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道路故障檢測方法及裝置與流程

文檔序號:11730394閱讀:331來源:國知局
道路故障檢測方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種道路故障檢測方法及裝置。



背景技術(shù):

隨著人們生活水平的提高,汽車已成為人們最主要的出行工具之一,為人們的生活提供了巨大的便利。而對汽車而言,道路質(zhì)量具有重要意義,其直接影響到運輸效率。因此人們需要對道路進行檢測,以及時發(fā)現(xiàn)道路故障,并對道路進行保養(yǎng)和維護處理,保證道路的使用性能,從而使道路上的車輛能夠安全、快速地通過。

在現(xiàn)有的道路檢測過程中,主要是人為操作專業(yè)設(shè)備定時對道路進行故障檢測。這種道路故障檢測方法,需要花費大量的人力成本,而且由于檢測是定時進行的,但道路狀況卻是實時變化,因此這種道路故障檢測方法無法及時檢測出道路故障信息,從而影響后續(xù)的維護操作,影響車輛的正常行駛。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的主要目的在于提出一種道路故障檢測方法及裝置,旨在解決無法及時發(fā)現(xiàn)道路故障的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種道路故障檢測方法,所述檢測方法包括以下步驟:

通過車載診斷系統(tǒng)obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;

將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;

若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。

優(yōu)選的,所述通過obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡的步驟之前,還包括:

基于所述預(yù)設(shè)道路的歷史行車軌跡數(shù)據(jù),分析模擬得到所述預(yù)設(shè)道路的模擬正常軌跡;

和/或,根據(jù)預(yù)設(shè)道路寬度標準,分析模擬得到所述預(yù)設(shè)道路的模擬正常軌跡。

優(yōu)選的,所述若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在異常的步驟包括:

若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則根據(jù)所述異常軌跡判斷異常車輛在所述預(yù)設(shè)道路中的異常操作類型;

若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了掉頭和/或停車的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法通行的故障;

若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了變道的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法直行的故障。

優(yōu)選的,所述若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障的步驟之后,還包括:

向道路維護部門發(fā)送道路故障信息,以及時對所述預(yù)設(shè)道路進行維護。

優(yōu)選的,所述行車信息包括行駛車輛的位置信息和與位置信息對應(yīng)的車速矢量信息。

此外,為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供一種道路故障檢測裝置,所述檢測裝置包括:

軌跡繪制模塊,用于通過車載診斷系統(tǒng)obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;

軌跡判斷模塊,用于將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;

故障確定模塊,用于若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。

優(yōu)選的,所述檢測裝置還包括:

軌跡模擬模塊,用于基于所述預(yù)設(shè)道路的歷史行車軌跡數(shù)據(jù),分析模擬得到所述預(yù)設(shè)道路的模擬正常軌跡;

所述軌跡模擬模塊,還用于根據(jù)預(yù)設(shè)道路寬度標準,分析模擬得到所述預(yù)設(shè)道路的模擬正常軌跡。

優(yōu)選的,所述故障確定模塊包括:

類型判斷單元,用于若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則根據(jù)所述異常軌跡判斷異常車輛在所述預(yù)設(shè)道路中的異常操作類型;

第一確定單元,用于若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了掉頭和/或停車的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法通行的故障;

第二確定單元,用于若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了變道的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法直行的故障。

優(yōu)選的,所述檢測裝置還包括:

信息發(fā)送模塊,用于向道路維護部門發(fā)送道路故障信息,以及時對道路進行維護。

優(yōu)選的,所述行車信息包括行駛車輛的位置信息和與位置信息對應(yīng)的車速矢量信息。

本發(fā)明通過車載診斷系統(tǒng)obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。通過以上方式,本發(fā)明不同于傳統(tǒng)的人為操作定時檢測方法,而是利用obd接頭和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可實時獲取到車輛的行車信息,從而繪制出車輛的行車軌跡;在車輛軌跡異于模擬正常軌跡時,確定車輛行駛異常,在異常車輛的量達到一定程度時,則確定是道路存在故障。這種基于實時行車軌跡和模擬正常軌跡判斷車輛的行駛狀況,從而確定道路狀況的檢測方法能更及時的發(fā)現(xiàn)道路故障問題,提高了檢測的準確性,可有效的避免意外的發(fā)生,同時降低了檢測的人力成本。

