框圖。圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例三示出的火患監(jiān)測(cè)裝置的框圖。圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于火患監(jiān)測(cè)的裝置1200的框圖。具體實(shí)施方式這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。目前，火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)針對(duì)出現(xiàn)火花、火苗或者火災(zāi)，可進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警，但是對(duì)于一些可能引起火災(zāi)的隱患，例如：打火機(jī)、未燃盡的煙頭等這些可能引起火災(zāi)的隱患，還不能進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警。而本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟S101-S103：在步驟S101中，獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。出于治安、消防等一些方面的考慮，目前很多區(qū)域都安裝有監(jiān)控?cái)z像頭，例如：樓宇，火車站，加油站等，因此，可通過(guò)已有的監(jiān)控?cái)z像頭，得到監(jiān)控視頻，從而，獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。在步驟S102中，根據(jù)目標(biāo)圖像獲取目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。本公開實(shí)施例中，可對(duì)獲取的當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。時(shí)序分析主要是尋找一個(gè)變量的當(dāng)前值與過(guò)去值之間的關(guān)系，是一種縱向關(guān)系。圖像時(shí)序分析的變量是圖像，根據(jù)已知的圖像，推算未知的圖像?？蓪?duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖形時(shí)序分析，即根據(jù)已知的圖像，推算未知的圖像，若未知的圖像可能會(huì)出現(xiàn)火災(zāi)，則可確定目標(biāo)區(qū)域存在火患，并且，未知的圖像出現(xiàn)火災(zāi)的幾率越大，則目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)越高。本公開實(shí)施例中，可先對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像進(jìn)行識(shí)別，確定攜帶火患特征的第一圖像；然后，采用圖像時(shí)序分析模型，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行時(shí)序分析，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果；最后，根據(jù)分析結(jié)果，確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。即根據(jù)目標(biāo)圖像獲取目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，可包括：通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像；通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果；根據(jù)分析結(jié)果獲取危險(xiǎn)等級(jí)。可見，先識(shí)別每張圖像的場(chǎng)景是否與火患有關(guān)，若識(shí)別出的圖像攜帶火患特征，則可確定識(shí)別出的圖像為第一圖像。其中，圖像識(shí)別具體技術(shù)或模型可以是多種多樣，這樣，可采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像進(jìn)行識(shí)別；若識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括設(shè)定的火患特征，確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。即通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別；將目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為第一圖像。其中，火患特征可以預(yù)先設(shè)定，例如：香煙圖像，打火機(jī)圖像，火苗圖像等等，這樣，當(dāng)識(shí)別出的當(dāng)前圖像中包括了香煙圖像，則可確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。這樣，進(jìn)行圖像識(shí)別后，當(dāng)前的目標(biāo)圖像中也可能沒有第一圖像，也可能有一張，兩張或多張第一圖像。由于第一圖像中攜帶了火患特征，因此，通過(guò)對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，分析出與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果后，即可根據(jù)分析結(jié)果，確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。而可以采用多種圖像時(shí)序分析模型，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行時(shí)序分析，例如，采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，或者采用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，通過(guò)圖像時(shí)序分析模型對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行時(shí)序分析，即可獲得與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。即通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。這里，可將當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像，按時(shí)間順序輸入設(shè)定的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者條件隨機(jī)場(chǎng)模型中；遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或者條件隨機(jī)場(chǎng)模型進(jìn)行推算，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。即通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果，可包括：將目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入目標(biāo)模型中，目標(biāo)模型包括以下任一項(xiàng)：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型；根據(jù)目標(biāo)模型的輸出結(jié)果獲取第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。其中，采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，可在將當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像，按時(shí)間順序輸入設(shè)定的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后，通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的端到端的back－propagation訓(xùn)練方法進(jìn)行推算，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。例如：對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像進(jìn)行識(shí)別后，確定了攜帶香煙的第一圖像，以及攜帶打火機(jī)的第一圖像。然后，采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，由于兩張第一圖像時(shí)序相鄰，則通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推算，可獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果為已點(diǎn)煙場(chǎng)景。獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果后，可根據(jù)分析結(jié)果，確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)?？深A(yù)設(shè)分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這樣，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果后，可根據(jù)預(yù)設(shè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定火患的危險(xiǎn)等級(jí)。例如：預(yù)設(shè)的分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示：這樣，根據(jù)表1，即可確定與分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。例如：分析結(jié)果為已點(diǎn)煙場(chǎng)景，根據(jù)如表1所示，則可確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)為2級(jí)。分析結(jié)果火患的危險(xiǎn)等級(jí)無(wú)點(diǎn)火場(chǎng)景0可能點(diǎn)煙場(chǎng)景1已點(diǎn)火場(chǎng)景、已點(diǎn)煙場(chǎng)景2扔掉煙火場(chǎng)景3…………表1在步驟S103中，根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。本公開實(shí)施例中，可在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，預(yù)設(shè)危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，即目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這樣，在指示的危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系中，查找與獲取的危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前預(yù)警操作；然后，執(zhí)行當(dāng)前預(yù)警操作。因此，本公開實(shí)施例中，根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。預(yù)警操作可以有多種，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。其中，預(yù)警操作包括以下至少一項(xiàng)：行為預(yù)警提示、火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作；而其中，行為預(yù)警提示指示以下至少一項(xiàng)：行為引導(dǎo)、行為糾正、重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)控時(shí)間；火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作包括以下至少一項(xiàng)：報(bào)警、啟動(dòng)滅火裝置。而行為預(yù)警提示可通過(guò)語(yǔ)音或顯示裝置上的字幕進(jìn)行提示。而火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作中可包括啟動(dòng)智能的滅火裝置進(jìn)行火災(zāi)防范，進(jìn)一步減少人員和財(cái)產(chǎn)的損失。例如：保存的危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示?；鸹嫉奈ｋU(xiǎn)等級(jí)預(yù)警操作0預(yù)警操作1，例如：重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域的預(yù)警提示1預(yù)警操作2，例如：行為糾正的預(yù)警提示2預(yù)警操作3，例如：行為糾正以及終端監(jiān)控區(qū)域的預(yù)警提示3預(yù)警操作4，例如：發(fā)出火災(zāi)警報(bào)…………表2如表2所示，當(dāng)確定的火患的危險(xiǎn)等級(jí)為1時(shí)，即可確定對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作為預(yù)警操作2，從而進(jìn)行行為糾正的預(yù)警提示。可見，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。并且，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。下面將操作流程集合到具體實(shí)施例中，舉例說(shuō)明本公開實(shí)施例提供的方法。實(shí)施例一，本實(shí)施例中，目標(biāo)區(qū)域可為加油站，由于加油站、粉塵操作間等這些特定區(qū)域不能有任何火星出現(xiàn)，因此，一旦出現(xiàn)能引起火星的條件都必須進(jìn)行提醒或者糾正，因此，這里，能引起火星的圖像都可預(yù)設(shè)為攜帶火患特征的圖像，例如：拿出香煙，拿出移動(dòng)終端，拿出打火機(jī)，接聽移動(dòng)終端等等。圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例一示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖，如圖2所示，包括以下步驟S201-S205：在步驟S201中，獲取加油站的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。在步驟S202中，通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像。這里，可以通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像進(jìn)行識(shí)別；若識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括設(shè)定的火患特征，確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。即將目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為第一圖像。例如：識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括拿出香煙據(jù)，則可確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像?；蛘?，識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括拿出移動(dòng)終端，則可確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。或者，識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括吸煙場(chǎng)景，則可確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。當(dāng)然，也可能識(shí)別的任何圖像中都不包括設(shè)定的火患特征，即當(dāng)前監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中沒有第一圖像。在步驟S203中，通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。這里，采用的是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像的數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序輸入設(shè)定的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的端到端的back－propagation訓(xùn)練方法進(jìn)行推算，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。例如：當(dāng)前的目標(biāo)圖像中沒有第一圖像，則通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推算，確定的分析結(jié)果為無(wú)點(diǎn)火場(chǎng)景。若當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有拿出煙場(chǎng)景的第一圖像，則按照時(shí)間順序，后續(xù)圖像中沒有第一圖像，則可確定分析結(jié)果為可能點(diǎn)煙場(chǎng)景。如若當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有拿出煙場(chǎng)景的第一圖像以及拿出打火機(jī)場(chǎng)景的第一圖像，則根據(jù)時(shí)序分析，確定的分析結(jié)果為已點(diǎn)煙場(chǎng)景。