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一種基于DSRC通信的異常車輛預(yù)警方法與流程

文檔序號:11691754閱讀:373來源:國知局
一種基于DSRC通信的異常車輛預(yù)警方法與流程

本發(fā)明涉及智能交通系統(tǒng)與汽車安全技術(shù),具體是一種基于dsrc通信的異常車輛預(yù)警方法。



背景技術(shù):

車輛發(fā)生異常故障時(shí)極易發(fā)生碰撞危險(xiǎn)。對現(xiàn)有技術(shù)檢索發(fā)現(xiàn),cn104924984a公開的名稱為“避免車輛發(fā)生連環(huán)撞的報(bào)警裝置”的專利文獻(xiàn)及cn104392621a公開的名稱為“一種基于車車通信的公路異常停車預(yù)警方法及其實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)”的專利文獻(xiàn)介紹了針對異常停止車輛防止碰撞的方法。它們的特點(diǎn)是,通過gps定位獲取行駛車輛的位置信息,在車輛發(fā)生異常停車時(shí)通過無線通信模塊向外發(fā)出異常預(yù)警信息,周圍正常行駛的車輛接收異常預(yù)警語音提示及文本顯示信息,提前做出調(diào)整,從而主動繞開異常停車的車輛。上述方案存在的不足是,基于自選的無線通信模塊來傳遞異常預(yù)警信息,其通信網(wǎng)絡(luò)不具有統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)性;其次,僅通過gps定位車輛位置存在較大的誤差,不能準(zhǔn)確地描述車輛的實(shí)際行駛軌跡,在異常車輛不影響本車行駛路線的情況下會出現(xiàn)大量誤報(bào)。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于提供一種基于dsrc通信的異常車輛預(yù)警方法,其能夠準(zhǔn)確地描述車輛的實(shí)際行駛軌跡,解決現(xiàn)有技術(shù)中車輛碰撞預(yù)警存在較大誤差的問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種基于dsrc通信的異常車輛預(yù)警方法,其包括如下步驟:

步驟a:異常車輛實(shí)時(shí)獲取自身的行車信息,并將行車信息通過自身的dsrc收發(fā)端向周圍的正常車輛廣播發(fā)送。

步驟b:正常車輛通過自身的dsrc收發(fā)端接收來自異常車輛的行車信息,實(shí)時(shí)獲取自身的行車信息,正常車輛的數(shù)據(jù)融合模塊對異常車輛的行車信息和自身的行車信息進(jìn)行時(shí)間同步、濾波以及融合處理后發(fā)送至正常車輛的中央處理器。

步驟c:正常車輛的中央處理器計(jì)算異常車輛和自身的行駛軌跡。

步驟d:正常車輛的中央處理器以自身當(dāng)前的定位為坐標(biāo)原點(diǎn)、航向?yàn)閥軸方向建立相對平面坐標(biāo)系,并將異常車輛和正常車輛的行駛軌跡轉(zhuǎn)換至該相對平面坐標(biāo)系中。

步驟e:在相對平面坐標(biāo)系下,正常車輛的中央處理器判斷異常車輛是否影響自身的行駛路線,若兩車的行駛軌跡在未來時(shí)刻相交或者兩車在x軸方向上的橫向距離小于間距閾值w,則進(jìn)入步驟f;否則退出流程。

步驟f:正常車輛的中央處理器計(jì)算兩車發(fā)生碰撞所需的時(shí)間ttc,若ttc小于時(shí)間閾值t0,則發(fā)送報(bào)警信息到正常車輛的can總線上;若ttc大于時(shí)間閾值t0,則發(fā)送提醒信息到正常車輛的can總線上。

步驟g:正常車輛的can總線將預(yù)警信息發(fā)送到自身的車載顯示器,該車載顯示器在相對平面坐標(biāo)系中顯示異常車輛的當(dāng)前位置并通過語音發(fā)出預(yù)警信息。

其中,上述步驟a中,異常車輛的行車信息包括:異常車輛的經(jīng)緯度、航向角、速度、加速度和車輛狀態(tài)信號。

上述步驟b中,正常車輛的行車信息包括:正常車輛的經(jīng)緯度、航向角、速度和加速度。

上述步驟c中,車輛的行駛軌跡半徑其中,d表示車輛當(dāng)前時(shí)刻與上一時(shí)刻位置之間的距離,該距離由當(dāng)前的經(jīng)緯度和上一時(shí)刻的經(jīng)緯度計(jì)算得到;δ表示車輛當(dāng)前時(shí)刻和上一時(shí)刻的航向角之差。

上述步驟f中,時(shí)間閾值t0表示正常車輛以當(dāng)前速度減速到零需要的最短時(shí)間與駕駛員的反應(yīng)時(shí)間之和。

優(yōu)選地,所述步驟c中,若δ小于校正值k_calibration,則中央處理器判定車輛沿直線行駛,行駛軌跡半徑r設(shè)置為恒定值r_default。