附圖說明

圖1為本發(fā)明道路故障檢測方法第一實施例的流程示意圖;

圖2為圖1中所述若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障的細化流程示意圖;

圖3為本發(fā)明道路故障檢測裝置第一實施例的功能模塊示意圖;

圖4為圖3中所述故障確定模塊的細化功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例,參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

參照圖1,圖1為本發(fā)明道路故障檢測方法第一實施例的流程示意圖。

本實施例中,所述檢測方法包括以下步驟:

步驟s10,通過車載診斷系統(tǒng)obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;

本實施例中,該檢測方法用于檢測道路故障。傳統(tǒng)的道路故障檢測方法,主要是人為操作專業(yè)設(shè)備定時對道路進行檢測,這種檢測方法需要花費大量的人力成本,而且由于檢測是定時進行的,但道路狀況卻是實時變化,因此這種道路故障檢測方法無法及時檢測出道路故障信息。本實施例通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對車輛數(shù)據(jù)進行采集和分析,在第一時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)道路通行過程中的異常情況,及時發(fā)現(xiàn)道路故障情況。本實施例中,車輛安裝有車載診斷系統(tǒng)obd,obd包括obd接口,用戶可通過obd接口將設(shè)備連接obd,從而獲取obd中的數(shù)據(jù)信息;obd又與車輛的電子控制單元ecu建立有連接,通過ecu,obd可獲取車輛各系統(tǒng)的信息,其中包括汽車發(fā)動機系統(tǒng)、自動變速系統(tǒng)、制動防抱死系統(tǒng)、儀表系統(tǒng)、安全氣囊系統(tǒng)、車身電子穩(wěn)定系統(tǒng)等。因此,用戶可通過將外接設(shè)備連接obd接口,從而連接obd,并通過obd和ecu獲取到車輛的行車信息。

本實施例中,將用于連接obd接口獲取車輛行車信息的設(shè)備定義為obd接頭。在需要對某條道路進行檢測時,通過obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)該道路上的行駛的所有車輛的行車信息。在obd接頭完成獲取時,會將行車信息發(fā)送至后臺服務(wù)器,由后臺服務(wù)器根據(jù)這些行車信息繪制出各車輛在道路上的行車軌跡。具體的,獲取的行車信息包括行駛車輛的gps位置信息,由于車輛是在行駛過程中,因此其gps位置信息是變化的,即動態(tài)的位置數(shù)據(jù)流,通過該位置數(shù)據(jù)流可繪制出車輛在該道路上的行車軌跡;而由于gps可能存在漂移的情況,因此獲取的信息還包括與gps位置信息對應(yīng)的車速矢量信息,即帶方向的車速信息,在gps位置信息的基礎(chǔ)上結(jié)合車速矢量信息,更準確繪制車輛在該道路上行車軌跡。

在具體實施中,除了通過使用obd接頭連接obd獲取行車信息外,還集成在車機中與車輛串行總線系統(tǒng)canbus連接,當(dāng)然也可以作為獨立設(shè)備安裝在汽車內(nèi)部與車輛canbus連接。

步驟s20,將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;

本實施例中,在繪制出車輛的行車軌跡時,將從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取出該道路對應(yīng)的模擬正常軌跡,將行車軌跡與模擬正常軌跡進行比較,判斷車輛的行車軌跡是否異常。其中模擬正常軌跡,是服務(wù)器根據(jù)該道路的歷史記錄進行模擬所得。由于不同車輛在同一道路的行車軌跡不可能完全吻合,因此該模擬正常軌跡可以是一個區(qū)域,只要車輛的行車軌跡在模擬正常軌跡所表示的區(qū)域內(nèi),即認為該軌跡正常;若車輛的行車軌跡不在模擬正常軌跡的區(qū)域內(nèi),即認為該車輛的行車軌跡異常。

