本發(fā)明創(chuàng)造涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)用于城市交通的云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：大數(shù)據(jù)分析存在極高的運算量，一般需要配置具有較強計算能力的服務(wù)器。然而，汽車內(nèi)無法設(shè)置可以負載大數(shù)據(jù)分析的大型服務(wù)器架構(gòu)。技術(shù)實現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種應(yīng)用于城市交通的云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。本發(fā)明創(chuàng)造的目的通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：一種應(yīng)用于城市交通的云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括車載多模式信號收發(fā)設(shè)備、交通數(shù)據(jù)集中器以及云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器；所述車載多模式信號收發(fā)設(shè)備用于接入移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)，并通過移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的接入實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)連接，獲取交通數(shù)據(jù)；所述交通數(shù)據(jù)集中器連接至所述車載多模式信號收發(fā)設(shè)備，對獲取的交通數(shù)據(jù)進行集中管理；所述云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器連接至所述交通數(shù)據(jù)集中器，對交通數(shù)據(jù)進行處理，包括岔路口擁堵評價模塊、路網(wǎng)擁堵評價模塊、用戶評價模塊和綜合評價模塊。本發(fā)明的有益效果為：實現(xiàn)了云端的城市交通大數(shù)據(jù)分析。附圖說明利用附圖對發(fā)明創(chuàng)造作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明創(chuàng)造的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明結(jié)構(gòu)示意圖。附圖標記：車載多模式信號收發(fā)設(shè)備1、交通數(shù)據(jù)集中器2、云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器3。具體實施方式結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1，本實施例的一種應(yīng)用于城市交通的云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括車載多模式信號收發(fā)設(shè)備1、交通數(shù)據(jù)集中器2以及云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器3；所述車載多模式信號收發(fā)設(shè)備1用于接入移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)，并通過移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)的接入實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)連接，獲取交通數(shù)據(jù)；所述交通數(shù)據(jù)集中器2連接至所述車載多模式信號收發(fā)設(shè)備，對獲取的交通數(shù)據(jù)進行集中管理；所述云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器3連接至所述交通數(shù)據(jù)集中器2，對交通數(shù)據(jù)進行處理，包括岔路口擁堵評價模塊、路網(wǎng)擁堵評價模塊、用戶評價模塊和綜合評價模塊。本實施例實現(xiàn)了云端的城市交通大數(shù)據(jù)分析。優(yōu)選地，所述云端大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器3能夠存儲用戶數(shù)據(jù)，綜合用戶數(shù)據(jù)向用戶推薦路線。本優(yōu)選實施例能夠根據(jù)用戶差異推薦不同路線。優(yōu)選地，所述用戶數(shù)據(jù)包括：用戶歷史出行時間、用戶歷史出行路線。本優(yōu)選實施例能夠獲得更好的用戶體驗。優(yōu)選地，對于岔路口擁堵評價模塊，依據(jù)岔路口排隊長度、等信號燈的延誤時間以及平均停車率對岔路口擁堵進行綜合評價；所述岔路口排隊長度采用如下方式計算：其中，Y為岔路口排隊長度，d為單位時間內(nèi)平均到達岔路口的車輛數(shù)，VP為兩輛車之間的平均距離，r為紅燈時間，t為單位時間內(nèi)岔路口允許通過的最大車輛數(shù)，A為上一周期平均滯留車輛數(shù)，當d≤t時，上一周期滯留車輛數(shù)為0，其中，T為信號燈的周期；岔路口排隊長度的值越大，表示岔路口越擁堵，岔路口排隊長度的值越小，表示岔路口越通暢。本優(yōu)選實施例將準確獲取的岔路口排隊信息放在云端處理，提升了數(shù)據(jù)處理速度。