本方案以正常車輛的實(shí)時(shí)位置為坐標(biāo)原點(diǎn),航向?yàn)榭v軸建立相對平面坐標(biāo)系,將異常車的位置轉(zhuǎn)換至該相對平面坐標(biāo)系下的位置坐標(biāo),根據(jù)車輛軌跡和異常車在本車坐標(biāo)系中的位置坐標(biāo),判斷異常車輛是否影響正常車輛的行駛路線,通過計(jì)算正常車輛和異常車輛發(fā)生碰撞所需要的時(shí)間,判斷該時(shí)間與設(shè)定的預(yù)警時(shí)間的大小關(guān)系,根據(jù)預(yù)警規(guī)則得到預(yù)警信息并將該預(yù)警信息通過can總線將預(yù)警信息發(fā)送到車載顯示器,通過顯示器顯示異常車輛相對于本車的位置并通過語音發(fā)出預(yù)警信息。

本方案通過對異常車輛和正常車輛的行駛軌跡進(jìn)行識別,大大減少了誤報(bào)的情況,適用于直道和彎道;本方法采用dsrc通信,其具備統(tǒng)一的國際標(biāo)準(zhǔn),互換性、兼容性強(qiáng),傳輸速率高,傳輸延遲短,能承載大寬帶的車載應(yīng)用信息,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,與傳統(tǒng)傳感器相比,受天氣因素、地理環(huán)境、障礙物遮擋等的影響很小。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的應(yīng)用場景圖;

圖2為異常車輛和正常車輛基于本發(fā)明的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖;

圖3為本發(fā)明的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。

以圖1所示應(yīng)用場景為例,正常車輛11和異常車輛12位于同一車道。當(dāng)然,實(shí)際路況可能更復(fù)雜,以異常車輛12為中心,能夠與其建立起通信關(guān)系的所有車輛均可以視為正常車輛,正常車輛11和異常車輛12的概念是相對的,當(dāng)正常車輛出現(xiàn)拋錨,其就成為了異常車輛,那么其就需要向外廣播處于異常狀態(tài);當(dāng)異常車輛排除故障,其就成為了正常車輛,那么其就停止向外廣播異常狀態(tài)信息。

基于上述概念,基于本發(fā)明的方法,其實(shí)每輛車在相關(guān)硬件的配置上是相同的,即是需要有高精度gps差分系統(tǒng),采集車輛的經(jīng)緯度和航向角;需要有數(shù)據(jù)采集器,從自身的can總線讀取本車的速度、加速度、車輛狀態(tài)信號等;需要設(shè)置dsrc收發(fā)端,實(shí)現(xiàn)車與車之間的dsrc通信;需要設(shè)置數(shù)據(jù)融合模塊,同步、濾波、融合處理不同車輛之間的行車數(shù)據(jù);需要中央處理器,借用車輛的中控器即可,內(nèi)嵌車輛軌跡識別模塊和車輛坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模塊,車輛軌跡識別模塊對車輛軌跡進(jìn)行識別,實(shí)現(xiàn)車輛的行駛軌跡計(jì)算;車輛坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模塊以本車為原點(diǎn),自身車輛航向?yàn)榭v軸,建立一個(gè)相對于gps定位下的相對平面坐標(biāo)系,以自身車輛為參考,將異常車輛的位置和行駛軌跡轉(zhuǎn)換至相對平面坐標(biāo)系下。

如圖2所示,異常車輛12通過gps21采集自身的經(jīng)緯度和航向角,從can總線29上讀取自身的速度、加速度、車輛異常狀態(tài)信號;然后通過dsrc收發(fā)端23將采集到的上述行車信息發(fā)送到正常車輛11的dsrc收發(fā)端24。正常車輛通過gps22采集本車的經(jīng)緯度和航向角,從本車can總線30讀取本車的速度、加速度,通過本車的數(shù)據(jù)融合模塊26將本車11和異常車12的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間同步、濾波以及融合處理后發(fā)送到本車的中央處理器28中。在正常車輛的中央處理器中,根據(jù)識別的車輛軌跡和異常車輛在相對平面坐標(biāo)系中的位置坐標(biāo),判斷異常車輛是否影響本車行駛路線,若異常車輛影響本車行駛路線,則存在碰撞危險(xiǎn)。那么再通過計(jì)算本車和異常車輛發(fā)生碰撞所需要的時(shí)間,判斷該時(shí)間與設(shè)定的預(yù)警時(shí)間閾值的大小關(guān)系,根據(jù)預(yù)警規(guī)則將處理得到的預(yù)警信息發(fā)送到本車can總線30上。最后通過本車can總線30將預(yù)警信息發(fā)送到車載顯示器32,通過顯示器顯示異常車12在本車坐標(biāo)系下的位置并通過語音發(fā)出報(bào)警信息。當(dāng)異常車輛12排除異常狀況后,就成為正常車輛;而正常車輛11出現(xiàn)異常,也就成為異常車輛,此時(shí),原本的異常車輛12獲取正常車輛11和自身的行車信息,通過數(shù)據(jù)融合模塊25將兩車的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間同步、濾波以及融合處理后發(fā)送到中央處理器27中,經(jīng)判定后將預(yù)警信息發(fā)送到車載顯示器31。