進一步的,對于模擬正常軌跡,可以是這樣獲得的:正常情況下車輛行駛過程中一般都是在車道中間的,而車輛的行駛軌跡也是在車道中間的,數(shù)據(jù)庫中存儲有同一路段的大量歷史行車軌跡,如果大部分的行車軌跡都落在同一個區(qū)域內(nèi),去除少部分離散的點,則根據(jù)這些軌跡大致繪制出一條軌跡,這條軌跡即模擬正常軌跡;又由于不同車輛在同一道路的行車軌跡不可能完全吻合,因此該模擬正常軌跡可以是一個區(qū)域,只要車輛的行車軌跡在模擬正常軌跡所表示的區(qū)域內(nèi),即認為該軌跡正常;若車輛的行車軌跡不在模擬正常軌跡的區(qū)域內(nèi),即認為該車輛的行車軌跡異常。在通過大量的數(shù)據(jù)進行分析模擬的過程,由于需要考慮數(shù)據(jù)的偶然性,還可根據(jù)相關(guān)的數(shù)學(xué)回歸算法進行分析模擬。此外,模擬正常軌跡還可以是根據(jù)預(yù)設(shè)道路寬度標準得到的,例如,根據(jù)我國的高速公路寬度標準可得知高速車道寬度,再根據(jù)該寬度可繪制出每條車道正常行駛的行車軌跡。

步驟s30,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。

本實施例中,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,而且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,即在某個時間段內(nèi),在該道路上行駛的車輛中,有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的異常車輛,這些異常車輛選擇了與模擬正常軌跡不一致的行駛方式,此時則認為該道路出現(xiàn)了故障,使得車輛的行車方式發(fā)生了改變。具體的,通過obd接頭實時獲取車輛的行車信息以繪制其行車軌跡,當(dāng)監(jiān)測到有車輛到達某路段時,該車輛的行車軌跡異常,并且從該時刻起,后續(xù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)在該道路行駛的車輛中,有超過預(yù)設(shè)正常值的行車軌跡都異常,則確定道路存在故障。例如,某段直行道路對應(yīng)的模擬正常軌跡是一條直線,而在某個時間段內(nèi),檢測到通過該直行道路的車輛的行車軌跡均不是直線,其軌跡均在道路的某個位置超出模擬正常軌跡區(qū)域,即這些車輛都在道路的某個位置進行了變道操作,此時認為道路的該位置存在影響車輛直行的故障。值得說明的是,并非在檢測到異常軌跡時就立即判斷道路故障,因為可能存在車輛偶然偏離或者數(shù)據(jù)有誤導(dǎo)致軌跡繪制錯誤的情況,因此在進行判斷時,需要收集足夠的行車軌跡,保證判斷結(jié)果的準確性。

在具體實施中,為了節(jié)約資源,可以設(shè)置每條道路檢測時間,在道路通行量多的時候進行檢測,例如對于主要通勤道路,可在上下班時間段進行實時檢測;還可以根據(jù)道路的類型制定不同的檢測策略,例如在危險路段、或事故和故障多發(fā)路段進行實時檢測,在平穩(wěn)路段或通行路少的路段采取定時檢測。根據(jù)道路的類型和實際通行狀況,采取不同的檢測策略,在及時發(fā)現(xiàn)道路故障的同時,節(jié)約資源和檢測成本。

進一步的,在確定道路存在故障時,可向道路維護部門發(fā)送道路故障信息,以通知相關(guān)部門及時對道路進行維護,清除道路故障,保證正常通行。此外,在通知相關(guān)部門的同時,還可以對司機發(fā)送故障提醒信息,讓司機及時了解道路故障情況,以便及時調(diào)整行車計劃,有效避免意外的發(fā)生。

本實施例中,通過obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。通過以上方式,本實施例不同于傳統(tǒng)的人為操作定時檢測方法,而是利用obd接頭和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可實時獲取到車輛的行車信息,從而繪制出車輛的行車軌跡;在車輛軌跡異于模擬正常軌跡時,確定車輛行駛異常,在異常車輛的量達到一定程度時,則確定是道路存在故障。這種基于實時行車軌跡和模擬正常軌跡判斷車輛的行駛狀況,從而確定道路狀況的檢測方法能更及時的發(fā)現(xiàn)道路故障問題,提高了檢測的準確性,可有效的避免意外的發(fā)生,同時降低了檢測的人力成本。

