本實(shí)用新型涉及一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人們購(gòu)買力的不斷提高，國(guó)內(nèi)汽車數(shù)量大規(guī)模增加，尤其是私家車數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過城市原本配備的停車位，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)停車難等問題日益凸顯，已經(jīng)成為影響城市管理和可持續(xù)發(fā)展的重大問題，如何在停車位資源一定的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)科學(xué)、規(guī)范、統(tǒng)一的管理成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。車牌字符識(shí)別是車牌識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。中國(guó)大陸做得較好的產(chǎn)品有中科院自動(dòng)化研究所漢土公司的漢土眼，除此之外國(guó)內(nèi)的業(yè)洲視覺科技有限公司、深圳市吉通電子有限公司、中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)部下屬的中智交通電子系統(tǒng)有限公司等也都有自己的產(chǎn)品。車牌識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識(shí)別車輛特征，如號(hào)牌、車型、顏色等。車位引導(dǎo)技術(shù)通過多種有效方式把車輛準(zhǔn)確無誤的引導(dǎo)到空余車位位置，給業(yè)主停車及物業(yè)的管理帶來極大便利。目前人們提出多種停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)方案，但多數(shù)方案在停車場(chǎng)管理中顯得功能單一、管理效率不高。將車牌識(shí)別技術(shù)和車位引導(dǎo)技術(shù)結(jié)合的停車場(chǎng)系統(tǒng)更加少，不能滿足智能交通系統(tǒng)的發(fā)展要求。但現(xiàn)有的技術(shù)存在以下缺陷：在車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）情況下，識(shí)別率會(huì)更低或者不能識(shí)別時(shí)，現(xiàn)有的系統(tǒng)沒有處理機(jī)制，因此正確識(shí)別率不高。目前人們通過調(diào)整攝像機(jī)的安裝位置，人為限制行車道寬度，增加引導(dǎo)車道使車按設(shè)定的方向行駛，等等這些措施，在一定程度上都能起到作用，但是，又增加了施工難度和成本，所以是一些可行但不是最優(yōu)的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本實(shí)用新型的目的在于提供一種操作簡(jiǎn)單和節(jié)省人工的一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置。

為解決上述技術(shù)問題，本實(shí)用新型提供一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置，包括高清攝像機(jī)組件和車牌識(shí)別系統(tǒng)，所述車牌識(shí)別系統(tǒng)與高清攝像機(jī)組件相連接，并且對(duì)高清攝像機(jī)組件進(jìn)行控制，所述高清攝像機(jī)組件包括高清攝像頭和高清攝像頭支架，所述車牌識(shí)別系統(tǒng)包括單片機(jī)、車牌識(shí)別單元、車位引導(dǎo)單元和中心管理單元，所述車牌識(shí)別單元和車位引導(dǎo)單元分別與單片機(jī)相連接，所述單片機(jī)與中心管理單元相連接，所述車牌識(shí)別單元包括圖像預(yù)處理模塊、圖像采集模塊、報(bào)警模塊、智能分析模塊、光學(xué)預(yù)處理模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊和車牌識(shí)別模塊，所述圖像采集模塊、報(bào)警模塊、單片機(jī)、智能分析模塊和中心管理單元依次連接，所述圖像采集模塊、光學(xué)預(yù)處理模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊、車牌識(shí)別模塊、單片機(jī)、智能分析模塊和中心處理單元依次連接，所述車位引導(dǎo)單元包括光標(biāo)指示模塊和車位空缺指示模塊。

為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，本實(shí)用新型改進(jìn)有，所述圖像采集模塊采用基于視頻的虛擬線圈觸發(fā)方式進(jìn)行圖像的采集。

為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，本實(shí)用新型改進(jìn)有，所述高清攝像頭支架包括底座和支撐桿，所述支撐桿一端與底座相連接，另一端與高清攝像頭相連接，所述底座設(shè)置有滾動(dòng)裝置。

為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，本實(shí)用新型改進(jìn)有，所述支撐桿包括上支撐桿和下支撐桿，所述上支撐桿和下支撐桿通過螺栓可拆卸的連接在一起，所述下支撐桿設(shè)置在上支撐桿的內(nèi)部，通過上支撐桿和下支撐桿的相互配合，從而可以對(duì)支撐桿的高度進(jìn)行調(diào)整，所述高清攝像頭與支撐桿之間設(shè)置有角度調(diào)整裝置。

為了更好的使用高清攝像頭，本實(shí)用新型改進(jìn)有，所述滾動(dòng)裝置包括滾輪、滾輪框架和轉(zhuǎn)軸，所述滾輪通過轉(zhuǎn)軸與滾輪框架相連接，所述滾輪框架與底座相連接。

本實(shí)用新型的有益效果為：本實(shí)用新型設(shè)計(jì)新穎，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，高清攝像機(jī)組件和車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及相互配合使得車牌上的號(hào)碼可以非常準(zhǔn)確以及清晰的顯示出來，車牌識(shí)別系統(tǒng)中報(bào)警模塊和車位引導(dǎo)單元的設(shè)計(jì)為人們提供了一個(gè)更加安全以及方便的生活環(huán)境，上支撐桿和下支撐桿的設(shè)計(jì)使得高清攝像頭可以對(duì)不同高度的車輛進(jìn)行拍攝，方便對(duì)車牌號(hào)的圖像采集。