如若當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有點(diǎn)著煙場(chǎng)景的第一圖像，而后續(xù)圖像中沒有與香煙相關(guān)的第一場(chǎng)景，則可確定分析結(jié)果為扔掉煙火場(chǎng)景。在步驟S204中，根據(jù)分析結(jié)果，獲取加油站存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。這里，可預(yù)設(shè)分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可如表1所示，從而，根據(jù)表1，獲取與分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。例如：分析結(jié)果為可能點(diǎn)煙場(chǎng)景，則可確定火患的危險(xiǎn)等級(jí)為1級(jí)；分析結(jié)果為扔掉煙火場(chǎng)景，則可確定火患的危險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)。在步驟S205中，根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。這里，可獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，而目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中指示了火患的危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可如表2所示，從而，根據(jù)表2，可確定與危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。例如：當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有拿出煙場(chǎng)景的第一圖像，則按照時(shí)間順序，后續(xù)圖像中沒有第一圖像，則可確定分析結(jié)果為可能點(diǎn)煙場(chǎng)景，從而確定的火患危險(xiǎn)等級(jí)為1級(jí)，根據(jù)表2，則可確定對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作為預(yù)警操作2，從而執(zhí)行預(yù)警操作2，這里，可以是進(jìn)行行為糾正的預(yù)警提示。例如，發(fā)出行為糾正的語(yǔ)音提示。而如若當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有點(diǎn)著煙場(chǎng)景的第一圖像，而后續(xù)圖像中沒有與香煙相關(guān)的第一場(chǎng)景，則可確定分析結(jié)果為扔掉煙火場(chǎng)景，從而確定的火患危險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，根據(jù)表2，則可確定對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作為預(yù)警操作4，從而執(zhí)行預(yù)警操作4，這里，可以是發(fā)出火災(zāi)警報(bào)?？梢姡緦?shí)施例中，一旦在監(jiān)控的目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像后，可通過(guò)圖像時(shí)序分析模型，獲得對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，從而確定對(duì)應(yīng)的火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，任何可能引起火災(zāi)的特征都可被識(shí)別，并進(jìn)行分析得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果，進(jìn)一步提高了火患監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性，減少因火患帶來(lái)火災(zāi)的幾率，減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。實(shí)施例二、本實(shí)施例中，目標(biāo)區(qū)域可為人流較大的區(qū)域，例如，飛機(jī)場(chǎng)，火車站等，人流較大的區(qū)域?qū)鹦且鸹馂?zāi)的要求不如加油站等地，但是，因?yàn)槿肆鬏^大，也需重點(diǎn)防范火災(zāi)，否則將會(huì)引起較大的人員傷亡。圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例二示出的火患監(jiān)測(cè)方法的流程圖，如圖3所示，包括以下步驟S301-S305：在步驟S301中，獲取人流較大的區(qū)域的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。在步驟S302中，通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像。本實(shí)施例中，針對(duì)人流較大的區(qū)域設(shè)定對(duì)應(yīng)的火患特征圖像，例如：吸煙圖像，扔棄煙頭圖像，燒物品圖像等等。這里，通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別；將目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為第一圖像。在步驟S303中，采用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。條件隨機(jī)場(chǎng)(conditionalrandomfields，CRF)是一種判別式概率模型，是隨機(jī)場(chǎng)的一種，可用于時(shí)序分析中。一般，條件隨機(jī)場(chǎng)是使用一種概率圖模型，具有表達(dá)長(zhǎng)距離依賴性和交疊性特征的能力，能夠較好地解決標(biāo)注(分類)偏置等問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)，而且所有特征可以進(jìn)行全局歸一化，能夠求得全局的最優(yōu)解。例如：當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有點(diǎn)著煙場(chǎng)景的第一圖像，而后續(xù)圖像中沒有與香煙相關(guān)的第一場(chǎng)景，則可采用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，確定分析結(jié)果為扔掉煙火場(chǎng)景。而當(dāng)前的目標(biāo)圖像中燒物品場(chǎng)景的第一圖像，則可采用條件隨機(jī)場(chǎng)模型，確定分析結(jié)果為著火場(chǎng)景。在步驟S304中，根據(jù)確定的分析結(jié)果，確定人流較大的區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。這里，也可預(yù)設(shè)分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可如表3所示：分析結(jié)果火患的危險(xiǎn)等級(jí)無(wú)點(diǎn)火場(chǎng)景0點(diǎn)煙或點(diǎn)普通物品場(chǎng)景1點(diǎn)易燃物品場(chǎng)景2點(diǎn)超過(guò)設(shè)定范圍或設(shè)定數(shù)量物品場(chǎng)景3…………表3這里，針對(duì)人流較大的區(qū)域的特征，預(yù)設(shè)分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。若分析結(jié)果是點(diǎn)煙或點(diǎn)一張紙場(chǎng)景，則根據(jù)表3可確定火患的危險(xiǎn)等級(jí)為1級(jí)，若分析結(jié)果是燒大量的紙，布匹，箱子等場(chǎng)景，則根據(jù)表3可確定火患的危險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)。在步驟S305中，根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)，執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。這里，可獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，而目標(biāo)數(shù)據(jù)中指示了火患的危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系，也可如表2所示，然后，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。例如：危險(xiǎn)等級(jí)為0，可在顯示屏上進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域的字幕提示?；蛘?