參照圖2,圖2為圖1中所述若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障的細化流程示意圖。

基于上述圖1所示實施例,所述步驟s30包括:

步驟s31,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則根據(jù)所述異常軌跡判斷異常車輛在所述預(yù)設(shè)道路中的異常操作類型;

本實施例中,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,而且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,即在某個時間段內(nèi),在該道路上行駛的車輛中,有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的異常車輛,這些異常車輛選擇了與模擬正常軌跡不一致的行駛方式,此時則認為該道路出現(xiàn)了故障,使得車輛的行車方式發(fā)生了改變。此時將根據(jù)軌跡的具體異常情況判斷異常車輛的異常操作類型。

步驟s32,若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了掉頭和/或停車的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法通行的故障;

本實施例中,若異常軌跡的表現(xiàn)為在某個位置折返和/或停止,則可認為異常車輛在本可通行的位置進行了調(diào)頭和/或停車的異常操作,此時即可判斷該道路存在無法通行的故障。

步驟s33,若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了變道的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法直行的故障。

本實施例中,若異常軌跡的表現(xiàn)為在某個位置進行了彎折,但其主要前進方向未發(fā)生改變,則可認為異常車輛在本可直行的位置進行了變道操作,此時可判斷該道路存在無法直行的故障。

進一步的,在對某路段的檢測過程還可能出現(xiàn)車輛的行車軌跡正常,但有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的車輛的行駛速度比正常行駛速度慢的異常情況,則可認為在經(jīng)過該路段的車輛進行了減速,此時可判斷道路存在輕微故障。

本實施例中,根據(jù)異常軌跡的異常情況進行分析,從而確定道路的具體故障類型,有利于提高檢測的準確性,方便后續(xù)更有針對性地對道路進行維護處理。

本發(fā)明進一步提供一種道路故障檢測裝置。

參照圖3,圖3為本發(fā)明道路故障檢測裝置第一實施例的功能模塊示意圖。

本實施例中,所述檢測裝置包括:

軌跡繪制模塊10,用于通過車載診斷系統(tǒng)obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;

本實施例中,該檢測方法用于檢測道路故障。傳統(tǒng)的道路故障檢測方法,主要是人為操作專業(yè)設(shè)備定時對道路進行檢測,這種檢測方法需要花費大量的人力成本,而且由于檢測是定時進行的,但道路狀況卻是實時變化,因此這種道路故障檢測方法無法及時檢測出道路故障信息。本實施例通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對車輛數(shù)據(jù)進行采集合分析,在第一時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)道路通行過程中的異常情況,及時發(fā)現(xiàn)道路故障情況。本實施例中,車輛安裝有車載診斷系統(tǒng)obd,obd包括obd接口,用戶可通過obd接口將設(shè)備連接obd,從而獲取obd中的數(shù)據(jù)信息;obd又與車輛的電子控制單元ecu建立有連接,通過ecu,obd可獲取車輛各系統(tǒng)的信息,其中包括汽車發(fā)動機系統(tǒng)、自動變速系統(tǒng)、制動防抱死系統(tǒng)、儀表系統(tǒng)、安全氣囊系統(tǒng)、車身電子穩(wěn)定系統(tǒng)等。因此,用戶可通過將外接設(shè)備連接obd接口,從而連接obd,并通過obd和ecu獲取到車輛的行車信息。

本實施例中,將用于連接obd接口獲取車輛行車信息的設(shè)備定義為obd接頭。在需要對某條道路進行檢測時,通過obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)該道路上的行駛的所有車輛的行車信息。在obd接頭完成獲取時,會將行車信息發(fā)送至后臺服務(wù)器,由后臺服務(wù)器根據(jù)這些行車信息繪制出各車輛在道路上的行車軌跡。具體的,獲取的行車信息包括行駛車輛的gps位置信息,由于車輛是在行駛過程中,因此其gps位置信息是變化的,即動態(tài)的位置數(shù)據(jù)流,通過該位置數(shù)據(jù)流可繪制出車輛在該道路上的行車軌跡;而由于gps可能存在漂移的情況,因此獲取的信息還包括與gps位置信息對應(yīng)的車速矢量信息,即帶方向的車速信息,在gps位置信息的基礎(chǔ)上結(jié)合車速矢量信息,更準確繪制車輛在該道路上行車軌跡。