附圖說明

附圖1為本實(shí)用新型的一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置的模塊圖；

附圖2為本實(shí)用新型的一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

標(biāo)號(hào)說明：1-高清攝像頭；2-單片機(jī)；3-車牌識(shí)別單元；4-車位引導(dǎo)單元；5-中心管理單元；6-圖像預(yù)處理模塊；7-圖像采集模塊；8-報(bào)警模塊；9-智能分析模塊；10-光學(xué)預(yù)處理模塊；11-車牌定位模塊；12-字符分割模塊；13-車牌識(shí)別模塊；14-光標(biāo)指示模塊；15-車位空缺指示模塊；16-底座；17-上支撐桿；18-下支撐桿。

具體實(shí)施方式

為詳細(xì)說明本實(shí)用新型的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。

參照附圖1，本實(shí)用新型提供一種通過結(jié)合人工智能提高車牌識(shí)別準(zhǔn)確率的裝置，包括高清攝像機(jī)組件和車牌識(shí)別系統(tǒng)，所述車牌識(shí)別系統(tǒng)與高清攝像機(jī)組件相連接，并且對(duì)高清攝像機(jī)組件進(jìn)行控制，所述高清攝像機(jī)組件包括高清攝像頭1和高清攝像頭支架，所述車牌識(shí)別系統(tǒng)包括單片機(jī)2、車牌識(shí)別單元3、車位引導(dǎo)單元4和中心管理單元5，所述車牌識(shí)別單元3和車位引導(dǎo)單元4分別與單片機(jī)2相連接，所述單片機(jī)2與中心管理單元5相連接，所述車牌識(shí)別單元3包括圖像預(yù)處理模塊6、圖像采集模塊7、報(bào)警模塊8、智能分析模塊9、光學(xué)預(yù)處理模塊10、車牌定位模塊11、字符分割模塊12和車牌識(shí)別模塊13，所述圖像采集模塊7、報(bào)警模塊8、單片機(jī)2、智能分析模塊9和中心管理單元5依次連接，所述圖像采集模塊7、光學(xué)預(yù)處理模塊10、車牌定位模塊11、字符分割模塊12、車牌識(shí)別模塊13、單片機(jī)2、智能分析模塊9和中心處理單元5依次連接，所述車位引導(dǎo)單元5包括光標(biāo)指示模塊14和車位空缺指示模塊15。

為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，所述圖像采集模塊采用基于視頻的虛擬線圈觸發(fā)方式進(jìn)行圖像的采集。為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，所述高清攝像頭支架包括底座16和支撐桿，所述支撐桿一端與底座相連接，另一端與高清攝像頭相連接，所述底座設(shè)置有滾動(dòng)裝置。為了更好的對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，所述支撐桿包括上支撐桿17和下支撐桿18，所述上支撐桿17和下支撐桿18通過螺栓可拆卸的連接在一起，所述下支撐桿18設(shè)置在上支撐桿17的內(nèi)部，通過上支撐桿17和下支撐桿18的相互配合，從而可以對(duì)支撐桿的高度進(jìn)行調(diào)整，所述高清攝像頭與支撐桿之間設(shè)置有角度調(diào)整裝置。為了更好的使用高清攝像頭，所述滾動(dòng)裝置包括滾輪、滾輪框架和轉(zhuǎn)軸，所述滾輪通過轉(zhuǎn)軸與滾輪框架相連接，所述滾輪框架與底座相連接。

人工對(duì)支撐桿的高度進(jìn)行調(diào)整，當(dāng)調(diào)整到合適位置后，開始對(duì)車牌號(hào)的拍攝，當(dāng)車輛駛?cè)敫咔鍞z像頭所能拍攝到的地方時(shí)，圖像預(yù)處理模塊6會(huì)對(duì)其進(jìn)行處理，然后通過圖像采集模塊7對(duì)車牌號(hào)進(jìn)行采集，通過智能分析模塊9的分析，然后通過光學(xué)預(yù)處理模塊10、車牌定位模塊11、字符分割模塊12和車牌識(shí)別模塊13對(duì)車牌進(jìn)行掃描和登記，如果是安全車輛則對(duì)其進(jìn)行放行，如果是非安全車輛，例如沒有懸掛車牌，車牌號(hào)有遮擋等現(xiàn)象，則中心管理單元5對(duì)報(bào)警模塊8進(jìn)行控制，使其發(fā)出報(bào)警信號(hào)，如果車輛是安全車輛，通過光標(biāo)指示模塊14和車位空缺指示模塊15可以幫助車主很快的找到車位，從而完成車輛的指引作用。

以上所述僅為本實(shí)用新型的實(shí)施例，并非因此限制本實(shí)用新型的專利范圍，凡是利用本實(shí)用新型說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本實(shí)用新型的專利保護(hù)范圍內(nèi)。