，危險(xiǎn)等級(jí)為5，由于人流較大的區(qū)域例如火車站或飛機(jī)場(chǎng)，都可能會(huì)裝有自動(dòng)噴水裝置，該裝置可為智能滅火裝置，因此，對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作為火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作，包括：發(fā)出火災(zāi)警報(bào)，以及啟動(dòng)自動(dòng)噴水裝置。即執(zhí)行火災(zāi)警報(bào)，以及啟動(dòng)自動(dòng)噴水裝置的火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作。從而，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性?？梢?，本實(shí)施例中，通過(guò)對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，確定人流較大區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控圖像視頻，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，以及根據(jù)圖像時(shí)序分析，確定人流較大的區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，提高了火患消除的精確性，使得火患監(jiān)測(cè)更加準(zhǔn)確，更加能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。下述為本公開裝置實(shí)施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實(shí)施例。圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的火患監(jiān)測(cè)的框圖，該裝置可以通過(guò)軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實(shí)現(xiàn)成為電子設(shè)備的部分或者全部。如圖4所示，該火患監(jiān)測(cè)裝置包括：獲取模塊410、分析模塊420和預(yù)警模塊430。其中，獲取模塊410，被配置為獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。分析模塊420，與獲取模塊410連接，被配置為根據(jù)目標(biāo)圖像獲取目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。預(yù)警模塊430，與分析模塊420連接，被配置為根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。可見，火患監(jiān)測(cè)的裝置可根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的分析模塊420的框圖。如圖5所示，分析模塊420可包括：識(shí)別子模塊421、分析子模塊422和確定子模塊423，其中，識(shí)別子模塊421，被配置為通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像。分析子模塊422，被配置為通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。確定子模塊423，被配置為根據(jù)分析結(jié)果獲取危險(xiǎn)等級(jí)?？梢姡治瞿K一旦在目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像后，可通過(guò)圖像時(shí)序分析模型，獲得對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，從而確定對(duì)應(yīng)的火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，任何可能引起火災(zāi)的特征都可被識(shí)別，并進(jìn)行分析得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果，進(jìn)一步提高了火患監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性，減少因火患帶來(lái)火災(zāi)的幾率，減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的識(shí)別子模塊421的框圖。如圖6所示，識(shí)別子模塊421還可包括：識(shí)別單元4211和確定單元4212，其中，識(shí)別單元4211，被配置為通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別。確定單元4212，被配置為將目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為第一圖像。這樣，通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別，這樣識(shí)別出的圖像更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步提高火患監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率。圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的分析子模塊422的框圖。如圖7所示，分析子模塊422可包括：輸入單元4221和分析單元4222，其中，輸入單元4221，被配置為將目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入目標(biāo)模型中，目標(biāo)模型包括以下任一項(xiàng)：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型。分析單元4222，被配置為根據(jù)目標(biāo)模型的輸出結(jié)果獲取第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果?？梢?，圖像時(shí)序分析模塊根據(jù)輸入目標(biāo)圖像，可進(jìn)行推算，確定與攜帶火患特征的圖像相關(guān)的分析結(jié)果，從而確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，圖像時(shí)序分析可采用多種模型，這樣，監(jiān)控火患的方式比較靈活，也比較準(zhǔn)確。當(dāng)然，分析單元，還可被配置為通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的端到端的back－propagation訓(xùn)練方法進(jìn)行推算，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。可見，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是較普通較易行的模型，使得火患監(jiān)測(cè)過(guò)程比較簡(jiǎn)單，易實(shí)現(xiàn)，節(jié)省了流程。圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的預(yù)警模塊430的框圖。如圖8所示，預(yù)警模塊430可包括：查找子模塊431和預(yù)警子模塊432，其中，查找子模塊431，被配置為獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。預(yù)警子模塊432，被配置為根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作?？梢?，可即預(yù)設(shè)多種危險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)不同的預(yù)警操作，從而，通過(guò)當(dāng)前的目標(biāo)圖像確定目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)后，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。在本公開一實(shí)施例中，預(yù)警模塊430進(jìn)行的預(yù)警操作包括以下至少一項(xiàng)：行為預(yù)警、火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作；其中，行為預(yù)警提示指示以下至少一項(xiàng)：行為引導(dǎo)、行為糾正、重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)控時(shí)間；應(yīng)對(duì)操作包括以下至少一項(xiàng)：報(bào)警、啟動(dòng)滅火裝置。這樣，預(yù)警操作有多種，不同的危險(xiǎn)等級(jí)，可進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。下面將操作流程集合到具體實(shí)施例中，舉例說(shuō)明本公開實(shí)施例提供的裝置。