在具體實施中,除了通過使用obd接頭連接obd獲取行車信息外,還集成在車機中與車輛串行總線系統(tǒng)canbus連接,當(dāng)然也可以作為獨立設(shè)備安裝在汽車內(nèi)部與車輛canbus連接。

軌跡判斷模塊20,用于將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;

本實施例中,在繪制出車輛的行車軌跡時,將從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取出該道路對應(yīng)的模擬正常軌跡,將行車軌跡與模擬正常軌跡進行比較,判斷車輛的行車軌跡是否異常。其中模擬正常軌跡,是服務(wù)器根據(jù)該道路的歷史記錄進行模擬所得。由于不同車輛在同一道路的行車軌跡不可能完全吻合,因此該模擬正常軌跡可以是一個區(qū)域,只要車輛的行車軌跡在模擬正常軌跡所表示的區(qū)域內(nèi),即認為該軌跡正常;若車輛的行車軌跡不在模擬正常軌跡的區(qū)域內(nèi),即認為該車輛的行車軌跡異常。

進一步的,對于模擬正常軌跡,可以是這樣獲得的:正常情況下車輛行駛過程中一般都是在車道中間的,而車輛的行駛軌跡也是在車道中間的,數(shù)據(jù)庫中存儲有同一路段的大量歷史行車軌跡,如果大部分的行車軌跡都落在同一個區(qū)域內(nèi),去除少部分離散的點,則根據(jù)這些軌跡大致繪制出一條軌跡,這條軌跡即模擬正常軌跡;又由于不同車輛在同一道路的行車軌跡不可能完全吻合,因此該模擬正常軌跡可以是一個區(qū)域,只要車輛的行車軌跡在模擬正常軌跡所表示的區(qū)域內(nèi),即認為該軌跡正常;若車輛的行車軌跡不在模擬正常軌跡的區(qū)域內(nèi),即認為該車輛的行車軌跡異常。在通過大量的數(shù)據(jù)進行分析模擬的過程,由于需要考慮數(shù)據(jù)的偶然性,還可根據(jù)相關(guān)的數(shù)學(xué)回歸算法進行分析模擬。此外,模擬正常軌跡還可以是根據(jù)預(yù)設(shè)道路寬度標準得到的,例如,根據(jù)我國的高速公路寬度標準可得知高速車道寬度,再根據(jù)該寬度可繪制出每條車道正常行駛的行車軌跡。

故障確定模塊30,用于若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。

本實施例中,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,而且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,即在某個時間段內(nèi),在該道路上行駛的車輛中,有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的異常車輛,這些異常車輛選擇了與模擬正常軌跡不一致的行駛方式,此時則認為該道路出現(xiàn)了故障,使得車輛的行車方式發(fā)生了改變。具體的,通過obd接頭實時獲取車輛的行車信息以繪制其行車軌跡,當(dāng)監(jiān)測到有車輛到達某路段時,該車輛的行車軌跡異常,并且從該時刻起,后續(xù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)在該道路行駛的車輛中,有超過預(yù)設(shè)正常值的行車軌跡都異常,則確定道路存在故障。例如,某段直行道路對應(yīng)的模擬正常軌跡是一條直線,而在某個時間段內(nèi),檢測到通過該直行道路的車輛的行車軌跡均不是直線,其軌跡均在道路的某個位置超出模擬正常軌跡區(qū)域,即這些車輛都在道路的某個位置進行了變道操作,此時認為道路的該位置存在影響車輛直行的故障。值得說明的是,并非在檢測到異常軌跡時就立即判斷道路故障,因為可能存在車輛偶然偏離或者數(shù)據(jù)有誤導(dǎo)致軌跡繪制錯誤的情況,因此在進行判斷時,需要收集足夠的行車軌跡,保證判斷結(jié)果的準確性。