優(yōu)選地，關(guān)于等信號燈的延誤時間的計算，采用下式進行：其中，DBi為交叉口信號相位i的平均等信號燈的延誤時間，DB為交叉口的每輛車的平均等信號燈的延誤時間，T為信號燈的周期，gi為信號相位i的有效綠燈時間，lij為第i個信號相位第j個進口道的交通流量，為第i個信號相位各進口道的平均交通流量，為第j個進口道的交通流量的權(quán)重，s為交叉口飽和流量，e為交叉口共有e個信號相位，k為第i個信號相位共有k個進口道，Qi為第i個信號相位的交通流流量，zij為第i個信號相位第j個進口道的飽和度，為第i個信號相位各進口道的平均飽和度，βj為第j個進口道的飽和度的權(quán)重。所述平均停車率采用如下公式計算：其中，RNi為交叉口信號相位i的平均停車率，RN為交叉口平均停車率，T為信號燈的周期，d為車輛平均到達率，gi為信號相位i的有效綠燈時間，lij為第i個信號相位第j個進口道的交通流量，為第i個信號相位各進口道的平均交通流量，為第j個進口道的交通流量的權(quán)重，s為交叉口飽和流量，e為交叉口共有e個信號相位，k為第i個信號相位共有k個進口道，zij為第i個信號相位第j個進口道的飽和度，為第i個信號相位各進口道的平均飽和度，βj為第j個進口道的飽和度的權(quán)重。建立口擁堵評價指標N，所述岔路口擁堵評價指標N的計算公式為：N＝εy+δL+Γy，其中，ε，δ，γ分別為等信號燈的延誤時間、平均停車率和岔路口排隊長度對岔路口擁堵的影響系數(shù)；N值越大，表示岔路口越擁堵，N值越小，表示岔路口越通暢。本實施例云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對岔路口數(shù)據(jù)進行處理，與現(xiàn)有技術(shù)相比，其結(jié)合改進算法后求得的等信號燈的延誤時間、平均停車率以及岔路口排隊長度這三個指標進行綜合評價，提高了岔路口數(shù)據(jù)處理效率，獲得了更為準確的岔路口信息。優(yōu)選地，路網(wǎng)擁堵評價模塊，通過建立路網(wǎng)評價指標對路網(wǎng)擁堵情況進行評價，評價指標為擁堵指數(shù)：其中，LS表示整個路網(wǎng)的擁堵指數(shù)，m表示路網(wǎng)中道路等級數(shù)，n表示某等級道路中路段數(shù)，LSli表示路段LSli的擁堵指數(shù)，Ai和Bj分別表示路段i在所屬等級道路和第j等級道路在路網(wǎng)中的重要性權(quán)重，其中，表示路段LSli車輛平均速度。本優(yōu)選實施例云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將路網(wǎng)內(nèi)某時刻所有的路段、某個等級道路和整體路網(wǎng)的擁堵強度進行了量化，從量化數(shù)據(jù)來判斷該路網(wǎng)的擁堵程度，更為直觀方便，進一步提升了云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在城市交通中的應(yīng)用。優(yōu)選地，用戶評價模塊，通過測算用戶時間成本對道路成本進行評價，當?shù)缆愤M入堵塞狀態(tài)時，多個用戶在道路上單位距離增加的費用為：其中，Vy為擁堵狀態(tài)下車輛的平均速度，V0為正常狀態(tài)下車輛平均速度，ρ表示該道路車流密度，C表示該道路長度；ΔF越大，道路成本越高，ΔF越小，道路成本越低。本優(yōu)選實施例云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在云端處理路網(wǎng)數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有技術(shù)相比，建立用戶評價模塊，通過比較在路網(wǎng)中實際耗費時間與理想條件下耗費時間來對路網(wǎng)效率進行評價，便于加速提升路網(wǎng)服務(wù)水平。優(yōu)選地，綜合評價模塊，根據(jù)岔路口評價指標、路網(wǎng)評價指標和道路效率對交通網(wǎng)絡(luò)效率進行綜合評價，建立交通網(wǎng)絡(luò)綜合評價指標K：其中，N表示岔路口擁堵指數(shù)，表示路網(wǎng)中各道路平均費用增加，DL表示路網(wǎng)擁堵指數(shù)；K越小，交通網(wǎng)絡(luò)效率越高，K越大，交通網(wǎng)絡(luò)效率越低。本優(yōu)選實施例云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在云端處理交通數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有技術(shù)相比，云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、全面的對交通網(wǎng)絡(luò)進行評價，便于及時采取對應(yīng)措施解決交通擁堵問題，提高了云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在城市交通中的應(yīng)用水平。采用云端大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對交通數(shù)據(jù)進行分析，并對分析結(jié)果進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)使用本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：大數(shù)據(jù)分析時間減少大數(shù)據(jù)分析效率提高大數(shù)據(jù)分析成本減少15％18％16％最后應(yīng)當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。當前第1頁1 2 3