實(shí)施例三，圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例三示出的火患監(jiān)測(cè)的框圖，如圖9所示，該裝置包括：獲取模塊410、分析模塊420以及預(yù)警模塊430，其中，分析模塊420可包括識(shí)別子模塊421、分析子模塊422和確定子模塊423，而識(shí)別子模塊421包括：識(shí)別單元4211和確定單元4212。分析子模塊422包括：輸入單元4221和分析單元4222。本實(shí)施例中，目標(biāo)區(qū)域可為加油站。這樣，獲取模塊410可加油站的當(dāng)前的目標(biāo)圖像。而分析模塊420中的識(shí)別子模塊421對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像中的每張圖像進(jìn)行識(shí)別，確定攜帶火患特征的第一圖像，即通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像。其中，識(shí)別單元4211可以通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，而確定單元4212若識(shí)別的當(dāng)前圖像中包括設(shè)定的火患特征，確定當(dāng)前圖像為攜帶火患特征的第一圖像。這樣，分析模塊420中的分析子模塊422采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)當(dāng)前的目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。其中，輸入單元4221將目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入設(shè)定的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，而分析單元4222通過(guò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的端到端的back－propagation訓(xùn)練方法進(jìn)行推算，確定與第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。然后，分析模塊420中的確定子模塊423根據(jù)分析結(jié)果，確定加油站存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。這里，可預(yù)設(shè)分析結(jié)果與火患的危險(xiǎn)等級(jí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可如表1所示，從而，根據(jù)表1，確定與分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)。從而，預(yù)警模塊430可根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)，執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。這里，可預(yù)先獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，而目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示了火患的危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可如表2所示，從而，根據(jù)表2，可確定與危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。例如：當(dāng)前的目標(biāo)圖像中有點(diǎn)著煙場(chǎng)景的第一圖像，而后續(xù)圖像中沒有與香煙相關(guān)的第一場(chǎng)景，則分析模塊420可確定分析結(jié)果為扔掉煙火場(chǎng)景，從而可確定的火患危險(xiǎn)等級(jí)為3級(jí)，然后，根據(jù)表2，則預(yù)警模塊430可確定對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作為預(yù)警操作4，從而執(zhí)行預(yù)警操作4，這里，預(yù)警模塊430可以發(fā)出火災(zāi)警報(bào)?？梢?，本實(shí)施例中，一旦分析模塊在目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像后，可通過(guò)圖像時(shí)序分析模型，獲得對(duì)應(yīng)分析結(jié)果，從而確定對(duì)應(yīng)的火患的危險(xiǎn)等級(jí)，這樣，任何可能引起火災(zāi)的特征都可被識(shí)別，并進(jìn)行分析得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果，進(jìn)一步提高了火患監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性，減少因火患帶來(lái)火災(zāi)的幾率，減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。并且，預(yù)警模塊可根據(jù)不同的危險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)行不同的預(yù)警操作，使得火患監(jiān)控過(guò)程更細(xì)致，更加具有層次性，更加具有實(shí)用性。本公開實(shí)施例提供一種火患監(jiān)測(cè)的裝置，被配置為終端，包括：處理器；被配置為存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，處理器被配置為：獲取目標(biāo)區(qū)域當(dāng)前的目標(biāo)圖像；根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)；根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：本公開的實(shí)施例提供的上述技術(shù)方案，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，可確定目標(biāo)區(qū)域是否存在火患，這樣，可通過(guò)監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像，自動(dòng)進(jìn)行火患預(yù)警，提高了火災(zāi)警報(bào)系統(tǒng)的智能性，能減少人員和經(jīng)濟(jì)損失。關(guān)于上述實(shí)施例中的裝置，其中各個(gè)模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實(shí)施例中進(jìn)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說(shuō)明。圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于火患監(jiān)測(cè)的裝置1200的框圖，該裝置適用于終端設(shè)備。例如，裝置1200可以是移動(dòng)電話，計(jì)算機(jī)，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺(tái)，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個(gè)人數(shù)字助理等。參照?qǐng)D10，裝置1200可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件：處理組件1202，存儲(chǔ)器1204，電源組件1206，多媒體組件1208，音頻組件1210，輸入/輸出(I/O)的接口1212，傳感器組件1214，以及通信組件1216。處理組件1202通?？刂蒲b置1200的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1202可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器1220來(lái)執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1202可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件1202和其他組件之間的交互。例如，處理組件1202可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1208和處理組件1202之間的交互。存儲(chǔ)器1204被配置為存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)以支持在設(shè)備1200的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置1200上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲(chǔ)器1204可以由任何類型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EPROM)，可編程只讀存儲(chǔ)器(PROM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，磁存儲(chǔ)器，快閃存儲(chǔ)器，磁盤或光盤。