在具體實施中,為了節(jié)約資源,可以設(shè)置每條道路檢測時間,在道路通行量多的時候進行檢測,例如對于主要通勤道路,可在上下班時間段進行實時檢測;還可以根據(jù)道路的類型制定不同的檢測策略,例如在危險路段、或事故和故障多發(fā)路段進行實時檢測,在平穩(wěn)路段或通行路少的路段采取定時檢測。根據(jù)道路的類型和實際通行狀況,采取不同的檢測策略,在及時發(fā)現(xiàn)道路故障的同時,節(jié)約資源和檢測成本。

進一步的,在確定道路存在故障時,可向道路維護部門發(fā)送道路故障信息,以通知相關(guān)部門及時對道路進行維護,清除道路故障,保證正常通行。此外,在通知相關(guān)部門的同時,還可以對司機發(fā)送故障提醒信息,讓司機及時了解道路故障情況,以便及時調(diào)整行車計劃,有效避免意外的發(fā)生。

本實施例中,通過obd接頭獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)在預(yù)設(shè)道路上行駛的車輛的行車信息,并根據(jù)所述行車信息繪制各車輛的行車軌跡;將各車輛的行車軌跡與所述預(yù)設(shè)道路對應(yīng)的模擬正常軌跡進行比較,判斷各車輛的行車軌跡中是否存在異常軌跡;若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在故障。通過以上方式,本實施例不同于傳統(tǒng)的人為操作定時檢測方法,而是利用obd接頭和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可實時獲取到車輛的行車信息,從而繪制出車輛的行車軌跡;在車輛軌跡異于模擬正常軌跡時,確定車輛行駛異常,在異常車輛的量達到一定程度時,則確定是道路存在故障。這種基于實時行車軌跡和模擬正常軌跡判斷車輛的行駛狀況,從而確定道路狀況的檢測方法能更及時的發(fā)現(xiàn)道路故障問題,提高了檢測的準確性,可有效的避免意外的發(fā)生,同時降低了檢測的人力成本。

參照圖4,圖4為圖3中所述故障確定模塊的細化功能模塊示意圖。

基于上述圖3所示實施例,所述故障確定模塊30包括:

類型判斷單元31,用于若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,則根據(jù)所述異常軌跡判斷異常車輛在所述預(yù)設(shè)道路中的異常操作類型;

本實施例中,若各車輛的行車軌跡中存在異常軌跡,而且異常軌跡的數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值,即在某個時間段內(nèi),在該道路上行駛的車輛中,有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的異常車輛,這些異常車輛選擇了與模擬正常軌跡不一致的行駛方式,此時則認為該道路出現(xiàn)了故障,使得車輛的行車方式發(fā)生了改變。此時將根據(jù)軌跡的具體異常情況判斷異常車輛的異常操作類型。

第一確定單元32,用于若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了掉頭和/或停車的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法通行的故障;

本實施例中,若異常軌跡的表現(xiàn)為在某個位置折返和/或停止,則可認為異常車輛在本可通行的位置進行了調(diào)頭和/或停車的異常操作,此時即可判斷該道路存在無法通行的故障。

第二確定單元33,用于若根據(jù)所述異常軌跡判斷所述異常車輛出現(xiàn)了變道的異常操作,則確定所述預(yù)設(shè)道路存在無法直行的故障。

本實施例中,若異常軌跡的表現(xiàn)為在某個位置進行了彎折,但其主要前進方向未發(fā)生改變,則可認為異常車輛在本可直行的位置進行了變道操作,此時可判斷該道路存在無法直行的故障。

進一步的,在對某路段的檢測過程還可能出現(xiàn)車輛的行車軌跡正常,但有數(shù)量超過預(yù)設(shè)正常值的車輛的行駛速度比正常行駛速度慢的異常情況,則可認為在經(jīng)過該路段的車輛進行了減速,此時可判斷道路存在輕微故障。

本實施例中,根據(jù)異常軌跡的異常情況進行分析,從而確定道路的具體故障類型,有利于提高檢測的準確性,方便后續(xù)更有針對性地對道路進行維護處理。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。

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