dsrc(dedicatedshortrangecommunications,專用短程通信技術(shù))是一種高效的無線通信技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)在特定的區(qū)域內(nèi)對高速運(yùn)動下的移動目標(biāo)的識別和雙向通信,實(shí)時(shí)傳輸圖像、語音和數(shù)據(jù)信息,實(shí)則異常車輛的行駛軌跡由自身的中央處理器計(jì)算后發(fā)送到正常車輛,還是正常車輛的中央處理器對其進(jìn)行計(jì)算,在dsrc通信下,都是可實(shí)現(xiàn)的。

如圖3所示,本方法具體步驟如下:

步驟a:異常車輛12實(shí)時(shí)獲取自身的行車信息,并將行車信息通過自身的dsrc收發(fā)端23向周圍的正常車輛11廣播發(fā)送。異常車輛12的行車信息包括:異常車輛12的經(jīng)緯度、航向角、速度、加速度和車輛狀態(tài)信號。

步驟b:正常車輛11通過自身的dsrc收發(fā)端24接收來自異常車輛12的行車信息,實(shí)時(shí)獲取自身的行車信息,正常車輛11的行車信息包括:正常車輛11的經(jīng)緯度、航向角、速度和加速度。正常車輛11的數(shù)據(jù)融合模塊對異常車輛12的行車信息和自身的行車信息進(jìn)行時(shí)間同步、濾波以及融合處理后發(fā)送至正常車輛11的中央處理器28。

步驟c:正常車輛11的中央處理器28計(jì)算異常車輛12和自身的行駛軌跡。車輛的行駛軌跡半徑其中,d表示車輛當(dāng)前時(shí)刻與上一時(shí)刻位置之間的距離,該距離由當(dāng)前的經(jīng)緯度和上一時(shí)刻的經(jīng)緯度計(jì)算得到;δ表示車輛當(dāng)前時(shí)刻和上一時(shí)刻的航向角之差。

步驟d:正常車輛11的中央處理器28以自身當(dāng)前的定位為坐標(biāo)原點(diǎn)、航向?yàn)閥軸方向建立相對平面坐標(biāo)系,并將異常車輛12和正常車輛11的行駛軌跡轉(zhuǎn)換至該相對平面坐標(biāo)系中。那么異常車輛12的位置在該坐標(biāo)系下的位置坐標(biāo)為(xrv,yrv),xrv表示異常車輛12相對于正常車輛11的橫向距離,yrv表示異常車輛12相對于正常車輛11的縱向距離。

步驟e:在相對平面坐標(biāo)系下,正常車輛11的中央處理器28判斷異常車輛12是否影響自身的行駛路線,若兩車的行駛軌跡在未來時(shí)刻相交或者兩車在x軸方向上的橫向距離小于間距閾值w,則進(jìn)入步驟f;否則退出流程。

步驟f:正常車輛11的中央處理器28計(jì)算兩車發(fā)生碰撞所需的時(shí)間ttc,若ttc小于時(shí)間閾值t0,則發(fā)送報(bào)警信息到正常車輛11的can總線30上;若ttc大于時(shí)間閾值t0,則發(fā)送提醒信息到正常車輛11的can總線30上。其中,時(shí)間閾值t0表示正常車輛11以當(dāng)前速度減速到零需要的最短時(shí)間與駕駛員的反應(yīng)時(shí)間之和。當(dāng)正常車輛11和異常車輛12到達(dá)兩車軌跡相交點(diǎn)所需的時(shí)間點(diǎn)存在交涉時(shí),則認(rèn)為兩車是在將來的ttc時(shí)間后發(fā)生碰撞;當(dāng)兩車不存在交涉時(shí),表示以當(dāng)前的行車狀態(tài)兩車能夠錯(cuò)開,則認(rèn)為兩車在將來不會碰撞,碰撞發(fā)生在無限久以后,ttc取值無窮大,但仍需要發(fā)送提醒信息,以防兩車的行車狀況突變,車輛來不及作出反應(yīng)。

步驟g:正常車輛11的can總線30將預(yù)警信息發(fā)送到自身的車載顯示器,該車載顯示器在相對平面坐標(biāo)系中顯示異常車輛12的當(dāng)前位置并通過語音發(fā)出預(yù)警信息;

所述步驟c中,若δ小于校正值k_calibration,則中央處理器判定車輛沿直線行駛,行駛軌跡半徑r設(shè)置為恒定值r_default。隨著采集到的經(jīng)緯度和航向角的不斷更新,r也不斷同步更新,相對平面坐標(biāo)系的原點(diǎn)也在更新,結(jié)合航向角就能得到車輛實(shí)時(shí)更新的行駛軌跡。

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