電源組件1206為裝置1200的各種組件提供電力。電源組件1206可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為裝置1200生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。多媒體組件1208包括在裝置1200和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來(lái)自用戶的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測(cè)觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢(shì)。觸摸傳感器可以不僅感測(cè)觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測(cè)與觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間點(diǎn)和壓力。在一些實(shí)施例中，多媒體組件1208包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)設(shè)備1200處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時(shí)，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。音頻組件1210被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如，音頻組件1210包括一個(gè)麥克風(fēng)(MIC)，當(dāng)裝置1200處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語(yǔ)音識(shí)別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器1204或經(jīng)由通信組件1216發(fā)送。在一些實(shí)施例中，音頻組件1210還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號(hào)。I/O接口1212為處理組件1202和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點(diǎn)擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁(yè)按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。傳感器組件1214包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為裝置1200提供各個(gè)方面的狀態(tài)評(píng)估。例如，傳感器組件1214可以檢測(cè)到設(shè)備1200的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對(duì)定位，例如組件為裝置1200的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1214還可以檢測(cè)裝置1200或裝置1200一個(gè)組件的位置改變，用戶與裝置1200接觸的存在或不存在，裝置1200方位或加速/減速和裝置1200的溫度變化。傳感器組件1214可以包括接近傳感器，被配置用來(lái)在沒有任何的物理接觸時(shí)檢測(cè)附近物體的存在。傳感器組件1214還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件1214還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。通信組件1216被配置為便于裝置1200和其他終端之間有線或無(wú)線方式的通信。裝置1200可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件1216經(jīng)由廣播信道接收來(lái)自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件1216還包括近場(chǎng)通信(NFC)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(IrDA)技術(shù)，超寬帶(UWB)技術(shù)，藍(lán)牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在示例性實(shí)施例中，裝置1200可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。在示例性實(shí)施例中，還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，例如包括指令的存儲(chǔ)器1204，上述指令可由裝置1200的處理器820執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是ROM、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由裝置1200的處理器執(zhí)行時(shí)，使得裝置1200能夠執(zhí)行圖1所示的方法，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域當(dāng)前的目標(biāo)圖像；根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)；根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像獲取所述目標(biāo)區(qū)域存在火患的危險(xiǎn)等級(jí)，可包括：通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從所述目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像；通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果獲取所述危險(xiǎn)等級(jí)。所述通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別，從所述目標(biāo)圖像中獲取攜帶火患特征的第一圖像，可包括：通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行識(shí)別；將所述目標(biāo)圖像中識(shí)別出攜帶火患特征的圖像確定為所述第一圖像。所述通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像時(shí)序分析，獲取與所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果，可包括：將所述目標(biāo)圖像按時(shí)間順序輸入目標(biāo)模型中，所述目標(biāo)模型包括以下任一項(xiàng)：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型；根據(jù)所述目標(biāo)模型的輸出結(jié)果獲取所述第一圖像相關(guān)的分析結(jié)果。所述根據(jù)所述危險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作，包括：獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)指示危險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)警操作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；根據(jù)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與所述危險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)警操作。所述預(yù)警操作包括以下至少一項(xiàng)：行為預(yù)警提示、火災(zāi)應(yīng)對(duì)操作；其中，所述行為預(yù)警提示指示以下至少一項(xiàng)：行為引導(dǎo)、行為糾正、重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)控時(shí)間；所述應(yīng)對(duì)操作包括以下至少一項(xiàng)：報(bào)警、啟動(dòng)滅火裝置。本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書及實(shí)踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本
技術(shù)領(lǐng)域：
中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書和實(shí)施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)果，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3